人工智能產(chǎn)業(yè)化研究及問(wèn)題探析

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摘要：隨著人工智能技術(shù)不斷更新，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的趨勢(shì)無(wú)法避免，實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化成為核心問(wèn)題。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)運(yùn)作模式分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，依據(jù)不同的場(chǎng)景區(qū)分應(yīng)用模式，其中技術(shù)層是關(guān)鍵，體現(xiàn)了創(chuàng)新能力與核心競(jìng)爭(zhēng)力。本文從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與技術(shù)革命的視角分析人工智能產(chǎn)業(yè)化的運(yùn)作模式及其可能帶來(lái)的沖擊，認(rèn)為當(dāng)前人工智能正在影響產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體布局，其中人工替代率增長(zhǎng)和社會(huì)不平衡加劇的問(wèn)題值得關(guān)注與思考。

關(guān)鍵詞：人工智能；產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；技術(shù)革命

“人工智能”作為一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)，可以追溯到20世紀(jì)50年代。美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫及其同事在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上提出：“讓機(jī)器能夠做出與人類相同的行為”，這便是人工智能定義的開端。隨后的60年中，人工智能經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮，與我們的經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活愈發(fā)貼近。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合無(wú)法避免，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在悄悄改變產(chǎn)業(yè)布局，如何更好地實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化是當(dāng)今科技社會(huì)必須面對(duì)的問(wèn)題。

1人工智能產(chǎn)業(yè)概述

1.1產(chǎn)業(yè)定義

從概念上看，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支領(lǐng)域，致力于讓機(jī)器人模擬人類思維，從而執(zhí)行學(xué)習(xí)、推理等工作。人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能，強(qiáng)人工智能側(cè)重于思維能力，指機(jī)器不僅是一種工具，而且本體擁有知覺和自我意識(shí)，能真正地推理和解決問(wèn)題。在弱人工智能階段，由于人工智能僅限于處理相對(duì)單一的事務(wù)，尚未發(fā)展到“模擬人腦”的程度，該類人工智能依舊被視為一種法律上的客體或物，屬于“工具”的范疇。人工智能產(chǎn)業(yè)是指群體、團(tuán)隊(duì)、個(gè)人針對(duì)人工智能本身基礎(chǔ)理論、技術(shù)、系統(tǒng)、平臺(tái)以及基于人工智能技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合。

1.2產(chǎn)業(yè)環(huán)境

人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，在很大程度上能夠影響未來(lái)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大企業(yè)巨頭無(wú)一例外都投入了越來(lái)越多資源來(lái)?yè)屨既斯ぶ悄苁袌?chǎng)，甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動(dòng)型公司。2019年，“智能+”首次出現(xiàn)在中國(guó)的政府工作報(bào)告中，要求堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，培育壯大新動(dòng)能。人工智能在金融、教育、工業(yè)、安防、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域扮演著越來(lái)越重要的角色。2020年，5G技術(shù)發(fā)展進(jìn)一步深入，5G技術(shù)的高性能傳輸通信能力將為人工智能更高速率的應(yīng)用提供可能性。高端制造、無(wú)人駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)殡S5G與人工智能的緊密結(jié)合衍生出更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。目前，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境優(yōu)勢(shì)十分明顯，不論是企業(yè)巨頭的大力投入，市場(chǎng)導(dǎo)向的迅速普及，還是各國(guó)政府的政策扶持（見表1），都為人工智能產(chǎn)業(yè)化開辟了道路。

2人工智能產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作模式

人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層側(cè)重基礎(chǔ)支撐平臺(tái)的搭建，例如人工智能芯片、算法和數(shù)據(jù)；技術(shù)層側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā)，例如計(jì)算機(jī)視覺與圖像、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別；應(yīng)用層更注重應(yīng)用發(fā)展，包括人工智能行業(yè)應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等。根據(jù)目前人工智能產(chǎn)業(yè)化形態(tài)的現(xiàn)狀和發(fā)展，人工智能在不同類型產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用模式和應(yīng)用前景差別很大。例如，人工智能與制造業(yè)融合的發(fā)展方向是減少勞動(dòng)成本和提高效率，與服務(wù)業(yè)融合的發(fā)展方向是精準(zhǔn)化市場(chǎng)需求和制定最優(yōu)方案。所以，人工智能產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作模式需要依照產(chǎn)業(yè)類型分類討論。

2.1基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)

