遠(yuǎn)程教育中學(xué)習(xí)者行為的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略

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［摘要］隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，教育智能化也逐步應(yīng)用到遠(yuǎn)程教育中，遠(yuǎn)程教育中對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是保證教育健康發(fā)展的有效措施。該文通過(guò)對(duì)目前遠(yuǎn)程教育中對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)所存在的問(wèn)題，以學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為為基礎(chǔ)，從學(xué)習(xí)者主動(dòng)性、積極性、學(xué)習(xí)效果等方面給出了基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略，為遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供了新的參考。

［關(guān)鍵詞］遠(yuǎn)程教育;學(xué)習(xí)評(píng)價(jià);評(píng)價(jià)指標(biāo)

一、背景

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的信息技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，教育行業(yè)由傳統(tǒng)的面授模式逐步向智能化、自動(dòng)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)變，慢慢形成了“時(shí)時(shí)可學(xué)、處處可學(xué)”的特質(zhì)。其中，又以遠(yuǎn)程教育為代表，它推進(jìn)了人才模式培養(yǎng)的創(chuàng)新，使得教育更大眾化、廣泛化，讓更多的人能夠?qū)W習(xí)知識(shí)，不斷提升自我，成了成人教育的主要形式之一。伴隨著遠(yuǎn)程教育的長(zhǎng)足發(fā)展，越來(lái)越多的人參與到遠(yuǎn)程教育和成人教育中。在遠(yuǎn)程教育中對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是保證教育健康發(fā)展的有效措施。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)不光是對(duì)學(xué)習(xí)者課程最終成績(jī)的評(píng)價(jià)，也是激勵(lì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中不斷自我完善的重要依據(jù)。遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)最大的區(qū)別在于，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的時(shí)間隨時(shí)，隨地進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，教師與學(xué)習(xí)者處于不同地理環(huán)境，教學(xué)分離，在方便了學(xué)習(xí)者的同時(shí)，也對(duì)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力提出了考驗(yàn)，在純粹在線的環(huán)境下，如何對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)行綜合全面的評(píng)價(jià)是在新技術(shù)環(huán)境下對(duì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提出的新課題。目前的遠(yuǎn)程教育，成人教育在學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方面還存在著以下問(wèn)題。(一)參與人數(shù)多，但學(xué)習(xí)效果不佳。目前四川廣播電視大學(xué)開(kāi)放教育學(xué)生達(dá)18萬(wàn)多人，隨著普通高校網(wǎng)絡(luò)學(xué)院招生規(guī)模逐步縮減，開(kāi)放教育學(xué)生人數(shù)還會(huì)逐年增多，但課程通過(guò)的人數(shù)兩極分化比較嚴(yán)重。學(xué)期伊始，注冊(cè)課程的學(xué)習(xí)者很多，但有部分學(xué)習(xí)者因?yàn)榉N種原因，沒(méi)有堅(jiān)持學(xué)習(xí)，最終未完成該課程。(二)重結(jié)果，輕過(guò)程。目前的評(píng)價(jià)體系仍然沿用傳統(tǒng)教學(xué)中的考核方式，主要對(duì)期中，期末考試結(jié)果按一定比例輔以平時(shí)成績(jī)的評(píng)價(jià)形成總評(píng)成績(jī)。平時(shí)成績(jī)中加入上線情況，形成性作業(yè)及任務(wù)完成情況。這種方法只看了結(jié)果，對(duì)學(xué)習(xí)的過(guò)程缺乏必要的監(jiān)控和評(píng)價(jià)，有的學(xué)生在學(xué)習(xí)伊始遇到問(wèn)題，或者重視程度不夠，導(dǎo)致學(xué)習(xí)進(jìn)度較慢，但這樣的情況未得到及時(shí)的發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致因?yàn)閷W(xué)習(xí)吃力或者學(xué)習(xí)時(shí)間不夠，最終放棄課程。(三)沒(méi)有符合遠(yuǎn)程教育，特別是針對(duì)成人群體的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。目前的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要參考了傳統(tǒng)教學(xué)的評(píng)價(jià)方式，不太符合在線教育的現(xiàn)狀。在線教育多為學(xué)生自主學(xué)習(xí)為主，但同時(shí)教學(xué)的效果是需要一個(gè)長(zhǎng)期的跟蹤和監(jiān)控，學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)也應(yīng)該是一個(gè)階段性的工作。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)不僅是對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)課程的一個(gè)評(píng)價(jià)，同時(shí)也為學(xué)習(xí)干預(yù)提供了重要依據(jù)，通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者各階段的學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)不足，調(diào)整自己下一階段的狀態(tài)，同時(shí)教師可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)予以及時(shí)的干預(yù)，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。此外，目前對(duì)于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)大多都集中在學(xué)習(xí)效果中，但學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度，學(xué)習(xí)能力等多方面因素都應(yīng)該考慮到評(píng)價(jià)中，從而有利于對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行多方面綜合的評(píng)價(jià)。在傳統(tǒng)教學(xué)活動(dòng)中，由于老師面對(duì)面講授，學(xué)習(xí)者的平時(shí)學(xué)習(xí)狀態(tài)可以通過(guò)出勤、發(fā)言、上課聽(tīng)講狀態(tài)，課堂練習(xí)，作業(yè)等形式得知，教學(xué)效果也可以從試卷得分中得到，但在線環(huán)境下，老師與學(xué)習(xí)者是分離的，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，學(xué)習(xí)效果只能通過(guò)在線平臺(tái)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)得知。但隨著學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展，能獲取這些基本數(shù)據(jù)，通過(guò)整理，分析加以人工智能技術(shù)，能得到關(guān)于學(xué)習(xí)者較全面的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。本文就在此基礎(chǔ)上，針對(duì)前述問(wèn)題提出了基于學(xué)習(xí)狀態(tài)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略。

