人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能，電子工程，應(yīng)用價值

引言

隨著科學(xué)技術(shù)的高度發(fā)展，社會信息化進(jìn)程的加快，人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展，比如，智能芯片、信息處理技術(shù)等相關(guān)高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人工智能技術(shù)的進(jìn)步提供了科學(xué)技術(shù)支持。人工智能的發(fā)展，大大提高了人們的生產(chǎn)效率和工作效率，極大地保證了社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得社會現(xiàn)代化速度越來越快，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，將會推動電子工程領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程，電子工程領(lǐng)域會因?yàn)槿斯ぶ悄茉谄漕I(lǐng)域的應(yīng)用，使得自動管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現(xiàn)可以追溯到17世紀(jì)中期，歷史上第一臺計(jì)算機(jī)就是在17世紀(jì)被發(fā)明出來的，不過當(dāng)時的計(jì)算機(jī)是非常巨大的，這種計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力在當(dāng)時是數(shù)一數(shù)二，應(yīng)用范圍很廣，造成了很大的社會反響，為后世人工智能技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)。從那以后，計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展壯大，一直到17世紀(jì)中期，人工智能技術(shù)才獲得了比較大的進(jìn)步，在到后來的20世紀(jì)初期，人工智能技術(shù)才被正式命名，這為如今人工智能技術(shù)的高度發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，21世紀(jì)初期，隨著社會現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，科學(xué)力量不斷壯大，計(jì)算機(jī)對于數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)算越來越強(qiáng)大，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了積極影響，人工智能技術(shù)的發(fā)展為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提高了效率。電子工程是以提高企業(yè)工作效率為目的的科學(xué)技術(shù)，在過去，由于社會科學(xué)技術(shù)手段的落后，生產(chǎn)主要通過人工力量進(jìn)行工作，生產(chǎn)效率低下，從而導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量也得不到保證，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，如今人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得現(xiàn)代電子機(jī)械企業(yè)運(yùn)用人工越來越少，極大地提升了生產(chǎn)力，加快了現(xiàn)代化社會進(jìn)程。隨著現(xiàn)代信息化進(jìn)程的加快、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的科學(xué)技術(shù)依托越來越多，電子工程領(lǐng)域獲得了諸多的基礎(chǔ)技術(shù)，極大地提升了生產(chǎn)力，可以有效地減少生產(chǎn)過程中的失誤，并且能有效提升產(chǎn)品質(zhì)量[1]。

2技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)的特點(diǎn)。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學(xué)技術(shù)手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過對于數(shù)據(jù)的處理與運(yùn)算，進(jìn)行比對與分析，從而不斷完善自身的數(shù)據(jù)庫做到與時俱進(jìn)，人工智能作為人類創(chuàng)造出來的東西，它是建立在人類科學(xué)技術(shù)手段之上的一項(xiàng)高新技術(shù)，所以網(wǎng)絡(luò)上很多人所謂的人工智能危害論都是無稽之談，人類的智慧產(chǎn)物造就人工智能，人工智能不可能會超越人類社會的科技水平，人工智能是建立在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上的。從目前人工智能的發(fā)展?fàn)顩r來看，人工智能對于人類社會的幫助巨大，在我國各行各業(yè)都有應(yīng)用，人工智能技術(shù)能夠有效地代替人工，降低生產(chǎn)成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現(xiàn)，有著高度的智能化，普通人通過簡單的學(xué)習(xí)就可以操作，極大提升了社會生產(chǎn)力[2]。

（2）電子工程的特點(diǎn)。電子工程領(lǐng)域覆蓋面很廣，主要包括機(jī)械工程、電子工程、計(jì)算機(jī)軟件工程等多門技術(shù)，能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，是一門綜合性的學(xué)科。但是電子工程在實(shí)際運(yùn)用中卻有很多難點(diǎn)，因?yàn)殡娮庸こ填I(lǐng)域覆蓋面極廣，涉及的學(xué)科很多，這讓電子工程的日常維護(hù)工作的難度加深了很多，導(dǎo)致人們在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了負(fù)面影響?，F(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展，為了適應(yīng)社會以及自身的發(fā)展，電子工程也必須做到與時俱進(jìn)，但是電子工程的升級非常復(fù)雜，需要專業(yè)人才進(jìn)行研發(fā)并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業(yè)人力物力的投入，可能會影響到企業(yè)的效益[2]。

3應(yīng)用價值

（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設(shè)備的精度。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，提高企業(yè)整體效益。并且精準(zhǔn)度的提高有效地減少了生產(chǎn)過程中的失誤，提高了產(chǎn)品的合格率，節(jié)約了生產(chǎn)成本。并且通過人工智能操作的電子設(shè)備遠(yuǎn)高于人工控制，提升了產(chǎn)品精度，使得產(chǎn)品質(zhì)量更加優(yōu)越，更加適應(yīng)市場需求。電子設(shè)備在日常生產(chǎn)過程中，隨著時間的增加，往往會出現(xiàn)精度失準(zhǔn)，造成非常規(guī)操作，按照傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)方式需要人工進(jìn)行調(diào)試，定期對其設(shè)備進(jìn)行檢查維護(hù)，耗時耗力，通過人工智能技術(shù)操作的電子設(shè)備，相比于傳統(tǒng)模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術(shù)通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算功能，對電子設(shè)備定期自動維護(hù)，調(diào)整設(shè)備精準(zhǔn)度，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促進(jìn)自動化和智能化。電子工程領(lǐng)域涉及面極廣，種類繁多技術(shù)復(fù)雜，設(shè)備相互之間都有關(guān)聯(lián)性，在其日常維護(hù)工作中，對于維護(hù)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求很高，這對于企業(yè)電子設(shè)備的日常維護(hù)造成了很大的困擾，傳統(tǒng)模式下的設(shè)備維護(hù)工作費(fèi)時費(fèi)力，影響了企業(yè)的日常生產(chǎn)活動，針對這一情況，自動化以及智能化一直是企業(yè)想要達(dá)成的，人工智能技術(shù)如今在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用中看，加速發(fā)展完全可以達(dá)到智能化及自動化，對于企業(yè)突破傳統(tǒng)模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力，并且人工智能有著類似于人類的學(xué)習(xí)能力，通過數(shù)據(jù)的整合與分析能夠不斷地吸收科學(xué)技術(shù)，完善自身，所以加快人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備自動化維護(hù)，通過人工智能的定期檢查，做到電子設(shè)備的維護(hù)與管理。人工智能在設(shè)備維護(hù)中從兩方面入手：①可以定期的排查設(shè)備故障與精度失準(zhǔn)，快速查明人工無法分析的故障，高效完成設(shè)備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時，可以代替人工進(jìn)行維護(hù)，一方面維護(hù)了設(shè)備，一方面完善了自身的維護(hù)水平，提高了維護(hù)的精準(zhǔn)度[3]。

