人工智能技術(shù)的重要性精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的重要性范文

【關(guān)鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術(shù) 應(yīng)用

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)，是在對人類智能理論研究的基礎(chǔ)上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴(kuò)展的應(yīng)用方法和技術(shù)[1]。該項(xiàng)技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的分支之一，主要目的是使得生產(chǎn)過程運(yùn)用智能機(jī)器操作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內(nèi)容包括機(jī)器人和語言圖像處理、專家系統(tǒng)等。人工智能技術(shù)涉及到多種學(xué)科科學(xué)，是自動化、仿生學(xué)和邏輯學(xué)、語言學(xué)、控制論等多種學(xué)科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個(gè)領(lǐng)域得到有效運(yùn)用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產(chǎn)運(yùn)作效率。

2 電氣自動化控制存在的問題

2.1電氣自動化控制系統(tǒng)缺陷問題

我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統(tǒng)的缺陷問題。電氣自動化控制系統(tǒng)的缺陷，表現(xiàn)在多個(gè)方面。如許多企業(yè)的隔離開關(guān)和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發(fā)揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產(chǎn)作業(yè)時(shí)間延長，也就使得生產(chǎn)效率大大降低，經(jīng)濟(jì)效益受損。又如發(fā)電廠升壓站中，其使用傳統(tǒng)的開關(guān)操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統(tǒng)作用受限，自動化生產(chǎn)無法有效開展[2]。

2.2 電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳

電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳，是許多企業(yè)面臨的重要問題。傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備支持下，雖然能夠獲得一定的監(jiān)控效果，但多為點(diǎn)狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監(jiān)控死角，監(jiān)控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行有效把握，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)的運(yùn)行安全得不到保障。監(jiān)控設(shè)備落后，不能及時(shí)有效地顯示出現(xiàn)問題的系統(tǒng)，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行有效性受損，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得不到保證。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用，是該技術(shù)融入電氣自動化控制的基礎(chǔ)性應(yīng)用。電氣自動化設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)高效化運(yùn)作，需要操作技術(shù)人才在掌握多領(lǐng)域和多學(xué)科知識的基礎(chǔ)上，保證其高素質(zhì)和高責(zé)任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，模擬人腦復(fù)雜的運(yùn)算和運(yùn)作機(jī)制，使得電氣自動化設(shè)備在高效化、精準(zhǔn)化模式下運(yùn)行，保證了生產(chǎn)的高效率，還能降低人力成本，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提高。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制過程是電氣領(lǐng)域的重要部分，實(shí)現(xiàn)電氣控制過程的自動化，才能實(shí)現(xiàn)整體電氣系統(tǒng)的自動化和高效率。應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效實(shí)現(xiàn)電氣控制過程的自動化，通過專家系統(tǒng)控制和模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統(tǒng)電氣控制過程的交流或直流傳統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實(shí)現(xiàn)調(diào)速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。

3.3 人工智能技術(shù)在事故診斷處理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用于電氣事故的診斷和處理當(dāng)中，使得診斷處理過程更加精準(zhǔn)化和高效化。如發(fā)動機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器出現(xiàn)事故后，傳統(tǒng)的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結(jié)合相關(guān)知識和經(jīng)驗(yàn)，既無法保證診斷的準(zhǔn)確性，且消耗大量時(shí)間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術(shù)，通過模糊理論、專家技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能夠快速準(zhǔn)確地找到事故點(diǎn)，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

電氣領(lǐng)域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個(gè)環(huán)節(jié)的重要性均十分顯著，如某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問題，將造成整體電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至導(dǎo)致重大事故損失發(fā)生。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠(yuǎn)程控制技術(shù)的實(shí)施下，使得相關(guān)數(shù)據(jù)資料信息得以準(zhǔn)確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發(fā)生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實(shí)現(xiàn)報(bào)表的生成，方便以后的生產(chǎn)和研究時(shí)的信息查閱，使得電氣自動化控制系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展更加高效。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，是社會發(fā)展的必然結(jié)果，也是社會需求不斷增加的必然結(jié)果。其能夠應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備中，還能實(shí)現(xiàn)電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應(yīng)用，對于電氣自動化控制運(yùn)行的效率有極大的提升效果。就當(dāng)前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術(shù)能夠有效實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)缺陷的彌補(bǔ)和監(jiān)控問題的不足。隨著人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用融合程度的不斷加深，其發(fā)揮的作用將會越來越大，在電氣領(lǐng)域當(dāng)中產(chǎn)生的生產(chǎn)推動力和影響力也越來越大。

參考文獻(xiàn)：

[1] 靳虎.人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].科技展望，2015，15（02）：74-76.

[2]馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].山西焦煤科技，2014，20（S1）：114-115.

[3] 馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014，12（11）：153-154.

第2篇：人工智能技術(shù)的重要性范文

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)技術(shù)；發(fā)展方向；應(yīng)用探究

一、前言

科學(xué)技術(shù)是推動近代社會發(fā)展的主要力量，也是改變世界，改變?nèi)藗兩罘绞胶驼J(rèn)知的重要技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代社會中占據(jù)著重要的位置，可以說失去計(jì)算機(jī)技術(shù)我們就將會與現(xiàn)代文明脫軌，社會各行各業(yè)將陷入癱瘓，所以加快研究計(jì)算機(jī)技術(shù)未來的發(fā)展方向，加快推廣新技術(shù)在社會各行各業(yè)的應(yīng)用，只有這樣計(jì)算機(jī)在進(jìn)步和應(yīng)用兩個(gè)方面同時(shí)發(fā)展，才能為現(xiàn)代文明進(jìn)步提供源源不斷的動力。

二、當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展基本情況

經(jīng)過多年計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的歷史性變革，技術(shù)革命，計(jì)算機(jī)變得更加實(shí)用，更加人性化，功能化。功能如今已然強(qiáng)大到生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴都可能有計(jì)算機(jī)的參與，人們的衣食住行等方方面面都有計(jì)算機(jī)的功勞，可以看出計(jì)算機(jī)的現(xiàn)實(shí)重要性。在工業(yè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)可用于數(shù)據(jù)處理速度，提高工作效率，并提高數(shù)據(jù)處理精度。高端計(jì)算機(jī)的開發(fā)和使用為工業(yè)數(shù)據(jù)分析和分析提供了可靠的技術(shù)支持。計(jì)算機(jī)中有許多應(yīng)用程序，計(jì)算機(jī)出現(xiàn)在人們的工作，學(xué)習(xí)和生活中。由于應(yīng)用程序字段相對復(fù)雜，因此會導(dǎo)致計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序的復(fù)雜性?，F(xiàn)如今中國已經(jīng)入計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的強(qiáng)國中，國家對于這些嚴(yán)重影響計(jì)算機(jī)信息技術(shù)發(fā)展的事情，出臺了一些列的制度與政策，培養(yǎng)了大批量高精尖技術(shù)型人才，在很大程度上排除了不利因素，中國計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展將帶來良好的發(fā)展道路，最終更好地為人類服務(wù)。

三、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)發(fā)展的未來設(shè)想

（1）計(jì)算機(jī)信息技術(shù)具有更高的性能。信息技術(shù)是一種擁有強(qiáng)大信息資源的技術(shù)。應(yīng)用信息技術(shù)，可在大量信息中快速查找所需信息，非常簡單方便。在不斷改進(jìn)和更新信息系統(tǒng)的情況下，實(shí)施良好有序的信息管理非常重要。所以，信息管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。在信息管理系統(tǒng)中，人們將成為領(lǐng)導(dǎo)者，使用計(jì)算機(jī)軟件和硬件，相同的信件設(shè)備和其他辦公設(shè)備來有效地收集，處理和分析信息。最初，當(dāng)人們設(shè)計(jì)和開發(fā)信息管理系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)用了這一原則。信息管理系統(tǒng)是生產(chǎn)管理的輔助手段，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效，有序的發(fā)展。在社會經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展的同時(shí)，對計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用提出了越來越嚴(yán)格的要求，推動了計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的全面發(fā)展。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)得到了改進(jìn)，因此生產(chǎn)出了一臺超級計(jì)算機(jī)。雖然超級計(jì)算機(jī)在外觀上與普通計(jì)算機(jī)沒有太大差別，但計(jì)算和處理數(shù)據(jù)的能力非常強(qiáng)。相關(guān)性能無法與普通計(jì)算機(jī)相媲美，可應(yīng)用在天象以及航天領(lǐng)域當(dāng)中。（2）技術(shù)更加便捷化。信息處理效率高，大量的需求信息與產(chǎn)出信息不但需要大容量的信息儲存空間，還需要具備高速度、高質(zhì)量的信息處理水平，如今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)都是一致的。今后還會有更多高速度、高質(zhì)量的信息處理技術(shù)被研發(fā)處理。信息高度互動，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)只能達(dá)到人機(jī)信息交互的目的。也就是說，客戶使用計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備通過客戶終端訪問和處理計(jì)算機(jī)信息。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的使用不再局限于人機(jī)交互。而是被廣泛運(yùn)用到物物聯(lián)網(wǎng)、人人聯(lián)網(wǎng)的信息處理工作中。信息技術(shù)的職能化。智能化是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息處理發(fā)展的必然趨勢。加強(qiáng)信息技術(shù)處理的邏輯，使個(gè)人化計(jì)算機(jī)信息技術(shù)。

