自然災(zāi)害的風(fēng)險評估精選(九篇)
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第1篇：自然災(zāi)害的風(fēng)險評估范文
關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；風(fēng)險評估；研究
中圖分類號：S16 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20170532071
引言
在近幾十年來，關(guān)于風(fēng)險評估的理論得到迅猛發(fā)展，并深入滲透到人們的工作和生活的各個領(lǐng)域。但是針對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估進(jìn)行的研究卻是為數(shù)不多，現(xiàn)存的研究成果也存在許多方面的不足和缺陷，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估今后的研究工作應(yīng)該朝哪個方向努力、到底哪個方面的研究更有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展等問題，已成為相關(guān)研究人員的必須面臨的課題。
1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的研究現(xiàn)狀
1.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
從國內(nèi)的研究來看，關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估研究文獻(xiàn)有出版于1999年的《中國農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估與對策》，本書的核心是風(fēng)險分析技術(shù)，書中有關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的概念、理論、模型和方法等內(nèi)容的分析，但對于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估的理論研究還是比較缺乏的。到2003年薛呂穎選取了京津地區(qū)及河北地區(qū)1949―2001年之間每年的冬小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)為依據(jù)，估算除了在干旱缺水的情況下，這兩個地區(qū)的冬小麥年產(chǎn)量增減的風(fēng)險概率。再到2004年中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的王素艷開展的關(guān)于北方冬小麥的抗旱風(fēng)險分析及風(fēng)險區(qū)化的研究，其中詳細(xì)地分析了北方冬小麥的特點(diǎn)和特征，在這個基礎(chǔ)上結(jié)合溫度和光照的因素，對冬小麥的生產(chǎn)能力進(jìn)行風(fēng)險評估，并做出了風(fēng)險評估的指標(biāo)體系，這也是有史以來，對小麥的干旱風(fēng)險進(jìn)行的一次全面的、系統(tǒng)的風(fēng)險評估和區(qū)劃。從文獻(xiàn)的研究記載中可以看出，我國在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估者一方面還沒形成統(tǒng)一的認(rèn)知標(biāo)準(zhǔn)，還缺乏具備可操作性和實踐性的風(fēng)險評估模型。
1.2 國外研究現(xiàn)狀
在國外風(fēng)險評估的研究中，通常按照研究傾向的不同重點(diǎn)將評估模型劃分為經(jīng)濟(jì)型風(fēng)險、社會型風(fēng)險、環(huán)境型風(fēng)險、潛在型風(fēng)險和綜合型風(fēng)險等五大基本類型，在各個類型中，應(yīng)用于不同的領(lǐng)域有存在著各種不同的風(fēng)險評估模型。美國研究專家William J.Petak和Arthur A.Atkisson在《自然災(zāi)害風(fēng)險評價與減災(zāi)對策》這書中，對美國主要的各項自然災(zāi)害作了詳細(xì)的研究和概述，并分析了主要災(zāi)害的損失期望值和風(fēng)險程度，同時提出了應(yīng)對災(zāi)害的管理措施和提升防災(zāi)減災(zāi)能力的方法。但沒有涉及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估。從國外的風(fēng)險研究文獻(xiàn)中可以看出，國外對自然災(zāi)害的研究更傾向于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重視程度還不高。
2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估中存在的問題
2.1 關(guān)于風(fēng)險評估指標(biāo)的問題
根據(jù)統(tǒng)計的文獻(xiàn)顯示，我國在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估一般包含有洪澇方面的風(fēng)險評估、干旱方面的風(fēng)險評估和凍害方面的風(fēng)險評估3個內(nèi)容，但這些風(fēng)險評估的實用性卻不強(qiáng)，尤其是在干旱方面的風(fēng)險評估更甚。幾乎所有關(guān)于干旱災(zāi)害的風(fēng)險評估研究記載中，都是采用降水負(fù)距平作為評估指標(biāo)，這種方法的評估存在一些不足和缺陷，例如降水負(fù)距平只適用于長期干旱的地區(qū)，而對短期間的干旱風(fēng)險的評估是不夠準(zhǔn)確的?？傮w來說我國現(xiàn)存的風(fēng)險評估指標(biāo)的適用性和實用性都不高，缺乏充足的科學(xué)技術(shù)含量，所以推進(jìn)和完善有關(guān)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估研究還需后人加大努力。
2.2 關(guān)于風(fēng)險評估和區(qū)劃的問題
國內(nèi)外在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估方面都是把目光集中于大的方面，例如對全國或某個大地區(qū)或某種農(nóng)作物的風(fēng)險評估進(jìn)行研究，而對于具體的小范地區(qū)或針對某一氣象災(zāi)害對某一作物的評估卻很少，造成了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估和區(qū)劃研究不完整、不全面、不深入的問題，今后的研究應(yīng)該引以為鑒，開展系統(tǒng)的細(xì)致化的氣象災(zāi)害研究。
2.3 今后的風(fēng)險評估應(yīng)該朝哪個方向發(fā)展
對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險評估和區(qū)劃的主要目的在于為農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)提供服務(wù)，所以對評估的區(qū)劃的研究應(yīng)該更多地考慮在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的效用性問題，將研究工作不斷精細(xì)化，不僅要對大范圍、大區(qū)域進(jìn)行研究，也要對具體的某一氣象災(zāi)害、某一農(nóng)作物進(jìn)行研究，并對研究中的關(guān)鍵因素進(jìn)行多元化的分析，使研究能真正地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
3 結(jié)束語
從上文中對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估相關(guān)的研究可以發(fā)現(xiàn)：我國在風(fēng)險評估體系方面的研究還比較少，研究的點(diǎn)和面也比較窄；外國在風(fēng)險評估方面的研究已經(jīng)較為健全和深入。同時國內(nèi)外都缺乏在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害這一領(lǐng)域的研究，還需后人繼續(xù)努力。
參考文獻(xiàn)
[1]霍治國，李世奎，王素艷，等.主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)及其應(yīng)用研究[J].自然資源學(xué)報，2003，18（6）：692-703.
[2]李世奎，霍治國，王素艷，等.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估體系及模型研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報，2004，13（1）：77-87.
第2篇：自然災(zāi)害的風(fēng)險評估范文
在過去的 20 余年中,自然災(zāi)害在全球范圍內(nèi)造成日益嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)與社會影響。以全球氣候變化為主要特征的全球環(huán)境變化使得災(zāi)害發(fā)生的頻率與強(qiáng)度均有所提升。與此同時,人口與財富在高風(fēng)險區(qū)的日益增長和集中,無序的資源開發(fā)與不合理的土地利用規(guī)劃均使得社會 - 生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)對自然災(zāi)害的脆弱性不斷上升。如何有效應(yīng)對災(zāi)害風(fēng)險的挑戰(zhàn)成為了世界各國與社會各界關(guān)注的重點(diǎn)話題。當(dāng)前學(xué)術(shù)界達(dá)成的共識是,災(zāi)害風(fēng)險特別是巨災(zāi)風(fēng)險無法單純依靠單一部門、單一主體、單個區(qū)域的力量來解決,必須依托不同的主體在不同的時間尺度與空間尺度上得以防范,而政府是其中不可或缺的重要角色。而且,政府在區(qū)域綜合災(zāi)害風(fēng)險防范中發(fā)揮著多重作用。從災(zāi)前階段的防災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、應(yīng)急物資儲備、災(zāi)害監(jiān)測體系與預(yù)警機(jī)制、公眾教育,災(zāi)中階段的應(yīng)急處置與救災(zāi),到災(zāi)后恢復(fù)重建,均存在大量的工作由政府投入財政資金完成。長期以來,我國政府在災(zāi)害風(fēng)險防范中發(fā)揮了十分重要而獨(dú)特的作用。在過去的十余年中,我國學(xué)者集中針對巨災(zāi)保險市場失靈與政府介入方式開展了討論,普遍認(rèn)為在我國政府應(yīng)在巨災(zāi)風(fēng)險轉(zhuǎn)移( 特別是巨災(zāi)保險) 中發(fā)揮主導(dǎo)作用。2006年 6 月,我國政府在《關(guān)于保險業(yè)改革發(fā)展的若干意見》中明確表示,中國要建立國家財政支持的巨災(zāi)風(fēng)險保險體系。至此,我國政府開始在國家綜合減災(zāi)體系中發(fā)揮全能型作用: 中央與各級地方政府的財政資金被分配到安全設(shè)防、救災(zāi)救濟(jì)、應(yīng)急管理與風(fēng)險轉(zhuǎn)移等對應(yīng)的職能部門,用于自然災(zāi)害的備災(zāi)、應(yīng)急、恢復(fù)與重建等各個環(huán)節(jié)以有效減輕自然災(zāi)害風(fēng)險。目前,我國公共財政收入早已突破十萬億元大關(guān),但有限的財政資源應(yīng)如何在不同的防范措施上進(jìn)行投入、在眾多的部門之間合理分配,仍然缺乏相關(guān)的研究與討論。中央與地方各級財政在防災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域使用的大量財政資金應(yīng)如何有效整合、優(yōu)化,才能更好地發(fā)揮財政資金的杠桿作用,推動我國自然災(zāi)害風(fēng)險防范事業(yè)的有力發(fā)展,為社會發(fā)展、居民生活提供可靠的風(fēng)險保障? 這是在綜合風(fēng)險防范資金投入中一個亟待討論的問題。
一、政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范優(yōu)化問題的導(dǎo)出
政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的財政投入必須通過政府機(jī)構(gòu)的設(shè)置進(jìn)行運(yùn)作,并在風(fēng)險防范的各個環(huán)節(jié)體現(xiàn)其功能,最終實現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險的減輕。我國學(xué)者曾提出了綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的“結(jié)構(gòu)優(yōu)化模式”與“功能優(yōu)化模型”.其中,結(jié)構(gòu)體系指安全設(shè)防、救災(zāi)救濟(jì)、應(yīng)急管理與風(fēng)險轉(zhuǎn)移四個維度,其具體構(gòu)成是政府針對綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的機(jī)構(gòu)設(shè)置。
其中,安全設(shè)防機(jī)構(gòu)在我國主要是指進(jìn)行防災(zāi)能力建設(shè)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類的相關(guān)職能部門,主要使用由國家發(fā)改委與財政部安排的計劃類項目經(jīng)費(fèi)。
救災(zāi)救濟(jì)在我國主要針對國家減災(zāi)委和民政部,主要使用由財政部安排的中央救災(zāi)資金以及各級地方政府準(zhǔn)備的救災(zāi)救濟(jì)資金。應(yīng)急管理工作主要由國務(wù)院應(yīng)急辦綜合協(xié)調(diào)各部委工作,統(tǒng)一部署安排。風(fēng)險轉(zhuǎn)移工作主要針對金融系統(tǒng),包括銀監(jiān)會、證監(jiān)會和保監(jiān)會,使用各類金融工具實現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險的有效轉(zhuǎn)移。政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范財政投入的結(jié)構(gòu)優(yōu)化需要回答的關(guān)鍵問題是: 有限的財政資源應(yīng)如何在不同的政府部門之間進(jìn)行分配,而在各個部門內(nèi)部又如何在災(zāi)害風(fēng)險防范事業(yè)與非防范事業(yè)之間分配。
政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范財政投入的功能體系是指政府在備災(zāi)、應(yīng)急、恢復(fù)與重建等災(zāi)害風(fēng)險防范周期的四個環(huán)節(jié)上分別進(jìn)行財政投入。功能體系是系統(tǒng)輸出的體現(xiàn),是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定的結(jié)果。功能體系與結(jié)構(gòu)體系之間存在聯(lián)系,但差異較大。例如,備災(zāi)環(huán)節(jié)就分別涉及安全設(shè)防與風(fēng)險轉(zhuǎn)移(風(fēng)險轉(zhuǎn)移的災(zāi)前安排) ; 應(yīng)急環(huán)節(jié)主要對應(yīng)應(yīng)急管理; 恢復(fù)與重建環(huán)節(jié)至少同時涉及救災(zāi)救濟(jì)和風(fēng)險轉(zhuǎn)移( 風(fēng)險轉(zhuǎn)移的資金支付) .一個系統(tǒng)功能的實現(xiàn)需要一到多個系統(tǒng)模塊共同執(zhí)行,因此在上述綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的環(huán)節(jié)與功能中,通常都涉及到一個或若干個政府職能部門。政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范財政投入的功能優(yōu)化需要回答的關(guān)鍵問題是: 在備災(zāi)、應(yīng)急、恢復(fù)與重建等各項功能( 或各個階段)上,政府有限的財政資源應(yīng)如何投入方能最大化地減輕災(zāi)害風(fēng)險?