（3）合理利用人工智能可以促進(jìn)人類思維的轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，各行各業(yè)深刻的意識到了人工智能技術(shù)的重要性，研究與發(fā)展人工智能技術(shù)的熱度越來越高，不斷有專業(yè)技術(shù)人才開發(fā)研究人工智能技術(shù)，一方面研發(fā)人工智能，另一方面也是推動了電子工程的發(fā)展速度，突破傳統(tǒng)模式的桎梏，轉(zhuǎn)變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學(xué)技術(shù)才是第一生產(chǎn)力，傳統(tǒng)模式的思想嚴(yán)重阻礙了時代的進(jìn)步，落后就要挨打，只有不斷地順應(yīng)時代潮流，才能在日益嚴(yán)峻的市場競爭中站穩(wěn)腳跟，現(xiàn)代企業(yè)只有不斷利用人工智能技術(shù)完善自身生產(chǎn)模式，將人工智能技術(shù)融入電子工程領(lǐng)域中，才能緊跟時代步伐[4]。在電子工程初期，由于人工智能技術(shù)沒有應(yīng)用在這一領(lǐng)域，人們通常會降低電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而降低設(shè)備的維護(hù)難度，這在企業(yè)初期有很好的效果，但是隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，精準(zhǔn)度低下的電子設(shè)備無法滿足企業(yè)的生產(chǎn)需求，嚴(yán)重影響了企業(yè)的效益。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，電子工程領(lǐng)域利用人工智能技術(shù)能夠做到電子設(shè)備的自主維護(hù)與檢修，大大提高了設(shè)備的進(jìn)準(zhǔn)度，有效的增加了生產(chǎn)效率，所以從長遠(yuǎn)利益來看，人工智能技術(shù)的研究必須要與時俱進(jìn)，當(dāng)今社會，各行各業(yè)已經(jīng)無法離開人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)能夠給企業(yè)提供龐大的經(jīng)濟(jì)效益[5]。

第2篇：人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時大數(shù)據(jù)時代的到來也給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級轉(zhuǎn)型。基于此深入研究人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時代和人工智能

1、大數(shù)據(jù)時代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的真實(shí)性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個領(lǐng)域運(yùn)用，將會提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點(diǎn)及優(yōu)勢。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準(zhǔn)確率更高。在大數(shù)據(jù)時代這種優(yōu)勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點(diǎn)，人工智能技術(shù)基于專家系統(tǒng)創(chuàng)建知識庫和推理機(jī)，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過對網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準(zhǔn)確描述，完成同主機(jī)的對話，進(jìn)而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來越成熟，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，使其在各個領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計(jì)算機(jī)中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。

2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。在對垃圾信息進(jìn)行處理時，人工智能的入侵檢測技術(shù)可以提前對這些信息進(jìn)行預(yù)覽，使問題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計(jì)算機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)時，人工智能技術(shù)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，判斷計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測機(jī)制對于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統(tǒng)是由軟件實(shí)現(xiàn)的，它以知識庫為基礎(chǔ)，通過對知識庫中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時還能保證及時性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會對信息進(jìn)行分析處理，有針對性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實(shí)際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點(diǎn)，對用戶工作效率的提高和時間的節(jié)省有著非常重要的意義。

4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時時刻刻都處在動態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專家知識庫和問題求解技術(shù)，能夠建立起一個有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來同時還能有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個重要組成部分就是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)其實(shí)是知識庫和推理機(jī)的綜合，利用專家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時間和費(fèi)用以更便捷的方式解決專業(yè)性問題。將專家系統(tǒng)合理的運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

第3篇：人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：新一代計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；發(fā)展趨勢

“人工智能”是在1956年的Dartmouth學(xué)會上提出的，英文縮寫是AI。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的綜合性、交叉性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動，使機(jī)器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，以延伸人類智能的科學(xué)。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r

隨著計(jì)算機(jī)、信息和并行程序設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認(rèn)為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體的軟件系統(tǒng)。在我國，智能體技術(shù)多被應(yīng)用到處理具有異構(gòu)、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，如Internet，是人工智能技術(shù)的新應(yīng)用。

目前，人工智能技術(shù)在美國等歐洲國家仍保持非?？斓陌l(fā)展速度。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國家實(shí)驗(yàn)室制造了號稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據(jù)稱，其正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當(dāng)。

三、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的技術(shù)發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域。

（一）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)符號計(jì)算中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算，通常分為純數(shù)值的計(jì)算和符號計(jì)算兩種。其中符號計(jì)算是一種智能化的計(jì)算。隨著新一代計(jì)算機(jī)的開發(fā)和普及以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，多種功能計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，都是用C語言寫成的，可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。

（二）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)模式識別中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)方法研究模式的自動處理就是模式識別。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式的自動識別和判斷，是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，計(jì)算機(jī)模式識別的特點(diǎn)是效率高，速度快，準(zhǔn)確率高，也為人類認(rèn)識自身智能提供了有利線索。

（三）計(jì)算機(jī)的機(jī)器翻譯

計(jì)算機(jī)把一種語言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語言的過程就是機(jī)器翻譯。目前，我國的機(jī)器翻譯軟件的翻譯特點(diǎn)，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器具有智能能力的重要標(biāo)志，也是機(jī)器獲取知識的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個難度較大的研究領(lǐng)域，它與認(rèn)知科學(xué)和邏輯學(xué)等學(xué)科都有著密切的聯(lián)系，并對人工智能的其他分支也會起到重要的推動作用。

（五）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)問題求解中應(yīng)用

人工智能技術(shù)在今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到各種方盤棋和國際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達(dá)能力和洞察能力等。人們通常都能根據(jù)具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術(shù)已能通過計(jì)算機(jī)程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準(zhǔn)確的解答方法。

（六）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)推理證明中應(yīng)用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領(lǐng)域之一，其別重要的是，通過找到合理準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實(shí)上，關(guān)注可信證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個極其重要的論題。

（七）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)語言處理中的應(yīng)用

自然語言處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。

（八）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，是具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，已出現(xiàn)成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用人類知識，就應(yīng)該可以幫忙解決問題，而且能發(fā)現(xiàn)人類專家在推理過程中出現(xiàn)的差錯。

四、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，其作為一個整體的研究才剛剛開始。人工智能技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測人工智能的未來，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來人工智能技術(shù)可能會朝以下幾個方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

（1）自動推理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)其它分支的共同基礎(chǔ)。其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點(diǎn)，很有可能取得突破。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)的研究使得許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世，并獲得了成功應(yīng)用。但是也應(yīng)看到，現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究中的在線學(xué)習(xí)問題，是研究人員共同關(guān)心的問題。

（3）自然語言處理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。智能信息檢索技術(shù)近年來已成為新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的一個獨(dú)立研究分支，將新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究，是人工智能走向應(yīng)用的突破口。

五、結(jié)束語

很多新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究的成果已經(jīng)進(jìn)入人們的日常生活。未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人類的知識、思考、生活、工作和教育產(chǎn)生巨大的影響，在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳艷.關(guān)于“人工智能”技術(shù)發(fā)展的思考[J].和田師范?？茖W(xué)校學(xué)報(bào).2010.

