人工智能技術(shù)的成果精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術(shù)的成果范文
關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù);實(shí)踐應(yīng)用
人工智能是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展下的新興產(chǎn)物，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐應(yīng)用有著無線前景。基于此，在計(jì)算機(jī)未來發(fā)展過程中需要密切關(guān)注人工智能動向，研究與探索人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向，從而推進(jìn)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新性發(fā)展。
一、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向
(一)網(wǎng)絡(luò)與信息安全隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得網(wǎng)絡(luò)信息安全問題變得更加突出，怎樣增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全已經(jīng)受到了社會各界的重點(diǎn)關(guān)注。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中采用傳統(tǒng)方法暴露出了一些弊端與不足，而引入人工智能技術(shù)可以有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全［1］。比如在人工智能技術(shù)支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅種類的精確分析與判斷，然后及時選擇有針對性的解決措施，在很大程度上控制安全威脅，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。
(二)數(shù)據(jù)采集與分析在數(shù)據(jù)信息的采集與分析中引入人工智能技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息有效融合的根本性需要，也是深度開發(fā)計(jì)算機(jī)功能的直接表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代序幕的拉開，面對多元化的海量信息，若是采用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息采集與分析，則難以完成這一艱巨任務(wù)［2］。而實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以完成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)信息的具體分類管理，同時準(zhǔn)確鑒別與高效提煉出具備價值的數(shù)據(jù)信息，在很大程度上提高了數(shù)據(jù)采集與分析效果。
(三)軟件升級對于軟硬件的升級與維護(hù)而言，借助于人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步深化軟硬件的升級與維護(hù)成果。隨著時代的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功能與作用的發(fā)揮越來越依賴軟硬件的升級。而通過人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r完成計(jì)算機(jī)軟硬件的升級與維護(hù)，比如騰訊在用戶軟件分析與升級系統(tǒng)中就實(shí)踐應(yīng)用了人工智能技術(shù)，其可以準(zhǔn)確辨別出用戶是否要完成軟硬件更新，若是發(fā)現(xiàn)用戶有需要進(jìn)行更新的軟件，則會及時把軟件更新信息推送給用戶，然后點(diǎn)擊更新便可。
二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐應(yīng)用
(一)人臉識別技術(shù)從本質(zhì)上分析，人臉識別技術(shù)指的是利用技術(shù)手段有效識別人臉重要部位，從而實(shí)現(xiàn)人臉部位信息的采集與存儲［3］。人臉識別技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用比較多，雖然獲得了非凡的成就，但也暴露出了一些弊端，例如對面部表情的微妙變化與發(fā)型難以有效識別，且人臉識別技術(shù)會受到環(huán)境條件、裝扮等有關(guān)要素的影響?，F(xiàn)如今，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，最具有代表性的就是人臉識別技術(shù)，所以應(yīng)該進(jìn)一步分析與研究人臉識別技術(shù)，以使其在計(jì)算機(jī)中充分發(fā)揮作用與價值。
(二)指紋識別技術(shù)指紋技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要代表之一，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)踐應(yīng)用充分的表現(xiàn)出了人工智能。指紋識別技術(shù)指的是有效識別、處理以及存儲人類指紋，確定各個用戶的身份與環(huán)境等信息，在保護(hù)用戶私人信息的安全性方面起著關(guān)鍵性作用［4］。對于指紋識別技術(shù)而言，指紋的采集不受位置、時間的限制，且指紋復(fù)制比較簡單，所以實(shí)踐應(yīng)用前景十分廣闊。但也必須注意一點(diǎn)，目前指紋識別技術(shù)還不是很完善，并沒有達(dá)到最佳的識別狀態(tài)。
三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用建議
(一)進(jìn)一步深化智能程度從本質(zhì)上分析，在計(jì)算機(jī)中人工智能的實(shí)踐應(yīng)用效果與其智能化程度息息相關(guān)，所以這就需要高度重視人工智能技術(shù)的智能化研究，不斷地提高智能化水平，將自身的優(yōu)勢展現(xiàn)的淋漓盡致。而對于人工智能技術(shù)的智能化而言，應(yīng)該突出實(shí)踐應(yīng)用的便捷性，關(guān)注對各種數(shù)據(jù)信息的整合能力與現(xiàn)場模擬能力。例如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)，應(yīng)綜合分析應(yīng)用具體需要與特點(diǎn)，有目標(biāo)性的優(yōu)化人工智能技術(shù)，提高人工智能技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境之前的匹配度，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的各項(xiàng)應(yīng)用優(yōu)勢。
(二)進(jìn)一步強(qiáng)化應(yīng)用環(huán)境進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境，有利于人工智能技術(shù)更全面地應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用效果的最大化?？v觀我國網(wǎng)絡(luò)發(fā)展實(shí)際情況，當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的整體水平仍然比較低，在一定程度上限制了人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用?；谛聲r代背景下，為了能夠減小或是規(guī)避環(huán)境帶來的負(fù)面影響，就需要高度重視當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)，并對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境問題制定合理化、科學(xué)化建議，徹底、有效解決好信息泄露等安全性問題，營建一個良好的人工智能技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境，使更多的人愿意接受與實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)。
第2篇：人工智能技術(shù)的成果范文
【關(guān)鍵詞】人工智能 計(jì)算機(jī)技術(shù)
一、人工智能的定義
“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。
人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。
(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。
2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。
(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類;專家運(yùn)用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發(fā)展方向
1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識,也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。
2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內(nèi)外不少學(xué)者都對機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng),是一個多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺。
參考文獻(xiàn):
[1]元慧.議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[J].福建電腦,2008.
