人工智能技術(shù)研發(fā)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)研發(fā)范文

2016年是科技與創(chuàng)新的飛躍之年?！鞍柗▏濉彼谋纫淮髣僖涣髌迨掷钍朗哦?，讓全世界見識(shí)了人工智能令人嘆為觀止的發(fā)展程度。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，人工智能所代表的技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)了第四次革命，同時(shí)給中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，主流應(yīng)用包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、預(yù)測(cè)規(guī)劃和智能控制。

未來(lái)是人工智能的時(shí)代。人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)很多行業(yè)產(chǎn)生影響，但是受到?jīng)_擊最大的將是制造業(yè)。未來(lái)，很多硬件都會(huì)應(yīng)用傳感等物聯(lián)網(wǎng)芯片和人工智能技術(shù)，制造業(yè)將會(huì)被大大改變。隨之帶來(lái)巨大改變的就是工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)，有人說人工智能將會(huì)打破現(xiàn)代工業(yè)格局，給傳統(tǒng)工業(yè)帶來(lái)毀滅性打擊，也有人說人工智能只是個(gè)手段，現(xiàn)代工業(yè)也可以利用這一手段完成提檔升級(jí)，促進(jìn)人工智能與現(xiàn)代工業(yè)融合發(fā)展。無(wú)論怎么說，人工智能的迅猛發(fā)展對(duì)工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)來(lái)說，既是巨大的機(jī)遇，也是巨大的挑戰(zhàn)。

我國(guó)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》提出，到2018年基本建立人工智能的產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)化體系，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。未來(lái)重點(diǎn)扶持的智能家居、智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、智能無(wú)人系統(tǒng)應(yīng)用、智能終端應(yīng)用、智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用等項(xiàng)目成為發(fā)展的重要內(nèi)容。

【試題】

當(dāng)下，人工智能發(fā)展迅速，方興未艾，倍受矚目。你認(rèn)為作為工信部門，應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)人工智能的新浪潮？ 1000字左右。

第2篇：人工智能技術(shù)研發(fā)范文

關(guān)鍵詞：建筑工程；技術(shù)性；高素質(zhì)；人才培養(yǎng)；途徑

中圖分類號(hào)： TU761 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：

1、積極探索校企合作，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量

1.1校企共同制定發(fā)展規(guī)劃

成立了由校企雙方負(fù)責(zé)人、 主要業(yè)務(wù)骨干組成的重慶工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程技術(shù)專業(yè)產(chǎn)學(xué)合作教育工作小組，研究專業(yè)的課程建設(shè)、師資建設(shè)、教材建設(shè)等所涉及高技能人才培養(yǎng)與共同發(fā)展的重大問題。

1.2校企共同進(jìn)行專業(yè)建設(shè)

建筑工程技術(shù)專業(yè)制訂專業(yè)人才培養(yǎng)方案前， 廣泛開展社會(huì)調(diào)研，廣泛聽取企業(yè)、行業(yè)的意見和建議，提出專業(yè)建設(shè)規(guī)劃，使建筑工程技術(shù)專業(yè)與地方經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)，體現(xiàn)了為地方經(jīng)濟(jì)和支柱產(chǎn)業(yè)服務(wù)的特征。

1.3校企共同進(jìn)行課程建設(shè)

在課程體系建設(shè)中， 校企共同根據(jù)建筑工程技術(shù)領(lǐng)域和施工員、質(zhì)檢員等崗位群的任職要求，參照施工員等執(zhí)業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)，按照人才培養(yǎng)目標(biāo)，編制教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)大綱，做好教材選用，力求體現(xiàn)產(chǎn)學(xué)結(jié)合的內(nèi)容。

1.4校企共享智力資源

本專業(yè)采取“走出去，引進(jìn)來(lái)”的辦法，形成了校企師資互動(dòng)共享的平臺(tái)，形成校企共同組建師資隊(duì)伍，常年定期或不定期邀請(qǐng)企業(yè)負(fù)責(zé)人、專家或客座教授來(lái)本專業(yè)舉辦學(xué)術(shù)報(bào)告，同時(shí)充分發(fā)揮教師的科研優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)進(jìn)行工程設(shè)計(jì)、施工和管理工作，進(jìn)行科技咨詢，提供技術(shù)改造服務(wù)，從而形成了校企師資互動(dòng)共享的平臺(tái)，校企共同組建師資隊(duì)伍。

1.5校企共建實(shí)訓(xùn)基地

本專業(yè)在學(xué)院內(nèi)建立了建筑實(shí)訓(xùn)中心，配備了必要的設(shè)備設(shè)施，按照教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)大綱實(shí)施教學(xué),進(jìn)行建筑施工工種技能訓(xùn)練和模擬施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)訓(xùn)。 校企共建校外實(shí)訓(xùn)基地，本專業(yè)與多家建筑企業(yè)建立了產(chǎn)學(xué)合作協(xié)議和學(xué)生實(shí)習(xí)基地, 做到實(shí)訓(xùn)進(jìn)企業(yè)，由企業(yè)提供實(shí)習(xí)場(chǎng)所和實(shí)習(xí)設(shè)施設(shè)備，聘請(qǐng)企業(yè)技術(shù)人員作為實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)老師，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生職業(yè)能力的培養(yǎng)。

1.6校企業(yè)共同進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)

本專業(yè)邀請(qǐng)了相關(guān)企業(yè)高技能人才和專業(yè)技術(shù)人員，共同對(duì)學(xué)生進(jìn)行畢業(yè)綜合考核，主要考察學(xué)生最后一學(xué)期在企業(yè)進(jìn)行頂崗實(shí)習(xí)的職業(yè)能力。

2、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)合作教育，改革人才培養(yǎng)模式，突出職業(yè)技能培養(yǎng)

2.1產(chǎn)學(xué)合作教育，從制訂教學(xué)計(jì)劃開始

專業(yè)建設(shè)委員會(huì)成員和相關(guān)企業(yè)指導(dǎo)教師進(jìn)行多次研究，召開專業(yè)建設(shè)研討會(huì)，制訂切實(shí)可行的人才培養(yǎng)方案，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研結(jié)果調(diào)整修改教學(xué)計(jì)劃， 使人才培養(yǎng)方案能適應(yīng)行業(yè)需求的變化。

2.2互補(bǔ)雙贏是產(chǎn)學(xué)合作教育辦學(xué)新思路

建筑工程專業(yè)教學(xué)是針對(duì)性很強(qiáng)的學(xué)科，其主要目的是加強(qiáng)工程專業(yè)的技術(shù)性教學(xué)優(yōu)勢(shì)，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)自我的實(shí)踐性操作與學(xué)習(xí)，幫助工程專業(yè)學(xué)生在建筑領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自我的工作能力，在學(xué)校除了學(xué)習(xí)理論知識(shí)外，還可以掌握更多的實(shí)際操作知識(shí)與能力，幫助自我快速的實(shí)現(xiàn)建筑領(lǐng)域的發(fā)展，提高自我的學(xué)習(xí)動(dòng)力，幫助自身快速成長(zhǎng)，成為本專業(yè)的社會(huì)實(shí)踐人才，在社會(huì)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

2.3實(shí)踐教學(xué)改革，產(chǎn)學(xué)合作教育必由之路

高職教育是理論與實(shí)踐并重的教育， 職業(yè)能力培養(yǎng)是這種教育層次的主線， 我院建筑工程技術(shù)專業(yè)突出專業(yè)核心能力與綜合能力培養(yǎng)。 以培養(yǎng)“強(qiáng)能力、高素質(zhì)”學(xué)生為出發(fā)點(diǎn)，優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)體系；積極推動(dòng)學(xué)生暑期專業(yè)社會(huì)實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生工程實(shí)踐能力；改革畢業(yè)實(shí)踐，開辟產(chǎn)學(xué)合作辦學(xué)新途徑，建筑工程技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)設(shè)計(jì)一直都強(qiáng)調(diào)與實(shí)際工程掛鉤，強(qiáng)調(diào)以實(shí)際工程進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。 之外，我們還積極與用人單位合作，聘任用人單位工程技術(shù)人員擔(dān)任畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)教師、聘請(qǐng)工程技術(shù)人員擔(dān)當(dāng)畢業(yè)答辯評(píng)判工作等方式方法進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)。 實(shí)踐證明，產(chǎn)學(xué)合作教育教學(xué)是一種行之有效的教學(xué)方式，我系的這種做法收到了非常好的教學(xué)效果，深受學(xué)生的歡迎和學(xué)校的肯定。

2.4成效明顯，產(chǎn)學(xué)合作教育結(jié)碩果

近年來(lái)，我系教師在教育教學(xué)、科研方面成績(jī)突出。 多位教師的教學(xué)科研活動(dòng)多次獲得各級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)。 建筑工程技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率多年保持高水平,畢業(yè)生就業(yè)率達(dá)95％。通過產(chǎn)學(xué)結(jié)合，校企合作，推進(jìn)了建筑工程技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)體系構(gòu)建，加強(qiáng)了實(shí)踐教學(xué)的基地建設(shè)，改革了實(shí)踐教學(xué)方法和途徑，探索了實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的管理，合理設(shè)計(jì)了學(xué)生的知識(shí)能力和素質(zhì)結(jié)構(gòu)，完善了教學(xué)評(píng)價(jià)體系，是培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才的有效途徑。

3、建筑工程技術(shù)人才培養(yǎng)培養(yǎng)校企合作的實(shí)際作用

建筑工程技術(shù)人才培養(yǎng)的模式，通過全新的高校與企業(yè)結(jié)合的發(fā)展目的，加強(qiáng)了學(xué)校實(shí)踐性知識(shí)的培養(yǎng)，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的發(fā)展策略，提升了校企結(jié)合辦學(xué)的全新思路與建設(shè)理念，加強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，轉(zhuǎn)變了發(fā)展觀念與思路，在校企合作之中，完善了新型的工程建筑教學(xué)模式，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)了正確的學(xué)習(xí)與生活途徑，在現(xiàn)實(shí)生活中可以快速適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，提高自身的社會(huì)適應(yīng)能力，通過校園與企業(yè)的實(shí)際社會(huì)訓(xùn)練，不斷加強(qiáng)自身素養(yǎng)與專業(yè)性技術(shù)能力，完成學(xué)業(yè)的同時(shí)，還能夠加強(qiáng)工作的經(jīng)驗(yàn)，熟悉全新的發(fā)展機(jī)遇，幫助學(xué)生與老師體會(huì)到社會(huì)的發(fā)展環(huán)境，了解發(fā)展的不足與缺陷。

而通過校企合作我們就能引企入?；蛘咴谄髽I(yè)成立實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)基地使學(xué)生在大學(xué)讀書期間就能接觸行業(yè)最先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，使他們能更快的融入企業(yè)，由此一來(lái)學(xué)院就會(huì)為購(gòu)買設(shè)備而節(jié)約很大一筆經(jīng)費(fèi)。企業(yè)一般擁有行業(yè)最先進(jìn)的設(shè)備而學(xué)校擁有大量的科研人才，通過建立校企合作這一平臺(tái)，教師在授課之余可以利用這些先機(jī)的設(shè)備進(jìn)行科研創(chuàng)作，把科學(xué)技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品、商品。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙國(guó)君.校企合作的發(fā)展現(xiàn)狀及其建議.教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所.2009.05

[2] 崔廣興.校企合作在高校發(fā)展中的重要意義.江西教育學(xué)院學(xué)報(bào).2011.02:30-33

第3篇：人工智能技術(shù)研發(fā)范文

人工智能逐漸變?yōu)橐环N社會(huì)需要，機(jī)器也不再是人們眼中冰冷的工具，而是擁有自我意識(shí)的機(jī)器。著有《銀河之心》三部曲的中國(guó)新一代的科幻作家江波認(rèn)為“將機(jī)器賦予文明，將文明賦予機(jī)器。這是人類的使命，也許是最后的使命?！边@是他對(duì)人工智能的期待和展望，也是未來(lái)人工智能發(fā)展的方向。

60年來(lái)，人工智能經(jīng)歷了一個(gè)從爆發(fā)到寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展過程。目前，隨著芯片計(jì)算能力的不斷提升以及很多相關(guān)先進(jìn)技術(shù)的跨越式發(fā)展，人工智能技術(shù)和市場(chǎng)正在迎來(lái)新的春天，成為這一技術(shù)時(shí)代的新趨勢(shì)，開始真正走入人們的工作和生活，將成為未來(lái)十年的產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口。

江蘇南大電子信息技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“南大電子”）作為“中國(guó)人工智能技術(shù)與應(yīng)用大會(huì)暨人工智能60周年頒獎(jiǎng)典禮”主題評(píng)選活動(dòng)的參評(píng)嘉賓，不僅榮獲了“人工智能60周年?2016年度中國(guó)人工智能卓越貢獻(xiàn)企業(yè)”大獎(jiǎng)，公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)狄敏先生還被評(píng)為“人工智能60周年?2016年度中國(guó)人工智能領(lǐng)軍人物”。

南大電子是南京大學(xué)旗下一家研發(fā)智慧型服務(wù)機(jī)器人的跨國(guó)高新企業(yè)。依托南京大學(xué)聲學(xué)科技領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，南大電子布局全球，致力于智慧型服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品與服務(wù)的研發(fā)、實(shí)踐，并開拓性地聯(lián)合國(guó)內(nèi)各服務(wù)行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)，努力探索實(shí)踐服務(wù)機(jī)器人在各行業(yè)的落地應(yīng)用。公司在世界聲學(xué)王國(guó)丹麥設(shè)有國(guó)際領(lǐng)先的聲學(xué)和ID工業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)中心，技術(shù)實(shí)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。

作為中國(guó)智慧型服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)的創(chuàng)意者與領(lǐng)導(dǎo)者，南大電子旗下匯聚了一批專業(yè)人才，中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所李曉東擔(dān)任公司首席科學(xué)家。核心團(tuán)隊(duì)成員還包括多名海外留學(xué)歸國(guó)人員及碩士以上學(xué)位人員，核心工程師均畢業(yè)于國(guó)內(nèi)外頂尖大學(xué)，并具有在外企或國(guó)內(nèi)知名企業(yè)研發(fā)工作經(jīng)歷，在各自的專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)頗有建樹。

