人工智能技術(shù)重要性精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)重要性范文

關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲

中圖分類(lèi)號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 09-0000-01

Game Artificial Intelligence Technologies

Ma Zilong

(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)

Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.

Keywords:Artificial intelligence;Computer game

一、緒論

初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴(lài)于編程者的編程水平,處理非常簡(jiǎn)單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開(kāi)始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來(lái)越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進(jìn)入2000年以來(lái),其占有率增加到30%左右。

人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能性行動(dòng),具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實(shí)現(xiàn)登場(chǎng)角色智能性動(dòng)作的方式,可以實(shí)現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動(dòng)或者起到玩家對(duì)手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對(duì)決。人工智能的目標(biāo)并不是無(wú)條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對(duì)象的作用。

二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

(一)國(guó)外技術(shù)現(xiàn)狀

美國(guó)開(kāi)發(fā)的虛擬人生游戲中,登場(chǎng)人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來(lái)。在虛擬人生游戲的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美國(guó)藝電公司開(kāi)發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類(lèi)運(yùn)動(dòng)系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場(chǎng)引起了很好的反響。與此同時(shí),日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯(cuò)的成績(jī)。

(二)國(guó)內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對(duì)來(lái)說(shuō),運(yùn)動(dòng)系列的游戲在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)不太活躍,也沒(méi)有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開(kāi)發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國(guó)內(nèi)Package游戲市場(chǎng)的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢(shì)使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒(méi)落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對(duì)決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對(duì)決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點(diǎn)。初期開(kāi)發(fā)的運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲也是如此,它最初也是被開(kāi)發(fā)成一種休閑游戲。在運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的同類(lèi)游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競(jìng)技。

國(guó)內(nèi)到目前為止,運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲一直沒(méi)有得到應(yīng)有的關(guān)注,開(kāi)發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場(chǎng)到達(dá)飽和狀態(tài),需要開(kāi)拓新的游戲市場(chǎng)領(lǐng)域,也開(kāi)始需要把運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲開(kāi)發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。

三、游戲中的人工智能技術(shù)

FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來(lái)表現(xiàn)NPC的行動(dòng)方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動(dòng)處理的基本單位,各個(gè)狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個(gè)怪獸的行動(dòng)方式用FSM來(lái)表現(xiàn)的例子,怪獸的行動(dòng)方式可以分為幾個(gè)狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對(duì)付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實(shí)現(xiàn)也不困難,對(duì)于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來(lái)說(shuō)都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對(duì)比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會(huì)增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項(xiàng)比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會(huì)急劇復(fù)雜化。

尋找路徑,在游戲過(guò)程中最常見(jiàn)的問(wèn)題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達(dá)目的地或目標(biāo)物的通路或路徑的問(wèn)題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標(biāo)指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動(dòng)到要求場(chǎng)所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時(shí)也是幾乎所有游戲都面臨的問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費(fèi)用有效地限定通路的探索范圍。因?yàn)檫@種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運(yùn)用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點(diǎn),所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥(niǎo)或者蜜蜂、魚(yú)類(lèi)等數(shù)量眾多的個(gè)體聚集成群后整體移動(dòng)并描寫(xiě)說(shuō)明的方法。團(tuán)隊(duì)人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團(tuán)隊(duì)合作精神。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問(wèn)題登場(chǎng)了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個(gè)團(tuán)隊(duì)要達(dá)成的目標(biāo)緊緊團(tuán)結(jié)起來(lái),在團(tuán)隊(duì)層面上,圍繞要達(dá)成的各個(gè)目標(biāo)所設(shè)立的計(jì)劃緊密團(tuán)結(jié),在個(gè)人層面上,要根據(jù)個(gè)人的行動(dòng)規(guī)則來(lái)展開(kāi)。LOD AI,LOD AI是指對(duì)顯示屏上可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用單純簡(jiǎn)單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動(dòng)或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。

四、結(jié)論

游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對(duì)于游戲領(lǐng)域來(lái)說(shuō),比起單純的勝負(fù)來(lái),玩家們更喜歡通過(guò)各種不同的反應(yīng)來(lái)體驗(yàn)最大化的娛樂(lè)性,同時(shí)通過(guò)behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來(lái)縮小人工智能NPC和實(shí)際使用者間的行動(dòng)方式的差異。

游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實(shí),數(shù)字電影,動(dòng)畫(huà),模擬實(shí)驗(yàn)等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對(duì)人工智能應(yīng)用的研究不僅會(huì)提升電腦游戲?qū)哟?還會(huì)促進(jìn)其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上仍處于初級(jí)階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂(lè)市場(chǎng)上與先進(jìn)國(guó)家進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

參考文獻(xiàn):

[1]于文莉.淺談?dòng)螒蜷_(kāi)發(fā)中的人工智能技術(shù).商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008,1

第2篇：人工智能技術(shù)重要性范文

[關(guān)鍵詞]人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全；網(wǎng)絡(luò)管理

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）21-0394-01

0引言

隨著科技的進(jìn)步，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需求在不斷的發(fā)生變化，單純的數(shù)值計(jì)算與問(wèn)題求解功能已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的要求，計(jì)算機(jī)要提供更為智能化、人性化的服務(wù)工作，是計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展環(huán)境下，人們給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提出的新要求。目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題，尤

其是安全方面的問(wèn)題，也在強(qiáng)調(diào)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)中應(yīng)用的必要性。

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題

隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)信息的安全問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視成為了用戶(hù)在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中最為關(guān)注的兩大功能，但網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視功能的正常發(fā)揮，要建立在信息的獲取與處理及時(shí)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大多具有不規(guī)則性、不連續(xù)性的特點(diǎn)，而早期的計(jì)算機(jī)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯化分析以及處理，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)真實(shí)性的判斷，要從大量的信息中篩選出真實(shí)有效的信息，需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有智能化。計(jì)算機(jī)應(yīng)用深度和廣度上的發(fā)展，使得用戶(hù)的安全信息需要網(wǎng)絡(luò)安全管理提供可靠的保障，軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)犯罪的增多，使得計(jì)算機(jī)如果不具有較為靈敏的觀察力以及迅速反應(yīng)的能力，則較難真正的遏制侵犯用戶(hù)信息安全的各種違法行為，要想真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的安全管理，就要依托人工智能技術(shù)建立起反應(yīng)靈敏、科學(xué)完善的智能化的管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、運(yùn)行故障及時(shí)診斷以及性能、趨勢(shì)的在線分析等，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí)，能夠準(zhǔn)確快速的做出反應(yīng)，并采取相應(yīng)的措施使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)恢復(fù)正常。人工智能就能夠?qū)崿F(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)建立起科學(xué)完善的網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)和管理系統(tǒng)，確保用戶(hù)各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)信息的安全。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，較大程度上滿(mǎn)足了人們希望計(jì)算機(jī)能夠?yàn)槭褂谜咛峁└鼮橹悄芑⑷诵曰姆?wù)

的需求，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化需求主要體現(xiàn)在智能化的人機(jī)界面、智能化的信息服務(wù)、智能化的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)以及支撐環(huán)境

三個(gè)主要的方面，這些需求全面推動(dòng)了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)程，尤其是人工智能在系統(tǒng)的管理與評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)安全以及智能人機(jī)界面等主要方面的應(yīng)用。

2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛，在網(wǎng)絡(luò)安全管理的領(lǐng)域內(nèi)，人工智能的主要應(yīng)用體現(xiàn)在三個(gè)方面，智能防火墻技術(shù)，入侵檢測(cè)技術(shù)，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)郵箱所具有的保護(hù)功能。

智能化防火墻系統(tǒng)與其他的防御系統(tǒng)存在較大的差別，智能防火墻是采用智能化的識(shí)別技術(shù)，例如記憶、統(tǒng)計(jì)、概率以及決策的方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理，減少了計(jì)算機(jī)在進(jìn)行匹配檢查過(guò)程中所要進(jìn)行的龐大的計(jì)算，提高了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)有害信息的攔截以及限制訪問(wèn)等功能；智能防火墻系統(tǒng)的安檢效率要明顯的高于傳統(tǒng)的防御軟件，有效的解決了普通防御軟件發(fā)生較為普遍的拒絕服務(wù)共計(jì)問(wèn)題，有效的遏制了病毒的傳播以及高級(jí)應(yīng)用的入侵。

入侵檢測(cè)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的重要環(huán)節(jié)，也是保證網(wǎng)絡(luò)安全最具有關(guān)鍵性作用的環(huán)節(jié)，是防火墻技術(shù)核心組成部分。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵監(jiān)測(cè)功能的正常發(fā)揮，將直接影響著系統(tǒng)資源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢測(cè)技術(shù)主要是通過(guò)數(shù)據(jù)的采集篩選、數(shù)據(jù)的分類(lèi)以及處理等形成最終的報(bào)告，及時(shí)的向用戶(hù)反映出網(wǎng)絡(luò)信息當(dāng)前的安全狀態(tài)。目前，人工智能較廣泛的應(yīng)用于專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊識(shí)別系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)的入侵檢測(cè)工作中。

