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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)生態(tài)效率影響探析

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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)生態(tài)效率影響探析

[提要]本文采用超效率SBM模型從投入角度測(cè)算京津冀地區(qū)13個(gè)城市的生態(tài)效率,在此基礎(chǔ)上,為打破傳統(tǒng)空間計(jì)量模型在分析空間效應(yīng)時(shí)的局限性,選擇空間杜賓模型研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)生態(tài)效率影響。結(jié)果表明:京津冀地區(qū)在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)過程中,對(duì)資源消耗和環(huán)境污染的考慮不夠;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化更能夠改善生態(tài)效率;技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制不能對(duì)生態(tài)效率的提升起到積極作用,人均GDP和對(duì)外開放程度的提高會(huì)改善生態(tài)效率,人口結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)效率的影響不夠顯著。

關(guān)鍵詞:京津冀;生態(tài)效率;超效率SBM模型;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化

引言

在大力推進(jìn)國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)一體化的背景下,生態(tài)環(huán)境保護(hù)已成為京津冀協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)。當(dāng)前,京津冀區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)是如何處理經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系,進(jìn)而提高生態(tài)效率。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要影響,“合理”尤其體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和優(yōu)化上。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變會(huì)促使資源配置方式有相應(yīng)的改變,生態(tài)效率也因此發(fā)生改變。可見,生態(tài)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前,國(guó)內(nèi)已有大量研究聚焦于中國(guó)的生態(tài)效率。其中,許多研究以生態(tài)效率測(cè)算為中心進(jìn)行實(shí)證分析。已有研究大多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算,這類研究通過內(nèi)生化最優(yōu)權(quán)重可以對(duì)除價(jià)格指標(biāo)以外的以及難以主觀確定權(quán)重的指標(biāo)進(jìn)行分析,消除了主觀賦權(quán)的隨意性,但由于DEA模型的參數(shù)選取各不相同,其結(jié)果也有一定的差別。涂正革等(2011)采用了考慮松弛變量的SBM模型,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA模型在徑向和角度方面的不足。但SBM模型的測(cè)算結(jié)果介于0與1之間,往往會(huì)出現(xiàn)多個(gè)決策單元DEA有效,即生態(tài)效率值均為1的情況,這會(huì)導(dǎo)致無(wú)法對(duì)同處于前沿面的決策單元進(jìn)行排序和評(píng)價(jià)。龍亮軍等(2017)測(cè)算生態(tài)效率時(shí)運(yùn)用了基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,解決了傳統(tǒng)SBM模型無(wú)法對(duì)多個(gè)有效決策單元生態(tài)效率排序的缺陷。綜上所述,目前對(duì)我國(guó)生態(tài)效率的研究比較豐富,但是現(xiàn)有研究普遍存在的不足在于沒有考慮生態(tài)效率及其影響因素的空間效應(yīng)問題。盡管鄭宇梅等人對(duì)生態(tài)效率的空間效應(yīng)進(jìn)行了探索性統(tǒng)計(jì)分析,但還沒有文獻(xiàn)通過建立空間面板計(jì)量模型對(duì)生態(tài)效率的影響因素進(jìn)行研究。吳義根等認(rèn)為,生態(tài)效率在地理空間上也許并不服從獨(dú)立隨機(jī)分布,不考慮空間效應(yīng)的傳統(tǒng)計(jì)量模型對(duì)影響因素的分析將會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)。鑒于此,本文利用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對(duì)京津冀地區(qū)的生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算,并在此基礎(chǔ)上,采用空間計(jì)量模型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)生態(tài)效率的影響進(jìn)行檢驗(yàn)。

二、數(shù)據(jù)樣本與研究方法

(一)超效率SBM模型。本文參考了國(guó)內(nèi)外生態(tài)效率指標(biāo)體系相關(guān)研究成果,從投入產(chǎn)出的角度著手,構(gòu)建了京津冀地區(qū)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示,并采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對(duì)京津冀地區(qū)13個(gè)城市的生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算。表1中,各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年各城市的統(tǒng)計(jì)年鑒。(表1)

(二)回歸模型設(shè)定。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化一般包含了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化。為了反映各產(chǎn)業(yè)的重要性和產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度,本文采用產(chǎn)值加權(quán)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的倒數(shù)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度(INS1)。為了反映產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型以及生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,本文選擇用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化(INS2)。借鑒已有研究成果,本文選取涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三個(gè)方面的區(qū)域生態(tài)效率的解釋變量。具體如下:人口結(jié)構(gòu)(PS),由城鎮(zhèn)人口所占全部人口的比值來(lái)衡量;人均GDP(PGDP),由名義人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量;技術(shù)進(jìn)步(TP),由研發(fā)投入與名義人均地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量;環(huán)境規(guī)制(ER),由環(huán)境污染治理投資與名義人均地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量;對(duì)外開放(O),由外國(guó)直接投資與名義人均地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量。一般的,空間計(jì)量模型主要包括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM),考慮到特定情況下,空間杜賓模型有可能退化為空間滯后模型或空間誤差模型,所以本文采用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析。