南大電子創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)狄敏，本科就讀于南京大學(xué)無(wú)線電物理和聲學(xué)專業(yè)，是南京大學(xué)商學(xué)院首屆EMBA畢業(yè)生，曾進(jìn)修美國(guó)康奈爾大學(xué)EMBA項(xiàng)目，現(xiàn)任南京大學(xué)校友總會(huì)理事、南京大學(xué)首屆EMBA聯(lián)合會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)（南京）軟件谷發(fā)展促進(jìn)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)。狄敏董事長(zhǎng)帶領(lǐng)公司努力探索、實(shí)踐服務(wù)機(jī)器人在各行業(yè)的落地應(yīng)用，逐步推進(jìn)公司在智慧型服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的迅速發(fā)展。

南大電子還成立智慧型服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究院，致力于為中國(guó)機(jī)器人與智能制造領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和技術(shù)轉(zhuǎn)化提供基地，對(duì)機(jī)器人與智能制造技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用推廣。南京大學(xué)資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有限公司董事長(zhǎng)高澎教授出任研究院院長(zhǎng)。研究院立足產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，以機(jī)器人和智能裝備技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化為重點(diǎn)，推廣機(jī)器人和智能裝備技術(shù)的集成和應(yīng)用，是我國(guó)機(jī)器人技術(shù)的優(yōu)勢(shì)研發(fā)單位。

南大電子深刻認(rèn)識(shí)到，未來(lái)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其要把握市場(chǎng)需求，抓住“機(jī)遇”，精準(zhǔn)發(fā)力。本著人工智能讓機(jī)器人更加智能化的發(fā)展方向，南大電子著眼于智慧型服務(wù)機(jī)器人的人性化交互，讓人與服務(wù)機(jī)器人的交互融入情感，讓服務(wù)機(jī)器人成為一個(gè)有溫度的產(chǎn)品，將智慧型服務(wù)機(jī)器人的情感性做到極致，真正滿足人們對(duì)服務(wù)的情感需求。

南大電子智慧型服務(wù)機(jī)器人具備強(qiáng)大的人機(jī)交互功能，能夠提供智能化引導(dǎo)分流、業(yè)務(wù)咨詢、產(chǎn)品營(yíng)銷、市場(chǎng)宣傳、娛樂互動(dòng)等服務(wù)。其以機(jī)器人硬件為載體，依托云平臺(tái)強(qiáng)大的智能服務(wù)技術(shù)，引入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)“能聽、會(huì)說、能思考、會(huì)判斷、看得見、認(rèn)得出”的智能化服務(wù)。

持續(xù)快速發(fā)展的南大電子，始終把握行業(yè)技術(shù)發(fā)展潮流，以精益求精的態(tài)度贏得客戶的信賴，旗下的艾德聲機(jī)器人（Addasound Robot）廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等金融行業(yè)，政府、商超、連鎖企業(yè)、服務(wù)機(jī)構(gòu)等各個(gè)領(lǐng)域，幫助客戶提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

南大電子完成全國(guó)交通銀行智能客服機(jī)器人“嬌嬌”的落地與運(yùn)維。“嬌嬌”是國(guó)內(nèi)首個(gè)大規(guī)模投入到銀行業(yè)中的實(shí)體機(jī)器人，更是國(guó)內(nèi)首個(gè)全面獲準(zhǔn)進(jìn)入金融領(lǐng)域的智慧型服務(wù)機(jī)器人，其所使用的系統(tǒng)中所搭載的各項(xiàng)交互技術(shù)都是來(lái)自南大電子的最新的人工智能技術(shù)，并且憑借平臺(tái)強(qiáng)大的多能力融合和大數(shù)據(jù)處理能力，整合了包括語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、語(yǔ)音合成（TTS）和自然語(yǔ)言理解（NLU）技術(shù)、聲紋識(shí)別技術(shù)、智能圖像、人臉識(shí)別技術(shù)等多項(xiàng)頂尖人工智能技術(shù)。

服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)是一個(gè)沒有“天花板”的市場(chǎng)，預(yù)計(jì)到2020年，服務(wù)機(jī)器人年銷售收入有望超過300億元人民幣，雖然市場(chǎng)十分可期，但同時(shí)也存在許多問題與不足。作為業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)，南大電子期待的不只是“嬌嬌”給智慧型服務(wù)機(jī)器人行業(yè)帶來(lái)的影響和機(jī)遇，還精準(zhǔn)把握政策與市場(chǎng)的脈搏。依托于自身強(qiáng)大研發(fā)實(shí)力與企業(yè)綜合實(shí)力，南大電子正著力打造艾德聲二代智慧型服務(wù)機(jī)器人。艾德聲二代智慧型服務(wù)機(jī)器人是南大電子自主研發(fā)的產(chǎn)品，集結(jié)多項(xiàng)先進(jìn)人工智能技術(shù)和專利于一身，依托于功能強(qiáng)大的智慧型云服務(wù)平臺(tái)，真正做到了自然語(yǔ)言對(duì)話和智能視覺交互。

中國(guó)服務(wù)機(jī)器人發(fā)展機(jī)遇有多樣化，首先是市場(chǎng)方面，受老齡化等因素影響，存在巨大市場(chǎng)需求，中國(guó)已于1999年步入老齡化社會(huì)，據(jù)預(yù)測(cè)，至2020年，中國(guó)老齡人口將達(dá)到2.48億，老齡化水平將達(dá)到17.17%。其次，國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的支持力度非常大?！秶?guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》將服務(wù)機(jī)器人作為未來(lái)優(yōu)先發(fā)展的前沿技術(shù)?？梢灶A(yù)見，服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的未來(lái)市場(chǎng)不可估量。作為行業(yè)備受矚目的明日之星，南大電子認(rèn)為，注重自身的發(fā)展戰(zhàn)略，關(guān)注共性技術(shù)，立足于市場(chǎng)及自身的需求，加強(qiáng)高端產(chǎn)品研發(fā)，才能推動(dòng)企業(yè)乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

據(jù)民政部預(yù)計(jì)，預(yù)計(jì)到2050年，我國(guó)將有4.8億人步入老年，占總?cè)丝跀?shù)的35%左右，屆時(shí)每天將有3萬(wàn)人加入老年人隊(duì)伍。與日益龐大的老年人口數(shù)量形成鮮明對(duì)比的是，全國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)護(hù)理人員數(shù)量不足100萬(wàn)。養(yǎng)老護(hù)理勞動(dòng)力缺口巨大，傳統(tǒng)的養(yǎng)老模式已無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前的養(yǎng)老服務(wù)需求，嚴(yán)重阻礙了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，尋求科技手段解決養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的多層次需求已成為行業(yè)發(fā)展必然趨勢(shì)。其中機(jī)器人作為全新智能化終端，有望改變包括養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的服務(wù)業(yè)格局，并為快速發(fā)展的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)注入全新血液，推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的全新運(yùn)作模式。

養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)正在成為南大電子智慧型服務(wù)機(jī)器人的一個(gè)重點(diǎn)目標(biāo)市場(chǎng)。隨著人工智能技術(shù)的成熟及運(yùn)動(dòng)感知技術(shù)的普及應(yīng)用，以南大電子為代表的智慧型服務(wù)機(jī)器人將通過語(yǔ)音交互功能為老年人提供生活監(jiān)管、陪伴聊天等日常服務(wù)，給老年人帶來(lái)生理與精神上的雙重關(guān)懷。

第4篇：人工智能技術(shù)研發(fā)范文

一、超智能社會(huì)的主要內(nèi)涵

近年來(lái)，信息技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，使得全球迎來(lái)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的大變革時(shí)代。物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能、生物醫(yī)學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)的進(jìn)步，已經(jīng)給人們的生活帶來(lái)了重大改變。信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)化的大時(shí)代潮流，也使得超智能社會(huì)5.0變得不再遙遠(yuǎn)，人工智能也成為實(shí)現(xiàn)超智能社會(huì)的核心。谷歌的人工智能―阿爾法圍棋，戰(zhàn)勝前世界冠軍李世石；IBM人工智能醫(yī)生“華生”達(dá)到全球醫(yī)生的平均水平；美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)收購(gòu)NBA勇士隊(duì)，采用大數(shù)據(jù)和人工智能分析，使勇士在6年之內(nèi)由全聯(lián)盟倒數(shù)第2變成總冠軍等，均顯示了人工智能取得的突破性進(jìn)展。

超智能社會(huì)5.0是在當(dāng)前物質(zhì)和信息飽和且高度一體化的狀態(tài)下，以虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間的高度技術(shù)融合為基礎(chǔ)，人與機(jī)器人、人工智能共存，可超越地域、年齡、性別和語(yǔ)言等限制、針對(duì)諸多細(xì)節(jié)及時(shí)提供與多樣化的潛在需求相對(duì)應(yīng)的物品和服務(wù)，是能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)問題解決相協(xié)調(diào)的社會(huì)形態(tài)，更是能夠滿足人們愉悅及高質(zhì)量生活品質(zhì)的、以人為中心的社會(huì)形態(tài)。

超智能社會(huì)5.0，也是在德國(guó)工業(yè)4.0強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)上，試圖通過智能化技術(shù)解決相關(guān)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)課題的全新的概念模式。具體而言，不論都市與地方，都可以確保方便使用自動(dòng)駕駛汽車，實(shí)現(xiàn)分布式能源的自產(chǎn)自用，以及使用基于新一代通信系統(tǒng)的智能醫(yī)療體系等。

超智能社會(huì)不僅涵蓋能源、交通、制造、服務(wù)等多個(gè)系統(tǒng)組合，未來(lái)還將包括人員、商務(wù)、法律等管理機(jī)能，以及勞動(dòng)力提供與理念創(chuàng)新等人類自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。建設(shè)超智能社會(huì)不僅需要高速公路等交通智能化、能源價(jià)值鏈最優(yōu)化、制造體系全新化等核心智能系統(tǒng)的開發(fā)，也需要跨區(qū)域的醫(yī)療健康系統(tǒng)、食品產(chǎn)業(yè)鏈、生產(chǎn)體系等新的智能價(jià)值鏈的創(chuàng)造與創(chuàng)新，以及導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)、數(shù)據(jù)綜合解析系統(tǒng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施認(rèn)證等方面的支持。

二、超智能社會(huì)的主要支撐技術(shù)

在2016年5月底頒布的《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略2016》中，對(duì)支撐超智能社會(huì)建設(shè)的主要技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)描述，主要涵蓋虛擬空間和現(xiàn)實(shí)空間兩大技術(shù)領(lǐng)域。

（一）虛擬空間技術(shù)領(lǐng)域

網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)：對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而言，從系統(tǒng)的設(shè)計(jì)到最終生命周期結(jié)束的時(shí)間很長(zhǎng)，需要以漏洞處理、加密及高存儲(chǔ)容量等技術(shù)為重點(diǎn)，構(gòu)建相應(yīng)的研發(fā)及信任體系，并確保相關(guān)系統(tǒng)成本的降低；

物網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)：在大規(guī)模系統(tǒng)運(yùn)行過程中，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造以及新舊設(shè)備的相互銜接，結(jié)構(gòu)邊緣及服務(wù)器側(cè)的虛擬技術(shù)就成為關(guān)鍵；

大數(shù)據(jù)解析技術(shù)：從含有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的各種大數(shù)據(jù)中，挖掘出有價(jià)值的信息，需要實(shí)時(shí)的高速信息處理技術(shù)的支撐；

人工智能技術(shù)：在對(duì)當(dāng)前人工智能的深層學(xué)習(xí)技術(shù)繼續(xù)加強(qiáng)研發(fā)的基礎(chǔ)上，還要推進(jìn)搜索型、知識(shí)型、計(jì)算型，以及統(tǒng)合型人工智能的研發(fā)；

設(shè)備技術(shù)：不僅要強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)高速和實(shí)施處理的小型超低電力消耗設(shè)備的研制，也要努力實(shí)現(xiàn)強(qiáng)功能和高性能系統(tǒng)的開發(fā)，以及最新的材料和設(shè)計(jì)技術(shù)開發(fā)之間的相互融合；

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的同時(shí)，為實(shí)現(xiàn)龐大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間無(wú)線通信，開發(fā)高容量的無(wú)線技術(shù)勢(shì)在必行；同時(shí)還要構(gòu)建對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)把握及進(jìn)行高度分析判斷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；

邊緣計(jì)算技術(shù)：面對(duì)信息的實(shí)時(shí)高速處理，需要同步推進(jìn)分散處理技術(shù)，確保網(wǎng)關(guān)等終端設(shè)備安全，并建立無(wú)法確保情況下的防范架構(gòu)。

（二）現(xiàn)實(shí)空間技術(shù)領(lǐng)域

機(jī)器人技術(shù)：為實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在通信、社會(huì)工作支援、制造、老人及殘障人士幫扶等多個(gè)生產(chǎn)和生活領(lǐng)域應(yīng)用，日本應(yīng)積極推進(jìn)相關(guān)技術(shù)研發(fā)，并引領(lǐng)安全評(píng)估的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制訂；

傳感器技術(shù)：在獲取各種信息的基礎(chǔ)上，開發(fā)可遠(yuǎn)程實(shí)施的遠(yuǎn)程監(jiān)控及性能更新技術(shù)；

處理器技術(shù)：推進(jìn)與機(jī)理、驅(qū)動(dòng)、控制等信賴評(píng)價(jià)及處理器的人工智能研發(fā)密切相關(guān)的基礎(chǔ)研究，強(qiáng)化微電機(jī)系統(tǒng)及生物處理器等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)；

生物技術(shù)：加強(qiáng)生物傳感器、人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集裝置、生物驅(qū)動(dòng)器等的開發(fā)，強(qiáng)化生物基礎(chǔ)技術(shù)研究，特別是高度小型化及超低電量消費(fèi)的傳感器技術(shù)；

人機(jī)交互技術(shù)：在加快推進(jìn)虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、感知工程、認(rèn)知科學(xué)與腦科學(xué)等領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，考慮到技術(shù)設(shè)備的進(jìn)步，為實(shí)現(xiàn)以機(jī)器人為代表的人工智能與人類的共存，與人類平等或僅為工具等社會(huì)倫理問題也需要提上日程。

（三）綜合領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)

納米等原材料技術(shù)：支撐能源、基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療健康等領(lǐng)域創(chuàng)新型結(jié)構(gòu)材料和功能材料的研發(fā)，以及相關(guān)應(yīng)用組件的升級(jí)，重點(diǎn)突破領(lǐng)域?yàn)椋焊咝щ娏刂频陌雽?dǎo)體技術(shù)、工藝創(chuàng)新的觸媒技術(shù)，以及聲光控制技術(shù)、高端測(cè)量診斷和成像技術(shù)、生物材料和納米材料等新型原材料技術(shù)；

