人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

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摘要：在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合成為發(fā)展的重要趨勢。因此，本文探究大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。首先對人工智能等理論進(jìn)行分析，之后探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。希望通過本文的分析，可以提升人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用效果，進(jìn)而可以更好的適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1大數(shù)據(jù)時代人工智能及在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能

人工技能是將理論、技術(shù)以及應(yīng)用結(jié)合為一體的模擬和推廣技術(shù)，并且人工智能涉及信息論、數(shù)學(xué)、心理學(xué)以及計算機學(xué)等多門學(xué)科，屬于綜合系統(tǒng)知識。人工智能可以模擬人類意識和行為，以此來為人們提供工作和生活的便利。并且主要從事在復(fù)雜和危險性的工作中。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)應(yīng)用到多個領(lǐng)域，且推動了計算機技術(shù)的不斷發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)類型不斷增加，規(guī)模不斷擴大，且信息容量達(dá)到10TB以上[2]。同時，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息真實性較高，傳播速度較快，傳統(tǒng)的處理方式已經(jīng)無法達(dá)到要求，而將人工智能與計算機技術(shù)結(jié)合起來，則可以模擬人類思維方式，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速處理，從而達(dá)到發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)傳輸問題的宗旨。

1.2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用意義

在大數(shù)據(jù)背景下，人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間存在相輔相成的關(guān)系，其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有重要的應(yīng)用價值，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，可以處理不可預(yù)見的問題。在計算機網(wǎng)絡(luò)的運行中，需要提升網(wǎng)絡(luò)的運行效率，因此，需要對模糊信息進(jìn)行處理，但是該部分信息存在模糊以及不確定的因素，如果依然按照傳統(tǒng)的處理方式，必然會增加成本以及處理難度[3]。因而加強對人工智能的應(yīng)用，結(jié)合模糊邏輯分析理論，可以有效的處理信息，且避免不可預(yù)見的問題，從而提升了系統(tǒng)的管理效率。其次，可以提升層次化管理能力。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息以及結(jié)構(gòu)等方面逐漸趨于復(fù)雜，在一定程度上提升了網(wǎng)絡(luò)的管理難度，目前，對于信息的管理，主要是采用分層輪詢的方式來實現(xiàn)管理，從上層開始逐層監(jiān)測，在人工智能的影響下，實現(xiàn)了協(xié)作以及分類管理，從而提升了系統(tǒng)的監(jiān)督效果。再次，人工智能具有學(xué)習(xí)能力和邏輯能力。在計算機網(wǎng)絡(luò)中，信息的層次相對較低，而人工智能具有學(xué)習(xí)性的特征，在應(yīng)用過程中，通過深度挖掘和學(xué)習(xí)，可以獲取具有價值的信息[4]，另外，人工智能具有邏輯能力，可以對不確定事件進(jìn)行推測。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，可以模擬人類的思維，解決網(wǎng)絡(luò)中不可預(yù)測的問題，進(jìn)而最大程度的提升安全管理質(zhì)量。最后，人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，可以強化數(shù)據(jù)的整合，且降低成本。在數(shù)據(jù)整合方面，可以實現(xiàn)對資源的有效利用。另外，通過人工智能的數(shù)據(jù)處理，可以提升預(yù)算速度，且可以降低資源的消耗，進(jìn)而可以有效的降低成本。由此可見，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，將人工智能應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有重要的價值。