第4篇：人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：電氣；自動化控制；人工智能技術(shù)

前言

隨著社會的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的生產(chǎn)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)如今生產(chǎn)力的發(fā)展需求，于是，人工智能技術(shù)被開發(fā)和推廣。人工智能技術(shù)具有智能化、自動化等特點(diǎn)，其發(fā)展?jié)摿薮?，不僅可以提高生產(chǎn)效率，還能確保生產(chǎn)質(zhì)量。與此同時，電氣自動化控制也是一門新興專業(yè)，主要運(yùn)用在電力電子技術(shù)、信息處理、工業(yè)過程控制、運(yùn)動控制等方面。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制中，使其自動化、智能化的水平顯著提高，設(shè)備運(yùn)用更加高效、流暢。人工智能技術(shù)能夠降低電氣企業(yè)的運(yùn)營成本，還可以增加其運(yùn)行的穩(wěn)定性，是一次巨大革新。

1人工智能技術(shù)簡介及其重要性

人工智能技術(shù)在近年來飛速發(fā)展，廣泛的應(yīng)用在各個領(lǐng)域，是全球尖端技術(shù)之一。它是利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的思維方式，將計(jì)算機(jī)智能化，以便于應(yīng)用到更高層面。因此，人工智能技術(shù)離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持，是運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行模擬，從而實(shí)現(xiàn)人工智能控制。通常情況下，人工智能技術(shù)是用來解決一些比較復(fù)雜、困難的問題，而且有時還需要用到智能機(jī)器人。人工智能技術(shù)是模擬人腦的思維過程，通過收集各類信息，不斷的整合、編輯、反饋，使它具有智能化、人性化等特點(diǎn)。所以，現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用人工智能技術(shù)，用于日常生產(chǎn)，以達(dá)到智能化、自動化的目的。人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)理論為基礎(chǔ)，是新的科學(xué)技術(shù)，其重要性有目共睹。它不僅是眾多學(xué)科的交互、融合，被廣泛應(yīng)用，而且它模擬人腦，具有人類智能本質(zhì)，可以用于生產(chǎn)，代替人類工作。人類的大腦最為復(fù)雜、精密，能夠用人工智能技術(shù)模仿出人腦思考過程，可見這一技術(shù)是多么的偉大。而且這項(xiàng)技術(shù)逐步完善，取得了一定的成果，深受企業(yè)的青睞。然而，人工智能技術(shù)雖然取得了一定的成果，但由于其還不是相當(dāng)?shù)某墒?，其中或多或少的存在著些許不足，還需繼續(xù)完善與改進(jìn)，以便更好的運(yùn)用在各個領(lǐng)域中，取得更高的成績，為國家的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

2我國人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向積極培育人工智能產(chǎn)業(yè)，將以舉國之力振興相關(guān)企業(yè)和新技術(shù)，目標(biāo)是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。我國以互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度和騰訊控股為代表，已有100多家企業(yè)涉足，正在形成百花齊放的局面，在因競爭過熱而被指存在泡沫的背景下，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)能否起飛還是一項(xiàng)重要的問題。中國之所以積極致力于人工智能開發(fā)，是由于認(rèn)為其有助于電子和汽車等現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的升級。中國的優(yōu)勢是每天有數(shù)十億人利用的無數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，李彥宏表示擁有數(shù)十億條搜索數(shù)據(jù)和多達(dá)百億的位置信息。數(shù)據(jù)越多，人工智能的學(xué)習(xí)效率就越高。雖然明星企業(yè)正在成長，但是也有不少問題存在。很多人指出人工智能魚龍混雜，很多企業(yè)宣布涉足人工智能業(yè)務(wù)只是為了推高股價。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣設(shè)備中應(yīng)用人工智能技術(shù)，最主要的就是其設(shè)計(jì)問題。因?yàn)橐话愕碾姎庠O(shè)備都比較龐大，其線路也較為復(fù)雜，從而導(dǎo)致設(shè)計(jì)工作費(fèi)時費(fèi)力，而且工作效率還比較低。這不僅需要設(shè)計(jì)人員有較高的知識儲備，還要求其具有很強(qiáng)的專業(yè)技能以及豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。但是，即使設(shè)計(jì)人員全都符合要求，由于巨大的工作量和落后的生產(chǎn)條件，也使得工作效率提升不上來。然而，在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中引入人工智能技術(shù)就可以很好的改善這一狀況，人工智能技術(shù)，特別是智能機(jī)器人，是專門用來解決一些比較復(fù)雜、困難的問題。因此，用人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)制圖軟件相結(jié)合，輔助設(shè)計(jì)工作，就可以提高工作效率，確保設(shè)備質(zhì)量，縮短設(shè)計(jì)周期。

3.2人工智能技術(shù)在電氣過程控制中的應(yīng)用

電氣過程控制在電氣自動化控制中占據(jù)著重要的位置，所以在這其中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以提高電氣自動化控制的水平，還可以實(shí)現(xiàn)過程控制智能化。其中，人工智能技術(shù)是利用一些控制程序，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)電氣過程控制的。而且，在這過程中，也要根據(jù)實(shí)際情況來具體分析、判斷，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整控制程序，以達(dá)到電氣過程控制的需要。因此，若要提高人工智能技術(shù)，先要做好程序編制。人們也越來越重視程序控制工作，不斷地完善與改進(jìn)控制程序，從而加強(qiáng)人工智能技術(shù)。

3.3人工智能技術(shù)在故障檢測中的應(yīng)用

除了電氣過程控制外，故障檢測也是電氣自動化控制中的重要部分。如果故障檢測的不及時、不準(zhǔn)確，那么會直接導(dǎo)致系統(tǒng)存在安全隱患，甚至是停止運(yùn)行。由此可見，故障檢測有著重要的作用，要不定期地進(jìn)行檢測，從而避免事故發(fā)生。但僅僅靠人力來達(dá)到這一效果是特別困難，這就要利用到人工智能技術(shù)。它不僅可以全面、系統(tǒng)地檢測電子自動化控制裝置，還能及時地發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的故障，從而將故障排除，確保設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

4結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)的作用巨大，在電氣自動化控制中，可以對電氣設(shè)備控制、電氣過程控制以及故障檢測產(chǎn)生重大的影響。因此，我們應(yīng)重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，不斷地探索與研究，使其得到進(jìn)一步的提高，讓全世界看到中國的實(shí)力。

參考文獻(xiàn)：

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第5篇：人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)范文

1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析

1.1具有比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)推理能力

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的治理必須要依靠先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這就需要人工智能技術(shù)充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作主要是實(shí)現(xiàn)預(yù)防和控制之間的相互協(xié)調(diào)，并不會對相關(guān)措施的學(xué)習(xí)和推理能力進(jìn)行關(guān)注，這雖然能解決基本的安全防御問題，但是并不能從根本上對網(wǎng)絡(luò)安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息處理存在較大的不確定性.但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)防御與理論知識的有機(jī)結(jié)合，使網(wǎng)絡(luò)防御手段具備了基本的學(xué)習(xí)和推理能力.同時，我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的數(shù)量呈現(xiàn)出比較快的增長速度，這也會產(chǎn)生大量的處理數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度系數(shù).人工智能技術(shù)在發(fā)揮其學(xué)習(xí)推理能力后，就能夠提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，對維護(hù)我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全具有重要作用.