光學(xué)和量子技術(shù)：為推進(jìn)對(duì)信息通信、醫(yī)療、環(huán)境、能源等領(lǐng)域給予綜合支撐的、具有高精度、高敏感度、大容量、節(jié)能又安全等特征的、高端社會(huì)及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的形成，必須加強(qiáng)計(jì)算技術(shù)、成像與傳感技術(shù)、信息和能源傳輸技術(shù)、高加工技術(shù)等相關(guān)基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)的研究，特別是在大容量和高速光子傳輸?shù)燃舛斯鈱W(xué)和量子技術(shù)等前沿領(lǐng)域。

（四）2020年主要成果目標(biāo)

在作為支撐平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性技術(shù)突破；

超小型、低電量消耗傳感設(shè)備的實(shí)用化；

量子信息處理和量子傳輸基礎(chǔ)技術(shù)的開發(fā)；

新一代電力電子技術(shù)的全面商業(yè)化；

開始進(jìn)行綜合性新材料開發(fā)系統(tǒng)的中試；

進(jìn)行生物性能技術(shù)材料的生產(chǎn)；

2030年前后實(shí)現(xiàn)基干化工產(chǎn)品新觸媒技術(shù)的實(shí)用化；

2030年前后實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性材料的飛躍，在汽車與飛機(jī)制造等領(lǐng)域普遍采用輕量化與超耐用的新材料。

被外界譽(yù)為日本的“巴菲特+蓋茨”的軟銀總裁孫正義在2014年底提出了用人工智能機(jī)器人拯救日本，使日本在2050年產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重回世界第一的豪言。他指出，日本若能采用3000萬(wàn)臺(tái)可24小時(shí)工作的人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)器人（相當(dāng)于增加了9000萬(wàn)制造業(yè)勞動(dòng)人口），而支付給每臺(tái)機(jī)器人的“平均月薪”僅為1.7萬(wàn)日元，這無(wú)疑將讓日本一舉兩得地扭轉(zhuǎn)在人口老齡化和勞動(dòng)力成本過高方面的劣勢(shì)。

而日本新能源與產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機(jī)構(gòu)（NEDO）的研究報(bào)告《面向2035年的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來(lái)市場(chǎng)預(yù)測(cè)》指出，日本國(guó)內(nèi)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模2020年2.9萬(wàn)億日元、2025年5.3萬(wàn)億日元、2035年9.7萬(wàn)億日元。

三、政策建議

當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到新常態(tài)階段，勞動(dòng)力成本增長(zhǎng)明顯，2012年已過人口增長(zhǎng)的劉易斯拐點(diǎn)，老齡化問題也日益見突出。為緩解相關(guān)壓力，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)駕駛、共享經(jīng)濟(jì)等技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展密切結(jié)合勢(shì)在必行。相關(guān)政策建議如下：

（一）提出“智慧中國(guó)2050”

為堅(jiān)持以人為本的科學(xué)發(fā)展觀，深入貫徹五大發(fā)展理念的相關(guān)要求，應(yīng)充分借鑒日本超智能社會(huì)5.0的科學(xué)內(nèi)涵，研究提出諸如“智慧中國(guó)2050”的概念，并針對(duì)《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出了2020、2030、2050年我國(guó)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略目標(biāo)，今后在具體細(xì)則制定及實(shí)施上，融入“智慧中國(guó)2050”等內(nèi)涵，將人工智能等技術(shù)與我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求相結(jié)合，引領(lǐng)未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)l展及模式轉(zhuǎn)變。

（二）注重“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”

將“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”融入新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式等四新發(fā)展理念之中，建立“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，注重人工智能機(jī)器人等主要支撐技術(shù)的發(fā)展，以及“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”在創(chuàng)建與經(jīng)濟(jì)社會(huì)密切相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式中的重要作用，加快從網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變，大力發(fā)展數(shù)字化智能經(jīng)濟(jì)，以人工智能為核心打造“智慧中國(guó)2050”。

（三）做好產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)型，提高選擇性產(chǎn)業(yè)政策的聚焦度

在我國(guó)產(chǎn)業(yè)政策由選擇性為主向功能性為主轉(zhuǎn)變的情況下，將《中國(guó)制造2025》與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展更為緊密地結(jié)合在一起，不僅使選擇性產(chǎn)業(yè)政策先中上游產(chǎn)業(yè)聚焦，在強(qiáng)化虛擬空間技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，注重傳感器技術(shù)、生物技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)等現(xiàn)實(shí)空間技術(shù)，以及納米等原材料技術(shù)、光學(xué)和量子技術(shù)等綜合技術(shù)的研發(fā)，還應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的聯(lián)系，使產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新能夠真正服務(wù)于民。

（四）拓展大眾創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵，推進(jìn)智能社會(huì)建設(shè)

進(jìn)一步拓展大眾創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵，將支持范圍擴(kuò)大至社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”等在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，關(guān)注自動(dòng)駕駛、共享經(jīng)濟(jì)等對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)型態(tài)變革的影響，切實(shí)推動(dòng)大眾創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)在技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合的綜合性領(lǐng)域的發(fā)展。

（五）密切關(guān)注人工智能對(duì)全球產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)格局的影響

第5篇：人工智能技術(shù)研發(fā)范文

在眾多行業(yè)中，可穿戴設(shè)備作為一項(xiàng)已經(jīng)逐漸深入市場(chǎng)的技術(shù)產(chǎn)品，被越來(lái)越多人所接受，并在不少與健康相關(guān)的產(chǎn)品中被使用。于是不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，智能可穿戴設(shè)備可以在養(yǎng)老領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)功能的最大發(fā)揮。@些設(shè)備可以實(shí)時(shí)測(cè)量老人的血壓、心跳等數(shù)據(jù)，同時(shí)監(jiān)測(cè)老人外出的活動(dòng)情況，對(duì)于老人突然摔倒，也有一定的預(yù)警功能等等，還可結(jié)合智能家居、大數(shù)據(jù)與智能居家養(yǎng)老云平臺(tái)，以解決老年人的養(yǎng)老、健康、安全、情感等問題。

然而，來(lái)自第三方的數(shù)據(jù)顯示，截止到2014年，智能手環(huán)在整個(gè)智能可穿戴設(shè)備市場(chǎng)的占有率為61.2%，智能手表是23.7%，智能臂環(huán)是8%，智能跑鞋是3.7%，智能眼鏡是2.6%。2015年以來(lái)智能手表類產(chǎn)品仍占到可穿戴設(shè)備市場(chǎng)的80%左右。就意味著，大量外形相似、功能雷同的產(chǎn)品同時(shí)出現(xiàn)在市場(chǎng)中，同質(zhì)化的現(xiàn)象頗為明顯。就目前可穿戴最常應(yīng)用的健康管理場(chǎng)景來(lái)說，產(chǎn)品形式以智能手表和智能手環(huán)為主，但基本每個(gè)產(chǎn)品的信息采集都集中在步數(shù)、睡眠、心跳等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重。此外，由于目前可穿戴設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)的采集還很局限，真正的核心數(shù)據(jù)例如血糖血脂血壓，傳感器在無(wú)損（也就是不采血）的情況下是無(wú)法測(cè)量出來(lái)的，這就意味著在傳感器技術(shù)突破之前，可穿戴的健康管理功能很難實(shí)現(xiàn)突破，加上對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的處理還不完善，可穿戴設(shè)備的實(shí)用性確實(shí)難以獲得消費(fèi)者的認(rèn)可。

可見，針對(duì)老年人的可穿戴設(shè)備還應(yīng)更加貼切的考慮到老年人的需求，與人工智能技術(shù)更為緊密的結(jié)合。例如，能為中老年提供心血管健康檢測(cè)、預(yù)警、監(jiān)護(hù)等功能，將手機(jī)、手表、檢測(cè)儀、定位儀、傳感器等眾多功能與通訊和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)結(jié)合，甚至與醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換，給老人安全健康問題提供一體化解決的方案。

人工智能作為可穿戴的技術(shù)基礎(chǔ)和靈魂，也需要快速對(duì)應(yīng)老年人群體的的特殊性，盡快取得技術(shù)突破，迎合市場(chǎng)需求。

今年3月5日，國(guó)務(wù)院總理在政府工作報(bào)告中提到，加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。“人工智能”首度被列入政府工作報(bào)告。

第6篇：人工智能技術(shù)研發(fā)范文

[關(guān)鍵詞]人工智能；智能化營(yíng)銷；消費(fèi)體驗(yàn)；消費(fèi)體驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

[DOI]1013939/jcnkizgsc201711213

1相關(guān)概念界定

11“消費(fèi)體驗(yàn)”的定義

目前的消費(fèi)類型主要分為功能型消費(fèi)和體驗(yàn)型消費(fèi)，和傳統(tǒng)的功能型消費(fèi)不同的是，體驗(yàn)型消費(fèi)的重點(diǎn)不僅僅是購(gòu)買商品，購(gòu)物的過程同樣受到關(guān)注。在體驗(yàn)式消費(fèi)中，消費(fèi)者通過看、聽、觸摸等感官感受來(lái)感知產(chǎn)品和品牌內(nèi)涵。消費(fèi)體驗(yàn)就是體驗(yàn)型消費(fèi)中的重要部分。

方征（2007）認(rèn)為，消費(fèi)體驗(yàn)是一種超乎有形產(chǎn)品或服務(wù)的非凡感受或情感，而這種感受或情感的來(lái)源是由消費(fèi)者主動(dòng)追求或消費(fèi)者間互動(dòng)而成的。

12“人工智能”的定義

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究部分，至今已經(jīng)過了一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展。斯圖爾特?羅素（2013）認(rèn)為，人工智能是一種類人行為，類人思考，理性的思考，理性的行動(dòng)。人工智能工程師張思楠認(rèn)為，人工智能的重點(diǎn)應(yīng)在“智能”上，他認(rèn)為“智能”是一種獲取知識(shí)的能力。在他看來(lái)，人工智能即由人類造的智能實(shí)體，這種智能實(shí)體，只是在標(biāo)準(zhǔn)和功能上要求與人的思考與認(rèn)識(shí)水平相近或是超越人類。美國(guó)MIT大學(xué)Winston教授（2012）認(rèn)為：人工智能是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能的工作。目前“人工智能”的定義仍未統(tǒng)一，但關(guān)于人工智能的基本內(nèi)容已經(jīng)形成共識(shí)，因此筆者認(rèn)為人工智能可以理解為利用人工手段，通過機(jī)器模范人的思維與行為，并對(duì)其進(jìn)行拓展。

2文獻(xiàn)綜述

對(duì)現(xiàn)有的文獻(xiàn)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)消費(fèi)體驗(yàn)的研究已經(jīng)趨于成熟。而人工智能在國(guó)內(nèi)作為一個(gè)新興事物，其研究仍處于起步階段。

菲利普?科特勒在《市場(chǎng)營(yíng)銷》（2003）一書中提到，產(chǎn)品策劃者需要考慮產(chǎn)品和服務(wù)的三個(gè)層次，每一個(gè)層次都會(huì)增加消費(fèi)者價(jià)值。第一層是：顧客核心價(jià)值；第二層是：產(chǎn)品策劃者必須圍繞產(chǎn)品的核心利益，構(gòu)造一個(gè)實(shí)體產(chǎn)品；第三層是：產(chǎn)品策劃者還要向顧客提供一些附加服務(wù)的利益，以便圍繞核心利益和實(shí)體產(chǎn)品構(gòu)造擴(kuò)展產(chǎn)品。如今，我們正處于新一輪的消費(fèi)升級(jí)階段，在這一階段，第三層內(nèi)容格外受到重視。這也就意味著消費(fèi)者在消費(fèi)時(shí)會(huì)更加注重售前與售后服務(wù)和連帶性消費(fèi)體驗(yàn)。菲利普?科特勒的產(chǎn)品與服務(wù)層次見下圖。

在現(xiàn)有的相關(guān)研究中，不同學(xué)者提出了不同的消費(fèi)體驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>

方征（2007）總結(jié)了幾種消費(fèi)模型：Holbrook提出的體驗(yàn)觀點(diǎn)ES表；Pine和Gilmore將體驗(yàn)的運(yùn)作分為兩大構(gòu)成及四種類型；而Schmitt認(rèn)為，要想給予消費(fèi)者滿意的消費(fèi)體驗(yàn)，最重要的任務(wù)是為消費(fèi)者創(chuàng)造不同的體驗(yàn)形式。由此提出了戰(zhàn)略體驗(yàn)?zāi)Ｐ?，將消費(fèi)體驗(yàn)分為感官體驗(yàn)、情感體驗(yàn)、思考體驗(yàn)、行動(dòng)體驗(yàn)和關(guān)聯(lián)體驗(yàn)五個(gè)維度。本文也將以此模型為基礎(chǔ)，探討人工智能是如何提升消費(fèi)體驗(yàn)的。

吳秋蓉（2011）認(rèn)為，戰(zhàn)略體驗(yàn)?zāi)Ｐ偷奈鍌€(gè)維度可以分為個(gè)人體驗(yàn)（感官、情感和思考體驗(yàn)）與共享體驗(yàn)（行動(dòng)和關(guān)聯(lián)體驗(yàn)）。他認(rèn)為個(gè)人體驗(yàn)是即時(shí)性的，形成的時(shí)間比較短，容易被感受到，但會(huì)隨著時(shí)間的流逝而逐漸消退，常常被外界的環(huán)境刺激誘發(fā)；而共享體驗(yàn)是在與人的互動(dòng)過程中形成，而且需要一定時(shí)間的積累，這種體驗(yàn)不容易被感受到。

在有關(guān)人工智能的研究中，人工智能和營(yíng)銷的結(jié)合的研究多停留在現(xiàn)狀的描述和案例分析層次。

丁道師（2016）以百度為案例，探討了人工智能為品牌帶來(lái)的價(jià)值。他認(rèn)為人工智能為品牌帶來(lái)了新的營(yíng)銷價(jià)值，同時(shí)人工智能在場(chǎng)景營(yíng)銷中的應(yīng)用能夠幫助提升用戶價(jià)值。谷虹（2016）在文中將人工智能與品牌結(jié)合，提出人工智能將推動(dòng)“品牌智能”的發(fā)展，品牌將從前智能階段進(jìn)化到高級(jí)智能階段。韓思齊（2016）提出，在人工智能時(shí)代，營(yíng)銷開始向智能化發(fā)展，營(yíng)銷活動(dòng)的智能化體現(xiàn)在：人工智能優(yōu)化營(yíng)銷數(shù)據(jù)搜集和處理方式、人工智能提供個(gè)性化的營(yíng)銷策略、人工智能改變廣告投放方式三個(gè)方面。從現(xiàn)有的人工智能相關(guān)研究上來(lái)看，大多數(shù)學(xué)者都已經(jīng)意識(shí)到人工智能為營(yíng)銷帶來(lái)的改變，同時(shí)提到人工智能對(duì)用戶體驗(yàn)和價(jià)值都有提升，但卻沒有文章對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)的論述。