智能型反垃圾郵件系統(tǒng)是運(yùn)用了人工智能技術(shù)所研發(fā)出的針對(duì)垃圾郵件的防護(hù)技術(shù)，該技術(shù)可以在小影響客戶(hù)信息的安全性的基礎(chǔ)上，對(duì)客戶(hù)的郵件進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)郵箱內(nèi)的垃圾郵件進(jìn)行開(kāi)啟式的掃描，并向客戶(hù)提供針對(duì)垃圾郵件的分類(lèi)信息，提醒用戶(hù)及早處理可能危害系統(tǒng)或?qū)ψ陨硇±男畔?，從而保證整個(gè)郵箱系統(tǒng)的整體安全性。

2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)管理方面的智能化發(fā)展，主要依賴(lài)于電信技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能除了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用外，還可以充分利用人工智能中的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)、問(wèn)題求解技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理。網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性以及瞬變性給網(wǎng)絡(luò)管理工作增加了難度，使得現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理工作也向著智能化方向上發(fā)展，專(zhuān)家級(jí)決策和支持方法就是在人工智能理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，并在信息系統(tǒng)管理中得到了廣泛的應(yīng)用，專(zhuān)家系統(tǒng)是種智能的計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)將某領(lǐng)域內(nèi)盡可能多的專(zhuān)家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行積累，并在總結(jié)歸納的基礎(chǔ)上形成資源錄入相關(guān)系統(tǒng)，進(jìn)而可以利用匯集了特定領(lǐng)域內(nèi)多位專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)，來(lái)處理該領(lǐng)域內(nèi)其他相類(lèi)似的問(wèn)題。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)，就可以通過(guò)很多的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理內(nèi)相應(yīng)的專(zhuān)家系統(tǒng)，來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)的諸多工作。

3 總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)自身的不斷完善發(fā)展，以及在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用需求的增多，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)

用會(huì)越來(lái)越廣泛，在促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作以及系統(tǒng)評(píng)級(jí)工作中發(fā)揮更大作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]張凱斐.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來(lái)展望[J]呂梁高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào)，2010 （04）

[2]宋紹云.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]玉溪師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2001（02）

第3篇：人工智能技術(shù)重要性范文

關(guān)鍵詞：人工智能教育；創(chuàng)新思維；實(shí)踐能力；信息技術(shù)課

新課改要求教學(xué)應(yīng)當(dāng)促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，其中，對(duì)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的培養(yǎng)尤為重視。初中階段如何科學(xué)、有效地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力是每一個(gè)教育者需要思考和研究的問(wèn)題。

一、創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的培養(yǎng)

1.創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的重要性

每個(gè)人都擁有創(chuàng)造能力，這種能力是可以開(kāi)發(fā)的，并對(duì)學(xué)生人生發(fā)展起重要作用，如何科學(xué)開(kāi)發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造能力，離不開(kāi)對(duì)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。教師應(yīng)該有意識(shí)的發(fā)現(xiàn)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維，多鍛煉學(xué)生的動(dòng)手能力，提高他們的實(shí)踐能力，為學(xué)生主動(dòng)創(chuàng)造做準(zhǔn)備。

2.培養(yǎng)創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的途徑

培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的途徑有很多，初中階段學(xué)校的數(shù)學(xué)課、自然科學(xué)課、社會(huì)實(shí)踐課、信息技術(shù)課等課程是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的有效途徑。其中以人工智能教育為重點(diǎn)的信息技術(shù)課可以利用編程技術(shù)、信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，高效、系統(tǒng)地開(kāi)發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，科學(xué)地提升學(xué)生的實(shí)踐能力。

二、人工智能教育與信息技術(shù)課的融合

當(dāng)前，人工智能技術(shù)發(fā)展得如火如荼，語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、計(jì)算機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器閱讀識(shí)別等技術(shù)的突破，向我們展示了人工智能的優(yōu)越性和未來(lái)前景，很多地區(qū)和學(xué)校也已將人工智能教育，如編程、信息處理，作為必修內(nèi)容納入了學(xué)校的教學(xué)大綱之中。人工智能教育包含編程、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，中學(xué)階段可以利用信息技術(shù)課將人工智能教育的相關(guān)內(nèi)容融入教學(xué)中，例如：Python編程、APP制作、機(jī)器人教育。

在初中信息技術(shù)教學(xué)中，應(yīng)當(dāng)向?qū)W生傳授編程的相關(guān)知識(shí)，讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)編程、了解編程常識(shí)，并引導(dǎo)學(xué)生利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行編寫(xiě)代碼。利用現(xiàn)代教學(xué)思路和教學(xué)創(chuàng)新激發(fā)學(xué)生興趣，提高學(xué)生信息技術(shù)課學(xué)習(xí)效率和實(shí)踐能力。為學(xué)生打造智能化、個(gè)性化，富有創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

三、人工智能教育的實(shí)踐要求

在信息技術(shù)課程的教學(xué)過(guò)程中融入編程等人工智能知識(shí)，可以豐富教學(xué)內(nèi)容，拓寬學(xué)生視野，增加學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備，同時(shí)也能有效激發(fā)學(xué)生興趣，滿(mǎn)足學(xué)生好奇心，轉(zhuǎn)化為實(shí)踐、創(chuàng)新的動(dòng)力。但是在實(shí)施人工智能教育的過(guò)程中，需要注意以下幾個(gè)問(wèn)題，以信息技術(shù)課中編程教學(xué)為例：

1. 要考慮學(xué)生的接受度，體現(xiàn)量力性教學(xué)原則，不超綱不越級(jí)。

2. 要注重環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，打造輕松愉快的學(xué)習(xí)環(huán)境，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生熱情，幫助激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐動(dòng)機(jī)。

3. 要注重編程常識(shí)的普及和實(shí)踐引導(dǎo)，給學(xué)生充足的思維空間和操作機(jī)會(huì)。

4. 要注重教學(xué)的系統(tǒng)性和連貫性，加強(qiáng)編程技術(shù)同信息技術(shù)知識(shí)、其他人工智能技術(shù)的關(guān)聯(lián)，為學(xué)習(xí)的水平、順向遷移打好基礎(chǔ)。

只有明確教學(xué)目標(biāo)，不斷地優(yōu)化教學(xué)過(guò)程，監(jiān)控各個(gè)環(huán)節(jié)，加強(qiáng)與學(xué)生溝通，積極開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，才能將人工智能教育的效果最大化，從而不斷提高人工智能教育的教學(xué)質(zhì)量。

四、人工智能教育存在的問(wèn)題

自新課改提出了信息化教育后，我國(guó)不少地區(qū)已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能教育問(wèn)題，尤其在義務(wù)教育階段，開(kāi)展了各種形式的人工智能教育，但是由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，教育基礎(chǔ)、教學(xué)水平和資源條件不同，正面臨著諸多問(wèn)題。

目前在我國(guó)中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問(wèn)題，需要人力物力財(cái)力的持續(xù)投入，優(yōu)化人工智能教育平臺(tái)，完善人工智能教育基礎(chǔ)設(shè)施，讓人工智能教育更規(guī)范。同時(shí)，教育工作者也需要不斷研究、調(diào)整教學(xué)模式，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，提高實(shí)踐能力。

五、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)中學(xué)生信息技術(shù)課和人工智能教育的結(jié)合，淺談人工智能教育與培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、實(shí)踐能力的關(guān)系。人工智能教育的實(shí)施有利于中學(xué)生開(kāi)發(fā)創(chuàng)新思維，提升動(dòng)手能力，可以和多學(xué)科聯(lián)動(dòng)教學(xué)，加強(qiáng)學(xué)科間的聯(lián)系，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。目前在我國(guó)中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問(wèn)題，仍需教育工作者不斷研究改進(jìn)，讓人工智能教育更規(guī)范，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維及實(shí)踐能力。

參考文獻(xiàn)

[1]李宏堡，袁明遠(yuǎn)，王海英.“人工智能+教育”的驅(qū)動(dòng)力與新指南——UNESCO《教育中的人工智能》報(bào)告的解析與思考[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2019，37(04):3-12.

第4篇：人工智能技術(shù)重要性范文

20年前，互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)尼葛洛?龐帝曾預(yù)言，數(shù)字化生存天然具有“賦權(quán)”本質(zhì)，這一特質(zhì)將引發(fā)積極的社會(huì)變遷，在數(shù)字化的未來(lái)人們將找到新的希望與尊嚴(yán)。

如今，科技天才的領(lǐng)先思維結(jié)合洶涌澎湃的商業(yè)推廣，給人們的生活帶來(lái)一系列嶄新的場(chǎng)景：網(wǎng)絡(luò)軟件在瞬間解碼人的面部表情并據(jù)此推銷(xiāo)商品；VR技術(shù)帶觀眾“穿越”熒幕，身臨其境感受電影主人公的世界；人工智能憑借硬件升級(jí)和軟件網(wǎng)絡(luò)化，以具備常理的認(rèn)知水平為人類(lèi)提供服務(wù)……科技變遷如同歷史長(zhǎng)河中的激流，總能激起社會(huì)規(guī)則變革的驚濤駭浪。

任何一次媒體的發(fā)展也都受到了科技的驅(qū)動(dòng)。從活字印刷到報(bào)紙、電影、電視等，網(wǎng)絡(luò)視頻的誕生對(duì)整個(gè)視聽(tīng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。

歷史的轉(zhuǎn)折，往往再回首才能看得更清晰?？偨Y(jié)過(guò)去十二年的網(wǎng)絡(luò)視l發(fā)展史，2005年網(wǎng)絡(luò)視頻開(kāi)始在國(guó)內(nèi)發(fā)芽，而在2010年之前一直在迷茫中度過(guò)，盜版橫行、行業(yè)混亂、沒(méi)有清晰的盈利模式。2010年可以看作轉(zhuǎn)折年，版權(quán)意識(shí)蘇醒為之后的智能電視、網(wǎng)絡(luò)自制都奠定了良好基礎(chǔ)。