[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價值工程,2003.
[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真,2003,(8).
[4]周明正.人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息, 2007.
[5]張海燕,劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[J].無損檢測,2001,(8).
[6]馬秀榮,王化宇.簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào),2005,(4).
第3篇：人工智能技術(shù)的成果范文
過去傳統(tǒng)的控制器在進(jìn)行工作的時候會遇到很多外界因素或者機(jī)器自身的問題的干擾，并且會對工作造成不良影響。但是人工智能技術(shù)在這方面的優(yōu)勢則比較明顯。例如，人工智能技術(shù)不需要精確的動態(tài)模型，所以，即使模型設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了變化，也不會對其造成太大的影響，而且其對環(huán)境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術(shù)在其運(yùn)行的過程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實(shí)現(xiàn)較為精準(zhǔn)的自動化控制。
2人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小
人工智能技術(shù)在運(yùn)行過程中基本不受到來自外界的影響，而且其本身的抗干擾能力就很強(qiáng)，所以，一旦提前對系統(tǒng)設(shè)定了參數(shù)，那么在操作過程中就不用擔(dān)心參數(shù)發(fā)生變動。這些參數(shù)在整個過程中會保持在一個值域之內(nèi)，所以不需要擔(dān)心會有較大的差值，因此其工作效率也比較高。
3人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用
3.1智能控制和保護(hù)功能
進(jìn)行操作控制。在進(jìn)行操作的過程中，使用人員可以通過鍵盤或鼠標(biāo)對隔離開關(guān)、斷路器等進(jìn)行現(xiàn)場的或者遠(yuǎn)程的控制，對勵磁電流進(jìn)行精準(zhǔn)的調(diào)整。除此之外，還能夠進(jìn)行帶負(fù)荷操作和停機(jī)操作，對相關(guān)的人員的權(quán)限進(jìn)行限制。對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和處理。人工智能技術(shù)對所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時的采集，而且根據(jù)先前設(shè)計(jì)好的要求進(jìn)行定時批量的存貯以及整理等工作。設(shè)置和修改某些參數(shù)，及時地保護(hù)軟壓板的退投。對設(shè)備的管理。人工智能在對電力系統(tǒng)進(jìn)行管理的時候，可以對運(yùn)行日志進(jìn)行自動保存，并生成報(bào)表的存儲或打印、描繪系統(tǒng)運(yùn)行曲線等。實(shí)行有效的監(jiān)控。智能技術(shù)能夠?qū)δM量與開關(guān)量進(jìn)行全程同步的監(jiān)測，當(dāng)檢測過程發(fā)生異常時，則可以選擇多種模式進(jìn)行報(bào)警，同時還可有序地記錄系統(tǒng)里的各項(xiàng)事件、在線分析負(fù)序量計(jì)算等。對畫面的顯示。人工智能技術(shù)可以運(yùn)用圖像生成軟件進(jìn)行真實(shí)畫面模擬，可以對有關(guān)設(shè)備和整個系統(tǒng)的工作運(yùn)行進(jìn)行模擬，并且最終以畫面的形式顯現(xiàn)到屏幕上。進(jìn)行故障錄波。智能技術(shù)對故障波形的獲取具有良好的功能，在獲取的同時還可以做好相關(guān)的記錄，對模擬量故障及時地進(jìn)行錄波和捕捉相關(guān)波形。
3.2智能信息檢索
作為人類智能的模擬理論而產(chǎn)生的新興技術(shù)方法，人工智能具有良好的信息檢索功能。其不僅可以對網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的較為模糊和不確定性的因素進(jìn)行科學(xué)的換算以及推理，還可以根據(jù)信息檢索的結(jié)果提出一些切實(shí)可行的解決方案。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢還在于它可以將正確的指令精確無誤的傳達(dá)給各種機(jī)器，進(jìn)而機(jī)器在接受到指令后能夠進(jìn)行正確、正常的運(yùn)轉(zhuǎn)，確保任務(wù)的完成。
3.3提高電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量
人工智能系統(tǒng)具有優(yōu)越的條件，其模擬人類智能，并將人工智能技術(shù)中的遺傳算法投入到電器產(chǎn)品的應(yīng)用中。利用人工智能技術(shù)，可以將產(chǎn)品的性能優(yōu)化，假如可以科學(xué)合理地把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化的控制中，那么電子自動化性能就會得到顯著的改善，電氣設(shè)備的運(yùn)行效率也會被大大提高，電氣自動化控制的準(zhǔn)確性便有所保障。這樣一來，就可以減少在電氣工程自動化中人力資源的使用，勞動成本也可以隨之降低，進(jìn)而推進(jìn)電氣工程事業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)還可以在各種電器產(chǎn)品的會設(shè)計(jì)中輔助進(jìn)CAD，使產(chǎn)品的開發(fā)周期得到有效縮短，并且能夠?qū)μ岣逤AD技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用程度有很大的幫助，設(shè)計(jì)難度也會有所降低，產(chǎn)品的質(zhì)量自然就會提高。
3.4電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)
