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人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

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人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

[摘要]隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境變得更加復(fù)雜,對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理的要求不斷提高。人工智能的應(yīng)用使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從簡單重復(fù)的核算工作中解脫出來,可以集中精力為企業(yè)提供高效益的服務(wù),為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了客觀條件。文章概述了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系,論述了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性,并提出了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問題,提出了有效利用人工智能技術(shù)、加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間的溝通、提升財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)的轉(zhuǎn)型對(duì)策,期待為企業(yè)管理者提高管理水平及財(cái)務(wù)人員的發(fā)展提供建議。

[關(guān)鍵詞]人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)

隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展,人工智能在各個(gè)領(lǐng)域也被廣泛應(yīng)用,企業(yè)想在激烈的市場競爭中立于不敗之地,必須不斷提高管理水平和決策能力,迫切需要一批能為企業(yè)的科學(xué)管理和經(jīng)濟(jì)效益的提高獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策的管理會(huì)計(jì)人才。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已不能適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需要,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。對(duì)于企業(yè)來說,管理會(huì)計(jì)有助于提高企業(yè)的管理水平,然而目前我國的管理會(huì)計(jì)卻發(fā)展緩慢、人才缺乏,存在諸多問題,為此,文章對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中遇到的問題進(jìn)行了研究,并針對(duì)問題提出轉(zhuǎn)型對(duì)策。

1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為依據(jù),對(duì)企業(yè)過去發(fā)生的交易或事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告,定期向相關(guān)信息需求者提供財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果,現(xiàn)金流量及所有者權(quán)益變動(dòng)情況信息的信息系統(tǒng),為企業(yè)相關(guān)利益者的決策提供信息,并為受托責(zé)任人解除受托責(zé)任提供依據(jù)。管理會(huì)計(jì)的職能是企業(yè)內(nèi)部管理人員利用專業(yè)知識(shí)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理、研究后提供給單位管理層,在企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營決策、績效考核等方面幫助企業(yè)對(duì)未來的發(fā)展和經(jīng)營活動(dòng)提供有效建議,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要面向企業(yè)外部提供財(cái)務(wù)信息,因此也稱對(duì)外報(bào)告會(huì)計(jì),管理會(huì)計(jì)主要面向企業(yè)內(nèi)部提供服務(wù),屬于對(duì)內(nèi)報(bào)告會(huì)計(jì)。

2必要性

近年來人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè),會(huì)計(jì)核算也越來越智能化,使傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從簡單重復(fù)的核算工作中解脫出來,為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了客觀條件。

2.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的需要

近年來,由于市場競爭的加劇,企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境也變得更加復(fù)雜,企業(yè)利潤被不斷壓縮,企業(yè)為了發(fā)展必須向管理要效益,提高管理水平和決策能力,這就需要財(cái)務(wù)人員從財(cái)務(wù)角度參與和提供財(cái)務(wù)信息做支撐。然而,目前大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)人員的工作還是停留在遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的前提下對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單核算,只能單一的反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果,不能將與其相關(guān)的非財(cái)務(wù)信息結(jié)合起來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析研究,為管理者的決策提供支持。在企業(yè)面臨的嚴(yán)峻形勢(shì)下,管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中發(fā)揮的戰(zhàn)略決策、財(cái)務(wù)分析及風(fēng)險(xiǎn)管理重要作用必將會(huì)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的客觀需要。

2.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是科技信息技術(shù)發(fā)展的需要

由于計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)的飛速發(fā)展,繁雜、簡單重復(fù)、附加值低的會(huì)計(jì)核算等工作可以交由計(jì)算機(jī)完成,解放了財(cái)務(wù)人員,使得更多的財(cái)務(wù)人員能把時(shí)間和精力用于高附加值工作中去,比如參與企業(yè)的預(yù)測(cè)、決策、控制、監(jiān)督和考評(píng)工作,并為這些工作提供有價(jià)值的信息,而這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著財(cái)務(wù)人員由原來的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作向參與管理和決策工作轉(zhuǎn)型,并為管理和決策工作提供信息。與此同時(shí),人工智能的高效率工作,給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的工作環(huán)境帶來了巨大的沖擊,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員迫切需要轉(zhuǎn)型。

