人工智能與教育的融合精選(九篇)

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第1篇：人工智能與教育的融合范文

關(guān)鍵詞 人工智能 網(wǎng)絡(luò) 專家系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0引言

20 世紀(jì)以來(lái)，計(jì)算機(jī)的發(fā)展日新月異，不斷更新?lián)Q代，以最早期的機(jī)械運(yùn)行方式為基礎(chǔ)，經(jīng)歷了電子管時(shí)代、晶體管時(shí)代直到集成電路，時(shí)至今日已涉及到人們生活、工作和學(xué)習(xí)的各個(gè)方面，伴隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)并逐步普及應(yīng)用，人們又開(kāi)始力圖根據(jù)認(rèn)識(shí)水平和技術(shù)條件，試圖用機(jī)器來(lái)代替人的部分腦力勞動(dòng)，以提高征服自然的能力。

1人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。主要探討如何運(yùn)用計(jì)算機(jī)模仿人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，并以此解決如咨詢、診斷、預(yù)測(cè)、規(guī)劃等需要人類專家才能處理的復(fù)雜問(wèn)題。通俗的說(shuō)，人工智能可以分為兩部分來(lái)理解，即“人工”和“智能”，顧名思義就是人造的智能。人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

2人工智能和教育的關(guān)系

（1）人工智能和教育的關(guān)系。人工智能以及人工智能科學(xué)從1956年誕生起，其研究和應(yīng)用領(lǐng)域就與教育緊密相關(guān)。人工智能就是研究讓計(jì)算機(jī)接受教育、提高智能的科學(xué)技術(shù)。AI的研究成果又反過(guò)來(lái)應(yīng)用到我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)方面，并可以改進(jìn)我們的生活。比如應(yīng)用到教育過(guò)程中，促進(jìn)教育的工作效率（減少教師的數(shù)量和工作時(shí)間、甚至直接提高受教育者的智能）。還可以產(chǎn)生新的教學(xué)模式，如網(wǎng)上學(xué)習(xí)共同體、合作學(xué)習(xí)等。（2）人工智能在教育中的應(yīng)用。人工智能原理和技術(shù)從誕生起就應(yīng)用于教育，其產(chǎn)品通常稱作智能指導(dǎo)系統(tǒng)ITS或者智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)ICAI。

ICAI系統(tǒng)可以采用多種形式。從根本上講，它是在保證學(xué)生和程序靈活性的方式下，應(yīng)用人工智能原理和技術(shù)，組織安排教學(xué)系統(tǒng)的各種成分。它并不是根據(jù)預(yù)先輸入的問(wèn)題、預(yù)先想到的解答、預(yù)先指定的分支等進(jìn)行工作，而是根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)積累的知識(shí)而工作。它的一般工作準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)，是依賴本身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和近期活動(dòng)事件，如學(xué)生回答的歷史記錄。許多ICAI系統(tǒng)都具有這樣的重要特點(diǎn)，即能夠?qū)崿F(xiàn)與學(xué)生的自然語(yǔ)言對(duì)話。

3人工智能與網(wǎng)絡(luò)教育的融合

隨著人工智能的理論與技術(shù)發(fā)展，其在教育中的應(yīng)用日漸擴(kuò)大，例如Internet上的web站點(diǎn)，其網(wǎng)頁(yè)的組織形式，就包含智能的原理。目前人工智能在教育領(lǐng)域特別是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面：

（1）ICAI。計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI）是由程序教學(xué)發(fā)展而來(lái)。但是以程序教學(xué)為理論基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的CAI課件，在推理機(jī)制和學(xué)生模型方面存在不足，因而不能根據(jù)不同學(xué)生的實(shí)際情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，缺乏靈活的應(yīng)變能力。

借鑒人工智能中的專家系統(tǒng)知識(shí)，由于專家系統(tǒng)中包含知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)兩個(gè)基本模塊，在一般專家系統(tǒng)中再加入一個(gè)“學(xué)生模型”模塊，就構(gòu)成智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（ICAI）系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。其中推理機(jī)的作用相當(dāng)于現(xiàn)實(shí)教學(xué)中的教師，它可以根據(jù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容和學(xué)生模型推斷出每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知特點(diǎn)和當(dāng)前知識(shí)水平，根據(jù)學(xué)生的不同特點(diǎn)選擇最適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法，并可對(duì)學(xué)生進(jìn)行有針對(duì)性的個(gè)別指導(dǎo)，提高教學(xué)效果。