1.2強(qiáng)大的模糊信息處理能力

眾所周知，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御過程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術(shù)的重要價值.人工智能技術(shù)應(yīng)用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營環(huán)境基本都是處于比較開放的環(huán)境中，所以會使多種數(shù)據(jù)信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網(wǎng)的溝通和互聯(lián)功能，這就會使得很多信息無法確定，網(wǎng)絡(luò)安全的管理工作顯得格外重要，在進(jìn)行對信息分析處理的工作中，運(yùn)用人工智能技術(shù)將會事半功倍，結(jié)合不準(zhǔn)確以及不確定信息來控制管理網(wǎng)絡(luò)資源，其信息處理能力頗為出色.

1.3網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力比較強(qiáng)

在上文中已經(jīng)提到，目前所面臨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是呈現(xiàn)復(fù)雜狀態(tài)的，這就是說，我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御的保障工作也是復(fù)雜的，是一項(xiàng)系統(tǒng)化的工程.我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴(kuò)大，并且其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)也是更加趨向于復(fù)雜，這無形中就給我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強(qiáng)各方面措施的協(xié)調(diào)、協(xié)同、協(xié)作，充分實(shí)現(xiàn)各個防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢.我認(rèn)為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)路安全防御中時，需要劃分為三個不同的層次，這也就需要我們實(shí)現(xiàn)分層次的管理.一般來講，就是上層管理者對中層管理者實(shí)行輪詢監(jiān)督，中層管理者對下層管理者實(shí)行輪詢監(jiān)督，從而構(gòu)建起一個完整的工作體系，這也就能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全防御的質(zhì)量.

1.4計(jì)算的成本比較低

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系會在計(jì)算過程中耗費(fèi)大量數(shù)據(jù)資源，保障的效率也就比較低，這會使整體的網(wǎng)絡(luò)安全防御成本比較高，不利于相關(guān)部門經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的實(shí)現(xiàn).人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中應(yīng)用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問題，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠利用大量的先進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)開發(fā)，對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置，這種從成本計(jì)算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)成本，為人工智能技術(shù)的深度推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).

2我國的網(wǎng)絡(luò)安全防御現(xiàn)狀分析

我國已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)信息時代，這主要是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，同時，人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎(chǔ)下，網(wǎng)絡(luò)信息安全出現(xiàn)了負(fù)面狀況，嚴(yán)重制約著安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的構(gòu)建.根據(jù)相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全問題對世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較嚴(yán)重的負(fù)面影響，它會帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，數(shù)額高達(dá)七十五億美元.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是我們的難點(diǎn)，無法從根本上對其進(jìn)行治理.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會產(chǎn)生一件網(wǎng)絡(luò)安全事件，這些事件或大或小，無不對社會穩(wěn)定產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng).我國接入互聯(lián)網(wǎng)的時間并不是很長，但是發(fā)展的速度確實(shí)比較快速的.尤其是在近幾年，我國已經(jīng)步入了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了條件.網(wǎng)絡(luò)安全問題主要是人為因素所產(chǎn)生的，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的泄露，嚴(yán)重破壞了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會被外界所監(jiān)聽，并且其信息資源不能正常的進(jìn)行訪問，多會被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此，我們完全可以對我國的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀有一個具體的了解，那么，人工智能技術(shù)引入就是大勢所趨，也是未來的一個發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術(shù)將互聯(lián)網(wǎng)打造成一個完整且安全的網(wǎng)絡(luò)體系.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補(bǔ)專業(yè)人員人手的不足，未來不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應(yīng)用會更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)安全的防御也更加智能.

3人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的具體表現(xiàn)

3.1智能防火墻在安全防御中的應(yīng)用

我們經(jīng)常會在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關(guān)設(shè)置，這就是人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的初步應(yīng)用.防火墻技術(shù)是一種隔離控制技術(shù)，我們可以在一定基礎(chǔ)上對其進(jìn)行預(yù)定義安全策略對內(nèi)外網(wǎng)通信強(qiáng)制訪問控制.防火墻技術(shù)是一種比較復(fù)雜的技術(shù)，其自身包含著諸多的子技術(shù)，比如包過濾技術(shù)和狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)等.包過濾技術(shù)主要是在網(wǎng)絡(luò)層中對數(shù)據(jù)包進(jìn)行選擇的一種技術(shù)，我們可以根據(jù)系統(tǒng)的個性化需求對數(shù)據(jù)包的地址就行分析，最終實(shí)現(xiàn)外來信息的檢查，防止負(fù)面狀況的發(fā)生.同時，狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測機(jī)制，它主要是將所有的數(shù)據(jù)包當(dāng)做整體數(shù)據(jù)流，在此基礎(chǔ)上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術(shù)具有著高度的靈活性和安全性，對網(wǎng)絡(luò)安全防御具有著重要的作用.

3.2垃圾郵件自動檢測技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用

得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實(shí)際的工作過程中，我們經(jīng)常會收到不同類型的垃圾郵件，這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經(jīng)成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過程中，郵件中存在的漏洞，很可能會被不法分子利用，然后傳遞不正當(dāng)?shù)男畔?，不僅可能會給我們造成經(jīng)濟(jì)損失，還肯定給我們造成困擾.人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御中，垃圾郵件自動檢測技術(shù)就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進(jìn)去郵箱的內(nèi)部系統(tǒng)，能夠起到全時段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對相關(guān)的郵件信息進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)評分，智能化的對垃圾郵件進(jìn)行攔截或者是刪除，這就會很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了保障.

3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全防御過程中，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極的作用，并且能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全提供比較重要的保障.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強(qiáng)大的，并且其自身會帶有噪音和畸變?nèi)肭值姆直婺Ｊ剑軌蛲耆m應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的個性化防御功能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價值，會具有一定程度的學(xué)習(xí)能力，并且還會具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，還有對數(shù)據(jù)信息的儲存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢都展現(xiàn)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水平.它完全可以在自身基礎(chǔ)上建立起完整的時間序列預(yù)測模型，對計(jì)算機(jī)病毒進(jìn)行有效的識別，使我們能夠得到精確的防御結(jié)果，為當(dāng)前我國的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御做出了重要貢獻(xiàn).

結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全防御的過程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢下網(wǎng)絡(luò)信息安全保障工作做出了重要貢獻(xiàn).總之，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用是全方位的，是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，我們也需要運(yùn)用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、垃圾郵件自動檢測技術(shù)等在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用，為我國的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提供基本的理論支撐.

參考文獻(xiàn)：

〔1〕李澤宇.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.

〔2〕吳京京.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用探析[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2017,43(14):60-61.