有關(guān)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)工作是比較復(fù)雜的，需要結(jié)合多方面的理論知識，比如電磁場、電機(jī)電器、電路等相關(guān)知識，此外還需要豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)知識。過去的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率很低，一般是因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)的技術(shù)的支持，再加上工作量本身就很大，所以整個設(shè)計(jì)就顯得比較難，很少有科學(xué)合理的設(shè)計(jì)。但是如今計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，手工設(shè)計(jì)逐漸被計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）所代替，產(chǎn)品的開發(fā)周期縮短了，設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)的效率也提高了，而且設(shè)計(jì)已經(jīng)越來越趨于智能化和高效化。人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用中，主要有兩種方法，即專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，遺傳算法可以直接操作結(jié)構(gòu)對象，對優(yōu)化和自動獲取搜索空間、自行調(diào)整搜索的方向方面具有指導(dǎo)作用，而且采用先進(jìn)的計(jì)算方法，計(jì)算結(jié)果很精確，因此在電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)中應(yīng)用廣泛。而專家系統(tǒng)則不同，它是主要依據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的一個或是多個專家所提供經(jīng)驗(yàn)與知識來進(jìn)行工作的，它是一個對專家的決策過程進(jìn)行模擬的過程，從而對需要人類專家處理的問題進(jìn)行處理，這種方式也比較重要。當(dāng)然，除此兩種方法還有很多其他方法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等。
4結(jié)束語
第4篇：人工智能技術(shù)的成果范文
[關(guān)鍵詞] 電子商務(wù) 人工智能 數(shù)據(jù)挖掘
電子商務(wù)的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊是巨大的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的電子商務(wù)將能更好地為其發(fā)展帶來良好的基礎(chǔ)，這一過程是電子商務(wù)向著良性發(fā)展的必然趨勢。本文從人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的國內(nèi)外動態(tài)、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用例子，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用等幾個方面對其進(jìn)行論述。
一、電子商務(wù)與人工智能技術(shù)的國內(nèi)外動態(tài)
1.省略域名22220個，BtoB電子商務(wù)市場廣闊，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到飽和狀態(tài)，大量的服務(wù)和贏利渠道還處于空白狀態(tài)。電子商務(wù)不僅是企業(yè)建網(wǎng)站，宣傳企業(yè)產(chǎn)品及形象；也不是簡單的網(wǎng)上購物。真正的電子商務(wù)應(yīng)該是以internet為核心的信息技術(shù)進(jìn)行商務(wù)活動和企業(yè)資源處理，說穿了就是信息流的高效管理、增值運(yùn)用。商務(wù)中國在開發(fā)的每個欄目力求幫助企業(yè)在客戶及供應(yīng)商之間建立信息共享、高速流動，改變商貿(mào)傳統(tǒng)運(yùn)作方式，在不受時間、地域限制的虛擬商業(yè)網(wǎng)進(jìn)行交易。
本世紀(jì)90年代以來，取得了顯著效果的企業(yè)信息系統(tǒng)模式是外貿(mào)部門的edi系統(tǒng)、商業(yè)部門的商場信息系統(tǒng)以及制造業(yè)的mrpⅡ系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的成功，主要是解決了過去手工作業(yè)的速度慢、效率低的問題。而國外在這一階段比較成功的一些例子是制造業(yè)的cals系統(tǒng)、流通業(yè)的edi和金融業(yè)的電子商務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的最大的特點(diǎn)都是在于企業(yè)之間的協(xié)作。1996年，日本將三菱汽車、日本電裝等汽車公司和部件公司聯(lián)合起來，成立了“v-cals聯(lián)合體”。它們的目標(biāo)不僅是將新車的開發(fā)周期縮短一半，而且要將各種部件調(diào)撥活動的信息、cad設(shè)計(jì)信息、各種沖突、噪音試驗(yàn)信息等構(gòu)成共享數(shù)據(jù)庫，從而形成一個多企業(yè)的有機(jī)聯(lián)合體。
2.人工智能技術(shù)的國內(nèi)外動態(tài)
從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，40多年來，人工智能學(xué)科取得了長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（Deep Blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著他的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其他計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
在大多數(shù)學(xué)科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設(shè)計(jì)等。在過去30多年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破――人工生命的提出，不僅意味著人類試圖從傳統(tǒng)的工程技術(shù)途徑，而且將開辟生物工程技術(shù)途徑，去發(fā)展人工智能；同時人工智能的發(fā)展，又將作為人工生命科學(xué)的重要支柱和推動力量?？梢灶A(yù)言:人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能；人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活作出更大貢獻(xiàn)。
二、電子商務(wù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)
人工智能就是設(shè)計(jì)和開發(fā)出各種計(jì)算機(jī)程序來模擬人的思維結(jié)構(gòu)、推理和求解問題的行為。由于人工智能的研究范圍十分廣泛，對電子商務(wù)也有多方面的影響。
1.數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是把分布在網(wǎng)絡(luò)中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲在一個單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。利用這種集成信息，用戶可以方便地對信息進(jìn)行訪問，還可以使決策人員對一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究，以獲得事物發(fā)展的趨勢。
