智能時(shí)代下的企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展

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摘要:智能時(shí)代各行業(yè)業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)、人員配置和技術(shù)條件會(huì)發(fā)生新一輪變革，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人才要求發(fā)生改變，管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的作用日益凸顯。受到多種因素影響，我國(guó)企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)作用不重視、管理系統(tǒng)不完善，這極大地影響管理會(huì)計(jì)發(fā)展。本文結(jié)合智能時(shí)代特點(diǎn)分析管理會(huì)計(jì)發(fā)展機(jī)遇:財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，人才聚集;人工智能分析數(shù)據(jù)能力強(qiáng)，管理會(huì)計(jì)應(yīng)用效能提高;智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)價(jià)值突出，受到重視。基于此，提出加快管理會(huì)計(jì)制度建設(shè);培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才;重視創(chuàng)新、強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)、提高管理效能三個(gè)發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞:智能時(shí)代;管理會(huì)計(jì);制度;數(shù)據(jù)分析

管理會(huì)計(jì)雖然開(kāi)始較早，但是因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)更符合市場(chǎng)發(fā)展需要，所以管理會(huì)計(jì)長(zhǎng)期不被重視，技術(shù)和方法也缺少創(chuàng)新，這在一定程度上影響管理會(huì)計(jì)作用的發(fā)揮，也間接影響企業(yè)發(fā)展。再加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，企業(yè)把更多資源投入到市場(chǎng)開(kāi)拓和產(chǎn)品研發(fā)，在管理會(huì)計(jì)上的投入越來(lái)越少造成管理會(huì)計(jì)發(fā)展困難。但是從作用上看，管理會(huì)計(jì)是分析企業(yè)過(guò)去發(fā)展、調(diào)控當(dāng)下、計(jì)劃未來(lái)，這些作用決定企業(yè)必須依靠管理會(huì)計(jì)完成決策。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)開(kāi)始出現(xiàn)，其中的AI智能對(duì)財(cái)務(wù)管理工作起到明顯的作用。財(cái)務(wù)工作人員可以使用人工智能技術(shù)分析、控制、判斷、掌握企業(yè)各時(shí)期的發(fā)展情況，并根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境給企業(yè)決策者提供參考，管理會(huì)計(jì)在這種背景下迎來(lái)新發(fā)展。

一、管理會(huì)計(jì)應(yīng)用概述

管理會(huì)計(jì)最早開(kāi)始于西方國(guó)家，是會(huì)計(jì)和管理兩者的結(jié)合。管理會(huì)計(jì)運(yùn)用會(huì)計(jì)知識(shí)分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用管理知識(shí)分析企業(yè)發(fā)展環(huán)境并結(jié)合所分析的數(shù)據(jù)提供具有參考價(jià)值的方案，幫助企業(yè)管理者作出正確的判斷，制訂更符合企業(yè)發(fā)展的計(jì)劃。此外，企業(yè)管理者還能通過(guò)管理會(huì)計(jì)分析的數(shù)據(jù)了解企業(yè)發(fā)展不足，在激烈的市場(chǎng)環(huán)境中制訂科學(xué)的發(fā)展計(jì)劃。目前，我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜多變，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)開(kāi)始白熱化，部分企業(yè)雖然外部發(fā)展?fàn)顟B(tài)良好，但是內(nèi)部管理水平較低，企業(yè)發(fā)展不均衡。管理會(huì)計(jì)可以從財(cái)務(wù)和管理角度處罰，分析、預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中已經(jīng)出現(xiàn)或者將會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題，給企業(yè)決策者提供參考，間接提高企業(yè)內(nèi)部管理水平，促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。

二、企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的限制因素

(一)企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)不重視我國(guó)企業(yè)有兩種發(fā)展模式:西方引進(jìn)的現(xiàn)代化管理模式和傳統(tǒng)的家族管理模式，這兩種企業(yè)都把管理會(huì)計(jì)當(dāng)作基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)人員，很少體現(xiàn)在企業(yè)管理中，很大一部分原因是因?yàn)槠髽I(yè)管理者沒(méi)有認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的作用，粗略地把管理會(huì)計(jì)劃分到傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的范疇。他們不相信管理會(huì)計(jì)能夠分析并指出企業(yè)發(fā)展的不足，否定管理會(huì)計(jì)的作用。還有一些管理者雖然一開(kāi)始認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的作用，但是因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)影響把目前放到追求短期利益上，不重視管理會(huì)計(jì)的作用。