四、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）人工智能技術(shù)的應(yīng)用人工智能技術(shù)現(xiàn)已成為各大互聯(lián)網(wǎng)公司的重點(diǎn)發(fā)展項(xiàng)目，面向智能計(jì)算機(jī)技術(shù)時(shí)代。通過在計(jì)算機(jī)技術(shù)中使用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對象的自我規(guī)劃和遠(yuǎn)程控制的目的，例如，人工智能技術(shù)在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)航天器的智能化運(yùn)行，有效促進(jìn)中國航天事業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。在現(xiàn)代社會的發(fā)展中，人工智能技術(shù)在人類的發(fā)展中起著重要的作用。為此，我國科研人員在開展人工智能技術(shù)研究與運(yùn)用工作時(shí)，首先應(yīng)該提升自身計(jì)算機(jī)信息技術(shù)水平，能夠使用或使用計(jì)算機(jī)技術(shù)來模擬人類行為并實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的集成和重組。通過將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于人工智能工作，它有助于提高人工智能技術(shù)的智能性。（2）信息技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，企業(yè)在會議中我們經(jīng)常采用視頻會議，視頻對話的方式。一路上應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，信息處理技術(shù)可以大大節(jié)省通信時(shí)間，更多的企業(yè)或個(gè)人提供互動平臺。從長遠(yuǎn)來看，這種視頻信息處理技術(shù)使人際交往具有歷史性的變革，是未來辦公自動化的發(fā)展方向。近年來，無線網(wǎng)絡(luò)成為一種新型的信息通信方式。該技術(shù)的不斷發(fā)展改變了傳統(tǒng)的企業(yè)辦公布局?；跓o線網(wǎng)絡(luò)，任何地方都可以成為一個(gè)靈活的辦公空間。企業(yè)可以利用無線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，深入分析和研究辦公自動化。（3）信息技術(shù)在物流中的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，人們的工作節(jié)奏越來越快。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為物流工作提供了一種方便快捷的模式。物流作為人們轉(zhuǎn)移物品的重要媒介，一般來說是繁瑣復(fù)雜的，但一些最新的信息技術(shù)可以提供便利。例如，條形碼技術(shù)可以使物品的存儲和管理更容易；GPS定位技術(shù)可以提供更快的路線選擇；數(shù)據(jù)信息采集的自動化和智能化管理將給物流的繁瑣工作帶來極大的便利。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)可以在物流工作的實(shí)際操作中慢慢挖掘出更多的便利。

第3篇：人工智能技術(shù)的重要性范文

一、人工智能應(yīng)用于稅收征管的必要性分析

1.優(yōu)化辦稅體驗(yàn)，提高納稅遵從度。稅務(wù)部門的納稅服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)和辦稅服務(wù)廳兩種方式。利用人工智能技術(shù)，可以智能地分析納稅人輸入的信息，精準(zhǔn)納稅信息的推送，提高個(gè)性化咨詢的針對性，服務(wù)好PC端和移動端，使納稅人無需離開住宅即可完成一般的稅收申報(bào)。對于某些納稅人條件有限或無法在線解決的問題，實(shí)體服務(wù)機(jī)構(gòu)仍可以使用人工智能系統(tǒng)。自2016年以來，江蘇、廣東、上海等地陸續(xù)推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號碼的“旺寶”、“小賢”等稅務(wù)服務(wù)機(jī)器人提供自助稅收服務(wù)、發(fā)票申請等，它不僅減輕了工作人員的負(fù)擔(dān)，而且提高了稅務(wù)處理的效率。人工智能的友好、耐心、準(zhǔn)確和高效的服務(wù)，也受到了公眾的好評。2.實(shí)現(xiàn)稅收信息共享，確保信息對稱。目前，“金稅”項(xiàng)目的第三階段已逐步在全國范圍內(nèi)建立了信息收集系統(tǒng)。政府應(yīng)建立基于“金稅”項(xiàng)目的綜合電子稅務(wù)辦公系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，連接各稅務(wù)機(jī)關(guān)的信息，整合分散的資源并重新開發(fā)一套用于稅收信息收集和管理的操作方法，以增強(qiáng)稅收信息收集和管理的相關(guān)性，確保信息的對稱。3.創(chuàng)新檢查手段，兼顧公平速度質(zhì)量。對于稅收征管檢查工作分為兩部分，計(jì)算機(jī)選擇選案，然后由稽查人員負(fù)責(zé)后續(xù)的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公平性和準(zhǔn)確性，還可以提高速度，使稅務(wù)人員更好地投入于跟蹤工作。人類與人工智能各司其職，這是流程再造理論下稅收征管改革的必然趨勢。4.加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范，打擊涉稅違法。電子商務(wù)的興起，納稅人收入來源的不明確和生產(chǎn)模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務(wù)部門應(yīng)依靠人工智能技術(shù)，建立稅收風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和控制系統(tǒng)，對評估有疑問的納稅人，由人工智能系統(tǒng)過濾后，發(fā)送給不同的部門進(jìn)行監(jiān)控和定期檢查，從而遏制不法行為發(fā)生。5.節(jié)省人力時(shí)間，降低稅收成本。人工智能的優(yōu)勢在于能夠利用風(fēng)險(xiǎn)評估和稅源管理機(jī)制來減少稅收管理資源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對熱點(diǎn)稅收問題進(jìn)行智能分析和評論。還可以應(yīng)用于稅務(wù)審批事務(wù)。通過智能的機(jī)檢，可提高工作效率，從而降低稅收成本。

二、基于人工智能應(yīng)用稅收征管的障礙因素

1.人工智能技術(shù)的發(fā)展不夠完善。首先，稅收信息與人民生活息息相關(guān)，但稅收人工智能技術(shù)還存在技術(shù)方面的不足，容易受到黑客攻擊。目前，稅收信息的保護(hù)是有限的。其次，人工智能系統(tǒng)的專家系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)經(jīng)過的智能程序的學(xué)習(xí)，除了原有的程序思維，也導(dǎo)入了另一個(gè)思維，有了雙思維，這就是人性化的專家思維，使稅收征管中解決復(fù)雜問題能力上了一個(gè)臺階，計(jì)算機(jī)程序通過稅務(wù)專業(yè)知識+稅務(wù)專家經(jīng)驗(yàn)兩個(gè)思維去思考和分析面對的稅收征管難題。事實(shí)上由于缺乏專家系統(tǒng)的技術(shù)支撐，人工智能應(yīng)用會大打折扣。2.缺乏人工智能復(fù)合的高端人才。首先，稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今，稅務(wù)專業(yè)中基本上沒有人工智能的本科教育，人工智能與稅收學(xué)科的交叉和融合無法實(shí)現(xiàn)。另外，在稅收征管領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用之后，普通稅收專業(yè)人員的數(shù)量將減少。簡單的咨詢輔導(dǎo)工作，發(fā)票業(yè)務(wù)等可以輔以人工智能系統(tǒng)。而高端管理人才缺乏，是阻礙稅收人工智能發(fā)展的重要成因。3.適應(yīng)智能辦稅能力尚顯不足。在稅收實(shí)際工作中，由于納稅人的水平不一，接受新事物新技術(shù)的能力不一，也就不能很好地掌握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)的保護(hù)。政府對個(gè)人信息的收集，分析和比較，確實(shí)提高了政府部門的管理能力，并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公權(quán)力無限收集信息超出必要程度可能會侵犯私人權(quán)利。目前，我國還沒有關(guān)于“人工智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用和保護(hù)”的規(guī)定。建議從法律條文上體現(xiàn)對公民的隱私保護(hù)。