（2）智能。在我們傳統(tǒng)的教學(xué)過(guò)程中，最經(jīng)典的教學(xué)模式是以教師為主，教師講、學(xué)生聽(tīng)，它是一種單向溝通模式。這種教學(xué)模式的優(yōu)點(diǎn)是有利于教師主導(dǎo)作用的發(fā)揮，便于教師組織、監(jiān)控整個(gè)教學(xué)活動(dòng)進(jìn)程，便于師生之間的情感交流，因而有利于系統(tǒng)的科學(xué)知識(shí)的傳授，并能充分考慮情感因素在學(xué)習(xí)過(guò)程中的重要作用。

上世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論日益流行。這種理論強(qiáng)調(diào)在教師主導(dǎo)下以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)，即一種“主導(dǎo)――主體”教學(xué)結(jié)構(gòu)。在這種教學(xué)并重的結(jié)構(gòu)中，教師是教學(xué)過(guò)程的組織者、是良好情操的培養(yǎng)者；學(xué)生是信息加工與情感體驗(yàn)的主體，是知識(shí)意義的主動(dòng)建構(gòu)者；教學(xué)媒體既是輔助教師教的演示工具，又是促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的工具。

在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教學(xué)中，為實(shí)現(xiàn)上述教學(xué)模式，把人工智能中的智能體（Agent）技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教學(xué)中，并逐漸成為在教學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化的一種主流技術(shù)。

第2篇：人工智能與教育的融合范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；包裝專業(yè)；人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代，是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后，人類現(xiàn)代社會(huì)的第三次浪潮時(shí)代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新技術(shù)、新應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生[1]。包裝產(chǎn)業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人的操作技能與經(jīng)驗(yàn)曾發(fā)揮著決定性的重要作用，對(duì)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等有著重要的影響。然而，隨著包裝產(chǎn)業(yè)向綠色化、數(shù)字化、智能化、融合化的技術(shù)升級(jí)與轉(zhuǎn)型，企業(yè)的崗位設(shè)置和人才需求也正在發(fā)生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院傳播工程學(xué)院會(huì)同中國(guó)印刷科學(xué)技術(shù)研究院針對(duì)四類包括包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)、包裝設(shè)計(jì)公司、設(shè)備制造企業(yè)和終端品牌客戶在內(nèi)的28家大中型代表性企業(yè)開(kāi)展了“人工智能時(shí)代包裝人才需求的調(diào)研”。本文將結(jié)合這次調(diào)研結(jié)果，探討人工智能時(shí)代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。

一、包裝相關(guān)企業(yè)用人現(xiàn)狀分析

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，對(duì)于包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)，人員占比最大的是印刷生產(chǎn)人員和印后加工人員，這體現(xiàn)出目前我國(guó)包裝印刷生產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況，即印刷生產(chǎn)及印后加工自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化水平都處于較落后的狀態(tài)。但隨著數(shù)字車間、智能工廠的建設(shè)，印刷生產(chǎn)、印后加工、質(zhì)檢、倉(cāng)儲(chǔ)物流崗位將更多地被智能化設(shè)備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對(duì)于包裝設(shè)計(jì)公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創(chuàng)意設(shè)計(jì)人員，且設(shè)計(jì)師崗位工作目前受到人工智能技術(shù)的沖擊較小。這也說(shuō)明在人工智能時(shí)代，設(shè)計(jì)師崗位結(jié)構(gòu)變化不大，因?yàn)樵O(shè)計(jì)崗位屬于智力勞動(dòng)型崗位，對(duì)設(shè)計(jì)師的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新能力要求較高。作為包裝印刷企業(yè)服務(wù)商的設(shè)備制造企業(yè)，其主要人員崗位均集中在產(chǎn)品研發(fā)人員、產(chǎn)品生產(chǎn)人員及售后服務(wù)人員。在這次人工智能技術(shù)革命中，設(shè)備制造商將發(fā)揮著重要作用，其產(chǎn)品要滿足智能化的需要，就必須掌握并應(yīng)用人工智能相關(guān)的技術(shù)，所以未來(lái)其產(chǎn)品研發(fā)崗位必定是設(shè)備制造企業(yè)的核心崗位，且對(duì)人才的要求較高，需求較旺盛。而對(duì)于最受畢業(yè)生就業(yè)喜歡的終端品牌客戶其產(chǎn)品研發(fā)人員的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前三類企業(yè)，產(chǎn)品研發(fā)人員一直是終端品牌客戶關(guān)注的主要崗位，未來(lái)需求也將保持穩(wěn)定。在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn)，除了上述固有崗位結(jié)構(gòu)變化外，對(duì)于包裝類企業(yè)在人工智能時(shí)代也將催生一批新的就業(yè)崗位，如IE工程師、智能設(shè)備操作員、云服務(wù)平臺(tái)運(yùn)維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉(cāng)儲(chǔ)人才、智能化服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)人員等，這些新崗位的出現(xiàn)為包裝高職教育提出更高的人才培養(yǎng)要求。

