人工智能技術(shù)的運用精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的運用范文

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；實際應(yīng)用；

一、人工智能概述

“人工智能”這一詞的來源可以追溯到1952年，約翰?麥卡錫在接觸了“自動機”這種模擬生物生長的程序后，這種自動程序給他留下了深刻的印象，他開始在頭腦中勾畫出了“人工智能”這一形象，直到四年后人工智能這一詞出現(xiàn)。

在現(xiàn)代的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，融合了心理學(xué)、語言學(xué)、生理學(xué)和計算機科學(xué)等多種學(xué)科知識，具有非常綜合性的特征，也是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)面臨的巨大挑戰(zhàn)，為了讓計算機具有人工智能的作用，來完成人類較難完成的困難和復(fù)雜的工作，減少人進(jìn)行危險工作時發(fā)生意外事故的概率，從而有效提高了危險性、復(fù)雜性工作的工作效率，這種具有人類智能的新的計算機功能被稱之為人工智能。人工智能不同于自然智能和人類智能，能夠根據(jù)命令者的指令，通過一系列復(fù)雜系統(tǒng)來模擬人類智慧完成工作，是一項能夠運用到各種學(xué)科中的實際性技術(shù)，需要結(jié)合多種學(xué)科原理，其中最重要的學(xué)科是計算機科學(xué)技術(shù)，能夠直接影響到人工智能技術(shù)的發(fā)展，而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，也在一定程度上促進(jìn)了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計算機技術(shù)從原來簡單的數(shù)值計算慢慢轉(zhuǎn)化為對知識原理的處理，這就是人工智能最核心的內(nèi)容。人工智能在對信息進(jìn)行處理時，不僅能夠及時處理局部信息，更能夠從整體出發(fā)，及時掌握和了解全局狀況，并對信息和問題進(jìn)行追蹤了解，對使用者提供充分的信息和數(shù)據(jù)。除此以外，人工智能能夠有效對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行管理，這主要因為人工智能具備一定的推理能力和學(xué)習(xí)能力，能夠通過自身的學(xué)習(xí)將相關(guān)運算程序進(jìn)行記憶，模擬人類活動對網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行管理，不僅能夠提高管理的效率和準(zhǔn)確程度，還能夠建立一個完善的信息旖數(shù)據(jù)和信息存儲其中，并對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化整合，通過人工智能的分析得到更加準(zhǔn)確和科學(xué)的高級信息，這是人工進(jìn)行管理較難做到的，通過人工智能技術(shù)提高了網(wǎng)絡(luò)管理的水平。

總的說來，人工智能技術(shù)具有以下優(yōu)勢和特點：第一，面對不可知和不確定的問題，人工智能通過模擬人類計算和對模糊信息的把握，及時處理和解決這些未知問題；第二，能夠與人類順利開展合作；第三，人工智能技術(shù)能夠通過學(xué)習(xí)獲得記憶，并具有推理能力和解釋能力，這種對新知識較強的學(xué)習(xí)能力能夠充分應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理方面，提高網(wǎng)絡(luò)管理的層次性和管理水平，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運行的速度加快；第四，人工智能技術(shù)能夠準(zhǔn)確解決非線性問題；第五，人工智能技術(shù)在對非常復(fù)雜的問題進(jìn)行計算分析時，能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行控制并一次性找出最優(yōu)解決方法，摒棄了傳統(tǒng)進(jìn)行多次和多方面的計算過程，減少了計算機運行消耗的資源，同時也提高了計算機的運行速度。

二、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)狀

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，計算機技術(shù)被運用到人們生活的方方面面中，但隨之而來的是網(wǎng)絡(luò)信息的安全問題，網(wǎng)絡(luò)信息的安全性成為全社會密切關(guān)注的熱點問題，網(wǎng)絡(luò)漏洞和信息安全威脅著用戶的個人數(shù)據(jù)隱私和財產(chǎn)安全。為了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，通常會使用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制兩大技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息管理，但這兩種技術(shù)會受到各方面條件的制約，例如要快速、實時的獲得信息，及時解決處理問題，但是網(wǎng)絡(luò)信息具有跳躍性和不連續(xù)性的特征，信息的傳輸也沒有什么規(guī)律，早期對數(shù)據(jù)的分析只能夠進(jìn)行一種邏輯化的計算，不能夠準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)信息是否準(zhǔn)確，所以在進(jìn)行信息篩選工作時，效率比較低，篩選出的信息也不全都是真實的，這就需要計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展邁向智能化。

為了將計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運用更加深刻和廣泛，為使用者提供更加安全的網(wǎng)絡(luò)信息管理，減少網(wǎng)絡(luò)犯罪和黑客入侵、網(wǎng)絡(luò)謠言散播，就必須要求計算機具有快速反應(yīng)能力和靈活的處理能力，不具有智能化的計算機技術(shù)不能夠準(zhǔn)確判斷違法信息是否侵犯了使用者的信息安全，無法進(jìn)行有效的網(wǎng)絡(luò)信息管理。為了完善對數(shù)據(jù)的篩選和判斷能力，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向著智能化方向的發(fā)展，即人工智能技術(shù)，建立一套科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)管理機制和防御體系，從而能夠及時、高效的采取各種措施維護(hù)使用者的網(wǎng)絡(luò)信息安全。

三、人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實際應(yīng)用

（一）在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的實際運用

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能的運用十分廣泛，總的來說主要運用在三個方面。第一，是智能化防火墻系統(tǒng)，這種系統(tǒng)與其他系統(tǒng)有著明顯的差異性，運用人工智能中的識別技術(shù)，這包括計算機對信息的記憶和整合，進(jìn)行概率統(tǒng)計從而做出判斷，對數(shù)據(jù)信息采取處理方法，降低了一般計算機在進(jìn)行運算時的大量計算環(huán)節(jié)，明顯提高了處理問題的效率，能夠?qū)崟r、快速的發(fā)現(xiàn)危害網(wǎng)絡(luò)安全的違法行為和入侵行為，及時限制非法訪問，攔截下具有病毒的信息或者釣魚網(wǎng)站，這種智能化防火墻系統(tǒng)能夠比一般的防火墻軟件提供更好的安全服務(wù)功能，高效地處理了拒絕服務(wù)共計問題，能夠防止病毒擴散和黑客入侵。第二，是在入侵檢測方面充分運用了人工智能技術(shù)，這是對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全管理最重要的部分，是維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)，也是防火墻技術(shù)最核心的內(nèi)容，通過監(jiān)控對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵行為，保證系統(tǒng)信息和數(shù)據(jù)的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是對手機的信息進(jìn)行選擇，再將信息劃分為不同的類型，最終進(jìn)行信息處理并生成數(shù)據(jù)報告，向使用者報告當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀況，人工智能在當(dāng)前一般運用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和模糊識別系統(tǒng)的入侵檢測工作，保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不受侵犯；第三，將人工智能技術(shù)運用到對垃圾郵件的防御體系中，由于目前垃圾郵件經(jīng)常會騷擾計算機用戶，產(chǎn)生大量垃圾信息并包含病毒和釣魚網(wǎng)站，運用人工智能技術(shù)防護(hù)垃圾郵件具有重要的安全作用，能夠?qū)κ褂谜叩泥]箱進(jìn)行實時監(jiān)控，并對受到的郵件進(jìn)行安全掃描并進(jìn)行分類，自動辨別出是否是垃圾郵件，如果計算分析出是垃圾郵件，自動進(jìn)行刪除或者阻攔郵件進(jìn)入用戶郵箱，并對使用者進(jìn)行提醒，這樣就有效的阻擋了有害信息和病毒文件，保證了整個郵箱在使用過程中的安全性。