三、完善人工智能應(yīng)用稅收征管的對策

第4篇：人工智能技術(shù)的重要性范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

人工智能化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠在一定程度上方便了人們的生活，也能夠提高人們的生活水平。人工智能看似高端，其實(shí)它早在前兩個(gè)世紀(jì)就已經(jīng)出現(xiàn)在了人們的生活當(dāng)中，不得不說其歷史還是相當(dāng)悠久的。并且在這么久的發(fā)展歷程中，人工智能經(jīng)歷了幾個(gè)發(fā)展階段：首先，其能夠幫助人們理清思路，具有基本的邏輯推理能力；其次，其能夠處理較為復(fù)雜、繁瑣的大數(shù)據(jù)處理問題；最后，其能夠自覺過濾掉沒用的數(shù)據(jù)，收集有用的數(shù)據(jù)，這樣就從根本上提升了相關(guān)人員的工作效率，也節(jié)省了大量的時(shí)間。

1人工智能技術(shù)的相關(guān)理論介紹

人工智能即為在計(jì)算機(jī)的編程過程中，通過輸入代碼來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)思維模擬人類的思維，從而來幫助完成一些較為復(fù)雜、繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作。同時(shí)計(jì)算機(jī)不僅在思維上模擬人腦，在各種感官、各種思考方式上都能夠在一定程度上模擬人，從而達(dá)到對各項(xiàng)問題的高效率、高質(zhì)量完成的目的。雖然人工智能的發(fā)展是基于計(jì)算機(jī)的發(fā)展基礎(chǔ)，但是其在個(gè)別方面上都要優(yōu)于計(jì)算機(jī)，同時(shí)其對各個(gè)學(xué)科的綜合性能要求更為嚴(yán)苛、苛刻?，F(xiàn)如今將人工智能有效地融入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠從根本上降低工作時(shí)間，提升了相關(guān)工作人員的工作效率。

2人工智能的優(yōu)點(diǎn)

2.1保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行

現(xiàn)如今我國經(jīng)濟(jì)水平不斷提高，伴隨著科學(xué)技術(shù)也在緊跟世界上高端水平的前沿。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠在現(xiàn)如今被廣泛地應(yīng)用，生活中的各個(gè)細(xì)小環(huán)節(jié)都離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)都是由于我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷攀升的結(jié)果。各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)人員在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的要求都較高，各方面的工作都與相應(yīng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)息息相關(guān)。同時(shí)加入人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使其變得更加智能、更加科學(xué)，從根本上提升了人們的工作效率與減少了人們的工作負(fù)擔(dān)，這樣才會使得社會和平穩(wěn)定的發(fā)展。

2.2人工智能的運(yùn)用便于對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理

計(jì)算機(jī)技術(shù)在21世紀(jì)以來發(fā)展迅猛，世界各個(gè)地方都是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行較為頻繁、密切的信息交流與討論，這樣也能夠從側(cè)面幫助各國建立良好的國際關(guān)系。同時(shí)伴隨著世界經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展，各國對于計(jì)算機(jī)技術(shù)的要求也不斷提升，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、結(jié)構(gòu)變得更加繁瑣、復(fù)雜，因此加入人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠體現(xiàn)其智能化的優(yōu)勢，能夠智能化地分層、逐級管理這一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。并且其能夠科學(xué)合理地處理、協(xié)調(diào)好每一個(gè)管理部門與管理系統(tǒng)的交流與聯(lián)系，由此可以看出人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在現(xiàn)代社會的重要性，其也在逐步占領(lǐng)計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域鰲頭地位。因此只有在加入智能化的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，才能夠從根本上提升各項(xiàng)工作的工作效率，減輕人們的工作負(fù)擔(dān)。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1安全管理計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)方面

3.1.1智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)我們在實(shí)際生活與工作當(dāng)中，往往會在使用電腦的過程中不知不覺收到許許多多的垃圾郵件，并且這些垃圾在很大程度上占據(jù)電腦內(nèi)存。同時(shí)這些垃圾絕大部分是毫無用處的垃圾廣告，也還會存在一些對青少年成長不利的低俗廣告。這些垃圾郵件不僅影響了人們生活與工作的正常進(jìn)行，也在很大程度上降低了工作人員的工作效率。并且這些垃圾郵件不能夠自動刪除，只能夠通過人為地手動進(jìn)行刪除，這樣就會使得相關(guān)的工作人員在工作的同時(shí)，由于使用電腦產(chǎn)生的垃圾郵件如“雨后春筍一般”瘋長不得不進(jìn)行清理，還需要人為地騰出時(shí)間清理垃圾，這樣就會使得相應(yīng)的工作思路被打斷。如果能夠在計(jì)算機(jī)中加入人工智能化的高端技術(shù)，電腦自身就如同具備了一個(gè)“人工大腦”，它能夠自動進(jìn)行相應(yīng)的垃圾攔截、清理工作。這樣就可以在很大程度上幫助相關(guān)的工作人員節(jié)省時(shí)間，也能夠直接保證我們電郵郵箱的安全，保證我們的隱私。3.1.2智能的防火墻技術(shù)高端的防網(wǎng)絡(luò)病毒系統(tǒng)對于一個(gè)電腦來說極其重要，其主要是為了保證電腦的安全性，能夠科學(xué)合理地?cái)r截、清理一些垃圾郵件與危害電腦系統(tǒng)的病毒。同時(shí)如果能夠在其中有效地融合人工智能，帶給整個(gè)電腦防護(hù)系統(tǒng)的不僅僅只是安全的人工電腦管家，還帶給我們更加便捷、更加高效的工作體驗(yàn)與生活、娛樂體驗(yàn)。同時(shí)對于一些高危漏洞與占用系統(tǒng)內(nèi)存的垃圾進(jìn)行及時(shí)地修補(bǔ)與清理工作，這樣就能夠從側(cè)面提升了我們的生活質(zhì)量與工作效率，也能夠使得我們的生活與工作更加規(guī)律、有序。

3.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)方面

對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理與評價(jià)工作，需要依靠人工智能的鋪墊才能夠完成的，畢竟加入人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)才能夠真正的算得上高端計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)人工智能能夠幫助電腦中整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加的科學(xué)有效、準(zhǔn)確無誤地推進(jìn)具體工作。同時(shí)人工智能化的電腦系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的問題與安全隱患，提醒主人及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)與更新，這樣就能夠保證其中的數(shù)據(jù)安全，方便在日后使用。

4總結(jié)

人工智能體現(xiàn)了人類高超的智慧與嫻熟的實(shí)踐能力，同時(shí)將人工智能科學(xué)地加入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，一定要保證其準(zhǔn)確無誤地加入到當(dāng)中，讓他們完美地融合成為一個(gè)不可分割、共同發(fā)展的整體。并且人工智能能夠?qū)嶋H應(yīng)用到每一個(gè)工作環(huán)節(jié)，每一個(gè)細(xì)微的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)節(jié)，需要相關(guān)的工作人員不斷地實(shí)踐與總結(jié)，在保證其能夠有效地提升人們工作效率的同時(shí)，還需要其能夠更加穩(wěn)定、安全地發(fā)揮其實(shí)際功效。所以，在各個(gè)工作項(xiàng)目中需要不斷將人工智能化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推行在實(shí)際工作中，這樣才能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并處理，達(dá)到提升工作效率的目的。

參考文獻(xiàn)

[1]羅勇,向奕雪.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].電子制作,2014(18):47.

[2]馬越.探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2014(22):43-44.

[3]劉芳.基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的人工智能技術(shù)運(yùn)用研究[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2014(03):246+248.