二、人工智能時(shí)代對(duì)包裝專業(yè)高職人才培養(yǎng)提出的新要求

人工智能時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，包裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整，在人才知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技術(shù)能力要求兩方面對(duì)包裝專業(yè)高職人才的培養(yǎng)提出了新要求。

（一）人才知識(shí)結(jié)構(gòu)要求

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，從企業(yè)選擇數(shù)量來(lái)看，人工智能時(shí)代，包裝專業(yè)人才需要具備的知識(shí)，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營(yíng)銷知識(shí)”“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)”“智能包裝技術(shù)”“包裝造型設(shè)計(jì)”。在人工智能時(shí)代，包裝專業(yè)人才需要跨界融合的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。作為一個(gè)包裝從業(yè)人員要不斷強(qiáng)化市場(chǎng)營(yíng)銷意識(shí)，根據(jù)包裝產(chǎn)品的屬性與特點(diǎn)，結(jié)合市場(chǎng)與消費(fèi)者需求進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，并將功能、結(jié)構(gòu)、裝潢、材料、生產(chǎn)工藝等方面的因素同時(shí)考慮，進(jìn)行針對(duì)性、多樣化包裝設(shè)計(jì)。例如，包裝設(shè)計(jì)已由單品包裝轉(zhuǎn)為系列化的包裝設(shè)計(jì)，一套茶葉包裝可擴(kuò)充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產(chǎn)品。另外，人工智能時(shí)代，智能包裝必定成為包裝行業(yè)的主流趨勢(shì)，因此，日常工作中，包裝設(shè)計(jì)師在保留包裝產(chǎn)品基本功能后，還應(yīng)設(shè)法提升產(chǎn)品的附加價(jià)值，進(jìn)行品牌推廣的同時(shí)需增加感知、監(jiān)控、定位、記錄等相關(guān)信息的輔助包裝設(shè)計(jì)功能，幫助客戶對(duì)產(chǎn)品流通全程進(jìn)行跟蹤、監(jiān)控，以提高供應(yīng)鏈整體效率，使客戶安心放心使用產(chǎn)品[4]。與此同時(shí)，包裝專業(yè)人才還應(yīng)具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、AR/VR/HTML5等新技術(shù)知識(shí)，可以幫助包裝設(shè)計(jì)師了解消費(fèi)者的心理動(dòng)態(tài)，設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者需求的包裝產(chǎn)品。

（二）專業(yè)能力要求

人工智能時(shí)代，隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關(guān)企業(yè)對(duì)于包裝專業(yè)人才的能力有更高的要求，各調(diào)研對(duì)象對(duì)必備能力的選擇，從選擇的數(shù)量上來(lái)看，對(duì)于包裝專業(yè)人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對(duì)市場(chǎng)品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創(chuàng)意設(shè)計(jì)能力”“包裝產(chǎn)品策劃能力”和“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)能力”。這充分說(shuō)明包裝專業(yè)人才屬于智慧型人才，需為客戶提供品牌策劃與設(shè)計(jì)方案。為此，首先要了解客戶需求，對(duì)設(shè)計(jì)品牌的起源、特點(diǎn)及標(biāo)志有一定認(rèn)識(shí)，才能正確、清楚地進(jìn)行需求定位；其次才是設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。而人工智能時(shí)代，包裝專業(yè)人才的競(jìng)爭(zhēng)，將不再局限于紙面上的設(shè)計(jì)圖案，創(chuàng)新思維將成為當(dāng)前包裝策劃設(shè)計(jì)人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