二、政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范優(yōu)化的重點(diǎn)
( 一) 必須準(zhǔn)確評估災(zāi)害風(fēng)險度
從國際先進(jìn)經(jīng)驗可以看出,開展客觀的定量風(fēng)險評估是優(yōu)化政府在綜合災(zāi)害風(fēng)險防范體系中的資金投入的先決條件,定量估算各種投入措施的效益與成本的基礎(chǔ)。由優(yōu)化目標(biāo)可知,評估的風(fēng)險應(yīng)是一級政府所轄區(qū)域和給定時間范圍內(nèi)某種或多種自然災(zāi)害造成財產(chǎn)損失與人員傷亡的不確定性,風(fēng)險評估得到的結(jié)果應(yīng)能夠以定量形式( 如損失的超越概率曲線) 進(jìn)行表達(dá)。必須構(gòu)建區(qū)域綜合災(zāi)害風(fēng)險評估模型,特別是考慮多種自然災(zāi)害的“多災(zāi)種”風(fēng)險評估模型,完善區(qū)域自然災(zāi)害承災(zāi)體與脆弱性數(shù)據(jù)庫,使模型具備現(xiàn)狀評估與情景模擬( 預(yù)估) 的能力。
發(fā)展針對防范投資優(yōu)化的綜合災(zāi)害風(fēng)險評估模型首先要重點(diǎn)發(fā)展“多災(zāi)種”的綜合模型,以及對間接經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險的建模。由于政府進(jìn)行防范投資的規(guī)劃與預(yù)算以區(qū)域綜合為導(dǎo)向,同時還需要在各種部門與職能之間進(jìn)行優(yōu)化,風(fēng)險評估模型必須是在單災(zāi)種基礎(chǔ)之上完成的綜合風(fēng)險。而“多災(zāi)種”不等于單災(zāi)種的簡單加和,區(qū)域內(nèi)各自然災(zāi)害災(zāi)種之間的“群發(fā)”與“群聚”等相互關(guān)系變得十分重要。這一問題在當(dāng)前災(zāi)害風(fēng)險評估模型研究中亦是前沿問題。其次,風(fēng)險評估模型中必須表達(dá)災(zāi)害事件的間接損失,否則會造成防范投資效益的低估。當(dāng)前研究者普遍使用投入 - 產(chǎn)出、可計算一般均衡等模型針對災(zāi)害事件估計間接經(jīng)濟(jì)損失并取得了一定進(jìn)展,但考慮間接損失的風(fēng)險評估模型發(fā)展仍然緩慢,尚無法滿足防范投資優(yōu)化研究的需求。
( 二) 應(yīng)該準(zhǔn)確估計防范投資的效益與成本
災(zāi)害風(fēng)險防范投資的效益與成本均有著高度的“機(jī)會”本質(zhì)。我國經(jīng)濟(jì)學(xué)家于光遠(yuǎn)曾經(jīng)提出,災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)學(xué)是“減負(fù)與加正”的經(jīng)濟(jì)學(xué)。一筆財政資金若用于某類災(zāi)害風(fēng)險防范措施,則放棄了其用于其他部門或事業(yè)從而獲得收益的機(jī)會,是為防范投資的機(jī)會成本; 另一方面這筆資金也可挽回或避免一定的損失,是為防范投資的效益。風(fēng)險防范投資的效益與生態(tài)環(huán)境服務(wù)價值等許多“非使用”或“非市場”價值類似。防范投資的效益與成本均有著高度的“機(jī)會”屬性,其估計過程依賴于情景假設(shè),即不進(jìn)行防范投資與進(jìn)行防范投資的情景對比。
三、政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的難點(diǎn)
在成本方面,政府進(jìn)行綜合災(zāi)害風(fēng)險防范投資時規(guī)模較大,防范投資行為對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與運(yùn)行狀態(tài)勢必造成難以忽略的影響。例如,政府若大規(guī)模開展抗震加固工程,其工程需求勢必為建筑行業(yè)帶來大的發(fā)展契機(jī); 政府若大力扶持災(zāi)害保險,投入相當(dāng)?shù)呢斦Y金用于保費(fèi)補(bǔ)貼,則相應(yīng)也會為保險行業(yè)的發(fā)展形成影響。若要將上述影響在優(yōu)化模型中充分考慮,則必須使用一般均衡框架,否則難以準(zhǔn)確估計防范投資的機(jī)會成本。此時,須依賴投入產(chǎn)出模
型或可計算一般均衡模型。然而,當(dāng)前我國政府在綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的投資分散于各個部門,對于編制恰當(dāng)?shù)耐度氘a(chǎn)出表或社會核算矩陣、檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)造成了很大困難。 在效益方面,當(dāng)前研究中多采用可直接計量的如效益、成本( 如 CATSIM 和 WCRM) 或 GDP 增速與穩(wěn)定性等指標(biāo)。事實上,福利經(jīng)濟(jì)學(xué)討論社會最優(yōu)時一般使用社會效用函數(shù),要求防范投資所帶來的單位邊際社會正效用恰好等于其帶來的( 因其他事業(yè)投資減少而造成的) 社會邊際負(fù)效用。由于公眾普遍持有風(fēng)險嫌惡的偏好,在不減少期望損失的情況下降低災(zāi)害損失的不確定性也可帶來效用的提升,因此,單純使用現(xiàn)有研究中使用的可直接計量經(jīng)濟(jì)指標(biāo)會導(dǎo)致防范投資社會效益的低估。
然而,如何準(zhǔn)確估計社會效用水平的變化本身是一個難題。當(dāng)前在資源、生態(tài)與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域有一些顯示偏好與陳述偏好的方法值得借鑒。此外,使用由于投資而減少的人員傷亡、心理傷害等更多非單純經(jīng)濟(jì)維度的收益應(yīng)如何定量度量,則需要進(jìn)一步討論。
第3篇：自然災(zāi)害的風(fēng)險評估范文
［關(guān)鍵詞］應(yīng)急物流 風(fēng)險 風(fēng)險評估
應(yīng)急物流是指以提供突發(fā)性自然災(zāi)害、突發(fā)性公共衛(wèi)生事件等突發(fā)性事件所需應(yīng)急物資為目的，以追求時間效益最大化和災(zāi)害損失最小化為目標(biāo)的特種物流活動。在突發(fā)性很強(qiáng)的自然災(zāi)害和公共衛(wèi)生事件造成巨大的人員傷亡和財產(chǎn)損失，必須需要大量的應(yīng)急物流活動，解決和處理突發(fā)事件及其帶來的損害，以免災(zāi)害變成災(zāi)難。
自2003年“非典”爆發(fā)以來，我國開始重視應(yīng)急物流體系建設(shè)，逐步提高國家應(yīng)對突發(fā)性事件的能力，對應(yīng)急管理的研究也進(jìn)入了實證分析的階段。經(jīng)過多年的理論研究和實踐檢驗，目前，我國的應(yīng)急物流體系在組織協(xié)調(diào)、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面取得了進(jìn)展，有效的縮短了應(yīng)急響應(yīng)時問，降低了社會成本。以往這些應(yīng)急物流雖有不少研究成果，但是采用風(fēng)險分析研究少見，本文從風(fēng)險的視角研究應(yīng)急物流的風(fēng)險評估體系。
一、應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系構(gòu)建
應(yīng)急物流風(fēng)險是指應(yīng)急物流運(yùn)作過程中在規(guī)定的費(fèi)用、進(jìn)度和技術(shù)等約束條件下的實際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果的偏離, 包括所有風(fēng)險事件及其相互關(guān)系, 是風(fēng)險性事件發(fā)生的概率及其后果的函數(shù)。
應(yīng)急風(fēng)險評估體系由應(yīng)急物流風(fēng)險識別、應(yīng)急物流風(fēng)險估算和應(yīng)急物流風(fēng)險對策組成。其中，應(yīng)急物流風(fēng)險識別主要闡述事件發(fā)生環(huán)境、原因及事件特征，是判斷風(fēng)險和風(fēng)險對策的前提；應(yīng)急物流風(fēng)險估算主要是根據(jù)根據(jù)風(fēng)險識別中的內(nèi)容，通過估算模型，定量或定性估算事件發(fā)生的強(qiáng)度、后期發(fā)生概率及事件損失等后果，是風(fēng)險評估體系的核心與重點(diǎn)；應(yīng)急物流風(fēng)險對策主要是回答如何通過應(yīng)急物流使物資安全、快捷、有效達(dá)到指定區(qū)域，以及為決策者提供權(quán)衡風(fēng)險的大小，做出物流方案，是降低應(yīng)急物流風(fēng)險的科學(xué)依據(jù)。
二、應(yīng)急物流風(fēng)險識別體系構(gòu)建
風(fēng)險識別體系構(gòu)建是應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系構(gòu)建的第一階段，主要由事件種類、事件原因和事件特征三部分構(gòu)成。
1.事件種類
對突發(fā)事件的分類，不同研究領(lǐng)域的學(xué)者從各自的研究角度對其給出了不同的劃分方法。根據(jù)已有的研究成果，應(yīng)急物流按照突發(fā)性事件所發(fā)生的領(lǐng)域，可以分為三類：突發(fā)自然災(zāi)害、突發(fā)疫情和突發(fā)社會危害。
(1)突發(fā)自然災(zāi)害，主要包括火山、地震，海嘯、泥石流等自然災(zāi)害，如汶川大地震、2008年雪凝自然災(zāi)害，印尼海嘯等。
(2)突發(fā)疫情。突發(fā)疫情可分為人群疫情和動物疫情，人群疫情主要是由細(xì)菌、病毒等對人類健康造成危害所引發(fā)，如2003年的SARS病毒、2009年的甲型HINI流感等；動物疫情主要是病害對動物造成危害所引發(fā)，如2001年英國爆發(fā)的口蹄疫、2004年我國爆發(fā)的禽流感等。
(3)突發(fā)社會危害。突發(fā)社會危害包括突發(fā)事故災(zāi)難和突發(fā)社會安全事件。其中，突發(fā)事故災(zāi)難包括重大交通事故、生產(chǎn)事故、公共設(shè)施及設(shè)備事故等，如山西煤礦事故、豐田“召回門”事件；突發(fā)社會安全事件包括恐怖襲擊事件、經(jīng)濟(jì)安全事件等，如美國的“9•11”事件、俄羅斯地鐵爆炸案等。
2.事件原因
盡管突發(fā)事件總是通過偶然的形式出現(xiàn)，令人難以預(yù)料，措手不及，但實踐表明在這種偶然性背后，總是潛藏著深刻的必然性，是多種因素促成的。在這些突發(fā)事件中，有難以駕馭的自然災(zāi)害易于造成突發(fā)事件，有市場經(jīng)濟(jì)的某些消極因素易于導(dǎo)致突發(fā)事件，有復(fù)雜多變的政治環(huán)境易于誘起突發(fā)事件，有群眾思想覺悟的差異易于產(chǎn)生突發(fā)事件，也許是其中一個因素所造成的，更有可能是多個因素造成的。
3.事件特征
突發(fā)事件的形式和種類很多，而且?guī)缀趺恳淮问录陌l(fā)生，由于環(huán)境和原因各異，都有其各自的特殊性。對突發(fā)事件給出以下的特征描述：突然性主要考慮事件發(fā)生事件；社會性主要考慮影響群眾切身利益及影響；經(jīng)濟(jì)性主要考慮經(jīng)濟(jì)損耗；危害性主要考慮對道路交通等救援渠道的損害。
三、應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系
1.評估體系建立原則
指標(biāo)體系構(gòu)建是應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系的基礎(chǔ)。根據(jù)突發(fā)事件的特征與原因，在設(shè)計應(yīng)急物流評價指標(biāo)體系時，一般遵循以下幾個原則。
第一，系統(tǒng)性與代表性相結(jié)合的原則。選取有代表性并能反映應(yīng)急物流風(fēng)險本質(zhì)特征的指標(biāo)。系統(tǒng)性與代表性的結(jié)合使得所選指標(biāo)能夠便于操作，也提高了工作效率，并能基本反映應(yīng)急物流風(fēng)險的實際情況。
第二，科學(xué)性與可操作性相結(jié)合的原則。應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系的科學(xué)性是確保評價結(jié)果合理的基礎(chǔ)。對于指標(biāo)的涵義、內(nèi)容等也必須科學(xué)明確，刪除意義較小的指標(biāo)，確保應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系的科學(xué)性。另外，也要考慮到該指標(biāo)體系在現(xiàn)實條件下的可操作性。設(shè)置的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)簡潔實用、意義明確，為研究應(yīng)急物流的風(fēng)險及其抗風(fēng)險能力提供依據(jù)。
第三，獨(dú)立性與可比性相結(jié)合的原則。在選取應(yīng)應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系時，要盡量選擇那些具有獨(dú)立性的指標(biāo)，刪除具有明顯相關(guān)性的指標(biāo)。選取的應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系應(yīng)該在不同的時間和空間范圍上具有可比性，指標(biāo)的范圍以及同一指標(biāo)上的定義區(qū)間、數(shù)量化標(biāo)準(zhǔn)等應(yīng)該保持一致，這樣能夠為決策者提供比較準(zhǔn)確的信息資料，充分發(fā)揮指標(biāo)體系的作用。
第四，動態(tài)性與靜態(tài)性相結(jié)合的原則。應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系的構(gòu)建需要充分考慮到動態(tài)指標(biāo)與靜態(tài)指標(biāo)的結(jié)合。在建立應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系時，應(yīng)該根據(jù)具體的實際情況，結(jié)合動態(tài)指標(biāo)與靜態(tài)指標(biāo)對系統(tǒng)的變化過程進(jìn)行評價，并依據(jù)所得的系統(tǒng)風(fēng)險水平制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。