今天，正版高清已是標(biāo)配，用戶(hù)對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的渴望無(wú)比高漲，視頻網(wǎng)站加快布局付費(fèi)的步伐。此時(shí)談到未來(lái)的發(fā)展格局，人們紛紛提到人工智能、百度大腦、語(yǔ)音智能、虛擬現(xiàn)實(shí)移動(dòng)端圖像等全新技術(shù)及概念。

“新舊相推，日生不滯?！本W(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)走到現(xiàn)在，不論內(nèi)容創(chuàng)作還是商業(yè)模式搭建，都急切需要“新生”。面對(duì)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大機(jī)遇，視頻網(wǎng)站要在新賽場(chǎng)建設(shè)之初就加入其中，科技創(chuàng)新仍是關(guān)鍵。

“做一家以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的偉大娛樂(lè)公司?！彪S著愛(ài)奇藝創(chuàng)始人、CEO龔宇對(duì)企業(yè)愿景的更新，愛(ài)奇藝娛樂(lè)生態(tài)的面貌也被全面揭開(kāi)：以科技為驅(qū)動(dòng)，以?xún)?nèi)容為基因，以開(kāi)放平臺(tái)為基礎(chǔ)，與合作伙伴一起開(kāi)啟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的中國(guó)娛樂(lè)新世界。

而對(duì)于科技在娛樂(lè)世界中發(fā)揮的作用，龔宇的描述與德國(guó)哲學(xué)家海德格爾在《技術(shù)的追問(wèn)》中“技術(shù)的本質(zhì)就是座架”的說(shuō)法有些相似：“雖然藝術(shù)是挖掘人性的科學(xué)，以至于機(jī)器永遠(yuǎn)沒(méi)法替代，但我們可以通過(guò)人工智能技術(shù)指導(dǎo)藝術(shù)創(chuàng)作，讓技術(shù)服務(wù)于藝術(shù)。”

放眼全球，中美三大視頻巨頭都在技術(shù)布局方面極為注重。亞馬遜先天云計(jì)算優(yōu)勢(shì)讓其贏得后發(fā)優(yōu)勢(shì)，Netflix的數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢(shì)讓其守住了江湖地位，愛(ài)奇藝在VR的布局則顯示出戰(zhàn)略的前瞻性。如今，利用人工智能技術(shù)改善用戶(hù)的觀影體驗(yàn)成為大家共同瞄準(zhǔn)的目標(biāo)。

在2017愛(ài)奇藝世界?大會(huì)開(kāi)幕式上，百度董事會(huì)主席、集團(tuán)總裁兼COO陸奇在“AI智能科技?讓生活更有趣”的主題演講中，再次強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新的重要性：“從機(jī)械化到電氣化、信息化，人類(lèi)正迎來(lái)第四次工業(yè)革命――智能化。作為百度集團(tuán)整體戰(zhàn)略中的重要一環(huán)，愛(ài)奇藝將把百度所有的技術(shù)、AI能力運(yùn)用于娛樂(lè)場(chǎng)景，進(jìn)一步提升用戶(hù)體驗(yàn)，擴(kuò)展娛樂(lè)邊界?！?/p>

北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)喻國(guó)明也曾撰文：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已由網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化，演進(jìn)到智能化發(fā)展階段。在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的高低是對(duì)于廣域網(wǎng)絡(luò)空間中人與人、人與物、物與物實(shí)現(xiàn)基于人工智能的高效率、高適配性的價(jià)值匹配、關(guān)系再造與功能整合。這是社會(huì)生產(chǎn)方式和運(yùn)作方式以及“游戲規(guī)則”的深刻改變，這是以人工智能技術(shù)為代表的下一輪的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給我們帶來(lái)的新“風(fēng)口”。

第5篇：人工智能技術(shù)重要性范文

關(guān)鍵詞：機(jī)械 電子工程 電子技術(shù) 電子信息

一、 機(jī)械電子工程的發(fā)展史

20世紀(jì)是科學(xué)發(fā)展最輝煌的時(shí)期，各類(lèi)學(xué)科相互滲透、相輔相成，機(jī)械電子工程學(xué)科也在這一時(shí)期應(yīng)運(yùn)而生，它是由機(jī)械工程與電子工程、信息工程、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程也變的日益復(fù)雜。

機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為3個(gè)階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開(kāi)始涌現(xiàn)，但是由于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見(jiàn)的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏快，亟需靈活性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動(dòng)化的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)物料流和信息流的自動(dòng)化。

二、機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是機(jī)械工程與電子技術(shù)的有效結(jié)合，兩者之間不僅有物理上的動(dòng)力連結(jié)，還有功能上的信息連結(jié)，并且還包含了能夠智能化的處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比具有其獨(dú)特的特點(diǎn)：

（1）設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門(mén)獨(dú)立學(xué)科，而是一種包含有各類(lèi)學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí)，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會(huì)依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)，如：管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計(jì)；

（2）產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，沒(méi)有過(guò)多的運(yùn)動(dòng)部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。

機(jī)械電子工程的未來(lái)屬于那些懂得運(yùn)用各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)優(yōu)化機(jī)械工程與電子技術(shù)之間聯(lián)系的人，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。

三、人工智能

人工智能是一門(mén)綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關(guān)于怎樣表示知識(shí)和怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。溫斯頓教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，筆者認(rèn)為，人工智能是研究通過(guò)計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門(mén)科學(xué)技術(shù)。

四、人工智能的發(fā)展史

1 萌芽階段

17世紀(jì)的法國(guó)科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動(dòng)世界，從此之后，世界各國(guó)的科學(xué)家們開(kāi)始熱衷于完善這一計(jì)算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺(tái)計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2 第一個(gè)發(fā)展階段

在1956年舉辦的“侃談會(huì)”上，美國(guó)人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，從而引領(lǐng)了人工智能第一個(gè)興旺發(fā)展時(shí)期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，取得了一系列的科技成就，LISP語(yǔ)言就是這一階段的佼整理佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過(guò)科學(xué)研究就可以總結(jié)人類(lèi)的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個(gè)萬(wàn)能的機(jī)器進(jìn)行模仿。

3 挫折階段

60年代中至70年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器模仿人類(lèi)的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡(jiǎn)單映射的方法，更無(wú)邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、專(zhuān)家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Prolog語(yǔ)言，成為繼LISP語(yǔ)言之后的最主要的人工智能語(yǔ)言。

4 第二個(gè)發(fā)展階段

以1977年第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到以知識(shí)為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識(shí)工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強(qiáng)的生命力與廣闊的應(yīng)用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識(shí)性知識(shí)表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題和專(zhuān)家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題上取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。

5 平穩(wěn)發(fā)展階段

由于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。

五、人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

物質(zhì)和信息是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類(lèi)社會(huì)初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類(lèi)社會(huì)以物質(zhì)為首要基礎(chǔ)，僅靠“結(jié)繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來(lái)了新的生命，人類(lèi)進(jìn)入到了信息社會(huì)，而信息社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機(jī)械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。

第6篇：人工智能技術(shù)重要性范文

智能客服：語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理應(yīng)用

語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)可以為金融機(jī)構(gòu)提供在線智能客服的功能，這種功能一方面代替了人工客服，另外，在很多模式下，如電話、網(wǎng)頁(yè)在線、微信、短信及APP中都可使用，所以推廣得非?？?。

金融機(jī)構(gòu)通過(guò)具備人工智能的智能客服，不僅可以與客戶(hù)進(jìn)行語(yǔ)音或文本的互動(dòng)交流，理解客戶(hù)業(yè)務(wù)需求，語(yǔ)音回復(fù)客戶(hù)提出的業(yè)務(wù)咨詢(xún)，還能夠根據(jù)客戶(hù)語(yǔ)音導(dǎo)航至指定業(yè)務(wù)模塊。另外，金融機(jī)構(gòu)還可以對(duì)傳統(tǒng)按鍵式菜單進(jìn)行改造，讓用戶(hù)使用自然語(yǔ)音與系統(tǒng)交互功能實(shí)現(xiàn)菜單扁平化，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度，減輕人工服務(wù)壓力，降低運(yùn)營(yíng)成本。

比如交通銀行推出智能網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人“交交”，由于電話客服不再受限于菜單，可開(kāi)展全業(yè)務(wù)的語(yǔ)音導(dǎo)航服務(wù)，所以引發(fā)了銀行界的廣泛關(guān)注?！敖唤弧睘閷?shí)體機(jī)器人，采用語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)，人機(jī)可以進(jìn)行語(yǔ)音交流，還可以識(shí)別熟悉客戶(hù)，在網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行客戶(hù)指引、介紹銀行的各類(lèi)業(yè)務(wù)等。在語(yǔ)言交流過(guò)程中，“交交”能回答客戶(hù)的各種問(wèn)題，緩解等待辦理業(yè)務(wù)的銀行客戶(hù)潛在情緒，分擔(dān)大堂經(jīng)理的工作，分流客戶(hù)，節(jié)省客戶(hù)辦理時(shí)間。