三、人工智能時(shí)代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型建議

人工智能等新技術(shù)與包裝產(chǎn)業(yè)的融合對(duì)包裝教育提出更高的要求和人才培養(yǎng)規(guī)格[5]。高職教育作為一種比其他教育類型更貼近市場(chǎng)、更注重實(shí)用性的教育，需要及時(shí)調(diào)整專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)。

（一）專業(yè)定位

高職教育以市場(chǎng)和就業(yè)為導(dǎo)向，企業(yè)需要什么樣的人才，我們就應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才，從前面的調(diào)研數(shù)據(jù)可知，無(wú)論是知識(shí)結(jié)構(gòu)還是能力要求，策劃和設(shè)計(jì)都是最重要的兩個(gè)點(diǎn)。包裝策劃指根據(jù)產(chǎn)品特色與生產(chǎn)條件并結(jié)合市場(chǎng)與消費(fèi)需求，對(duì)產(chǎn)品的市場(chǎng)目標(biāo)、包裝方式與品牌定位進(jìn)行整體方向性規(guī)劃定位的決策活動(dòng)。包裝設(shè)計(jì)則是一個(gè)大設(shè)計(jì)概念，包含裝潢設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、造型設(shè)計(jì)、運(yùn)輸包裝設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)等[6]。目前包裝人才培養(yǎng)方面各院校更多偏重于設(shè)計(jì)、技術(shù)方面，而忽視了策劃。未來(lái)，整個(gè)行業(yè)對(duì)具有市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、文案寫(xiě)作、創(chuàng)新思維、市場(chǎng)營(yíng)銷的策劃類人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專業(yè)需在策劃類課程建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面投入更多精力。

（二）人才培養(yǎng)目標(biāo)

包裝產(chǎn)業(yè)的融合性特點(diǎn)使得包裝專業(yè)人才跨界融合的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。未來(lái)，行業(yè)將更需要能提供包裝整體解決方案的復(fù)合型高技術(shù)高技能人才，因此在人才培養(yǎng)目標(biāo)的制訂上將體現(xiàn)以下三個(gè)方面的特點(diǎn)。1.具有跨學(xué)科、跨專業(yè)知識(shí)背景調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，包裝企業(yè)從業(yè)者往往身兼數(shù)職，需要同時(shí)掌握多種專業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)。例如包裝策劃人員，一方面要有市場(chǎng)營(yíng)銷知識(shí)和品牌推廣能力，對(duì)于客戶消費(fèi)心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設(shè)計(jì)思維和設(shè)計(jì)技能，同時(shí)還應(yīng)對(duì)各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養(yǎng)，不僅要具備包裝設(shè)計(jì)、包裝材料、包裝工藝等知識(shí)，還要具備計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用、市場(chǎng)營(yíng)銷等方面的知識(shí)和技能以及人工智能基礎(chǔ)知識(shí)。2.具有運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力目前包裝企業(yè)還面臨設(shè)備操作智能化水平低、數(shù)據(jù)信息交互機(jī)制缺失、生產(chǎn)勞動(dòng)強(qiáng)度大的局面。為了更快地推進(jìn)包裝企業(yè)的智能化，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效，包裝企業(yè)現(xiàn)階段更需要一批既懂包裝專業(yè)知識(shí)，又精通大數(shù)據(jù)分析、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能技術(shù)的技術(shù)型人才。包裝專業(yè)人才同樣需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析客戶需求、客戶喜好，同時(shí)能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)引入包裝設(shè)計(jì)中，發(fā)展智能化包裝。3.具有創(chuàng)新思維創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展最核心的動(dòng)力，從前面的調(diào)研也可以看出，在人工智能時(shí)代，創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)已經(jīng)成為企業(yè)的第一核心競(jìng)爭(zhēng)力，特別是作為包裝專業(yè)人才，需要通過(guò)策劃、創(chuàng)意設(shè)計(jì)進(jìn)行包裝的創(chuàng)新以滿足功能上的新要求和視覺(jué)上的新鮮感。沒(méi)有創(chuàng)新思維，就像無(wú)本之木，沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創(chuàng)新。企業(yè)首先看重的就是創(chuàng)新思維，其次才是專業(yè)能力。高職院校應(yīng)在平時(shí)教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生基于專業(yè)知識(shí)的發(fā)散思維，通過(guò)各種競(jìng)賽鍛煉創(chuàng)新實(shí)踐能力。應(yīng)積極組織學(xué)生參與“包裝之星”“世界之星”“全國(guó)包裝設(shè)計(jì)職業(yè)技能大賽”等科技競(jìng)賽，以賽促學(xué)，以賽育人，參與設(shè)計(jì)專題討論交流，切實(shí)提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和培養(yǎng)質(zhì)量