（二）在系統(tǒng)評價和網(wǎng)絡(luò)管理中的實際運用

基于目前電信技術(shù)飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)管理也邁向了智能化的發(fā)展道路，充分運用了人工智能技術(shù)，除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮重要作用，還在系統(tǒng)評價和網(wǎng)絡(luò)管理中具有十分重要的現(xiàn)實意義，通過運用職工智能技術(shù)，根據(jù)人工智能建立的專家知識庫和優(yōu)化整合的信息資料庫，模擬出解決問題的最佳方案，從而完成在計算機網(wǎng)絡(luò)中的綜合管理。由于網(wǎng)絡(luò)中的信息變化具有非常快速的特點，信息數(shù)據(jù)也是瞬息萬變，這使得在原來的人工網(wǎng)絡(luò)管理中存在著較大的管理問題，不能夠應(yīng)對具有動態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)，需要消耗較多的人力、物力資源對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和管理，在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理中運用人工智能技術(shù)，依據(jù)人工智能理論，在信息系統(tǒng)實際管理中充分運用，通過專家系統(tǒng)決策這種智能計算機程序，將某領(lǐng)域所有專家的研究成果和理論依據(jù)進(jìn)行整合和記憶，在總結(jié)歸納后形成一套人工智能分析體系，從而對網(wǎng)絡(luò)信息中出現(xiàn)的問題根據(jù)專家經(jīng)驗進(jìn)行處理和解決，并模擬人類專家對相關(guān)問題提出解決方案，有效解決了系統(tǒng)評價和網(wǎng)絡(luò)管理的錯綜復(fù)雜的工作。

（三）Agent技術(shù)的實際運用

在運用人工智能技術(shù)時，運用Agent技術(shù)對數(shù)據(jù)信息建立數(shù)據(jù)庫和知識資料庫，通過各部分的通訊和解釋推理進(jìn)行處理，從而達(dá)到使用者命令的任漳勘輳這種技術(shù)可以有效用于使用者的自定義信息搜索，自動在網(wǎng)絡(luò)中搜尋相關(guān)信息和資料庫，并進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，將數(shù)據(jù)存儲在制定文件夾中，具有非常高的智能性和人性化，為使用者提供高水平的服務(wù)，在日常生活中運用Agent技術(shù)能夠根據(jù)使用者的信息和搜索記錄對使用者行為進(jìn)行分析，從而模擬出使用者要搜尋的可能性數(shù)據(jù)，將最重要的信息傳遞給使用者，節(jié)省使用者的搜索時間，提高搜索成本，這種技術(shù)日益融入人們的日常生活中，例如在瀏覽購物網(wǎng)站時，Agent技術(shù)會根據(jù)消費者的消費記錄分析計算出消費者的消費習(xí)慣、消費喜好，從而推薦出消費者有可能購買的商品，這種技術(shù)還充分運用于郵件歸納和會議籌劃中，為使用者的生活帶來便利。

（四）智能家居系統(tǒng)的實際運用

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時代的來臨，經(jīng)濟(jì)、社會高速發(fā)展，人民對于生活品質(zhì)的要求越來越高，為了滿足人民日益增長的物質(zhì)需求，人工智能技術(shù)發(fā)揮了重要的作用，尤其是在智能家居這一方面，例如智能掃地機、智能電視、智能手機、智能診療機器人、智能空調(diào)、智能化控制門窗閉合、浴室中智能化系統(tǒng)，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被運用到人民生活的方方面面，人工智能技術(shù)也得以在人民生活的各方面發(fā)揮作用，拓寬了人工智能技術(shù)的使用渠道。

（五）人工智能在企業(yè)管理中的實際運用

在企業(yè)管理中，人工智能可以通過自動化監(jiān)控系統(tǒng)對企業(yè)進(jìn)行高效、可靠、安全的管理，有利于企業(yè)上下傳達(dá)相關(guān)信息和資料，節(jié)省較多的人力計算和成本消耗，避免出現(xiàn)投入較多但達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)的局面，使企業(yè)的管理系統(tǒng)變得更為簡潔和高校，引領(lǐng)企業(yè)向著現(xiàn)代化和智能化方向發(fā)展。

四、結(jié)語

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能被越來越廣泛地應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，并且影響計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方方面面，尤其在網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)評價、網(wǎng)絡(luò)信息管理中發(fā)揮了重要的作用，并且在人民生活中日益處于重要地位，在將來對人民生活的影響會越來越大，深刻改變著人民的生活方式，隨著人工智能技術(shù)的運用，會更加有利于計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳鎮(zhèn)宇，試析人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用問題[J]，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015（1）：70

[2]紀(jì)鴻旭，李璐，探討人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]，工程技術(shù)：文摘版，2016（7）：188

第2篇：人工智能技術(shù)的運用范文

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制；模糊神經(jīng)元控制；自適應(yīng)控制

前言：

社會的進(jìn)步要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá)，要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化，以節(jié)省寶貴的時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領(lǐng)域也確實能夠得到極大的發(fā)揮，促進(jìn)自動化控制的發(fā)展進(jìn)步。自動化的特征，表達(dá)了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椋姎庾詣踊刂埔残枰斯ぶ悄艿膮⑴c。在將來，智能技術(shù)在電氣傳動技術(shù)中占相當(dāng)重要的地位，特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)用。

一、人工智能控制器的概述

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI 控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI 函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下：

（1）它們的設(shè)計不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道）

（2）通過適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID 控制器快1.5 倍，下降時間快3.5 倍，過沖更小。

（3）它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

（4）在沒有必須專家知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。

（5）運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。

（6）它們有相當(dāng)好的一致性（當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計），與驅(qū)動器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設(shè)計。

（7） 它們對新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應(yīng)性。

（8）它們能解決常規(guī)方法不能解決的問題。

（9）它們具有很好的抗噪聲干擾能力。

（10）它們的實現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時。

（11）它們很容易擴展和修改。

總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。

二、人工智能在電氣傳動控制中的運用

1、人工智能在直流傳動中的運用

（1）模糊邏輯控制應(yīng)用

主要有兩類模糊控制器，Mamdani 和Sugeno型。到目前為止只有Mamdani 模糊控制器用于調(diào)速控制系統(tǒng)中。限于篇幅這里不詳細(xì)討論其中的原因。值得注意的是這兩種控制器都有規(guī)則庫，它是一個if－then 模糊規(guī)則集。但Sugeno 控制器的典型規(guī)則是“如果x 是A，并且y 是B，那么Z=f（x,y）”。這里A 和B 是模糊集； Z=f (x,y）是x,y的函數(shù)，通常是輸入變量x,y 的多項式。當(dāng)f 是常數(shù)，就是零階Sugeno 模型，因此Sugeno 是Mamdani 控制器的特例。

Mamdani 控制器由下面四個主要部分組成：

① 模糊化實現(xiàn)輸入變量的測量、量化和模糊化。隸屬函數(shù)有多種形式。

② 知識庫由數(shù)據(jù)庫和語言控制規(guī)則庫組成。開發(fā)規(guī)則庫的主要方法是：把專家的知識和經(jīng)歷用于應(yīng)用和控制目標(biāo)；建模操作器的控制行動；建模過程；使用自適應(yīng)模糊控制器和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機制。

