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人工智能下智媒化新聞傳播分析

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人工智能下智媒化新聞傳播分析

摘要:智媒化是智能技術(shù)與媒介實(shí)踐深度融合的表現(xiàn),人工智能下的新聞傳播開創(chuàng)了媒體新格局,“智媒化”傳播特征凸顯。目前,新聞傳播中對(duì)“智媒化”的應(yīng)用越來越多,由智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新聞傳播媒介變革勢(shì)在必行。本文以“智媒化”為切入點(diǎn),闡述人工智能下“智媒化”新聞傳播的特點(diǎn),重點(diǎn)探討人工智能下“智媒化”新聞傳播的困境與出路,旨在說明新聞傳播中“智媒化”應(yīng)用的重要性,以期指導(dǎo)實(shí)踐。

關(guān)鍵詞:人工智能;智媒化;新聞傳播;特點(diǎn);困境與出路

一、人工智能下“智媒化”新聞傳播的特點(diǎn)

隨著智能技術(shù)不斷發(fā)展成熟,人工智能應(yīng)運(yùn)而生。人工智能下“智媒化”新聞傳播有三個(gè)特點(diǎn):一是算法化推薦。算法是智能技術(shù)的“靈魂”,在智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,通過一系列復(fù)雜的算法模型重塑媒體的分發(fā)機(jī)制,塑造傳媒業(yè)新的行業(yè)格局。智能技術(shù)集群構(gòu)成了智能媒體生態(tài),得益于算法介入下精準(zhǔn)化的新聞推薦,其對(duì)圖像、語(yǔ)音和語(yǔ)言進(jìn)行向量化處理,大大推動(dòng)了新聞傳播“智媒化”的程度[1]。二是數(shù)據(jù)化表達(dá)。在人工智能時(shí)代,運(yùn)用算法對(duì)輸入或收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,其中,通過數(shù)據(jù)的形式表達(dá)和呈現(xiàn)新聞內(nèi)容,這樣的新聞表現(xiàn)形式帶有明顯的數(shù)據(jù)化特征?!爸敲交钡男侣剛鞑セ谛侣勊夭?、內(nèi)容產(chǎn)品、用戶信息等數(shù)據(jù),挖掘出數(shù)據(jù)在傳媒業(yè)中的價(jià)值,可以促進(jìn)新聞傳播“智媒化”。三是互聯(lián)網(wǎng)共享。人工智能的實(shí)現(xiàn)依托互聯(lián)網(wǎng)而生,智媒體集智能媒體和智慧媒體為一體,新聞傳播“智媒化”的發(fā)展中,萬物互聯(lián)時(shí)刻在生產(chǎn)著數(shù)據(jù),人機(jī)協(xié)同與互構(gòu)離不開互聯(lián)網(wǎng),智媒只有通過在線共享才能與世界萬物相連。

二、人工智能下“智媒化”新聞傳播的困境

當(dāng)前,人工智能下“智媒化”新聞傳播還面臨著諸多困境,主要表現(xiàn)在四個(gè)方面:

(一)算法缺乏價(jià)值判斷力算法缺乏價(jià)值判斷力是人工智能下“智媒化”新聞傳播的困境之一。如今,“智媒化”新聞傳播在算法化推薦模式下,通過數(shù)據(jù)分析推測(cè)用戶偏好推薦新聞,這種人工智能下的機(jī)器算法具有一種“擬主體性”,也就是說,模擬人的主體性意識(shí)、思維和行動(dòng),算法本身并不具備對(duì)信息的價(jià)值判斷能力,僅匹配媒介產(chǎn)品或服務(wù)與用戶之間的關(guān)系而存在,不能自主判斷新聞價(jià)值,機(jī)器只是部分取代人的工作,以數(shù)據(jù)和算法為主導(dǎo)的新聞生產(chǎn)有其自身局限性[2]。如從2017年末開始,以美國(guó)的臉書網(wǎng)為例,由于垃圾郵件增多,其投訴直線上升。在同一時(shí)間,我國(guó)多家社交媒體由于向用戶兜售精神劣品,也引起網(wǎng)民的極度不滿。