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)生態(tài)效率評(píng)價(jià)結(jié)果分析。本文使用規(guī)模報(bào)酬可變條件下投入導(dǎo)向的超效率SBM模型對(duì)2004~2017年京津冀13個(gè)城市的生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)算并排名。如表2所示,京津冀13個(gè)城市的生態(tài)效率水平基本可以分為三個(gè)等級(jí):第一等級(jí)為滄州,其在研究時(shí)期內(nèi)多個(gè)年份的生態(tài)效率值比平均水平高出0.25以上;第二等級(jí)的城市有北京、天津、石家莊、唐山、保定、廊坊和衡水,他們各年的生態(tài)效率值普遍比平均水平高0~0.2;第三等級(jí)有秦皇島、邯鄲、邢臺(tái)、承德和張家口,他們各年的生態(tài)效率值普遍比平均水平低0~0.4??梢钥闯觯m然北京和天津的地區(qū)生產(chǎn)總值比河北省的11個(gè)城市都高,但他們的生態(tài)效率卻低于滄州、衡水等城市,表明北京和天津在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)該將減少資源消耗、降低環(huán)境污染作為自己的發(fā)展重點(diǎn)。滄州市的地區(qū)生產(chǎn)總值在13個(gè)城市中相對(duì)較低,但其生態(tài)效率值在13個(gè)城市中排在首位,究其原因是它在一定的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出條件下消耗了相對(duì)較少的資源,造成的環(huán)境污染也較少。(表2)

(二)計(jì)量結(jié)果分析。首先,采用傳統(tǒng)面板模型對(duì)生態(tài)效率的影響因素進(jìn)行回歸,檢驗(yàn)各個(gè)變量是否存在顯著的空間溢出效應(yīng)。為了更加準(zhǔn)確地選擇模型類型,本文給出了傳統(tǒng)混合回歸、個(gè)體固定與時(shí)間固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果,具體見表3。通過F檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),個(gè)體固定效應(yīng)更佳且擬合優(yōu)度更高,因此個(gè)體固定效應(yīng)的空間杜賓模型更為可靠。(表3)由回歸結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)生態(tài)效率的提高有促進(jìn)作用。從經(jīng)濟(jì)意義上看,該回歸系數(shù)表明,當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化提高1%時(shí),生態(tài)效率可以提高0.693%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化同樣能夠顯著提高生態(tài)效率,其系數(shù)在5%的水平上顯著為正。回歸系數(shù)表明,當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提高1%時(shí),生態(tài)效率可以提高0.698%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的回歸系數(shù)大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸系數(shù),說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化對(duì)于生態(tài)效率的影響更大??刂谱兞恐校夹g(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)與生態(tài)效率在5%的置信水平上顯著負(fù)相關(guān),其不能起到改善生態(tài)效率的作用可能是因?yàn)榫┙蚣降钠髽I(yè)將技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)放在用于產(chǎn)出規(guī)模擴(kuò)張的生產(chǎn)技術(shù)上,而非綠色技術(shù)上,企業(yè)消耗資源的速率超過資源再生速率,資源的過度消耗使得生態(tài)效率降低;人均地區(qū)生產(chǎn)總值的一次項(xiàng)與生態(tài)效率在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān),其二次項(xiàng)與生態(tài)效率在5%的水平上顯著正相關(guān),說明人均GDP與生態(tài)效率的關(guān)系呈“U”型,取對(duì)數(shù)后的人均GDP平均值位于U型關(guān)系的右側(cè),所以京津冀地區(qū)人均GDP水平提高會(huì)改善生態(tài)效率;人口結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為負(fù)但并不顯著,這說明城鎮(zhèn)人口數(shù)量的波動(dòng)變化對(duì)生態(tài)效率沒有明顯的影響;環(huán)境規(guī)制的一次項(xiàng)的系數(shù)與生態(tài)效率在5%的水平上顯著為負(fù),其二次項(xiàng)與生態(tài)效率在5%的水平上顯著為正,這表示環(huán)境規(guī)制對(duì)生態(tài)效率的影響也呈現(xiàn)“U”型關(guān)系,并且環(huán)境規(guī)制的平均值位于U型關(guān)系的左側(cè),所以環(huán)境規(guī)制會(huì)降低生態(tài)效率,其原因可能是因?yàn)楦鞯卣沫h(huán)境污染治理投資占地區(qū)GDP的比例較小,環(huán)境規(guī)制的力度未達(dá)到提高生態(tài)環(huán)境效益的水平,卻增加了經(jīng)濟(jì)成本;對(duì)外開放系數(shù)在5%的顯著水平上為正,說明對(duì)外開放可以提高生態(tài)效率,對(duì)外開放程度越高,吸引到的外商直接投資就越多,這不僅能促進(jìn)綠色生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新,提高資源的使用效率,而且政府也會(huì)獲得更多的資金用于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境改善,實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)性發(fā)展。

四、政策建議

基于上述分析結(jié)果,本文給出以下幾點(diǎn)建議:(1)各個(gè)城市要充分發(fā)揮自身資源和比較優(yōu)勢(shì),在此基礎(chǔ)上尋找并發(fā)展先進(jìn)產(chǎn)業(yè),積極遵循京津冀一體化發(fā)展戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)層次升級(jí)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑優(yōu)化。(2)京津冀地區(qū)要降低第二產(chǎn)業(yè)比重,將主要產(chǎn)業(yè)向信息密集型產(chǎn)業(yè)或服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。三大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展需要安排合理的產(chǎn)業(yè)發(fā)展順序,從而產(chǎn)生調(diào)整效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。因此,推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是提高生態(tài)效率的有效途徑。(3)政府要鼓勵(lì)企業(yè)在技術(shù)和管理實(shí)踐上進(jìn)行創(chuàng)新,將地方企業(yè)的生產(chǎn)模式從資源投入大、成本高的方式轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)和管理驅(qū)動(dòng)、集約高效的方式,建設(shè)地方資源、生態(tài)與經(jīng)濟(jì)相協(xié)調(diào)的科學(xué)發(fā)展模式。

參考文獻(xiàn):

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作者:唐舒寧 趙曉男 單位:北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

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