3人工智能創(chuàng)造全新消費(fèi)體驗(yàn)

2016年成為中國(guó)智能化營(yíng)銷的元年，人工智能更好地理解市場(chǎng)、聯(lián)系市場(chǎng)，從而為消費(fèi)者創(chuàng)造更好的體驗(yàn)。在營(yíng)銷領(lǐng)域，人工智能的三種革命性技術(shù)將極大地改變消費(fèi)體驗(yàn)：以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和個(gè)性化服務(wù)為主要應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)洞察技術(shù)、以虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字語(yǔ)音交互推動(dòng)的互動(dòng)技術(shù)、以云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的基礎(chǔ)技術(shù)。

31數(shù)據(jù)洞察技術(shù)――了解消費(fèi)者需求

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)和品牌可以通過獲得大量的數(shù)據(jù)來(lái)更好地理解自己的商業(yè)，并改善消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。而在智能化時(shí)代，人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，讓被營(yíng)銷人員忽略的“暗數(shù)據(jù)”開始發(fā)揮作用，在加快個(gè)性化服務(wù)發(fā)展的同時(shí)，更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求。

IBM的Watson，作為目前最出名的人工智能系統(tǒng)，擁有最新的消費(fèi)者-產(chǎn)品配對(duì)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且與全球眾多銷售品牌進(jìn)行合作，提品服務(wù)。戶外服裝品牌The North Face利用Watson打造全新的購(gòu)物體驗(yàn)。消費(fèi)者在購(gòu)買The North Face產(chǎn)品時(shí)，Watson會(huì)提出一系列問題，并根據(jù)消費(fèi)者對(duì)這些問題的回答篩選出相應(yīng)的產(chǎn)品，從而最大限度地滿足消M者需求。

The North Face采用的是文本分析技術(shù)，但社交網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)的發(fā)展帶來(lái)了海量圖片信息，圖像識(shí)別與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的結(jié)合將成為人工智能另一個(gè)發(fā)展方向。這項(xiàng)技術(shù)通過捕捉消費(fèi)者上傳的圖片并進(jìn)行深度理解，豐富用戶畫像，使得營(yíng)銷者對(duì)消費(fèi)者的洞察更加立體。

管理大師彼得?德魯克認(rèn)為，營(yíng)銷的終極目的是充分洞察和了解顧客，通過人工智能技術(shù)對(duì)文本和圖片信息進(jìn)行深度分析，使得營(yíng)銷人員能夠更加準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者需求，滿足消費(fèi)者需求，增強(qiáng)消費(fèi)者在消費(fèi)時(shí)積極的情感體驗(yàn)，引發(fā)消費(fèi)者的內(nèi)在情緒，使消費(fèi)者在不知不覺中融入品牌所創(chuàng)造的氛圍中，并在不斷的接觸中增強(qiáng)對(duì)品牌的好感度。

32互動(dòng)技術(shù)――激起消費(fèi)者心流體驗(yàn)

營(yíng)銷從最開始的圖文時(shí)代到視頻時(shí)代，其目的都是為了通過尋找新的信息載體來(lái)提升消費(fèi)者觀看廣告的體驗(yàn)，更加主動(dòng)地接受廣告信息。而如今的人工智能與VR技術(shù)的結(jié)合，通過互動(dòng)感和沉浸感成為吸引消費(fèi)者的最大法寶。隨著VR和人工智能技術(shù)的日漸成熟，將營(yíng)銷推向一個(gè)全新的階段。

2016年，我國(guó)最大的VR看房平臺(tái)“無(wú)憂我房”推出了人工智能銷售――Hugo。消費(fèi)者通過戴上VR設(shè)備，操作手操柄喚出AI，并向其提問，AI通過記錄消費(fèi)者的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括房屋不同位置停留時(shí)間、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)等來(lái)形成客戶分析表，分析客戶購(gòu)房意向和實(shí)力并對(duì)客戶進(jìn)行分級(jí)。Hugo通過將人工智能與VR結(jié)合，為購(gòu)房者提供了更良好的購(gòu)房體驗(yàn)，并推動(dòng)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入科技營(yíng)銷時(shí)代。

同時(shí)，人工智能和VR技術(shù)還將應(yīng)用于食品行業(yè)。百度和伊利聯(lián)合推出的“度密看伊利”VR體驗(yàn)活動(dòng)，將人工智能與VR結(jié)合，消費(fèi)者通過手機(jī)百度就可以“親臨”牧場(chǎng)，體驗(yàn)加工廠。百度還和伊利聯(lián)合定制了紙盒版VR眼鏡，消費(fèi)者可以通過VR設(shè)備進(jìn)入VR模式，將可視化引進(jìn)食品行業(yè)，為消費(fèi)者提供更真實(shí)有趣的消費(fèi)體驗(yàn)。

除了VR營(yíng)銷外，人工智能還應(yīng)用在語(yǔ)音互動(dòng)廣告技術(shù)方面。優(yōu)數(shù)科技的一款智能軟件可以幫助用戶跳過片頭。例如，在視頻的片頭廣告中設(shè)置一系列問題，用戶在觀看廣告的同時(shí)可以利用語(yǔ)音與廣告進(jìn)行交互，答對(duì)問題就能夠跳過片頭。通過這一方法，用戶在節(jié)省時(shí)間的同時(shí)還能夠了解到品牌和產(chǎn)品信息。在這一過程中，用戶會(huì)融入自己的思考體驗(yàn)，從而加深對(duì)品牌的認(rèn)知與記憶。

一直以來(lái)，京東憑借其極速物流而獲得大量用戶青睞。但最近，京東的技術(shù)研發(fā)體系不斷在智能技術(shù)上發(fā)力，期望構(gòu)建一智能電商王國(guó)。在看到語(yǔ)音交互的趨勢(shì)后，京東通過叮咚智能音箱，將語(yǔ)音技術(shù)、電商服務(wù)、人工智能技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音購(gòu)物體驗(yàn)。消費(fèi)者可以通過該設(shè)備完成訂單追蹤、查詢商品信息和下單指令。京東通過將語(yǔ)音交互入口和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，拓展了購(gòu)物空間和人群，并提供更為便捷的購(gòu)物方式。

在人工智能的互動(dòng)技術(shù)下，傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式正在改變，品牌不再是冰冷的一個(gè)標(biāo)志，消費(fèi)的過程也不再是一成不變的過程的重復(fù)。人工智能的互動(dòng)技術(shù)將營(yíng)銷引入了一個(gè)全新的領(lǐng)域，通過與消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)，使消費(fèi)者在互動(dòng)中進(jìn)行思考，激起消費(fèi)者的心流體驗(yàn)，提升消費(fèi)者在消費(fèi)過程中的情感與思考體驗(yàn)。

33基礎(chǔ)技術(shù)――打造會(huì)話式互動(dòng)

Forrester、埃森哲和德勤都在其2017新技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告中提到了“對(duì)話營(yíng)銷”一詞。這意味著營(yíng)銷已經(jīng)開始從“社會(huì)化營(yíng)銷”向“對(duì)話營(yíng)銷”轉(zhuǎn)變。在Forrester的消費(fèi)趨勢(shì)報(bào)告中寫到，如今的消費(fèi)者更傾向于自動(dòng)化的消費(fèi)體驗(yàn)，自己解決問題。同時(shí)，社交媒體的創(chuàng)意廣告對(duì)消費(fèi)者將不再具有明顯的吸引力，而一對(duì)一的營(yíng)銷模式才是消費(fèi)者更能接受的。“對(duì)話營(yíng)銷”帶來(lái)的是會(huì)話式互動(dòng)，會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)更好的消費(fèi)體驗(yàn)。

很多具有前瞻性的企業(yè)已經(jīng)開始利用會(huì)話式互動(dòng)來(lái)提升消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)。2016年4月，上?？系禄x擇與百度的“度秘機(jī)器人”進(jìn)行合作，聯(lián)合推出智能概念店“KFC original+”“度密機(jī)器人”在體驗(yàn)店中幫助消費(fèi)者完成以點(diǎn)餐為主的服務(wù)。例如，在點(diǎn)餐區(qū)域，消費(fèi)者可以利用機(jī)器人完成點(diǎn)餐活動(dòng)；在全息投影區(qū)域，消費(fèi)者通過機(jī)器人可以看到肯德基食品的制作過程?！岸让貦C(jī)器人”與肯德基的結(jié)合是基于特定場(chǎng)景的消費(fèi)者服務(wù)，肯德基與智能機(jī)器人的結(jié)合，不僅為消費(fèi)者帶來(lái)一對(duì)一的服務(wù)和新鮮便捷的消費(fèi)體驗(yàn)，還通過這種一對(duì)一的會(huì)話式互動(dòng)，以消費(fèi)者樂于接受的方式加深品牌印象，并為肯德基貼上“智能化”的標(biāo)簽。

作為一家電商企業(yè)，亞馬遜也在智能化方面推陳出新。作為亞馬遜智能家具的入口產(chǎn)品，智能音箱Echo的基本功能就是語(yǔ)音購(gòu)物，語(yǔ)音選購(gòu)商品，并進(jìn)行語(yǔ)音支付，并且支持重新買你以前買過的東西。Echo通過內(nèi)置的Alexa人工智能服務(wù)來(lái)完成消費(fèi)者的每一個(gè)口令，整合購(gòu)物的每一個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)，它還包括外賣、優(yōu)步等O2O服務(wù)，增加消費(fèi)的便捷性。Echo通過提供一對(duì)一服務(wù)滿足消費(fèi)者需求并與其進(jìn)行互動(dòng)，而其背后代表的亞馬遜品牌也在消費(fèi)者與Echo的對(duì)話中進(jìn)行隱形的互動(dòng)。

任何消費(fèi)體驗(yàn)的提升都在于如何滿足消費(fèi)者需求。人工智能對(duì)產(chǎn)品帶來(lái)的一個(gè)深刻的影響，是從單一功能的極致轉(zhuǎn)向連續(xù)場(chǎng)景的整合，可以讓用戶以較低的成本和較短的時(shí)間解決不同場(chǎng)景的需求。亞馬遜的智能音箱和“度秘機(jī)器人”可以在與消費(fèi)者的對(duì)話中輕松地滿足消費(fèi)者的需求，在提升消費(fèi)者情感體驗(yàn)的同時(shí)與消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)，保持行動(dòng)體驗(yàn)。

4結(jié)論

人工智能已經(jīng)從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域滲透營(yíng)銷領(lǐng)域，人工智能和營(yíng)銷結(jié)合所產(chǎn)生的富有創(chuàng)意且沉浸式的內(nèi)容、互動(dòng)的場(chǎng)景都為消費(fèi)者創(chuàng)造了更好的消費(fèi)體驗(yàn)。首先，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上更具有科技感，刺激消費(fèi)者的感官體驗(yàn)；其次，通過一系列的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)優(yōu)化消費(fèi)者消費(fèi)過程，增加消費(fèi)者在消費(fèi)時(shí)愉悅的感受，提升消費(fèi)者情感體驗(yàn)；最后，將產(chǎn)品與人工智能結(jié)合，在互動(dòng)中提升消費(fèi)者的思考與行動(dòng)體驗(yàn)。但是，在對(duì)人工智能產(chǎn)品進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，大部分產(chǎn)品都致力于提升消費(fèi)者的情感、思考和行動(dòng)體驗(yàn)，而關(guān)聯(lián)體驗(yàn)卻被忽略，大部分產(chǎn)品的社交屬性并不明顯。在人工智能時(shí)代，智能產(chǎn)品的社交化發(fā)展也許會(huì)成為下一個(gè)趨勢(shì)。

雖然人工智能可以幫助品牌在多個(gè)方面提高營(yíng)銷效果，但若想營(yíng)銷完全智能化，筆者認(rèn)為目前是不可能的。菲利普?科特勒認(rèn)為，市場(chǎng)營(yíng)銷是個(gè)人和集體通過創(chuàng)造并同他人交換產(chǎn)品和價(jià)值以滿足需求和欲望的一種社會(huì)和管理過程。他認(rèn)為，營(yíng)銷的目的都是為了發(fā)現(xiàn)用戶需求和激發(fā)欲望，而消費(fèi)者的欲望很難用機(jī)器捕捉。同時(shí)，激發(fā)和滿足欲望少不了營(yíng)銷溝通，而營(yíng)銷溝通是雙向互動(dòng)行為，在目前是無(wú)法完全由人工智能代替的。因此，智能化雖然是營(yíng)銷發(fā)展的新方向，但完全的營(yíng)銷智能化還有很長(zhǎng)的路要走。

參考文獻(xiàn)：

[1] 方征消費(fèi)體驗(yàn)研究概覽[J].湖北第二師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2007，24（7）：73-74

[2]Russell，Norvig人工智能：一種現(xiàn)代方法[M].2版北京：人民郵電出版社，2010

[3] 鄒蕾，張先鋒人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（2）：11-13

[4] 科特勒，俞利軍現(xiàn)代營(yíng)銷學(xué)之父菲利普科特勒經(jīng)典譯叢：市場(chǎng)營(yíng)銷[M].北京：華夏出版社，2003

第7篇：人工智能技術(shù)研發(fā)范文

計(jì)劃強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，形成“人工智能＋X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。計(jì)劃的重點(diǎn)任務(wù)之一，是要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，并且推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用。高校在人才培養(yǎng)中起到了至關(guān)重要的作用，雖然人工智能尚未成為一級(jí)學(xué)科，但國(guó)內(nèi)不少一流的高校已經(jīng)開始通過建立合作實(shí)驗(yàn)室、增強(qiáng)人工智能分支教學(xué)等方式發(fā)展人工智能。

為了解各高校開展人工智能研究的情況，億歐盤點(diǎn)了10家在設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室或有人工智能分支專業(yè)的高校。

清華大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系（簡(jiǎn)稱計(jì)算機(jī)系）成立于1958年，在2006年、2012年全國(guó)學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心開展的一級(jí)學(xué)科整體水平評(píng)估中，以總分滿分100分的成績(jī)排名第一。2017年，在 USnews 推出的世界大學(xué)學(xué)科排名 Best Global Universities for Computer Science 中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科緊隨 MIT之后位列世界第2名。在 QS 世界大學(xué)排名 （QS World University Rankings） 給出的全球計(jì)算機(jī)學(xué)科排名中為例第15名，其排名與得分逐年穩(wěn)步提升。