(二)假新聞與圈層化效應(yīng)假新聞與圈層化效應(yīng)制約著人工智能下“智媒化”新聞傳播的發(fā)展。就目前而言,人工智能下“智媒化”新聞傳播按照個(gè)人偏好推薦新聞信息,新聞信息推動(dòng)的本身就有局限性,自動(dòng)過濾篩選了一遍,非常容易形成圈層化效應(yīng),傳受關(guān)系并不是發(fā)散態(tài)的,而是被限制在有限的新聞信息之中,推送內(nèi)容更加垂直,人們獲得的新聞報(bào)道不同觀點(diǎn)的機(jī)會(huì)變少,傳播格局的分化在所難免。此外,“智媒化”語(yǔ)境中,假新聞在內(nèi)容和形式上表現(xiàn)出更強(qiáng)的隱蔽性,如何堅(jiān)持新聞的真實(shí)性、堵截假新聞的漏洞也值得思考。如2016美國(guó)大選期間Facebook(臉書)假新聞事件,社交媒體的社會(huì)責(zé)任缺失,F(xiàn)acebook通過協(xié)同過濾機(jī)制,選擇性地決定民眾看到的資訊內(nèi)容,使之遭遇了一場(chǎng)形勢(shì)嚴(yán)峻的“假新聞風(fēng)波”。

(三)數(shù)字痕跡與隱私濫用數(shù)字痕跡與隱私濫用是人工智能下“智媒化”新聞傳播的瓶頸。人工智能讓計(jì)算機(jī)產(chǎn)生智慧,數(shù)字痕跡與隱私濫用的問題在新聞傳播中屢見不鮮,海量數(shù)據(jù)留存在計(jì)算機(jī)后臺(tái),成為“數(shù)字痕跡”,個(gè)人基本信息、瀏覽記錄和行為軌跡等在人工智能的作用下被記錄下來,當(dāng)“大數(shù)據(jù)”和“智能”勾兌和發(fā)酵,大規(guī)模收集用戶信息,發(fā)掘、識(shí)別并判斷用戶的喜好、地理位置等。這種做法的弊端也非常明顯,個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增大。如2019年8月31日,朋友圈微博中大火的一款視頻換臉軟件,“ZAO”的AI換臉APP走紅,可以將個(gè)人照片的人臉替換到其他視頻中,換出來的造型非常逼真,影視劇主角的臉換成自己的臉,玩法豐富,以假亂真。

(四)智媒體人才供不應(yīng)求智媒體人才供不應(yīng)求也影響著人工智能下“智媒化”新聞傳播的發(fā)展。人工智能下“智媒化”新聞傳播具有其特殊性,不僅需要具備專業(yè)知識(shí)的新聞傳播人才,更對(duì)其掌握應(yīng)用智媒平臺(tái)的能力提出了要求。但就目前而言,在“智媒化”語(yǔ)境下的新聞傳播工作,智媒體人才的缺口仍然較大,呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的特點(diǎn),不能較好地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)作用,使“智媒化”新聞傳播不得不陷入困境,影響新聞生產(chǎn)和分發(fā)效率,迫切要求解決智媒體人才供不應(yīng)求的問題。因此,探索人工智能下“智媒化”新聞傳播的出路勢(shì)在必行。

三、人工智能下“智媒化”新聞傳播的出路

在了解人工智能下“智媒化”新聞傳播的特點(diǎn)及其困境的基礎(chǔ)上,人工智能下“智媒化”新聞傳播的出路,可以從以下幾個(gè)方面入手:

(一)深入算法設(shè)計(jì)全過程深入算法設(shè)計(jì)全過程是人工智能下“智媒化”新聞傳播的關(guān)鍵。算法促進(jìn)了新聞生產(chǎn)者與用戶的相互融合,但算法限制了機(jī)器人寫作的新聞主題,形成了慣用的報(bào)道模板。為解決算法缺乏價(jià)值判斷力這一困境,新聞傳播在應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、整合的時(shí)候,專業(yè)媒體人參與算法的設(shè)計(jì),增強(qiáng)智媒體的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用效果,可以在一定程度上解決數(shù)據(jù)新聞的寫作創(chuàng)造性不足的問題,提高新聞傳播信息的質(zhì)量。與此同時(shí),從增強(qiáng)人機(jī)對(duì)話的趣味性、及時(shí)捕捉頭條新聞、通過技術(shù)手段來豐富表達(dá)風(fēng)格等,發(fā)掘新聞故事背后更加豐富的內(nèi)容,更加有利于維系智媒體平臺(tái)與用戶之間的黏性。

