人工智能下的證券公司財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型

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［摘要］隨著人工智能技術(shù)愈發(fā)深入的研究，各個(gè)行業(yè)受到了深遠(yuǎn)的影響，其中便包括證券行業(yè)。人工智能的出現(xiàn)大幅度強(qiáng)化了證券公司財(cái)務(wù)管理的效率與精確度。面對(duì)新時(shí)代，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理已然愈發(fā)不適應(yīng)當(dāng)下時(shí)代的需要。文章從人工智能推動(dòng)財(cái)務(wù)管理工作者轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促使財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型開始討論，歸納了財(cái)務(wù)管理人員轉(zhuǎn)型后出現(xiàn)的類別，其中包括管理型財(cái)務(wù)專家、風(fēng)險(xiǎn)控制專家、智能化顧問。介紹了人工智能背景下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的意義，得出了有利于證券公司核心競(jìng)爭(zhēng)力的提高，有利于證券公司科學(xué)配置風(fēng)險(xiǎn)與收益的結(jié)論。討論了針對(duì)人工智能背景下證券公司財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的策略并做出了分析，其中包括強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)應(yīng)用、強(qiáng)化信息化建設(shè)，以及培養(yǎng)復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人員。

［關(guān)鍵詞］財(cái)務(wù)管理;人工智能;證券公司

伴隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國(guó)證券行業(yè)也穩(wěn)步前進(jìn)，并且在我國(guó)的資本市場(chǎng)扮演著愈發(fā)重要的角色。在當(dāng)下人工智能被普及與發(fā)展的環(huán)境中，證券公司需要有效地兼顧自身的效益與發(fā)展，在公司內(nèi)部還需要承受巨大的管理壓力，尤其在自身企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方面。在當(dāng)下科學(xué)技術(shù)愈發(fā)先進(jìn)的環(huán)境中，較為傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理已經(jīng)慢慢不能符合證券公司發(fā)展的需要，甚至造成了一定阻礙。因此，當(dāng)下怎樣有效地使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)演變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)是人工智能視域中證券公司需要思考的課題。

1人工智能推動(dòng)財(cái)務(wù)管理工作者轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促使財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型

證券行業(yè)是金融行業(yè)的重要支柱，涵蓋了證券公司、基金管理公司、證券投資咨詢機(jī)構(gòu)、證券資信評(píng)估機(jī)構(gòu)、金融資產(chǎn)管理公司、上市公司證券部、銀行投資部、基金部，且多與數(shù)據(jù)打交道。同其他行業(yè)的區(qū)別在于證券行業(yè)具有強(qiáng)烈的數(shù)字性和虛擬性。因此公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)十分龐大。人工智能技術(shù)是當(dāng)下信息技術(shù)的重大成果之一，人工智能下證券公司財(cái)務(wù)管理能夠?qū)鹘y(tǒng)財(cái)務(wù)管理進(jìn)行以下改善:其一，能夠把公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理工作者從煩瑣的財(cái)務(wù)工作中解放出來(lái);其二，能讓基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的效率得到較大的提升，讓其數(shù)據(jù)更具有科學(xué)性與精準(zhǔn)性;其三，能有效地為證券公司節(jié)約人力資源成本;其四，人工智能技術(shù)的引用還能有效降低證券公司內(nèi)部人為操作利潤(rùn)情況的出現(xiàn)概率，進(jìn)一步提升證券公司會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量。人工智能的財(cái)務(wù)管理具體表現(xiàn)在:首先，能夠通過智能化管理相關(guān)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能，將尤其復(fù)雜的財(cái)務(wù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為多個(gè)簡(jiǎn)單問題;其次，能夠科學(xué)地將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，然后進(jìn)行有效分類;再次，能夠?qū)τ嘘P(guān)工作人員實(shí)現(xiàn)相關(guān)的財(cái)務(wù)信息共享，提高財(cái)務(wù)信息透明度與處理高效性;最后，能夠模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行危機(jī)預(yù)警、數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)估等分析工作。當(dāng)下，伴隨人工智能普遍應(yīng)用帶來(lái)的后果是有關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)突風(fēng)猛進(jìn)式的提高，而傳統(tǒng)意義上的財(cái)務(wù)管理形式已然無(wú)法完全適應(yīng)，但人工智能終究不能徹底地代替財(cái)務(wù)管理人員，同時(shí)財(cái)務(wù)管理工作者是財(cái)務(wù)管理的主體，也是轉(zhuǎn)型的重要因素，人工智能下的財(cái)務(wù)管理人員所負(fù)責(zé)的領(lǐng)域也會(huì)慢慢向統(tǒng)籌、預(yù)測(cè)、分析等方面靠攏［1］。也因此初級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的需求量會(huì)逐漸地被縮減，更高級(jí)的財(cái)務(wù)管理人員要充分滿足證券公司經(jīng)營(yíng)決策層所需信息需求。具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面。