第6篇：人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達(dá)特茅斯會議提出：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即模擬人的智能?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟(jì)、建設(shè)智能化社會，構(gòu)筑知識、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動融合及其人、機(jī)、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級，都需要新聞出版行業(yè)知識服務(wù)的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來，隨著國內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報(bào)紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業(yè)對人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強(qiáng)其引導(dǎo)能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業(yè)影響深遠(yuǎn)，促進(jìn)其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機(jī)遇與挑戰(zhàn)。① 機(jī)遇。促進(jìn)智能升級：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認(rèn)知水平。當(dāng)前，傳媒企業(yè)對人工智能的認(rèn)識最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識、認(rèn)知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運(yùn)用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認(rèn)識不充分、不到位；② 認(rèn)知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認(rèn)識到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實(shí)施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進(jìn)與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內(nèi)有效利用。③ 人才隊(duì)伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才，特別是在技術(shù)、運(yùn)營等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足?？茖W(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運(yùn)用智能化技術(shù)，開發(fā)滿足市場需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強(qiáng)大的財(cái)力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進(jìn)行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進(jìn)步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實(shí)際情況和發(fā)展特點(diǎn)早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等機(jī)遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進(jìn)渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊(duì)伍，進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強(qiáng)媒體人對人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認(rèn)識，提高技術(shù)運(yùn)用水平對內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認(rèn)知，實(shí)時調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機(jī)制變革，重點(diǎn)開發(fā)技術(shù)優(yōu)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開發(fā)的資金投入，又要創(chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強(qiáng)智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動前沿科技技術(shù)充分地對內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新，有機(jī)結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進(jìn)產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場主動權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進(jìn)媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗(yàn)升級到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊(duì)伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團(tuán)隊(duì)，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強(qiáng)人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機(jī)結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊(duì)伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進(jìn)行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進(jìn)多種人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進(jìn)一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對傳媒人的更進(jìn)一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費(fèi)晉級人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進(jìn)一步拓展，音視頻內(nèi)容消費(fèi)迅猛增長，人機(jī)交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟(jì)、社會效益。6.版權(quán)保護(hù)意識及能力增強(qiáng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進(jìn)一步解決版權(quán)保護(hù)問題，人工智能技術(shù)強(qiáng)力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。

五、結(jié)論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動了人類社會發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]周皓.傳媒文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].風(fēng)景名勝，2019(06):290-291.

第7篇：人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】 氯胺酮； 術(shù)后認(rèn)知功能障礙； 老年患者； 炎癥因子； 骨科手術(shù)

術(shù)后認(rèn)知功能障礙（postoperative cognitive dys-function，POCD）在老年手術(shù)患者中較常見，患者手術(shù)前無精神異常，由于物的影響導(dǎo)致術(shù)后患者中樞神經(jīng)系統(tǒng)障礙，表現(xiàn)為精神錯亂焦慮人格改變和記憶功能損害[1]。研究表明骨科手術(shù)POCD的發(fā)病率可達(dá)30%[2]。大量動物實(shí)驗(yàn)證實(shí)麻醉劑量的氯胺酮有神經(jīng)毒性，而小劑量的氯胺酮在動物和臨床上均有抗抑郁、改善情緒和認(rèn)知的作用[3]。但臨床研究小劑量氯胺酮對老年手術(shù)患者的認(rèn)知功能影響報(bào)道尚少。本研究通過對老年手術(shù)患者予小劑量氯胺酮處理，研究小劑量氯胺酮預(yù)處理的價值，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取本院骨科擇期行下肢手術(shù)的56例老年患者，研究對象均經(jīng)征得患者及家屬知情同意并簽字，且經(jīng)過醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)。其中男26例，女30例，中等文化程度，年齡65～80歲，體重50～80 kg，ASAⅠ～Ⅱ級。無神經(jīng)系統(tǒng)和精神疾病，無長期或經(jīng)常使用鎮(zhèn)靜劑或精神類藥物史，無酗酒史或藥物依賴史，術(shù)前測簡易智能狀態(tài)量表（MMSE）評分>23分，并記錄作為基線[4]。按照隨機(jī)數(shù)字表法將所有患者分為對照組和氯胺酮組各28例。兩組患者一般資料、手術(shù)方式、手術(shù)時間、MMSE基礎(chǔ)評分及術(shù)中監(jiān)測指標(biāo)比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05），具有可比性，見表1。

1.2 方法 所有患者均不使用術(shù)前藥物，入室后常規(guī)吸氧，接心電監(jiān)護(hù)監(jiān)測生命體征及ECG，左側(cè)橈動脈置管行連續(xù)有創(chuàng)血壓監(jiān)測且使用腦電雙頻指數(shù)（BIS）監(jiān)測儀監(jiān)測麻醉深度。靜脈麻醉誘導(dǎo)：靜脈給予咪達(dá)唑侖0.15～0.04 mg/kg、異丙酚1.0～2.0 mg/kg、舒芬太尼0.2～0.3 μg/kg、順阿曲庫銨0.15 mg/kg。全麻誘導(dǎo)插管后接麻醉呼吸機(jī)機(jī)械通氣，調(diào)整呼吸機(jī)各參數(shù)值，使PET CO2維持在35～45 mm Hg

（1 mm Hg=0.133 kPa）。插管后氯胺酮組即靜脈泵注氯胺酮0.25 mg/（kg·h），對照組靜脈泵注相同體積的生理鹽水。術(shù)中持續(xù)靜脈泵注異丙酚3～5 mg/（kg·h）及瑞芬太尼0.1～0.2 μg/（kg·min）維持麻醉，使BIS值在40～60之間，間斷注射順阿曲庫銨維持良好肌松。備用血管活性藥物并在必要時給予以維持循環(huán)穩(wěn)定。手術(shù)結(jié)束前30 min給予舒芬太尼0.1～0.2 μg/kg替代鎮(zhèn)痛。術(shù)后72 h內(nèi)接靜脈鎮(zhèn)痛泵行患者自控鎮(zhèn)痛（PCIA），藥物為舒芬太尼100 mg+托烷司瓊5 mg，用生理鹽水配至150 mL，輸注維持速度2 mL/h，PCA劑量0.5 mL，鎖定時間設(shè)置15 min。術(shù)后鎮(zhèn)痛效果不佳時病房內(nèi)肌肉注射適量曲馬多，維持術(shù)后VAS評分≤3分，確保鎮(zhèn)痛效果良好以避免因疼痛所致情緒障礙對認(rèn)知狀態(tài)結(jié)果的干擾。術(shù)前1 d（T0）、術(shù)后6 h（T1）、24 h（T2）、48 h（T3）、72 h（T4）時抽取3 mL外周靜脈血樣品，放射免疫法檢測TNF-α及IL-6濃度；術(shù)后24 h、48 h、72 h對患者進(jìn)行MMSE測試，記錄MMSE評分，用以評價患者POCD的發(fā)生情況。

1.3 評分標(biāo)準(zhǔn) 通過對患者一系列問題的直接詢問，內(nèi)容包括：時間和地點(diǎn)的定向力、語言即刻記憶、注意力和計(jì)算能力、短程記憶、語言復(fù)述、閱讀理解、語言理解和圖形描畫等，來分析和評價認(rèn)知功能，MMSE總分范圍0～30分。術(shù)后MMSE分值較術(shù)前低2分則記錄為發(fā)生了POCD。所有測試由同一名且未知試驗(yàn)分組的人員完成。記錄手術(shù)一般情況如手術(shù)和麻醉時間、全麻藥使用量、失血補(bǔ)液及循環(huán)情況；同時詳細(xì)記錄圍術(shù)期的并發(fā)癥，并分析該并發(fā)癥對認(rèn)知有無影響，以排除假陽性結(jié)果。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 16.0軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料用（x±s）表示，比較采用t檢驗(yàn)或方差分析，計(jì)數(shù)資料采用字2檢驗(yàn)，以P

