新聞傳播的變革與反思

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摘要傳統(tǒng)的信息傳播都是人工傳播的形式，后來技術(shù)開始滲透到信息傳播中。如今，人工智能開始取代人工信息傳播的方式，獲得了實質(zhì)性的進步，傳統(tǒng)的新聞傳播方式被打破，提升了信息傳播的時效性。

關(guān)鍵詞人工智能；新聞傳播；變革

1新聞傳播中的人工智能

1.1智能新聞的內(nèi)涵

人工智能是對人腦進行模擬的理論，是一門新興的科學技術(shù)。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域應用是近幾年才開始的，人工智能參與到新聞的生產(chǎn)稱為智能新聞。智能新聞結(jié)合了計算機的算法程序，對海量的原始數(shù)據(jù)進行挖掘，然后采用智能算法程序自動的生成新聞稿件，完成新聞報道。智能新聞如今在大量的體育新聞、財經(jīng)新聞中應用廣泛，在美聯(lián)社和新華社等已經(jīng)比較成熟。

1.2人工智能對新聞傳播產(chǎn)生的影響

在新聞領(lǐng)域采用智能技術(shù)主要體現(xiàn)在新聞采集、新聞寫作等，結(jié)合傳感器新聞和機器人寫作等模式，使人們可以體驗沉浸式新聞的魅力。智能新聞可以使機器人產(chǎn)生新聞思維，采用軟件和電子元件進行新聞事件的整合，完善新聞材料的智能化加工，生成自動化的新聞文本和報道形式。在人工模板和自動化數(shù)據(jù)填充的額基礎(chǔ)上，提升了新聞寫作的效率，而且還能提升新聞的質(zhì)量，降低新聞寫作中的失誤。所以，機器人在進行新聞寫作環(huán)節(jié)中，其在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域前景廣闊，生成的文本更加可觀?，F(xiàn)在，機器人新聞還處于數(shù)據(jù)描述階段，主要體現(xiàn)在財經(jīng)類新聞和體育類新聞中。

1.3人工智能在新聞傳播中的應用

早在2009年，美國就開發(fā)了機器人記者，但是機器人記者與人類相比還存在不足。在信息的整理和分析階段，機器人記者不能達到人類思考的能力。機器人記者只能進行一些簡單的數(shù)據(jù)加工工作，如體育比賽和金融報道等。機器人記者編輯中產(chǎn)生的錯誤需要人類進行修改，信息冗余會造成消極影響。

2人工智能背景下新聞傳播變革

2.1新聞產(chǎn)生的變革

機器人記者采用計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)可以完成新聞的采編工作，這種新聞生產(chǎn)方式對新聞行業(yè)的發(fā)展是驚人的。機器人不但可以書寫新聞，還能編輯新聞，通過在線頁面布局軟件進行新聞的編輯，中途不需要人工的干預。

2.2媒介環(huán)境的變革

人工智能對媒介環(huán)境產(chǎn)生的影響非常大，其可以推動媒介融合。如今，融媒體和全媒體已經(jīng)成為媒介新形勢，媒體融合呈現(xiàn)出在線化、智能化和數(shù)據(jù)化特征。在對每一新聞事件的歷史報道進行分析中，通?？梢越柚斯ぶ悄艿姆绞剑淇梢栽谟邢薜臅r間內(nèi)完成。通過語音合成技術(shù)的應用，其在商業(yè)中應用已經(jīng)非常成熟，機器人語音合成讓人很難去分辨真假，機器人的語音就能代替人去表演節(jié)目。在網(wǎng)絡(luò)直播中，也可以借助人工智能技術(shù)進行輿論分析，將用戶的需求分析的基礎(chǔ)上，進行內(nèi)容推送。智能新聞傳播借助數(shù)據(jù)融合技術(shù)，實現(xiàn)資源整合。信息融合是將信息作為基礎(chǔ)進行整合，智慧融合結(jié)合了知識的資源整合。在新型的智能傳播媒介中，通過生態(tài)推送的方式，將生態(tài)環(huán)境的價值觀進行宣傳。結(jié)合受眾要素的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)受眾價值觀的塑造。人工智能技術(shù)可以推動新聞傳播形態(tài)的變化，也能完善新聞傳播理念。

2.3新聞方式的變革

在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應用中，傳播者可以結(jié)合受眾的需求完成新聞的，滿足受眾的個性化需求，實現(xiàn)了高效的新聞傳播方式。借助算法新聞精準推送的方式，可以結(jié)合用戶的喜好，使用戶打開頁面后就能瀏覽自己喜歡的內(nèi)容。隨著算法新聞的發(fā)展，很多低俗的信息開始涌入到人們的視線中，價值導向出現(xiàn)嚴重的偏離，主流價值觀逐漸被淹沒，充滿正能量的能容非常少，人們對社會新聞非常關(guān)注。用戶在觀看了這類新聞后，會產(chǎn)生錯誤的傾向，這對弘揚主流價值觀是非常不利的。所以，在算法新聞應用中，應該本著謹慎的態(tài)度。