1.1管理型財(cái)務(wù)專家

證券公司的運(yùn)轉(zhuǎn)必定會(huì)出現(xiàn)龐大的原始經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，而這類數(shù)據(jù)需要相關(guān)的財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行解析、整理與合理地預(yù)判，這是當(dāng)下人工智能所不能代替的。因?yàn)榍岸藬?shù)據(jù)的搜羅與分門別類是目前階段人工智能能夠處理的范圍，而針對(duì)數(shù)據(jù)作出后續(xù)的判斷依舊需要人類來(lái)執(zhí)行。所以精通計(jì)算機(jī)技術(shù)與會(huì)計(jì)知識(shí)的當(dāng)代會(huì)計(jì)人員會(huì)有較大的概率成為管理型財(cái)務(wù)專家。

1.2風(fēng)險(xiǎn)控制專家

如果證券公司需要良好的運(yùn)轉(zhuǎn)需要內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理的幫助。尤其當(dāng)證券公司處于一定的發(fā)展階段或發(fā)展規(guī)模時(shí)，其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生產(chǎn)運(yùn)作會(huì)呈現(xiàn)出復(fù)雜性，風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)部控制將會(huì)發(fā)揮出較大的功效。如果再基于人工智能上的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的幫助下，輔以專業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行監(jiān)管會(huì)發(fā)揮出事半功倍的效用。

1.3智能化顧問

兼具信息系統(tǒng)應(yīng)用與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員，在財(cái)務(wù)視域下的人工智能與計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員能夠把需要模式化，進(jìn)而能夠讓財(cái)務(wù)管理智能化，在這個(gè)過程中復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員也發(fā)揮著指導(dǎo)作用，以便保障人工智能化的財(cái)務(wù)管理能夠充分發(fā)揮其在證券公司諸如信息共享、數(shù)據(jù)識(shí)別等作用［2］。

2人工智能背景下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的意義

2.1有利于證券公司核心競(jìng)爭(zhēng)力的提高

伴隨著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不斷向上發(fā)展，證券行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也越發(fā)的白熱化。證券公司想要突出重圍就必須拿到更大的經(jīng)濟(jì)效益，持續(xù)地革新并優(yōu)化自身的管理理念，讓自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力得到提升。而在人工智能技術(shù)的幫助下，比如通過智能運(yùn)算與大數(shù)據(jù)能夠在極短的時(shí)間里獲取客戶企業(yè)或行業(yè)的具體情況，還能根據(jù)知識(shí)圖譜生成生態(tài)定位報(bào)告，使證券公司能夠更有效率地從得到的有效信息中了解到目標(biāo)客戶的真實(shí)需要，再配合財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的管理會(huì)計(jì)人員能夠更為深入地掌握客戶的情況，從而為客戶開展個(gè)性化的金融服務(wù)，增強(qiáng)客戶的黏度，有效地突出公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，最終打造出更高的經(jīng)濟(jì)效益，為證券公司后續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2有利于證券公司科學(xué)配置風(fēng)險(xiǎn)與收益