(二)管理會(huì)計(jì)和企業(yè)管理難以融合改革開(kāi)放之后我國(guó)各行業(yè)獲得發(fā)展空間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模和質(zhì)量的增長(zhǎng)。但是只有極少數(shù)企業(yè)把會(huì)計(jì)和管理聯(lián)系，通過(guò)專(zhuān)業(yè)的管理會(huì)計(jì)為企業(yè)發(fā)展做決策。其他企業(yè)依舊沿用傳統(tǒng)方式，會(huì)計(jì)和管理相分離，兩者負(fù)責(zé)不同的區(qū)域沒(méi)有實(shí)現(xiàn)融合。在這種情況下，即使企業(yè)具備管理會(huì)計(jì)人員，也會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)管理方式不當(dāng)不能全面發(fā)揮作用。還有部分企業(yè)更重視短期的盈虧，很少花精力在企業(yè)管理上，管理會(huì)計(jì)自然缺少發(fā)揮的空間，也不能實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)和企業(yè)管理的融合。

(三)企業(yè)管理系統(tǒng)不完善企業(yè)管理者通過(guò)管理會(huì)計(jì)提供的數(shù)據(jù)了解企業(yè)發(fā)展的不足，并找出改進(jìn)重點(diǎn)，優(yōu)化企業(yè)管理水平。企業(yè)管理制度是發(fā)揮管理會(huì)計(jì)作用的基礎(chǔ)，所以如果企業(yè)制度不科學(xué)，即便運(yùn)用管理會(huì)計(jì)也無(wú)法幫助管理者做出恰當(dāng)?shù)臎Q策。

三、智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展機(jī)遇

(一)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，人才聚集在人工智能時(shí)代軟件可以取代部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)工作，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有更多時(shí)間學(xué)習(xí)管理知識(shí)，完成從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。加上部分會(huì)計(jì)崗位被人工智能取代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求量降低，會(huì)計(jì)從業(yè)人員會(huì)重新規(guī)劃職業(yè)發(fā)展，這也給管理會(huì)計(jì)提供了發(fā)展機(jī)遇。國(guó)際資訊統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，智能機(jī)器人財(cái)務(wù)計(jì)算的速度是人工的16倍，并且可以24小時(shí)不間斷操作，完美克服人類(lèi)作息缺陷。目前，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)80%以上的工作可被智能機(jī)器人取代，低層次財(cái)務(wù)人員生存空間越來(lái)越小。由此可知，在智能技術(shù)的不斷發(fā)展下，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員會(huì)以越來(lái)越快的速度被代替，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要尋找新的發(fā)展。管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作有部分相同，且管理會(huì)計(jì)是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝的關(guān)鍵之一，這勢(shì)必形成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，形成人才聚集效應(yīng)，彌補(bǔ)我國(guó)管理會(huì)計(jì)人才的空缺。

(二)人工智能分析數(shù)據(jù)能力強(qiáng)，管理會(huì)計(jì)應(yīng)用效能提高管理會(huì)計(jì)是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)上，再加工、分析數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展，為管理者提供參考依據(jù)。在傳統(tǒng)工作中，雖然已經(jīng)存在信息分析技術(shù)，但是缺少這些分析技術(shù)，缺少人類(lèi)思維，分析結(jié)果比較簡(jiǎn)單、機(jī)械，且錯(cuò)誤頻發(fā)，影響分析結(jié)果的可靠性和精準(zhǔn)度。人工智能出現(xiàn)之后，AI機(jī)器人能仿照人類(lèi)思維把握數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，建立分析模式，幫助財(cái)務(wù)人員完成基礎(chǔ)工作。

(三)智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)價(jià)值突出，受到重視隨著全球化進(jìn)程加速、國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)相繼開(kāi)放，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。在這種情況下，企業(yè)管理者需要更多、更全面的參考資料來(lái)制定企業(yè)發(fā)展規(guī)劃，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作已經(jīng)難以支持。從大量的數(shù)據(jù)中挖掘、分析對(duì)企業(yè)發(fā)展有價(jià)值的內(nèi)容是會(huì)計(jì)行業(yè)的新任務(wù)，而這些內(nèi)容都需要管理會(huì)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在以往，因?yàn)榧夹g(shù)水平不夠，所以會(huì)計(jì)人員無(wú)法對(duì)市場(chǎng)環(huán)境、行業(yè)發(fā)展及企業(yè)自身做出精確分析，但是人工智能技術(shù)發(fā)展之后，會(huì)計(jì)人員可以把未來(lái)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做結(jié)合，提高分析效果。管理會(huì)計(jì)的作用被更多企業(yè)管理者發(fā)覺(jué)，在這方面投入也越來(lái)越多，管理會(huì)計(jì)遇到前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