2 結(jié)果

2.1 兩組術(shù)后不同時間點(diǎn)POCD的發(fā)生情況比較 對照組患者術(shù)后1、2、3 d POCD的發(fā)生率分別為46.4%、32.1%、28.6%；氯胺酮組分別為17.9%、7.1%、3.6%。對照組在術(shù)后1、2、3 d POCD的發(fā)生率均明顯高于氯胺酮組，比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

表2 兩組術(shù)后不同時間點(diǎn)POCD的發(fā)生情況 例（%）

組別 術(shù)后1 d 術(shù)后2 d 術(shù)后3 d

對照組（n=28） 13（46.4） 9（32.1） 8（28.6）

氯胺酮組（n=28） 5（17.9） 2（7.1） 1（3.6）

字2值 5.240 5.543 4.766

P值 0.022 0.019 0.029

2.2 兩組不同時間點(diǎn)IL-6及TNF-α表達(dá)水平比較 兩組術(shù)后6、24、48 h時IL-6、TNF-α均明顯高于麻醉前，且氯胺酮組的表達(dá)水平明顯低于對照組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05）；對照組術(shù)后72 h IL-6、TNF-α表達(dá)水平均明顯高于麻醉前1 d，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 討論

術(shù)后POCD由多種因素共同作用引發(fā)，易發(fā)因素包括高齡、高血壓、糖尿病、酗酒、心理和環(huán)境因素；促發(fā)因素包括應(yīng)激反應(yīng)、創(chuàng)傷、低血壓、腦血管微血栓、術(shù)后低氧血癥及電解質(zhì)紊亂、物的應(yīng)用等[4]。其中應(yīng)激反應(yīng)的刺激，引起體內(nèi)大量炎癥介質(zhì)的釋放是導(dǎo)致POCD的重要原因[5]。

本研究兩組患者的TNF-α、IL-6在術(shù)后6 h、24 h、48 h時均明顯高于麻醉前1 d（P

MMSE常用于評判老年人認(rèn)知功能異常，操作簡便，且可信性高，敏感性為87%，特異性為82%[9]。本研究發(fā)現(xiàn)氯胺酮預(yù)處理后患者POCD發(fā)生率明顯減少，這說明小劑量氯胺酮減少炎癥反應(yīng)炎癥因子的釋放，減輕大腦應(yīng)對急性大量炎癥因子的損傷，保護(hù)術(shù)后認(rèn)知功能。研究表明，大部分患者POCD是可逆的，只有少部分患者數(shù)周甚至數(shù)月仍不能恢復(fù)正常，最終發(fā)展為老年癡呆或阿爾海默次病[10]。

綜上所述，小劑量氯胺酮預(yù)處理后，老年手術(shù)患者認(rèn)知功能障礙發(fā)生率明顯減少，這可能與氯胺酮抑制炎癥介質(zhì)有關(guān)，但需擴(kuò)大研究，進(jìn)一步了解其作用機(jī)制。

參考文獻(xiàn)

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第8篇：人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)范文

近年來，人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力生態(tài)條件日益成熟，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來一輪戰(zhàn)略機(jī)遇，智能芯片、智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人等細(xì)分產(chǎn)業(yè)，以及醫(yī)療健康、金融、供應(yīng)鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展勢頭良好。2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會近日在蘇州開幕，會上，中國經(jīng)濟(jì)信息社江蘇中心聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同《新一代人工智能發(fā)展年度報(bào)告(2019-2020)》?！赌陥?bào)》認(rèn)為，當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨四大問題亟待“求解”。

一是我國人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新投入嚴(yán)重不足。從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新看，中國人工智能企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國、歐洲和日本。2018—2019年，美國人工智能領(lǐng)域企業(yè)投入的科技研發(fā)費(fèi)用占據(jù)了全球科技支出的61%，我國人工智能領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)支出雖然快速增加，增速達(dá)到34%，但實(shí)際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國。從人工智能知識產(chǎn)權(quán)保有量看，我國各類實(shí)體擁有的人工智能專利總量超過3萬件，位居世界第一，但中國相關(guān)企業(yè)擁有的人工智能相關(guān)專利多為門檻較低的實(shí)用新型專利，發(fā)明專利僅占專利申請總量的23%。同時，根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)，我國企業(yè)擁有的95％的人工智能設(shè)計(jì)專利和61％的人工智能實(shí)用新型專利將會在5年后失效，相比之下，美國85.6％的人工智能專利技術(shù)在5年后仍在支付維護(hù)費(fèi)用。2020年，我國需要在人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新，打造核心關(guān)鍵技術(shù)長板、加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面加大投入力度。我國人工智能產(chǎn)業(yè)的算力算法核心基礎(chǔ)相對薄弱。我國人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列，但在人工智能基礎(chǔ)算力方面，能提供國產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國際巨頭穩(wěn)居全球服務(wù)器市場前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國內(nèi)企業(yè)市場份額有限；國內(nèi)人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達(dá)、AMD、賽靈思、美滿電子、EMC、安華高、聯(lián)發(fā)科等國際巨頭供貨，中科寒武紀(jì)等國內(nèi)企業(yè)發(fā)展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數(shù)據(jù)集領(lǐng)域國內(nèi)外企業(yè)龍頭企業(yè)包括谷歌、臉書、亞馬遜、微軟等，深度學(xué)習(xí)主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國企業(yè)或機(jī)構(gòu)掌握，百度、第四范式、曠視科技等國內(nèi)企業(yè)的算法框架和數(shù)據(jù)集尚未得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。2020年，我國需要進(jìn)一步部署加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并重視國內(nèi)人工智能算法框架的創(chuàng)新推廣。

二是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對于龐大的經(jīng)濟(jì)體量，目前我國人工智能推廣應(yīng)用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的制約因素。

三是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。一方面，高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級基礎(chǔ)研究人才有直接關(guān)系。市場上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才。另一方面，對我國人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實(shí)現(xiàn)密切合作的問題亟待解決?，F(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制。

四是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問題較為突出，安全問題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在造福人類的同時，也引發(fā)了諸多安全問題，以算法戰(zhàn)、深度偽造為代表的人工智能技術(shù)濫用給經(jīng)濟(jì)社會帶來嚴(yán)重負(fù)面影響。算法戰(zhàn)指的是將人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)全面應(yīng)用于對敵作戰(zhàn)中的情報(bào)收集、武器裝備、戰(zhàn)場勘測、指揮協(xié)同、決策制定等環(huán)節(jié)，核心目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)提升軍事作戰(zhàn)能力；深度偽造是一種基于深度學(xué)習(xí)的人物圖像合成技術(shù)，隨著人工智能算法開源不斷推進(jìn)，深度偽造技術(shù)門檻正在不斷降低，非專業(yè)人員已經(jīng)可以利用簡單開源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來，基于人工智能的算法戰(zhàn)和深度偽造的正在擴(kuò)大軍事影響、形成網(wǎng)絡(luò)暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關(guān)系等方面被濫用，并給社會和國家?guī)順O大風(fēng)險。上述對人工智能技術(shù)的濫用給我國家安全、產(chǎn)業(yè)安全、社會經(jīng)濟(jì)安全帶來巨大風(fēng)險，需提前預(yù)防可能風(fēng)險，并尋求國際支持。

