人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應用

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【摘要】近年來，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得了極大的發(fā)展，與此同時其在多領(lǐng)域應用過程中所存在的問題也逐漸暴露并引發(fā)人們的關(guān)注，比如計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全問題等。然而由于應用以往的數(shù)據(jù)運算等功能已然無法解決現(xiàn)階段計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實際應用中所出現(xiàn)的問題，因此便有了對人工智能應用的嘗試。然而也正是在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展日新月異的背景之下，人們對人工智能的應用優(yōu)勢也已然形成了較為成熟的認識，并于實際的計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中擴大了對其的應用。本文首先從計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價技術(shù)兩個角度介紹了人工智能的應用，接著對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應用優(yōu)勢做了簡要分析，以期能夠推動人工智能應用的進一步發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應用

1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的具體應用

智能防火墻、智能反垃圾郵件系統(tǒng)以及智能化入侵檢測是人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的幾個具體應用方面，在此主要對人工智能在入侵檢測方面的應用進行介紹。第一，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有兩大主要功能，即學習與記憶功能。其在入侵檢測過程中的具體應用為：首先應用審計程序提取和描述網(wǎng)絡(luò)連接和主機會話的特征，接下來再利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)這項人工智能來學習與記憶網(wǎng)絡(luò)活動的正常輪廓等，如此一來，便可以在檢測異常的情況發(fā)生時，對有害性的入侵進行準確的識別，從而使針對于入侵的實際檢測效果獲得大幅提升。而數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應用原理則是，首先對數(shù)據(jù)進行組合，并在此基礎(chǔ)上完成更多信息資源的獲得。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面應用數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以通過聯(lián)合多個個體傳感器共同發(fā)揮作用，從而有效降低其各自發(fā)揮作用時在檢測范圍方面所存在的局限性，最終實現(xiàn)傳感器系統(tǒng)運行能力的大幅提升。第二，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工免疫技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)勢表現(xiàn)在其學習能力與容錯能力等方面。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這項人工智能應用于計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中不僅有利于提升對存在噪聲或畸變的輸入模式的識別能力，而且還可以得益于并行模式從而有效提升入侵檢測工作的效率。相較于傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)而言，人工免疫技術(shù)的優(yōu)勢主要在于其自身所具備的三種機制，即基因庫、否定選擇、克隆選擇，總得來說，這三種機制不僅有利于提升入侵檢測系統(tǒng)的殺毒能力，而且有利于提升入侵檢測系統(tǒng)對未知病毒的識別能力。而專就基因庫這一項機制而言，其功能發(fā)揮原理在于：基因片段在發(fā)生突變或完成重組以后，可以儲存在基因庫中，如此一來，當有未知病毒入侵的情況發(fā)生時，入侵檢測系統(tǒng)可以及時且準確地對該病毒進行識別。之于否定選擇這項機制來說，其應用原理則在于：入侵檢測系統(tǒng)借助于否定選擇算法對事先隨機產(chǎn)生于系統(tǒng)中的字符串進行匹配，并進而將能夠與自身匹配的部分刪除。當前，這兩項人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應用仍存在現(xiàn)實困難，有待進一步的發(fā)展與完善。

2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價技術(shù)中的應用

計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理工作之所以有難度，主要原因便在于計算機網(wǎng)絡(luò)自身所具備的一些特性，如計算機網(wǎng)絡(luò)的瞬時變化性與動態(tài)性等。將人工智能引入計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評價當中，極有利于計算機網(wǎng)絡(luò)管理全面性與有效性，以及評價客觀性的實現(xiàn)等。就當前階段而言，人工智能在此二者當中的應用主要有人工智能問題求解技術(shù)以及專家知識庫技術(shù)。第一，人工智能問題求解技術(shù)。所謂人工智能問題求解技術(shù)，即指在條件確定的前提下，能夠于有限的步驟范圍內(nèi)將問題解決處理完畢的算法，具體包括搜索、推理以及求解技術(shù)三部分。其中，搜索技術(shù)是以狀態(tài)圖為基礎(chǔ)的，而推理技術(shù)和求解技術(shù)則分別是建立在謂詞邏輯和結(jié)構(gòu)化知識表達基礎(chǔ)上的。相較于應用傳統(tǒng)的計算方法，在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評價中引入人工智能問題求解技術(shù)對提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率而言大有裨益，因此應當大力推廣其應用。第二，專家知識庫技術(shù)。專家知識庫對于專家系統(tǒng)及其應用效果而言具有十分重要的意義——其作為專家系統(tǒng)的重要構(gòu)成部分直接影響著專家系統(tǒng)的應用效果。其主要由兩部分組成：基礎(chǔ)原理理論和專門知識；其應用原理為：通過對網(wǎng)絡(luò)管理與評價經(jīng)驗進行編碼與建庫，從而使計算機網(wǎng)絡(luò)管理決策效果更好，相同或相似的問題能夠更快、更好地獲得解決。

3人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)中的應用優(yōu)勢

第一，人工智能具備不確定信息處理功能，能夠?qū)崿F(xiàn)針對用戶的有效信息實時提供。其不僅可以跟蹤和掌握系統(tǒng)資源的整體變化狀態(tài)，且能夠?qū)崟r跟蹤與掌握系統(tǒng)資源所呈現(xiàn)的局部狀態(tài)。第二，人工智能具有較為出色的協(xié)作能力，這對于提升計算機網(wǎng)絡(luò)管理工作的效率及效益極其有益。其能夠通過對有效的資源進行整合，進而實現(xiàn)有效資源的傳輸與共享。將人工智能融入計算機網(wǎng)絡(luò)管理工作當中，不僅有利于提升后者的工作效率，且能夠改善其工作效益。第三，人工智能具備良好的記憶功能，該項優(yōu)勢極有利于推動信息庫的建立，從而有效改善計算機網(wǎng)絡(luò)管理的效果。第四，人工智能具備突出的學習能力以及推理能力，該項優(yōu)勢在網(wǎng)絡(luò)智能化護理工作中主要體現(xiàn)為，其能夠保證信息的質(zhì)量，且有利于提高對信息的處理效率。除以上幾點功能優(yōu)勢之外，人工智能在計算能力（如資源消耗的計算）及問題處理能力（如非線性問題的解決）等方面也比傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)路管理技術(shù)具備較為突出的優(yōu)勢。

【參考文獻】

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作者：李正豪 單位：四川城市職業(yè)學院