數(shù)據(jù)倉庫有兩大優(yōu)點(diǎn)：一是不必重新編制輸入（事務(wù)）處理系統(tǒng)就能夠建立一個結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，將輸出（決策支持）處理移入新環(huán)境（數(shù)據(jù)倉庫）中；二是數(shù)據(jù)倉庫建立概念模式（邏輯數(shù)據(jù)模型）、內(nèi)部模式（歷史文件）和外部模式（數(shù)據(jù)倉庫）的三模式環(huán)境。其中歷史文件中的“多對多”（mn）維護(hù)關(guān)系可以簡化為三模式環(huán)境下的多個“一對多”（m*n）關(guān)系。
2.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
數(shù)據(jù)挖掘（DM. Data Mining）和數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務(wù)的開展，信息總量不斷增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)間隱藏的依賴關(guān)系，從而抽取有用的信息或知識，指導(dǎo)商業(yè)決策。過去只有簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，還未達(dá)到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。因此，在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，旨在從大型數(shù)據(jù)庫中提取隱藏的預(yù)測性信息，構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)做出前瞻的，基于知識的決策參考意見。
DM與KDD需要解決的問題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫和高維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)丟失；變化中的數(shù)據(jù)和知識；模式的易懂性；非標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)；多媒體數(shù)據(jù)以及面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的處理；與其他系統(tǒng)的集成；網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境下的KDD問題等。
DM與KDD的區(qū)別是：KDD是一個綜合的過程，包括實(shí)驗(yàn)記錄，疊代求解，用戶交互以及許多定制要求和決策設(shè)計(jì)等，而DM只是KDD中的一個具體但又是關(guān)鍵的步驟。當(dāng)然，它們都對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行有效利用的技術(shù)手段。
3.生物認(rèn)證技術(shù)
目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來進(jìn)行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。
在電子商務(wù)中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展，對安全水平的要求也相應(yīng)提高，從而帶動了人工智能的一個分支領(lǐng)域――生物認(rèn)證技術(shù)的研究與開發(fā)。
生物認(rèn)證技術(shù)是指利用人體某一具有特征的部位，或個人的習(xí)慣，如指紋、掌紋、手形、網(wǎng)膜、虹膜、臉形、聲紋及筆跡等來識別人們的身份的技術(shù)。這種識別技術(shù)與磁卡式的靠持有物認(rèn)證的方法和密碼式的靠知識認(rèn)證的方法相比，具有極大的優(yōu)越性，它不會丟失、被盜和被偽造。
生物認(rèn)證技術(shù)作為一種準(zhǔn)確、快速和高效的身份認(rèn)證方法，正應(yīng)用于如銀行、海關(guān)、醫(yī)療保險、重要通道控制、信息網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。這是一項(xiàng)集現(xiàn)代化生物科技與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的高科技實(shí)用項(xiàng)目。微軟公司宣布將把生物認(rèn)證技術(shù)添加到自己的視窗操作系統(tǒng)中，這對這項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展將起到促進(jìn)作用。
4.智能數(shù)據(jù)庫信息檢索
在電子商務(wù)平臺應(yīng)用實(shí)踐中，如何根據(jù)用戶的意圖、興趣和特點(diǎn)自適應(yīng)地和智能化地從現(xiàn)有的客戶信息、商品庫存信息等大量數(shù)據(jù)信息中對信息進(jìn)行相關(guān)性排列，調(diào)整匹配機(jī)制，以獲得用戶滿意的檢索輸出，成為電子商務(wù)今后應(yīng)用所面臨的一個技術(shù)問題。
三、結(jié)束語
本文從人工智能技術(shù)和電子商務(wù)在國內(nèi)外的發(fā)展動態(tài)、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用實(shí)例，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用幾個方面對人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行了概括的論述。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的不斷完善，兩者在各個領(lǐng)域、各個層次的相互融合將更加密切。作為各自的成功因素，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。
參考文獻(xiàn):
[1]王桂森李向陽楊立東:我國電子商務(wù)發(fā)展的制約因素分析[J].商業(yè)研究,2007，04
[2]（加）韓家煒堪博著范明孟小峰譯:數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)（原書第2版）[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2007，03
第5篇：人工智能技術(shù)的成果范文
關(guān)鍵詞：發(fā)展趨勢；研究應(yīng)用；人工智能
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119
0 簡介