證券公司同其他類型的企業(yè)相比，其風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)始終維持著較高的水平，即使是同金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較也同樣如此。而證券公司若能有效地利用財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的管理會(huì)計(jì)，則能夠讓公司自身的風(fēng)險(xiǎn)與收益配置得到更優(yōu)的處理。此外，再有效地配合風(fēng)險(xiǎn)管理控制平臺(tái)就能夠讓證券公司在有效接受風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，還可以最大化地提升自身的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。風(fēng)險(xiǎn)管理控制平臺(tái)也能夠發(fā)揮出緩釋與控制風(fēng)險(xiǎn)的功能，進(jìn)而提升證券公司資產(chǎn)的安全系數(shù)。

3人工智能背景下證券公司財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的策略與分析

3.1強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用

在證券公司財(cái)務(wù)管理工作中，財(cái)務(wù)分析即是公司管理層與有關(guān)的財(cái)務(wù)人員在證券公司內(nèi)部財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)中找出一定的規(guī)律與發(fā)展走向，并有效地利用得出的結(jié)果來(lái)擬定科學(xué)的戰(zhàn)略計(jì)劃，還需要將證券公司的每一個(gè)資源做出最優(yōu)化的分配，找出當(dāng)下營(yíng)銷的關(guān)鍵，以此來(lái)推動(dòng)證券公司內(nèi)部綜合收益的最佳效益出現(xiàn)。在人工智能深入發(fā)展的當(dāng)下，證券公司需要加強(qiáng)對(duì)公司內(nèi)部管理會(huì)計(jì)的重視程度，充分發(fā)揮出管理會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)分析當(dāng)中的優(yōu)勢(shì)，以此來(lái)提高財(cái)務(wù)分析的工作質(zhì)量，提高財(cái)務(wù)分析的科學(xué)性［3］。如果證券公司需要針對(duì)財(cái)務(wù)部給出的月報(bào)數(shù)據(jù)、季報(bào)數(shù)據(jù)、年報(bào)數(shù)據(jù)做解析，需要判明目前證券公司的經(jīng)營(yíng)成效，以及需要系統(tǒng)性地評(píng)估證券公司中的財(cái)務(wù)情況，這些都需要在管理會(huì)計(jì)的幫助下完成。證券公司也需要讓管理會(huì)計(jì)圍繞公司現(xiàn)金流情況的分析來(lái)找出當(dāng)下公司于經(jīng)營(yíng)中的長(zhǎng)處與短處，讓管理會(huì)計(jì)圍繞證券公司發(fā)展的現(xiàn)況來(lái)給出對(duì)應(yīng)的科學(xué)的解決方案。

3.2強(qiáng)化信息化建設(shè)

先進(jìn)的科技支撐是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)朝管理會(huì)計(jì)演變必要的元素［4］。在當(dāng)下信息化的時(shí)代中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是必要。人工智能視域下的工作量如若僅讓人工去操作，將會(huì)投入大量的資金、物力、人力，性價(jià)比較低，因此，先進(jìn)的人工智能技術(shù)的輔助同樣是必要的。證券公司的信息關(guān)系網(wǎng)是十分雜亂的，而使用前沿的人工智能技術(shù)則能夠有效地將這些駁雜的信息分門別類，讓信息的查找變得更為便捷。并且通過人工智能技術(shù)還能把證券公司各類信息進(jìn)行有效的保存和進(jìn)行相應(yīng)的分析工作，在一些特別的技術(shù)輔助下全方位地把證券公司當(dāng)下的情況與經(jīng)濟(jì)狀況呈現(xiàn)出來(lái)。證券公司需要將理念先行的原則貫徹始終，構(gòu)筑好前沿的信息技術(shù)平臺(tái)。此外，為了能夠及時(shí)且充分地利用好證券公司的信息，需要證券公司將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)平臺(tái)作為綜合績(jī)效考評(píng)的工具。證券公司在擬定計(jì)劃時(shí)，需要在人工智能技術(shù)與信息技術(shù)的幫助下，將證券公司的發(fā)展與戰(zhàn)略管理作為側(cè)重點(diǎn)，進(jìn)而科學(xué)地設(shè)計(jì)出符合證券公司自身情況的建設(shè)計(jì)劃。并有機(jī)結(jié)合公司自身當(dāng)下的發(fā)展情況與未來(lái)規(guī)劃來(lái)科學(xué)地配置職工人數(shù)，以此來(lái)規(guī)避證券公司投入的資源浪費(fèi)或是資源過剩情況。證券公司需要?jiǎng)?chuàng)建專屬的信息管理系統(tǒng)，為操作人員及時(shí)地獲得所需的精準(zhǔn)信息提供保障的同時(shí)，還可以有效地給證券公司創(chuàng)新與金融活動(dòng)提供信息支撐。