四、結(jié)語(yǔ)

第3篇：人工智能與教育的融合范文

[關(guān)鍵詞]人工智能；公共管理；運(yùn)用

中圖分類號(hào)：D631.43文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)，它不但給人們的工作生活帶來(lái)快捷和便利，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了良好的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。把人工智能運(yùn)用到公共管理當(dāng)中，可以創(chuàng)新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會(huì)治理的效能。

一、公共管理概述

公共管理是指以政府為核心的公共部門(mén)，把科學(xué)管理理念、功能、組織及手段應(yīng)用到公共事務(wù)。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實(shí)現(xiàn)公共利益當(dāng)作主要目標(biāo)，促使社會(huì)整體朝著更加良好的方向發(fā)展；其二，積極履行社會(huì)公共責(zé)任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結(jié)合實(shí)際發(fā)展需要，協(xié)調(diào)與控制各項(xiàng)公共事務(wù)，并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎(chǔ)上主動(dòng)實(shí)行公權(quán)力，科學(xué)合理地運(yùn)用各項(xiàng)公共資源才能順利實(shí)現(xiàn)最終管理目標(biāo)。目前，社會(huì)對(duì)公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來(lái)越高，公眾在整個(gè)過(guò)程中賦予公共管理者較多的期望和責(zé)任。此外，公共管理也具備技術(shù)掌控職能、社會(huì)協(xié)調(diào)職能及預(yù)測(cè)職能等，這些都是新時(shí)代對(duì)公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實(shí)際需求與時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，才能成為一名符合時(shí)展的高素養(yǎng)公共管理者。

二、人工智能對(duì)公共管理的主要影響

（一）人工智能對(duì)公共管理的促進(jìn)作用

公共管理指通過(guò)使用管理理論、技術(shù)及方法等知識(shí)，系統(tǒng)化、專業(yè)化地管理公共事業(yè)，不斷優(yōu)化公共資源分配，使公共事業(yè)為人民服務(wù)。傳統(tǒng)公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費(fèi)大量人力、物力及財(cái)力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統(tǒng)的管理模式已無(wú)法適應(yīng)新時(shí)期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運(yùn)用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統(tǒng)能夠全面提升收集信息的效率和質(zhì)量；其二，人工智能管理模式更為精準(zhǔn)有效。人工智能對(duì)于問(wèn)題與數(shù)據(jù)分析更具針對(duì)性，分析結(jié)果更加科學(xué)合理，可以準(zhǔn)確把握社會(huì)個(gè)體需求，做到管理精準(zhǔn)化、個(gè)性化；其三，在公共管理中運(yùn)用人工智能可以節(jié)約成本，并實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)化的管理目標(biāo)，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運(yùn)用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學(xué)化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發(fā)揮最大效能。

（二）人工智能給公共管理帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

人工智能作為新興信息技術(shù)，為公共管理事業(yè)帶來(lái)了較多機(jī)遇，推動(dòng)了公共管理事業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來(lái)了相應(yīng)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。人工智能給公共管理帶來(lái)的機(jī)遇在于人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以完整的保存海量數(shù)據(jù)，并挖掘與分析有價(jià)值的信息。網(wǎng)絡(luò)安全性使得人工智能技術(shù)存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲(chǔ)、授權(quán)使用，行為軌跡等管理問(wèn)題[1]。信息安全對(duì)公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學(xué)合理，最終實(shí)現(xiàn)提升公共管理效率。通過(guò)以往的案例證明，人工智能技術(shù)的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及，就必須盡快解決這一問(wèn)題。

三、人工智能在公共關(guān)系管理當(dāng)中的具體運(yùn)用

當(dāng)前，人工智能快速發(fā)展，能給人們的工作生活帶來(lái)巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強(qiáng)度、復(fù)雜化的公共工作，推動(dòng)智能社會(huì)發(fā)展。人工智能能夠代替人開(kāi)展腦力勞動(dòng)工作，可以改變?cè)S多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認(rèn)識(shí)并科學(xué)合理地利用它，才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價(jià)值。在人類社會(huì)不斷進(jìn)步與發(fā)展過(guò)程中，公共管理者必須不斷學(xué)習(xí)、掌握先進(jìn)技術(shù)，才能提升對(duì)人工智能的利用效率，把具有明確規(guī)則卻復(fù)雜、耗時(shí)耗力的工作交給人工智能。