四、智能時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展路徑

(一)加快管理會(huì)計(jì)制度建設(shè)制度是發(fā)展的保障，所以必須建立更完善的管理會(huì)計(jì)發(fā)展規(guī)劃。目前，我國(guó)管理會(huì)計(jì)在理論研究和實(shí)務(wù)應(yīng)用上都比較落后，這些影響管理會(huì)計(jì)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容具體策略如下。第一，有監(jiān)管部門(mén)牽頭成立專(zhuān)業(yè)的國(guó)家管理會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)(目前我國(guó)雖然已有管理會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)，但是屬于山寨組織)，制定科學(xué)的管理會(huì)計(jì)發(fā)展規(guī)劃，科學(xué)指導(dǎo)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的實(shí)務(wù)應(yīng)用、管理。制定管理會(huì)計(jì)的具體流程、要求，拔高人才標(biāo)準(zhǔn)。第二，詳細(xì)研究管理會(huì)計(jì)相關(guān)理論，結(jié)合我國(guó)企業(yè)發(fā)展情況調(diào)整、完善、鼓勵(lì)企業(yè)運(yùn)用管理會(huì)計(jì)流程，提高企業(yè)內(nèi)部控制水平。第三，主動(dòng)向先進(jìn)國(guó)家、企業(yè)學(xué)習(xí)管理開(kāi)機(jī)的經(jīng)驗(yàn)，并邀請(qǐng)學(xué)者到企業(yè)授課。第四，分析智能技術(shù)和管理會(huì)計(jì)結(jié)合點(diǎn)，探索管理會(huì)計(jì)發(fā)展途徑，優(yōu)化我國(guó)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用效率和效能。

(二)培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才，重視創(chuàng)新人才是發(fā)展的基礎(chǔ)，管理會(huì)計(jì)人才資源充足是智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是管理會(huì)計(jì)穩(wěn)定、高效發(fā)展的保障。所以，我國(guó)想要做到管理會(huì)計(jì)可持續(xù)發(fā)展就必須培育充足的人才。第一，鼓勵(lì)高校、企業(yè)研究管理會(huì)計(jì)相關(guān)基礎(chǔ)理論，在原有經(jīng)費(fèi)的基礎(chǔ)上加大投入，為管理會(huì)計(jì)發(fā)展提供充足的空間。鼓勵(lì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)管理知識(shí)，盡快完成智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。第二，更新管理會(huì)計(jì)培訓(xùn)內(nèi)容，把智能技術(shù)融合到管理會(huì)計(jì)發(fā)展中去，提高從業(yè)人才信息化水平。第三，我國(guó)要從國(guó)外引入人才，舉辦學(xué)術(shù)交流會(huì)，充實(shí)我國(guó)管理會(huì)計(jì)隊(duì)伍。

(三)強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)，提高管理效能對(duì)管理會(huì)計(jì)而言數(shù)據(jù)分析能力是核心內(nèi)容，也是發(fā)揮管理會(huì)計(jì)效能的保障。首先，要制定統(tǒng)一的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和非會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)，方便管理會(huì)計(jì)做分析比較;提高從業(yè)人員數(shù)據(jù)分析能力，建立管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)，如管理會(huì)計(jì)信息分享中心等，為匯聚、分析信息提供基礎(chǔ)。其次，重視智能技術(shù)和管理會(huì)計(jì)技術(shù)的研發(fā)和使用，建立中國(guó)管理會(huì)計(jì)發(fā)展協(xié)會(huì)，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和要求，鼓勵(lì)企業(yè)把創(chuàng)新型的管理會(huì)計(jì)運(yùn)用到企業(yè)發(fā)展中，提高企業(yè)內(nèi)控水平和信息處理能力。最后，制定有可行性的管理會(huì)計(jì)分析框架，給企業(yè)提供管理會(huì)計(jì)運(yùn)用參考，擴(kuò)大管理會(huì)計(jì)運(yùn)用范圍。

五、結(jié)語(yǔ)

在智能時(shí)代，各行業(yè)技術(shù)、人員將會(huì)得到新變革，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)優(yōu)勢(shì)逐漸消失，管理會(huì)計(jì)成為發(fā)展新需要。管理會(huì)計(jì)遇到空前的發(fā)展機(jī)遇和價(jià)值展現(xiàn)空間，但是向真正實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)快速、可持續(xù)發(fā)展還有很長(zhǎng)的道路。國(guó)家和高校要建立管理會(huì)計(jì)發(fā)展協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)分析體系，從制度上給予保障;重視管理會(huì)計(jì)培育、加大資金投入，為管理會(huì)計(jì)提供發(fā)展空間。企業(yè)要充分認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)發(fā)展的作用，擴(kuò)大管理會(huì)計(jì)的運(yùn)用范圍和實(shí)際使用效能，才能讓管理會(huì)計(jì)成為企業(yè)管理、運(yùn)用和發(fā)展的工具。

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作者：宋卓熹 單位：對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際商學(xué)院