第5篇：人工智能技術(shù)的重要性范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)環(huán)境；信息檢索技術(shù)；數(shù)字圖書館

數(shù)字圖書館的信息檢索技術(shù)，是圖書館發(fā)揮信息服務(wù)功能的核心部分，數(shù)字圖書館的易用性很大程度上取決于信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)是否科學(xué)、合理。據(jù)專家考證，18世紀(jì)以前，知識更新速度為80至90年翻一番，20世紀(jì)90年代以來，知識更新加速到3至5年翻一番。近50年來人類社會所創(chuàng)造的知識比過去3000年的總和還要多，知識總量呈幾何級數(shù)增長。這些信息都是以數(shù)據(jù)的形式分布速發(fā)展的因特網(wǎng)，而因特網(wǎng)中的數(shù)字圖書館則是信息儲存的主要基地，這就使得如何在龐雜浩繁的信息資源中找到用戶想要的信息，最大限度地在科學(xué)性、合理性的前提下進(jìn)行信息檢索服務(wù)，成為必須面對且急待解決的問題，即基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書館信息檢索技術(shù)的研究問題。目前關(guān)于數(shù)字圖書館的研究和信息檢索研究都已經(jīng)比較完備，但是針對如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，滿足數(shù)字圖書館用戶的多樣需求的信息檢索技術(shù)的研究并不多，這也是現(xiàn)代數(shù)字圖書館發(fā)展急需解決的問題之一。

一、信息檢索技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)對比

目前，從對數(shù)字圖書館的信息檢索技術(shù)研究成果來看，主要有三個(gè)時(shí)間段：傳統(tǒng)的信息檢索、全文檢索、基于內(nèi)容的信息檢索。這三種技術(shù)各有優(yōu)劣。

1、傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)分析

信息檢索技術(shù)開始時(shí)基于對關(guān)鍵詞、概念知識的檢索，或者是僅僅針對一個(gè)個(gè)單字進(jìn)行的檢索，主要按照關(guān)鍵字的方法進(jìn)行匹配檢索。如果是針對單字、單詞進(jìn)行檢索的話，能夠比較準(zhǔn)確地完成檢索需求；如果是需要根據(jù)內(nèi)容相關(guān)性進(jìn)行檢索的話，檢索的結(jié)果誤差大、耗時(shí)長，基本上不能滿足用戶需求，而且檢索的適應(yīng)度非常差。如果是針對一個(gè)只有幾百本書的圖書館來說，這種檢索技術(shù)還勉強(qiáng)可用，但是絕對不能適應(yīng)現(xiàn)在動輒幾百萬本以上存儲量圖書館的檢索需求。

2、全文檢索技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)分析

一般來說，按照自由詞進(jìn)行檢索的一種檢索方式就是所謂的全文檢索。全文檢索技術(shù)檢索的側(cè)重點(diǎn)和傳統(tǒng)檢索技術(shù)的側(cè)重點(diǎn)不同，它檢索的主要內(nèi)容不是對象的外在表征，而是對象表達(dá)的內(nèi)在信息。所以f，全文檢索技術(shù)克服了傳統(tǒng)檢索技術(shù)精度差、適應(yīng)度差的問題，使得用戶每次檢索的結(jié)果的匹配度都比較高，基本上能滿足用戶的需求。但是由于全文檢索技術(shù)內(nèi)在查詢機(jī)制的缺陷，導(dǎo)致在查詢過程中會出現(xiàn)效率低下，查詢的數(shù)據(jù)量太大，造成資源利用不合理，因而也越來越不能被用戶所認(rèn)可。

3、基于內(nèi)容的信息檢索技術(shù)（簡稱 CBR）優(yōu)缺點(diǎn)分析

CBR技術(shù)就是指綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬視覺技術(shù)、圖像分析處理技術(shù)、圖像智能理解技術(shù)、模式分析識別等學(xué)科中的一些方法作為部分基礎(chǔ)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取特定的信息線索，然后根據(jù)這些線索從大量存儲在數(shù)據(jù)庫中的信息中進(jìn)行查找，檢索出具有相識特征的內(nèi)容。從本質(zhì)來講，CBR技術(shù)只關(guān)心對用戶檢索信息的快速撲捉，并不會在分析用戶檢索信息的本身上下功夫。

也就是說，作為不以字和具體內(nèi)容為關(guān)注點(diǎn)的檢索技術(shù)，CBR技術(shù)的檢索特點(diǎn)就是基于特征的信息檢索技術(shù)。它能夠在用戶需求指引下，針對需要檢索的數(shù)據(jù)目標(biāo)進(jìn)行分析處理，形成檢索目標(biāo)特征，然后根據(jù)這些特征在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行近似匹配。因而相對于前兩種方法來說，檢索的效率和精準(zhǔn)度更高，更能滿足用戶的需求。但是，隨著人類知識基數(shù)的不斷增大，專業(yè)分工的細(xì)化，這種信息檢索技術(shù)在面對未來信息檢索更加精確化的要求時(shí)，顯得越來越力不從心。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字圖書館信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用

對于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。[1]

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。[2]

從本質(zhì)上來講，大數(shù)據(jù)技術(shù)的目標(biāo)不是建立占有人類的知識海，而是面向知識海洋的龐大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有目的的處理、利用和管理。顯然，大數(shù)據(jù)技術(shù)必然是和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算以及人工智能技術(shù)密切相連的集成技術(shù)。也就是說，它是一種依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)和云計(jì)算，利用網(wǎng)絡(luò)上眾多硬件進(jìn)行信息的高效利用、處理和管理。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。[3]

第6篇：人工智能技術(shù)的重要性范文

關(guān)鍵詞 機(jī)械電子工程；人工智能；信息處理

中圖分類號TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2012）58-0114-02

0 引言

傳統(tǒng)的機(jī)械工程一般分為兩大類，包括動力和制造。制造類工程包括機(jī)械加工、毛坯制造和裝配等生產(chǎn)過程，而動力類工程包括各式發(fā)電機(jī)。電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比來言是較新的學(xué)科，兩者于上世紀(jì)逐漸結(jié)合在一起。最初，電子工程與機(jī)械工程是以塊與塊的分離模式或功能替代的模式相結(jié)合，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷向前推動，傳統(tǒng)的機(jī)械工程與現(xiàn)代的電子工程通過信息技術(shù)有機(jī)的結(jié)合起來，形成了現(xiàn)在的機(jī)械電子工程學(xué)科。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接、動能連接逐步發(fā)展為信息連接，使得機(jī)械電子工程具有了一定的人工智能。傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程通過現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù)進(jìn)入到一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域，同時(shí)，人工智能技術(shù)伴隨著機(jī)械電子工程的日益復(fù)雜，也得到了長足的發(fā)展。

1 機(jī)械電子工程

1.1 機(jī)械電子工程的發(fā)展史

20世紀(jì)是科學(xué)發(fā)展最輝煌的時(shí)期，各類學(xué)科相互滲透、相輔相成，機(jī)械電子工程學(xué)科也在這一時(shí)期應(yīng)運(yùn)而生，它是由機(jī)械工程與電子工程、信息工程、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程也變的日益復(fù)雜。

機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為3個(gè)階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn)，但是由于對標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會生活節(jié)奏快，亟需靈活性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動化的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)物料流和信息流的自動化。

1.2 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是機(jī)械工程與電子技術(shù)的有效結(jié)合，兩者之間不僅有物理上的動力連結(jié)，還有功能上的信息連結(jié)，并且還包含了能夠智能化的處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比具有其獨(dú)特的特點(diǎn)：

1）設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門獨(dú)立學(xué)科，而是一種包含有各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí)，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)，如：管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計(jì)；2）產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對簡單，沒有過多的運(yùn)動部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。

機(jī)械電子工程的未來屬于那些懂得運(yùn)用各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)優(yōu)化機(jī)械工程與電子技術(shù)之間聯(lián)系的人，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。

2 人工智能

2.1 人工智能的定義

人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關(guān)于怎樣表示知識和怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。溫斯頓教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，筆者認(rèn)為，人工智能是研究通過計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門科學(xué)技術(shù)。

2.2 人工智能的發(fā)展史

2.2.1 萌芽階段

17世紀(jì)的法國科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動世界，從此之后，世界各國的科學(xué)家們開始熱衷于完善這一計(jì)算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2.2 第一個(gè)發(fā)展階段

在1956年舉辦的“侃談會”上，美國人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語，從而引領(lǐng)了人工智能第一個(gè)興旺發(fā)展時(shí)期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，取得了一系列的科技成就，LISP語言就是這一階段的佼佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過科學(xué)研究就可以總結(jié)人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個(gè)萬能的機(jī)器進(jìn)行模仿。

2.2.3 挫折階段

60年代中至70年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡單映射的方法，更無邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Prolog語言，成為繼LISP語言之后的最主要的人工智能語言。