（一）公共事業(yè)方面。有人認(rèn)為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經(jīng)運(yùn)用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢(shì)，快捷便利、綠色環(huán)保，是人們出行的首選。共享單車?yán)萌斯ぶ悄芷脚_(tái)，來(lái)科學(xué)的預(yù)測(cè)騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時(shí)間等各項(xiàng)變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進(jìn)一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見(jiàn)，人工智能已經(jīng)越來(lái)越多地進(jìn)入到了人們的日常生活當(dāng)中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。

（二）社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面

運(yùn)用人工智能能夠把消費(fèi)者具體需求反饋給企業(yè)，企業(yè)根據(jù)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)可以制定出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，提供高效服務(wù)[2]。當(dāng)前電子支付是人們生活中重要的內(nèi)容，人們出行不用帶大量現(xiàn)金，運(yùn)用支付寶或微信就能夠進(jìn)行支付。同樣在電商物流整個(gè)過(guò)程中，分揀機(jī)器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬(wàn)的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問(wèn)題，降低了人工成本，提高了工作效率。

（三）教育管理方面

人工智能運(yùn)用包含教育管理，通過(guò)智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，教師能根據(jù)學(xué)生具體情況，如學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、知識(shí)點(diǎn)掌握等制定相應(yīng)的個(gè)性化教育方案，提高了育人效果。從當(dāng)前人工智能在教育領(lǐng)域運(yùn)用情況看，在遠(yuǎn)程教育中同樣獲得了良好效果。在運(yùn)用人工智能后，學(xué)生獲得了個(gè)性化教育，創(chuàng)建了新的教學(xué)、內(nèi)容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運(yùn)用人工智能可以更準(zhǔn)確、有針對(duì)性地協(xié)助教學(xué)，使日常教學(xué)效率得到大幅度提升。

四、人工智能在公共管理中的應(yīng)用措施

（一）改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方式

人工智能技術(shù)的運(yùn)用，還可以推動(dòng)人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展，能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先，加強(qiáng)編程教育普及，設(shè)置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學(xué)習(xí)的教育結(jié)合起來(lái)，健全人才培養(yǎng)方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動(dòng)，使社會(huì)大眾能夠進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)。

（二）重新構(gòu)建組織形式

隨著人工智能的出現(xiàn)和廣泛運(yùn)用，管理主體要結(jié)合自身特點(diǎn)，積極主動(dòng)運(yùn)用人工智能，不斷發(fā)展完善管理結(jié)構(gòu)。

在日后的工作當(dāng)中，管理主體要和普通員工、智能機(jī)器有效合作，全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢(shì)。另外，運(yùn)用人工智能技術(shù)的時(shí)候，管理者要精心設(shè)計(jì)各種組織形式，才能確保信息傳遞真實(shí)、高效。

（三）創(chuàng)新工作模式

隨著社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步，公共管理者必須具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和綜合素質(zhì)才能滿足工作需求。在工作中可以通過(guò)人機(jī)互動(dòng)工作模式，充分發(fā)揮人工智能在處理重復(fù)性、邏輯性等工作的優(yōu)勢(shì)，和管理者的工作充分融合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，將人工智能運(yùn)用到公共管理中，創(chuàng)新工作模式，推動(dòng)公共管理事業(yè)的發(fā)展。

第4篇：人工智能與教育的融合范文

關(guān)鍵詞：顛覆性技術(shù)；創(chuàng)新；移動(dòng)互聯(lián)；機(jī)器人；人工智能

基金項(xiàng)目：“江蘇省社科應(yīng)用研究精品工程”課題；項(xiàng)目名稱：顛覆性技術(shù)的識(shí)別及培育發(fā)展研究；項(xiàng)目編號(hào)：16SYB-023。