平安集團(tuán)則整合旗下保險(xiǎn)、基金、銀行、證券等客服渠道為95511熱線，應(yīng)用人工智能技術(shù)，用戶(hù)撥打熱線后直接說(shuō)出服務(wù)需求，系統(tǒng)識(shí)別客戶(hù)語(yǔ)音內(nèi)容后，即可轉(zhuǎn)接相應(yīng)模塊，大幅節(jié)省了客戶(hù)選擇菜單的時(shí)間。智能客服還可以進(jìn)行簡(jiǎn)單問(wèn)題回復(fù)，復(fù)雜問(wèn)題則轉(zhuǎn)人工進(jìn)行支持，人機(jī)結(jié)合有效地解決了客戶(hù)問(wèn)題。

此外，在語(yǔ)音數(shù)據(jù)挖掘方面，金融公司通過(guò)人工智能技術(shù)，軟件可自動(dòng)將海量通話和各種用戶(hù)單據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，打上各類(lèi)標(biāo)簽，挖掘分析有價(jià)值信息，為服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)等提供數(shù)據(jù)與決策支持。語(yǔ)音語(yǔ)義分析還可以自動(dòng)給出重點(diǎn)信息聚類(lèi)，聯(lián)想數(shù)據(jù)集合關(guān)聯(lián)性，檢索關(guān)鍵詞，并匯總熱詞，發(fā)現(xiàn)最新的市場(chǎng)機(jī)遇和客戶(hù)關(guān)注熱點(diǎn)。同時(shí)，根據(jù)金融行業(yè)客服與客戶(hù)的通話情況，可進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢(xún)熱點(diǎn)問(wèn)題梳理統(tǒng)計(jì)，由機(jī)器進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)，梳理生成知識(shí)問(wèn)答庫(kù)，并作為后續(xù)機(jī)器自動(dòng)回復(fù)客戶(hù)問(wèn)題的參考依據(jù)。

近幾年來(lái)，包括工、農(nóng)、建、中在內(nèi)的多家銀行已經(jīng)通過(guò)各種措施進(jìn)行網(wǎng)點(diǎn)智能化改造升級(jí)，打造注重客戶(hù)體驗(yàn)創(chuàng)新型服務(wù)。讓銀行普通的金融終端產(chǎn)品有了視頻互動(dòng)、語(yǔ)音識(shí)別等智能應(yīng)用。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理技術(shù)形成的智慧服務(wù)模式，緊密地圍繞著客戶(hù)的需求，整合數(shù)據(jù)、流程以及相關(guān)系統(tǒng)，加快了金融與科技的快速融合，也為金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展新的服務(wù)提供了新機(jī)遇。計(jì)算機(jī)可以實(shí)時(shí)語(yǔ)義理解，掌握客戶(hù)需求，自動(dòng)推送客戶(hù)特征、知識(shí)庫(kù)等內(nèi)容，打造了完美的個(gè)人金融助理形象。

服務(wù)機(jī)器人技術(shù)：機(jī)房巡檢與智慧服務(wù)

在金融機(jī)構(gòu)的機(jī)房以及運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)的大廳等核心區(qū)域，通過(guò)投放服務(wù)機(jī)器人，不僅可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理潛在風(fēng)險(xiǎn)，替代或輔助人工進(jìn)行監(jiān)控，還能提升設(shè)備運(yùn)營(yíng)效率，并提升銀行業(yè)務(wù)離柜轉(zhuǎn)化率。

金融機(jī)構(gòu)的機(jī)房巡檢是必不可少的，但是在夏天40多攝氏度的高溫現(xiàn)場(chǎng)，值班人員經(jīng)常因此中暑。另外，如果人力檢測(cè)，值班人員得拿手持設(shè)備對(duì)接頭逐一檢查，但這種測(cè)量有可能因距x不同造成結(jié)果不同。智能巡檢機(jī)器人就可以發(fā)揮出無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)。它的兩只“眼睛”結(jié)合了普通的光相機(jī)和紅外熱成像相機(jī)。其中可見(jiàn)光相機(jī)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控及圖像采集；紅外熱成像相機(jī)可實(shí)現(xiàn)設(shè)備紅外熱分析及熱圖采集，采集的圖像數(shù)據(jù)通過(guò)云臺(tái)實(shí)時(shí)傳輸?shù)胶笈_(tái)電腦，后臺(tái)電腦通過(guò)人工智能計(jì)算分析出相關(guān)設(shè)備是否運(yùn)轉(zhuǎn)正常。

在我國(guó)銀行服務(wù)過(guò)程中，柜臺(tái)服務(wù)排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)、人工服務(wù)態(tài)度與水平參差不齊等問(wèn)題長(zhǎng)時(shí)間無(wú)法解決。由于很多銀行顧客并不熟悉業(yè)務(wù)流程、也不清楚哪個(gè)自助設(shè)備能辦理哪類(lèi)業(yè)務(wù)，面對(duì)各種各樣的自助設(shè)備有時(shí)幾乎無(wú)從下手，因而不少顧客寧可在營(yíng)業(yè)廳排隊(duì)等上一兩個(gè)小時(shí)等待柜臺(tái)服務(wù)。

為了給顧客提供快速便捷的服務(wù)，提升銀行營(yíng)業(yè)廳的業(yè)務(wù)離柜率，很多銀行開(kāi)始運(yùn)用機(jī)器人技術(shù)，在網(wǎng)點(diǎn)或機(jī)房投放智慧機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)指定區(qū)域自動(dòng)巡航功能，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行迎賓分流，進(jìn)行語(yǔ)音互動(dòng)交流，根據(jù)客戶(hù)知識(shí)庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)咨詢(xún)和問(wèn)答，減少大堂經(jīng)理的重復(fù)性工作。同時(shí)通過(guò)前端采集客戶(hù)數(shù)據(jù)，可開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)工作。

如中國(guó)郵儲(chǔ)銀行最近開(kāi)始在很多網(wǎng)店使用銀行機(jī)器人“儲(chǔ)儲(chǔ)”，該機(jī)器人具有擬人化的的形象和相應(yīng)感情和動(dòng)作，其搭載了智能語(yǔ)音技術(shù)，有著擬人化外型，可自由移動(dòng)，極富親和力。有些顧客為了體驗(yàn)其功能，還成為了銀行機(jī)器人的“鐵桿粉絲”，每月光臨網(wǎng)點(diǎn)數(shù)次。而機(jī)器人也正是把握好了這些與顧客良性互動(dòng)的時(shí)機(jī)，在解答顧客咨詢(xún)、與顧客友好溝通的過(guò)程中充分了解顧客需求，再據(jù)此挖掘顧客的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，適時(shí)向他們推介信用卡、理財(cái)產(chǎn)品等金融商品或服務(wù)，為銀行拓展?fàn)I銷(xiāo)空間與場(chǎng)景，創(chuàng)造新的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值。

銀行網(wǎng)店的服務(wù)機(jī)器人還能夠讓無(wú)紙化金融和無(wú)紙化應(yīng)用成為可能。服務(wù)機(jī)器人一般帶有“手寫(xiě)電子簽名系統(tǒng)”，顧客通過(guò)服務(wù)機(jī)器人就可以辦理一些初級(jí)業(yè)務(wù)。顧客只需在機(jī)器人“面部”選擇好相應(yīng)的服務(wù)，并在電子觸摸屏簽上自己的姓名即可。未來(lái)，銀行可以在機(jī)器人基礎(chǔ)上上建立電子憑證管理系統(tǒng)，提供電子憑證取代紙質(zhì)憑證的合規(guī)性和安全性解決方案，利用人工智能的技術(shù)進(jìn)一步推動(dòng)無(wú)紙化應(yīng)用。

另外，以智能服務(wù)機(jī)器人為基礎(chǔ)的智慧銀行也開(kāi)始在中國(guó)的一線城市建立起來(lái)。比如坐落于北京市海淀區(qū)西四環(huán)的一家智慧銀行，行內(nèi)分為業(yè)務(wù)辦理區(qū)、自助服務(wù)區(qū)、客戶(hù)體驗(yàn)區(qū)，設(shè)置了智能服務(wù)機(jī)器人、自助填單機(jī)、智能叫號(hào)預(yù)處理機(jī)、智能導(dǎo)覽臺(tái)、互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)桌、微信照片打印機(jī)等各類(lèi)智能設(shè)備。其中，智能服務(wù)機(jī)器人能幫助大堂經(jīng)理識(shí)別引導(dǎo)客戶(hù)，具備解答客戶(hù)業(yè)務(wù)問(wèn)題、引導(dǎo)、人臉識(shí)別功能?？筛鶕?jù)客戶(hù)語(yǔ)音語(yǔ)義，在知識(shí)庫(kù)中檢索相關(guān)信息，進(jìn)行語(yǔ)音應(yīng)答，帶領(lǐng)有業(yè)務(wù)需要的客戶(hù)前往相關(guān)區(qū)域通過(guò)智能終端進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理。智能服務(wù)機(jī)器人在采集客戶(hù)數(shù)據(jù)，開(kāi)展大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)工作，完成查詢(xún)、開(kāi)卡、銷(xiāo)卡等業(yè)務(wù)的輔助辦理上已經(jīng)越來(lái)越頻繁。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與生物特征識(shí)別：人像監(jiān)控與交易安全

