大數據下對會計和審計影響淺析

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在大數據時代的背景下，傳統(tǒng)的會計和審計工作模型很難滿足企業(yè)發(fā)展的需求。財務部門不僅要著眼于企業(yè)內部信息的獲取和分析，還要提高大數據應用能力，準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢。企業(yè)應尋求會計和審計工作方法的轉變，為應對大數據時代而采取積極的工作策略，并創(chuàng)造更多的企業(yè)收益，因此，本文簡要分析了大數據時代的特點及發(fā)展趨勢。重點分析大數據時代對會計和審計的影響，提出大數據時代會計和審計的創(chuàng)新路徑，保障大數據安全標準化組織審核增加人員受益和加大研發(fā)力度，提高企業(yè)發(fā)展質量，適應大數據時代的發(fā)展需求。會計和審計作為企業(yè)建設的重要依據，若能結合大數據時代特征予以創(chuàng)新，將為企業(yè)發(fā)展開辟新路徑，進而改善企業(yè)發(fā)展現狀，使其逐步朝著信息化方向轉型。據此，應依據大數據時代企業(yè)發(fā)展要求制定科學的會計審計改革方案，以便促進企業(yè)的長遠發(fā)展。如何結合傳統(tǒng)的會計和審計信息，使用大數據的優(yōu)勢來支持會計預測數據、業(yè)務決策目標和審計如何使用它有效地提取有用的信息，在大數據時代改變會計和審計職能是本文的目的所在。

一、大數據的特點及發(fā)展趨勢

（一）大數據特點分析

大數據同信息技術發(fā)展有密切關系，海量數據的分析處理很難依賴于傳統(tǒng)的計量軟件，并且數據信息的轉化、價值挖掘及利用均具有較大難度，如何從海量的數據中快速、準確地獲取其潛在的價值是大數據技術應用的目的。而大數據的特點主要有：一是數據種類繁多，不僅包含信息網絡中常見的視頻、圖像、新聞推送等數據信息類型，而且潛在的一些可利用的網絡查詢、交易記錄及其他類別數據，這些是大數據基本構成；二是龐大的數據總量，隨時間推移，信息數據的累積量日益增長，龐大的數據量通常甚至以PB為統(tǒng)計單位；三是數據的高速處理，大數據對信息的處理速度及效果有很高的要求，這與信息的時效性有關，通常要滿足“一秒定律”，而傳統(tǒng)意義上的數據處理很難達到；四是在數據價值方面，雖然具有較低的價值密度，但蘊含較高的商業(yè)價值，通過將同類數據進行整合，有助于挖掘潛在價值，并且有很大提升空間。

（二）大數據發(fā)展趨勢分析

可概括為三點：一是對數據收集及處理高要求，大數據技術逐漸取代了傳統(tǒng)的數據分析方法，提高了數據擷取的范圍以及收集處理能力，實現了數據處理能力的極大飛躍；二是數據潛在價值的挖掘，傳統(tǒng)數據分析方法注重結果的準確性，而大數據的出現使得數據的精確分析難度更高，人們將目光轉向如何從數據中挖掘事物發(fā)展?jié)撛谝?guī)律，也更加注重大數據技術的應用，提高了處理繁雜數據的效率，摒棄了對準確性的要求，實現了事物發(fā)展動態(tài)的整體把握。通過大數據的全面分析，不僅能夠掌握事物的發(fā)展現狀，而且可在此基礎上預測其未來發(fā)展趨勢；三是事物內在聯系是大數據分析的重點內容，傳統(tǒng)數據分析側重于事物原因的探討，而大數據分析更注重于事物發(fā)展過程的分析，借此對其事物內在的聯系實現整體上的把握，這有利于提高事物發(fā)展趨勢預測的準確性。