3面臨的問題

人工智能時(shí)代的到來,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)面臨著巨大的挑戰(zhàn),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要向管理會(huì)計(jì)盡快轉(zhuǎn)型,然而現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)在轉(zhuǎn)型的過程中遇到了許多問題,歸納起來有以下四個(gè)方面。

3.1企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)不夠

人工智能時(shí)代的到來,使企業(yè)面臨的經(jīng)營環(huán)境更加復(fù)雜,企業(yè)之間的競爭也日趨激烈,但同時(shí)也給企業(yè)帶來了機(jī)遇。然而,一些企業(yè)的管理層由于對(duì)人工智能缺乏理解,認(rèn)識(shí)不到管理會(huì)計(jì)在戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)控制、績效管理等決策方面給企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值和發(fā)揮的重要作用,加之人工智能技術(shù)的開發(fā)、專業(yè)咨詢服務(wù)等費(fèi)用很高,企業(yè)不愿意投入大量的人工和資金的支持,致使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型很難得到發(fā)展。

3.2財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門不能融合

當(dāng)前,大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)部門的職責(zé)依然是在遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則前提下對(duì)企業(yè)的日常業(yè)務(wù)進(jìn)行簡單的核算,得出的數(shù)據(jù)信息并不能滿足企業(yè)各方面的需求,因此企業(yè)要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)就需要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用,融合財(cái)務(wù)與各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間共同合作,在企業(yè)規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮其重要作用,增加單位的價(jià)值創(chuàng)造能力。首先,業(yè)財(cái)融合知識(shí)缺乏,不了解業(yè)務(wù)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作主要是流程化的核算,能力要求單一,掌握的大多是財(cái)務(wù)知識(shí),但對(duì)業(yè)財(cái)融合知識(shí)很少了解。由于自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力的限制、對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)不了解,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時(shí)無法給業(yè)務(wù)部門提供指導(dǎo)。其次,財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門之間缺乏溝通。通常情況下,大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)部門與其他業(yè)務(wù)部門之間相互獨(dú)立,很少交流,但業(yè)財(cái)融合涉及企業(yè)職能部門間的所有業(yè)務(wù)活動(dòng),僅靠財(cái)務(wù)部門無法實(shí)現(xiàn),需要其他業(yè)務(wù)部門的積極配合。最后,財(cái)務(wù)信息與業(yè)務(wù)信息不銜接,工作效率低。由于大部分企業(yè)的業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門對(duì)信息系統(tǒng)的功能要求不同,業(yè)務(wù)部門之間傳遞信息需要財(cái)務(wù)部門進(jìn)一步審核,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不能有效銜接;同時(shí),信息化水平不高使財(cái)務(wù)人員把大量精力投入到記賬、核對(duì)等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中,工作效率不高,無法滿足業(yè)財(cái)融合的需求,導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)很難向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

3.3財(cái)務(wù)人員綜合能力不高

人工智能代替了很多人類的工作,對(duì)財(cái)務(wù)人員也帶來了很大的挑戰(zhàn)。一方面,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)日常工作都是以流程化的核算內(nèi)容居多,對(duì)財(cái)務(wù)人員的能力要求停留在掌握更多的財(cái)務(wù)知識(shí)層面,對(duì)管理會(huì)計(jì)方面的知識(shí)知之甚少;另一方面,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能的影響下,不能利用大數(shù)據(jù)思維對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,也不能高效率的為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,自身的管理水平無法提高。同時(shí),由于財(cái)務(wù)人員對(duì)單位的業(yè)務(wù)不了解,在發(fā)現(xiàn)問題時(shí)不能分析出問題產(chǎn)生的深層次原因,從而無法為單位管理層解決問題提出針對(duì)性的建議,很大程度上影響內(nèi)部管理機(jī)構(gòu)做出正確的決策。

3.4財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策

企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)不夠、財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門不能融合、財(cái)務(wù)人員綜合能力不高等嚴(yán)重影響了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。針對(duì)這些問題,文章從以下三個(gè)方面入手提出對(duì)策解決。

