人工智能平面設(shè)計(jì)新概念分析

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［摘要］人工智能(ArtificialIntelligence)技術(shù)發(fā)展迅速。在數(shù)據(jù)算法的推動(dòng)下，人工智能對(duì)平面設(shè)計(jì)的思維、創(chuàng)新理念上形成沖擊，產(chǎn)生新的設(shè)計(jì)方法和概念。本文通過(guò)闡述人工智能和平面設(shè)計(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，分析研究人工智能對(duì)平面設(shè)計(jì)的具體影響。得出人工智能與平面設(shè)計(jì)合作，可拓寬設(shè)計(jì)發(fā)展維度，轉(zhuǎn)變?cè)O(shè)計(jì)構(gòu)圖、創(chuàng)意、方法和思維。

［關(guān)鍵詞］人工智能;平面設(shè)計(jì);新概念

人工智能和數(shù)據(jù)中心是集計(jì)算機(jī)科學(xué)，語(yǔ)言學(xué)和心理學(xué)等一門綜合性很高的學(xué)科，人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域不斷突破，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為邏輯基礎(chǔ)，以人工智能為技術(shù)依托，為平面設(shè)計(jì)思維發(fā)展提供解決方案。同樣，平面設(shè)計(jì)也是一門交叉性學(xué)科，設(shè)計(jì)對(duì)象為人造物，強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)新的解決問(wèn)題”。將強(qiáng)大的人工智能技術(shù)運(yùn)用到平面設(shè)計(jì)中，不僅能開(kāi)發(fā)更高效的設(shè)計(jì)流程并引導(dǎo)設(shè)計(jì)師，設(shè)計(jì)行業(yè)，設(shè)計(jì)教育的轉(zhuǎn)變，還能為大眾創(chuàng)造一種全新的生活方式，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。

一、人工智能概述

人工智能，是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備的，可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的復(fù)雜任務(wù)的能力。它是集計(jì)算機(jī)從“Sman”向“Inttegent”的轉(zhuǎn)變，它可以像人一樣的思考并合理的行動(dòng)［1］。它誕生于信息技術(shù)革命以后的信息時(shí)代，通過(guò)對(duì)智能解析，從而探尋智能的本質(zhì)，在人工智能的研究過(guò)程中，人們始終試圖生產(chǎn)一種智能機(jī)器，能夠像人一樣對(duì)外界的各種刺激做出回應(yīng)。最終，通過(guò)科學(xué)研究，使得智能機(jī)器能夠模擬人類智能達(dá)到預(yù)期的研究成果，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)智能的原理，制造類似人腦的計(jì)算等［2］。1．人工智能的發(fā)展歷程1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)會(huì)議中首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。之后，其發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)時(shí)期。一是1956年－1975年，學(xué)者西蒙、紐厄爾。主要觀點(diǎn):人腦與計(jì)算機(jī)可看作用信息處理器、其智能主要來(lái)表現(xiàn)為對(duì)抽象化問(wèn)題的解決。主要成果:西蒙的邏輯機(jī)程序成功且精彩的證明《數(shù)學(xué)原理》中多個(gè)定理。二是1976年－1988年，學(xué)者麥卡洛克皮茨;成果:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別等。三是20世紀(jì)90年代末行為主義學(xué)者羅德尼•布魯克斯。主要觀點(diǎn):把感知行為能力作為體現(xiàn)智能的范式。成果:設(shè)計(jì)第一個(gè)火星機(jī)器人，機(jī)器人技術(shù)得到大力發(fā)展。四是21世紀(jì)—至今各學(xué)派相互融合，學(xué)者DeepMind團(tuán)隊(duì)等。成果:2004年第一屆自動(dòng)駕駛汽車挑戰(zhàn)賽在莫哈韋沙漠舉行;這個(gè)時(shí)期出現(xiàn)混合智能系統(tǒng)。研究表明:人工智能作為綜合學(xué)科，受計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域發(fā)展影響。自從1997年第一條互聯(lián)網(wǎng)廣告以來(lái)，網(wǎng)頁(yè)廣告發(fā)展迅速，2018年僅中國(guó)網(wǎng)頁(yè)數(shù)量達(dá)2816億，網(wǎng)站523萬(wàn)個(gè)，互聯(lián)網(wǎng)廣告規(guī)模海量化。2．人工智能的重要分支機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動(dòng)的方法?？煞譃闆Q策學(xué)習(xí)、知識(shí)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)和概率學(xué)習(xí)等。深度學(xué)習(xí)技術(shù)是結(jié)合了多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積計(jì)算的一種學(xué)習(xí)算法［3］。專家系統(tǒng)是專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)處理和問(wèn)題求解的系統(tǒng)。它探討運(yùn)用專門知識(shí)求解專門問(wèn)題。專家系統(tǒng)由知識(shí)和推理機(jī)組成，通過(guò)知識(shí)標(biāo)識(shí)、獲取、存儲(chǔ)等操作完成知識(shí)庫(kù)的建立，再利用推理機(jī)進(jìn)行機(jī)器推理或模糊推理等操作，進(jìn)而得到基于知識(shí)的推理結(jié)果。目前的專家系統(tǒng)正與其他學(xué)科融合，出現(xiàn)了基于框架、案例、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及Web等多種專家系統(tǒng)模型。成為人類進(jìn)行智能管理與決策的重要工具和手段［4］。人機(jī)交互是人工智能的另一技術(shù)熱點(diǎn)，主要實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化，確保機(jī)器和人類交互的順暢。人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)需應(yīng)用機(jī)器人學(xué)習(xí)模式識(shí)別等技術(shù)。機(jī)器人學(xué)習(xí)主要研究如何使機(jī)械模擬人的行為，而模式識(shí)別是指讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類通過(guò)感官獲取的對(duì)外界的各種感知能力。目前的人機(jī)交互形成包括通過(guò)實(shí)物、觸控屏幕、虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)行多種交互方式多通道交互等。其技術(shù)實(shí)現(xiàn)不僅依靠硬件提升，還涉及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，眼動(dòng)跟蹤技術(shù)以及3D交互技術(shù)等［5］。