二、大數據時代對會計的影響

（一）在財務會計方面

隨著信息技術的發(fā)展，各行各業(yè)都加入了信息化改革的潮流之中，大數據技術的出現加速了財務會計行業(yè)信息化的進程，同時也給財務會計工作者在會計信息來源、資產計量以及財務會計人員的職能等方面帶來了一定的影響。在會計信息來源方面，隨著大數據技術的投入，會計信息中出現了許多不同于以往結構性數據的非結構性數據，這兩種類型的數據在大數據技術的運作下進行有機結合，經過提煉分析得出代表性結論，幫助管理人員決定企業(yè)發(fā)展方向的。與過去的財務會計分析方式相比，大數據分析的重點不在于數據分析的精確性，而在于數據分析結果中蘊含著的前驅性和導向性。在財務會計中的資產計量方面，隨著大數據時代的到來，公允價值的判斷變得透明化公開化，與傳統(tǒng)資產計量中的公允價值計量法相比，在各類資源更加豐富的今天，大數據技術在財務會計工作中的應用使資產計量具有了唯一性，讓財務會計信息更加真實可信。在財務會計人員的工作職能方面，大數據時代的到來使財務會計工作人員的工作更加多層次。除去傳統(tǒng)的財務管理工作，大數據時代的財務會計工作人員還需要不斷提升自身的信息判斷能力，做好財務信息的追蹤和篩選工作，利用大數據技術將企業(yè)發(fā)展狀況簡潔明了地呈現給管理者。

（二）在管理會計方面

大數據的應用是一個循序漸進的過程，任何新事物的加入都需要打破傳統(tǒng)，大數據時代的到來也對傳統(tǒng)的管理會計有著顯著的影響，這些影響可以分為三個方面。一是對管理會計初始成本的影響。初始成本的計量是管理會計開展各項核算業(yè)務的關鍵所在，在過去的管理會計工作中，工作人員只能對企業(yè)內部的信息來進行計量、核算和確認，而在大數據時代的背景下開展管理會計工作，只依靠企業(yè)的內部信息進行初始成本的計量是無法滿足企業(yè)發(fā)展需求的，工作人員還應當充分結合外界信息，全面的對企業(yè)自身發(fā)展狀況、競爭企業(yè)的發(fā)展狀況以及整個行業(yè)的發(fā)展趨勢進行分析，將得到的信息轉化為指導企業(yè)發(fā)展的結論，推動企業(yè)的快速發(fā)展。二是對管理會計數據提供方面的影響。從傳統(tǒng)的管理會計到現在的大數據時代管理會計，管理會計行業(yè)的不斷發(fā)展是為了更好地服務客戶。企業(yè)在運作過程中應當充分分析客戶的需求，制定出階段性目標，為客戶更好的服務。工作人員所能獲取的數據是對客戶進行服務的基礎，大數據時代的到來，使管理會計工作人員能從更多的角度獲取數據信息，從而通過全面的分析與研究明確客戶的消費動向，為企業(yè)的發(fā)展提供科學有效的依據。三是對管理會計的評價方面的影響。傳統(tǒng)的管理會計評價方式主觀性過強，單一的評價模式在過程中一旦出現不公正現象就會導致整個管理評價的失真。大數據技術的投入使得管理會計的評價方式更加客觀化，利用互聯網公開化透明化的特點開展管理會計的評價工作，保證了管理會計工作結果的可信度。

三、大數據時代對審計的影響

（一）審計方法

使用傳統(tǒng)實用技術，大多數模型使用身份驗證方法，因此，他們從數學數字中抽取樣本，觀察樣本的性質，還可以在預測演示中有哪些不足之處。當涉及眼神交流時，很難避免對高性能背景審計風險的一般抽樣。審計的結果取決于所選擇的樣本，注冊會計師可能會做出錯誤的結論，例如在檢查內部控制的有效性時。審計師使用示例根據實體的內部控制做出決策。然而，現實情況是，整體內部控制程序并未得到執(zhí)行。這過于依賴風險審計師來生成大數據并避免這種風險。測試的目的可能是所有已知信息。所有高價值憑證、分類賬和報告數據都可以進行電子處理。然后他們收集、分析，收集這些數據中的秘密信息，信息技術可以用來改進和推進提取，例如，編輯可以通過信用系統(tǒng)比較信用公司的篩選的信息，銀行不接受當局提供的財務細節(jié)來描述公司的成本。銀行向銀行提供虛假信息；國有企業(yè)發(fā)放的貸款問題；這表明數據變得越來越密集、越來越復雜、越來越多樣化。因此，跟蹤大數據是跟上當前趨勢的明智之舉。