③ 推理機是模糊控制器的核心，能模仿人的決策和推理模糊控制行為。

④ 反模糊化實現(xiàn)量化和反模糊化。有很多反模糊化技術(shù)，例如最大化反模糊化，中間平均技術(shù)等。

（2）ANNS 的應(yīng)用

過去二十年，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNS）在模式識別和信號處理中得到廣泛運用。由于ANNS 有一致性的非線性函數(shù)估計器，因此它也可有效的運用于電氣傳動控制領(lǐng)域，它們的優(yōu)勢是不需要被控系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，一致性很好，對噪音不敏感。另外，由于ANNS 的并行結(jié)構(gòu)，它很適合多傳感器輸入運用，比如在條件監(jiān)控、診斷系統(tǒng)中能增強決策的可靠性，當(dāng)然，最近電氣傳動朝著最小化傳感器數(shù)量方向發(fā)展，但有時，多傳感器可以減少系統(tǒng)對特殊傳感器缺陷的敏感性，不需要過高的精度，也不需要復(fù)雜的信號處理。

誤差反向傳播技術(shù)是多層前饋ANN 最常用的學(xué)習(xí)技術(shù)。如果網(wǎng)絡(luò)有足夠多的隱藏層和隱藏結(jié)點以及適宜的激勵函數(shù)，多層ANN 只能實現(xiàn)需要的映射，沒有直接的技術(shù)選擇最優(yōu)隱藏層、結(jié)點數(shù)和激勵函數(shù)，通常用嘗試法解決這個問題，反向傳播訓(xùn)練算法是基本的最快下降法，輸出結(jié)點的誤差反饋回網(wǎng)絡(luò)，用于權(quán)重調(diào)整，搜索最優(yōu)。輸出結(jié)點的權(quán)重調(diào)整迭代不同于隱藏結(jié)點的權(quán)重調(diào)整迭代。通過使用反向傳播技術(shù)，能得到需要的非線性函數(shù)近似值，該算法包括有學(xué)習(xí)速率參數(shù)，對網(wǎng)絡(luò)的特性有很大影響。

2、人工智能在交流傳動中的應(yīng)用

（1）模糊邏輯的應(yīng)用

在大多數(shù)討論模糊邏輯在交流傳動中運用的文章中，都介紹的是用模糊控制器取代常規(guī)的速度調(diào)節(jié)器，可英國Aberdeen 大學(xué)開發(fā)的全數(shù)字高性能傳動系統(tǒng)中有多個模糊控制器，這些模糊控制器不僅用來取代常規(guī)的PI 或PID 控制器，同時也用于其他任務(wù)。該大學(xué)還把模糊神經(jīng)控制器用于各種全數(shù)字高動態(tài)性能傳動系統(tǒng)開發(fā)中。也有一些優(yōu)秀的文章論述運用模糊邏輯控制感應(yīng)電機的磁通和力矩。它的輸入標(biāo)定因子是變化的。實驗結(jié)果也驗證了所提方案的有效性。該系統(tǒng)中模糊速度控制器與常規(guī)的PI 速度控制器和CRPWM塑變器一起使用，它往往用來補償可能的慣性和負(fù)載轉(zhuǎn)矩的擾動。

（2） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

現(xiàn)如今，有大量文章討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交流電機和驅(qū)動系統(tǒng)的條件監(jiān)測和診斷中的運用。介紹了使用常規(guī)反向轉(zhuǎn)波算法的ANN 用于步進(jìn)電機控制算法的最優(yōu)化。該方案使用實驗數(shù)據(jù)，根據(jù)負(fù)載轉(zhuǎn)矩和初始速度來確定最大可觀測速度增量。這就需要ANN 學(xué)習(xí)三維圖形映射。該系統(tǒng)與常規(guī)控制算法（梯形控制法）相比具有更好的性能，并且大大減少了定位時間，對負(fù)載轉(zhuǎn)矩的大范圍變化和非初始速度也有滿意的控制效果。ANNS 的結(jié)構(gòu)是多層前饋型，運用常規(guī)反向傳播學(xué)習(xí)算法。該系統(tǒng)由兩個子系統(tǒng)構(gòu)成，一個系統(tǒng)通過電氣動態(tài)參數(shù)的辯識自適應(yīng)控制定子電流，另一個系統(tǒng)通過對機電系統(tǒng)參數(shù)的辯識自適應(yīng)控制轉(zhuǎn)子速度。

最后值得指出的是現(xiàn)在發(fā)表的大多數(shù)有關(guān)ANN 對各種電機參數(shù)估計的論文，一個共同的特點是，它們都是用多層前饋ANNS，用常規(guī)反向傳播算法，只是學(xué)習(xí)算法的模型不同或被估計的參數(shù)不同。

三、結(jié)束語

總之，電氣自動化控制是增強生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán),實現(xiàn)自動化,就等于減少了人力資本投入,并提高了運作的效率。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著現(xiàn)代控制理論的發(fā)展，控制器設(shè)計的常規(guī)技術(shù)正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術(shù)所替代。

參考文獻(xiàn)：

【1】陸偉民. 人工智能技術(shù)及應(yīng)用[M ]. 上海: 同濟(jì)大學(xué)出版社,1998 .

第3篇：人工智能技術(shù)的運用范文

關(guān)鍵詞：人工智能，電子工程，應(yīng)用價值

引言

隨著科學(xué)技術(shù)的高度發(fā)展，社會信息化進(jìn)程的加快，人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，比如，智能芯片、信息處理技術(shù)等相關(guān)高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人工智能技術(shù)的進(jìn)步提供了科學(xué)技術(shù)支持。人工智能的發(fā)展，大大提高了人們的生產(chǎn)效率和工作效率，極大地保證了社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得社會現(xiàn)代化速度越來越快，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，將會推動電子工程領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程，電子工程領(lǐng)域會因為人工智能在其領(lǐng)域的應(yīng)用，使得自動管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現(xiàn)可以追溯到17世紀(jì)中期，歷史上第一臺計算機就是在17世紀(jì)被發(fā)明出來的，不過當(dāng)時的計算機是非常巨大的，這種計算機的數(shù)據(jù)處理和運算能力在當(dāng)時是數(shù)一數(shù)二，應(yīng)用范圍很廣，造成了很大的社會反響，為后世人工智能技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)。從那以后，計算機技術(shù)不斷發(fā)展壯大，一直到17世紀(jì)中期，人工智能技術(shù)才獲得了比較大的進(jìn)步，在到后來的20世紀(jì)初期，人工智能技術(shù)才被正式命名，這為如今人工智能技術(shù)的高度發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，21世紀(jì)初期，隨著社會現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，科學(xué)力量不斷壯大，計算機對于數(shù)據(jù)的處理和運算越來越強大，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了積極影響，人工智能技術(shù)的發(fā)展為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提高了效率。電子工程是以提高企業(yè)工作效率為目的的科學(xué)技術(shù)，在過去，由于社會科學(xué)技術(shù)手段的落后，生產(chǎn)主要通過人工力量進(jìn)行工作，生產(chǎn)效率低下，從而導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量也得不到保證，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，如今人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得現(xiàn)代電子機械企業(yè)運用人工越來越少，極大地提升了生產(chǎn)力，加快了現(xiàn)代化社會進(jìn)程。隨著現(xiàn)代信息化進(jìn)程的加快、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的科學(xué)技術(shù)依托越來越多，電子工程領(lǐng)域獲得了諸多的基礎(chǔ)技術(shù)，極大地提升了生產(chǎn)力，可以有效地減少生產(chǎn)過程中的失誤，并且能有效提升產(chǎn)品質(zhì)量[1]。