人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一門新的技術(shù)科學(xué)，主要用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人類的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能主要就是對人類的思維、意識的信息過程的合理化的模擬。人工智能它并不是人的智能，但是，它卻能像人那樣的思考，而且也可能會超過人類的智能?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些復(fù)雜工作。
1 人工智能的運(yùn)用現(xiàn)狀
目前，在很多方面人工智能有著運(yùn)用，其中一個主要表現(xiàn)就是全球人工智能公司數(shù)量在急劇的增加，專家系統(tǒng)在目前來看是在人工智能各領(lǐng)域中最為活躍，且最為有成效的一個領(lǐng)域。它是一類基于知識的系統(tǒng)，并可以解決那些一般僅有專家才能夠解決的復(fù)雜問題。我們這樣定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它是基于程序系統(tǒng)依靠人工智能技術(shù)，來模擬人類專家求解復(fù)雜問題的過程，大多情況下，專家系統(tǒng)的水平甚至可以超過人類專家。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)圖如下圖所示：
2 人工智能的影響
人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響：人工智能的的確確會影響到社會、生活、文化的方方面面，特別是對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)將來會有巨大的影響。以后，每個行業(yè)幾乎都會產(chǎn)生顛覆性的變化。在人工智能的研究上，中國并不落后，將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。一成功的專家系統(tǒng)可以為它的用戶帶來很明顯的經(jīng)濟(jì)效益。用比較經(jīng)濟(jì)的辦法執(zhí)行任務(wù)而不需要具有經(jīng)驗(yàn)的專家，從而極大地減少開支。專家系統(tǒng)深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益，促進(jìn)了IT網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。
人工智能對文化的影響：在人工智能原理的基礎(chǔ)上，人們通常情況下會應(yīng)用人工智能的概念來描述他們的日常狀態(tài)和求解問題的過程。人工智能可以擴(kuò)大人們知識交流的概念集合，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法；人工智能技術(shù)為人類的文化生活提供了巨大的便利。如圖像處理技術(shù)必將會對圖形藝術(shù)和社會教育部門等產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。比如現(xiàn)有的智力游戲機(jī)將會發(fā)展成具有更高智能的一種文化娛樂手段。隨著技術(shù)的進(jìn)步，這種影響會越來越明顯地表現(xiàn)出來。當(dāng)然，還有一些影響可能是我們目前難以預(yù)測的。但可以肯定，人工智能將對人類的物質(zhì)文明以及精神文明產(chǎn)生更大的影響。
人工智能對社會的的影響：一方面，AI為人類文化生活提供了一種新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。另一方面，人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動，所以，從某種意義上來講，這將會使一部分人失去發(fā)展的機(jī)遇，甚至可能失業(yè)。由于人工智能在科技以及工程中的應(yīng)用，一部分人可能會失去介入信息處理活動的機(jī)會，甚至不得已而改變自己的工作方式；人工智能還可能會威脅到人類的精神。一般人們覺得人類與機(jī)器的區(qū)別就是人類具有感知精神，但如果有一天，這些相信只有人才具有感知精神的人也開始相信機(jī)器能夠思維和創(chuàng)作，那他們就會感到失望，甚至于感到威脅。他們會擔(dān)心：有朝一日，智能機(jī)器的人工智能可能會超過人類的自然智能，從而使人類淪為智能機(jī)器的奴隸。
3 人工智能的發(fā)展趨勢
有機(jī)構(gòu)預(yù)測，2017年人工智能投資將同比增長300%以上，在技術(shù)上將會更迅猛發(fā)展，工控自動化商城的智能語音、智能圖像、自然語言以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)越來越成熟，就像空氣和水一樣將會逐步地滲透到我們的日常生活。行業(yè)專家關(guān)于2017年人工智能的發(fā)展方向主要有以下幾點(diǎn)：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)目前正在被應(yīng)用在更復(fù)雜的任務(wù)以及更多領(lǐng)域中，且被更多的人作為挖掘數(shù)據(jù)的方式。無監(jiān)督的學(xué)習(xí)會取得更多進(jìn)展，但也存在很大的挑戰(zhàn)，故在這一方面離人類的能力還是差得很遠(yuǎn)的。計(jì)算機(jī)在理解和生成自然語言方面，預(yù)計(jì)最先會在聊天機(jī)器人和其他對話系統(tǒng)上落地。 （2）深度學(xué)習(xí)、其他的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的混用，是成熟技術(shù)的典型標(biāo)志。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中（醫(yī)療圖像、臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等），各種類型數(shù)據(jù)上的研究以及成果將會大大的增加。 （3）聊天機(jī)器人和自動駕駛汽車可能會取得較大的進(jìn)展，預(yù)計(jì)更多人類基準(zhǔn)將會被打破，特別是那些基于視覺以及適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。而非視覺特征創(chuàng)建和時間感知方法將會變得更加頻繁、更加富有成果。
4 結(jié)論
人工智能是人類長久以來的夢想，同時也是一門富有挑戰(zhàn)性的學(xué)科。盡管人工智能帶來很多問題，但當(dāng)人類堅(jiān)持把人工智能只用于造福人類，人工智能推動人類社會文明進(jìn)步將毋庸置疑。就像所有的學(xué)科一樣，人工智能也會經(jīng)歷各種挫折，但只要我們有信心、 有毅力，人工智能終將成為現(xiàn)實(shí)，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來更大的改變。
參考文獻(xiàn)：
[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.
[2]肖斌.對人工智能發(fā)展新方向的思考[J].信息技術(shù)，2009，37（12）：166-169.