對策建議：

一是加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)能力建設(shè)。首先要大力推進(jìn)人工智能算法庫、解決方案庫、數(shù)據(jù)集及公共服務(wù)平臺建設(shè)，強(qiáng)化人工智能發(fā)展基礎(chǔ)。其次加強(qiáng)面向人工智能發(fā)展應(yīng)用的5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算硬件新興信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。最后要對各行業(yè)企業(yè)自動化、智能化改造的產(chǎn)出、效果進(jìn)行科學(xué)有效測算，指導(dǎo)企業(yè)找準(zhǔn)技術(shù)研發(fā)投入的切入點(diǎn)，利用好人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。

第9篇：人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)范文

1　引言

能夠透徹地了解人類智能行為產(chǎn)生的機(jī)理并制造出可以模擬智能行為的智能機(jī)，是人類長久以來一個美好而強(qiáng)烈的愿望。從世界各國的古老傳說到近代科學(xué)的不斷嘗試，都表明了人類希望征服自然進(jìn)而征服自己的決心。人工智能學(xué)科的出現(xiàn)及迅速發(fā)展，為這一愿望的實(shí)現(xiàn)帶來了希望的曙光。它的研究延長了人腦的功能，深化與拓展了人類的智能勞動，使科學(xué)技術(shù)革命的發(fā)展速度空前。目前，人工智能(Artifical Intelligence，簡稱AI)已被應(yīng)用到社會生活的各個方面并已取得了令人矚目的成就。

雖然體育實(shí)用計(jì)算機(jī)科學(xué)在短短十幾年中已經(jīng)取得了迅猛的發(fā)展并有力地促進(jìn)了體育事業(yè)的進(jìn)步，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在以“知識工程”為主的人工智能諸學(xué)科取得巨大成功的時候，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還在堅(jiān)持“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)＋算法＝程序”的傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)方式，顯然已是大大落后于時代了。怎樣在系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上有步驟、有順序地將計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新發(fā)展成果應(yīng)用到體育領(lǐng)域中來，從更大程度上挖掘計(jì)算機(jī)科學(xué)的潛能從而促進(jìn)體育科學(xué)再上新臺階，就成了體育科研工作者一個重要的課題。本文分析了體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀，展望了體育實(shí)用人工智能的未來。目的是引發(fā)廣大體育工作者對體育實(shí)用人工智能的興趣，吸引更多的人參與到這項(xiàng)工作中來。

2　人工智能及其解題思路

人工智能是一門前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、系統(tǒng)科學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產(chǎn)業(yè)革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒有一個關(guān)于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器(智能計(jì)算機(jī))或智能系統(tǒng)，使它能夠模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機(jī)器具有能聽、會說、會看、會寫、可思維、會學(xué)習(xí)等人類思維能力的一門科學(xué)。

人工智能的研制者通過知識獲取過程將專家知識變成計(jì)算機(jī)可以識別的代碼(知識庫)，然后通過計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)使計(jì)算機(jī)模擬人類所特有的推理思維過程(挑選知識的過程)，從而完成只有人類才能解決的智能問題。由于人工智能可以融合多個專家的知識并吸取了人類的直覺和經(jīng)驗(yàn)，所以，人工智能更適合于解決現(xiàn)實(shí)中需要人的思維判斷而難以量化的問題。對于體育領(lǐng)域而言，不論是運(yùn)動員的選材、訓(xùn)練計(jì)劃的安排、運(yùn)動處方的制訂還是運(yùn)動技術(shù)的診斷，體育專家的知識和經(jīng)驗(yàn)都有著舉足輕重的作用，如果智能系統(tǒng)可以完成這些工作，對體育科學(xué)的發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

3　體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀

象所有處于發(fā)展之初的學(xué)科與研究方向一樣，人工智能與體育科學(xué)的完全交匯融合還有相當(dāng)長的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實(shí)事求是的系統(tǒng)分析方法來對待它。惟有如此，我們才會既能發(fā)現(xiàn)不利因素而不至于盲目樂觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握體育實(shí)用人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

3.1　體育實(shí)用人工智能發(fā)展過程中的問題

1.對大多數(shù)體育工作者而言，人工智能技術(shù)還相當(dāng)高深，它需要開發(fā)者不僅具備專項(xiàng)知識，還必須具備系統(tǒng)工程、軟件開發(fā)等多個領(lǐng)域的綜合素養(yǎng)。這些條件不僅對缺乏計(jì)算機(jī)操作能力的許多工作者來說十分苛刻，即便是具有一定計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的科研人員，對知識工程理論與方法的缺乏也會使其成為人工智能的門外漢。智能系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)是人類的知識和經(jīng)驗(yàn)，要想開發(fā)智能系統(tǒng)，就必須從傳統(tǒng)的以數(shù)值計(jì)算為中心的程序設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變到以知識符號處理為中心的程序設(shè)計(jì)上來。這種思維與觀念的轉(zhuǎn)變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統(tǒng)的開發(fā)是一個復(fù)雜的、曠日持久的系統(tǒng)工程，不僅需要相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和足夠的軟、硬件支持，而且需要開發(fā)人員長期、艱苦的努力。與那些更易在短期內(nèi)取得成果的研究方向相比，體育實(shí)用人工智能技術(shù)的研究可能更容易被人們所忽略。

2.人工智能與體育科學(xué)兩學(xué)科發(fā)展的相對獨(dú)立性阻礙著兩者的交匯融合。掌握人工智能技術(shù)的科研人員還沒有看到其在體育領(lǐng)域應(yīng)用的廣闊天地，人工智能的應(yīng)用成果還集中在工業(yè)控制領(lǐng)域、社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或軍事決策過程——相對來說，這些領(lǐng)域更易取得明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。體育實(shí)用人工智能研究的巨大潛力還沒有被挖掘出來。與此同時，相當(dāng)一部分體育工作者還在沿襲著傳統(tǒng)的以“經(jīng)驗(yàn)技能”為主的教學(xué)、訓(xùn)練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發(fā)展的新成果，這就加大了體育實(shí)用人工智能普及的難度?？偟膩碚f，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢，但目前人工智能與體育科學(xué)仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個強(qiáng)有力的橋梁和紐帶。

3.人工智能技術(shù)本身的不完備性。盡管自80年代以來，對機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能、知識表示、常識推理等基礎(chǔ)性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專家系統(tǒng)的應(yīng)用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來看，人工智能距其完善還有相當(dāng)長的路要走。我們不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然語言理解、模式匹配、可視化研究等等都還不完善、不成熟，許多研究成果還僅僅停留在實(shí)驗(yàn)室和書面報(bào)告里，并沒有轉(zhuǎn)化到應(yīng)用上來，即使是在專家系統(tǒng)中，專家知識獲取這一“瓶頸”技術(shù)也阻礙了它的進(jìn)一步發(fā)展。