2.2.4 第二個(gè)發(fā)展階段

以1977年第五屆國際人工智能聯(lián)合會議為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到以知識為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強(qiáng)的生命力與廣闊的應(yīng)用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問題上取得了長足的發(fā)展。

2.2.5 平穩(wěn)發(fā)展階段

由于國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。

3 人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

物質(zhì)和信息是人類社會發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類社會初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類社會以物質(zhì)為首要基礎(chǔ)，僅靠“結(jié)繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來了新的生命，人類進(jìn)入到了信息社會，而信息社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機(jī)械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。

由于機(jī)械電子系統(tǒng)與生俱來的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入與輸出關(guān)系就變得困難重重，傳統(tǒng)上的描述方法有以下幾種：1）推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法；2）建設(shè)規(guī)則庫的方法；3）學(xué)習(xí)并生成知識的方法。傳統(tǒng)的解析數(shù)學(xué)的方法嚴(yán)密、精確，但是只能適用于相對簡單的系統(tǒng)，如線性定常系統(tǒng)，對于那些復(fù)雜的系統(tǒng)由于無法給出數(shù)學(xué)解析式，就只能通過操作來完成?，F(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)日益復(fù)雜，經(jīng)常會同時(shí)處理幾種不同類型的信息，如傳感器所傳遞的數(shù)字信息和專家的語言信息。由于人工智能處理信息時(shí)的不確定性、復(fù)雜性，以知識為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

通過人工智能建立的系統(tǒng)一般使用兩類方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以模擬人腦的結(jié)構(gòu)，分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值；而模糊推理系統(tǒng)是通過模擬人腦的功能來分析語言信號。兩者在處理輸入輸出的關(guān)系上有相同之處也有不同之處，相同之處是：兩者都通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形式以任意精度逼近一個(gè)連續(xù)函數(shù)；不同之處是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理意義不明確，而模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)用點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域到域的映射方式；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以分布式的方式儲存信息，而模糊推理系統(tǒng)則以規(guī)則的方式儲存信息；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時(shí)由于每個(gè)神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系，計(jì)算量大，而模糊推理系統(tǒng)由于連接不固定，計(jì)算量較??；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入輸出時(shí)精度較高，呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)精度較低，呈臺階狀。

隨著社會的不斷發(fā)展，單純的一種人工智能方法已經(jīng)不能滿足日益增長的社會需要，許多科學(xué)家開始研究綜合性的人工智能系統(tǒng)。綜合性的人工智能系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合的方法，取長補(bǔ)短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是一成功范例。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做到了兩者功能的最大融合，使信息在網(wǎng)絡(luò)各層當(dāng)中找到一個(gè)最適合的完全表達(dá)空間。邏輯推理規(guī)則能夠?qū)υ鰪?qiáng)節(jié)點(diǎn)函數(shù)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供函數(shù)連結(jié)，使兩者的功能達(dá)到最大化。

4 結(jié)論

科學(xué)的不斷發(fā)展帶來的不僅是學(xué)科的高度細(xì)化、深化，而且是學(xué)科間的高度融合。人工智能就是各學(xué)科交叉與綜合之后的結(jié)果，秉承這一天性，人工智能與機(jī)械電子工程自然的進(jìn)行了完美融合，這一全新領(lǐng)域的發(fā)展必將引領(lǐng)世界潮流，促進(jìn)生產(chǎn)力的飛速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[3]史忠植.高級人工智能[M].科學(xué)出版社，2006.

第7篇：人工智能技術(shù)的重要性范文

一、人工智能機(jī)器人

隨著信息技術(shù)以及人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人無論是在技術(shù)上還是在外形上都顯著提高，并且，不斷的進(jìn)行功能延伸。將具有感覺、思考、決策和動作能力的系統(tǒng)稱為智能機(jī)器人，這是一個(gè)概括的、含義廣泛的概念。這一劃時(shí)代的概念產(chǎn)生，為機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，也為信息技術(shù)的發(fā)展，拓開了巨大的想象空間和新的創(chuàng)造天地。智能機(jī)器人是信息技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，是一門具有高度綜合滲透性、前瞻未來性、創(chuàng)新實(shí)踐性的學(xué)科，蘊(yùn)涵著極其豐富的教育資源。

二、機(jī)器人教學(xué)的教學(xué)現(xiàn)狀

2000年，機(jī)器人教學(xué)處于起步階段，第一屆“廣茂達(dá)杯”中國智能機(jī)器人大賽在長沙舉行。其目的是刺激機(jī)器人新技術(shù)的發(fā)展；鼓勵(lì)年輕學(xué)生投身機(jī)器人技術(shù)。2002年，機(jī)器人競賽得到了進(jìn)一步的發(fā)展。2003年，機(jī)器人競賽達(dá)到熱潮。2004到2009年，機(jī)器人競賽成為了主流，第四屆至第九屆中國青少年機(jī)器人競賽分別在河南、廣西、陜西、云南、重慶、湖南、青海舉行，競賽規(guī)模不斷擴(kuò)大，規(guī)格不斷提高，經(jīng)驗(yàn)不斷豐富，成績不斷攀升。同時(shí)，第五屆至第十屆“廣茂達(dá)杯”中國智能機(jī)器人大賽也取得了豐厚的成績。2011年廣東省的虛擬機(jī)器人競賽，全省共有12個(gè)地市和順德區(qū)報(bào)名參賽，參賽隊(duì)伍106支，參賽學(xué)生148人。比賽形式新穎，要求學(xué)生現(xiàn)場編寫虛擬足球比賽和虛擬滅火比賽的程序，然后進(jìn)行投影演示，所有的同學(xué)都可以觀看和學(xué)習(xí)。2012年的“樂博杯”青少年機(jī)器人世界杯中國競賽在西安舉行，匯聚了眾多的參賽者。同學(xué)們秉著重在參與、學(xué)習(xí)交流的態(tài)度，經(jīng)過兩天緊張激烈的比賽，比賽成績優(yōu)異，涌現(xiàn)了一大批優(yōu)秀的編程人員。其中最為突出的是興圍小學(xué)代表隊(duì)，他們突出重圍贏得了冠軍，即將代表中國隊(duì)去墨西哥參加世界級機(jī)器人大賽。

機(jī)器人競賽已成為國內(nèi)科技、教育界一致認(rèn)同的一項(xiàng)青少年科技創(chuàng)新的重要賽事，作為一項(xiàng)富有時(shí)代性、創(chuàng)新性、參與性和普及性，適應(yīng)當(dāng)代青少年需求，深受當(dāng)代青少年歡迎的智力開發(fā)活動，在全國各地產(chǎn)生了廣泛的社會影響。

三、存在的問題

（一）教學(xué)方面

1、智能機(jī)器人缺少科學(xué)、可行、實(shí)效的教學(xué)目標(biāo)。按照學(xué)制的階段性劃分不明確，存在重復(fù)學(xué)校相同知識的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致機(jī)器人教材特色不明顯。

2、智能機(jī)器人教育往往沒有固定的教學(xué)設(shè)計(jì)和規(guī)劃。導(dǎo)致許多教學(xué)只能按照產(chǎn)品使用說明書進(jìn)行教學(xué)，不能按照學(xué)生接受能力有秩序的開展知識體系教學(xué)。

3、目前學(xué)校教育使用的機(jī)器人很紛雜，缺少規(guī)范。并且絕大部分并不兼容，開放度低。還有就是教學(xué)用機(jī)器人單機(jī)價(jià)格偏高原因是銷售數(shù)量上不去，導(dǎo)致廠商只能太高價(jià)格。

（二）教育資源方面。由于我國各省市之間的貧富差距不斷加大，從而導(dǎo)致在教育資源投入方面也是參差不齊，很多欠發(fā)達(dá)地區(qū)軟硬件教學(xué)設(shè)備都嚴(yán)重不足，智能機(jī)器人的教學(xué)活動很難正常開展。

四、改進(jìn)措施

（一）資源環(huán)境建設(shè)方面。積極探索信息技術(shù)條件下人工智能機(jī)器人進(jìn)課堂教育環(huán)境的構(gòu)建策略。建立完善系統(tǒng)的小學(xué)教育人工智能機(jī)器人進(jìn)課堂資源的開發(fā)、應(yīng)用的管理運(yùn)行機(jī)制。同時(shí)，應(yīng)該加大對中小學(xué)智能機(jī)器人教學(xué)資源投入力度，以確保所有孩子都能夠享受到同等級的教學(xué)資源。