基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞是“感知”與“計(jì)算”。基礎(chǔ)層典型產(chǎn)業(yè)有攝像頭、傳感器、云端計(jì)算、芯片等。以攝像頭為例，2020年因疫情防控的需要，安防行業(yè)相繼研發(fā)新產(chǎn)品，例如人體測(cè)溫雙目攝像機(jī)、智能測(cè)溫一體化安檢門、熱成像人臉測(cè)溫一體機(jī)等。通過(guò)前端設(shè)備進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集，經(jīng)產(chǎn)品內(nèi)置芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和智能分析后上傳至存儲(chǔ)服務(wù)器，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)及云端傳輸至后端供平臺(tái)使用。其中，芯片是設(shè)備性能及技術(shù)處理的核心要件。從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象聚焦于市場(chǎng)主體：產(chǎn)業(yè)組織和勞動(dòng)組織，人工智能在基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的分布十分契合這一點(diǎn)，例如智能攝像頭以傳統(tǒng)攝像頭硬件為載體，但此時(shí)傳統(tǒng)的市場(chǎng)主體已經(jīng)具備全新的基礎(chǔ)和平臺(tái)。在人類文明進(jìn)步的歷程中，生產(chǎn)力是關(guān)鍵。人工智能所搭建的數(shù)據(jù)平臺(tái)是生產(chǎn)力發(fā)展的產(chǎn)物，芯片的處理能力和處理效率是人腦無(wú)法企及的，這是生產(chǎn)力的革新，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸開始了以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全新布局。

2.2技術(shù)層產(chǎn)業(yè)

技術(shù)層產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞是“人工智能系統(tǒng)平臺(tái)”與“人工智能基礎(chǔ)服務(wù)”。技術(shù)層的典型產(chǎn)業(yè)有數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、智能語(yǔ)音識(shí)別、文字和圖像識(shí)別等。技術(shù)層產(chǎn)業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心部分，體現(xiàn)為核心技術(shù)能力的競(jìng)爭(zhēng)。以騰訊為例，騰訊在技術(shù)層建立了人工智能技術(shù)開發(fā)平臺(tái)，包括語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。從技術(shù)革命的角度看，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的基礎(chǔ)是創(chuàng)新，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠成功轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵也在于創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要來(lái)源，技術(shù)革新是創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素。

2.3應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)

應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞是“場(chǎng)景服務(wù)”與“硬件產(chǎn)品”。近年來(lái)興起的無(wú)人駕駛汽車、智慧醫(yī)療、智能家居、智慧城市、工業(yè)機(jī)器人等都是人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)的典型代表。以智慧醫(yī)療為例，數(shù)字化醫(yī)療的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈以大數(shù)據(jù)資源庫(kù)為共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、患者、醫(yī)療設(shè)備研發(fā)機(jī)構(gòu)和產(chǎn)品制造商多端實(shí)時(shí)共享和有效互動(dòng)。人工智能的應(yīng)用層場(chǎng)景布局正在悄悄地改變產(chǎn)業(yè)布局，整個(gè)社會(huì)逐漸成為以數(shù)據(jù)資源庫(kù)為軸心的相互連通的復(fù)合體。追本溯源，產(chǎn)業(yè)是社會(huì)分工的產(chǎn)物，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，社會(huì)分工越來(lái)越精細(xì)，人工智能的應(yīng)用層場(chǎng)景以一種新興的方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的“互聯(lián)互通”，讓不斷細(xì)化的社會(huì)分工和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以一種全新的智能方式進(jìn)行融合，強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)組織的內(nèi)部聯(lián)動(dòng)及共生關(guān)系。

2.4產(chǎn)業(yè)運(yùn)行準(zhǔn)則

有學(xué)者認(rèn)為，人工智能需要依據(jù)封閉性準(zhǔn)則來(lái)加以應(yīng)用，規(guī)避人工智能技術(shù)失控風(fēng)險(xiǎn)。以AlphaGo為例，雖然圍棋機(jī)器人在與人類的對(duì)弈中獲勝，似乎表現(xiàn)出“超強(qiáng)大腦”的水準(zhǔn)，但終究是訓(xùn)練方法的勝利。此時(shí)，圍棋的規(guī)則和訓(xùn)練機(jī)制對(duì)AlphaGo而言便是它的封閉邊界?！拔覀冃枰撤N準(zhǔn)則，以便客觀地判斷：哪些場(chǎng)景中的應(yīng)用是現(xiàn)有人工智能技術(shù)能夠解決的，哪些問(wèn)題是不能解決的。這個(gè)準(zhǔn)則就是封閉性準(zhǔn)則?！?/p>

3人工智能產(chǎn)業(yè)化帶來(lái)的沖擊

3.1人工替代率增長(zhǎng)