二、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略模型

(一)分階段評(píng)價(jià)

評(píng)價(jià)不是目的，而是手段，通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)使得學(xué)習(xí)者在自身改進(jìn)和教師教學(xué)干預(yù)的情況下對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行不斷完善，同時(shí)，也有助于教師調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)形式，教學(xué)資源，從而最終達(dá)到整體教育效果的提高。因此，評(píng)價(jià)需要貫穿在學(xué)習(xí)者的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中，根據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)效果的綜合評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和適時(shí)干預(yù)，減少學(xué)習(xí)者臨時(shí)抱佛腳的情況，同時(shí)有利于對(duì)學(xué)習(xí)者的狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整，激勵(lì)初學(xué)者堅(jiān)持學(xué)習(xí)。通常情況下學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)可以以月為單位劃分階段。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

1．?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源和選擇

多元化的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)給數(shù)據(jù)收集提供了基礎(chǔ)，利用計(jì)算機(jī)，移動(dòng)終端的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，能記錄學(xué)習(xí)者的行為，這些行為從不同方面反映了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果。記錄的多種不同的行為為總結(jié)學(xué)習(xí)者的不同學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果提供了重要的數(shù)據(jù)支持，使得評(píng)價(jià)更為立體。在從學(xué)習(xí)平臺(tái)中收集了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理。數(shù)據(jù)清理是指對(duì)數(shù)據(jù)重新審查和校驗(yàn)，清除異常數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性。數(shù)據(jù)集成能把多個(gè)數(shù)據(jù)源中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)整合起來(lái)，統(tǒng)一存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，減少數(shù)據(jù)冗余行為。在在線環(huán)境下的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)中，特征的選擇也很重要，特征選擇(屬性選擇)是進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，分類，預(yù)測(cè)等操作的基礎(chǔ)。但如果將每一個(gè)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)都作為一個(gè)特征進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，也會(huì)造成不必要的冗余和計(jì)算的復(fù)雜性。在眾多特征數(shù)據(jù)中選擇哪些數(shù)據(jù)參與評(píng)價(jià)呢?可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，或者找到該領(lǐng)域懂業(yè)務(wù)的專家，給出目標(biāo)評(píng)價(jià)所需要的特征，再在平臺(tái)中尋找是否有合適的數(shù)據(jù)可以對(duì)應(yīng)?；蛘呖梢酝ㄟ^(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來(lái)對(duì)相關(guān)特征進(jìn)行篩選。選擇與制定評(píng)價(jià)目標(biāo)相關(guān)度高的數(shù)據(jù)作為特征，這樣的特征選擇方法有很多，例如在weka中使用filter(過(guò)濾法)按照發(fā)散性或者相關(guān)性對(duì)各個(gè)特征進(jìn)行評(píng)分，設(shè)定閾值或者待選擇閾值的個(gè)數(shù)，選擇特征?；蛘呤褂闷栠d系數(shù)，通過(guò)計(jì)算各個(gè)特征對(duì)目標(biāo)值的相關(guān)系數(shù)以及相關(guān)系數(shù)的P值，得到衡量相關(guān)性，但這類相關(guān)性只能衡量線性關(guān)系的相關(guān)性。例如:在目前實(shí)施的國(guó)家開(kāi)放大學(xué)的學(xué)習(xí)平臺(tái)或我?，F(xiàn)有的學(xué)習(xí)平臺(tái)中，按照多元化評(píng)價(jià)的目標(biāo)，從現(xiàn)有系統(tǒng)中首先不需要加入評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，例如:“是否停用”“下載次數(shù)”“學(xué)習(xí)中心標(biāo)號(hào)”“課程名稱”等數(shù)據(jù)，同時(shí)，使用過(guò)濾法和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，最終選擇了“在線時(shí)長(zhǎng)”“學(xué)習(xí)時(shí)間”“作業(yè)次數(shù)”“作業(yè)分?jǐn)?shù)”“發(fā)帖數(shù)”“回帖數(shù)”等數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的指標(biāo)。