（二）學(xué)科教學(xué)方面。對于小學(xué)的人工智能機(jī)器人教學(xué)工作來講，教師的培訓(xùn)工作應(yīng)該是非常重要的。由于目前該門學(xué)科在小學(xué)教學(xué)當(dāng)中仍屬于一種新型的學(xué)科，相關(guān)教師之前并沒有進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過相關(guān)理論，同時(shí)，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是嚴(yán)重不足。因此，這就無形中增加了教師的教學(xué)難度，因此，對教師進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)培訓(xùn)是十分必要的。

目前，我國開展的“校校通”工程已經(jīng)在全國的中小學(xué)基本完成，各地區(qū)小學(xué)已經(jīng)具備了計(jì)算機(jī)房，而開展機(jī)器人教學(xué)工作還需要進(jìn)一步購置教學(xué)使用的機(jī)器人，從而建立起以信息技術(shù)為核心的現(xiàn)代化教學(xué)環(huán)境，即“機(jī)器人”實(shí)驗(yàn)室。另外，教學(xué)資源的進(jìn)一步開發(fā)與收集也是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。學(xué)?？梢越y(tǒng)一添置一批有關(guān)機(jī)器人的教學(xué)信息資源，例如：教學(xué)光盤、教學(xué)軟件等等。同時(shí)，還可以充分利用網(wǎng)絡(luò)資源收集相關(guān)的機(jī)器人教學(xué)課件，教案等。豐富教師教學(xué)參考資料。

第8篇：人工智能技術(shù)的重要性范文

近年來，隨著大量數(shù)據(jù)的支撐和算法的發(fā)展，機(jī)器能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)中的場景進(jìn)行抓取和捕捉，并通過算法將真實(shí)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)化，使之能夠?qū)Ρ粰C(jī)器識別，達(dá)到對現(xiàn)實(shí)的感知。獲得數(shù)據(jù)化的現(xiàn)實(shí)場景數(shù)據(jù)后，同數(shù)量龐大的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對比訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對場景的識別，稱之為機(jī)器學(xué)習(xí)。由于這兩大要素涉及到計(jì)算能力、算法和大數(shù)據(jù)支撐的限制，處于實(shí)驗(yàn)研究階段。AlphaGo在同李世石對弈并獲勝使得機(jī)器學(xué)習(xí)熱度增加，并最終進(jìn)入大眾視野。

在中國工程院院士、香港中文大學(xué)(深圳)校長徐揚(yáng)生看來，感知、認(rèn)知和動作，這三者為構(gòu)成人工智能的三個(gè)要素。從計(jì)算機(jī)視覺的例子來看，要讓計(jì)算機(jī)識別一張圖片，首先是特征提取，對于圖像中的像素進(jìn)行重要性差別提取，此為感知。然后再對重要的元素進(jìn)行標(biāo)注，通過標(biāo)記成為計(jì)算機(jī)能夠識別的符號，讓計(jì)算機(jī)能夠理解圖片的內(nèi)容，此為認(rèn)知。最后，計(jì)算機(jī)生成一段話對圖片進(jìn)行描述，這是最后一步動作。

北京航空航天大學(xué)教授王田苗認(rèn)為，此前人工智能發(fā)展的50多年間歷史時(shí)間里，研究人員將大部分精力放在動作方面，因?yàn)闆]有能力完成前兩個(gè)步驟。通常說的人機(jī)交互就是三大因素中的動作，也是目前普遍能夠?qū)崿F(xiàn)的，最為常見的就是工廠里的機(jī)械手臂，通過編程人員對機(jī)器編入固定程序代碼，實(shí)現(xiàn)機(jī)械手臂重復(fù)的動作。為什么會是重復(fù)的動作，而不是隨心所欲的動作呢？原因在于人為地為機(jī)器設(shè)定了產(chǎn)生動作的范圍和界限，并不是機(jī)器根據(jù)自己的理解后作出的回應(yīng)。

也就是說，在機(jī)器學(xué)習(xí)之前，人工智能和機(jī)器人的發(fā)展主要停留在動作的研究方面，缺少感知和認(rèn)知的研究，而目前的機(jī)器人學(xué)習(xí)只是人工智能在感知和認(rèn)知層面的一個(gè)早期發(fā)展階段，并且在這個(gè)階段的研究也處于實(shí)驗(yàn)階段。

人工智能領(lǐng)域易形成寡頭壟斷局面？

人工智能在今年火起來之后，不管是科技巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，都希望在紅利期抓住機(jī)會。國內(nèi)外科技巨頭不管通過自身研發(fā)還是通過收購的方式，加緊在人工智能領(lǐng)域的布局，想在這一領(lǐng)域占得先機(jī)。那么，從目前的市場來看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上都有哪些公司呢？

首先是計(jì)算處理及信息儲存的芯片巨頭，像英特爾、NVIDIA等公司，它們處于這一領(lǐng)域的最上游，為中下游產(chǎn)業(yè)鏈提供計(jì)算處理能力及相關(guān)解決方案，他們決定了人工智能發(fā)展的深度。其次是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方，包括運(yùn)營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯(lián)網(wǎng)入口的公司，它們掌握著機(jī)器學(xué)習(xí)必須的數(shù)據(jù)資源，決定了人工智能發(fā)展的廣度。

此外，還有人工智能技術(shù)的研發(fā)集團(tuán)，其中自動駕駛、深度學(xué)習(xí)、語音識別以及圖像識別等領(lǐng)域都有著各自取得領(lǐng)先公司和團(tuán)隊(duì)。由科技巨頭直接牽頭耕耘的，諸如谷歌自動駕駛、IBM Waston、百度自動駕駛及語音識別；有實(shí)驗(yàn)室和初創(chuàng)公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度學(xué)習(xí)；此外，還有本身就具備雄厚實(shí)力的特斯拉自動駕駛、科大訊飛語音識別等。

然而，人工智能的研發(fā)需要持續(xù)不斷的投入以及持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)積累。在人工智能研究領(lǐng)域有這樣一個(gè)說法，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)支持，而機(jī)器學(xué)習(xí)對于數(shù)據(jù)的反饋又會增加數(shù)據(jù)獲取的數(shù)量和質(zhì)量，龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)會更進(jìn)一步加速機(jī)器學(xué)習(xí)的效率和效果，形成良性循環(huán)。這樣發(fā)展下去的結(jié)果就是，這一領(lǐng)域內(nèi)剛開始領(lǐng)先的公司會更加領(lǐng)先，而處于劣勢的公司會逐漸被淘汰出局，最終形成少數(shù)幾家寡頭壟斷的局面。

與此同時(shí)，一些處于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈核心地位的公司，憑借自身技術(shù)與財(cái)力，通過并購和戰(zhàn)略入股等方式，控制產(chǎn)業(yè)鏈達(dá)到壟斷地位。例如，谷歌在2014年收購了人工智能初創(chuàng)公司DeepMind，兩年后我們才看到其研發(fā)的AlphaGo擊敗李世石的場面。

B端市場，人工智能的下個(gè)風(fēng)口將是醫(yī)療和金融？

在本次人工智能與機(jī)器人峰會上，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的大咖們都發(fā)表了其對人工智能下一個(gè)風(fēng)口的看法。

牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任Michael Wooldridge認(rèn)為，下一個(gè)AI的應(yīng)用應(yīng)該是在醫(yī)療領(lǐng)域。目前，我們可以通過智能手環(huán)等智能硬件檢測用戶的心率、血壓、血糖，同時(shí)還能計(jì)步。如果我們將這些數(shù)據(jù)傳給AI處理，就能實(shí)現(xiàn)一些健康的應(yīng)用。這種應(yīng)用就是讓醫(yī)生隨時(shí)跟你在一起，每天24小時(shí)監(jiān)測。它知道你睡了多少，吃了多少，知道你血糖的水平，知道你運(yùn)動的情況等等，同時(shí)還能建議你什么時(shí)候要健身，什么時(shí)候不能吃太多或者是喝太多酒了。