第五，定量分析與定性分析相結(jié)合。應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系中的定量指標(biāo)是用來反映應(yīng)急物流風(fēng)險的量的屬性，可以用具體的數(shù)值表達(dá)。通過對相關(guān)的資料和數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，能夠充分利用定量指標(biāo)的信息，反映出應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系實質(zhì)的目的。
2.應(yīng)急物流評估指標(biāo)體系
應(yīng)急物流風(fēng)險評估指標(biāo)體系具有明顯的層次結(jié)構(gòu)，以特定事件應(yīng)急物流等級作為目標(biāo)層，等級高低表示應(yīng)急物流風(fēng)險的發(fā)?。粶?zhǔn)則層主要是穩(wěn)定性、技術(shù)性及協(xié)調(diào)性的總體反映，因此三個指標(biāo)也成為準(zhǔn)則層的批判依據(jù)；指標(biāo)層則根據(jù)實際需要，劃分不同等級的指標(biāo)層。以風(fēng)險識別系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系建立原則，本文建立了應(yīng)急物流評估指標(biāo)體系。
目標(biāo)層：應(yīng)急物流風(fēng)險評估目標(biāo)
準(zhǔn)則層：穩(wěn)定性、技術(shù)性和協(xié)調(diào)性。其中穩(wěn)定性主要是考慮突發(fā)事件地區(qū)具體環(huán)境反映；技術(shù)性主要是考慮物流技術(shù)和設(shè)施的具體反映；協(xié)調(diào)性主要考慮的應(yīng)急物流的計劃、組織、協(xié)調(diào)和控制。
指標(biāo)層：穩(wěn)定性準(zhǔn)則層指標(biāo)包括政治法律、經(jīng)濟(jì)水平、自然條件和社會因素等四個指標(biāo)；技術(shù)性準(zhǔn)則層指標(biāo)包括應(yīng)急物流倉儲、應(yīng)急物流運(yùn)輸、應(yīng)急物流配送、應(yīng)急物流信息、應(yīng)急物流技術(shù)熟練度、應(yīng)急物流技術(shù)創(chuàng)新程度；協(xié)調(diào)性準(zhǔn)則層指標(biāo)包括人力資源、組織情況、協(xié)作溝通、決策水平。這些指標(biāo)在一定程度上可以直接或間接反映準(zhǔn)則層，其指標(biāo)來源于統(tǒng)計數(shù)據(jù)、設(shè)施比較及專家評分。
3.風(fēng)險等級
本文采用5等級劃分：高風(fēng)險、較高風(fēng)險、中等風(fēng)險、較低風(fēng)險和低風(fēng)險，可以用最大隸屬法確定風(fēng)險等級。風(fēng)險等級越高說明應(yīng)急物流運(yùn)作過程中在規(guī)定的費(fèi)用、進(jìn)度和技術(shù)等約束條件下的實際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果的偏離越大，應(yīng)急物流效果越不理想。
四、應(yīng)急物流風(fēng)險對策
應(yīng)急物流風(fēng)險對策是根據(jù)風(fēng)險評估體系估算的結(jié)果，做出降低風(fēng)險的決策，其主要包括應(yīng)急物流技術(shù)完善措施、應(yīng)急物流政策保障機(jī)制、應(yīng)急物流資源優(yōu)化措施等。其中，應(yīng)急物流技術(shù)完善措施主要包括倉儲、運(yùn)輸、配送等技術(shù)設(shè)施籌備、設(shè)計和完善；應(yīng)急物流政策保障機(jī)制主要從政府角度出發(fā)制定相關(guān)規(guī)章制度保證應(yīng)急物流的有效進(jìn)行；應(yīng)急物流資源優(yōu)化措施主要考慮應(yīng)急物流中的物資的配置情況安排。
參考文獻(xiàn)：
[1] 王豐，姜玉宏，王進(jìn). 應(yīng)急物流[M].中國物資出版社.2007.1
第4篇：自然災(zāi)害的風(fēng)險評估范文
doi：10.3969/j.issn.1004-7484（s）.2014.01.607文章編號：1004-7484（2014）-01-0502-02
攸縣地處湘東南部，羅霄山脈中段西麓武功山西南端，東與江西省萍鄉(xiāng)市、蓮花縣交界，北與醴陵市相連，西和株洲縣、衡東縣接壤，南與茶陵縣、安仁縣毗鄰，是長株潭城市群的次中心城市區(qū)域。全縣總?cè)丝?8.5萬人，常住人口69.3萬人，土地總面積2664.7平方公里。縣內(nèi)礦產(chǎn)資源豐富，已探明的礦產(chǎn)資源有金屬、非金屬和水氣礦產(chǎn)，其中優(yōu)勢礦產(chǎn)煤炭資源面積173.6km2，探明煤炭總儲量4.2億噸，可采儲量2.5億噸，鐵資源儲量6266萬噸，玄武巖和水氣礦產(chǎn)（礦泉水和溫泉）資源豐富。
根據(jù)中國2007年11月1日起施行的《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》的規(guī)定，突發(fā)事件，是指突然發(fā)生，造成或者可能造成嚴(yán)重社會危害，需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件。依據(jù)衛(wèi)生部《突發(fā)事件公共衛(wèi)生風(fēng)險評估辦法》本文所稱的風(fēng)險評估是指通過風(fēng)險識別、風(fēng)險分析和風(fēng)險評價，對突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險、自然災(zāi)害和事故災(zāi)難風(fēng)險以及大型活動等社會安全事件的公共衛(wèi)生風(fēng)險進(jìn)行評估，并提出風(fēng)險管理建議的過程。涉及食品安全風(fēng)險評估按照《食品安全風(fēng)險評估管理規(guī)定（試行）》相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。而突發(fā)事件公共衛(wèi)生風(fēng)險因素分析，則是對已經(jīng)發(fā)生或者可能發(fā)生的突發(fā)事件的短期、中期和長期潛在性因素進(jìn)行前瞻性和可行性的分析探討。
1概述
突發(fā)公共事件主要分為四類：公共衛(wèi)生事件、自然災(zāi)害、事故災(zāi)難和社會安全事件。按照突發(fā)公共事件的性質(zhì)、嚴(yán)重程度、可控性和影響范圍等因素分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ4級，分別為：特別重大、重大、較大和一般。
根據(jù)既往突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生情況及傳染病流行特點(diǎn)分析，攸縣境內(nèi)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，以傳染病事件為主，其次為食物中毒事件，再次為職業(yè)中毒和環(huán)境因素事件，自然災(zāi)害主要有水旱災(zāi)害、氣象災(zāi)害、地震災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、生物災(zāi)害和森林火災(zāi)等。
我縣衛(wèi)生應(yīng)急體系自03年“非典”之后，歷經(jīng)將近十年的發(fā)展，已取得長足進(jìn)步，但防患于未然的能力仍有待加強(qiáng)。開展突發(fā)事件公共衛(wèi)生風(fēng)險評估，及早發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件公共衛(wèi)生風(fēng)險苗頭，防范事件發(fā)生，減輕事件危害是當(dāng)前衛(wèi)生應(yīng)急工作的重中之重，不容忽視。
2現(xiàn)狀分析以及識別出的潛在風(fēng)險
2.1突發(fā)公共衛(wèi)生事件
2.1.1重大傳染病疫情根據(jù)往年突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)測資料，結(jié)合傳染病流行特點(diǎn)分析，攸縣的突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，以傳染病事件為主，如2012年5月份郴州市安仁縣報告2例霍亂疫情，隨后攸縣淥田鎮(zhèn)報告一例聚餐引起的食源性疾病暴發(fā)疫情，我縣突發(fā)公共衛(wèi)生應(yīng)急隊流行病學(xué)調(diào)查和實驗室檢測確定為一例疑似霍亂疫情，并得到及時處理。而且以乙類和丙類傳染病為多見，流感、手足口病、肝炎、肺結(jié)核、梅毒、HIV為我縣目前重點(diǎn)防控傳染病，防控形勢嚴(yán)峻。其次為食物中毒事件、職業(yè)中毒和環(huán)境因素事件。因為傳染病疫情及食物中毒事件的發(fā)生有一定的季節(jié)性和規(guī)律性，夏秋季食物中毒以及霍亂、細(xì)菌性痢疾和感染性腹瀉等腸道傳染病疫情將有一定限度的增加，主要風(fēng)險場所為托幼機(jī)關(guān)和學(xué)校，重點(diǎn)人群為兒童和中小學(xué)生。手足口和流行性腮腺炎疫情將減少；秋冬季節(jié)，氣溫低病原體更易在空氣存活，人員活動空間相對小，空氣不流通加之聚集時間相對長，則流感等呼吸道傳染病疫情必將有所上升。預(yù)計在年終春運(yùn)期間，隨著大量外出務(wù)工人流，寒假學(xué)生流，探親流交叉聚集，將有巨大風(fēng)險的可能。主要風(fēng)險場所為交通運(yùn)輸工具及其場所，其他公共娛樂場所和家族年飯聚集家庭，普遍為易感人群，重點(diǎn)人群為體質(zhì)較弱的老人、兒童和中小學(xué)生，以及慢性呼吸系統(tǒng)疾病患者。同時，要防范有不明原因疾病、人感染高致病性禽流感散發(fā)病例的出現(xiàn)。要防范容易讓人忽視的寄生蟲病死灰復(fù)燃或者輸入性的寄生蟲病的傳播。
2.1.2群體不明原因疾病攸縣境內(nèi)最近很少有群體性不明原因疾病的報告和報道，但我們一定要進(jìn)一步完善突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測體系，同時還要建立健全媒體監(jiān)測系統(tǒng)，及早發(fā)現(xiàn)、核實并報告真實情況。以便及時啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案，早處理，切斷傳播途徑，防止擴(kuò)散蔓延。
2.1.3重大食物和職業(yè)中毒食物中毒事件可分為細(xì)菌性食物中毒、真菌性食物中毒、化學(xué)性食物中毒。如2011年1月份我縣丫江橋鄉(xiāng)一農(nóng)戶生日宴中親戚聚餐暴發(fā)集體性食物中毒，經(jīng)我縣疾控機(jī)構(gòu)進(jìn)行流行病調(diào)查和實驗室檢測，確認(rèn)原因為戶主誤把桐油當(dāng)茶油用作宴用食用油導(dǎo)致集體性食物中毒。又如2012年3月份，我縣皇圖嶺鎮(zhèn)電話報告了一起氯氣意外泄露導(dǎo)致多人急性氯氣中毒事件。經(jīng)現(xiàn)場調(diào)查發(fā)現(xiàn)，事件緣由該鎮(zhèn)一廢品收購店店主要因安全意識淡薄、廢品處置不規(guī)范，將收購的氯氣罐內(nèi)的殘余氯氣私自放出，并離店回家，導(dǎo)致瓶內(nèi)殘余的氯氣連續(xù)小量泄漏，致使附近居民出現(xiàn)急性氯氣中毒。經(jīng)判定為一起氯氣意外泄漏的環(huán)境污染事件，為一般突發(fā)公共衛(wèi)生事件?？h政府在第一時間啟動了應(yīng)急處理機(jī)制，立即調(diào)集了消防中隊、縣衛(wèi)生局、縣環(huán)保局及當(dāng)?shù)嘏沙鏊热藛T趕到現(xiàn)場并成功處置。細(xì)菌性食物中毒有一定的季節(jié)性和規(guī)律性。夏季，氣溫高，濕度高都非常有利于大部分微生物繁殖，特別是外環(huán)境（包括餐飲具和生熟食物）的致病菌或者條件致病菌大量滋生，而人體因飲水過多稀釋了胃酸減弱了對細(xì)菌的殺滅作用，從而將大大減弱人體第一道和第二道生理屏障功能。細(xì)菌性食物中毒會有一定限度的增加?；瘜W(xué)性食物中毒跟目前的食品安全風(fēng)險評估有一定關(guān)聯(lián)，主要是靠食品安全職能部門嚴(yán)格管理監(jiān)督生產(chǎn)、流通和消費(fèi)環(huán)節(jié)?？梢哉f管理得好化學(xué)性食物中毒的可能就小，反之亦然。目前的形式不容樂觀，預(yù)期管理體制會日臻完善，突發(fā)事件步入下行走廊。隨著人們物質(zhì)生活水平的提高和健康教育知識的普及，真菌性食物中毒的事故越來越少，一般都不再上山撿摘蘑菇，而改為購買人工種植可食用菌類。
地質(zhì)資料顯示，攸縣各類資源豐富。而今隨著縣域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及對能源需求的增大，現(xiàn)正開采礦產(chǎn)資源包括煤炭、鐵礦石以及各種石料等的大、中、小型礦山有166座。煤礦開采集中在桃水、黃豐橋、蘭村三個礦區(qū)，現(xiàn)有煤礦企業(yè)103個，礦山從業(yè)人數(shù)約14375人，礦山設(shè)計生產(chǎn)能力708萬噸/年，2007年實際生產(chǎn)能力438.7萬噸/年。目前總生產(chǎn)能力達(dá)621萬噸/年，省委、省政府下達(dá)給攸縣2011年10月至2012年9月的調(diào)煤保電任務(wù)是182萬噸。當(dāng)前礦產(chǎn)安全隱患大量存在，安全嚴(yán)峻形勢可想而知，水害控防形勢可想而知。許多礦產(chǎn)工人在長期在井下作業(yè)，職業(yè)環(huán)境達(dá)不到職業(yè)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，個人防護(hù)措施不落實，很容易患上了職業(yè)病—矽肺。截止6月，我縣共收治矽肺病人58人次。我縣職業(yè)病風(fēng)險區(qū)域是中小煤礦和水泥廠，并且大多中小煤礦和水泥廠從業(yè)人員無法律規(guī)定相應(yīng)的勞動工傷保障、醫(yī)療保障和社會保障。故風(fēng)險人群為中小煤礦和水泥廠工人。