（二）審計證據

充分性：充分性對審計證據的數量提出了較高要求，但在傳統(tǒng)審計過程中有些審計證據取證難度大，充分性不能得到滿足，審計結果的正確性不能得到保證。而在大數據時代隨著信息技術的發(fā)展審計證據的取得變得輕而易舉，難以獲得充分證據這一問題迎刃而解?？煽啃裕捍髷祿徲嬜C據的可靠性同樣產生了深刻影響，審計證據是否可靠需要從可驗證性、客觀性、真實完整性三個方面來進行考量。首先，可驗證性是指審計證據相互之間可以交叉驗證其是否真實存在，傳統(tǒng)的對審計證據的驗證方式比較單一，往往是通過對業(yè)務流程的追溯來核對數據能否匹配，進而發(fā)現偽造或錯誤的審計證據。而在大數據技術的支撐下，審計證據的單一性演變?yōu)槎嘣裕瑢徲嬋藛T可以從財務賬外、企業(yè)外部等渠道獲得更多審計證據，增強了它的可驗證性。其次，客觀性是指審計證據不能摻雜個人的主觀臆斷，最后，真實完整性是指審計證據必須真實、完整。大數據時代的審計證據唾手可得，但是不能完全保證它們的真實性，可能數據在錄入信息系統(tǒng)時發(fā)生錯誤或者被有意篡改。在海量的信息中辨別出錯誤信息其難度可想而知。因此，大數據時代審計證據的真實完整性在一定程度上有所下降。

（三）審計成果的綜合應用

首先，審計人員可以通過大數據技術對審計證據進行收集、處理，剔除無效或虛假信息，發(fā)現某些數據的相互關系并得到規(guī)律性結論以指導被審計單位的日常經營活動。其次，將審計成果中的常見問題錄入信息系統(tǒng)，為被審計單位的事前控制提供一個新的思路，降低其在經營管理中的差錯率。例如，利用大數據技術分析企業(yè)預算資金使用情況，實行動態(tài)的監(jiān)督管理，對于異常點及時發(fā)出紅色預警，能在很大程度上避免資金滯留、擠占和挪用情況的發(fā)生。最后，不同審計人員可以反復使用最新審計成果，可以從電子底稿中調出高風險點進行重點審計，不僅減少了時間成本，而且提高了審計人員的工作效率。

四、大數據時代會計與審計的創(chuàng)新路徑

（一）企業(yè)會計的發(fā)展策略

企業(yè)會計要想順應大數據時代的發(fā)展趨勢，就應當提高對大數據資產的重視程度，加強對大數據資產的應用，用大數據指導企業(yè)的發(fā)展方向。大數據的應用，能夠幫助企業(yè)更好地掌握用戶多元化的消費需求，從而對用戶未來的消費行為進行預測，指導企業(yè)提前做好優(yōu)化升級的計劃，成為市場變化中的主動方。企業(yè)會計提高對大數據資產的重視程度，加強大數據在企業(yè)會計中的應用，才能使企業(yè)緊跟大數據時代的發(fā)展潮流，做好企業(yè)會計工作、實現企業(yè)的發(fā)展目標。在大數據時代下進行企業(yè)會計工作，需要更加重視企業(yè)財務系統(tǒng)建設。大數據技術的應用對硬件設施有較高的要求，企業(yè)應當做好硬件建設，不斷優(yōu)化云計算和云平臺。與此同時，企業(yè)也應當做好會計財務系統(tǒng)軟件的升級優(yōu)化工作，使其更加高效地運行，促進大數據技術在企業(yè)會計中的應用。

