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無人航行器故障預測與健康管理研究

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無人航行器故障預測與健康管理研究

摘要:水下無人航行器是在對傳統(tǒng)潛艇設(shè)備的升級基礎(chǔ)下完成的,相較于傳統(tǒng)潛艇具備更高的安全性,并且體積小巧,在水下進行常規(guī)作業(yè)隱蔽性極強,可以在海洋探索與海灣戰(zhàn)爭中占據(jù)有利地位。但水下無人航行器缺乏人員配置,在遇到故障時難以進行自我檢修,加之維修成本高昂、水下作業(yè)難度大等問題,使得水下無人航行器的故障檢測研究刻不容緩。本文根據(jù)水下無人航行器的構(gòu)件構(gòu)成為出發(fā)點,論述PHM技術(shù)在水下無人航行器中的適用性問題,從而總結(jié)出能夠?qū)λ聼o人航行器進行故障預測與管理的健康管理框架,針對應用中的相關(guān)科技進行PHM數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化升級,為水下無人航行器的故障預測管理打下堅實的理論實驗基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:水下無人航行器;PHM框架;研究結(jié)論

隨著我國科學技術(shù)水平的不斷提高,對海洋的探索研究越發(fā)重視,水下無人航行器作為海洋探索中最為重要的裝置設(shè)備,對水下無人航行器的進一步優(yōu)化升級就意味著離海洋深處研究更進一步。海洋內(nèi)部環(huán)境錯綜復雜,并且有隨時遭受外物攻擊的情況出現(xiàn),因此對無人航行器內(nèi)部的構(gòu)件要求更為嚴格,對電流液體的穩(wěn)定性有著更高的標準,才能應對茫茫海洋出現(xiàn)的意外情況。

一、水下無人航行器的工作環(huán)境

水下無人航行器的外部環(huán)境主要是與海水接觸的部分,以外部殼體、下端的螺旋槳及艙體外部結(jié)構(gòu)為主,內(nèi)部構(gòu)件接觸以構(gòu)件作用之間的振動、零件之間的溫度狀況以及內(nèi)部艙室的電氣液體等為主,在進行水下無人作業(yè)時,上述外部構(gòu)件與內(nèi)部構(gòu)件在航行器工作時遭遇的海洋環(huán)境復雜、溫差轉(zhuǎn)化快、海水鹽度腐蝕性強、海洋內(nèi)部海浪侵蝕以及大量微生物積聚在航行器上,因此受外界自然條件的干擾性較強,嚴重影響水下無人航行器任務執(zhí)行。

二、水下無人航行器的結(jié)構(gòu)構(gòu)成

水下無人航行器由推進分裝置、艙體分裝置、懸浮適應力分裝置、電源分裝置等7個分裝置設(shè)備組合而成,并且能夠?qū)C械、電流、液體相互結(jié)合的多重裝置機械[1]。其中主要分裝置設(shè)備的作用如下所示:(1)推進分裝置。以推進機電裝置、水泵助推裝置、電機控制裝置、減振裝置以及舵機裝置為主進行構(gòu)件組合,能夠使得水下無人航行器進行推進動力的掌控、推進形態(tài)及方向的把控。(2)艙體分裝置。以水下無人航行器的艙殼、艙門以及層部艙體為主,在層部艙體與艙門作用下,利用氣壓機對外部液體進行壓縮分離,從而在動力推進器的作用下完成艙體的相關(guān)動作,例如:開艙、檢艙等。根據(jù)艙門在向外部傳遞荷載能量的流動性液體完成對艙門的關(guān)閉與開啟。(3)懸浮適應力分裝置。以艙體外部的管道,水氣泵、電流控制設(shè)備、電磁閥門以及內(nèi)部流體傳感器為主進行組合??梢酝ㄟ^電流控制設(shè)備進行水氣泵開啟,完成對艙體內(nèi)部的入水、出水環(huán)節(jié),將整體艙體重量維持在相對平穩(wěn)的水平上,從而提高水下無人航行器的海洋深度探測。(4)電源分裝置。以航行電池組、開關(guān)管理器以及電源分配器等構(gòu)件組成,能夠為水下無人航行器的日常工作航行提供源源不斷的能源供應。