2技術(shù)特點

（1）人工智能技術(shù)的特點。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學(xué)技術(shù)手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過對于數(shù)據(jù)的處理與運算，進(jìn)行比對與分析，從而不斷完善自身的數(shù)據(jù)庫做到與時俱進(jìn)，人工智能作為人類創(chuàng)造出來的東西，它是建立在人類科學(xué)技術(shù)手段之上的一項高新技術(shù)，所以網(wǎng)絡(luò)上很多人所謂的人工智能危害論都是無稽之談，人類的智慧產(chǎn)物造就人工智能，人工智能不可能會超越人類社會的科技水平，人工智能是建立在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上的。從目前人工智能的發(fā)展?fàn)顩r來看，人工智能對于人類社會的幫助巨大，在我國各行各業(yè)都有應(yīng)用，人工智能技術(shù)能夠有效地代替人工，降低生產(chǎn)成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現(xiàn)，有著高度的智能化，普通人通過簡單的學(xué)習(xí)就可以操作，極大提升了社會生產(chǎn)力[2]。

（2）電子工程的特點。電子工程領(lǐng)域覆蓋面很廣，主要包括機械工程、電子工程、計算機軟件工程等多門技術(shù)，能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，是一門綜合性的學(xué)科。但是電子工程在實際運用中卻有很多難點，因為電子工程領(lǐng)域覆蓋面極廣，涉及的學(xué)科很多，這讓電子工程的日常維護(hù)工作的難度加深了很多，導(dǎo)致人們在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了負(fù)面影響?，F(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展，為了適應(yīng)社會以及自身的發(fā)展，電子工程也必須做到與時俱進(jìn)，但是電子工程的升級非常復(fù)雜，需要專業(yè)人才進(jìn)行研發(fā)并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業(yè)人力物力的投入，可能會影響到企業(yè)的效益[2]。

3應(yīng)用價值

（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設(shè)備的精度。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與運算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，提高企業(yè)整體效益。并且精準(zhǔn)度的提高有效地減少了生產(chǎn)過程中的失誤，提高了產(chǎn)品的合格率，節(jié)約了生產(chǎn)成本。并且通過人工智能操作的電子設(shè)備遠(yuǎn)高于人工控制，提升了產(chǎn)品精度，使得產(chǎn)品質(zhì)量更加優(yōu)越，更加適應(yīng)市場需求。電子設(shè)備在日常生產(chǎn)過程中，隨著時間的增加，往往會出現(xiàn)精度失準(zhǔn)，造成非常規(guī)操作，按照傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)方式需要人工進(jìn)行調(diào)試，定期對其設(shè)備進(jìn)行檢查維護(hù)，耗時耗力，通過人工智能技術(shù)操作的電子設(shè)備，相比于傳統(tǒng)模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術(shù)通過其強大的數(shù)據(jù)處理和運算功能，對電子設(shè)備定期自動維護(hù)，調(diào)整設(shè)備精準(zhǔn)度，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促進(jìn)自動化和智能化。電子工程領(lǐng)域涉及面極廣，種類繁多技術(shù)復(fù)雜，設(shè)備相互之間都有關(guān)聯(lián)性，在其日常維護(hù)工作中，對于維護(hù)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求很高，這對于企業(yè)電子設(shè)備的日常維護(hù)造成了很大的困擾，傳統(tǒng)模式下的設(shè)備維護(hù)工作費時費力，影響了企業(yè)的日常生產(chǎn)活動，針對這一情況，自動化以及智能化一直是企業(yè)想要達(dá)成的，人工智能技術(shù)如今在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用中看，加速發(fā)展完全可以達(dá)到智能化及自動化，對于企業(yè)突破傳統(tǒng)模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強大的數(shù)據(jù)處理和運算能力，并且人工智能有著類似于人類的學(xué)習(xí)能力，通過數(shù)據(jù)的整合與分析能夠不斷地吸收科學(xué)技術(shù)，完善自身，所以加快人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，可以實現(xiàn)電子設(shè)備自動化維護(hù)，通過人工智能的定期檢查，做到電子設(shè)備的維護(hù)與管理。人工智能在設(shè)備維護(hù)中從兩方面入手：①可以定期的排查設(shè)備故障與精度失準(zhǔn)，快速查明人工無法分析的故障，高效完成設(shè)備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時，可以代替人工進(jìn)行維護(hù)，一方面維護(hù)了設(shè)備，一方面完善了自身的維護(hù)水平，提高了維護(hù)的精準(zhǔn)度[3]。

（3）合理利用人工智能可以促進(jìn)人類思維的轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術(shù)的廣泛運用，各行各業(yè)深刻的意識到了人工智能技術(shù)的重要性，研究與發(fā)展人工智能技術(shù)的熱度越來越高，不斷有專業(yè)技術(shù)人才開發(fā)研究人工智能技術(shù)，一方面研發(fā)人工智能，另一方面也是推動了電子工程的發(fā)展速度，突破傳統(tǒng)模式的桎梏，轉(zhuǎn)變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學(xué)技術(shù)才是第一生產(chǎn)力，傳統(tǒng)模式的思想嚴(yán)重阻礙了時代的進(jìn)步，落后就要挨打，只有不斷地順應(yīng)時代潮流，才能在日益嚴(yán)峻的市場競爭中站穩(wěn)腳跟，現(xiàn)代企業(yè)只有不斷利用人工智能技術(shù)完善自身生產(chǎn)模式，將人工智能技術(shù)融入電子工程領(lǐng)域中，才能緊跟時代步伐[4]。在電子工程初期，由于人工智能技術(shù)沒有應(yīng)用在這一領(lǐng)域，人們通常會降低電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而降低設(shè)備的維護(hù)難度，這在企業(yè)初期有很好的效果，但是隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，精準(zhǔn)度低下的電子設(shè)備無法滿足企業(yè)的生產(chǎn)需求，嚴(yán)重影響了企業(yè)的效益。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，電子工程領(lǐng)域利用人工智能技術(shù)能夠做到電子設(shè)備的自主維護(hù)與檢修，大大提高了設(shè)備的進(jìn)準(zhǔn)度，有效的增加了生產(chǎn)效率，所以從長遠(yuǎn)利益來看，人工智能技術(shù)的研究必須要與時俱進(jìn)，當(dāng)今社會，各行各業(yè)已經(jīng)無法離開人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)能夠給企業(yè)提供龐大的經(jīng)濟(jì)效益[5]。

第4篇：人工智能技術(shù)的運用范文

關(guān)鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學(xué)科，涉及計算機科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達(dá)特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即模擬人的智能?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟(jì)、建設(shè)智能化社會，構(gòu)筑知識、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級，都需要新聞出版行業(yè)知識服務(wù)的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來，隨著國內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業(yè)對人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強其引導(dǎo)能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業(yè)影響深遠(yuǎn)，促進(jìn)其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機遇與挑戰(zhàn)。① 機遇。促進(jìn)智能升級：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認(rèn)知水平。當(dāng)前，傳媒企業(yè)對人工智能的認(rèn)識最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識、認(rèn)知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認(rèn)識不充分、不到位；② 認(rèn)知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認(rèn)識到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進(jìn)與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內(nèi)有效利用。③ 人才隊伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才，特別是在技術(shù)、運營等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗不足?？茖W(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運用智能化技術(shù)，開發(fā)滿足市場需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強大的財力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進(jìn)行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進(jìn)步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實際情況和發(fā)展特點早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等機遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進(jìn)渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊伍，進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認(rèn)識，提高技術(shù)運用水平對內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認(rèn)知，實時調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機制變革，重點開發(fā)技術(shù)優(yōu)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開發(fā)的資金投入，又要創(chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機制，實現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動前沿科技技術(shù)充分地對內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新，有機結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進(jìn)產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場主動權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進(jìn)媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗升級到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團(tuán)隊，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團(tuán)隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進(jìn)行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進(jìn)多種人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進(jìn)一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對傳媒人的更進(jìn)一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費晉級人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進(jìn)一步拓展，音視頻內(nèi)容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟(jì)、社會效益。6.版權(quán)保護(hù)意識及能力增強人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進(jìn)一步解決版權(quán)保護(hù)問題，人工智能技術(shù)強力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。

五、結(jié)論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動了人類社會發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]周皓.傳媒文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].風(fēng)景名勝，2019(06):290-291.