第6篇：人工智能技術(shù)的成果范文
關(guān)鍵詞：人工智能 自動化 電氣工程 控制系統(tǒng)
中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）012-160-02
人工智能與傳統(tǒng)方法相比較，具有許多方面的優(yōu)良性能，智能化的系統(tǒng)大大代替了大量的人工繁瑣的工作，又提高了系統(tǒng)操作的靈敏性和精確性，在功能要求越來越高的許多行業(yè)中應(yīng)用相當(dāng)廣泛。最近10多年來，各種電子技術(shù)和高科技手段的日新月異，許多科研機(jī)構(gòu)就自動化控制中的人工智能技術(shù)開展了大量的研究工作，取得了豐碩的成果。下面筆者就人工智能在在電氣工程方面的應(yīng)用做一綜述。
1 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢
（1）控制對象的模型在設(shè)計(jì)之前已經(jīng)成型。在電氣工程方面，由于許多參數(shù)具有復(fù)雜性，利用傳統(tǒng)技術(shù)無法確定哪些具體的參數(shù)變化會導(dǎo)致結(jié)果的相應(yīng)變化，從而表現(xiàn)出的外在結(jié)果復(fù)雜多樣，難以歸納出具有一定規(guī)律性的結(jié)論來，這就是信息的非線性特征必然決定了隨機(jī)結(jié)果出現(xiàn)的原因。人工智能通過專家系統(tǒng)，利用控制器能對各種參數(shù)進(jìn)行精密分析，并給出正確的指令，而使得各種對象在動態(tài)變化中得到精確地控制。
（2）人工智能控制器的自身性能能夠自我調(diào)節(jié)，以趨更加完善，應(yīng)用的技術(shù)及參數(shù)可以有實(shí)際響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等變化。
（3）人工智能控制器操作起來比較直觀、簡潔，即使經(jīng)過一般的專業(yè)操作技術(shù)崗前培訓(xùn)，也能很快掌握人性化的人機(jī)交互對話系統(tǒng)，還能依照各種實(shí)際情況進(jìn)行適應(yīng)本人習(xí)慣或工作需要的界面設(shè)計(jì)。
（4）人工智能控制器性能穩(wěn)定，能對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的處理，可適范圍比較寬泛，由于驅(qū)動器的特性很多，控制器都能對輸入的各種數(shù)據(jù)信息做出很好的篩選和判斷。
2 電氣工程中人工智能的運(yùn)用
2.1 提高了電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的水平
計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新?lián)Q代率非?？?，引導(dǎo)了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)手段發(fā)生了革命性變化，CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）的引入，大大縮短了產(chǎn)品研發(fā)的周期。在CAD中嵌入人工智能，使得電氣設(shè)計(jì)變得非常直觀，模塊化的操作設(shè)計(jì)模式和大大縮短了設(shè)計(jì)的周期，同時由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的精確化，也使得產(chǎn)品的質(zhì)量得到很大程度的改良。人工智能系統(tǒng)能夠優(yōu)化電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，主要借助于遺傳算法和專家系統(tǒng)兩方面來完成。遺傳算法具有明顯的算法優(yōu)勢，計(jì)算結(jié)果的精度也很高，因此遺傳算法及其衍生算法普遍應(yīng)用于對電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)中。電氣設(shè)備發(fā)生故障一般是不確定性的，具有很大的隨機(jī)性，表現(xiàn)在發(fā)生故障的部位和發(fā)生故障的時間方面，但一般會在故障發(fā)生之前總會出現(xiàn)一定的先兆，利用專家系統(tǒng)就可以將預(yù)兆和故障之間的復(fù)雜關(guān)系準(zhǔn)確而及時地反映出來，并給出預(yù)警信號。
2.2 精確診斷出引起電氣設(shè)備發(fā)生事故及故障的原因
由于目前電氣設(shè)備的自動化和集成化很高，一旦發(fā)生故障，利用傳統(tǒng)的分析方法難以準(zhǔn)確找出故障發(fā)生的部位。如發(fā)動機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器等設(shè)備出現(xiàn)故障的頻率一般比較高，其原因是非常復(fù)雜和多變的，并且具有很強(qiáng)的突發(fā)性，還具有快速解決的特定要求，若處理不當(dāng)或不及時，就會造成二次損失或事故，甚至?xí)斐煞浅?yán)重的不可預(yù)見性后果。人工智能系統(tǒng)融入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論等技術(shù)，可以很好地解決傳統(tǒng)分析方法所出現(xiàn)的延時處理或診斷失誤等問題。傳統(tǒng)方法診斷故障的原理是：變壓器等電器設(shè)備一旦發(fā)生故障，其中的油的成分會發(fā)生一定的變化，因而對提取的樣本進(jìn)行成分分析，就可以判斷出變壓器等電氣設(shè)備是否發(fā)生了功能性故障。采用這種傳統(tǒng)方式耗時較多，浪費(fèi)人力，準(zhǔn)確性不高。
2.3 對電氣控制過程中的有效應(yīng)用進(jìn)行分析
電氣技術(shù)越來越復(fù)雜，越來越現(xiàn)代化，其控制過程就顯得愈來愈重要，是確保電氣設(shè)備穩(wěn)定而高效運(yùn)行的保護(hù)神。長期以來這一問題是學(xué)術(shù)界和工程界所面臨的一大棘手課題。功能越來越完善、技術(shù)含量越來越豐富，這些均對技術(shù)人員的理論水平和操作技能提出了非常嚴(yán)格的高要求，在目前階段下，提高操作人員的技能水平和效率就成為科研人員孜孜追求的一個目標(biāo)。人工智能的引入和廣泛地應(yīng)用，和計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力等核心技術(shù)的長足進(jìn)步，以及交互性的界面，都使得日?；牟僮髯兊弥庇^、簡潔，還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制及其監(jiān)控，大大提高了操作人員的安全性，也對電氣設(shè)備的良好運(yùn)行提供了可靠的保證。另外，還對某些重要的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行了即時的存儲和備份，以便以后進(jìn)行調(diào)用、對比分析等。還可以自動生成各種報(bào)表，大大降低了人工費(fèi)用，也減少了物力、財(cái)力等資源的大量投入，工作效率大幅度得到提高，精確度更加細(xì)致。
2.4 實(shí)現(xiàn)了控制和保護(hù)雙重功能
在電氣設(shè)備中，人工智能能對所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)實(shí)時自動采集并進(jìn)行科學(xué)的處理，并能做到定時、批量地整理和儲存。還可以通過對系統(tǒng)的歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行畫面模擬顯示，電流、電壓、隔離開關(guān)、斷路器等電機(jī)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)到直觀形象的反應(yīng)，一目了然。技術(shù)操作人員可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析及建立圖表。綜合集成了聲光、語音、電話、圖象等多模式同時或選擇性報(bào)警。在操作控制方面，智能化技術(shù)使技術(shù)人員可以通過鍵盤或鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)對隔離開關(guān)，斷路器等的現(xiàn)場或者遠(yuǎn)程控制，勵磁電流的調(diào)整。
2.5 在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用
人們對電力行業(yè)在生產(chǎn)中要保持穩(wěn)定性和流暢性的要求不斷提高，現(xiàn)在很多大型的電力企業(yè)均將PLC 控制系統(tǒng)逐步代替輔助系統(tǒng)中的比較傳統(tǒng)落后的繼電控制器。通過PLC 控制系統(tǒng)可以一方面對某個工藝流程進(jìn)行實(shí)時的控制，另一方面協(xié)調(diào)全廠的安全生產(chǎn)?；鹆Πl(fā)電廠中的輸煤控制系統(tǒng)由主站層、現(xiàn)場傳感器和遠(yuǎn)程IO站三部分組成連貫的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。其中，由人機(jī)接口和PLC 共同構(gòu)成主站層，少許工作人員在設(shè)置有主站層的集控室內(nèi)，通過系統(tǒng)的顯示屏以自動控制為主手動控制為輔對系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)視和控制，可以大幅提高發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)效率。隨著PLC 技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了電廠不同發(fā)電機(jī)組在供電系統(tǒng)之間自動切換，供電的可靠性和穩(wěn)定性得到很大程度上的提高。
3 結(jié)束語
綜上所述，隨著微電子技術(shù)的飛速發(fā)展和軟件技術(shù)的快速提高，人們的日常生活發(fā)生了很大的變化，無數(shù)的科研成果慢慢轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力，改變著我們的生活方式，同時也促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷提高。硬件方面的技術(shù)和工藝水平同樣也在飛速發(fā)展，電子集成技術(shù)更加成熟，功能更加強(qiáng)大。芯片制造技術(shù)更是錦上添花，人工智能的控制能力和控制精度愈加得到提高，應(yīng)用范圍日趨廣泛而深入，產(chǎn)品成本的下降也帶動終端銷售價格的大幅度下降，良性循環(huán)下的技術(shù)催生，使得人工智能技術(shù)在生活和生產(chǎn)中的許多方面都得到更加廣泛的應(yīng)用，高度的自動化特征使人們體驗(yàn)到神奇的便利性。可以預(yù)見，人工智能在電氣自動化控制中將會有更加廣闊的遠(yuǎn)景。