有學(xué)者從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度研究人工智能是否導(dǎo)致失業(yè)時(shí)，發(fā)現(xiàn)對(duì)于這個(gè)問(wèn)題經(jīng)濟(jì)學(xué)家的總體判斷是相對(duì)悲觀的?；仡櫄v史上工業(yè)革命帶來(lái)的沖擊，技術(shù)革命導(dǎo)致大量工人失業(yè)，導(dǎo)致工人背后的家庭整體生活水平下降，對(duì)工人階層非常不利。直到工業(yè)革命逐漸擴(kuò)散和技術(shù)普及，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平趨高維穩(wěn)，工人階層的生活水平才逐漸好轉(zhuǎn)。但是，人工智能技術(shù)能夠代替的是更復(fù)雜的人類勞動(dòng)，會(huì)計(jì)師、理財(cái)顧問(wèn)、律師助理和新聞?dòng)浾咭呀?jīng)在與某種形式的人工智能競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，雇傭勞動(dòng)力需要更多的成本，而使用機(jī)器人的成本顯然更低，效率更高，不可避免地出現(xiàn)崗位減少，工人失業(yè)的情況。例如，經(jīng)合組織估計(jì)，經(jīng)合組織國(guó)家中有46%的工人處于被替換或需要從根本上轉(zhuǎn)型的高風(fēng)險(xiǎn)中。

3.2社會(huì)不平衡加劇

由工人大量失業(yè)引發(fā)的一個(gè)問(wèn)題是，貧富差距的兩級(jí)分化更加劇烈。人工智能技術(shù)的發(fā)展演變，是迅速且具有爆發(fā)力的，作為和平年代的技術(shù)革命，它看似無(wú)聲響卻更有沖擊力。技術(shù)變革對(duì)社會(huì)財(cái)富分配和階層結(jié)構(gòu)的后續(xù)演化產(chǎn)生沖擊，導(dǎo)致社會(huì)不穩(wěn)定不平衡加劇。類比市場(chǎng)壟斷，多家規(guī)模不均的同類企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)往往具有市場(chǎng)活力，一旦出現(xiàn)一家獨(dú)大，這些企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力就會(huì)被削弱，甚至難以存活以致被吞并。當(dāng)一個(gè)行業(yè)逐漸被行業(yè)巨頭壟斷，這個(gè)行業(yè)就會(huì)被這股強(qiáng)大的力量主導(dǎo)，資源不斷聚集，力量弱小的主體自身難保，談何競(jìng)爭(zhēng)？對(duì)勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，收入差距拉大有一定的激勵(lì)作用，對(duì)高薪和社會(huì)地位的追求能夠激發(fā)人們的斗志，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是當(dāng)這個(gè)差距被拉大到一定程度，富者恒富，底層人民望塵莫及，看不到向上走的希望，努力失去意義，就會(huì)產(chǎn)生落差與不滿。這種大規(guī)模人群的不滿會(huì)成為社會(huì)中值得關(guān)注的不穩(wěn)定因素。

4結(jié)語(yǔ)

人工智能以超凡的能力和效率改變著社會(huì)產(chǎn)業(yè)布局，不只是人工的替代，也不僅僅是技術(shù)的革新，更是社會(huì)生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式和人類生活方式的全新搭建與構(gòu)思，具有無(wú)限可能。人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展依據(jù)不同的特征應(yīng)用于不同的場(chǎng)景，與不同類別的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合，并以數(shù)據(jù)為軸心創(chuàng)造了一個(gè)互聯(lián)互通的生態(tài)系統(tǒng)和共建共享的動(dòng)力系統(tǒng)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了活力與生命力。人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展也會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題，有學(xué)者認(rèn)為，我們正在見證全球經(jīng)濟(jì)的驕人變化，并且很難知道這些變化的廣度，或者說(shuō)幾十年之后全球財(cái)富在一國(guó)內(nèi)或多國(guó)內(nèi)將如何分配。經(jīng)濟(jì)學(xué)中有一種“理性人假設(shè)”，這種假設(shè)易令經(jīng)濟(jì)學(xué)家忽視財(cái)富分配的必要性，認(rèn)為平衡能夠自動(dòng)達(dá)成。然而，收入與分配的長(zhǎng)期演變是必須面對(duì)且至關(guān)重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。人工智能時(shí)代，收入與分配不均現(xiàn)象更為嚴(yán)重，社會(huì)財(cái)富可能會(huì)集中在少部分掌握技術(shù)的人手中，社會(huì)不穩(wěn)定因素增多，需要政府一定程度的干預(yù)，從宏觀層面把握收入與分配的平衡。

作者:唐語(yǔ)澤 單位:中國(guó)計(jì)量大學(xué)