第5篇：人工智能技術(shù)的運用范文

關(guān)鍵詞:電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用研究

引言

電氣自動化是一門實踐性較強的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實現(xiàn)了系統(tǒng)中機械設(shè)備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進(jìn)一步發(fā)展，實現(xiàn)系統(tǒng)運行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場競爭力。

1人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

人工智能是一門新型的計算機科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會科學(xué)邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

2人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計人員具備較多的實踐經(jīng)驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。

3電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對策

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對策主要有以下三個方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。

3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計

根據(jù)諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識和技藝才能真正實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運行。在電氣設(shè)備的設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計團(tuán)隊，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計工作。具體來說，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計產(chǎn)品。

3.2應(yīng)用于事故及故障診斷

電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設(shè)備運行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質(zhì)和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機和發(fā)電機等電氣機械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3應(yīng)用于電氣控制過程

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計好的既定程序控制操作過程，實現(xiàn)設(shè)備智能化，及時掌控全局。

4總結(jié)

綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]許立.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].電子測試,2014(10):23-25.

[2]楊秋梅.電氣自動化控制技術(shù)的應(yīng)用研究[J].城市建設(shè)理論研究,2014,(12).

第6篇：人工智能技術(shù)的運用范文

[關(guān)鍵詞]：智能技術(shù)；電氣工程自動化

一、智能技術(shù)的優(yōu)越性

眾所周知，智能技術(shù)是最近幾年才興起的一項技術(shù)，它是計算機技術(shù)的一門分支，是由于計算機的發(fā)展而產(chǎn)生的一門技術(shù)。從字面意思來看，智能技術(shù)是比普通的技術(shù)更加智能化和人工化。而智能技術(shù)的突出優(yōu)勢則是運用智能技術(shù)可以代替人類進(jìn)行復(fù)雜的計算、思考過程，利用計算機技術(shù)中的一些編程分析相關(guān)的事例或者是圖片等等，然后根據(jù)分析的結(jié)果處理。把智能技術(shù)運用到電氣工程自動化中，可以有效提高精確率和效率，可以代替人類計算一些比較復(fù)雜的過程，并且計算的精確度也比人類要高。運用智能技術(shù)還可以提高電氣工程自動化的設(shè)備利用率，減少不必要的人力和物力的使用，降低使用成本，進(jìn)而提高企業(yè)的收益。運用人工智能技術(shù)，可以縮短計算時間，節(jié)省人力資源，避免一些重大失誤的產(chǎn)生。

二、智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

1、經(jīng)常運用到方案設(shè)計上

智能技術(shù)作為新興的一項技術(shù)，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。特別是在電氣工程自動化的設(shè)計上面。因為在工程的一開始，就要對設(shè)備進(jìn)行設(shè)計規(guī)劃，而這個設(shè)計的過程是很復(fù)雜的，需要多個環(huán)節(jié)相互輔助。電氣自動化設(shè)備和傳統(tǒng)的電氣設(shè)備要求是不同的，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備并沒有過高的知識和技術(shù)要求，而電氣自動化設(shè)備則需要普通的知識還有相關(guān)的物理知識，特別是物理學(xué)中關(guān)于電磁場和電機的相關(guān)知識。而在設(shè)備的實際設(shè)計過程中，單單有知識還是不夠的，還需要有相關(guān)的經(jīng)驗以及計算機的輔助。設(shè)計好初步的方案之后，相關(guān)的技術(shù)人員就要運用計算機的知識和自身的經(jīng)驗進(jìn)行方案的評估和實驗，進(jìn)而選出最好的設(shè)計方案。隨著科技的發(fā)展，很多關(guān)于電氣自動化的設(shè)計都爭相涌出，而不再需要技術(shù)人員親自動手設(shè)計，只需要計算機代為設(shè)計就可以了，這樣大大減少了設(shè)計的時間。

2、人工智能技術(shù)和CAD制圖技術(shù)

在電氣自動化設(shè)備的使用方面，除了需要使用人工智能技術(shù)，同時也需要CAD智能技術(shù)。就目前的科研水平來講，CAD制圖技術(shù)已經(jīng)是比較成熟的了，并且在電氣自動化設(shè)備的設(shè)計上使用比較多。而人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中主要是在數(shù)據(jù)的分析處理上以及對設(shè)備的實時監(jiān)控。在數(shù)據(jù)的分析處理上，人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)向結(jié)合，對虛擬的數(shù)量進(jìn)行分析處理，然后再現(xiàn)真實的畫面進(jìn)行對比。在對電氣自動化設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視這方面，人工智能技術(shù)可以把發(fā)生的情況一一詳細(xì)登記下來，如果一旦發(fā)現(xiàn)不好的情況就會及時發(fā)出警告，并把相關(guān)的情況進(jìn)行分析，制定出應(yīng)對的方案。

三、人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的重要應(yīng)用

1、工智能技術(shù)在電氣設(shè)備上的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用首先就是在設(shè)備上的應(yīng)用。從經(jīng)驗中我們可以看出，對于電氣自動化這門新興的學(xué)科，其系統(tǒng)的運行以及管理不是簡單的操作過程，是一個相對來說比較復(fù)雜的過程。因為電氣自動化系統(tǒng)的運行涉及到多個領(lǐng)域多個學(xué)科的知識，所以，在運行系統(tǒng)方面，需要相關(guān)的高素質(zhì)高技能人才才可以實現(xiàn)系統(tǒng)的運行過程，它對操作人員的技術(shù)能力和知識能力要求比較高。但是滿足這些條件的人才在現(xiàn)實生活中是很少的，而且由于經(jīng)驗的不足，難免會出現(xiàn)設(shè)備在操作上的失誤。而人工智能技術(shù)的推廣使用，則很好的解決了這個問題。把人工智能技術(shù)和電氣自動化設(shè)備的使用結(jié)合起來，讓計算機代替人類進(jìn)行復(fù)雜的編程和計算過程，減少人類的腦力勞動，保證電氣設(shè)備可以在自動化的條件下安全運行。這樣做不僅節(jié)省了人力資源，同時也提高了效率，避免人工失誤。