此外，我們也不得不考慮一下計(jì)算機(jī)軟、硬件和資金方面的限制。一般一個大型的智能系統(tǒng)的開發(fā)需要強(qiáng)有力的計(jì)算機(jī)軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個人微機(jī)為主的體育科研及捉襟見肘的體育科研經(jīng)費(fèi)可能會從很大程度上限制著體育實(shí)用人工智能的發(fā)展。

3.2　體育實(shí)用人工智能發(fā)展的有利條件

盡管一系列理論與實(shí)際問題阻礙了體育實(shí)用人工智能的發(fā)展，但是我們也沒有理由對體育實(shí)用人工智能產(chǎn)生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了道路。

1.計(jì)算機(jī)技術(shù)在體育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用以及它對運(yùn)動成績的巨大推動力，已經(jīng)使越來越多的人們認(rèn)識到程序設(shè)計(jì)的美妙前景。顯然，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)程序的設(shè)計(jì)就是對體育工作者腦力勞動的解脫。這不僅僅是已嘗到程序設(shè)計(jì)甜頭的教練員和運(yùn)動員的迫切要求，也是廣大體育科研人員的努力方向。

2.近年來，我國的體育教育，特別是高層次的體育教育取得了很大的進(jìn)展，培養(yǎng)出一大批年富力強(qiáng)、有很強(qiáng)科研能力的碩士和博士研究生。他們大都具有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和學(xué)習(xí)能力，對他們來說，掌握人工智能技術(shù)也并不是遙不可及。青年體育科技工作者的不斷發(fā)展與壯大，為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展提供了必要的人才支持。

3.“全民健身計(jì)劃”的推廣與實(shí)施，不僅使我國的群眾體育走上了正規(guī)化的道路，而且吸引著越來越多的人參與到體育活動中來。這其中當(dāng)然包括人工智能領(lǐng)域的研究人員，他們會在鍛煉中逐漸認(rèn)識體育、了解體育、發(fā)現(xiàn)體育中的問題并不斷嘗試用本領(lǐng)域的技術(shù)方法來解決它(事實(shí)上，許多行之有效的體育實(shí)用方法和技術(shù)都是非體育專業(yè)科研人員引進(jìn)到體育領(lǐng)域中來的)。人工智能會象現(xiàn)在已經(jīng)在體育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程一樣，逐漸地被廣大體育工作者所承認(rèn)、理解和接受，進(jìn)而逐漸滲透到訓(xùn)練、選材、規(guī)劃、教學(xué)等日常的體育工作中。因此，“全民健身計(jì)劃”的出臺與推廣，又為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了有利的外部環(huán)境。

此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸增加、體育科研人員素質(zhì)的不斷提高和人工智能技術(shù)的不斷完善，都會在一定程度上加快體育實(shí)用人工智能的步伐。

4　體育實(shí)用人工智能的發(fā)展方向

就目前人工智能領(lǐng)域而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與集成分布式智能系統(tǒng)是研究的熱點(diǎn)。前者是以研究大腦的結(jié)構(gòu)和認(rèn)知模型為主，用以對智力活動進(jìn)行模擬或處理海量信息。后者是一種大規(guī)模的集成環(huán)境，即把各種不同的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)值計(jì)算軟件包和圖形處理程序進(jìn)行有機(jī)集成，以解決復(fù)雜問題，是“大成智慧工程”。雖然這兩者也可作為體育實(shí)用人工智能的研究方向，但對當(dāng)前體育領(lǐng)域而言，應(yīng)用性研究，即將各種已經(jīng)成熟的智能技術(shù)應(yīng)用到體育實(shí)踐中來，有著更加重大的現(xiàn)實(shí)意義。

4.1　各種體育實(shí)用專家系統(tǒng)的開發(fā)與研制

專家系統(tǒng)是利用具有相當(dāng)數(shù)量的權(quán)威性知識來解決特定領(lǐng)域?qū)嶋H問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。它根據(jù)用戶提供的信息、數(shù)據(jù)或事實(shí)進(jìn)行自動推理判斷，最后給出結(jié)論及結(jié)論的可信度以供用戶決策之用。之所以選擇專家系統(tǒng)做為體育實(shí)用人工智能研究的突破口，是因?yàn)椴徽搹睦碚撋?、技術(shù)上，還是從應(yīng)用上，專家系統(tǒng)都可以算得上是人工智能最成熟的一個分支。一些成功的專家系統(tǒng)開發(fā)實(shí)例(包括已開發(fā)的體育實(shí)用專家系統(tǒng))可以提供技術(shù)支持，各種理論研究又使開發(fā)過程有章可循。體育實(shí)用專家系統(tǒng)的開發(fā)，能夠促使體育實(shí)用人工智能不斷地從抽象走向具體，引導(dǎo)體育工作者循序漸進(jìn)地了解和掌握智能技術(shù)，逐漸開發(fā)出智能化程度更高的智能系統(tǒng)來。惟有如此，才能符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律，才能保證體育實(shí)用人工智能健康、有序地發(fā)展。

4.2　體育領(lǐng)域自身智能技術(shù)研究人員的培養(yǎng)

由于受知識和技術(shù)的限制，在很長的一段時間內(nèi)，體育實(shí)用人工智能的發(fā)展還必須依靠人工智能領(lǐng)域人員的引導(dǎo)。然而，只有培養(yǎng)出體育領(lǐng)域自身的智能技術(shù)研究人員，體育實(shí)用人工智能才會有光明的前途。新一代的開發(fā)人員，我們可以稱其為智能工程師，應(yīng)該首先是一個體育工作者，并已具有相當(dāng)程度的體育專業(yè)知識和體育運(yùn)動實(shí)踐，再通過人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，就可以單獨(dú)開發(fā)出自身領(lǐng)域高質(zhì)量的智能系統(tǒng)。智能工程師及其工作，為人工智能技術(shù)向體育領(lǐng)域的滲透提供了必要的前提條件。

4.3　體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究

雖然體育實(shí)用人工智能技術(shù)和方法研究十分重要，而且往往能夠在較短的時間內(nèi)取得明顯的效益，但是它們卻根植于基礎(chǔ)理論的研究，脫離了基礎(chǔ)理論，技術(shù)和方法就會變成無源之水、無本之木。體育實(shí)用人工智能也只是曇花一現(xiàn)。知識只有形成體系，才能成為科學(xué)，一系列的技術(shù)只有被理論所串接和揉合，才會具有持久的生命力。因此，加強(qiáng)體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究(包括運(yùn)動智能和競技心理的形成、發(fā)展規(guī)律、技能知識的表達(dá)方式、體育專家的思維推理過程研究、技能知識的傳遞方式研究等)，是這一新生學(xué)科存在和發(fā)展的根基所在。

5　結(jié)束語

體育實(shí)用人工智能離成熟還有很長的距離，還存在著一系列的問題，但同時又充滿著希望，為迎接這一機(jī)遇與希望共存的挑戰(zhàn)，廣大體育工作者需要沿著正確的方向做出艱苦的努力。

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