計(jì)算機(jī)系包含了國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)專業(yè)最全的學(xué)科方向，設(shè)有高性能計(jì)算機(jī)與處理器、并行與分布式處理、存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)安全、系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程及知識(shí)工程、軟件工程、計(jì)算機(jī)與VLSI設(shè)計(jì)自動(dòng)化、軟件理論與系統(tǒng)、生物計(jì)算及量子計(jì)算、人工智能、智能控制及機(jī)器人、人機(jī)交互與普適計(jì)算、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與可視化技術(shù)、CAD技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、媒體信息處理等研究方向。

計(jì)算機(jī)系現(xiàn)設(shè)有高性能計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件、人機(jī)交互與媒體集成4個(gè)研究所；智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)部等科研教學(xué)機(jī)構(gòu)。

計(jì)算機(jī)系還設(shè)有國(guó)家級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，包括：計(jì)算機(jī)原理實(shí)驗(yàn)室、微型計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室、操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)軟件實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室、學(xué)生科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等。此外，計(jì)算機(jī)系還與騰訊、搜狗、微軟、思科等國(guó)內(nèi)外著名公司建立了面向教學(xué)或研究的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

北京大學(xué)：智能科學(xué)系

智能科學(xué)系成立于2002年7月，主要從事智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能分析與智能計(jì)算、智能機(jī)器人等方向的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，側(cè)重于理論、方法以及重大領(lǐng)域應(yīng)用上。

北大智能科學(xué)系依托于視覺聽覺信息處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室以實(shí)現(xiàn)高度智能化的機(jī)器感知系統(tǒng)為目標(biāo)，在生物特征識(shí)別研究方面處于國(guó)際領(lǐng)先地位。智能科學(xué)系在著名的軟件與人工智能專家、我國(guó)載人飛船工程軟件專家組組長(zhǎng)何新貴院士和長(zhǎng)江特聘教授查紅彬教授的帶領(lǐng)下，重點(diǎn)開展機(jī)器視覺、機(jī)器聽覺、智能系統(tǒng)與智能的生理心理基礎(chǔ)等研究。以北大智能科學(xué)研究人員為技術(shù)核心的北大指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)唯一能與國(guó)外系統(tǒng)抗衡的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是中國(guó)第一家也是唯一的一家提供公安應(yīng)用全面解決方案的系統(tǒng)，擁有中國(guó)指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品第一市場(chǎng)占有率。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說話人識(shí)別新方法的研究獲得教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；國(guó)家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)研究獲得2000年中國(guó)高校科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，入選2000年中國(guó)高校十大科技進(jìn)展。

復(fù)旦大學(xué)：類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院

復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院于2015年3月籌建成立，是復(fù)旦大學(xué)校內(nèi)的獨(dú)立二級(jí)研究機(jī)構(gòu)。其前身為復(fù)旦大學(xué)第一批跨學(xué)科交叉國(guó)際化研究中心——計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)研究中心，成立于2008年。研究院基于復(fù)旦大學(xué)既有的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科綜合交叉研究?jī)?yōu)勢(shì)，以計(jì)算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，著力開展大腦機(jī)制解析、腦疾病智能診療、類腦智能算法、類腦智能軟硬件、新藥智能研發(fā)、通用智能等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。

研究院率先探索打通國(guó)際與國(guó)內(nèi)、科技與產(chǎn)業(yè)的全鏈條、全球化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，充分發(fā)揮高校培養(yǎng)和儲(chǔ)備高端智能人才、發(fā)現(xiàn)和培育前沿技術(shù)的綜合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研源頭創(chuàng)新與合作，致力于成為推動(dòng)腦科學(xué)、人工類腦智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展的重要科技創(chuàng)新平臺(tái)。

研究院目前在建五個(gè)核心功能平臺(tái)和一個(gè)國(guó)際合作研發(fā)中心，主要包括：一是以腦高級(jí)認(rèn)知功能的多信息反饋處理機(jī)制研究為核心的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算仿真平臺(tái)；二是以多尺度多中心重大腦疾病數(shù)據(jù)庫(kù)和算法開發(fā)為基礎(chǔ)的智能診治數(shù)據(jù)示范平臺(tái)；三是依托高端醫(yī)療影像設(shè)備集群，為生物醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化研究和信息產(chǎn)業(yè)智能化提供試驗(yàn)技術(shù)支撐的綜合生物醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)；四是以開發(fā)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自組織學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及可穿戴設(shè)備、類腦芯片、健康服務(wù)機(jī)器人等為目標(biāo)的類腦智能軟、硬件開發(fā)平臺(tái)；五是集孵化加速、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、投資基金為一體，為類腦智能創(chuàng)新項(xiàng)目及企業(yè)提供應(yīng)用技術(shù)資源和孵化服務(wù)的類腦智能產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)；六是依托已有的歐洲人類腦計(jì)劃、美國(guó)腦計(jì)劃等國(guó)際合作的數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)資源，建設(shè)類腦智能國(guó)際合作節(jié)點(diǎn)和人才培養(yǎng)中心。

中國(guó)科學(xué)院：自動(dòng)化研究所

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所成立于1956年10月，是我國(guó)最早成立的國(guó)立自動(dòng)化研究機(jī)構(gòu)。目前設(shè)有類腦智能研究中心、智能感知與計(jì)算研究中心、腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心等12個(gè)科研開發(fā)部門，還有若干與國(guó)際和社會(huì)其他創(chuàng)新單元共建的各類聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和工程中心。另有漢王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。

近年來(lái)，自動(dòng)化所共獲得省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)30余項(xiàng)。數(shù)量逐年增加，質(zhì)量不斷提高；專利申請(qǐng)和授權(quán)量連年攀升，多年位居北京市科研系統(tǒng)前十名繪制的“腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜”第一次建立了宏觀尺度上的活體全腦連接圖譜；虹膜識(shí)別核心技術(shù)突破國(guó)外封鎖，通過產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合走出“中國(guó)制造”之路；基于自動(dòng)化所語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的“紫冬語(yǔ)音云”在淘寶、來(lái)往等阿里巴巴旗下移動(dòng)客戶端產(chǎn)品中得到推廣；“分子影像手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)”通過國(guó)家藥監(jiān)局醫(yī)療器械安全性及有效性檢測(cè)認(rèn)證并進(jìn)入臨床應(yīng)用；“智能視頻監(jiān)控技術(shù)”和“人臉識(shí)別技術(shù)”分別成功應(yīng)用于2008年北京奧運(yùn)會(huì)、2010年上海世博會(huì)的安保工作中，為社會(huì)安全貢獻(xiàn)自己的力量；研制的AI程序“CASIA－先知1．0”采用知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的體系架構(gòu)，在2017首屆全國(guó)兵棋推演大賽總決賽中7：1的懸殊比分戰(zhàn)勝人類頂級(jí)選手，展示了人工智能技術(shù)在博弈對(duì)抗領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力……

在共建機(jī)構(gòu)方面，自動(dòng)化所與新加坡媒體發(fā)展管理局聯(lián)合成立中新數(shù)字媒體研究院，聚焦交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)、視頻和分析等領(lǐng)域；與瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)（EPFL）在京成立中瑞數(shù)據(jù)密集型神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在類腦智能研究方面展開合作；與澳大利亞昆士蘭大學(xué)（UQ）共建中澳腦網(wǎng)絡(luò)組聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在“計(jì)算大腦”研究方向上進(jìn)行遠(yuǎn)景規(guī)劃；還與香港科技大學(xué)共建智能識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在模式識(shí)別、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域展開合作。

廈門大學(xué)：智能科學(xué)與技術(shù)系

早在上世紀(jì)八十年代初，廈門大學(xué)就已開始從事人工智能領(lǐng)域的研究，相繼在專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得過一系列成果。為此，1988年經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所”，后于2004年更名為“廈門大學(xué)人工智能研究所”。2006年12月，經(jīng)國(guó)家教育部批準(zhǔn)，廈門大學(xué)正式設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，并于2007年6月經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系”。

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系現(xiàn)有一個(gè)本科專業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)），三個(gè)碩士學(xué)位授予專業(yè)（模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)），兩個(gè)博士學(xué)位授予專業(yè)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)）。

目前該系承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家863、國(guó)家自然科學(xué)基金、福建省科技基金等項(xiàng)目，擁有“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”、“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”和“廈門大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)中心”三個(gè)平臺(tái)，此外還有“藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算”、“自然語(yǔ)言處理”、“智能多媒體技術(shù)”、“人工大腦實(shí)驗(yàn)室”、“智能中醫(yī)信息處理”等多個(gè)研究型實(shí)驗(yàn)室，為培養(yǎng)高質(zhì)量的學(xué)生提供了必要的保障。

上海交通大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系成立于1984年。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用不斷深入，特別是隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系不斷調(diào)整學(xué)科方向，形成了高可靠軟件與理論、并行與分布式系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能人機(jī)交互、密碼學(xué)與信息安全等研究方向。

該院系下設(shè)三個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：智能計(jì)算與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、上海市教委智能交互與認(rèn)知工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地及上海市可擴(kuò)展計(jì)算與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。其中，上海交通大學(xué)－微軟智能計(jì)算與智能系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室目前是教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成立于2005年9月，是交通大學(xué)和微軟亞洲研究院在多年良好合作的基礎(chǔ)上，為了更好發(fā)揮各自在并發(fā)計(jì)算、算法與復(fù)雜性理論、仿腦計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、自然語(yǔ)言處理、多媒體通訊以及機(jī)器人等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“使未來(lái)的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人能夠看、聽、學(xué)，能以自然語(yǔ)言的方式與人類交流”這一共同使命而成立的。實(shí)驗(yàn)室在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流等方面也取得了很好的成績(jī)。實(shí)驗(yàn)室累積200余篇，成果發(fā)表于CVPR，ICCV，WWW等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上。

南京大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

南京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究起步于1958年，建立了計(jì)算技術(shù)、計(jì)算數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯等專業(yè)開始培養(yǎng)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域?qū)ｉT人才，1978年在上述三個(gè)專業(yè)基礎(chǔ)上成立了計(jì)算機(jī)科學(xué)系，1993年更名為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。

依托該系師資，先后成立了南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件研究所、計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京大學(xué)）、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所、南京大學(xué)多媒體計(jì)算技術(shù)研究所、南京大學(xué)軟件工程中心（江蘇省軟件工程研究中心）、南京大學(xué)信息安全研究所等科研機(jī)構(gòu)。主要科研方向有：軟件自動(dòng)化與形式化、分布與并行計(jì)算及新型網(wǎng)絡(luò)、新型程序設(shè)計(jì)與軟件方法學(xué)、多媒體與信息處理、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)軟件及信息安全等。

建系30年來(lái)，共承擔(dān)國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家攀登計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家科技攻關(guān)等重大科技計(jì)劃項(xiàng)目以及省、部、委科研項(xiàng)目和企事業(yè)委托或國(guó)際合作的研發(fā)項(xiàng)目300余項(xiàng)，科研成果獲得各種獎(jiǎng)勵(lì)80余項(xiàng)，其中國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部委自然科學(xué)獎(jiǎng)和科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)2項(xiàng)，一等獎(jiǎng)8項(xiàng)，二等獎(jiǎng)37項(xiàng)。3000多篇，出版專著、教材50多部，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利33項(xiàng)。部分成果被轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，產(chǎn)生了較大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)創(chuàng)建于1956年，是中國(guó)最早的計(jì)算機(jī)專業(yè)之一。在1985年，發(fā)展成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，并建立了計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所。2000年，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院成立；同年，建立了軟件學(xué)院，后經(jīng)國(guó)家教育部、國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)為國(guó)家示范性軟件學(xué)院。目前。哈工大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)國(guó)家一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科、7個(gè)博士點(diǎn)和7個(gè)碩士點(diǎn)、1個(gè)博士后科研流動(dòng)站、一個(gè)國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)防科工委創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)。

目前主要研究方向包括：智能人機(jī)交互、音視頻編解碼技術(shù)、語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言理解與中文信息處理、機(jī)器翻譯、信息檢索、海量數(shù)據(jù)計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全、傳感器網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算、高可靠與容錯(cuò)計(jì)算技術(shù)、穿戴計(jì)算機(jī)、企業(yè)計(jì)算與服務(wù)計(jì)算、智能機(jī)器人、生物計(jì)算與生物特征識(shí)別。

學(xué)院有一批研究成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，包括：國(guó)家信息安全管理系統(tǒng)、數(shù)字視頻廣播編碼傳輸與接收系統(tǒng)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)特定信息獲取系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)機(jī)群并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、神州號(hào)飛船數(shù)據(jù)管理分系統(tǒng)、穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信息安全與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)、視頻編解碼技術(shù)、黑龍江省CIMS應(yīng)用示范工程、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)等等。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

中國(guó)科技大學(xué)于1958年建校時(shí)就設(shè)置了計(jì)算機(jī)專業(yè)。根據(jù)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)家中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，面向國(guó)家和社會(huì)的重大需求，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院將科研力量凝聚在高性能計(jì)算、智能計(jì)算與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與可信計(jì)算、先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)四個(gè)主要的研究領(lǐng)域。

學(xué)院的支撐實(shí)驗(yàn)室有：國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）、安徽省高性能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、安徽省計(jì)算與通訊軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、 多媒體計(jì)算與通信教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科大超級(jí)運(yùn)算中心和信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心。

其中，多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主要從事人機(jī)自然語(yǔ)音通信、語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。人機(jī)自然語(yǔ)音通信方面，主要研究中文信息處理、人類視聽覺機(jī)理、語(yǔ)音語(yǔ)言學(xué)等。語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘方面，主要研究自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的計(jì)算、多媒體內(nèi)容的語(yǔ)義標(biāo)注、自動(dòng)問答、語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與知識(shí)工程、隱私保護(hù)與管理中的語(yǔ)義計(jì)算等。

依托多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，雙方聯(lián)合實(shí)施了聯(lián)合培養(yǎng)博士生計(jì)劃、實(shí)習(xí)生計(jì)劃、精品課程建設(shè)計(jì)劃、青年教師培養(yǎng)計(jì)劃等，取得了突出成果，探索出了一條企業(yè)和高校共同培養(yǎng)優(yōu)秀人才的道路，為微軟亞洲研究院與其他高校的合作提供了一個(gè)經(jīng)典范例。