2.2自然災(zāi)害事件自然災(zāi)害主要有水旱災(zāi)害、氣象災(zāi)害、地震災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、生物災(zāi)害和森林火災(zāi)等，如大家刻骨銘心的2008年雨雪冰凍災(zāi)害，導(dǎo)致交通阻斷，電力電信設(shè)施大量損毀而中斷，給我縣生產(chǎn)生活帶來巨大影響和損失。還要防范極端天氣導(dǎo)致次生災(zāi)害，如洪澇災(zāi)害以及雷電災(zāi)害。注意關(guān)注各級氣象部門的天氣預(yù)報。
2.3事故災(zāi)難事件目前，攸縣在冊登記的機(jī)動車總量為7萬多臺，其中汽車2萬多臺，摩托車4萬多臺，低速車2312臺，掛車10臺。還有106國道和S315省道的大量過境車輛。交通事故風(fēng)險不容低估。2011年5月1日起，《中華人民共和國刑法修正案（八）》正式實施，醉酒駕駛作為危險駕駛罪被追究駕駛?cè)诵淌仑?zé)任。交通事故率大幅下降。2012年4月份以來，攸縣開展了專項整治摩托車交通違法行為，考取駕駛證2.5萬人，佩戴安全頭盔率達(dá)到了80%以上，讓廣大摩托車駕乘人員受益?？h交警大隊7月13日提供的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，今年到目前，該縣涉摩交通事故、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)較去年同期分別減少152起、18人和35人，同比下降23.1%、42.8%、27.8%。因而按此形勢交通事故風(fēng)險保有量較高，但將呈下降趨勢。事故災(zāi)難發(fā)生率有所下降，但因為我縣特殊條件，煤礦事故、交通事故等引發(fā)的重、特大突發(fā)事件隱患依然存在。
2.4大型活動及社會安全事件對于大型活動，由于組織管理部門的科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)、統(tǒng)一指揮和合理安排，2011年10月份攸縣香干文化節(jié)閉幕式暨“洞天福地，魅力攸縣”大型文藝晚會在攸縣縣城文化廣場炫動上演并順利成功舉辦。隨著綜合實力的提高和人民精神文華需求上升，我縣舉辦大型活動的機(jī)會越來越多，根據(jù)實際情況和組織管理部門的需求可以提前組織疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)對其進(jìn)行專題風(fēng)險評估。
3風(fēng)險管理及建議和探討
我縣縣委、縣政府和衛(wèi)生局歷來高度重視突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理工作，在全縣衛(wèi)生工作會議和衛(wèi)生系統(tǒng)工作會議上多次強(qiáng)調(diào)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的重要性，由各個縣直醫(yī)療機(jī)構(gòu)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心衛(wèi)生院組成的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置機(jī)動隊，成立了系統(tǒng)、完整、有效的突發(fā)公共衛(wèi)生事件組織機(jī)構(gòu)。近年來，縣衛(wèi)生局多次組織開展了突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置模擬演練，并組織了相關(guān)知識培訓(xùn)。不斷提高我縣突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置機(jī)動隊?wèi)?yīng)對公共衛(wèi)生、自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會安全事件等突發(fā)公共衛(wèi)生事件的醫(yī)療救援能力。結(jié)合我縣實情，根據(jù)以上潛在的風(fēng)險，在突發(fā)事件應(yīng)急工作上，我縣應(yīng)當(dāng)遵循預(yù)防為主、常備不懈的方針，時刻牢記統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、分級負(fù)責(zé)、反應(yīng)及時、措施果斷、依靠科學(xué)、加強(qiáng)合作的原則，現(xiàn)建議如下：
一是加強(qiáng)法制機(jī)制建設(shè)，廣泛宣傳培訓(xùn)和強(qiáng)化健康教育、普及衛(wèi)生法律法規(guī)知識、逐步提高普通群眾應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件認(rèn)識和能力。應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件是一項社會系統(tǒng)工程，單靠衛(wèi)生醫(yī)療部門宣傳教育，授眾面仍有局限。可結(jié)合“潔凈攸縣大行動”和“城鄉(xiāng)同治，結(jié)對共建”，充分利用各級行政、媒體等社會宣傳力量，開展宣傳教育和業(yè)務(wù)骨干培訓(xùn)，以提高全民防患意識，促進(jìn)應(yīng)對突發(fā)事件上升到社會層面和普通民眾個人層面。
第5篇：自然災(zāi)害的風(fēng)險評估范文
關(guān)鍵詞：雷電災(zāi)害 風(fēng)險評估 問題 建議
中圖分類號：P429 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2012）08（c）-0225-01
雷電是發(fā)生在因強(qiáng)對流天氣而形成的雷雨云層間和雷雨層與大地之間強(qiáng)烈瞬間放電現(xiàn)象。雷電一般產(chǎn)生于對流發(fā)展旺盛的積雨云中，伴有強(qiáng)烈的閃光和隆隆的雷聲的同時，還常伴有強(qiáng)烈的陣風(fēng)和暴雨，有時還伴有冰雹和龍卷風(fēng)。雷電往往對人員、牲畜、建筑物、電子電器設(shè)備等帶來損害，甚至引起火災(zāi)和爆炸事件。特別是近年來由于高層建筑的不斷增多和大量現(xiàn)代化的辦公設(shè)備投入使用，雷電對人們生產(chǎn)生活的危害越來越大，雷電災(zāi)害造成的損失也愈來愈嚴(yán)重。加強(qiáng)雷擊防范，對雷電災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險評估，已變得越來越重要。隨著經(jīng)濟(jì)的快速向前發(fā)展，城市化進(jìn)程的加快，關(guān)系著國計民生重大工程項目的增多，提高重大工程項目防御自然災(zāi)害的能力，保證其安全正常運(yùn)轉(zhuǎn)，是開展雷電災(zāi)害風(fēng)險評估工作的終極目的。無數(shù)事例足以證明雷電災(zāi)害風(fēng)險評估工作十分重要，它對完善防雷減災(zāi)體系、促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)健康、有序發(fā)展具有良好的推動作用。
1 雷電災(zāi)害的危害
自然界的雷擊分為直擊雷、感應(yīng)雷。直擊雷是雷雨云對大地和建筑物的放電現(xiàn)象。它以強(qiáng)大的沖擊電流、熾熱的高溫、猛烈的沖擊波、強(qiáng)烈的電磁輻射損壞放電通道上的建筑物、輸電線、室外電子設(shè)備、擊死擊傷人、畜等造成局部財產(chǎn)損失和人畜傷亡。而感應(yīng)雷是由于雷云層之間和雷云與大地之間放電時，在放電通道周圍產(chǎn)生的電磁感應(yīng)、雷電電磁脈沖輻射以及雷云電場的靜電感應(yīng)、使建筑物上的金屬部件、管道、鋼筋、和由室外進(jìn)入室內(nèi)的電源線、信號傳輸線、天饋線等感應(yīng)的雷電高電壓，通過這些線路以及進(jìn)入室內(nèi)的管道、電纜、走線橋架等引入室內(nèi)造成放電，損壞電子、微電子設(shè)備。直擊雷和感應(yīng)雷的入侵通道不同，其次是由于被保護(hù)的系統(tǒng)屏蔽差、沒有采取等電位連接措施、綜合布線不合理、接地不規(guī)范、沒有安裝浪涌保護(hù)器（SPD）或安裝的浪涌保護(hù)器不符合相關(guān)規(guī)范的要求等，使雷電感應(yīng)高電壓及雷電電磁脈沖入侵概率大大提高，損壞相應(yīng)的電子、電氣設(shè)備。
2 雷電災(zāi)害風(fēng)險評估的重要性
災(zāi)害風(fēng)險評估可以從廣義與狹義兩方面來理解。廣義的災(zāi)害風(fēng)險評估，是對孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體分別進(jìn)行風(fēng)險評估的基礎(chǔ)上，對災(zāi)害系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險評估；狹義的風(fēng)險評估則主要是針對致災(zāi)因子進(jìn)行風(fēng)險評估，即從對危險的識辨，到對危險性的認(rèn)識，進(jìn)而開展風(fēng)險評估，通常是對致災(zāi)因子及其可能造成的災(zāi)情之超越概率的估算。雷電災(zāi)害風(fēng)險評估屬于災(zāi)害評估的一種。雷電災(zāi)害風(fēng)險定義為由雷擊導(dǎo)致的建筑物及公共設(shè)施內(nèi)的可能平均年度損失。通過對評估項目現(xiàn)場的詳細(xì)勘察，采集相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合有關(guān)氣象資料及設(shè)計圖紙，依據(jù)國標(biāo)規(guī)范對數(shù)據(jù)具體分析，計算出精確的評估結(jié)果，并提出相應(yīng)的雷電防護(hù)設(shè)計指導(dǎo)意見。雷電災(zāi)害風(fēng)險評估應(yīng)該成為開展綜合防雷的必經(jīng)程序，是實現(xiàn)科學(xué)防雷、全面防雷的基礎(chǔ)和前提。
通過雷電災(zāi)害風(fēng)險評估，可以達(dá)到：（1）更全面反映評估對象的防雷現(xiàn)狀。準(zhǔn)確估算建筑物遭受雷擊的概率；當(dāng)鄰近建筑物遭受雷擊時，對所評估對象的間接雷擊損害風(fēng)險；雷電波通過服務(wù)設(shè)施侵入時，對所評估對象的雷擊損害風(fēng)險。（2）知道可能遭受雷擊的主要風(fēng)險分量，提前做好相應(yīng)防護(hù)措施。對防雷對象所在地的地理、地質(zhì)、氣象、環(huán)境等條件作充分調(diào)查勘測，并結(jié)合詳細(xì)的設(shè)計圖紙（包括土建、設(shè)備、初步設(shè)計等分冊）取得可靠數(shù)據(jù)后，把現(xiàn)場勘查采集到的數(shù)據(jù)，經(jīng)科學(xué)的計算和處理，提供最翔實的評估結(jié)果，有針對性采取相應(yīng)雷電防護(hù)措施，消除安全隱患。（3）更合理地采取防雷措施，避免因盲目而造成浪費(fèi)。從經(jīng)濟(jì)價值上知道雷電防護(hù)的必要與否，并采取恰當(dāng)?shù)睦纂姺雷o(hù)措施，既達(dá)到雷電防護(hù)，又節(jié)約防護(hù)成本。
3 雷電災(zāi)害風(fēng)險評估存在的問題及建議
3.1 缺乏配套的實施辦法或細(xì)則
開展雷電災(zāi)害風(fēng)險評估是社會防災(zāi)減災(zāi)的一部分，是防御和減輕氣象災(zāi)害有效手段之一。在施行的《氣象法》、中國氣象局的《防雷減災(zāi)管理辦法》，均對氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估做出了規(guī)定，但缺乏配套的實施辦法或細(xì)則。雷電災(zāi)害風(fēng)險評估作為氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的組成部分，實施過程中上同樣缺乏有力的政策文件支撐，給雷電災(zāi)害風(fēng)險評估管理、操作帶來一定的難度。建議在“宏觀政策”上狠下功夫，把握雷電風(fēng)險評估工作的發(fā)展思路，不斷推動雷電災(zāi)害風(fēng)險評估工作更好更快發(fā)展。
3.2 閃電定位資料應(yīng)用缺乏規(guī)范指導(dǎo)和約束
雷電災(zāi)害風(fēng)險評估分項目預(yù)評估、方案評估及現(xiàn)狀評估，目前開展的大都是建設(shè)項目的方案評估，對建設(shè)項目提出科學(xué)合理的安全對策，指導(dǎo)施工圖的防雷設(shè)計。對于雷評報告，要反映評估項目的目的和內(nèi)容，更重要的是評估項目的評估結(jié)論。不同的評估單位雖有一定的差異，但大都采用了氣象資料和規(guī)范資料相結(jié)合的方式。如普遍運(yùn)用的閃電定位等歷史資料就屬于氣象資料之一，但現(xiàn)價段不同產(chǎn)品的閃電定位設(shè)備，整體性能和參數(shù)都存在著一定差異，其所采集的資料也缺乏統(tǒng)一性，導(dǎo)致了在閃電定位資料的應(yīng)用過程缺乏相應(yīng)技術(shù)規(guī)范指導(dǎo)和約束，在一定程度上降低了閃電定位資料在評估報告中的科學(xué)性。建議盡快編制出臺“閃電定位技術(shù)規(guī)范”或“雷電預(yù)警技術(shù)規(guī)范”，以促進(jìn)閃電預(yù)報預(yù)警工作的開展，也規(guī)范閃電定位資料的開發(fā)與應(yīng)用，提高雷評報告的科學(xué)性和權(quán)威性。
第6篇：自然災(zāi)害的風(fēng)險評估范文
關(guān)鍵詞：現(xiàn)代信息技術(shù)；防災(zāi)減災(zāi)聯(lián)動機(jī)制；農(nóng)業(yè)風(fēng)險宏觀管理體系
一、引言
黨的“十”把信息化提升列入“四化同步”并舉的總體發(fā)展戰(zhàn)略，對國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)具有總體指導(dǎo)意義。要深刻認(rèn)識運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)對我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性。信息技術(shù)手段為揭示風(fēng)險運(yùn)動的規(guī)律以及為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險決策效果起著關(guān)鍵作用。研究農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理機(jī)制，建立風(fēng)險管理體系，基于現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)管理理念，面對市場的日益擴(kuò)大，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營中的預(yù)期收入，優(yōu)化要素配置水平，揭示市場主體之間存在的風(fēng)險偏好差異，需要提升各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)和經(jīng)管部門的風(fēng)險管理決策水平，包括為政府的宏觀農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理政策提供科學(xué)的決策依據(jù)。