參考文獻(xiàn)：
[1] 郭策，范然.設(shè)計(jì)智能建筑電氣自動化系統(tǒng)的思路[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2012（05）.
[2] 周超.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運(yùn)用[J].硅谷，2012（08）.
[3] 朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）.
[4] 陸偉民.人工智能技術(shù)及應(yīng)用[M].上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，1998.
[5] 王洪鐘.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2012（25）.
第7篇：人工智能技術(shù)的成果范文
關(guān)鍵詞：人工智能自動化
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著電氣的設(shè)計(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的方法有時很難適應(yīng)。在此背景下，人工智能技術(shù)被引入電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中，并取得了一些成功經(jīng)驗(yàn)。本文在總結(jié)人工智能在電氣設(shè)備領(lǐng)域取得成果的基礎(chǔ)上，對具體應(yīng)用提出一些看法與策略。積極運(yùn)用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學(xué)科特別是自動控制領(lǐng)域的發(fā)展，也有利于提高電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化水平，對改造電氣設(shè)備系統(tǒng)，增強(qiáng)控制系統(tǒng)穩(wěn)定性，加快生產(chǎn)效率都有重大意義。
1人工智能控制器的優(yōu)勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下：
（1）它們的設(shè)計(jì)不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實(shí)際控制對象的精確動態(tài)方程，實(shí)際控制對象的模型在控制器設(shè)計(jì)時往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道）。
（2）通過適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍，過沖更小。
（3）它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。
（4）在沒有必須專家知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。
（5）運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們。
（6）它們有相當(dāng)好的一致性（當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì)），與驅(qū)動器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設(shè)計(jì)。
（7）它們對新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應(yīng)性。
（8）它們能解決常規(guī)方法不能解決的問題。
（9）它們具有很好的抗噪聲干擾能力。
（10）它們的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時。
（11）它們很容易擴(kuò)展和修改。
總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實(shí)時確定。有很多方法來實(shí)現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。
2 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。
2.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機(jī)電器等學(xué)科的知識，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的，因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)，使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。
用于優(yōu)化設(shè)計(jì)的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。
2.2 故障診斷
電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析，從而判斷變壓器的故障程度。
人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動機(jī)方面的研究工作也較為活躍。
2.3 智能控制
人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報(bào)道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實(shí)際意義的方法，因而它的應(yīng)用實(shí)例最多。
第8篇：人工智能技術(shù)的成果范文
關(guān)鍵詞：人工智能 電氣 自動化
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法 技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支 它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器．該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人．語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動控制，電力電子技術(shù)、信息處理、試驗(yàn)分析 研制開發(fā)以及電子與計(jì)算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。實(shí)現(xiàn)機(jī)械的自動化，讓機(jī)械部份脫離人類的直接控制和操作自動實(shí)現(xiàn)某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點(diǎn)。積極運(yùn)用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學(xué)科特別是自動控制領(lǐng)域的發(fā)展．也有利于提高電氣設(shè)各運(yùn)行的智能化水平．對改造電氣設(shè)備系統(tǒng)，增強(qiáng)控制系統(tǒng)穩(wěn)定性．加快生產(chǎn)效率都有重大意義。
1、人工智能應(yīng)用理論分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)．并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器 該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學(xué)會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計(jì)算機(jī)為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)的一門學(xué)科。人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜的工作。
當(dāng)今社會，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面．計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運(yùn)輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實(shí)現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)．流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)．實(shí)現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。
2、人工智能控制器的優(yōu)勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢．這些優(yōu)勢如下：
(1)它們的設(shè)計(jì)不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實(shí)際控制對象的精確動態(tài)方程，實(shí)際控制對象的模型在控制器設(shè)計(jì)時往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。
(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。
(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。
(4)在沒有必須專家知識時．通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。
(5)運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們。