華中科技大學(xué)：自動(dòng)化學(xué)院

華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院是由原控制科學(xué)與工程系和原圖像識(shí)別與人工智能研究所于2013年合并組建的學(xué)院。原控制科學(xué)與工程系前身是成立于1973年的華中工學(xué)院自動(dòng)控制系，1998年更名為華中理工大學(xué)控制科學(xué)與工程系；原圖像識(shí)別與人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批準(zhǔn)成立從事圖像識(shí)別和人工智能研究的研究機(jī)構(gòu)。

科學(xué)研究工作主要涉及復(fù)雜系統(tǒng)控制理論、決策分析與決策支持、電力電子與運(yùn)動(dòng)控制、智能控制與機(jī)器人、計(jì)算機(jī)集成控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息檢測(cè)與識(shí)別、飛行器控制與狀態(tài)監(jiān)測(cè)、生物信息處理、神經(jīng)接口與康復(fù)技術(shù)、物流系統(tǒng)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)員與公共安全、多譜圖像制導(dǎo)、目標(biāo)探測(cè)的多譜信息技術(shù)、多譜信息的實(shí)時(shí)處理與系統(tǒng)集成技術(shù)、人工智能與思維科學(xué)、信息安全等方向。

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是自動(dòng)化一級(jí)學(xué)科的重要二級(jí)學(xué)科。迄今為止，本系在原 “圖像識(shí)別與人工智能研究所”和“控制科學(xué)與工程系”的這兩個(gè)學(xué)科點(diǎn)承擔(dān)了百余項(xiàng)國(guó)家、國(guó)防與行業(yè)項(xiàng)目。近5年科研經(jīng)費(fèi)總額在8000萬(wàn)元以上，包括973計(jì)劃，國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、面上和青年基金項(xiàng)目，863計(jì)劃，國(guó)家重大專項(xiàng)、國(guó)防重點(diǎn)預(yù)研與基金，國(guó)家科技支撐計(jì)劃，省部級(jí)科研項(xiàng)目，以及大型工程和企業(yè)科研合作項(xiàng)目等。

總結(jié)

第8篇：人工智能技術(shù)研發(fā)范文

AlphaGo的出現(xiàn)加速了人們對(duì)人工智能（Artificial Intelligence以下簡(jiǎn)稱AI）的理解，但AI極客們的野心遠(yuǎn)非19行的棋盤可以局囿，他們擁有酷炫的技術(shù)和非凡自信，并想以此來(lái)改變世界。

美國(guó)暢銷書作者、發(fā)明家雷.庫(kù)茲韋爾（Ray.Kurzweil）在《奇點(diǎn)臨近》一書中為人工智能的出現(xiàn)設(shè)定了三個(gè)條件：強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的知識(shí)儲(chǔ)備，最后還需要教會(huì)計(jì)算機(jī)擁有認(rèn)知能力，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)讓計(jì)算機(jī)不斷的自行進(jìn)化。

前兩者已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。第三點(diǎn)，如何讓機(jī)器擁有認(rèn)知能力是AI極客們關(guān)注的重點(diǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心。機(jī)器學(xué)習(xí)將教會(huì)計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界，知道自然界的日升日落、陰晴圓缺，并能理解人類的行為和語(yǔ)言。機(jī)器學(xué)習(xí)的常用領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)挖掘、視覺理解、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等方面。我們采訪了數(shù)位科技公司高層、新銳創(chuàng)業(yè)者，他們有一個(gè)共同的身份―國(guó)內(nèi)從事機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用和研發(fā)的專家。他們講述了中國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，而一旦科技出現(xiàn)新突破，也預(yù)示著新一輪的商業(yè)變革。 先知

坐在記者對(duì)面，臉龐消瘦的陳運(yùn)文笑得有些靦腆，言語(yǔ)卻充滿自信，“很多事情都是可以預(yù)測(cè)的”。

陳運(yùn)文是國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)方面的專家，曾任百度核心技術(shù)研發(fā)工程師和盛大文學(xué)首席數(shù)據(jù)官?，F(xiàn)在他是個(gè)創(chuàng)業(yè)者，達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO。他為公司新入職的同事下發(fā)了一套題――如何預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)上的幸存者。整套題通過獲取泰坦尼克號(hào)上所有乘客的真實(shí)信息，包括性別、年齡、職業(yè)、票價(jià)、艙位等，然后編寫程序來(lái)預(yù)測(cè)這2000余名乘員中哪些人最終得以生還。

在陳運(yùn)文眼里，將所有信息加以綜合挖掘，就能夠推演出最終的答案―“705名生還者都可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)?！?/p>

預(yù)測(cè)這樣的事件只是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)案例，對(duì)于極客而言，只要給他們足夠的信息，這個(gè)世界就沒有意外和偶然。

現(xiàn)在，陳運(yùn)文用自己的技術(shù)幫助企業(yè)進(jìn)行商業(yè)決策。雖然只成立不到半年，但這個(gè)隱藏在張江天之驕子公寓里的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)獲得真格基金和盛大網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人陳大年的投資。

陳運(yùn)文將第一批客戶瞄準(zhǔn)為自媒體人，通過數(shù)據(jù)分析，為自媒體提供可以引發(fā)熱議的話題，并告訴這些作者，什么人喜愛看他們的文章、會(huì)關(guān)注什么話題。

讓機(jī)器自己學(xué)會(huì)分析信息早就在商業(yè)行為中廣泛存在。在百度工作期間，陳運(yùn)文負(fù)責(zé)搜索引擎的核心算法研究，主要“為用戶提供最有價(jià)值的信息”。 工作的難點(diǎn)不在于搜索信息，而在于讓機(jī)器認(rèn)知用戶的搜索意圖。

用戶經(jīng)常會(huì)在搜索框中輸入“口語(yǔ)詞匯或者模糊的語(yǔ)句”，服務(wù)器要從人們的搜索語(yǔ)句中判斷真正的需求。陳運(yùn)文就需要設(shè)計(jì)算法讓搜索引擎理解用戶的語(yǔ)義，從數(shù)百億的網(wǎng)頁(yè)中迅速找到對(duì)用戶最有價(jià)值的結(jié)果。這種“算法”就屬于人工智能。百度每天的搜索有數(shù)十億次，每當(dāng)陳運(yùn)文改進(jìn)了算法都能看到用戶點(diǎn)擊的滿意度在上升。

今天這種依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提高企業(yè)運(yùn)作效率的方法變得更常見，業(yè)內(nèi)將其稱為“商業(yè)智能”（Business Intelligence）技術(shù)。陳運(yùn)文計(jì)劃將這種技術(shù)在云端運(yùn)用，另一些同類公司則將這種技術(shù)直接運(yùn)用在軟件上。2010年在美國(guó)納斯達(dá)克上市的Qlik公司就是商業(yè)智能軟件的代表企業(yè)。他們的QlikView軟件為用戶提供“可視化”的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

“我們的軟件可以理解數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)并將其用更直觀的方式展現(xiàn)給客戶，以幫助管理層做出決策?！?Qlik亞太區(qū)制造業(yè)和高科技市場(chǎng)開發(fā)總監(jiān)Jeremy Sim對(duì)《財(cái)經(jīng)天下》周刊表述。

這些帶有“預(yù)測(cè)”功能的軟件已經(jīng)在服務(wù)并改變?nèi)藗兊纳?，比如根?jù)顧客的購(gòu)買信息QlikView會(huì)提示便利店店長(zhǎng)，售貨架上的麥片不應(yīng)該和面包擺在一起，雖然它們都是早餐食品，但如果將麥片和酸奶擺在一起，銷售數(shù)字會(huì)更好看。此類預(yù)測(cè)還進(jìn)一步提醒物流部門，盡量地在頭天晚上補(bǔ)足麥片和酸奶貨源。這類商業(yè)智能的應(yīng)用滲入所有人的生活，以這家公司為例，他們已經(jīng)在全球100多個(gè)國(guó)家招徠了3.8萬(wàn)企業(yè)客戶，間接服務(wù)人群上千萬(wàn)。

未來(lái)這些帶有“智力”的系統(tǒng)將會(huì)更多的出現(xiàn)在電商、醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域。“比如隨著智能手環(huán)的增加，會(huì)有更多的健康數(shù)據(jù)被采集，那么我們會(huì)提供健康預(yù)警、治療方案推薦等服務(wù)?！标愡\(yùn)文說。現(xiàn)在只是大數(shù)據(jù)挖掘的初級(jí)階段，人工智能時(shí)代也才剛剛開啟。 視覺理解，打造機(jī)器之目

2014年6月，比爾?蓋茨訪華，除了見政商要員外，他還專門造訪了一家剛成立一年的創(chuàng)業(yè)公司―格靈深瞳。對(duì)于這家初創(chuàng)公司，比爾蓋茨留下了兩句后來(lái)被廣泛引用的評(píng)語(yǔ)“This is very cool”和“IT界的下一個(gè)大事件是計(jì)算機(jī)視覺（computer vision）與深度學(xué)習(xí)（deep learning） 的結(jié)合”。

格靈深瞳就是這樣一個(gè)結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)為一身的酷公司。創(chuàng)始人趙勇是致力于視覺理解的知名極客，雖然他本人并不喜歡這個(gè)稱謂。

“極客（Geek）在英文里形容書呆子，只會(huì)做技術(shù)不通世事，但我覺得我是一個(gè)懂技術(shù)的正常人。”他對(duì)《財(cái)經(jīng)天下》周刊說。

趙勇專攻計(jì)算機(jī)視覺和運(yùn)算影像學(xué)，2009年入職谷歌總部研究院任資深研究員，是谷歌眼鏡項(xiàng)目的骨干?！拔覀儓F(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)谷歌眼鏡的場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)，利用谷歌街景來(lái)判斷使用者所處的位置?！焙?jiǎn)單地說就是將谷歌眼鏡捕獲的圖像和谷歌街景做比對(duì)，然后快速地定位用戶所處位置和周邊信息。谷歌眼鏡可以在500毫米之內(nèi)將用戶的位置精確到米級(jí)別。趙勇說谷歌眼鏡并不是“進(jìn)化的產(chǎn)品，而是從無(wú)到有的突破”。

2013年初，趙勇回國(guó)創(chuàng)業(yè)成立格靈深瞳，并在三個(gè)月后拿到真格基金和聯(lián)創(chuàng)策源的聯(lián)合天使投資，同年6月格靈深瞳又拿到紅杉資本 A 輪高達(dá)數(shù)千萬(wàn)美元的投資。

業(yè)內(nèi)傳播著投資人爭(zhēng)論其未來(lái)估值的段子，據(jù)說某次飯局上真格基金的徐小平、紅杉資本的沈南鵬和聯(lián)創(chuàng)策源的馮波討論格靈深瞳的未來(lái)估值，徐小平認(rèn)為起碼5000億美元，而沈南鵬認(rèn)為1000億美元，最后馮波折中地認(rèn)為3000億美元。而現(xiàn)在中國(guó)電商巨頭阿里巴巴的市值還不到1900億美元。

受到比爾?蓋茨和投資人如此追捧的原因在于趙勇的研究方向―計(jì)算機(jī)視覺，這是機(jī)器學(xué)習(xí)中極為復(fù)雜的領(lǐng)域。

將趙勇和陳運(yùn)一個(gè)對(duì)比就可以看出他們研究方向的不同。趙勇認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘是讓計(jì)算機(jī)理解“結(jié)構(gòu)化信息”，結(jié)構(gòu)化指那些人工制作的成型的信息數(shù)據(jù)，例如一句話一段文字或者一份表格。但計(jì)算機(jī)視覺需要讓機(jī)器理解飄過鏡頭的一片樹葉，或者悄悄走過的一只貓。

陳運(yùn)文對(duì)此也做了比較，他認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘更多的是處理文本信息，而文字是具象的表達(dá)，機(jī)器看到漢字“貓”或者英文“cat”就可以理解這是一種動(dòng)物，但圖片是抽象信息，給計(jì)算機(jī)看一張貓的圖片，讓它去理解貓的概念非常困難。

所以當(dāng)2012年6月谷歌X實(shí)驗(yàn)室宣布他們研發(fā)的“谷歌大腦”通過百萬(wàn)張圖片的學(xué)習(xí)后可以識(shí)別“貓”的時(shí)候，全世界都為之震驚。這意味著谷歌培養(yǎng)的這個(gè)“孩子”具備視覺理解的能力可以“看圖說話”了。而參與“谷歌大腦”研發(fā)的吳恩達(dá)博士（Andrew Ng）也因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目被譽(yù)為“谷歌大腦之父”，成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者。

為了建造“谷歌大腦”，吳恩達(dá)使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，他們連接了1.6萬(wàn)片處理器創(chuàng)造了一個(gè)擁有10億多條連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并逐步地培訓(xùn)這個(gè)系統(tǒng)，直到它擁有識(shí)圖的能力。

現(xiàn)在，趙勇做的事情與此類似。

他通過影像設(shè)備捕捉實(shí)時(shí)畫面，讓計(jì)算機(jī)識(shí)別這個(gè)真實(shí)世界，更為直接的說法或許是―趙勇正在研制“機(jī)器人之眼”。

像谷歌一樣，想讓計(jì)算機(jī)能識(shí)別圖像，趙勇也需要制作一個(gè)“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”系統(tǒng)。

在人腦中有大約1000億個(gè)神經(jīng)元，神經(jīng)元通過神經(jīng)突出連接在一起就變成了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人們思考問題的時(shí)候這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互激發(fā)，最終產(chǎn)生決策?，F(xiàn)在極客們用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬這個(gè)過程，用計(jì)算程序建立起龐大的計(jì)算元素，這些程序運(yùn)算的結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)互為交換互相影響，最終產(chǎn)生結(jié)果，這就是初級(jí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)越多規(guī)模越大，其“聰明程度”就越高，學(xué)習(xí)的能力就越強(qiáng)。

要培養(yǎng)這樣一個(gè)會(huì)“識(shí)圖的孩子”，趙勇除了要建立這樣一套龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之外，還需要不停訓(xùn)練這個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

“可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成一個(gè)黑盒子，我在里面設(shè)定了一些基本參數(shù)，隨后不停的往里面輸入數(shù)據(jù)、圖片來(lái)訓(xùn)練它，通過這種大量的訓(xùn)練，黑盒子里面參數(shù)的連接會(huì)越來(lái)越緊密，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)越來(lái)越聰明，最終變成一個(gè)可以識(shí)別圖片的智能系統(tǒng)?！?/p>