（二）企業(yè)審計的發(fā)展策略

在大數據時代下進行企業(yè)審計工作，首先需要不斷升級優(yōu)化企業(yè)審計管理模式。傳統(tǒng)的企業(yè)審計通常采用現場審計的方式進行工作，缺乏信息化管理，不具有遠程性和持續(xù)性。大數據時代企業(yè)審計工作的開展，需要審計主體不斷優(yōu)化升級自身的審計管理模式，使審計管理全程化、嚴格化，做好審計計劃、審計質量監(jiān)督、審計結果考察等工作，并對審計過程中存在的風險進行預估，做好企業(yè)審計工作。

（三）上調人員待遇

大數據時代為會計與審計工作的開展帶來的新動力，無疑加快了改革速度。而為了適應新時代環(huán)境的變化，應針對會計與審計人員的待遇予以上調。在人才質量上的要求更高，這就需要企業(yè)在調整人才待遇的基礎上激發(fā)財會人員、審計人員的轉型積極性，使其實現自我完善，積極參加企業(yè)或社會機構組織的強化訓練活動，從而為企業(yè)發(fā)展打下堅實的人力基礎。所以，企業(yè)可結合自身經濟水平，適當設置專項基金，用于支持人才個人成長，使其在大數據平臺操作技巧、信息管理系統(tǒng)實踐應用、數據分析整理能力的提升等多個方面均有所進步。最終保證人才與薪資待遇具備良好的匹配度，降低企業(yè)人才流失率。

（四）加大研發(fā)力度

大數據時代下會計與審計要想實現創(chuàng)新發(fā)展，各個企業(yè)還需加大新系統(tǒng)的研發(fā)力度，以此提升企業(yè)審計會計系統(tǒng)的適應性。比如針對工商銀行以及稅務局等專業(yè)審計機構，若按照普通企業(yè)的內審系統(tǒng)獲取審計數據，很難達到預期效果，此時可依靠對賬等方法掌握第三方審計憑證。為了進一步提高審計效率，還應依據專業(yè)審計機構的信息化審計要求研發(fā)兼容性突出的審計管理系統(tǒng)，由此展現出大數據時代價值。此外，還可在審計環(huán)節(jié)運用“數據驅動”等形式對審計信息進行深層次分析，便于掌控企業(yè)管理風險，之后可實現自動化審計，搭配嚴格的監(jiān)督制度，可促進企業(yè)審計與會計條件的最優(yōu)化完善。

（五）規(guī)范化企業(yè)審計

大數據技術的應用實則屬于一種全新的體驗。所以，對于企業(yè)審計事項的落實，還需加強其規(guī)范性，包括如何進行系統(tǒng)維護，如何實施人員管理等，這些都需要在后續(xù)企業(yè)審計環(huán)節(jié)予以重視。據此，為了促進企業(yè)審計工作的規(guī)范化發(fā)展，還需依托大數據技術完善審計管理制度。如海爾集團，在2019年，其營業(yè)收入達到了48億元，作為一家主營家電業(yè)務的品牌企業(yè)，它在新時代環(huán)境下，專門設置了“經濟責任審計”機制，并在信息化審計視域下對每個審計人員的責任予以清晰劃分，秉承著時效性原則在閉環(huán)審計中強化了海爾集團的內部審計效果，而且還借助大數據平臺重調了“零庫存”制度，運用大數據技術對采購部門的物資予以動態(tài)管理，最終為海爾集團的興旺發(fā)展給予了充足的動力。基于此，要想在大數據時代，為企業(yè)審計工作給予新的指引，還應為其打造規(guī)范性發(fā)展格局。

作者:朱月星 單位:陽泉職業(yè)技術學院