總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器、規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實(shí)時確定。有很多方法來實(shí)現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置．自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。
3、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)，故障預(yù)測及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。
3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作 它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機(jī)電器等學(xué)科的知識，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)．使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼．產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計(jì)的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。
3.2 故障診斷
電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動機(jī)方面的研究工作也較為活躍。
3．3智能控制
人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開．但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報(bào)道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實(shí)際意義的方法．因而它的應(yīng)用實(shí)例最多。
4、結(jié)語
人類智能主要包括三個方面．即感知能力．思維能力 行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的 機(jī)器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解．邏輯推理與定理證明，自然語言理解 自動程序設(shè)計(jì)．專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)等方面，而這諸多方面都體現(xiàn)了一個自動化的特征．表達(dá)了一個共同的主題，即提高機(jī)械人類意識能力，強(qiáng)化控制自動化．因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椋姎庾詣踊刂埔残枰斯ぶ悄艿膮⑴c。
參考文獻(xiàn)：
第9篇：人工智能技術(shù)的成果范文
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣；自動化
人工智能技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展逐步形成的，是基于人的智能為基礎(chǔ)理論進(jìn)行研究和探索，其目的是開發(fā)出一種能夠具有人類智能的智能機(jī)器，在當(dāng)前最為常見的人工智能方式有機(jī)器人、語言識別和圖像處理系統(tǒng)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，是計(jì)算機(jī)發(fā)展中利用相應(yīng)的技術(shù)手段對各種信息資源進(jìn)行辨別和分析的基礎(chǔ)。隨著社會發(fā)展中，人們對電力需求的日益增加，使得在電力系統(tǒng)發(fā)展的過程中，對其控制方式也在逐步的提高。要實(shí)現(xiàn)其良好的控制措施和控制手段，傳統(tǒng)的人為控制方法早已無法滿足當(dāng)前社會發(fā)展的需求，這就使得在電氣施工中對人工智能技術(shù)要求不斷增加，從而提高電氣設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)機(jī)械的自動化，能夠使得機(jī)械在進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中脫離人類的控制自我進(jìn)行調(diào)節(jié)和運(yùn)行，從而降低人力成本和管理成本。積極運(yùn)用人工智能的新成果無疑有利的，是基于當(dāng)前電氣自動化學(xué)科應(yīng)用和分析過程中實(shí)現(xiàn)其發(fā)展的前提和關(guān)鍵，更好死社會發(fā)展中智能技術(shù)手段進(jìn)行分析與應(yīng)用的結(jié)局。
1、人工智能應(yīng)用理論分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)．并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器 該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學(xué)會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計(jì)算機(jī)為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)的一門學(xué)科。人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜的工作。 當(dāng)今社會，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運(yùn)輸，傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實(shí)現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)，實(shí)現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，許多新方法和技術(shù)進(jìn)入工程化、產(chǎn)品化階段，這對自動控制技術(shù)提出獷新的挑戰(zhàn)，促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用， 以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。
當(dāng)今社會，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面．計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運(yùn)輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實(shí)現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)．流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)．實(shí)現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。
2、人工智能控制器的優(yōu)勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢．這些優(yōu)勢如下：
(1)它們的設(shè)計(jì)不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實(shí)際控制對象的精確動態(tài)方程，實(shí)際控制對象的模型在控制器設(shè)計(jì)時往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。
(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。
(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。
(4)在沒有必須專家知識時．通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。
(5)運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們。
總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器、規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實(shí)時確定。有很多方法來實(shí)現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置．自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。
3、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)，故障預(yù)測及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。
3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作 它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機(jī)電器等學(xué)科的知識，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)．使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼．產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計(jì)的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。
3.2 故障診斷
電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析．
3．3智能控制
人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開．但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報(bào)道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實(shí)際意義的方法．因而它的應(yīng)用實(shí)例最多。