2、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用

在電氣自動化的整個過程中，必不可少的一個環(huán)節(jié)就是控制的環(huán)節(jié)。只有做好控制工作，才能保證電氣自動化設(shè)備的高效運行，同時及時發(fā)現(xiàn)運行中出現(xiàn)的失誤，避免造成過大的損失。如果在控制環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)自動化，就可以減少一部分人才的使用，同時也可以降低運行成本，保證運行高效進(jìn)行。所以，人工智能技術(shù)在控制環(huán)節(jié)也起到了很大的作用。特別是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控以及專家的控制，是人工智能技術(shù)在電氣自動化控制過程的體現(xiàn)。人工智能技術(shù)在控制中的應(yīng)用主要和模糊控制有關(guān)。因為模糊控制和直流傳動與交流傳動有關(guān)。通過兩者在電氣中的相互作用才能發(fā)揮模糊控制的作用。在直流傳動中，控制設(shè)備Domdaniel是起到調(diào)速的作用的；在交流傳動中，則是用模糊控制器代替常規(guī)的速度調(diào)控器來實現(xiàn)這個控制的過程的。

3、人工智能技術(shù)在電氣自動化過程事故診斷的應(yīng)用

作為人工智能技術(shù)在電氣自動化過程的重要應(yīng)用，模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的健康以及專家系統(tǒng)的控制在診斷電氣事故方面也有很重要的作用。在電氣自動化過程中，能夠正確做好對變壓器、發(fā)電機以及發(fā)動機的診斷也是人工智能技術(shù)的重要表現(xiàn)之一。電氣自動化過程需要比較高的環(huán)境要求和技術(shù)要求，但是由于種種原因，現(xiàn)實情況往往達(dá)不到電氣自動化所要求的外部環(huán)境要求，所以往往會因此出現(xiàn)設(shè)備的故障或者是電氣事故等情況。如果沒有對電氣的故障做出一個正確的診斷，那么將會造成巨大的損失。在以前的情況下，運用傳統(tǒng)的技術(shù)診斷事故不但所需要的步驟比較繁瑣，而且診斷的結(jié)果精確度也不高。例如，從變壓器的角度來說，一般我們使用的診斷方法都是首先收集從變壓器油里面分出的成分例如氣體，然后對這個分解出的成分進(jìn)行分析，從而判斷故障的原因。這樣做不僅浪費過多的時間，而且也需要消耗人力物力，很難準(zhǔn)確地判斷故障的成因，經(jīng)常都會出現(xiàn)判斷失誤，從而造成巨大的損失。但是人工智能技術(shù)就能很好地解決這個問題，通過計算機技術(shù)對事故成因進(jìn)行分析，節(jié)約時間并且提高效率。

4、人工智能技術(shù)在電氣自動化日常過程中的應(yīng)用

對于傳統(tǒng)的電氣過程，不僅需要嚴(yán)格的操作過程，而且操作的環(huán)節(jié)也很繁多，每個環(huán)節(jié)相互聯(lián)系，稍有不注意就會出現(xiàn)設(shè)備的故障，然后造成很大的人力物力損失。電氣和人們的生活工作緊密聯(lián)系，不僅給人們的生活帶來便利，同時也影響著社會的安定，所以，電氣自動化的過程簡單化是社會發(fā)展所必需的，也是科研人員的研究重點。在電氣自動化過程中運用人工智能技術(shù)，不僅可以簡化操作的過程，而且使操作過程更加簡單安全。人們可以對自家的電腦進(jìn)行改進(jìn)，和電氣系統(tǒng)相連，然后通過計算機對電氣系統(tǒng)進(jìn)行實時的操作和監(jiān)控。同時我們也可以儲存相關(guān)的信息，作為日后的參考。通過人工智能技術(shù)，減少了時間的耗費，也保證了過程的安全性和高效性。

電氣工程自動化在人們的生活工作領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，而為了優(yōu)化自動化過程，將人工智能技術(shù)和電氣工程自動化過程結(jié)合起來，利用人工智能技術(shù)的優(yōu)越性，減少不必要的時間，也提高了過程的效率和效果。

參考文獻(xiàn)：

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[2]：朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2012（07）

第7篇：人工智能技術(shù)的運用范文

【關(guān)鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術(shù) 應(yīng)用

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)，是在對人類智能理論研究的基礎(chǔ)上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴展的應(yīng)用方法和技術(shù)[1]。該項技術(shù)是計算機技術(shù)的分支之一，主要目的是使得生產(chǎn)過程運用智能機器操作，實現(xiàn)生產(chǎn)的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內(nèi)容包括機器人和語言圖像處理、專家系統(tǒng)等。人工智能技術(shù)涉及到多種學(xué)科科學(xué)，是自動化、仿生學(xué)和邏輯學(xué)、語言學(xué)、控制論等多種學(xué)科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領(lǐng)域得到有效運用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產(chǎn)運作效率。

2 電氣自動化控制存在的問題

2.1電氣自動化控制系統(tǒng)缺陷問題

我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統(tǒng)的缺陷問題。電氣自動化控制系統(tǒng)的缺陷，表現(xiàn)在多個方面。如許多企業(yè)的隔離開關(guān)和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發(fā)揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產(chǎn)作業(yè)時間延長，也就使得生產(chǎn)效率大大降低，經(jīng)濟(jì)效益受損。又如發(fā)電廠升壓站中，其使用傳統(tǒng)的開關(guān)操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統(tǒng)作用受限，自動化生產(chǎn)無法有效開展[2]。

2.2 電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳

電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳，是許多企業(yè)面臨的重要問題。傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備支持下，雖然能夠獲得一定的監(jiān)控效果，但多為點狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監(jiān)控死角，監(jiān)控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設(shè)備的運行狀況進(jìn)行有效把握，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)的運行安全得不到保障。監(jiān)控設(shè)備落后，不能及時有效地顯示出現(xiàn)問題的系統(tǒng)，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)運行有效性受損，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得不到保證。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用，是該技術(shù)融入電氣自動化控制的基礎(chǔ)性應(yīng)用。電氣自動化設(shè)備要想實現(xiàn)高效化運作，需要操作技術(shù)人才在掌握多領(lǐng)域和多學(xué)科知識的基礎(chǔ)上，保證其高素質(zhì)和高責(zé)任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術(shù)，通過計算機編程技術(shù)，模擬人腦復(fù)雜的運算和運作機制，使得電氣自動化設(shè)備在高效化、精準(zhǔn)化模式下運行，保證了生產(chǎn)的高效率，還能降低人力成本，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提高。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制過程是電氣領(lǐng)域的重要部分，實現(xiàn)電氣控制過程的自動化，才能實現(xiàn)整體電氣系統(tǒng)的自動化和高效率。應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效實現(xiàn)電氣控制過程的自動化，通過專家系統(tǒng)控制和模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統(tǒng)電氣控制過程的交流或直流傳統(tǒng)來實現(xiàn)。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實現(xiàn)調(diào)速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。

3.3 人工智能技術(shù)在事故診斷處理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用于電氣事故的診斷和處理當(dāng)中，使得診斷處理過程更加精準(zhǔn)化和高效化。如發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器出現(xiàn)事故后，傳統(tǒng)的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結(jié)合相關(guān)知識和經(jīng)驗，既無法保證診斷的準(zhǔn)確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術(shù)，通過模糊理論、專家技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能夠快速準(zhǔn)確地找到事故點，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