嚴(yán)格地說，人工智能不是人類設(shè)計(jì)出來(lái)的，而是人類訓(xùn)練出來(lái)的。即便是趙勇這樣的創(chuàng)建者也無(wú)法知道這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底如何相互作用相互影響，并最終形成自己的智能系統(tǒng)。他能做的只是“選擇輸入數(shù)據(jù)，控制訓(xùn)練方向”。

依舊以老師教育孩子做比喻，雖然趙勇這個(gè)老師不知道孩子是怎么理解圖片，識(shí)別這個(gè)世界的，但他可以控制教學(xué)的內(nèi)容，讓這個(gè)孩子朝某個(gè)方面學(xué)習(xí)。

趙勇花費(fèi)了兩年時(shí)間才為格靈深瞳培養(yǎng)出自己的“孩子”，并將這些有“識(shí)圖能力”的人工智能設(shè)備應(yīng)用到安防監(jiān)控和汽車識(shí)別方面。

去年格靈深瞳推出了名為“目”的行為分析儀，這是一個(gè)包含軟硬件于一體的智能監(jiān)控產(chǎn)品?！澳俊睍?huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控場(chǎng)景內(nèi)的情況，發(fā)覺異常就立刻報(bào)警或者提醒工作人員注意。而在另一個(gè)名為“威目”的產(chǎn)品中，格靈深瞳做到了車輛識(shí)別，他們訓(xùn)練系統(tǒng)辨識(shí)超過5000種車輛，這幾乎涵蓋了地球上所有的汽車類型。這種能力為警方辦案提供了幫助，警方可以用“以圖搜圖”的方式讓“威目”提供他們需要的視頻資料?！熬教峁┮粡埰囌掌吭谧R(shí)別照片之后可以從交通錄像中找出該車的行動(dòng)軌跡?！背酥?，該系統(tǒng)還可以搜索“結(jié)構(gòu)化信息”，例如在系統(tǒng)中輸入2004年生產(chǎn)車牌中含有5這個(gè)數(shù)字的紅色奧迪A4汽車，“威目”就會(huì)在資料中截取相關(guān)的圖像或者視頻，而此前這些工作都需要人工完成。

如果計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)以這樣的速度繼續(xù)，或許用不了幾年，當(dāng)我們站在攝像頭前時(shí)，計(jì)算機(jī)會(huì)在屏幕上敲出那句讓人激動(dòng)的言語(yǔ)―“I see you .” 造物者

“谷歌大腦之父”吳恩達(dá)在完成了“認(rèn)貓”創(chuàng)舉兩年后離開了谷歌，加盟了百度，任職百度首席科學(xué)家并負(fù)責(zé)“百度大腦”的研發(fā)。

說服吳恩達(dá)做此決定的是他的好友，現(xiàn)任地平線機(jī)器人技術(shù)CEO的余凱。

余凱是國(guó)際知名的機(jī)器學(xué)習(xí)專家，他牽頭成立的百度深度學(xué)習(xí)研究院是國(guó)內(nèi)第一個(gè)研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究機(jī)構(gòu)，加盟百度時(shí)被李彥宏稱為“鎮(zhèn)院之寶”。

“深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)概起始于2006年，當(dāng)時(shí)主要有5個(gè)機(jī)構(gòu)從事這方面的研究，分別是多倫多大學(xué)、紐約大學(xué)、美國(guó)的NEC實(shí)驗(yàn)室、斯坦福大學(xué)和蒙特利爾大學(xué)，而我當(dāng)時(shí)在NEC實(shí)驗(yàn)室工作?！庇鄤P說。有段時(shí)間他還在斯坦福大學(xué)執(zhí)教《人工智能概論》。他領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、文本挖掘、多媒體檢索、視頻監(jiān)控，人機(jī)交互等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都有建樹。

去年余凱離開百度，在中關(guān)村的創(chuàng)富大廈租賃辦公室成立地平線機(jī)器人技術(shù)。成立僅4個(gè)月，這家公司就迎來(lái)了首輪投資，投資方包括晨興資本、高瓴資本、紅杉資本、金沙江創(chuàng)投等多家機(jī)構(gòu)。

比起商業(yè)上的追求，余凱更想用技術(shù)改變世界―為萬(wàn)物裝上人工智能的大腦，讓它們變成擁有智能思維的機(jī)器人。

在余凱看來(lái)，他在百度的工作主要是在“云端”搭建人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其服務(wù)主要體現(xiàn)在“為用戶提供更智能的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”，他希望通過人工智能技術(shù)應(yīng)用到物理世界中，讓人們的生活變得更方便和簡(jiǎn)單?！艾F(xiàn)在很多電器都采用軟件結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)操控，我希望未來(lái)都可以實(shí)現(xiàn)本地人工智能操控?！?/p>

他準(zhǔn)備讓汽車、空調(diào)、冰箱、微波爐等上千種產(chǎn)品或設(shè)備都具有從感知到?jīng)Q策的能力。比如用戶進(jìn)入房間時(shí)空調(diào)就可以感知人的位置和體溫自動(dòng)開機(jī)送風(fēng)，并追隨人的移動(dòng)而改變送風(fēng)方向；冰箱則會(huì)讀取存儲(chǔ)食物的信息，及時(shí)提醒用戶食用或補(bǔ)充。

余凱利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)搭建他的人工智能框架。他將這種人工智能系統(tǒng)描述成“類似于安卓的智能硬件的大腦平臺(tái)”，這個(gè)系統(tǒng)可以安裝在不同的產(chǎn)品中。

他“改造萬(wàn)物”的計(jì)劃先從家居產(chǎn)品和汽車兩個(gè)方面著手。地平線機(jī)器人技術(shù)研發(fā)了針對(duì)這兩個(gè)行業(yè)的人工智能操作系統(tǒng)。家居方面的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng)名為“安徒生”，汽車的則稱為“雨果”。

現(xiàn)在 “安徒生”已經(jīng)入駐家電產(chǎn)品，在剛剛過去的上海家博會(huì)展上，地平線機(jī)器人和某國(guó)內(nèi)知名家電廠商合作的兩款智能產(chǎn)品面世參展。“現(xiàn)在業(yè)界最大的智能家居廠商都是我們的客戶，我們向他們提供算法操作系統(tǒng)，并告訴他們?nèi)绾闻渲糜布O(shè)備，就像安卓向手機(jī)廠商提供參考設(shè)計(jì)一樣?！?/p>

下一步余凱準(zhǔn)備讓“雨果”進(jìn)入汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，在安裝了傳感器、處理器和雨果大腦平臺(tái)后，汽車可以成為提供無(wú)人駕駛或智能駕駛的新型交通工具。

“定義萬(wàn)物智能的大腦，這還要花很長(zhǎng)時(shí)間，但是我覺得一步一步往那邊靠近?！?余凱知道地平線機(jī)器人的征程漫漫，但對(duì)于AlphaGo對(duì)戰(zhàn)李世石這樣的人機(jī)大戰(zhàn)新聞他卻無(wú)比篤定?！百惽皫缀跛袑＜叶颊f這次機(jī)器贏不了，但我在接受網(wǎng)易采訪的時(shí)候就公開預(yù)測(cè)機(jī)器會(huì)贏，因?yàn)槲伊私釧lphaGo的算法?！?/p>

陳運(yùn)文也表達(dá)了相同的猜測(cè)。3月9日下午，陳運(yùn)文就興奮地預(yù)測(cè)AlphaGo能夠獲勝，那時(shí)首爾的李世石剛在棋盤上落下自己的第一枚黑子。

3個(gè)小時(shí)后，對(duì)弈到186手時(shí)李世石投子推枰宣告認(rèn)輸。

第9篇：人工智能技術(shù)研發(fā)范文

人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。

我們不禁追問：

人工智能的前沿問題到底是什么？

眾多科技公司對(duì)“人工智能”的厚愛是趕時(shí)髦還是真較量？

在概念被炒得火熱的同時(shí)，

人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價(jià)值又表現(xiàn)如何？

5月23日-27日，圍棋界的人機(jī)大戰(zhàn)在烏鎮(zhèn)上演?？聺嵟cAlphaGo三番棋大戰(zhàn)之后，人類又組團(tuán)群雄再戰(zhàn)AlphaGo。人工智能再次成為這些天的新聞焦點(diǎn)。

人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。IDC的一份報(bào)告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場(chǎng)在2016年到2020年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)會(huì)上表示：“應(yīng)用人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理、智能顧問）。”

卡利說，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來(lái)，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾?普拉默（Daryl Plummer）預(yù)測(cè)，到2020年，更智能的算法將會(huì)讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner的2017年十大重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，分別是：人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。

第二，智能應(yīng)用。像虛擬個(gè)人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易，提高用戶工作效率。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場(chǎng)結(jié)構(gòu)?！拔磥?lái)十年，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)?！笨ɡe了一個(gè)麥當(dāng)勞的案例：麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過照片分析超過1000個(gè)面包來(lái)檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動(dòng)調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時(shí)間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量。

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為，并與周圍環(huán)境和人類更加自然地交互。

目前，日本長(zhǎng)崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開始使用10臺(tái)類人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來(lái)預(yù)訂柜臺(tái)的所有服務(wù)員。隨著無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)正在成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。人工智能的廣泛應(yīng)用將會(huì)作為一種新的常態(tài)，推動(dòng)行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，改變?nèi)藗兊纳罟ぷ鞣绞?。隨著“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”今年首次被寫入政府工作報(bào)告，商業(yè)人工智能將在擁有龐大數(shù)據(jù)資源的中國(guó)市場(chǎng)迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

當(dāng)今世界上各大科技公司均將投資目光投向人工智能的未來(lái)發(fā)展上，并且在可預(yù)知的未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，他們紛紛計(jì)劃在該領(lǐng)域發(fā)力。

那么，我們不禁追問：人工智能的前沿問題到底是什么？這么多科技公司對(duì)“人工智能”的厚愛是趕時(shí)髦還是真較量？在概念被炒得火熱的同r，人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價(jià)值又表現(xiàn)如何？

前沿領(lǐng)域篇 人工智能研究的前沿是什么

史蒂芬?霍金教授在2017GMIC 全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上的視頻演講中對(duì)于人工智能的前言研究領(lǐng)域如此表述。在過去的20 年里，人工智能一直專注于圍繞建設(shè)智能所產(chǎn)生的問題，也就是在特定環(huán)境下可以感知并行動(dòng)的各種系統(tǒng)。在這種情況下，智能是一個(gè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的理性概念。通俗地講， 這是一種做出好的決定、計(jì)劃和推論的能力?；谶@些工作，大量的整合和交叉孕育被應(yīng)用在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制論、神經(jīng)科學(xué)以及其它領(lǐng)域。共享理論框架的建立，結(jié)合數(shù)據(jù)的供應(yīng)和處理能力，在各種細(xì)分的領(lǐng)域取得了顯著的成功。例如語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類、自動(dòng)駕駛、機(jī)器翻譯、步態(tài)運(yùn)動(dòng)和問答系統(tǒng)。

他說，現(xiàn)在，關(guān)于人工智能的研究正在迅速發(fā)展。這一研究可以從短期和長(zhǎng)期來(lái)討論。一些短期的擔(dān)憂在無(wú)人駕駛方面，從民用無(wú)人機(jī)到自主駕駛汽車。比如說，在緊急情況下， 一輛無(wú)人駕駛汽車不得不在小風(fēng)險(xiǎn)的大事故和大概率的小事故之間進(jìn)行選擇。另一個(gè)擔(dān)憂在致命性智能自主武器。它們是否該被禁止？如果是， 那么“自主” 該如何精確定義。如果不是， 任何使用不當(dāng)和故障的過失應(yīng)該如何問責(zé)。還有另外一些擔(dān)憂，由人工智能逐漸可以解讀大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)引起的隱私和擔(dān)憂，以及如何管理因人工智能取代工作崗位帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。

長(zhǎng)期擔(dān)憂主要是人工智能系統(tǒng)失控的潛在風(fēng)險(xiǎn)，隨著不遵循人類意愿行事的超級(jí)智能的崛起，那個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)威脅到人類。這樣錯(cuò)位的結(jié)果是否有可能？如果是，這些情況是如何出現(xiàn)的？我們應(yīng)該投入什么樣的研究，以便更好地理解和解決危險(xiǎn)的超級(jí)智能崛起的可能性，或智能爆發(fā)的出現(xiàn)？

有人說，腦科學(xué)和人工智能迄今為止還是兩門平行的學(xué)科，人工智能對(duì)人類腦科學(xué)研究暫時(shí)沒有任何實(shí)質(zhì)性的幫助。反觀腦科學(xué)卻對(duì)人工智能的深度學(xué)習(xí)方面提供了不少幫助， 比如人工智能借用神經(jīng)科學(xué)里的視覺工作機(jī)制理論，使得人工智能有了今天的發(fā)展。但實(shí)際上，至今為止， 人工智能也只是用了腦科學(xué)其中的一個(gè)理論而已。

但卡內(nèi)基?梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系主任Tom Mitchellt不這么認(rèn)為。他在GMIC2017上的演講中提到，下圍棋、下象棋，人工智能在這一領(lǐng)域突破非?？欤澈笾饕且揽可顚哟蔚臋C(jī)器學(xué)習(xí)。

另外在腦科學(xué)方面的發(fā)展也非常迅猛。在過去十幾年的時(shí)間里，有很多先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，使得我們可以采用無(wú)創(chuàng)或者微創(chuàng)的方法進(jìn)入到人的大腦，進(jìn)行毫米級(jí)的觀察，而且在毫秒內(nèi)就可以對(duì)幾千張影像進(jìn)行分析，觀察人腦的活性。

此外，動(dòng)物大腦的研究更加令人歡心鼓舞，通過基因方面的研究，在基因上進(jìn)行相應(yīng)的工程，對(duì)老鼠和其他動(dòng)物相應(yīng)的神經(jīng)元進(jìn)行修飾、改變，這樣可以更好地對(duì)人的神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行一些管理和控制。無(wú)論是人工智能還是腦科學(xué)，都取得了令人矚目的巨大進(jìn)展。現(xiàn)在人的腦科學(xué)和人工智能方面到了可以有更多交集的好時(shí)機(jī)，我們應(yīng)該在人工智能和腦科學(xué)之間搭建更多的橋梁。

而天風(fēng)證券海外首席分析師何翩翩（美國(guó)麻省理工學(xué)院電機(jī)工程學(xué)士、人工智能碩士、MBA三學(xué)位獲得者）在GMIC 全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上分享關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的報(bào)告時(shí)表示，目前， 國(guó)內(nèi)外人工智能的討論范疇一直都圍繞著五個(gè)點(diǎn)：強(qiáng)度、能力、廣度、監(jiān)督和自主性。通俗地講可以概括為：機(jī)器訓(xùn)練智能化的程度；用來(lái)解決什么問題；特定性向通用性的延伸；監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督；人工智能是助手還是主角。