21世紀(jì)以來，自然界和社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境中不確定性在增加，加上經(jīng)濟(jì)全球化和世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)等多重影響，致使我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村社會生態(tài)系統(tǒng)承受自然生態(tài)和社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的壓力不斷增大。主要是自然災(zāi)害頻繁，各種災(zāi)害發(fā)生的頻率、強(qiáng)度和危害程度呈上升趨勢，市場波動加劇。在經(jīng)濟(jì)全球化、市場國際化、貿(mào)易自由化趨勢日益增強(qiáng)的背景下，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境也已發(fā)生了重大變化。受多方面、多種類、多形式風(fēng)險因素的影響，不僅直接關(guān)系農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的數(shù)量，還會引起農(nóng)產(chǎn)品種類、規(guī)模及要素投入效果的變化，加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)而影響農(nóng)民收入穩(wěn)定和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會整體發(fā)展。因此，研究具有中國特色的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理體系具有重要實踐價值和理論意義。
二、國內(nèi)外研究綜述
（一）關(guān)于風(fēng)險決策
風(fēng)險分析和決策首先把敏感性分析、概率論和模擬技術(shù)等廣泛用于風(fēng)險識別和度量。Mclnerney（1969）構(gòu)建了用于農(nóng)場計劃的風(fēng)險規(guī)劃模型；JoséA.Gómez-Limón等人（2002）依靠效用理論構(gòu)建多屬性效用函數(shù)，利用多標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)規(guī)劃來獲取農(nóng)民的相對和絕對風(fēng)險規(guī)避系數(shù)；MarkR等人（1998）利用VaR對不同作物及不同災(zāi)害種類進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測及有效評估；David Ripplinger等人（2008）開發(fā)保險定價模型，將糧食供應(yīng)安全和財政補(bǔ)貼損失納入成本效益分析，利用天氣參數(shù)和地區(qū)差異計算保費(fèi)公平值；Miguel Carriquiry & DanielE.O.（2008）為克服生產(chǎn)決策中信息不完全，引入指數(shù)保險和概率季節(jié)性預(yù)測作為風(fēng)險管理工具。近年來，混沌經(jīng)濟(jì)理論引入農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理研究，隨機(jī)優(yōu)勢抉擇、非線性方法、模糊數(shù)學(xué)、突變理論等成為新趨勢。
20世紀(jì)80-90年代中國的農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理仍處起步階段。1994年在西北農(nóng)業(yè)大學(xué)召開了國際農(nóng)業(yè)保險學(xué)術(shù)研討會，出版《農(nóng)業(yè)保險：理論、經(jīng)驗與問題》文集；在農(nóng)業(yè)風(fēng)險的識別與評估方面，郭迎春（1998）對農(nóng)作物受災(zāi)級別進(jìn)行了評估；中國氣象科學(xué)研究院李世奎等（1999）利用數(shù)理統(tǒng)計原理對農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行評估與辨識，在分析農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險體系的基礎(chǔ)上定義了風(fēng)險鏈以及風(fēng)險體系兩個風(fēng)險度，闡明了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險的特點(diǎn)和基本分析方法；張建敏（1999）利用灰色預(yù)測模型、直線平滑平均模型、Logistic模型、正交多項式模型等來評估農(nóng)業(yè)風(fēng)險。
（二）針對災(zāi)害應(yīng)急管理
1982年美國出版《自然災(zāi)害風(fēng)險評價與減災(zāi)政策》一書，應(yīng)用風(fēng)險分析技術(shù)給出美國1970-2000年災(zāi)害的年期望損失，從理論上確定了減輕災(zāi)害所涉及的各方面對策。2001年美國9.11事件和2004年印度洋海嘯以后，世界各國十分重視防災(zāi)減災(zāi)工作，應(yīng)急管理迅速成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。
1987年我國成立災(zāi)害防御協(xié)會。2003年、2004年成功應(yīng)對“非典”、禽流感后，中央、地方政府以及專業(yè)部門相繼制定、《突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》和各類“突發(fā)公共事件專項應(yīng)急預(yù)案”。2005年成立應(yīng)急管理專業(yè)委員會；2007年通過并施行《突發(fā)事件應(yīng)對法》；2008年舉辦了“中國災(zāi)備管理戰(zhàn)略國際研討會”。在四川汶川特大地震發(fā)生一周年和首個國家“防災(zāi)減災(zāi)日”到來之際，中國政府發(fā)表了第一個防災(zāi)減災(zāi)工作白皮書《中國的減災(zāi)行動》（2009年5月），較詳細(xì)介紹了中國減災(zāi)事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。近年來，我國應(yīng)急管理體系建設(shè)速度加快，進(jìn)一步加強(qiáng)應(yīng)災(zāi)減災(zāi)的法制和體制、機(jī)制建設(shè)，大力倡導(dǎo)減災(zāi)社會參與，行政應(yīng)急體系的“一案（預(yù)案）三制（體制、機(jī)制、法制）”輪廓日益清晰，應(yīng)災(zāi)減災(zāi)能力不斷提高。
（三）農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理
農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理的具體實踐方面，農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)產(chǎn)品期貨市場建設(shè)作為西方農(nóng)業(yè)風(fēng)險轉(zhuǎn)移和分散的重要手段。德國首先建立了世界上最早的農(nóng)業(yè)保險機(jī)構(gòu)；法國建立了“金字塔”式農(nóng)業(yè)互助保險；美國1938年實行多種作物的災(zāi)害保險。1996年美國建立農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理機(jī)構(gòu)，利用風(fēng)險評估公司幫助搞好農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理。2000年6月，美國國會通過《農(nóng)業(yè)風(fēng)險保護(hù)法》；希臘利用國家建立公共保險組織；西班牙和葡萄牙建立“公私伙伴關(guān)系”系統(tǒng)；巴西農(nóng)業(yè)保險體系是以國家財政出資組建國有農(nóng)業(yè)保險公司為主渠道，其他商業(yè)保險公司參與農(nóng)險業(yè)務(wù)，國家通過結(jié)合財政補(bǔ)貼及其他經(jīng)濟(jì)政策（如農(nóng)業(yè)信貸）措施，通過自愿與強(qiáng)制相結(jié)合擴(kuò)大積累農(nóng)業(yè)保險基金渠道，并利用國際再保險分散風(fēng)險。美國從1993年就在俄亥俄州、依利諾斯州等地鼓勵農(nóng)業(yè)進(jìn)入CBOT的期權(quán)市場，購買玉米、小麥、大豆的看跌期權(quán)。2002年以后，可以稱為收入價格補(bǔ)貼政策階段。農(nóng)業(yè)救濟(jì)作為常用的一種災(zāi)害事后補(bǔ)救方式起到彌補(bǔ)風(fēng)險損失的作用。
中國對農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理的研究在加快。2007年中央開展政策性農(nóng)業(yè)保險試點(diǎn)工作，截至2008年末，政策性農(nóng)業(yè)保險覆蓋北京市農(nóng)業(yè)資源的30%以上。陳璐等人（2008）研究了中國農(nóng)業(yè)保險風(fēng)險管理與控制；韋良、張文安等（2009）結(jié)合廣西的災(zāi)害保險探討農(nóng)業(yè)保險巨災(zāi)損失分?jǐn)倷C(jī)制。在農(nóng)業(yè)災(zāi)害與風(fēng)險管理系統(tǒng)研究方面，王?。?005）研究了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險管理的理論與方法；欒敬東，程杰（2007）研究基于產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理體系；王國敏，鄭曄（2007）對中國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的風(fēng)險管理與防范體系建設(shè)；楊衛(wèi)軍，葉祥松（2008）探討了建立我國農(nóng)業(yè)多層次風(fēng)險防范體系；西愛琴、陸文聰（2007）提出基于MOTAD的我國農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)動態(tài)風(fēng)險決策模型。
（四）新經(jīng)濟(jì)時期的發(fā)展趨勢
西方國家農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理一個突出的特征是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)市場信息系統(tǒng)建設(shè)，采用信息技術(shù)支持信息搜尋與實施風(fēng)險管理。美國農(nóng)業(yè)部的信息調(diào)查和內(nèi)容就有12個系列，而且下設(shè)一個專門的農(nóng)業(yè)風(fēng)險評估局；歐盟借助于現(xiàn)代的交通和通訊條件，除對農(nóng)業(yè)普遍實行各種保險措施，按照Cafiero，C.（2009）對歐洲農(nóng)業(yè)風(fēng)險和危機(jī)管理發(fā)展前景的分析，認(rèn)為，利用金融工具有效地管理風(fēng)險屬于私人的行為，然而，要克服私人間信息不完全帶來的公眾效率損失，必須建立無成本的信息傳遞體制構(gòu)架?！敖⑿畔⑹占?、驗證和擴(kuò)散的新機(jī)制，深入完善現(xiàn)行的知識產(chǎn)權(quán)（IP）機(jī)構(gòu)，進(jìn)一步整合保險和金融市場，以及適當(dāng)界定營銷和金融產(chǎn)品征稅的體制環(huán)境”?？梢?，一個新的發(fā)展趨勢是基于現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用。
三、研究框架初步構(gòu)想
綜觀國外，對農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理進(jìn)行微觀研究的成果較多，針對農(nóng)業(yè)風(fēng)險宏觀管理系統(tǒng)的研究較少。尤其是，私有制下個人風(fēng)險管理決策凸顯，社會風(fēng)險管理過程協(xié)調(diào)機(jī)制缺失，應(yīng)對措施匱乏。因此，當(dāng)以信息技術(shù)為支撐，以農(nóng)業(yè)風(fēng)險評估和專業(yè)網(wǎng)站的開發(fā)為切入點(diǎn)，對農(nóng)業(yè)風(fēng)險的識別、風(fēng)險衡量、風(fēng)險決策和評價、風(fēng)險管理措施進(jìn)行系統(tǒng)深入分析，建立農(nóng)業(yè)風(fēng)險防災(zāi)減災(zāi)的宏觀科學(xué)管理體系。圍繞現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系的建立，應(yīng)進(jìn)一步整合農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理資源，完善農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與風(fēng)險管理制度，提高農(nóng)業(yè)風(fēng)險決策水平。同時，由于我國農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理主體因經(jīng)營規(guī)模、管理素質(zhì)等原因，還存在嚴(yán)重的風(fēng)險意識和抗風(fēng)險能力缺陷，農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理重災(zāi)后補(bǔ)救輕災(zāi)前防預(yù)，農(nóng)業(yè)風(fēng)險市場還不健全，缺乏農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理市場中介服務(wù)機(jī)構(gòu)。因此，需要深入研究農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與風(fēng)險管理的制度與機(jī)構(gòu)建設(shè)，探索建立農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)與風(fēng)險管理的聯(lián)動機(jī)制，形成政府主導(dǎo)、市場牽引、農(nóng)民和企業(yè)參與的農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理組織運(yùn)行模式。根據(jù)風(fēng)險發(fā)生、積聚、傳遞、擴(kuò)散的特征，把農(nóng)業(yè)風(fēng)險日常管理與災(zāi)害防御和應(yīng)急管理構(gòu)成一個復(fù)雜巨系統(tǒng)。