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與生物特征識(shí)別在金融行業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越多。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的直接應(yīng)用是人臉識(shí)別，隨著人臉識(shí)別技術(shù)的成熟，越來(lái)越多的金融商業(yè)化應(yīng)用也浮出水面。尤其是銀行領(lǐng)域，包括民生銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、交通銀行在內(nèi)的各大銀行都紛紛布局人臉識(shí)別技術(shù)。

“人臉識(shí)別”自助終端是當(dāng)前銀行應(yīng)用最為普遍的方向，比如交通銀行的自助發(fā)卡機(jī)、民生銀行的VTM、農(nóng)業(yè)銀行的超級(jí)柜臺(tái)等都是將人臉識(shí)別系統(tǒng)引入到自助設(shè)備中，利用人臉識(shí)別技術(shù)將現(xiàn)場(chǎng)采集的照片與已存照片、身份證照片進(jìn)行比對(duì)并提供人臉相似值，工作人員即可根據(jù)相似值的高低判斷是否直接通過(guò)或進(jìn)行人工審核。目前，用戶(hù)可以在自助終端上實(shí)現(xiàn)自助開(kāi)卡、業(yè)務(wù)變更、密碼重置等個(gè)人業(yè)務(wù)，全流程電子化不僅節(jié)約時(shí)間和成本，也更加環(huán)保。不僅如此，銀行工作人員也可以通過(guò)人臉識(shí)別自助終端實(shí)現(xiàn)一對(duì)多服務(wù)，通過(guò)客戶(hù)自助辦理+現(xiàn)場(chǎng)審核授權(quán)，原本只能服務(wù)一個(gè)客戶(hù)的工作人員可以同時(shí)服務(wù)6-8人。

人臉識(shí)別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融P2P平臺(tái)以及相關(guān)的APP中應(yīng)用越來(lái)越廣泛。比如在騰訊與公安部所屬的全國(guó)公民身份證號(hào)碼查詢(xún)服務(wù)中心達(dá)成人像比對(duì)服務(wù)的戰(zhàn)略合作后，微眾銀行的APP在工作中就可以利用人臉識(shí)別技術(shù)接入公安部查詢(xún)服務(wù)中心的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比。在微眾銀行開(kāi)戶(hù)過(guò)程中，當(dāng)用戶(hù)綁定兩張銀行卡以上時(shí)，手機(jī)應(yīng)用會(huì)提醒為保證賬戶(hù)安全，出現(xiàn)通過(guò)人臉識(shí)別驗(yàn)證環(huán)節(jié)。而驗(yàn)證時(shí)，用戶(hù)需要在光線合適的環(huán)境下，將臉部對(duì)準(zhǔn)鏡頭后，同時(shí)跟讀數(shù)字才可能通過(guò)驗(yàn)證。

利用人臉識(shí)別功能還能提前監(jiān)控可疑人員、提示可疑行為動(dòng)作，識(shí)別VIP客戶(hù)。比如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)，可以識(shí)別網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)可疑人員特征，如：是否人臉上有面罩、手持可疑物品、行動(dòng)速度異常、人員倒地、人員脅迫等，還可以對(duì)客戶(hù)身份進(jìn)行識(shí)別。

人臉識(shí)別功能，還能起到監(jiān)督和跟蹤員工行為的作用，并判斷員工行為是否合規(guī)及是否安全等。通過(guò)識(shí)別并標(biāo)記視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)的員工可疑行為錄像片段，提示后臺(tái)人員進(jìn)行查看，可以對(duì)一線操作人員起到心理震懾作用。通過(guò)紙文本讀取技術(shù)，排查所有交易單據(jù)，建立關(guān)鍵字提示技術(shù)。人臉識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別相互結(jié)合，通過(guò)回訪客服問(wèn)答、柜臺(tái)對(duì)話記錄，建立風(fēng)險(xiǎn)模型，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑交易。

生物特征識(shí)別則主要是通過(guò)高科技手段利用人體固有的生理特性，如指紋、人臉、虹膜等以及行為特征包括筆跡、聲音、步態(tài)等進(jìn)行身份鑒定。這些生物特征信息的收集主要是為了身份識(shí)別，提高風(fēng)險(xiǎn)控制水平。例如傳統(tǒng)的辦貸款流程：用戶(hù)提交申請(qǐng)貸款機(jī)構(gòu)審批貸款機(jī)構(gòu)放款用戶(hù)還款（機(jī)構(gòu)貸后管理），用戶(hù)需要在貸款機(jī)構(gòu)的網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)填寫(xiě)申請(qǐng)貸款信息，提交相關(guān)材料；貸款機(jī)構(gòu)一般有信審專(zhuān)員人工審核貸款請(qǐng)求。在引入人工智能后，在申請(qǐng)貸款階段用戶(hù)可以利用互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)活體檢測(cè)、人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、OCR（光學(xué)字符識(shí)別）、指紋識(shí)別等技術(shù)錄入、驗(yàn)證與個(gè)人相關(guān)的材料，以保證是用戶(hù)本人的申請(qǐng)（避免欺詐行為）。對(duì)于貸款機(jī)構(gòu)而言，可以利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的線上申請(qǐng)，快速提高申請(qǐng)效率，拓展用戶(hù)群。在信用審核階段，機(jī)構(gòu)可引入人工智能的大數(shù)據(jù)風(fēng)控算法來(lái)進(jìn)行自動(dòng)化審批。

在生物識(shí)別技術(shù)中，人臉識(shí)別的精準(zhǔn)度并非最高，例如指紋和虹膜就可以達(dá)到更高的精準(zhǔn)度。在一些非常機(jī)密的區(qū)域，比如集中運(yùn)營(yíng)中心、數(shù)據(jù)中心機(jī)房、保險(xiǎn)柜、金庫(kù)等重要場(chǎng)所，金融機(jī)構(gòu)可采用人臉門(mén)禁配合指紋和虹膜識(shí)別等人工智能技術(shù)，對(duì)進(jìn)入人員進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)銀行內(nèi)部安全管理，有效地防范不法分子的非法入侵，達(dá)到安全防范的目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)：投資決策與融資授信決策

在投資決策方面，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能技術(shù)正在催生行業(yè)的變革，并給投資顧問(wèn)領(lǐng)域帶來(lái)了全新的視角，從而也催生了一個(gè)新的名詞――智能投資顧問(wèn)?；ㄆ煦y行在2016年的研究報(bào)告指出，從2012年到2015年底，依賴(lài)人工智能技術(shù)的智能投資顧問(wèn)管理的資產(chǎn)規(guī)模從0上升至290億美元，而且其管理的財(cái)產(chǎn)規(guī)模還將在未來(lái)十年中呈現(xiàn)出幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)總規(guī)模將會(huì)高達(dá)5萬(wàn)億美元。目前，在發(fā)達(dá)國(guó)家中，以人工智能為基礎(chǔ)的投資公司越來(lái)越受青睞，一些可提供資產(chǎn)管理服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)公司已頗具規(guī)模，Wealthfront、Betterment、PersonalCapital、FutureAdvisor都是其中的佼佼者。

@些依賴(lài)人工智能技術(shù)的投資公司提供的主要是在線財(cái)富管理服務(wù)。其服務(wù)特點(diǎn)主要體現(xiàn)在可以根據(jù)現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論，結(jié)合個(gè)人投資者的具體風(fēng)險(xiǎn)偏好與理財(cái)目標(biāo)，通過(guò)后臺(tái)算法與用戶(hù)友好型界面相結(jié)合，利用交易所上市股票基金組建投資證券組合，并持續(xù)跟蹤市場(chǎng)變化，在這些資產(chǎn)偏離目標(biāo)配置的時(shí)候進(jìn)行再平衡。

比如美國(guó)的Betterment設(shè)立了兩個(gè)投資項(xiàng)，其中一個(gè)是股票組合，另一個(gè)是超安全債券組合。用戶(hù)的個(gè)人銀行賬戶(hù)與Betterment網(wǎng)站捆綁之后，用戶(hù)可通過(guò)調(diào)整指針來(lái)調(diào)整兩個(gè)投資項(xiàng)間的資金分配比例，調(diào)險(xiǎn)的高低。

美國(guó)的另外一家公司W(wǎng)ealthfront則以調(diào)查問(wèn)卷的形式了解用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)偏好，然后根據(jù)評(píng)估結(jié)果為用戶(hù)量身定制投資計(jì)劃。如果用戶(hù)接受該計(jì)劃，平臺(tái)則隨時(shí)監(jiān)控該投資組合的動(dòng)態(tài)，并定期對(duì)計(jì)劃進(jìn)行更新，以便合理控制風(fēng)險(xiǎn)，使之始終落在用戶(hù)的容忍范圍之內(nèi)。目前Betterment的投資組合基于13種指數(shù)基金（ETF），其中包含了6種股票基金和7種債券基金。相比Betterment，Wealthfront的投資組合類(lèi)型更加全面，包括了硬資產(chǎn)項(xiàng)目――房地產(chǎn)和自然資源。目前WealthFront和Betterment各自掌控著超過(guò)30億美元的資產(chǎn)，是行業(yè)中規(guī)模最大的兩家公司。