電氣領(lǐng)域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環(huán)節(jié)的重要性均十分顯著，如某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問題，將造成整體電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至導(dǎo)致重大事故損失發(fā)生。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠(yuǎn)程控制技術(shù)的實施下，使得相關(guān)數(shù)據(jù)資料信息得以準(zhǔn)確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發(fā)生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實現(xiàn)報表的生成，方便以后的生產(chǎn)和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統(tǒng)的運行和發(fā)展更加高效。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，是社會發(fā)展的必然結(jié)果，也是社會需求不斷增加的必然結(jié)果。其能夠應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備中，還能實現(xiàn)電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應(yīng)用，對于電氣自動化控制運行的效率有極大的提升效果。就當(dāng)前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術(shù)能夠有效實現(xiàn)系統(tǒng)缺陷的彌補和監(jiān)控問題的不足。隨著人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用融合程度的不斷加深，其發(fā)揮的作用將會越來越大，在電氣領(lǐng)域當(dāng)中產(chǎn)生的生產(chǎn)推動力和影響力也越來越大。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：人工智能技術(shù)的運用范文

關(guān)鍵詞 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用

中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）18-0011-01

作為具有廣泛應(yīng)用前景的人工智能，目前正在各個領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能遍布生活、工作、娛樂中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機器專家系統(tǒng)。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創(chuàng)了新的技術(shù)研究領(lǐng)域，并在各個行業(yè)，尤其是在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行業(yè)運用的非常多。

1 人工智能技術(shù)的相關(guān)理論

人工智能指的是一門利用計算機來模擬或仿效人類的思維過程與智能行為的一門綜合類的學(xué)科。人工智能涉及了心理學(xué)、哲學(xué)、計算機科學(xué)和語言學(xué)等多個學(xué)科。人工智能主要模擬的是人類的視覺、聽覺、觸覺、感覺與思維方式等，其宗旨是實現(xiàn)機器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點和問題，進(jìn)而保障了責(zé)任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發(fā)展非常迅速。人工智能主要通過對系統(tǒng)進(jìn)行編程或模擬人類的生活或工作環(huán)境，從而完成系統(tǒng)的自動化、智能化操作。

人工智能的形成和應(yīng)用同其他多個學(xué)科間有著非常重要的聯(lián)系，特別是計算機的科學(xué)技術(shù)方面，其發(fā)展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計算機的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展從某種意義上來說是建立在人工智能技術(shù)的發(fā)展上的。從簡單的數(shù)據(jù)運算和詞義解釋轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑娜藱C操作，計算機發(fā)展的核心就是人工智能的技術(shù)。人工智能在處理不確定信息方面具有較強的優(yōu)勢，一方面，能夠及時的理解系統(tǒng)的局部資源狀態(tài)和整體資源狀態(tài)的不同，另一方面，能夠及時的處理提取到的信息，及時的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強的寫作能力，通過進(jìn)行科學(xué)、有效的資源整合，進(jìn)而在不同的用戶間進(jìn)行資源與信息的交換，值得關(guān)注是人工智能把人工智能思想與網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行有效的連接，改善了網(wǎng)絡(luò)管理的工作環(huán)境，提高了他們的效率，進(jìn)而降低了成本，增加了經(jīng)濟(jì)效益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點

計算機的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有高速性、實時性、動態(tài)性和瞬變性等特點，這就要求我們通過發(fā)展更多、更靈活的管理技術(shù)來確保網(wǎng)絡(luò)的高效、安全、穩(wěn)定運行。由于人工智能技術(shù)具備很多的優(yōu)勢，進(jìn)而成為現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要的工具。

1）人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術(shù)由于不需要準(zhǔn)確的對系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述，因此在智能化網(wǎng)絡(luò)管理中引入模糊邏輯，網(wǎng)絡(luò)管理便具備了處理模糊信息的能力，進(jìn)而對不確定與不可知性的信息進(jìn)行管理與控制，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效運行。

2）人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力。鑒于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和結(jié)構(gòu)日益龐大，網(wǎng)絡(luò)管理產(chǎn)生了層次化的網(wǎng)絡(luò)管理。通過輪詢的方式，上層管理者對中層管理者進(jìn)行監(jiān)測，中層對下層進(jìn)行監(jiān)測，這就產(chǎn)生了協(xié)作的問題。通過人工智能的多的協(xié)作分布思維，能夠?qū)崿F(xiàn)各層次管理者間的協(xié)作能力。

3）人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理是能力。人工智能技術(shù)能夠?qū)W習(xí)、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時對推理出的高層信息或概念進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和控制。

4）人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力。人工智能技術(shù)是通過模擬人類的智能發(fā)展起來的一種技術(shù)，具有很強的解決非線性問題能力。

5）人工智能技術(shù)還具有計算資源耗費小的優(yōu)點。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運算速度很快，能夠?qū)崿F(xiàn)直接選取最優(yōu)解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性要求。

3 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用

人工智能技術(shù)是在計算機技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，并且人工智能技術(shù)也直接在計算機的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用，比如在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價、決策支持系統(tǒng)和服務(wù)質(zhì)量管理等方面。

3.1 安全管理計算機的網(wǎng)絡(luò)方面

在安全管理計算機網(wǎng)絡(luò)中，人工智能的運用主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

1）智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)具備對客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)是在人工智能開發(fā)的基礎(chǔ)建立的一套垃圾郵件防御技術(shù)，能夠在確保客戶的基本賬號安全的基礎(chǔ)上，通過進(jìn)行監(jiān)測，啟發(fā)式自動掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護(hù)郵箱的系統(tǒng)安全。

2）智能的防火墻技術(shù)。智能防火墻能夠通過人工智能化的識別技術(shù)來識別與處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高了發(fā)現(xiàn)有害網(wǎng)絡(luò)的效率，從而對有害信息提供堵截與訪問限制。智能的防火墻技術(shù)有效的解決了其他軟件的拒絕服務(wù)共計的問題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。

3）入侵監(jiān)測技術(shù)。作為網(wǎng)絡(luò)安全管理的首要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，入侵監(jiān)測是防火墻技術(shù)的重要部分。入侵監(jiān)測技術(shù)通過收集數(shù)據(jù)、篩選分類數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等方式，利用編程自動產(chǎn)生報告，第一時間將網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以自動彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監(jiān)測技術(shù)主要有專家系統(tǒng)、智能控制、機器人學(xué)等技術(shù)。

3.2 計算機網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價方面

網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價的智能化發(fā)展是基于人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)上發(fā)展的。人工智能通過專家知識庫和問題求解技術(shù)等實現(xiàn)了計算機的綜合網(wǎng)絡(luò)管理。專家級的決策與支持方法是在人工智能的基礎(chǔ)上建立起來的，同時在信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。計算機的網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價，就是通過計算機網(wǎng)絡(luò)管理中的專家系統(tǒng)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價的。

4 結(jié)束語

人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個領(lǐng)域具備廣闊的應(yīng)用前景。就計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能正蔓延到計算機網(wǎng)絡(luò)里的各個環(huán)節(jié)，計算機網(wǎng)絡(luò)正在向智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。通過分析，我們有理由相信人工智能將會帶給我們更高效的計算機網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，更安全的計算機網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境，更快的計算機網(wǎng)絡(luò)運行速度。

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第9篇：人工智能技術(shù)的運用范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣工程；自動化；運用

中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

前言

近年來，隨著人工智能技術(shù)快速的發(fā)展，自動化在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是電氣工程自動化控制中取得了飛速的發(fā)展，其操作過程中簡單、精準(zhǔn)、針對性強。但依然存在一些問題和不足需要改進(jìn)，在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)的新時期，加強人工智能自動化在電氣工程中的運用，對我國電氣工程有著重要意義。