Michael Wooldridge介紹，在英國，國家醫(yī)療系統(tǒng)的病例包括所有英國人的病例數(shù)據(jù)，用藥記錄。AI如果能夠運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，將為我們整個(gè)醫(yī)療行業(yè)帶來新的發(fā)現(xiàn)，人工智還能的下一個(gè)風(fēng)口應(yīng)該就是在醫(yī)療。據(jù)外媒報(bào)道，在今年6月初，DeepMind就開始計(jì)劃將其算法應(yīng)用到醫(yī)療保健行業(yè)，同時(shí)計(jì)劃在5年內(nèi)使用機(jī)器學(xué)習(xí)處理英國國家醫(yī)療服務(wù)體系的數(shù)據(jù)。

香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)認(rèn)為，人工智能離不開大數(shù)據(jù)，所以目前如果判斷下一個(gè)風(fēng)口，就要看哪一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域有完整的封閉系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)資源。在金融領(lǐng)域，很多人把所有的整個(gè)商業(yè)流程全部的記錄在案，這里用了數(shù)字化的方法。在信息的處理和未來預(yù)測方面，如果在一個(gè)封閉系統(tǒng)里面，在有大數(shù)據(jù)的前提，又有資金推動的影響下，金融行業(yè)是最容易成功的一個(gè)領(lǐng)域。

C端市場，以語音為切入點(diǎn)的消費(fèi)革命或?qū)⒌絹?/p>

從發(fā)展趨勢上來看，人工智能如果一直停留在實(shí)驗(yàn)室、研究所階段，不進(jìn)入商用階段面對C端，無法為普通大眾所接觸，只是高高在上的黑科技?？v然像AlphaGo那樣贏了著名棋手，轟動一時(shí)，也只是人們茶余飯后的談資。

但是資本的推動絕不會讓AI只是實(shí)驗(yàn)室中的產(chǎn)品，人工智能想要商用化，首先要考慮的是技術(shù)難度。從目前的人工智能的幾個(gè)領(lǐng)域來看，自動駕駛的諸多安全患近期內(nèi)還無法得到解決，深度學(xué)習(xí)雖然取得重大成就，但仍處于摸索階段，自動化機(jī)器人無法實(shí)現(xiàn)自動編程。不過駕駛之外的語音控制，兒童市場的聊天機(jī)器人等領(lǐng)域，讓智能語音在大眾消費(fèi)市場的應(yīng)用風(fēng)生水起。

第9篇：人工智能技術(shù)的重要性范文

審計(jì)作為一種經(jīng)濟(jì)管理監(jiān)督活動，其重要性也被越來越多的人所認(rèn)識。然而，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也給審計(jì)工作帶來了新的挑戰(zhàn)，對審計(jì)人員的知識能力提出了更高的要求。鑒于我國目前大部分審計(jì)工作仍以手工方式進(jìn)行，“效率低、質(zhì)量低、風(fēng)險(xiǎn)大”的現(xiàn)狀，我們迫切需要在傳統(tǒng)審計(jì)工作中引入新的技術(shù)手段。以一種集人類審計(jì)專家經(jīng)驗(yàn)智慧和計(jì)算機(jī)智能技術(shù)于一身的審計(jì)工具來改變這種“雙低一大”的現(xiàn)狀。隨著會計(jì)電算化的普及和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，對于電算化信息系統(tǒng)的審計(jì)客觀上需要采用一套不同于對手工信息系統(tǒng)審計(jì)的方法體系。

一、人工智能與專家系統(tǒng)

所謂“人工智能”，就是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能。如判斷、推理、設(shè)計(jì)、思考和問題求解等思維活動。人類的思維認(rèn)知活動，可以被看成是一個(gè)如下的過程：接受外界信息刺激——大腦根據(jù)已知知識對其進(jìn)行分析、決策——人類機(jī)體做出相應(yīng)的反應(yīng)。由此，科學(xué)家們認(rèn)為，計(jì)算機(jī)也可以用其各個(gè)部件來模擬人類智能活動的過程：計(jì)算機(jī)輸入設(shè)備接受外界信息——中央處理器根據(jù)人類編制的智能處理程序進(jìn)行運(yùn)算，得出結(jié)果——輸出設(shè)備顯示運(yùn)行結(jié)果。這一過程是計(jì)算機(jī)通過執(zhí)行相應(yīng)的程序來完成模擬人類智能活動的基本模式。

一般來講，專家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部具有大量專家水平的某個(gè)領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗(yàn)，能夠應(yīng)用人工智能技術(shù)利用人類專家的知識與解決問題的方法和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)可以解決的問題一般包括解釋、預(yù)測、診斷、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、監(jiān)視、修理、指導(dǎo)和控制等。隨著人工智能整體水平的提高，專家系統(tǒng)也不斷獲得發(fā)展。目前，高性能的專家系統(tǒng)也已經(jīng)從學(xué)術(shù)研究開始進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用研究。

二、審計(jì)專家系統(tǒng)

審計(jì)專家系統(tǒng)(AuditingExpertSystem)是建立在會計(jì)電算化和計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上的一種計(jì)算機(jī)審計(jì)軟件系統(tǒng)。與普通計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)不同的是，它利用人工智能的原理，借助計(jì)算機(jī)模擬人類的思維過程，對會計(jì)電算化信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析與推理，作出相應(yīng)的判斷，提出審計(jì)建議及線索，以供審計(jì)人員進(jìn)行進(jìn)一步的重點(diǎn)審計(jì)，從而得出審計(jì)結(jié)論。建立審計(jì)專家系統(tǒng)的目的就在于：提高審計(jì)效率，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而保證審計(jì)報(bào)告的質(zhì)量。

目前我國還停留在手工審計(jì)階段。這一方式，在對一些經(jīng)營規(guī)模較小，業(yè)務(wù)量不大的單位進(jìn)行審計(jì)時(shí)，尚能應(yīng)付。但在對經(jīng)營業(yè)務(wù)量大的企業(yè)進(jìn)行審計(jì)時(shí)，弊端就顯露出來了。由于所需收集的審計(jì)證據(jù)數(shù)量過大，從客觀上制約了審計(jì)人員的工作效率，若想在較短時(shí)間內(nèi)完成審計(jì)，就不可能做十分詳細(xì)的審查，無形之中提高了審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，所出具的審計(jì)報(bào)告的質(zhì)量難以得到有效保證。

審計(jì)專家系統(tǒng)正是利用計(jì)算機(jī)迅速準(zhǔn)確的特點(diǎn)，輔以審計(jì)工作的判斷推理過程，幫助審計(jì)人員進(jìn)行審計(jì)，從而有效地解決“審計(jì)效率——審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)”之間的矛盾。審計(jì)專家系統(tǒng)在面對大量審計(jì)證據(jù)時(shí)，可以在最短的時(shí)間里，做廣泛詳細(xì)的計(jì)算與核查。而審查樣本的數(shù)量與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是成反比例關(guān)系的。審查了充足的樣本，就能相應(yīng)地降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，得出更準(zhǔn)確的審計(jì)結(jié)論，保證審計(jì)報(bào)告的質(zhì)量。

審計(jì)專家系統(tǒng)的工作過程大致分為三個(gè)階段：初始化階段、實(shí)質(zhì)性測試階段和完善工作底稿階段。每一個(gè)階段，系統(tǒng)會自動地根據(jù)審計(jì)人員事先所選擇的要求和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中所存儲的相關(guān)知識，分若干個(gè)推理判斷的步驟，對被審計(jì)單位的會計(jì)資料及其他相關(guān)資料進(jìn)行審查，并會自動地查找出所存在的各類錯(cuò)誤、舞弊、異常數(shù)據(jù)和變動及其他不利于企業(yè)經(jīng)營的情況，再以列表或?qū)徲?jì)意見初稿的形式向?qū)徲?jì)人員列示。而在每一階段，審計(jì)人員都可以通過系統(tǒng)的人機(jī)對話界面對審查情況進(jìn)行監(jiān)控。