3.4.1有效利用人工智能技術(shù)人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中發(fā)揮著重要的作用,要加快對(duì)人工智能技術(shù)的了解和認(rèn)識(shí),提高信息化水平。首先,企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的重視,給予適當(dāng)資金和技術(shù)支持,應(yīng)用人工智能為財(cái)務(wù)管理工作提供保障。其次,提高信息化水平,建立管理會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)。用信息化手段使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享,讓管理會(huì)計(jì)發(fā)揮作用。最后利用人工智能技術(shù)將企業(yè)的其他信息嵌入到財(cái)務(wù)信息中,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用,促進(jìn)核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向決策型管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化。

3.4.2加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間的溝通財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)按核算流程分工的組織結(jié)構(gòu)致使財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間很少交流溝通,不能很好地分析利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,管理會(huì)計(jì)工作很難落實(shí)。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型就需要財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間融合。首先,加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合的理念,激勵(lì)財(cái)務(wù)人員了解業(yè)務(wù)。鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員深入基層了解業(yè)務(wù)部門的工作流程和經(jīng)營活動(dòng),學(xué)習(xí)業(yè)財(cái)融合方面的知識(shí),盡快提升自身的業(yè)務(wù)能力,在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時(shí)能及時(shí)分析出原因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門提供正確的指導(dǎo)。其次,加強(qiáng)業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門之間的溝通。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型必須提升財(cái)務(wù)部門的業(yè)務(wù)技能,掌握溝通技能,與各業(yè)務(wù)部門針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題多交流,聽取其他人的意見,及時(shí)表達(dá)自己的觀點(diǎn),為管理層做出決策贏得時(shí)間。最后,加強(qiáng)信息化技術(shù),財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享。準(zhǔn)確了解企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),提高數(shù)據(jù)信息技術(shù)的傳輸,保障企業(yè)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和安全。

3.4.3提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能的影響下,已經(jīng)很少為企業(yè)的經(jīng)營管理創(chuàng)造價(jià)值,加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型必須提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)。首先,積極拓展業(yè)務(wù)能力。企業(yè)想要在激烈的市場競爭中勝出,不僅要關(guān)注自身的財(cái)務(wù)狀況,而且要關(guān)注戰(zhàn)略規(guī)劃、未來的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等方面的事項(xiàng),需要一批在企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營決策等方面幫助企業(yè)提供建議的管理會(huì)計(jì)。沒有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)、不了解企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的財(cái)務(wù)人員制定出的業(yè)務(wù)流程、管理制度等無法指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員的工作,工作中很難發(fā)揮作用,財(cái)務(wù)人員只有積極拓展業(yè)務(wù)能力,才能為企業(yè)提供更好的服務(wù),創(chuàng)造更大的價(jià)值。其次,提高信息化技能。隨著信息化技術(shù)的成熟,各類數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)幫助企業(yè)財(cái)務(wù)人員解決了大量繁雜的核算,大大提高了工作效率。管理會(huì)計(jì)人員想要快速完成數(shù)據(jù)分析就要熟練掌握各類數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的操作。最后,建設(shè)管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì),提高綜合素質(zhì)。企業(yè)要激勵(lì)財(cái)務(wù)人員加快進(jìn)度學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)方面的知識(shí),通過自身的努力去掌握管理會(huì)計(jì)的精髓,提升業(yè)務(wù)技能,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與分析決策相融合,建立起一支業(yè)務(wù)素質(zhì)過硬、管理能力強(qiáng)的管理人才團(tuán)隊(duì),使企業(yè)的管理會(huì)計(jì)水平有效提高。

4結(jié)論

人工智能在眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件并提供了技術(shù)支撐。但是,在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中遇到了很多問題,文章針對(duì)轉(zhuǎn)型中存在的現(xiàn)實(shí)問題,提出了企業(yè)管理者要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況,有效利用人工智能技術(shù),加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間的溝通,建設(shè)管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì),提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì),希望能夠?qū)ζ髽I(yè)的管理和發(fā)展有所幫助。

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作者:李少穎 單位:寧夏鴻興會(huì)計(jì)師事務(wù)所有限公司

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