2.4新聞表現(xiàn)形式的變革

在人工智能發(fā)展的同時，新聞傳播領(lǐng)域日漸廣泛，大量的數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)生，通過對海量數(shù)據(jù)進行加工，產(chǎn)生新型的動態(tài)化的新聞形式。數(shù)據(jù)新聞具有很多種表現(xiàn)形式，結(jié)合了可視化數(shù)據(jù)新聞和圖解式的數(shù)據(jù)新聞等?？梢暬臄?shù)據(jù)新聞進行數(shù)字信息的統(tǒng)計，將信息進行可視化的呈現(xiàn)。圖解新聞主要在復雜的新聞事件中解釋事物與事物、人物與人物之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)地圖借助電子地圖的方式，將不同的新聞整合在一起。在倫敦騷亂事件的報道中，就是采用可交互式數(shù)據(jù)新聞的方式，用戶對事件條進行滑動后，就可以獲取不同的事件信息。用戶對事件的時間表進行點擊，從而可以獲取新聞的相關(guān)事件。隨著人工智能的高速發(fā)展，沉浸式新聞開始涌入到人們的視線中。沉浸式新聞是結(jié)合了人工智能技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，提升了現(xiàn)實技術(shù)與混合現(xiàn)實技術(shù)的應用效果。在兩會期間，我國就充分采用這種方式，對人民大會堂中的各個場景進行展現(xiàn)。沉浸式新聞中，媒體的導向和把關(guān)能力在弱化，不能實現(xiàn)對新聞事件的全景式描述。

3新聞傳播變革的反思

3.1人工智能技術(shù)給新聞傳播帶來的機遇

近年來，隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，各行各業(yè)都實現(xiàn)了創(chuàng)新。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應用日漸廣泛，采用機器人寫作、機器人主播等方式，甚至各類算法和傳感器也投入使用中，人工智能技術(shù)在新聞傳播行業(yè)的各個領(lǐng)域滲透。人工智能技術(shù)如今已經(jīng)非常普及，給新聞傳播帶來了很大的機遇。人工智能和新聞行業(yè)的有機結(jié)合，可以降低勞動力的使用。在傳統(tǒng)的新聞編輯環(huán)節(jié)中，需要大量的勞動力才能完成，現(xiàn)在相關(guān)的工作可以交給機器人制作。在新聞信息的采集方面，新聞工作者可以借助無人機進行拍攝，不用再深入到一些危險的區(qū)域，在減少勞動力使用的同時，也為新聞工作者提供了安全的工作環(huán)境。在新聞內(nèi)容編輯環(huán)節(jié)中，機器人可以寫稿，使新聞工作者不需要進行大量新聞的編輯，只要對機器人寫的稿子進行修改即可。人工智能技術(shù)的應用，提升了新聞報道的時效性，也提升了新聞推送的效率。美國新聞記者進行了人機報道的形式，機器人記者是一類程序算法，通過算法輸入可以實現(xiàn)機器人對大量稿件的訓練，從而使機器人不斷熟悉數(shù)據(jù)的輸入法，從而最終實現(xiàn)寫作。機器人寫的稿件一經(jīng)比較通順，并且其用兩分鐘就能完成一篇新聞報道。機器人在長時間的工作后，也不會產(chǎn)生疲憊，提升了新聞編輯的工作效率。新聞稿件在編輯完成后，需要經(jīng)過人工的篩選與審核，這項工作也是非?？菰锏?。采用人工智能技術(shù)，可以對新聞編輯的內(nèi)容進行審核，通過算法可以對稿件評分，可以對分數(shù)較高的文章進行二次審核，對稿件進行嚴格的篩選。機器算法不會產(chǎn)生任何的疲倦感，也會降低稿件審核中的人為因素和主觀情緒，提升了稿件審核的公平性。通過機器人審核，可以找出文字表達中不通順的地方，代替了大量的人工篩選。

3.2人工智能技術(shù)帶給新聞傳播行業(yè)的挑戰(zhàn)

在人工智能技術(shù)應用的環(huán)節(jié)中，新聞傳播行業(yè)實現(xiàn)了高速發(fā)展，但是也面臨一定的挑戰(zhàn)。在社會環(huán)境不斷變化的今天，新聞工作者應該抓住機遇，有效的應對挑戰(zhàn)。在人工智能高度發(fā)展的今天，很多新聞編輯工作可以借助機器人完成，那么就會導致大量失業(yè)產(chǎn)生。盡管機器人可以代替人類進行一些工作，但是不能完全的取代人類，如果脫離了人類，機器人還是不能完成專業(yè)性工作?，F(xiàn)代新聞行業(yè)所使用的人工智能技術(shù)還是一類比較弱的人工智能技術(shù)，不能完善的對人腦進行模擬，在算法的使用中，只是將大量的數(shù)據(jù)輸入，讓機器人對這些數(shù)據(jù)進行學習。人工智能算法不能在沒有任何原始數(shù)據(jù)的情況下使用，所以還是需要人工對數(shù)據(jù)的搜集。如果可用的數(shù)據(jù)有限，那么人工智能的能力非常有限。很多用戶出于一些原因，他們會填寫一些不符合自己實際情況的內(nèi)容，那么這些內(nèi)容就會被輸入到算法中，導致結(jié)果出現(xiàn)很大的偏差。用戶數(shù)據(jù)的來源真實性和可靠性決定了算法是否可以正常完成工作，在用戶數(shù)據(jù)訓練中，要采用大量的數(shù)據(jù)，模型也需要很長時間才能完成。人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，機器人寫稿的速度非常快，但是其質(zhì)量卻令人擔憂。

4結(jié)論

不論人工智能技術(shù)發(fā)展如何，人工智能技術(shù)和新聞傳播的結(jié)合是大勢所趨。在不久的將來，新聞行業(yè)應該抓住機遇，充分發(fā)揮人工智能的效果，實現(xiàn)人工智能精細化操作，使人工智能更好地服務于新聞傳播。

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作者：潘聰 單位：中國傳媒大學新聞學院