三、水下無人航行器的故障預測與健康管理框架結(jié)構(gòu)

水下無人航行器故障預測與健康管理框架又被稱為PHM框架,如圖1所示,通過對其應用構(gòu)件分層以及分布處理原則,將其框架分為機械載裝與岸基構(gòu)造兩個部分。首先進行PHM框架的合理化分層,進行裝置級PHM、分系統(tǒng)級PHM以及主系統(tǒng)級PHM進行三層分離管制,每個分離層之間采取獨立的接入端口,使用符合制定標準的軟件與硬件進行對合。在分布處理原則中,全面調(diào)查構(gòu)件的性能進行合理的設(shè)計分系統(tǒng)管理裝置,使得上述數(shù)據(jù)能夠第一時間進行整合分析,并且在航行器內(nèi)部進行數(shù)據(jù)信息提取消化,從而鏈接裝置級PHM、分系統(tǒng)級PHM以及主系統(tǒng)級PHM三層裝置進行結(jié)合。此外在框架內(nèi)部的傳感器中,應當采用BIT技術(shù)進行信息構(gòu)件的數(shù)據(jù)采集,將其中與標準值差異較大的構(gòu)件進行分離選出,能夠?qū)υ摌?gòu)件的差異進行分析,隨時將故障信息進行分裝置的PHM傳遞,從而在水下無人航行器中找到故障方位,及時進行障礙程度的級數(shù)分類,減少無關(guān)緊要的預警信號;最后,在裝置級PHM的艙體總控制系統(tǒng)指導下進行故障方位、嚴重程度以及時間段進行評估,調(diào)節(jié)故障并預防即將到來的故障,將上述信息進行記錄匯總,建立PHM數(shù)據(jù)庫。在水下無人航行器的管理構(gòu)建上,以AR、DR、PR三種分層處理裝置為主,即異常檢測推理裝置、故障判斷推理裝置與故障檢測裝置推理裝置為主。如下圖2所示:

四、岸基信息管理構(gòu)建組成

水下無人航行器進行PHM框架構(gòu)造時,岸基信息管理系統(tǒng)是所有數(shù)據(jù)信息的儲存地與輸出地,其中包含著航行器在水下觀測狀況、器械裝置的數(shù)據(jù)模型庫,能夠全面了解故障發(fā)生的原因、相關(guān)案例以及解決措施,其中蘊含的數(shù)據(jù)模型更是能為水下無人航行器PHM管理提供重大幫助;此外,在其中的PHM管理構(gòu)建記錄有效解決艙體發(fā)生故障的解決方式算法等,能夠與關(guān)鍵構(gòu)建部位相互連通,實現(xiàn)對PHM框架的全面掌控;再者,由于岸基信息管理系統(tǒng)中有機械接口裝置與信號接口裝置,因而能夠保障在發(fā)生故障時通過機械裝置接口向中央控制系統(tǒng)進行維修求助,并且在信號接口裝置中能夠保持水下無人航行器的構(gòu)件通信正常,能夠?qū)崿F(xiàn)正常運轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)交流等[3]。