人工智能的概述

人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展,逐漸形成了一套以計算機為主,包含了自動化、控制論、信息論、生物學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)的一門綜合性的科學(xué)。在人工智能領(lǐng)域,使機器擁有與人類智能過程相類似的系統(tǒng), 能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。

作為新興的計算機科學(xué)的一個分支, 人工智能技術(shù)解釋了智能的實質(zhì), 并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類智能有相類似反應(yīng)的智能機器。在此領(lǐng)域的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統(tǒng)和自然語言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計算機與電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展, 計算機技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用在我們生活的每個方面。飛速發(fā)展的計算機編程技術(shù)加快了傳播、自動化運輸和傳播的發(fā)展。人類大腦作為最精密的儀器,計算機編程也只能模仿其對信息進(jìn)行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對人類大腦技能的模仿會促進(jìn)電氣工程自動化的發(fā)展。電氣自動化控制在增強交換、生產(chǎn)、分配和流通方面有重要的作用,實現(xiàn)電氣工程的自動化,會降低人力資本的投入,使運作的效率不斷提高。

電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀

1、完善電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作，其既需要運用電路及電磁場知識，還要運用一些設(shè)計里的經(jīng)驗性知識。以前的產(chǎn)品設(shè)計是利用簡單的方法、依據(jù)經(jīng)驗采取手工方式進(jìn)行，因此不容易選出最優(yōu)的方案。然而，隨著計算機技術(shù)的進(jìn)步，電氣產(chǎn)品的設(shè)計方式也發(fā)生了改變，逐漸由手工設(shè)計朝借助計算機設(shè)計轉(zhuǎn)變，這極大地縮短了電氣產(chǎn)品的研發(fā)周期。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術(shù)得到了極大發(fā)展，不僅大大提升了產(chǎn)品設(shè)計的效率，也提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。

2、智能控制功能變成現(xiàn)實。1)數(shù)據(jù)采集與處理:能夠?qū)λ械拈_關(guān)量和模擬量進(jìn)行實時采集，還能根據(jù)需要進(jìn)行處理或儲存。2)運行監(jiān)視和事件報警:可對各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開關(guān)量狀態(tài)進(jìn)行實時智能監(jiān)視，有事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3)操作控制:通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制、勵磁電流的調(diào)整。運行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機操作另外，系統(tǒng)還對運行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級運行值班管理需要。4)故障錄波:主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關(guān)量的變位以及順序記錄等。

人工智能在電氣工程自動化中的運用

電力系統(tǒng)中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電器、斷路器、隔離開關(guān)等，由這些相對簡單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個電力系統(tǒng)復(fù)雜的實時控制。電力系統(tǒng)的保護(hù)實時控制有離散和連續(xù)兩種控制類型，由于人工智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，已成為在線狀態(tài)評估的重要工具。勵磁控制是控制無功功率發(fā)電機端電壓的重要組成部分，是一種重要的實時連續(xù)控制系統(tǒng)，對維持電力系統(tǒng)穩(wěn)定性起主要作用，切負(fù)荷是另外一種離散型的控制系統(tǒng)，當(dāng)發(fā)電機由于故障造成系統(tǒng)容量發(fā)生急劇變化時，人工智能系統(tǒng)能處理暫緩負(fù)荷容量，有良好的適應(yīng)性和實用性。

1、電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計

電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計是一項復(fù)雜的任務(wù)，在設(shè)計過程中需要將科學(xué)設(shè)計和經(jīng)驗知識有機融合，才能使產(chǎn)品的設(shè)計科學(xué)而實用。近年來，隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，通過采取人工智能技術(shù)來進(jìn)行電氣產(chǎn)品的設(shè)計，使得這一設(shè)計過程正漸漸從手工逐漸轉(zhuǎn)向人工智能輔助設(shè)計，從而有效縮短了產(chǎn)品的設(shè)計周期，并且還使得產(chǎn)品的設(shè)計越來越優(yōu)質(zhì)、實用、科學(xué)。

2、電氣設(shè)備的故障診斷

電氣設(shè)備出現(xiàn)問題時，所表現(xiàn)出來的癥狀及其相關(guān)的實際問題是非常復(fù)雜的，有時候是很難判斷和查找的，而人工智能技術(shù)的使用恰恰可以解決這一問題，同時利用人工智能故障診斷技術(shù)在電機和發(fā)電機也是很常見的。由于電氣設(shè)備故障的非線性，不確定性和復(fù)雜性的特點導(dǎo)致傳統(tǒng)的診斷方法準(zhǔn)確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統(tǒng)和模糊理論有機結(jié)合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。

3、運行過程的智能控制

隨著對自動化的要求越來越高，人工智能控制技術(shù)將是未來發(fā)展的一個趨勢，這在電氣工程自動化中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。電氣設(shè)備的控制是一項復(fù)雜而綜合的工作，要求具有很高的技術(shù)含量，還應(yīng)該會將各種專業(yè)知識綜合運用，再根據(jù)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算和分析，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，結(jié)合專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三者相互結(jié)合的方法，由于人工智能本身的特性可以確保計算速度快，計算精度高，從而節(jié)省了大量人力物力，對人力資源而言可以說是一種解放。

同時，電氣行業(yè)與我們平常的生活和學(xué)習(xí)有密切聯(lián)系，所以，將以前繁瑣的操作進(jìn)行簡化，提升電氣系統(tǒng)的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統(tǒng)操作過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，便能夠使復(fù)雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關(guān)操作，從而實現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進(jìn)行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術(shù)還能夠自動生成報表，這節(jié)省了很多時間，提高了工作效率。

五、計算機控制技術(shù)的發(fā)展趨勢以及發(fā)展前景

計算機控制技術(shù)是利用計算機知識在不同的行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行自動化生產(chǎn)，近年來，隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，計算機信息技術(shù)被應(yīng)用到各行各業(yè)中，計算機技術(shù)也在科技信息技術(shù)迅速發(fā)展的背景下有了很大程度的提升。在現(xiàn)階段，計算機技術(shù)的提高和改進(jìn)影響并帶動了自動化控制技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步。在社會不斷發(fā)展和進(jìn)步的前提下，計算機自動化技術(shù)的發(fā)展小斷地趨向于深度和廣度。一方面，計算機自動化技術(shù)小斷的趨向于智能化，計算機控制技術(shù)可以模仿人類的一些感覺，如觸覺、聽覺等，還可以模仿人類的知覺能力，即是根據(jù)一件物體的某個具體的特征推測出該物體的其他特征，或者從整體感知該物體。另一方面，計算機控制技術(shù)和自動化管理技術(shù)開始向著不同的領(lǐng)域發(fā)展，并逐漸被應(yīng)用到各大系統(tǒng)工程中，向著管理工作和技術(shù)工作的一體化的方向發(fā)展。

六、結(jié)束語

人工智能在電氣工程自動化中的運用至關(guān)重要，因此，在電氣領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展中，要不斷提高自動化的技能，加強對人工智能自動化的在電氣工程中的應(yīng)用，促進(jìn)電氣工程技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。本文通過對人工智能在電氣系統(tǒng)中的問題分析，人工智能控制器可以根據(jù)實際情況適當(dāng)調(diào)整自身性能，進(jìn)一步明確了其在電氣工程應(yīng)用中的方向，為電氣工程自動化奠定了堅實基礎(chǔ)。在科技占主導(dǎo)地位的21世紀(jì)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制系統(tǒng)中，實現(xiàn)了智能化設(shè)計，提高了電氣自動化生產(chǎn)的效率，使人工智能化更好的為人類社會服務(wù)。

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