風(fēng)險管理系統(tǒng)本身是一個信息系統(tǒng)，防災(zāi)、減災(zāi)、救災(zāi)各個階段的工作都以信息為基礎(chǔ)來展開。信息是風(fēng)險防范的充分必要條件，從風(fēng)險規(guī)避的角度看，風(fēng)險的大小與獲取信息量的多少呈反方向變化。需要研究利用信息集成與擴(kuò)散技術(shù)，開發(fā)多媒體綜合信息服務(wù)平臺，建立風(fēng)險管理數(shù)據(jù)庫，利用網(wǎng)絡(luò)信息平臺支撐各種農(nóng)業(yè)風(fēng)險的識別、監(jiān)測、評估和預(yù)警。協(xié)同風(fēng)險管理機(jī)制，信息居于“神經(jīng)中樞”地位起著指揮、協(xié)調(diào)與組織實施的作用。創(chuàng)新開發(fā)農(nóng)業(yè)風(fēng)險信息管理系統(tǒng)，開展農(nóng)業(yè)風(fēng)險識別、風(fēng)險衡量、風(fēng)險評價與風(fēng)險管理的咨詢服務(wù)，需關(guān)注應(yīng)災(zāi)全過程，以協(xié)同學(xué)理論為指導(dǎo)針對多主體、多層級、多環(huán)節(jié)研究應(yīng)災(zāi)機(jī)制，對信息流程進(jìn)行細(xì)致分析，促進(jìn)信息多向溝通，構(gòu)建相應(yīng)的協(xié)同機(jī)制，提高現(xiàn)有應(yīng)災(zāi)信息管理的科學(xué)性和高效性。
總之，要立足我國風(fēng)險管理現(xiàn)狀，借鑒國內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗。從風(fēng)險信息管理入手，研究管理的協(xié)同、信息的協(xié)同，探求如何實現(xiàn)聯(lián)動應(yīng)災(zāi)，有效提升災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、防災(zāi)備災(zāi)、應(yīng)急處置、災(zāi)害救助、恢復(fù)重建等能力。研究利用現(xiàn)代信息技術(shù)開發(fā)農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理網(wǎng)絡(luò)平臺，要有應(yīng)對自然災(zāi)害的風(fēng)險管理兼容性，通過研究聯(lián)動響應(yīng)機(jī)制，實現(xiàn)對災(zāi)害的應(yīng)急和日常風(fēng)險的協(xié)同管理。
參考文獻(xiàn)：
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第7篇：自然災(zāi)害的風(fēng)險評估范文
【關(guān)鍵詞】智能電網(wǎng)；運(yùn)行安全；風(fēng)險評估
作為未來電力行業(yè)的發(fā)展方向，具有安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、友好接入等特征的智能電網(wǎng)是近年來世界各國關(guān)注的熱點(diǎn)，與此同時，電力安全是關(guān)系到社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的世界共性問題。在智能電網(wǎng)方興未艾的新形勢下，探討各種災(zāi)變因素下電力系統(tǒng)的風(fēng)險評估體系，利用智能電網(wǎng)自愈性理念進(jìn)行電網(wǎng)風(fēng)險控制，具有重要的理論意義和工程實用價值。
1.智能電網(wǎng)的定義
智能電網(wǎng)（smart power grids），就是電網(wǎng)的智能化，也被稱為“電網(wǎng)2.0”，它是建立在集成的、高速雙向通信網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，通過先進(jìn)的傳感和測量技術(shù)、先進(jìn)的設(shè)備技術(shù)、先進(jìn)的控制方法以及先進(jìn)的決策支持系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)電網(wǎng)的可靠、安全、經(jīng)濟(jì)、高效、環(huán)境友好和使用安全的目標(biāo)，其主要特征包括自愈、激勵和包括用戶、抵御攻擊、提供滿足21世紀(jì)用戶需求的電能質(zhì)量、容許各種不同發(fā)電形式的接入、啟動電力市場以及資產(chǎn)的優(yōu)化高效運(yùn)行。
2.智能電網(wǎng)的特征
雖然目前國際上對智能電網(wǎng)的定義還未具體統(tǒng)一，但對智能電網(wǎng)的關(guān)鍵特征形成共識：
（1）自愈性（Self-healing）。對電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)的在線自我評估， 并采取預(yù)防性的控制手段， 及時發(fā)現(xiàn)、快速診斷和消除故障隱患；故障發(fā)生時，在沒有或少量人工干預(yù)下， 能夠快速隔離故障、自我恢復(fù)，避免大面積停電的發(fā)生。
（2）互動性（Interactive）。系統(tǒng)運(yùn)行與電力市場實現(xiàn)無縫銜接，支持電力交易的有效開展，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置；同時通過市場交易更好地激勵電力市場主體參與電網(wǎng)安全管理，從而提升電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行水平。
（3）優(yōu)化性（Optimized）。實現(xiàn)資產(chǎn)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行維護(hù)等全壽命周期環(huán)節(jié)的優(yōu)化，合理地安排設(shè)備的運(yùn)行與檢修，提高資產(chǎn)的利用效率。
（4）兼容性（Compatible）。電網(wǎng)能夠同時適應(yīng)集中發(fā)電與分散發(fā)電模式，擴(kuò)大系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)節(jié)的可選資源范圍，滿足電網(wǎng)與自然環(huán)境的和諧發(fā)展。
（5）集成性 （Integrated）。通過流程的不斷優(yōu)化，信息整合，實現(xiàn)企業(yè)管理、生產(chǎn)管理、調(diào)度自動化與電力市場管理業(yè)務(wù)的集成，不斷提升電力企業(yè)的管理效率。
（6）安全性（Safety）。無論是物理系統(tǒng)還是計算機(jī)遭到外部攻擊，智能電網(wǎng)均能有效抵御由此造成的對電力系統(tǒng)本身的攻擊傷害以及對其他領(lǐng)域形成的傷害；一旦發(fā)生中斷，也能很快恢復(fù)運(yùn)行。
（7）優(yōu)質(zhì)性（High-quality）。在數(shù)字化、高科技占主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)模式下，電力用戶的電能質(zhì)量能夠得到有效保障，實現(xiàn)電能質(zhì)量的差別定價。
3.智能電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險評估
3.1 智能電網(wǎng)與傳統(tǒng)電網(wǎng)的差異
傳統(tǒng)電網(wǎng)是一個剛性系統(tǒng)，電源的接入與退出、傳輸?shù)榷既狈椥?，難以構(gòu)建實時、可配置、可重組的系統(tǒng)。另外，運(yùn)行時使用SCADA系統(tǒng)，通常為2～4s采樣一次，并可能存在數(shù)據(jù)污點(diǎn)，導(dǎo)致狀態(tài)估計存在誤差，對網(wǎng)絡(luò)缺乏能見度。傳統(tǒng)電網(wǎng)系統(tǒng)自愈、自恢復(fù)能力較差，依賴于實體冗余。與用戶之間缺乏互動，對客戶的服務(wù)簡單、信息單向。新一代智能電網(wǎng)將在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展系統(tǒng)的靈活性、網(wǎng)絡(luò)能見度、自愈能力及與用戶之間的雙向互動能力。智能電網(wǎng)與傳統(tǒng)電網(wǎng)的主要差異包括：
（1）更多不確定性的可再生能源（如風(fēng)能、太陽能、潮汐能等）的接入。
（2）更加小型化的發(fā)電設(shè)備以及即插即用的高效儲能設(shè)備。
（3）配電側(cè)形成一些小型而獨(dú)立的微網(wǎng)系統(tǒng)（Microgrid）。
（4）與用戶之間更多互動。促使電力用戶發(fā)揮積極作用，實現(xiàn)電力運(yùn)行和環(huán)境保護(hù)等多方面的收益。
3.2 智能電網(wǎng)風(fēng)險評估與傳統(tǒng)電網(wǎng)風(fēng)險評估的差異
鑒于智能電網(wǎng)與傳統(tǒng)電網(wǎng)的不同之處，智能電網(wǎng)的風(fēng)險評估也存在相應(yīng)的不同。一方面，大規(guī)模隨機(jī)波動的可再生能源的接入使得傳統(tǒng)的風(fēng)險評估更加復(fù)雜化；另一方面，可再生能源的發(fā)展及微網(wǎng)的接入可滿足部分負(fù)荷需求，提高整個系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全性。
（1）大規(guī)模可再生能源的接入增加了系統(tǒng)的不確定性，從而也增加了系統(tǒng)風(fēng)險。
可再生能源通常具有間歇性和嚴(yán)重的不確定性，如變化的風(fēng)速和太陽輻射，因而可再生能源發(fā)電機(jī)的出力被視為是不可靠的，具有極強(qiáng)的隨機(jī)性和不確定性。對于隨機(jī)波動的可再生能源發(fā)電系統(tǒng)來說，電力供應(yīng)情況受以下不確定性因素影響較大：宏觀經(jīng)濟(jì)走勢；氣候因素；新投產(chǎn)的可再生能源發(fā)電機(jī)組能否按時投產(chǎn)發(fā)電、發(fā)電設(shè)備運(yùn)行狀況能否穩(wěn)定等。因此，可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的投入使用，為評估系統(tǒng)風(fēng)險帶來更多更復(fù)雜的考慮因素。
（2）雖然可再生能源發(fā)電本身具有隨機(jī)性和波動性，但可再生能源的持續(xù)使用從本質(zhì)上可加強(qiáng)電力系統(tǒng)的整體可靠性。
實際上，現(xiàn)階段為解決可再生能源發(fā)電的隨機(jī)性和波動性帶來的系統(tǒng)風(fēng)險，確保系統(tǒng)的可靠性，保守的系統(tǒng)運(yùn)行部門傾向于將與可再生能源發(fā)電量相等的裝機(jī)容量作為系統(tǒng)備用，這雖然從某種程度上大大減輕了可再生能源的不確定性帶來的風(fēng)險。當(dāng)然，未來的智能電網(wǎng)風(fēng)險評估將不僅僅停留在現(xiàn)階段偏于保守的風(fēng)險評估及風(fēng)險控制方法上，而應(yīng)實時、有效地評估可再生能源發(fā)電對整個電力系統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的積極作用，并可使人們清楚地認(rèn)識到可再生能源在提高供電可靠性方面所具有的獨(dú)特的優(yōu)勢，同時也應(yīng)實時評估出其對大電網(wǎng)安全穩(wěn)定帶來的沖擊。
（3）更多災(zāi)變情況下的即插即用小型設(shè)備風(fēng)險評估。
由于智能電網(wǎng)中使用了更多更加小型化的新型發(fā)電設(shè)備以及即插即用的高效儲能設(shè)備，因此，分析這些設(shè)備在各種災(zāi)變情況下（包括冰災(zāi)、臺風(fēng)、洪水等嚴(yán)重自然災(zāi)害或人為破壞如恐怖襲擊等）停運(yùn)導(dǎo)致的系統(tǒng)風(fēng)險也非常重要，利用此項風(fēng)險指標(biāo)盡可能地減少災(zāi)害損失，做好相應(yīng)的防護(hù)工作。
（4）微網(wǎng)作為智能電網(wǎng)中極其重要的組成部分之一，如同可再生能源發(fā)電一樣，對電力系統(tǒng)而言一方面增強(qiáng)了局部供電的可靠性，另一方面微網(wǎng)的接入本身也可能帶來對大電網(wǎng)的沖擊。微電網(wǎng)中含有多個微電源，可在主網(wǎng)發(fā)生故障時，與主網(wǎng)隔離運(yùn)行，提高局部供電的可靠性。但由于微網(wǎng)中含有傳統(tǒng)的電源方式（燃?xì)廨啓C(jī)等）、新型的DERs（風(fēng)電和光伏等）和各種儲能元件。這些元件的時間常數(shù)各不相同，而電力系統(tǒng)中的能量都是瞬時平衡的，如何協(xié)調(diào)這些元件的控制策略，保持微電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，盡量減少這些不可控源對主網(wǎng)的沖擊等，都需要做進(jìn)一步的探討和研究。另外，微電網(wǎng)中引入了很多先進(jìn)的電力電子設(shè)備，它們大都是靈活可控的，如何實現(xiàn)對這些設(shè)備的智能控制和最優(yōu)控制也是一個很重要的問題。
（5）包括用戶端共同參與的智能電網(wǎng)風(fēng)險評估。