二、平面設(shè)計(jì)的定義概念

平面設(shè)計(jì)(graphicdesign)的定義泛指具有藝術(shù)性和專業(yè)性，以“視覺(jué)”傳達(dá)設(shè)計(jì)，以“視覺(jué)”作為溝通和表現(xiàn)的方式。透過(guò)多種方式來(lái)創(chuàng)造結(jié)合符號(hào)、圖案和文字。借此作用來(lái)傳達(dá)想法或訊息的視覺(jué)表現(xiàn)。平面設(shè)計(jì)師可能會(huì)利用字體排印，視覺(jué)藝術(shù)(pageiayout)等方面的專業(yè)技巧，來(lái)達(dá)成創(chuàng)作計(jì)劃的目的。平面設(shè)計(jì)通?？芍竸?chuàng)作(設(shè)計(jì))時(shí)的過(guò)程，達(dá)到最后完成作品。組合是平面設(shè)計(jì)的最重要的特性之一，尤其是當(dāng)產(chǎn)品使用預(yù)先存在的材料或多種元素融合。

三、人工智能技術(shù)對(duì)平面設(shè)計(jì)的影響

人工智能作為政冶、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和人文條件，對(duì)數(shù)據(jù)、算法、智能和設(shè)計(jì)產(chǎn)生影響，并對(duì)其轉(zhuǎn)變和調(diào)整。1．轉(zhuǎn)變?cè)O(shè)計(jì)方法與思維麥肯錫提出，任何一種工作都存在被機(jī)器取代的“危機(jī)”。人工智使機(jī)器的能力增強(qiáng)，降低設(shè)計(jì)成本。機(jī)器能力的增長(zhǎng)，給人腦制造形成了更大的成長(zhǎng)空間，促進(jìn)人腦的進(jìn)化。人工智能技術(shù)可導(dǎo)致平面設(shè)計(jì)方法和思維的轉(zhuǎn)變。隨人工智能的發(fā)展，設(shè)計(jì)呈現(xiàn)不再完全依賴手繪草圖，開(kāi)始合理運(yùn)用三類計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)。一是輔助表現(xiàn)類。即設(shè)計(jì)師運(yùn)用PS、CAD等軟件輔助表達(dá)想法，即提高效率又增強(qiáng)表現(xiàn)。機(jī)器是執(zhí)行者設(shè)計(jì)主體為設(shè)計(jì)師。二是輔助決策類。由知識(shí)推理或遺傳算法的概念生成和方案評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)等。它能幫助設(shè)計(jì)師擺脫經(jīng)驗(yàn)限制和固有影響，生成模型或配色方案。在此設(shè)計(jì)師開(kāi)始與人工智能合作。三是自主設(shè)計(jì)類。設(shè)計(jì)師與人工智能逐漸轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，使設(shè)計(jì)師需要有敏銳的觀察力，思維能力來(lái)尋求創(chuàng)新方案。人工智能使機(jī)器的能力不斷增強(qiáng)，不僅容易獲取設(shè)計(jì)能力和日益降低的設(shè)計(jì)成本，更重要的是，我們有能力去提供更大量更多樣化更“精準(zhǔn)”的設(shè)計(jì)了。2．拓寬設(shè)計(jì)新領(lǐng)域運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等等高科技手段，在設(shè)計(jì)行業(yè)層面，人工智能拓展，設(shè)計(jì)師的視野維度［6］。一方面人機(jī)平面設(shè)計(jì)的興起，為從業(yè)者提供了一條前景美好的互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)渠道。另一方面越來(lái)越多受人們青睞的中高端設(shè)計(jì)進(jìn)入市場(chǎng)。而傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)品遇到困境，顧客追求不再是限于造型，而是整個(gè)服務(wù)過(guò)程中的體驗(yàn)。因此，設(shè)計(jì)中的思維品質(zhì)，服務(wù)時(shí)的創(chuàng)新能力是發(fā)展的秘決。