五、水下無人航行器PHM重要技術(shù)研究

水下無人航行器的工作環(huán)境決定了PHM所采用的技術(shù)必須時最為先進的科學技術(shù),才能保障在復雜的海洋環(huán)境中完成數(shù)據(jù)信息的采集工,同時所運用的相關(guān)PHM技術(shù)必須具備時效性及質(zhì)量性。在針對水下無人航行器PHM重要技術(shù)的相關(guān)科研中發(fā)現(xiàn),能夠降低異常故障預警的虛假性,減少水下無人航行器的運行維修成本,提高故障預測的精度與準度。其重要技術(shù)如下:(1)故障時效機制處理技術(shù)。將水下無人航行器的附近海域的情況與設(shè)備運轉(zhuǎn)情況進行綜合看待,首先從構(gòu)件進行故障檢測,引發(fā)對應的故障處理信號,從故障發(fā)出的信號進行故障位置及程度的確定,利用傳感器進行故障的預警處理,能夠時效性的針對故障狀況。(2)性質(zhì)采集技術(shù)。針對不同構(gòu)件的反應程度不同,選擇較為先進的構(gòu)件信號采集技術(shù),能夠在不同海域、航行時段及航行狀況,進行實時數(shù)據(jù)采集及故障預警檢測。(3)異常監(jiān)察技術(shù)。由于在海域檢測收到的外界干擾較強,造成相關(guān)信息數(shù)據(jù)的錯誤收集,針對上述情況采取對異常信號的篩選處理,將其中的虛假信息進行清理,從而能夠極大程度提高故障預警檢測的精確度。(4)故障精確技術(shù)。由于水下無人航行器的結(jié)構(gòu)復雜,并且構(gòu)件之間存在江湖較差的情況出現(xiàn),因此在故障信息發(fā)出后難以進行位置的精準定位,因此采用故障精確技術(shù)進行故障定位,提高水下無人航行器的使用周期。(5)故障預測機制。在水下無人航行器的使用周期觀察,一個構(gòu)件的故障損壞會引起相關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)的故障運行,從而導致整體航行器系統(tǒng)的崩潰,因此針對構(gòu)件之間的作用關(guān)系進行主件故障預測,隨后進行范圍輻射,減少機械故障出現(xiàn)的頻率,提高裝置設(shè)備的使用周期。

六、水下無人航行器PHM的數(shù)據(jù)構(gòu)件規(guī)劃

在水下無人航行器PHM構(gòu)建裝置蘊含的構(gòu)件與軟件較為密集,從構(gòu)建結(jié)構(gòu)內(nèi)而外可以分為設(shè)級PHM管理器、分系統(tǒng)PHM管理器以及系統(tǒng)級PHM管理器,在層次中以異常檢測推理裝置、故障判斷推理裝置與故障檢測裝置推理裝置為主,并且由SVM裝置、SVDD裝置與神經(jīng)關(guān)節(jié)設(shè)備組成,在PHM裝置中對水下無人航行器進行艙體狀態(tài)估計,通過系統(tǒng)內(nèi)部的岸基數(shù)據(jù)信息庫進行篩查、儲存及發(fā)出。在裝置級別PHM檢測系統(tǒng)將從構(gòu)件信息運行狀況進行傳感處理,從而能夠在故障發(fā)生時作出精確的預警,并且成功根據(jù)構(gòu)件信息源的不同確定故障方位,在一定程度上實現(xiàn)了對水下無人航行器的故障預測。此外,在分級PHM裝置對設(shè)備級PHM進行故障排查,能夠?qū)⑵渲械奶摷傩畔⑦M行剔除。再者,在主系統(tǒng)PHM的檢測器中,將下屬所有管理器進行分類信息上傳,及時將數(shù)據(jù)庫中的信息進行更新,具有極強的時效性。最后,在軟件硬件的數(shù)據(jù)接口進行故障準確信息的傳遞,在岸基PHM單元管理中將上傳數(shù)據(jù)收集整理得出相關(guān)故障處理對策,并且安排相關(guān)技術(shù)人員及時進行故障修復與定點監(jiān)察故障。

七、結(jié)語

水下無人航行器作為新時期國家實力的重要象征,通過對水下無人航行器的故障預測與健康管理進行技術(shù)探究,從而形成適用于當前時期的水下無人航行器PHM構(gòu)建框架及故障防治措施,能夠?qū)λ聼o人航行器的性能實現(xiàn)強度提升,快速檢測航行過程中的故障問題,提高水下無人航行器的使用周期,為我國的水下無人航行器的海洋安全運行奠定了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。

參考文獻:

[1]凌宏杰,張學豐,孫玉山,王志東,張貝.大翼展混合驅(qū)動水下無人航行器總體設(shè)計及性能分析[J].艦船科學技術(shù),2020,42:34-40.

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[3]李海波.基于故障樹的AUV可靠性分析與評估方法研究[C].哈爾濱工程大學,2016.

作者:郭小溪 單位:92941部隊

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