未來智能電網(wǎng)風(fēng)險評估的目的是從社會公共安全的角度出發(fā)，把握住整個系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)和風(fēng)險度。由政府、電力企業(yè)及用戶共同采取措施有效降低風(fēng)險度，減少大面積停電的可能性，同時根據(jù)風(fēng)險制定應(yīng)急預(yù)案，采取相應(yīng)的應(yīng)急措施。因此，未來智能電網(wǎng)的安全風(fēng)險評估體系并非簡單地指導(dǎo)電力企業(yè)自身的安全生產(chǎn)，而是將其定位為受到全社會高度關(guān)注的公用事業(yè)及基礎(chǔ)能源安全問題，對其供電安全風(fēng)險進(jìn)行分析、評估和監(jiān)管。
4.智能電網(wǎng)安全展望
隨著社會的發(fā)展與時代的進(jìn)步， 新一代電力網(wǎng)絡(luò)――智能電網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)初露端倪。它是全球經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，預(yù)期效益也相當(dāng)可觀，是下一代電網(wǎng)的必然發(fā)展模式。
然而，電力系統(tǒng)取得巨大發(fā)展的同時，也承受著更大的潛在風(fēng)險，尤其是自然災(zāi)害及人為破壞等各種災(zāi)變情況下的安全穩(wěn)定性問題日趨復(fù)雜。在智能電網(wǎng)增加了大量不確定的可再生能源接入、即插即用的高效儲能設(shè)備、配電側(cè)形成多個微網(wǎng)系統(tǒng)的背景下，為保證電力系統(tǒng)特別是未來智能電網(wǎng)的可靠性和安全性，探討在自然災(zāi)害及人為破壞等各種災(zāi)變情況下的智能電網(wǎng)的風(fēng)險評估和應(yīng)急減災(zāi)機(jī)制，具有重要的理論意義和工程實用價值。如何通過評估含有可再生清潔能源的智能電網(wǎng)的可靠性來降低電力系統(tǒng)的安全風(fēng)險，是國內(nèi)外電力行業(yè)近年來所關(guān)注的重點(diǎn)之一。對于大型電力系統(tǒng)特別是含有大規(guī)模可再生清潔能源形勢下的智能電網(wǎng)可靠性和風(fēng)險評估體系的研究，還有大量的基礎(chǔ)性研究工作有待進(jìn)一步開展：
（1）含有可再生清潔能源及微網(wǎng)的智能電網(wǎng)不確定性及風(fēng)險分析。由于大多數(shù)可再生清潔能源及微網(wǎng)受自然環(huán)境、社會環(huán)境及人為因素的影響較多，來源不穩(wěn)定，具有較強(qiáng)的不確定性。這也造成了利用可再生清潔能源及微網(wǎng)發(fā)電具有較強(qiáng)的不確定性這一特點(diǎn)，因此，可再生清潔能源及微網(wǎng)系統(tǒng)雖然一方面可以為電力系統(tǒng)提供額外的電力支持，另一方面可再生清潔能源及微網(wǎng)的不確定性也必然為電力系統(tǒng)穩(wěn)定送電帶來一系列風(fēng)險及挑戰(zhàn)。由其不確定性帶來的風(fēng)險分析這一研究領(lǐng)域迄今并未有太多進(jìn)展，還有大量工作亟待開展。
（2）含有大量新型高效儲能設(shè)備的智能電網(wǎng)設(shè)備的風(fēng)險評估。由于智能電網(wǎng)引入了大量的新型元件和設(shè)備，包括分布式電源，大型可再生能源電源，用戶側(cè)的智能電器，包括測量、保護(hù)、控制裝置的二次裝置，新型的一次設(shè)備，通信設(shè)備等。對這些新型一次及二次智能電網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行風(fēng)險評估，并對對傳統(tǒng)設(shè)備和新設(shè)備運(yùn)行時的協(xié)調(diào)問題進(jìn)行研究也是必不可少的。
（3）包括用戶端參與的智能電網(wǎng)動態(tài)安全風(fēng)險評估體系。深入探討由政府、電力企業(yè)及用戶共同參與的智能電網(wǎng)實時動態(tài)安全風(fēng)險評估系統(tǒng)，在風(fēng)險來臨時，由各方面共同參與，采取相應(yīng)應(yīng)急措施保證電力基礎(chǔ)能源的安全運(yùn)行及用戶供電，實現(xiàn)智能電網(wǎng)安全評估動態(tài)化、運(yùn)行控制最優(yōu)化，將是近幾年的一個非常重要的熱點(diǎn)研究方向之一。
【參考文獻(xiàn)】
第8篇：自然災(zāi)害的風(fēng)險評估范文
關(guān)鍵詞：建筑工程 風(fēng)險評估 風(fēng)險管理
一、引言
現(xiàn)代建筑工程項目是一種復(fù)雜性、綜合性的活動，項目承包及項目實施過程中會出現(xiàn)各種各樣的風(fēng)險。對于建筑企業(yè)來說，如何有效的建立有效的建筑工程項目承包風(fēng)險管理體系，對于防范項目風(fēng)險、保障工程項目實施順利進(jìn)行有著極其重要的意義。
二、建筑工程項目承包風(fēng)險分析
建筑工程項目承包過程中存在各種各樣的風(fēng)險，劃分依據(jù)也存在較大的差異，從建筑工程項目自身的特點(diǎn)出發(fā)，我們可以將建筑工程項目劃分為兩種，第一種是項目內(nèi)部的風(fēng)險，第二種是項目外部的風(fēng)險。其中項目內(nèi)部的風(fēng)險主要是指由于工程項目自身的不確定性所引起的風(fēng)險，能夠?qū)こ添椖康倪M(jìn)度、成本及項目目標(biāo)產(chǎn)生影響。我們可將這種風(fēng)險按照技術(shù)性和非技術(shù)性指標(biāo)劃分為技術(shù)風(fēng)險和非技術(shù)風(fēng)險。
1.技術(shù)風(fēng)險是指由于業(yè)主或者承包商在相關(guān)技術(shù)不足或者技術(shù)條件不確定等因素對工程項目產(chǎn)生的損失。例如在工程方案選擇失誤、設(shè)計上的缺陷、工藝不達(dá)標(biāo)、操作不當(dāng)、安全措施不足、新技術(shù)應(yīng)用失敗等方面產(chǎn)生的風(fēng)險。技術(shù)風(fēng)險大多屬于可控風(fēng)險，通過事前控制風(fēng)險可以有效的降低風(fēng)險，但是對于有的建筑工程項目，由于項目周期過長，這種技術(shù)上的風(fēng)險也會隨之增加。
2.在工程項目承包過程中，最為普遍也最容易造成嚴(yán)重后果的影響多來自于非技術(shù)風(fēng)險。進(jìn)行分類后可以歸納為管理風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、政治風(fēng)險、自然風(fēng)險。
（1）管理風(fēng)險
管理風(fēng)險主要是在項目活動的管理過程中出現(xiàn)的風(fēng)險，在計劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制等方面都會出現(xiàn)風(fēng)險，例如在目標(biāo)方面，例如在進(jìn)度管理的過程中，進(jìn)度目標(biāo)設(shè)計不當(dāng)，或者項目目標(biāo)設(shè)定不當(dāng)?shù)?；在組織方面，缺乏組織經(jīng)驗，組織架構(gòu)不合理，組織內(nèi)部配合不協(xié)調(diào)，或者員工的能力素質(zhì)不達(dá)標(biāo)，造成設(shè)計、操作、監(jiān)管、安全防御等方面的失誤，帶來很大的風(fēng)險；在控制方面，成本控制不當(dāng)導(dǎo)致工期延長、物料采購質(zhì)量不達(dá)標(biāo)等。同時管理風(fēng)險也出現(xiàn)與業(yè)主對承包商的管理，例如業(yè)主經(jīng)驗不足，簽訂合同對于承包商的約束力不足，導(dǎo)致工程項目出現(xiàn)諸多問題等，或者承包商毀約的風(fēng)險加大，甚至出現(xiàn)轉(zhuǎn)包的現(xiàn)象等。對于承包商而言，也會出現(xiàn)管理上的風(fēng)險，例如在物資的管理風(fēng)險上，雖然有時業(yè)主會負(fù)責(zé)物資的采購，但是管理和使用會交付給承包商，物資管理不當(dāng)造成的設(shè)備損耗、物料利用率低下等問題會給工程帶來極大的風(fēng)險。
（2）經(jīng)濟(jì)風(fēng)險是指外部的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對企業(yè)造成的潛在影響，并不是企業(yè)在資金上的風(fēng)險，經(jīng)濟(jì)風(fēng)險會對各個行業(yè)產(chǎn)生或大或小的風(fēng)險，主要是由于國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢或者是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢出現(xiàn)變化，例如經(jīng)濟(jì)危機(jī)或者金融危機(jī)、通貨膨脹及匯率的大幅波動等，例如由于市場價格波動造成原材料的價格上漲；除此之外，有的行業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險會只對行業(yè)內(nèi)部的企業(yè)產(chǎn)生風(fēng)險，例如國家房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展遇冷，導(dǎo)致建筑項目的減少，同時會對建筑市場內(nèi)部的工資水平、原材料供給產(chǎn)生影響。同時房地產(chǎn)所衍生的金融行業(yè)也極易受到經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響，或者外部的投資環(huán)境惡化等風(fēng)險，尤其是針對周期特別長的建筑工程項目，受到的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險會更大，會導(dǎo)致工程延期、投資回報率降低，嚴(yán)重了會造成工程項目目標(biāo)的不可實現(xiàn)，使得業(yè)主遭受巨大的損失。
（3）政治風(fēng)險是指由國家政治引起的各種風(fēng)險，通常有政府對建筑行業(yè)干預(yù)的變化，對建筑行業(yè)法律法規(guī)的變化等，例如國家對建筑原材料各項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的提升就會對原材料采購成本產(chǎn)生極大的影響，由于拆遷政策的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致居民安置成本會大幅上升等。另外國家政治風(fēng)險也包括戰(zhàn)爭等極端因素帶來的風(fēng)險，往往會對建筑工程項目產(chǎn)生毀滅性的打擊，例如業(yè)主國際投資的建筑工程項目。
（4）自然風(fēng)險一般是指非人為的風(fēng)險，建筑工程項目受到各種外界客觀存在的由自然環(huán)境變化導(dǎo)致的風(fēng)險，一般由不利于工程項目的氣象活動、自然災(zāi)害、地理因素等組成例如在自然災(zāi)害中，由各種地震、洪水等導(dǎo)致的風(fēng)險會對工程項目產(chǎn)生毀滅性的打擊等。通常自然環(huán)境引起的風(fēng)險是不可控的，但是可以通過人為的識別進(jìn)行提前預(yù)防，來有效的降低由于自然環(huán)境惡化帶來的損失。
對于建筑工程項目，會遇到各種各樣的風(fēng)險，一方面要求業(yè)主和承包商建立完善的風(fēng)險識別機(jī)制，另一方面還需要通過有效地控制手段盡量的降低風(fēng)險，保證工程項目的順利進(jìn)行。
三、風(fēng)險的識別
風(fēng)險識別是風(fēng)險管理過程中的重要一環(huán)，只有進(jìn)行正確的風(fēng)險識別，才能進(jìn)行有效的風(fēng)險評估，并針對評估結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險應(yīng)對機(jī)制。傳統(tǒng)的風(fēng)險識別方法主要有情景分析法、頭腦風(fēng)暴法、德爾菲法等專家討論的形式，也有檢查表法、SWOT分析法及流程圖法等常規(guī)性的識別方法。不同的建筑工程項目面臨的實際施工場景也不同，因此存在的風(fēng)險也不相同，對于風(fēng)險識別方法的選擇也不同，識別的準(zhǔn)確率也會存在較大的差異，業(yè)主及承包商進(jìn)行風(fēng)險識別的時候應(yīng)該謹(jǐn)慎選擇識別的方法，同時也要考慮風(fēng)險識別的成本，包括時間成本和資金成本，選擇最合適的風(fēng)險識別方法。
四、風(fēng)險的評估
風(fēng)險識別之后對風(fēng)險的大小及產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析，由于建筑工程項目存在的風(fēng)險種類不同，且會同時存在不同的風(fēng)險，有的可以進(jìn)行量化，而有的則很難甚至無法量化，企業(yè)面臨的絕大多數(shù)風(fēng)險都是很難被可量化的，在進(jìn)行風(fēng)險評估的時候應(yīng)該將主客觀評估相結(jié)合。當(dāng)業(yè)主或者承包商面臨容易量化的風(fēng)險時，可以根據(jù)以往的數(shù)據(jù)、資料等進(jìn)行概率估計，例如概率樹等方法；當(dāng)摻雜不可量化的風(fēng)險，或者以往數(shù)據(jù)不足時時，可以對風(fēng)險進(jìn)行經(jīng)驗估計，這里較為常用的方法是層次分析法。層次分析法的另外一個好處是不僅可以對存在的風(fēng)險進(jìn)行較為準(zhǔn)確合理的概率預(yù)估，同時可以更為直觀的將各個風(fēng)險劃分成不同的層次，可以有效的輔助業(yè)主進(jìn)行風(fēng)險規(guī)避決策或風(fēng)險抵御決策的制定。
本文選取了云南省某地區(qū)的一處超大型綠色建筑工程項目（以下簡稱X工程項目）進(jìn)行了風(fēng)險管理分析，該建筑工程項目的總承包商下設(shè)項目部門后，將不同的施工項目分派給了7家不同的承包單位，項目周期為2.5年。首先通過德爾菲法進(jìn)行了風(fēng)險識別，確定了該工程項目存在的風(fēng)險基本包括了以上敘述的幾類風(fēng)險，包含了技術(shù)風(fēng)險、管理風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、自然風(fēng)險，具體如表所示：
表1：X工程項目風(fēng)險列表
序號 風(fēng)險名稱
A1 工程方案設(shè)計風(fēng)險
A2 項目組織風(fēng)險