除了這些公司，智能投資顧問(wèn)的重要性也被越來(lái)越多的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)所意識(shí)到。不久前，全球最大的基金管理公司貝萊德協(xié)議收購(gòu)了FutureAdvisor，根據(jù)收購(gòu)協(xié)議，這家智能投顧公司的估值達(dá)到了2億美元。此外，美國(guó)最大的證券零售商和投資銀行之一的美林證券準(zhǔn)備引入機(jī)器人做財(cái)務(wù)顧問(wèn)。據(jù)了解，該銀行已經(jīng)投入了部分員工使用自動(dòng)化模型工具進(jìn)行投資顧問(wèn)服務(wù)，主要是針對(duì)25萬(wàn)美元以下的投資項(xiàng)目。

由于智能投資顧問(wèn)具有速度快、精度高以及執(zhí)行交易敏捷的優(yōu)勢(shì)，且一個(gè)智能交易程序具有同時(shí)跟蹤上百只證券的能力，能實(shí)時(shí)盯盤(pán)，根據(jù)盤(pán)中申報(bào)單以及高頻交易數(shù)據(jù)的狀況，即時(shí)擬訂最優(yōu)的交易指令，并精確執(zhí)行，所以各種跨金融市場(chǎng)、跨交易品種的交易均可以輕松地實(shí)現(xiàn)。如紐約公司RebellionRe-search推出首只人工智能投資基金。該公司的交易系統(tǒng)主要基于貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)，并結(jié)合預(yù)測(cè)算法，通過(guò)響應(yīng)新的外部信息和過(guò)去經(jīng)驗(yàn)而不斷自我演化，有效完成了自學(xué)習(xí)，在全球44個(gè)國(guó)家成功進(jìn)行股票、債券、大宗商品和外匯等方面的交易。

第7篇：人工智能技術(shù)重要性范文

關(guān)鍵詞：人工智能 發(fā)展 智能

1、人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它探究智能的實(shí)質(zhì)，并以制造一種能以人類(lèi)智能相類(lèi)似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器為目的。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展首先是一場(chǎng)思維科學(xué)的革命，它的產(chǎn)生和發(fā)展一定程度上依賴(lài)于思維科學(xué)的革命，同時(shí)它也對(duì)人類(lèi)的思維方式和方法產(chǎn)生了深刻的變革。人工智能是與哲學(xué)關(guān)系最為緊密的科學(xué)話題，它集合了來(lái)自認(rèn)知心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等等學(xué)科的研究成果。過(guò)去的半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)人工智能在人類(lèi)認(rèn)識(shí)自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來(lái)，對(duì)人工智能研究存在兩種態(tài)度：強(qiáng)人工智能和弱人工智能，前者認(rèn)為AI可以達(dá)到具備思維理解的程度，可以具有真正的智能；后者認(rèn)為研究AI只是通過(guò)它來(lái)探索人類(lèi)認(rèn)知，其智能只是模仿的不完全的智能。

2、人工智能的發(fā)展

對(duì)于人工智能的研究一共可以分為五個(gè)階段。

第一個(gè)階段是人工智能的興起與冷落，這個(gè)時(shí)間是在20世紀(jì)的50年代。這個(gè)階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP語(yǔ)言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對(duì)自然語(yǔ)言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入低谷。同時(shí)在這一個(gè)階段的人工智能研究有一個(gè)十分明顯的特點(diǎn)：對(duì)問(wèn)題求解的方法過(guò)度重視，而忽視了知識(shí)重要性。

第二個(gè)階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專(zhuān)家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向。其中比較著名的專(zhuān)家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語(yǔ)言理解系統(tǒng)等。這些專(zhuān)家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)際運(yùn)用的階段。

第三個(gè)階段是20世紀(jì)80年代。這個(gè)階段伴隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快，于1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”。這個(gè)計(jì)劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來(lái)了人工智能研究的又一輪熱潮。

第四個(gè)階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)誕生的年份。1987年，美國(guó)召開(kāi)了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后，世界各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開(kāi)始逐漸的增加。

第五個(gè)階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個(gè)智能主體研究開(kāi)始轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個(gè)階段人工智能不僅僅對(duì)基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解進(jìn)行研究，同時(shí)還對(duì)多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實(shí)際用途。

3、人工智能可否超過(guò)人的智能

那么人工智能可否超過(guò)人的智能呢？關(guān)于這個(gè)問(wèn)題可以從下面幾個(gè)方面來(lái)分析：

首先，從哲學(xué)量變會(huì)引起質(zhì)變的角度來(lái)說(shuō)，人工智能的不斷發(fā)展必定會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。大家都知道，人工智能從最初的簡(jiǎn)單模擬功能，到現(xiàn)在能進(jìn)行推理分析 （比如計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍），這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中，父親把兒子生前的記憶輸人芯片，裝在機(jī)器人中，這個(gè)機(jī)器人就與他的兒子死去時(shí)具有相同的思維和記憶，雖然他不會(huì)長(zhǎng)大。從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō)，科幻電影中的東西在不久的將來(lái)也可以成為現(xiàn)實(shí)。到那個(gè)時(shí)候，真的就很難辨別是人還是機(jī)器了。

第二，有的人會(huì)說(shuō)，人工智能不會(huì)超過(guò)人的智能，因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨酥圃斐鰜?lái)的，所以不可能超過(guò)人的智能。對(duì)于這個(gè)觀點(diǎn)，我們這樣想一想，起重機(jī)也是人造出來(lái)的，它的力量不是超過(guò)人類(lèi)很多嗎？汽車(chē)也是人制造出來(lái)的，它的速度不也遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的速度嗎？從科學(xué)技術(shù)的角度來(lái)說(shuō)，智能和力氣、速度一樣，也是人的某個(gè)方面的特性，為什么人工智能就不能超過(guò)人類(lèi)的智能呢？

第三，還有的人認(rèn)為，人工智能是人制造的，必有其致命的弱點(diǎn)，所以人的智能勝于人工智能。我認(rèn)為這一點(diǎn)也不成立，因?yàn)槿伺c機(jī)器人比較，也可以說(shuō)有致命弱點(diǎn)，比如說(shuō)人如果沒(méi)有空氣的話，就不能生存，就好比是機(jī)器人沒(méi)有電一樣。再比如，人體在超過(guò)一定的溫度或壓力的環(huán)境下，不能生存，在這一點(diǎn)上，機(jī)器人卻可以遠(yuǎn)勝于人類(lèi)。因此，在弱點(diǎn)比較方面，我認(rèn)為人工智能的機(jī)器人并不比人差，在某些方面還遠(yuǎn)勝于人類(lèi)。

第四，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能不單需要邏輯思維與模仿?？茖W(xué)家對(duì)人類(lèi)大腦和精神系統(tǒng)研究得越多，他們?cè)郊涌隙ㄇ楦惺侵悄艿囊徊糠?，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予它情感能力。

4、結(jié)束語(yǔ)

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]宋慶祥：《人工智能》[J]，《民營(yíng)科技》，2010年第5期

第8篇：人工智能技術(shù)重要性范文

關(guān)鍵詞：制冷空調(diào)；發(fā)展現(xiàn)狀；節(jié)能技術(shù)

前言

隨著空調(diào)制冷技術(shù)的不斷發(fā)展，在積累了大量技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，空調(diào)制冷節(jié)能技術(shù)也在不斷的進(jìn)步，特別是在當(dāng)前能源日益緊缺的環(huán)境下，我國(guó)空調(diào)制造企業(yè)正面臨著發(fā)展的分叉口，如果不能充分發(fā)展制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)，那么空調(diào)制造企業(yè)必然要面對(duì)發(fā)展的嚴(yán)冬。作為一種高能耗設(shè)備，制冷空調(diào)如果能夠充分應(yīng)用節(jié)能技術(shù)，那么不僅可以減少能源的消耗，還能夠提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，因此，發(fā)展制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)迫在眉睫。

1 制冷空調(diào)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)的在制冷空調(diào)行業(yè)起步較晚，但是經(jīng)過(guò)了幾十年的發(fā)展，雖然還存在一些不完善的方面，但是總體來(lái)說(shuō)已經(jīng)取得了一定的成績(jī)。但是與發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的制冷空調(diào)相比較，我國(guó)的制冷空調(diào)在節(jié)能技術(shù)方面存在很大不足，大多是采用的國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，并沒(méi)有自己的研發(fā)成果。瑕不掩瑜，我國(guó)的制冷企業(yè)已經(jīng)充分注意到制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)的重要性，特別是近年來(lái)大力推動(dòng)了新技術(shù)、新工藝的研發(fā)工作，目前已經(jīng)具備了一定程度的研發(fā)能力，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家在制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)之間的差距正在不斷縮小。

2 制冷空調(diào)技能技術(shù)

制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)主要的目的就是要實(shí)現(xiàn)合理用能，并且降低電力高峰期的符合，現(xiàn)階段主要的制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)主要有七種，分別是：蓄冷技術(shù)、燃?xì)饧夹g(shù)、太陽(yáng)能技術(shù)、熱電冷聯(lián)產(chǎn)技術(shù)、熱泵技術(shù)、熱聲制冷技術(shù)以及人工智能技術(shù)。

2.1 蓄冷技術(shù)