她介紹了MIT關(guān)于人工智能的五大趨勢(shì)預(yù)測(cè)。首先，最先出現(xiàn)的兩個(gè)趨勢(shì)應(yīng)該是正向強(qiáng)化學(xué)習(xí)和對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AlphaGo 可以說是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)里程碑。GAN （生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）很有可能會(huì)是在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)還沒能普及之前讓計(jì)算機(jī)變得更加智能的關(guān)鍵所在。其次是語(yǔ)言學(xué)習(xí)。語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音接口，在技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景方面已經(jīng)算是AI 里面較為成熟的，計(jì)算機(jī)通過語(yǔ)言與我們交流和互動(dòng)，理解語(yǔ)言的上下文含義，將使AI 系統(tǒng)獲得全方位的實(shí)用性提升，這也是AI步入夏天的第一步。

第四個(gè)趨勢(shì)是，2017 年中國(guó)開始成為人工智能主要參與者。BAT 的布局，加上國(guó)內(nèi)投資者對(duì)于AI 創(chuàng)業(yè)公司的投資熱情高漲。政府方面也在積極推動(dòng)政策扶持，預(yù)計(jì)在2018 年前投資約150 億美元。但我們也發(fā)現(xiàn)關(guān)于AI 的夸張報(bào)道鋪天蓋地，對(duì)AI 的炒作也達(dá)到了令業(yè)界人士不安的程度。我們認(rèn)為這樣對(duì)AI 可能會(huì)造成揠苗助長(zhǎng)的負(fù)面效果，繼而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司因估值過高而步向失敗以及投資枯竭的情況。

第五個(gè)趨勢(shì)就是面對(duì)炒作我們應(yīng)該深呼吸一口氣，頭腦時(shí)刻保持清醒，理智地去看待AI 行業(yè)的下一步發(fā)展，踏踏實(shí)實(shí)地去做好AI 應(yīng)用的研發(fā)工作。

百家爭(zhēng)鳴篇 廠商厚愛AI 是趕時(shí)髦還是真較量

谷歌

谷歌早在2011年就成立了AI部門。2015年8月，谷歌宣布架構(gòu)重組，設(shè)立母公司Alphabet，把谷歌搜索里提煉出來(lái)的人工智能做成谷歌大腦，然后應(yīng)用到各領(lǐng)域。

今年5月，谷歌揭示了人工智能發(fā)展的一種主要新方法，它被稱為“自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）”，它允許人工智能成為另一個(gè)人的架構(gòu)師，并在無(wú)需人工工程師輸入的情況下進(jìn)行自我創(chuàng)造。

AutoML項(xiàng)目專注于深度學(xué)習(xí)，一種涉及到通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層傳遞數(shù)據(jù)的技術(shù)。創(chuàng)建這些層是很復(fù)雜的，因此谷歌的想法是創(chuàng)造能夠自我創(chuàng)造的人工智能。

谷歌的這個(gè)想法，就是讓現(xiàn)有的人工智能創(chuàng)建自己的代碼層，而事實(shí)證明，它比它的人類技術(shù)人員更快、更有效地完成了它的工作。

NVIDIA

在AI世界里，NVIDIA擁有的GPU技術(shù)一直占據(jù)中心地位。從2016年起，NVIDIA開始為數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)駕駛技術(shù)提供圖形處理器，成為提振去年股價(jià)的中心動(dòng)力，而這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展也是蒸蒸日上。根據(jù)其最近公開的財(cái)報(bào)，第一財(cái)季的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元，遠(yuǎn)超過預(yù)期的3.182億美元。汽車業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)24%至1.4億美元，好于預(yù)期的1.32億美元。

NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在本月初的2017 GPU技術(shù)大會(huì)上宣布，將與日本汽車制造商豐田合作，為其提供人工智能硬件及軟件技術(shù)，致力于在未來(lái)幾年內(nèi)提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能并推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程。

IBM

日前，以“天工開物?人機(jī)同行”為主題的2017 IBM論壇在北京召開。會(huì)上IBM了全面升級(jí)的加強(qiáng)版合作伙伴計(jì)劃（PartnerWorld計(jì)劃），以期幫助合作伙伴在云計(jì)算、認(rèn)知、大數(shù)據(jù)、安全等高增長(zhǎng)領(lǐng)域建立更強(qiáng)大的專業(yè)知識(shí)和新技能，在認(rèn)知時(shí)代打造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng)以及提升最終客戶的滿意度。

IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳黎明認(rèn)為，Watson是IBM在人工智能領(lǐng)域60年集大成者。IBM在人工智能這個(gè)領(lǐng)域的尖端技術(shù)集中體現(xiàn)到了Watson這套系統(tǒng)上面去，當(dāng)然IBM的能力也在不斷的研發(fā)、不斷拓展當(dāng)中，它的能力一定會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)。目前Watson 所有具備的URLI四大能力是： Watson能夠理解、推理、學(xué)習(xí)并通過自然語(yǔ)言與人類進(jìn)行交互。它已經(jīng)超越了語(yǔ)言和語(yǔ)音的范疇，深入到視覺、情緒和發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，其中情緒和發(fā)現(xiàn)是Watson所特有的。

OpenAI

OpenAI 是一家非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，由特斯拉CEO 馬斯克聯(lián)合多個(gè)硅谷名人成立，馬斯克也時(shí)常發(fā)出人工智能，如開發(fā)人工智能即召喚邪惡，甚至表示未來(lái)人類將會(huì)成為人工智能的寵物，以及人機(jī)結(jié)合，人類與人工智能并存，或者可以理解為“半機(jī)械人”。

在2015 年12 月，馬斯克及多位硅谷大亨成立了OpenAI 機(jī)構(gòu)，開始了他的瘋狂人工智能計(jì)劃，并籌得了10 億美元的資金來(lái)推動(dòng)人工智能健康有序發(fā)展。他所研究的人工智能技術(shù)成果開源，分享給想要使用的每一個(gè)人。要知道推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，OpenAI 擁有龐大資金后，首先爭(zhēng)奪人工智能人才，從谷歌等公司直接挖來(lái)頂尖人工智能研究人員，Google2Brain 團(tuán)隊(duì)的前研究員Ilya2 Sutskever 擔(dān)任研究總監(jiān)。與谷歌、微軟等相比，OpenAI人工智能隊(duì)伍仍然十分弱小。OpenAI 近日一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)具有里程碑的意義，基于全新算法，人類在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中演示一遍后，機(jī)器人就能模仿執(zhí)行相同的任務(wù)。盡管任務(wù)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但對(duì)未來(lái)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，前景廣闊。

百度

百度是我國(guó)最早在人工智能領(lǐng)域布局的公司。2013 年年初，李彥宏就提出設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院；當(dāng)年4月，百度設(shè)立了硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室。之后，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向，到如今，百度在人工智能的投入與布局已經(jīng)初現(xiàn)成果。2016 年6 月，《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選的“全球最聰明的50 家公司”，百度成功入選； 2016 年11月， 百度大腦入選15 項(xiàng)世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。除百度大腦外，百度在人工智能領(lǐng)域的布局還包括：無(wú)人車駕駛、度秘、百度AR 和百度醫(yī)療大腦。

阿里巴巴

依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)， 阿里巴巴也在人工智能領(lǐng)域逐漸發(fā)力。2016 年8 月初， 在云棲大會(huì)北京峰會(huì)上，阿里云正式推出人工智能ET。ET 目前已具備智能語(yǔ)音交互、圖像視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能。此外，阿里還有“電商大腦” 和“阿里小蜜”。

騰訊

騰訊相對(duì)較晚，2016 年9 月末，騰訊AI 實(shí)驗(yàn)室成立，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前， 該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有超過30 位頂尖科學(xué)家入職，其中超過90%擁有博士學(xué)歷。下一步，將圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，專注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和和計(jì)算機(jī)視覺四個(gè)方面的基礎(chǔ)研究。

聯(lián)想

2017 年4 月中旬，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)楊元慶對(duì)外宣布，未來(lái)4 年，聯(lián)想集團(tuán)將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面的投資超過12 億美元（約82 億元人民幣）。至2021 年3 月份，聯(lián)想集團(tuán)每年研發(fā)開支將到達(dá)15 億美元左右，且上述款項(xiàng)將占總研發(fā)預(yù)算的20%以上。

同BAT 相比，聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域的探索起步較晚。但未來(lái)，每年將有15 億美元的研發(fā)資金用于三個(gè)技術(shù)方向的研究：第一， 將AR作為未來(lái)的顯示和應(yīng)用平臺(tái)；第二，對(duì)話式的人機(jī)交互；第三，針對(duì)后臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)中心技術(shù)平臺(tái)。據(jù)悉，其在智能家居、智能辦公室、智能醫(yī)療及其他領(lǐng)域已經(jīng)開始有所動(dòng)作，最終聯(lián)想能否殺入人工智能排位賽的前列， 讓我們拭目以待。

美團(tuán)云

近日，美團(tuán)云推出高性能GPU 云主機(jī)，標(biāo)志著美團(tuán)云正式進(jìn)軍AI 領(lǐng)域，開啟云端AI 戰(zhàn)略。

美團(tuán)云高級(jí)研發(fā)總監(jiān)王昕溥向《中國(guó)信息化周報(bào)》記者介紹，美團(tuán)云打造的人工智能版圖主要包含三大類產(chǎn)品：主機(jī)類、平臺(tái)類和服務(wù)類。主機(jī)類產(chǎn)品中，除已可申使用的高性能GPU 云主機(jī)外，還將上線FPGA 云主機(jī)服務(wù)。FPGA 的單位功耗性能是GPU 的10 倍以上，由多個(gè)FPGA 組成的集群能達(dá)到GPU 的圖像處理能力并保持低功耗的特點(diǎn)。英特爾預(yù)計(jì)，到2020 年，將有1/3 的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)采用FPGA 技術(shù)。平臺(tái)類產(chǎn)品方面，美團(tuán)云還將于7 月正式開放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，輸出美團(tuán)云AI 能力，為用戶提供TensorFlow 的靈活、高擴(kuò)展性深度學(xué)習(xí)框架。美團(tuán)云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)可以讓工程師擺脫底層的繁瑣細(xì)節(jié)及資源約束，實(shí)現(xiàn)一站式開發(fā)、測(cè)試、部署。在上層服務(wù)類產(chǎn)品中，美團(tuán)云即將上線人臉識(shí)別、OCR 文字識(shí)別、圖片識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能客服、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯等與人們生活場(chǎng)景密切相關(guān)的AI 服務(wù)，讓人類生活更加智能化。

實(shí)際應(yīng)用篇 最接地氣的AI應(yīng)用有哪些

說到人工智能（AI），目前被炒得最熱的似乎都是天上飛的技術(shù)，比如無(wú)人駕駛、AlphaGO 對(duì)戰(zhàn)下圍棋， 而實(shí)實(shí)在在落地到應(yīng)用生活層面的人工智能卻并不被關(guān)注。這不禁讓市場(chǎng)感嘆，2017 年的人工智能虛火上升， 不接地氣。

云知聲董事長(zhǎng)/CTO 梁家恩就曾在4月舉辦的硬蛋AI+ 產(chǎn)業(yè)峰會(huì)演講中表示，現(xiàn)在絕大多數(shù)的AI 產(chǎn)品都更像是在炫耀技術(shù)，哪天看不到技術(shù)的痕跡了，才可能是達(dá)到了一個(gè)使用的階段，并最終滲透到智慧生活、智慧城市、智慧制造等領(lǐng)域。其中智慧生活是面向普通的用戶，智能城市是讓資源如何變得更加的優(yōu)化，智能制造是軟件實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。

可能，生活中的智能家居是最接地氣的AI應(yīng)用。

隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，智能生活將成為大多數(shù)人的生活常態(tài)。而老百姓日常生活所離不開的家居用品則可能是人工智能這項(xiàng)飄在云端的技術(shù)中最接地氣和最容易落地的產(chǎn)業(yè)，而智能家居落地后會(huì)大大改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)112.4 億美元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)35.1%，將成為未來(lái)智能硬件爆發(fā)的據(jù)點(diǎn)之一。2012 年至2020年，中國(guó)智能家居市場(chǎng)年增長(zhǎng)率將達(dá)到25%左右，2020 年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3576 億元。而國(guó)外，包括蘋果在內(nèi)的科技巨頭也在布局HomeKit 的智能家居新模式。

IBM Watson Health已經(jīng)開始證明自己在幫助處理期刊文章、開展最新醫(yī)學(xué)研究以及隨后充當(dāng)診斷助理方面的寶貴價(jià)值?，F(xiàn)在，IBM正在訓(xùn)練Watson讀取醫(yī)學(xué)影像，以幫助放射科醫(yī)師加速開展工作并減少錯(cuò)誤。

無(wú)人機(jī)是現(xiàn)在最火的智能設(shè)備，除了民用航拍，近幾年專家們還開始利用它們回傳的視頻和圖片來(lái)進(jìn)行大型工程的結(jié)構(gòu)檢查。人們將現(xiàn)有的機(jī)器視覺AI技術(shù)加入無(wú)人機(jī)，它就可自行對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢視，大大縮短設(shè)備維護(hù)的時(shí)間。

Facebook 表示未來(lái)將使1000多架太陽(yáng)能激光無(wú)人機(jī)為全球 50 億人提供上網(wǎng)服務(wù)，用激光從 6 萬(wàn)至 9 萬(wàn)英尺（約合 1.8 萬(wàn)至 2.7 萬(wàn)米）的高空發(fā)送高速數(shù)據(jù)供全球最偏遠(yuǎn)的地區(qū)上網(wǎng)。據(jù)悉，該公司將使用一種名為 Aquila 的無(wú)人機(jī)來(lái)完成該項(xiàng)目，這種 V 形無(wú)人機(jī)的翼展與波音767相仿，重量卻不及一輛小轎車。

F8 大會(huì)期間，F(xiàn)acebook 還展示了這種無(wú)人機(jī)的最新設(shè)計(jì)，它可以一次性在高空停留 3 個(gè)月，這些無(wú)人機(jī)有望在今年夏天升空測(cè)試――聽起來(lái)真的很酷。

如今，人工智能雖在整個(gè)行業(yè)內(nèi)掀起火熱的浪潮，但是如何將研究進(jìn)程轉(zhuǎn)換為實(shí)際的有效價(jià)值才是研究的最終方向。

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