構(gòu)建審計(jì)專家系統(tǒng)，首先就要構(gòu)建系統(tǒng)的知識庫與推理機(jī)。知識庫要將各項(xiàng)審計(jì)專業(yè)知識分門別類地儲存在審計(jì)專家系統(tǒng)的知識庫中，以供推理機(jī)在進(jìn)行具體審計(jì)工作時(shí)調(diào)用。這些知識是目前可能獲得的所有審計(jì)依據(jù)，包括：以《會計(jì)法》、《公司法》、《企業(yè)會計(jì)制度》、《注冊會計(jì)師法》和《獨(dú)立審計(jì)準(zhǔn)則》為主的各種法律、法規(guī)和制度。更應(yīng)包括審計(jì)專家在長期實(shí)踐中積累的審計(jì)經(jīng)驗(yàn)。知識庫中儲存的信息，可以通過知識庫管理子系統(tǒng)的人機(jī)對話界面得到人類審計(jì)專家的進(jìn)一步確認(rèn)，也可以通過數(shù)據(jù)接口定期更新。推理機(jī)是根據(jù)系統(tǒng)知識庫的信息對被審計(jì)單位的會計(jì)資料(包括各種憑證、賬簿和報(bào)表)進(jìn)行分析與判別，得出其是否合法合規(guī)的結(jié)論，并在指出錯(cuò)誤紀(jì)錄的同時(shí)對其可能發(fā)生的財(cái)務(wù)不利情況進(jìn)行預(yù)警。所以，推理機(jī)是整個(gè)系統(tǒng)的關(guān)鍵。系統(tǒng)能否順利地執(zhí)行人工智能功能，推理機(jī)起到了決定作用。

三、可利用的現(xiàn)有計(jì)算機(jī)技術(shù)

構(gòu)建審計(jì)專家系統(tǒng)可利用的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)主要有：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集成電子表格和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)?？勺鳛闃?gòu)成審計(jì)專家系統(tǒng)知識庫的重要部件。目前，數(shù)據(jù)管理技術(shù)已步入數(shù)據(jù)庫管理階段。具有以下特點(diǎn)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，易擴(kuò)充，獨(dú)立性強(qiáng)，并具有多種數(shù)據(jù)控制功能。在審計(jì)專家系統(tǒng)中，知識庫是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，審計(jì)專家系統(tǒng)執(zhí)行審計(jì)程序的依據(jù)就存放在知識庫中。從現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)來看，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無疑是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。一方面，可以保證存貯數(shù)據(jù)的安全與完整；另一方面，還可以運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)對數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行、擴(kuò)充和維護(hù)實(shí)行有效控制，從而使審計(jì)專家系統(tǒng)的知識庫更加完備。

2.集成電子表格?？捎糜谳o助審計(jì)，編制審計(jì)表格、調(diào)整分錄、試算工作底稿，進(jìn)行財(cái)務(wù)與效益分析及分析性復(fù)核。同時(shí)還能進(jìn)行預(yù)測決策分析以便進(jìn)行效益審計(jì)，或能按指定的條件，對電算化會計(jì)系統(tǒng)的電子賬戶進(jìn)行查詢、分類、排序、匯總、統(tǒng)計(jì)等處理，對相關(guān)文件進(jìn)行核對、檢查等。集成電子表格的強(qiáng)大功能，尤其是一些統(tǒng)計(jì)分析功能使推理機(jī)所承擔(dān)的匯總、統(tǒng)計(jì)、核對、分析等多種職能得以實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)了審計(jì)的計(jì)算機(jī)人工智能化。

3.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。這是近幾年來發(fā)展最為迅速的科學(xué)技術(shù)之一。在進(jìn)行審計(jì)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可用于計(jì)劃和實(shí)施完成等各階段。計(jì)劃階段，可通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)了解被審計(jì)單位的基本經(jīng)營情況，進(jìn)而制訂相應(yīng)的審計(jì)計(jì)劃。實(shí)施階段，審計(jì)系統(tǒng)在檢查財(cái)務(wù)資料時(shí)，可經(jīng)授權(quán)后越過防火墻，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)直接查詢企業(yè)的經(jīng)營資料，如憑證、賬簿等。同時(shí)，在進(jìn)行實(shí)質(zhì)性測試時(shí)，審計(jì)系統(tǒng)還可以經(jīng)過四通八達(dá)的網(wǎng)絡(luò)，就被審計(jì)單位的情況向第三方要求驗(yàn)證?？梢哉f，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用能使審計(jì)變得更為方便、快捷和高效。

四、審計(jì)專家系統(tǒng)的模塊體系

如上所述，審計(jì)專家系統(tǒng)模擬人類專家思維進(jìn)行審計(jì)的過程，分為初始化、實(shí)質(zhì)性測試和完善收尾三個(gè)階段，每一個(gè)階段又可細(xì)分成若干個(gè)步驟，由此組成了審計(jì)專家系統(tǒng)的邏輯模塊體系。所謂的“邏輯模塊體系”是與系統(tǒng)的“物理模塊體系”相對應(yīng)的，是指系統(tǒng)完成一個(gè)完整的審計(jì)業(yè)務(wù)所需要運(yùn)用的各個(gè)功能模塊的總稱，每一個(gè)階段或步驟的功能能否有效地發(fā)揮就決定了建立審計(jì)專家系統(tǒng)的嘗試能否成功。而后者則是指為了完成這些功能，系統(tǒng)所需要具備的物理?xiàng)l件。

為使審計(jì)專家系統(tǒng)有效地發(fā)揮這些功能，首先就要構(gòu)造相應(yīng)的部件，也就是要根據(jù)計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)中的原理建立起相應(yīng)的物理模塊體系。一般地，作為一種模擬人類專家水平來解決問題的計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)(如下圖所示)，必須具備以下幾個(gè)部件:(1)知識獲取環(huán)節(jié)(KnowledgeAcquisitionRole)，用來選取知識源，保證知識的一致性使系統(tǒng)的知識得以不斷的更新與補(bǔ)充；(2)知識表達(dá)環(huán)節(jié)(KnowledgeRepresentationRole)，運(yùn)用各種表達(dá)法，解決內(nèi)碼轉(zhuǎn)換問題，使信息在系統(tǒng)內(nèi)部各部件之間得以溝通；(3)知識庫(KnowledgeBase)，包含各種案例、規(guī)劃、策略等信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，是系統(tǒng)執(zhí)行人工智能功能的基礎(chǔ);(4)知識庫管理子系統(tǒng)(KBManagementSubsystem)，是知識庫操作，與其他部件進(jìn)行聯(lián)系的橋梁;(5)推理機(jī)(ReasoningEngine)，專家系統(tǒng)的主要部件之一，根據(jù)程序，推斷出問題的可能解；(6)解釋環(huán)節(jié)(InterpretativeRole)，對推理機(jī)得出的解進(jìn)行內(nèi)碼轉(zhuǎn)換并傳輸。

系統(tǒng)的知識表達(dá)環(huán)節(jié)是聯(lián)系審計(jì)專家系統(tǒng)與外界信息的橋梁。人類審計(jì)專家的知識和審計(jì)時(shí)遇到的問題都需要經(jīng)過表達(dá)環(huán)節(jié)才能被系統(tǒng)接受。知識表達(dá)環(huán)節(jié)起到了接收與傳遞的作用。

系統(tǒng)的知識獲取環(huán)節(jié)并不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)傳輸接口，還應(yīng)具有知識的收集、檢查和精煉的作用。人類審計(jì)專家輸入到系統(tǒng)的知識也叫“生知識”，這樣的知識系統(tǒng)不易直接采用，它可能還包括了冗余成分和互相矛盾的地方。因此，知識獲取環(huán)節(jié)不僅要通過知識表達(dá)環(huán)節(jié)“獲取”知識，還要對知識進(jìn)行一致性檢查、冗余度檢查等一系列檢查，將“生知識”化為“精煉知識”，這樣才能進(jìn)入知識庫為推理機(jī)所利用。

知識庫是一個(gè)有層次的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。主要用于存貯專家系統(tǒng)的知識。這些知識包括有關(guān)的政策法規(guī)、財(cái)政紀(jì)律、會計(jì)原理等，不僅來源于審計(jì)專家，還有各個(gè)行業(yè)的工程技術(shù)人員和法律人員等。與知識庫相結(jié)合的是知識庫管理子系統(tǒng)。這個(gè)子系統(tǒng)其實(shí)是由一系列知識庫的操作命令程序組成的。這些操作命令主要包括：知識庫的讀寫與更新、知識的存貯、查詢和維護(hù)等。審計(jì)專家系統(tǒng)的其他部件與知識庫之間的聯(lián)系以及系統(tǒng)的人機(jī)對話功能的實(shí)現(xiàn)，都要通過知識庫管理的子系統(tǒng)。