現(xiàn)階段空調(diào)用電量已經(jīng)占據(jù)了人們生活總耗電量中的70%左右，并且由于電力緊張以及能源緊缺現(xiàn)狀的不斷加劇，促進(jìn)了制冷空調(diào)新技術(shù)的研發(fā)。蓄冷技術(shù)是在這種條件下被研發(fā)出來(lái)的，該技術(shù)就是使空調(diào)在非高峰期用電來(lái)保持最佳節(jié)能狀態(tài)，此時(shí)空調(diào)系統(tǒng)的冷負(fù)荷由所需的潛熱的形式釋放冷量來(lái)滿(mǎn)足，也就是通常所說(shuō)的，空調(diào)系統(tǒng)冷負(fù)荷使用融冰釋放的冷量來(lái)滿(mǎn)足，蓄冷設(shè)備也就是儲(chǔ)存冰的容器，這樣的空調(diào)不僅可以提高本身的經(jīng)濟(jì)效率，還能夠增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性。按照我國(guó)每年新增3億m2的商用建筑，如果均使用蓄冷空調(diào)系統(tǒng)，每年可為國(guó)家節(jié)電40億元，節(jié)煤330萬(wàn)噸。

2.2 燃?xì)庵评浼夹g(shù)

燃?xì)饪照{(diào)的使用，不僅可以降低空調(diào)使用對(duì)于電網(wǎng)的負(fù)荷，也可以提高能源的一次利用率，對(duì)于減少污染，平衡冬夏季燃?xì)庥昧烤哂蟹浅Ｖ匾囊饬x。經(jīng)過(guò)相關(guān)部門(mén)的測(cè)算，如果燃?xì)庵评淞?×107萬(wàn)RT，消耗天然氣約6×108m3，這些制冷量就相當(dāng)于少發(fā)電3.5×107KW，這種技術(shù)不僅提高了電力設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)利用率，還能夠節(jié)約發(fā)電設(shè)備的投資。隨著我國(guó)城市燃?xì)夤芫W(wǎng)的逐步完善，燃?xì)饪照{(diào)必然得到快速的發(fā)展和應(yīng)用，此外國(guó)家也推出了一系列的政策支持燃?xì)饪照{(diào)的發(fā)展，其對(duì)于提高能源利用率、緩解夏冬季用電高峰、提高能源供應(yīng)安全具有非常重要的意義。

2.3 太陽(yáng)能制冷技術(shù)

目前太陽(yáng)能空調(diào)主要有兩條技術(shù)路線，分別是通過(guò)光熱轉(zhuǎn)換，以熱能制冷，另一種是以光電轉(zhuǎn)換，利用電力制冷，而現(xiàn)階段應(yīng)用較多的就是熱能制冷。作為一種可再生的資源，太陽(yáng)能的應(yīng)用對(duì)于緩解能源供需矛盾、控制環(huán)境污染具有非常明顯的效果。但是太陽(yáng)能光伏/光熱發(fā)電再制冷的技術(shù)在制冷空調(diào)中的應(yīng)用并未取得顯著地效果，一個(gè)原因是成本過(guò)高，另一個(gè)就是能源利用率較低。而利用太陽(yáng)能進(jìn)行光熱直接驅(qū)動(dòng)的空調(diào)雖然性能系數(shù)趕不上傳統(tǒng)的機(jī)械式空調(diào)，但是由于其成本較低，并且具有較高的能源利用率，因此其是目前應(yīng)用最為廣泛的一種太陽(yáng)能制冷空調(diào)。雖然太陽(yáng)能具有可再生的特性，但是由于其能量供應(yīng)具有隨機(jī)性而且能源密度也較低，給其大規(guī)模擴(kuò)展應(yīng)用帶來(lái)了一定的阻力?，F(xiàn)階段的太陽(yáng)能制冷技術(shù)的應(yīng)用首先就要解決其可靠性、穩(wěn)定性，并且相應(yīng)的提高系統(tǒng)性能系數(shù)以及效率。最后，也可以將太陽(yáng)能制冷技術(shù)與其他能源技術(shù)結(jié)合，形成一個(gè)多能源系統(tǒng)，充分利用廢熱、廢氣以及其他能源。

2.4 熱泵技術(shù)

熱泵技術(shù)主要有兩種，分別是水源熱泵技術(shù)和土壤源熱泵技術(shù)。熱泵技術(shù)具有性能可靠、無(wú)污染、高效節(jié)能的優(yōu)點(diǎn)，可以在夏季制冷、冬季制熱，并提供一定數(shù)量的生活熱水，此外配套的熱泵系統(tǒng)還具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、可靠性高、節(jié)能效果好的優(yōu)點(diǎn)。鑒于其明顯的節(jié)能降耗優(yōu)勢(shì)，其已經(jīng)在國(guó)外得到了廣泛的應(yīng)用，并且在我國(guó)也有了很多的應(yīng)用實(shí)例，通過(guò)對(duì)比，我們總結(jié)出：雖然熱泵技術(shù)的初期投入與中央空調(diào)基本持平，但是其投入運(yùn)行后的使用費(fèi)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)的中央空調(diào)。據(jù)相關(guān)部門(mén)估算，我國(guó)地級(jí)以上城市每年淺層地?zé)崮芸衫觅Y源量相當(dāng)于3.56億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，扣除消耗電量，可節(jié)約相當(dāng)于2.48億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

2.5 熱電冷聯(lián)產(chǎn)技術(shù)

作為一種綜合利用能源的系統(tǒng)，熱電冷聯(lián)產(chǎn)技術(shù)不僅增加了熱電聯(lián)產(chǎn)中的夏季熱負(fù)荷，提高了汽輪機(jī)組的負(fù)荷率，實(shí)現(xiàn)了機(jī)組效率的提升，還能夠提高低品位熱能的利用率。燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電是以天然氣為動(dòng)力源，并且將廢熱直接排放到吸收式冷熱水機(jī)組，長(zhǎng)生了用于制冷的冷凍水，并且將熱量應(yīng)用在除濕型空調(diào)上面，這樣就可以大幅度增加熱電冷聯(lián)產(chǎn)的綜合效率。該技術(shù)的節(jié)能效果非常顯著，至少在10%以上，因此我國(guó)近年來(lái)也開(kāi)展了該技術(shù)的應(yīng)用，例如上海的黃浦區(qū)中心醫(yī)院以及浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)都采用了燃?xì)廨啓C(jī)熱電冷聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)，具有非常明顯的節(jié)能效果。

2.6 熱聲制冷技術(shù)

作為一種新發(fā)展起來(lái)的制冷技術(shù)，熱聲制冷技術(shù)與傳統(tǒng)的蒸汽壓縮式制冷技術(shù)相比，取消了對(duì)于環(huán)境具有破壞作用的制冷劑，直接使用惰性氣體或者惰性氣體的混合物作為制冷劑，減少了對(duì)于溫室效應(yīng)的危害以及臭氧層的破壞。而且熱聲制冷技術(shù)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單可靠、無(wú)需特殊材質(zhì)，在制造成本具有非常大的優(yōu)勢(shì)，而且它減少了活塞、劑的使用，在維護(hù)成本上同樣具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)。此外，熱聲制冷技術(shù)幾乎沒(méi)有現(xiàn)階段制冷系統(tǒng)的缺點(diǎn)，因此其可以成為未來(lái)制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)的主要發(fā)展方向。

2.7 人工智能技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在了人工工作和生活中的各個(gè)方面，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在智能控制、負(fù)荷預(yù)測(cè)以及故障檢測(cè)和診斷等方面。但是由于人工智能技術(shù)在制冷空調(diào)中的應(yīng)用仍處于初期階段，仍存在很多的不足，所以我們應(yīng)將傳統(tǒng)的方針系統(tǒng)與人工智能制冷技能技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)空調(diào)制冷效率的最大提升，并且實(shí)現(xiàn)最大化的節(jié)能效果。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在科學(xué)技術(shù)水平不斷發(fā)展的今天，我們應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)的重要性，面臨著日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，不能再盲目依靠引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)自身綜合能力的提升。未來(lái)的制冷空調(diào)節(jié)能技術(shù)主要的發(fā)展方向應(yīng)是燃?xì)庵评浼夹g(shù)、太陽(yáng)能制冷技術(shù)以及熱聲制冷技術(shù)三者，其他技術(shù)雖然也具有較強(qiáng)的節(jié)能效果，但是由于技術(shù)仍存在不成熟的方面，可能需要在下一次技術(shù)進(jìn)步之后才能夠得到廣泛的推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