3.3培養(yǎng)復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人員

如若證券公司財(cái)務(wù)管理要轉(zhuǎn)型，就需要打破過往管理中的陳規(guī)，把財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。這個(gè)過程中需要證券公司有效地轉(zhuǎn)換財(cái)務(wù)管理工作者的思維，并在管理會(huì)計(jì)相關(guān)的知識(shí)上進(jìn)行科學(xué)的培訓(xùn)，讓財(cái)務(wù)管理工作者的專業(yè)性能夠得到提升，最終成為一類復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人才，讓證券公司的發(fā)展需要得到滿足。證券公司對(duì)于管理會(huì)計(jì)擁有相對(duì)較高的要求，除了需要管理會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)基本知識(shí)充分掌握外，還需要管理會(huì)計(jì)對(duì)證券公司的業(yè)務(wù)了然于胸，以及具備強(qiáng)大接受與適應(yīng)能力［5］。除此之外，管理會(huì)計(jì)人員還需要在各個(gè)資金的使用和分配上具有遠(yuǎn)見性與科學(xué)性，在證券公司的業(yè)務(wù)上也需要足夠上心。如此一來(lái)便能夠讓財(cái)務(wù)管理工作者在工作中有效地協(xié)調(diào)各個(gè)部門。另外，因?yàn)樨?cái)務(wù)管理人員一直是一類需要同外界進(jìn)行有效溝通的職業(yè)，因此這也要求財(cái)務(wù)管理工作者具有高超的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力。而且財(cái)務(wù)管理工作者還需要具備優(yōu)良的總結(jié)能力與信息分析能力，以及良好的信息管理與判斷能力，并以此來(lái)確保人工智能視域下證券公司管理會(huì)計(jì)能夠充分發(fā)揮其作用。為了讓證券公司財(cái)務(wù)管理人員盡早地轉(zhuǎn)型并推動(dòng)人工智能視域下財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型，證券公司也需要有意識(shí)地讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)同管理會(huì)計(jì)有機(jī)結(jié)合，提高財(cái)務(wù)管理人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)。

4總結(jié)

人工智能的發(fā)展是時(shí)展的必然性，證券公司需要緊跟時(shí)代潮流，在人工智能的背景下實(shí)現(xiàn)公司財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型，科學(xué)地提高自身公司的綜合實(shí)力。在這個(gè)過程中，證券公司需要做到強(qiáng)化公司自身的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用，強(qiáng)化公司的信息化建設(shè)，以及大力培養(yǎng)復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人員，并努力地提高公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，更加科學(xué)地配置公司的風(fēng)險(xiǎn)與收益。此外，證券公司也需要在管理制度上與公司內(nèi)部職工的能力上作出嚴(yán)格的要求，大力優(yōu)化公司內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)，提升公司財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)，只要這般便可提升財(cái)務(wù)人員朝管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的速度，進(jìn)而增加證券公司的經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)證券公司健康的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

［1］艾志群.淺議AI時(shí)代外商投資企業(yè)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型———從一起外匯違規(guī)案件說(shuō)起［J］．會(huì)計(jì)師，2019(10):10－11.

［2］劉大兵.淺議證券公司財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型［J］．中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2019(5):128－129.

［3］郭沫含.財(cái)務(wù)管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析［J］．現(xiàn)代營(yíng)銷(下旬刊)，2020(3):215－216.

［4］李錦.人工智能視域下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的措施分析［J］．企業(yè)改革與管理，2020(7):123－124.

［5］李凱.人工智能對(duì)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響及對(duì)策研究［J］．中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2020(23):150－151.

作者：周曉青 單位：東方證券股份有限公司