2大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

2.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

2.1.1規(guī)則產(chǎn)生專家系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人工智能技術(shù)在入侵檢測系統(tǒng)中具有較為顯著的應(yīng)用效果。在技術(shù)的應(yīng)用中，通過專家經(jīng)驗，可以建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為計算機運行的推理核心機制，并且通過編碼技術(shù)，編制成為入侵特征的編碼，之后構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫信息[5]。在外界因素入侵計算機系統(tǒng)的情況下，系統(tǒng)會將數(shù)據(jù)庫信息作為判斷的依據(jù)，如果確定入侵因素為危險因素，則會在系統(tǒng)設(shè)定的情況下處理，從而可以確保計算機技術(shù)的安全性。由此可見，在規(guī)則產(chǎn)生專家系統(tǒng)的設(shè)計中，融合了人工智能技術(shù)，在一定程度上提升了系統(tǒng)的安全性，但是在實際運行過程中，僅僅能夠保障數(shù)據(jù)庫所包含的數(shù)據(jù)類型，而對于數(shù)據(jù)庫以外的入侵信息，則無法有效的保障。2.1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運行過程中，通過網(wǎng)絡(luò)模擬技術(shù)，運用機器來模擬人類的思維以及處事方式。系統(tǒng)在運行過程中，存在一定的容錯性以及優(yōu)越性，目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)應(yīng)用于噪聲識別以及畸變識別等方面，且將檢測技術(shù)與人工智能技術(shù)結(jié)合起來，可以提升檢測效果，目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要應(yīng)用技術(shù)之一。2.1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時代下人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用技術(shù)之一，所謂的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是將網(wǎng)絡(luò)連接以及主機會話提取出來，通過技術(shù)可以實現(xiàn)對計算機的規(guī)則性學(xué)習(xí)，之后將數(shù)據(jù)以及入侵方式記錄到數(shù)據(jù)庫中，這樣在入侵因素進(jìn)入系統(tǒng)后，會對危險因素進(jìn)行有效的識別。2.1.4自治AGENT技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時代背景下，自治AGENT技術(shù)是人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的重要應(yīng)用之一，可以實現(xiàn)對底層數(shù)據(jù)的收集和分析，在該結(jié)構(gòu)中，主機均可作為IDS系統(tǒng)。該系統(tǒng)在應(yīng)用中，具有較為豐富的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力，在外界因素入侵計算機過程中，該技術(shù)具有一定的控制能力，并且對環(huán)境的依賴性較低，因此，是大數(shù)據(jù)時代下人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要技術(shù)之一。2.1.5在安全管理中的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時代背景下，計算機更加體現(xiàn)智能化的特征，首先，人工智能已經(jīng)逐漸應(yīng)用于智能防火墻，在安全管理技術(shù)中，智能防火墻是加強安全管理的重要方式，在處理過程中，采用智能化的技術(shù)，可以實現(xiàn)對危險信息的攔截，且可以設(shè)置權(quán)限。其次，在反垃圾軟件的應(yīng)用方面，人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)結(jié)合起來，可以實現(xiàn)對用戶郵箱的掃描，并且搜索垃圾郵件以及病毒郵件，在人工智能的處理模式下，可以實現(xiàn)對郵件的高效管理，且對郵件進(jìn)行分類，同時提醒用戶對郵件進(jìn)行處理，這樣可以解決郵件的安全隱患問題。最后，人工智能技術(shù)在入侵檢測技術(shù)中具有較為廣泛的應(yīng)用。入侵檢測技術(shù)是防火墻技術(shù)的重要組成部分，人工智能技術(shù)在應(yīng)用后，通過對系統(tǒng)資源的掃描和監(jiān)測，可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的搜索，且開展分析和處理，繼而可以將信息反饋給用戶，幫助用戶了解網(wǎng)絡(luò)的實際運行狀況，進(jìn)而可以為系統(tǒng)安全性以及適用性提供保障。

2.2在系統(tǒng)管理和評價中的應(yīng)用

2.2.1在問題求解技術(shù)中的應(yīng)用。在求解技術(shù)中，在給定的條件下，可以解決某些問題。其主要集中在搜索、推理以及求解等方面。對于功能的評價，主要包括搜索空間以及最優(yōu)解等幾個方面。在最優(yōu)解的計算中，通過對問題進(jìn)行評估，在公式中，表示在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中，s-n的最短路徑，表示n-g的路徑，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以有效的提升網(wǎng)絡(luò)的運行效果。

2.2.2專家知識庫技術(shù)的應(yīng)用。專家知識庫技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用，會對專家系統(tǒng)產(chǎn)生影響。目前，對于專家知識庫的構(gòu)建，主要是通過知識的積累來完成，在對網(wǎng)絡(luò)編碼處理的情況下，可以獲取專家的支持，從而可以提升管理和評價效率。

3結(jié)論

首先對相關(guān)理論進(jìn)行分析，包括大數(shù)據(jù)下的人工智能以及人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用效果。其次，對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，且主要應(yīng)用在安全管理以及系統(tǒng)管理和評價等方面。相信在未來的發(fā)展中，人工智能技術(shù)必然成為核心技術(shù)，且為推進(jìn)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]鐘錫珍.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用發(fā)展[J].信息與電腦(理論版)，2018，15(22):156-157.

[2]梁愛平.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用體會[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊，2018，26(32):32-33.

[3]李懷武.淺談人工智能背景下語言翻譯中計算機技術(shù)的應(yīng)用[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊，2018，26(32):25-28.

作者:謝曉廣 單位：河南信息工程學(xué)校