第9篇：人工智能技術(shù)重要性范文

一、電子商務(wù)檔案信息檢索的智能化需求

電子商務(wù)檔案信息智能化檢索是歷史發(fā)展的必然結(jié)果。電子商務(wù)檔案信息是眾多檔案信息的一種，是伴隨著電子商務(wù)的發(fā)展而產(chǎn)生的。從人類(lèi)社會(huì)利用檔案信息的歷史發(fā)展過(guò)程來(lái)看，檔案信息檢索大致經(jīng)歷了自然檢索、手工檢索、計(jì)算機(jī)輔助檢索、計(jì)算機(jī)智能檢索四個(gè)發(fā)展階段，電子商務(wù)檔案信息的檢索也不例外。隨著計(jì)算機(jī)智能技術(shù)的發(fā)展，尤其是圖情信息智能檢索的最新成果，為電子商務(wù)檔案信息檢索的智能化發(fā)展注入了新的活力。電子商務(wù)檔案信息存儲(chǔ)形式多種多樣，既有一般固定長(zhǎng)度的信息，也有非固定長(zhǎng)度的信息，既有用文字、數(shù)字表達(dá)的信息，也有用圖形、圖像、聲音表達(dá)的信息、既有加密信息，也有不加密的信息，既有存儲(chǔ)于本地存儲(chǔ)設(shè)備上的信息，也有存儲(chǔ)于異地設(shè)備甚至“存儲(chǔ)云”上的信息。因此，對(duì)電子商務(wù)檔案信息的智能檢索意義重大。所謂“智能檢索”，就是以文獻(xiàn)和檢索詞的相關(guān)度為基礎(chǔ)，綜合考查文獻(xiàn)的重要性等指標(biāo)，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序，以提供更高的檢索效率。智能檢索的結(jié)果排序同時(shí)考慮相關(guān)性和重要性，相關(guān)性采用各字段加權(quán)混合索引，相關(guān)性分析更準(zhǔn)確，重要性指通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)來(lái)源權(quán)威性分析和引用關(guān)系分析等實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)質(zhì)量的評(píng)價(jià)，這樣的結(jié)果排序更加準(zhǔn)確，更能將與用戶(hù)愿望最相關(guān)的文獻(xiàn)排到最前面，提高檢索效率。由此可見(jiàn)，在電子商務(wù)飛速發(fā)展的今天，電子商務(wù)活動(dòng)的全球化特征越來(lái)越顯著，頻繁的商務(wù)活動(dòng)遍布世界的每一個(gè)角落，由此產(chǎn)生的電子商務(wù)檔案信息越來(lái)越具有商務(wù)活動(dòng)全球性、信息管理系統(tǒng)分布性、交易語(yǔ)言復(fù)雜性、交易方式多樣性等特點(diǎn)。因此，傳統(tǒng)檔案信息檢索工具已經(jīng)不能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，智能檢索工具的開(kāi)發(fā)和使用必然成為信息時(shí)代用戶(hù)暢游信息海洋的必然選擇。同時(shí)，科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)的發(fā)展，超大型計(jì)算機(jī)的使用也為電子商務(wù)檔案信息檢索智能化發(fā)展提供了技術(shù)支撐。未來(lái)電子商務(wù)檔案智能化的發(fā)展將借助于人工智能技術(shù)的最新成果而更加人性化。將人工智能領(lǐng)域中的計(jì)算推理等思維活動(dòng)滲透到檔案管理的智能化應(yīng)用中，利用人工智能的研究成果開(kāi)展基于模式識(shí)別、物景分析的圖形圖像檢索系統(tǒng)，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)圖形圖像檔案信息的檢索需求，利用人工智能關(guān)于聯(lián)想記憶模擬、自動(dòng)定理證明、專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)理論開(kāi)展電子商務(wù)的自動(dòng)談判系統(tǒng)、跨越語(yǔ)言障礙的檔案信息搜索工具，滿(mǎn)足電子商務(wù)國(guó)際化的需求。例如：模式識(shí)別可用于基于圖像的檢索，而電子商務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)就是建立在對(duì)圖形、圖像的選擇上，交易雙方首先是根據(jù)對(duì)被交易商品的圖形、圖像進(jìn)行商務(wù)洽談，然后達(dá)成交易意向。因此，對(duì)被交易商品的圖形、圖像的保存是電子商務(wù)檔案信息的一個(gè)重要組成部分。再如，專(zhuān)家系統(tǒng)是智能檢索實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，而從海量商務(wù)信息中篩選出能夠進(jìn)行交易的產(chǎn)品信息離不開(kāi)人工智能檢索系統(tǒng)的應(yīng)用。

從電子商務(wù)檔案的特征來(lái)看，有關(guān)電子商務(wù)檔案智能化管理的需求更加依賴(lài)于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用，而對(duì)于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用始于上個(gè)世紀(jì)七十年代，首先開(kāi)展的是基于內(nèi)容的圖像智能檢索的研究，重點(diǎn)在于采用標(biāo)注的方法對(duì)圖像設(shè)置檢索關(guān)鍵字，并建立文本數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的智能檢索。這種方法的缺點(diǎn)在于當(dāng)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中圖像數(shù)據(jù)較大時(shí)則檢索較難實(shí)現(xiàn)，當(dāng)圖像內(nèi)容復(fù)雜時(shí)，標(biāo)注起來(lái)較困難，因此，這種檢索方法同時(shí)還要求圖像內(nèi)容比較單一。而另一種基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)逐漸受到業(yè)界的關(guān)注即基于視覺(jué)特征的圖像檢索技術(shù)。由于任何圖像都包含物體本身的紋理、形狀、顏色、空間關(guān)系等特征，因此，基于視覺(jué)特征的圖像檢索技術(shù)采用提取圖像所包含的紋理、形狀、色彩、對(duì)象的空間關(guān)系等信息建立圖像的特征矢量庫(kù)，并以此特征矢量作為索引關(guān)鍵字。與以往采用人工標(biāo)注方式對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注的方法不同的是視覺(jué)特征的提取是從圖像中自動(dòng)提取的，并且檢索的過(guò)程采取視覺(jué)特征間的匹配。與傳統(tǒng)的檢索方法相比，基于內(nèi)容的圖像檢索融合了圖像理解技術(shù)，從圖像的紋理、形狀、色彩、對(duì)象的空間關(guān)系等維度分析圖像的特征，從而可以提供更加有效的檢索途徑。已經(jīng)投入運(yùn)行的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)包括：IBM公司的QBIC系統(tǒng)、Virage公司的VIR工程系統(tǒng)、MIT的Photobook系統(tǒng)、美國(guó)伊利諾斯大學(xué)的MARS系統(tǒng)等等。國(guó)內(nèi)近年來(lái)對(duì)于基于圖像顏色的檢索系統(tǒng)的研究也取得了豐碩成果，例如：Photo Navigator系統(tǒng)和Photo Engineer系統(tǒng)。而這一發(fā)展方向更加符合電子商務(wù)的智能化發(fā)展需求?？梢灶A(yù)計(jì)，為適應(yīng)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)化、智能化以及個(gè)性化的需要，并行檢索、分布式檢索、知識(shí)的智能檢索、知識(shí)挖掘、異構(gòu)信息整合檢索和全息檢索、自然語(yǔ)言檢索、跨語(yǔ)言信息檢索、問(wèn)答系統(tǒng)、概念空間、信息融合技術(shù)等檢索技術(shù)都將在電子商務(wù)檔案管理領(lǐng)域得以應(yīng)用。屆時(shí)用戶(hù)將獲得完整、準(zhǔn)確、及時(shí)、有效的而且是簡(jiǎn)潔、明了的商務(wù)信息。

二、電子商務(wù)檔案應(yīng)用的智能化趨勢(shì)

電子商務(wù)檔案是企業(yè)管理的重要組成部分，是企業(yè)從事商務(wù)活動(dòng)中最原始、最可靠的數(shù)字化信息。充分利用電子商務(wù)檔案信息，為企業(yè)發(fā)展提供商情預(yù)測(cè)、營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶(hù)關(guān)系管理、維護(hù)企業(yè)或經(jīng)營(yíng)者合法權(quán)益已經(jīng)成為電子商務(wù)檔案應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。而電子商務(wù)檔案應(yīng)用的智能化趨勢(shì)無(wú)疑已經(jīng)成為電子商務(wù)行業(yè)的重要研究方向。

1、客戶(hù)關(guān)系管理的智能化。客戶(hù)檔案毫無(wú)疑問(wèn)將是電子商務(wù)檔案的一個(gè)不可忽視的組成部分。在企業(yè)從事電子商務(wù)的過(guò)程中，電子商務(wù)系統(tǒng)將提供一種商家與客戶(hù)進(jìn)行交流的新方式，這就要求企業(yè)管理者以全新的思維來(lái)看待客戶(hù)關(guān)系管理?？蛻?hù)關(guān)系管理源于“以客戶(hù)為中心”的新型商業(yè)模式，是企業(yè)樹(shù)立以客戶(hù)為中心的發(fā)展戰(zhàn)略的核心部分。企業(yè)通過(guò)智能化的客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)來(lái)加強(qiáng)對(duì)客戶(hù)的服務(wù)提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，提高企業(yè)效率和利潤(rùn)水平。通過(guò)客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)企業(yè)加強(qiáng)與客戶(hù)的聯(lián)系、分析客戶(hù)的需求、研究產(chǎn)品的市場(chǎng)、拓展?jié)撛诘睦麧?rùn)空間、提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力、改進(jìn)企業(yè)的管理漏洞、吸引更多的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化、提升企業(yè)管理能力、提高企業(yè)利潤(rùn)水平的目的。而這一切的實(shí)現(xiàn)都依賴(lài)于智能化的客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)、智能化的客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。智能化的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是所有其他技術(shù)的基礎(chǔ)。

2、智能化的商情預(yù)測(cè)。面對(duì)浩如煙海的客戶(hù)及企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和服務(wù)信息，如果沒(méi)有一個(gè)具有高度商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)是不可想象的。智能化的商情預(yù)測(cè)系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘的思想、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理技巧、一對(duì)一的營(yíng)銷(xiāo)策略、個(gè)性化的售后服務(wù)、智能化的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理工具不斷滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，提高企業(yè)的贏利能力、拓展企業(yè)的贏利空間。同時(shí)，智能化的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將不僅實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有的商業(yè)實(shí)踐和商業(yè)需求，更將不斷地實(shí)現(xiàn)向市場(chǎng)、客戶(hù)的學(xué)習(xí)過(guò)程，不僅僅只是重塑企業(yè)商業(yè)流程，而是能夠?yàn)楣芾碚咛峁┲悄芑臎Q策分析工具。