(二)加強(qiáng)智媒體新聞把關(guān)加強(qiáng)智媒體新聞把關(guān)是人工智能下“智媒化”新聞傳播的重要環(huán)節(jié)。為避免人工智能下“智媒化”新聞傳播的假新聞與圈層化效應(yīng),加強(qiáng)智媒體新聞把關(guān),通過算法技術(shù)與人工把關(guān)的雙重保證,可以進(jìn)一步彌合虛擬與現(xiàn)實(shí)之間的界限,減少對(duì)于孤立數(shù)據(jù)流的依賴。隨著VR(虛擬現(xiàn)實(shí))技術(shù)、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))技術(shù)、3D(三維)技術(shù)等智能化技術(shù)的誕生,新聞事件和新聞現(xiàn)場(chǎng)的全景化和仿真度將得到提升,可以將新聞專業(yè)性真正堅(jiān)持下去,消減信息傳播中的“假新聞”現(xiàn)象。如2019年2月,新華社客戶端V6.0正式上線,這是新華社客戶端在人工智能技術(shù)下的一次改造升級(jí),對(duì)新聞傳播的“智媒化”布局具有重要的參照意義。近年來,新華社在加強(qiáng)智媒體新聞把關(guān)方面表現(xiàn)突出,推出“現(xiàn)場(chǎng)云”新聞直播、動(dòng)漫智能生產(chǎn)平臺(tái)、AI合成主播生產(chǎn)平臺(tái)等,其分眾化的精準(zhǔn)信息投遞、精彩紛呈的短視頻影音閱讀,在提升內(nèi)容供給、生產(chǎn)效率、閱讀體驗(yàn)方面成效顯著,逐步形成了連接多個(gè)客戶資源的新聞生產(chǎn)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了用最低的交互成本獲取更多價(jià)值內(nèi)容。

(三)提升新聞媒體的素養(yǎng)提升新聞媒體的素養(yǎng)對(duì)人工智能下“智媒化”新聞傳播至關(guān)重要。人工智能加速了新聞媒體的智能化發(fā)展,人工智能下“智媒化”新聞傳播,不僅需要智能技術(shù)之間的匹配和銜接,更要在處理數(shù)字痕跡與隱私濫用方面進(jìn)行安全保護(hù)。2017年國(guó)務(wù)院了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,這一政策的出臺(tái),部署了我國(guó)的人工智能發(fā)展規(guī)劃,表現(xiàn)出我國(guó)在人工智能領(lǐng)域政策法規(guī)的初步建立[3]。對(duì)人工智能下的新聞傳播而言,新聞媒體具有嚴(yán)謹(jǐn)性、專業(yè)性等素養(yǎng)。在新聞傳播的過程中,提升新聞媒體的素養(yǎng),要重新審視智媒技術(shù)的延伸價(jià)值與潛在生產(chǎn)力,理性對(duì)待人工智能下“智媒化”新聞傳播的“數(shù)字勞工”行為,反思新聞業(yè)“自我迷失”的技術(shù)邏輯,使傳播真正回歸到精神交往的本質(zhì)上。

(四)加強(qiáng)智媒體人才培養(yǎng)加強(qiáng)智媒體人才培養(yǎng)是人工智能下“智媒化”新聞傳播的有效舉措。智媒體人才是新聞傳播“智媒化”語(yǔ)境下發(fā)展的重要組成部分。沒有智媒體人才的支持,人工智能下“智媒化”新聞傳播單純依靠機(jī)器傳播新聞顯然無法實(shí)現(xiàn),只有在人機(jī)互動(dòng)的作用下,智媒體人才和智能化技術(shù)的有機(jī)融合,才能最大化發(fā)揮人工智能的作用,助力新聞傳播產(chǎn)生較大的新聞價(jià)值[4]。加強(qiáng)智媒體人才培養(yǎng),一方面要革新新聞工作者的思想觀念,與時(shí)俱進(jìn)更新新聞工作者的思想意識(shí),融入“智媒化”新聞傳播理念;另一方面,要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的滲透和培訓(xùn),通過對(duì)新聞工作者人工智能技術(shù)的宣傳和培訓(xùn),強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù),提升其對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用能力,這樣才能更好地在新聞傳播中游刃有余地運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)“智媒化”傳播,達(dá)到理想的傳播效果[5]。

四、結(jié)語(yǔ)

新媒介技術(shù)的迭代升級(jí),使新聞傳播已經(jīng)呈現(xiàn)“智媒化”趨勢(shì),引領(lǐng)著新聞傳播領(lǐng)域的深刻變革。人工智能下“智媒化”新聞傳播是一項(xiàng)綜合的系統(tǒng)工程,具有長(zhǎng)期性和復(fù)雜性,對(duì)新聞傳播工作而言,要想最大化發(fā)揮“智媒化”的作用,應(yīng)結(jié)合“智媒化”應(yīng)用的特點(diǎn),從深入算法設(shè)計(jì)全過程、加強(qiáng)智媒體新聞把關(guān)、提升新聞媒體的素養(yǎng)、加強(qiáng)智媒體人才培養(yǎng)等方面,積極探索人工智能下“智媒化”新聞傳播的有效途徑,只有這樣,準(zhǔn)確把握人工智能的特點(diǎn)與趨勢(shì),才能不斷提高新聞傳播的智媒化水平,讓機(jī)器人新聞寫作、VR新聞、AI算法促進(jìn)新聞傳播實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

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作者:匡宇英 單位:無錫市廣播電視集團(tuán)

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