2．評(píng)價(jià)指標(biāo)的考量

按經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)性的反復(fù)驗(yàn)證，我們擬定從學(xué)習(xí)效果，學(xué)習(xí)主動(dòng)性，學(xué)習(xí)自主性三個(gè)方面來(lái)對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行評(píng)價(jià)。學(xué)習(xí)效果即為常見(jiàn)的階段性成績(jī)，包括作業(yè)分?jǐn)?shù)，半期成績(jī)，期末成績(jī)等指標(biāo)，由于是按階段給予學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)，若該階段進(jìn)行了半期成績(jī)則記錄半期成績(jī)，若該階段有期末成績(jī)則記錄期末成績(jī)，若只有作業(yè)分成績(jī)，則將作業(yè)成績(jī)的平均值作為該階段的學(xué)習(xí)效果值;學(xué)習(xí)主動(dòng)性是指是否該階段學(xué)習(xí)者積極主動(dòng)參與到學(xué)習(xí)中的程度，主要反應(yīng)在答疑和論壇上，學(xué)習(xí)的主動(dòng)性用活躍度(activity)來(lái)表示，可以看作是發(fā)帖和回帖的線性關(guān)系。學(xué)習(xí)自主性主要參考學(xué)習(xí)者在線時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、完成作業(yè)次數(shù)等指標(biāo)。通過(guò)對(duì)得到的主動(dòng)性，學(xué)習(xí)效果，積極性三個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化操作，得到該階段該學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià)度(線性關(guān)系)。

3．模型構(gòu)建

學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建。其中包括數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)分析，評(píng)價(jià)結(jié)果展示，評(píng)價(jià)結(jié)果反饋四個(gè)部分。在某一個(gè)階段先從學(xué)習(xí)平臺(tái)手機(jī)學(xué)習(xí)者相關(guān)行為數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理，按不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到該階段該學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià)值。評(píng)價(jià)的結(jié)果和相關(guān)數(shù)據(jù)以報(bào)告形式展示和反饋給學(xué)習(xí)者和教師，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)評(píng)價(jià)值調(diào)整自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，教師可以根據(jù)評(píng)價(jià)值給需要干預(yù)的學(xué)習(xí)者予以適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)干預(yù)，包括調(diào)整下一階段進(jìn)度，對(duì)上一階段不足處增加練習(xí)和學(xué)習(xí)的時(shí)間等。各階段的評(píng)價(jià)值通過(guò)加權(quán)線性關(guān)系在最后一個(gè)階段，得到最終評(píng)價(jià)值，此時(shí)的權(quán)重需要考慮學(xué)習(xí)積極性，學(xué)習(xí)主動(dòng)性，學(xué)習(xí)效果的所占比例，以及各評(píng)價(jià)信息點(diǎn)的分值轉(zhuǎn)換進(jìn)行設(shè)定，以幫助多方評(píng)價(jià)主體對(duì)學(xué)習(xí)者參與的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)質(zhì)量進(jìn)行全面分析和評(píng)價(jià)。

三、小結(jié)

本文所提出的針對(duì)學(xué)習(xí)者行為的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略，從學(xué)習(xí)的整個(gè)過(guò)程分階段對(duì)學(xué)習(xí)者各個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)評(píng)價(jià)，能夠發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整，使得學(xué)習(xí)者能堅(jiān)持學(xué)習(xí)，優(yōu)化學(xué)習(xí)進(jìn)程，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)的反饋，有利于學(xué)習(xí)者的自我改進(jìn)，對(duì)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力提高提供了指導(dǎo)。在接下來(lái)的工作中，將具體量化該評(píng)價(jià)策略，將其應(yīng)用到目前的遠(yuǎn)程教學(xué)平臺(tái)中。目前整個(gè)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)采取的都是顯性特征，在后續(xù)研究中將加入學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等隱性特征，多渠道挖掘可供進(jìn)行過(guò)程評(píng)價(jià)的指標(biāo)，改進(jìn)模型，使其真正能反應(yīng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成果，同時(shí)有效地改善學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果。

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作者：王力洪 徐維 王祖儷 單位：四川廣播電視大學(xué) 成都信息工程大學(xué)