A3 成本控制風(fēng)險
A4 通貨膨脹風(fēng)險
A5 經(jīng)濟(jì)危機(jī)風(fēng)險
A6 自然災(zāi)害風(fēng)險
下面我們通過層次分析法進(jìn)行風(fēng)險的評估，首先在每個風(fēng)險所處的領(lǐng)域找到若干相關(guān)的專家及總承包商、分包商的項目負(fù)責(zé)人，進(jìn)行了專家問卷的調(diào)查，得出調(diào)查結(jié)果后，采用T.L.Saaty提出的1-9標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣如下表所示：
表1：X工程項目風(fēng)險評估判斷矩陣
項目風(fēng)險 A1 A2 A3 A4 A5 A6
A1 1 0.303030 3.1 3 4.3 5.9
A2 3.3 1 3.6 3.5 4.4 6.8
A3 0.322581 0.277778 1 4.8 3 4.1
A4 0.333333 0.285714 0.208333 1 2 2.8
A5 0.232558 0.227273 0.333333 0.5 1 2.4
A6 0.169492 0.147059 0.243902 0.357143 0.416667 1
關(guān)于每一項風(fēng)險權(quán)重的計算，這里采用比較常用的根法，計算步驟如下：
依據(jù)上表，取小數(shù)點(diǎn)后六位，構(gòu)造判斷矩陣如下：
將矩陣A的元素按行相乘，并將所得到的乘積分別開6次方，得到向量：
對該向量進(jìn)行歸一化處理，得到向量：
計算判斷矩陣的最大特征根：
計算一致性指標(biāo)C.I. （consistency index）：
查找相應(yīng)的平均隨機(jī)性一致性指標(biāo)R.I. （random index）
表4.3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表
矩陣階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8
R.I. 0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41
符合一致性的要求，因此即為所求的權(quán)重。從權(quán)重結(jié)果可以看出，項目組織風(fēng)險最大，風(fēng)險概率達(dá)到了40%，其次是工程方案的設(shè)計風(fēng)險，然后是成本控制風(fēng)險，而發(fā)生通貨膨脹、經(jīng)濟(jì)危機(jī)和自然災(zāi)害的可能性較小。
五、風(fēng)險防范對策
對建筑工程項目風(fēng)險進(jìn)行評估后，應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的風(fēng)險防范對策，一般來說，根據(jù)風(fēng)險特點(diǎn)的不同，可以從三個方面進(jìn)行風(fēng)險的防范，達(dá)到降低風(fēng)險的目的。
首先是風(fēng)險控制策略，是指針對那些相對可控的風(fēng)險，可以通過事前控制降低項目進(jìn)行過程中的不確定性，例如原材料質(zhì)量不達(dá)標(biāo)，人員素質(zhì)不達(dá)標(biāo)等。通常這種風(fēng)險控制有著完善的風(fēng)險管理體系，對建筑企業(yè)的管理能力的要求也不是特別高。
其次是風(fēng)險自留策略，對于有些企業(yè)來說，有些風(fēng)險意味著高收益，主要是指的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險，企業(yè)或多或少會存在財務(wù)風(fēng)險，一定程度內(nèi)的財務(wù)風(fēng)險帶來的財務(wù)杠桿效應(yīng)可以為企業(yè)帶來一定范圍內(nèi)的收益。風(fēng)險自留策略是一種主動性的帶有強(qiáng)烈計劃性的風(fēng)險防范策略，需要建筑企業(yè)的管理人員進(jìn)行有效的合理的分析與評價，同時需要具備良好的財務(wù)管理意識。
最后是風(fēng)險轉(zhuǎn)移策略，主要是針對一些不可控的、能夠帶來潛在巨大損失的風(fēng)險，例如自然災(zāi)害等風(fēng)險，這種情況下，企業(yè)可以通過簽訂各類商業(yè)保險來將未來可能出現(xiàn)的風(fēng)險進(jìn)行轉(zhuǎn)移，投保規(guī)模與風(fēng)險發(fā)生概率和造成的損失成正相關(guān)，尤其是出現(xiàn)人身傷亡及巨大損失時，保險公司會給予有效的補(bǔ)償，最大程度上降低建筑企業(yè)的損。
五、結(jié)論
我國的大部分建筑企業(yè)對于建筑工程項目承包風(fēng)險管理的理解過于單一，往往流于形式，實際的風(fēng)險管理實施過程中缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性，導(dǎo)致我國建筑工程項目的實施容易遭受由各種風(fēng)險造成的損失。文中風(fēng)險管理體系的分析有助于建筑企業(yè)深入理解風(fēng)險管理體系，提出的相應(yīng)的風(fēng)險防范對策對于降低工程項目成本、增加收益也有著較為實際的參考價值。
參考文獻(xiàn)
第9篇：自然災(zāi)害的風(fēng)險評估范文
關(guān)鍵詞：風(fēng)險；風(fēng)險管理；風(fēng)險識別；自然災(zāi)害風(fēng)險；人為破壞風(fēng)險
Abstract: with the progress of science and technology, has brought the production of rapid development, on the other hand, it also brings many new risk factors. At present, more and more enterprises realize, only a comprehensive understanding of the various risks, in order to better carry out the risk management, in order to expect with the smallest cost investment to realize the total target of the enterprise. In this paper the characteristics of power grid enterprises, power grid enterprises are facing the external risk identification and analysis for grid enterprises, effective risk management to lay a solid foundation.
Key words: Risk；Risk management；Risk identification；Natural disaster risk；Damage risk
中圖分類號：F407.61
當(dāng)前，我國已進(jìn)入大電網(wǎng)、大機(jī)組、高電壓、高自動化的發(fā)展階段，大容量、超高壓、交直流混合、長距離輸電工程不斷投入運(yùn)行，使電網(wǎng)的復(fù)雜性明顯增加，電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行和電力安全應(yīng)急管理顯得更為重要，加之外力破壞事故頻繁發(fā)生，以及近年來極端天氣及地質(zhì)災(zāi)害事件呈增加趨勢，使電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行存在較大風(fēng)險。準(zhǔn)確辨識電網(wǎng)風(fēng)險因素和潛在危險，對于提高電網(wǎng)風(fēng)險控制水平和提升應(yīng)急管理能力具有重要意義。
本文對電網(wǎng)企業(yè)外部存在的風(fēng)險進(jìn)行了歸納，目的是體現(xiàn)電力應(yīng)急管理“預(yù)防為主”的原則，提高風(fēng)險意識和責(zé)任意識，為應(yīng)急管理做好思想準(zhǔn)備。
風(fēng)險管理的概念
1.1 風(fēng)險的概念
“風(fēng)險”一詞來源于法語risque，于十七世紀(jì)中葉被引用到英語，并于十八世紀(jì)初開始出現(xiàn)在保險交易中?，F(xiàn)實生活中“風(fēng)險”一詞已被廣泛運(yùn)用，但其定義卻卻很難確定，目前，較為流行的主要有：
風(fēng)險是指損失產(chǎn)生的可能。
風(fēng)險指對發(fā)生某一經(jīng)濟(jì)損失的不確定性。
風(fēng)險是實際后果偏離預(yù)期有利結(jié)果的可能性。
風(fēng)險是損失出現(xiàn)的機(jī)會或概率。
風(fēng)險是偶然事件發(fā)生的可能性。
風(fēng)險是指潛在損失的變化范圍與變動幅度等。
其中以“風(fēng)險是指損失產(chǎn)生的可能”的定義較為常見。
1.2 風(fēng)險管理的概念
1930年Huebner提出風(fēng)險管理的概念，它是指各經(jīng)濟(jì)單位通過風(fēng)險識別和風(fēng)險評估，并在此基礎(chǔ)上合理綜合地使用多種管理辦法、技術(shù)手段對目標(biāo)涉及的風(fēng)險進(jìn)行全面有效的控制，以期用最小的成本保證安全實現(xiàn)目標(biāo)。
風(fēng)險管理包括風(fēng)險識別、風(fēng)險評估、風(fēng)險控制幾個過程。在電力市場環(huán)境下，電網(wǎng)企業(yè)通過風(fēng)險識別，可以加深企業(yè)對風(fēng)險的認(rèn)識和理解，了解風(fēng)險對企業(yè)的影響，澄清各應(yīng)急方案的利弊，編制應(yīng)急計劃時更有針對性，可以使決策更有把握，更符合企業(yè)的方針和目標(biāo)，從總體上使企業(yè)減少風(fēng)險，保證企業(yè)目標(biāo)的實現(xiàn)。
電網(wǎng)企業(yè)外部風(fēng)險的識別
目前，電網(wǎng)風(fēng)險分類方法很多。根據(jù)電網(wǎng)風(fēng)險產(chǎn)生的根源可以將電網(wǎng)的風(fēng)險分為內(nèi)部風(fēng)險和外部風(fēng)險。內(nèi)部風(fēng)險主要是指來自電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部的，由電網(wǎng)設(shè)備元件自身引起的，或人為誤操作引發(fā)的，非外界因素造成的故障，或者造成電力供需不平衡的電力危機(jī)因素；外部風(fēng)險主要包括自電網(wǎng)企業(yè)外部的人為破壞因素和自然災(zāi)害因素，人為破壞因素包括電力設(shè)施被破壞、恐怖襲擊和戰(zhàn)爭毀壞等；自然災(zāi)害因素包括臺風(fēng)、暴雨、海嘯、洪澇、地震、雷電、地磁暴、覆冰、鹽霧、滑坡、高溫、嚴(yán)寒、高污穢和生物災(zāi)害等。
2.1 自然災(zāi)害
自然災(zāi)害是指因自然力不規(guī)則的變化引起的種種現(xiàn)象而導(dǎo)致對電網(wǎng)產(chǎn)生的威脅，是引發(fā)大面積停電的重要因素。它主要包括：地震、水災(zāi)、風(fēng)災(zāi)、雹災(zāi)、凍災(zāi)、雷擊、污閃等由自然現(xiàn)象所引起的電力設(shè)備受損。
地震。地震引起的災(zāi)害具有突發(fā)性、災(zāi)難性和社會性等特點(diǎn)。其對電網(wǎng)的破壞程度與震級（烈度）、震區(qū)人口密度、發(fā)展水平、地質(zhì)情況、建筑結(jié)構(gòu)以及震前預(yù)報與預(yù)防情況有關(guān)。
颶風(fēng)。颶風(fēng)造成的損失與暴風(fēng)雨的強(qiáng)度、路徑、登陸地區(qū)人口密度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素有關(guān)。颶風(fēng)主要破壞電網(wǎng)的輸配電線路。伴颶風(fēng)而來的暴雨沖刷了桿塔基礎(chǔ)，引起桿塔倒塌或傾斜。颶風(fēng)還刮倒樹木導(dǎo)致輸配電線路短路故障，而為修復(fù)這些輸電設(shè)施卻需要花費(fèi)大量人力去清除倒塌的樹木、輸電塔、配電桿和導(dǎo)線等，使恢復(fù)時間大為延長。
龍卷風(fēng)和雷暴。大雨、冰雹和雷暴經(jīng)常伴隨龍卷風(fēng)軌跡出現(xiàn)，輸電線路和變電站常因雷擊造成大面積停電事故。龍卷風(fēng)對輸配電線路比對變電站或者發(fā)電廠更具破壞性。而雷暴產(chǎn)生的地域更為廣大，對配電線路造成毀滅性更為嚴(yán)重。
地磁暴。地磁暴是太陽耀斑爆發(fā)引起的強(qiáng)烈地磁場擾動，是全球性自然災(zāi)害。在強(qiáng)烈地磁場作用下，會在長距離高壓輸電線路與大地形成的回路中產(chǎn)生地磁感應(yīng)電流。地磁感應(yīng)電流為一準(zhǔn)直流電流，它會引起EHV變壓器鐵芯磁飽和過熱，諧波增大，導(dǎo)致變壓器永久性損傷，降低運(yùn)行壽命。地磁感應(yīng)電流及諧波還會引起變壓器中性點(diǎn)保護(hù)和其他繼電器保護(hù)誤動作。
其他地質(zhì)災(zāi)害。其他地質(zhì)災(zāi)害如冰雪、洪澇、泥石流、山體滑坡等對電網(wǎng)設(shè)施的直接影響也是相當(dāng)大的。處在河網(wǎng)沼澤,水土流失地段和跨越江河輸電線路的桿塔基礎(chǔ)常被洪水沖蝕,發(fā)生桿塔倒塌、線路斷線；山區(qū)的輸電線路因山體滑坡和泥石流沖擊出現(xiàn)倒桿斷線的現(xiàn)象亦時有發(fā)生。
2.2 人為破壞
人為破壞風(fēng)險是指由個人或團(tuán)體的行為，包括過失行為、不當(dāng)行為以及故意行為對電力設(shè)備損壞而造成損失的可能性。近年來，電力設(shè)施因盜竊、線下違章作業(yè)等外力因素引起的故障日益增多。例如很多地區(qū)都不同程度地存在500kV線路桿塔被泡在魚塘里、農(nóng)民在高壓線下燒秸桿、開山放炮以及挖沙等問題，嚴(yán)重威脅輸電線路的安全。盜竊破壞導(dǎo)線、鐵塔、通信線路的活動仍然普遍存在。
從以上分析不難看出，目前電網(wǎng)企業(yè)面臨的外部風(fēng)險種類繁多，如何有效的對這些風(fēng)險進(jìn)行識別和分析是電網(wǎng)企業(yè)有效進(jìn)行風(fēng)險管理的第一步，也是一項必要而艱巨的任務(wù)。
參考文獻(xiàn)：
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