在這場(chǎng)疫情中，設(shè)計(jì)的新穎，線上服務(wù)，拉開(kāi)了設(shè)計(jì)者之間的差距。只有當(dāng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、算法高度賦能生產(chǎn)過(guò)程，宏觀層面的“精準(zhǔn)”和“千人千面”的訴求才能最終完成［7］。3．人工智能與設(shè)計(jì)打造新生活當(dāng)前人工智能引領(lǐng)設(shè)計(jì)是設(shè)計(jì)者的強(qiáng)烈愿望，人工智能與設(shè)計(jì)的創(chuàng)新思維持續(xù)創(chuàng)造著新的生活方式。企業(yè)、單位、公司中的智能掃地機(jī)器人，學(xué)校中的包裹收件系統(tǒng)，家中的智能互聯(lián)家居，智慧城市的智能管理，傳遞著智慧智能時(shí)代的便利。面對(duì)瘟疫，我們應(yīng)該啟動(dòng)防疫設(shè)計(jì)，在人工智能引領(lǐng)下，探討防疫的目標(biāo)、方法、理念、提出有效的設(shè)計(jì)理念。因?yàn)樵O(shè)計(jì)只有開(kāi)始而無(wú)結(jié)束，如果病毒變異，那么防疫也將一直變異下去，即使病毒不變了，設(shè)計(jì)還要變下去。最終以生物計(jì)算機(jī)等方式統(tǒng)一起來(lái)，實(shí)現(xiàn)真正的人工智能，人工智能必然和其它科學(xué)一樣，為人類的發(fā)展做出貢獻(xiàn)［8］。

四、結(jié)論

目前人工智能作為一種前沿科學(xué)被極度的關(guān)注，它不僅能提供智能化，而且還提供更加人性化的服務(wù)。人工智能給平面設(shè)計(jì)帶來(lái)積極影響，它協(xié)助設(shè)計(jì)者更高效表達(dá)創(chuàng)意，為其提供便利性與高效性。平面設(shè)計(jì)的本質(zhì)是創(chuàng)新構(gòu)想，而人工智能的本質(zhì)是技術(shù)實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)展的當(dāng)下，設(shè)計(jì)師需要調(diào)整和完善自我創(chuàng)意思維水平，同時(shí)設(shè)計(jì)教育也要與時(shí)共進(jìn)，從培養(yǎng)“設(shè)計(jì)的實(shí)施者”轉(zhuǎn)為培養(yǎng)“設(shè)計(jì)的創(chuàng)造者”來(lái)適應(yīng)社會(huì)的需要。未來(lái)，平面設(shè)計(jì)師、平面設(shè)計(jì)教育將與人工智能共同進(jìn)化，使社會(huì)有更美、更快、更好的發(fā)展。

［參考文獻(xiàn)］

［1］杜森．人工智能對(duì)人類思維方式的影響及哲學(xué)反思［J］．渤海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2016，38(02):134－138．

［2］劉毅．人工智能的歷史與未來(lái)［J］．科技管理研究2004(6):121－124．

［3］黃進(jìn)，等．混合現(xiàn)實(shí)中的人機(jī)交互綜述［J］．計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)，2016，28(06):869－880．

［4］管亞鵬．復(fù)雜人機(jī)交互場(chǎng)景下的指勢(shì)用戶對(duì)象識(shí)別［J］．電子學(xué)報(bào)，2014，42(11):2135－2141．

［5］賈京燕．人工智能對(duì)互設(shè)計(jì)的影響研究［J］．包裝工程，2017，38(20):27－31．

［6］賈京燕．大數(shù)據(jù)時(shí)代的大交互設(shè)計(jì)［J］．包裝工程，2015，36(8):1－5．

［7］人工智能怎樣影響設(shè)計(jì)與設(shè)計(jì)師［J］．工業(yè)設(shè)計(jì)，2017(11):150－155．

［8］郭海鞍，李靖談城市建設(shè)之防疫設(shè)計(jì)［J］．建筑技藝，2020(03):13－17．

作者：魏一鳴 單位：新南威爾士大學(xué)