歷史上，每次科技革命時(shí)期，都是顛覆性技術(shù)出現(xiàn)的高峰期?？萍几锩鼧?gòu)成了發(fā)掘和發(fā)展顛覆性技術(shù)的難得歷史機(jī)遇。目前，科W已經(jīng)沉寂了60余年，第三次技術(shù)革命發(fā)生距今接近80年，科技知識(shí)體系積累的內(nèi)在矛盾已經(jīng)凸顯，迫切需要新的重大突破。在物質(zhì)科學(xué)、量子信息科學(xué)、生命科學(xué)、宇宙科學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，一些重要的科學(xué)問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)發(fā)生革命性突破的先兆日益顯現(xiàn)；科技發(fā)展跨學(xué)科趨勢(shì)愈益明顯，新學(xué)科、新知識(shí)、新思想的出現(xiàn)更多體現(xiàn)為學(xué)科交叉融合的方式，許多重大創(chuàng)新出現(xiàn)在學(xué)科交叉領(lǐng)域。當(dāng)今世界已處在新一輪科技革命的前夜，顛覆性技術(shù)大量涌現(xiàn)的時(shí)期即將到來(lái)。

一、顛覆性技術(shù)的概念

顛覆性技術(shù)概念最早出自美國(guó)哈弗商學(xué)院克萊頓?克里斯滕森教授1995年出版的《顛覆性技術(shù)的機(jī)遇浪潮》。他認(rèn)為，顛覆性技術(shù)是指這樣一類技術(shù)：它們往往從低端或邊緣市場(chǎng)切入，以簡(jiǎn)單、方便、便宜為初始階段特征，隨著性能與功能的不斷改進(jìn)與完善，最終取代已有技術(shù)，開(kāi)辟出新市場(chǎng)，形成新的價(jià)值體系。德國(guó)弗郎恩霍夫協(xié)會(huì)認(rèn)為：顛覆性技術(shù)就是指能夠“改變已有規(guī)則”的技術(shù)，即那些與現(xiàn)有技術(shù)相比，在性能或功能上有重大突破，其未來(lái)發(fā)展將逐步取代已有技術(shù)，進(jìn)而改變作戰(zhàn)模式或作戰(zhàn)規(guī)則的技術(shù)。

綜上所述，顛覆性技術(shù)是一種另辟蹊徑、會(huì)對(duì)已有傳統(tǒng)或主流技術(shù)途徑產(chǎn)生顛覆性效果的技術(shù)，可能是完全創(chuàng)新的新技術(shù)，也可能是基于現(xiàn)有技術(shù)的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的創(chuàng)新型應(yīng)用。顛覆性技術(shù)具有四個(gè)特點(diǎn)：技術(shù)發(fā)展速度快、產(chǎn)生潛在影響范圍廣、可創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值高、帶來(lái)顛覆性影響大。與漸進(jìn)性技術(shù)相比，顛覆性技術(shù)在形態(tài)上更具有超越性和突變性，在效能上更具備革命性和破壞性。

二、我國(guó)顛覆性創(chuàng)新的領(lǐng)域選擇

（一）“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃：15個(gè)領(lǐng)域

《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中明確提出要發(fā)展引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的顛覆性技術(shù)：加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)和重大技術(shù)的預(yù)警，加強(qiáng)對(duì)顛覆性技術(shù)替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)拐點(diǎn)的預(yù)判，及時(shí)布局新興產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)研發(fā)，在信息、制造、生物、新材料、能源等領(lǐng)域，特別是交叉融合的方向，加快部署一批具有重大影響、能夠改變或部分改變科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)格局的顛覆性技術(shù)研究，在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。重點(diǎn)開(kāi)發(fā)移動(dòng)互聯(lián)、量子信息、人工智能等技術(shù)，推動(dòng)增材制造、智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車等技術(shù)的發(fā)展，重視基因編輯、干細(xì)胞、合成生物、再生醫(yī)學(xué)等技術(shù)對(duì)生命科學(xué)、生物育種、工業(yè)生物領(lǐng)域的深刻影響，開(kāi)發(fā)氫能、燃料電池等新一代能源技術(shù)，發(fā)揮納米技術(shù)、智能技術(shù)、石墨烯等對(duì)新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用。

（二）國(guó)家科技重大專項(xiàng)：16個(gè)領(lǐng)域

《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》確定了核心電子器件、高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件，極大規(guī)模集成電路制造技術(shù)及成套工藝，新一代寬帶無(wú)線移動(dòng)通信，高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造技術(shù)，大型油氣田及煤層氣開(kāi)發(fā)，大型先進(jìn)壓水堆及高溫氣冷堆核電站，水體污染控制與治理，轉(zhuǎn)基因生物新品種培育，重大新藥創(chuàng)制，艾滋病和病毒性肝炎等重大傳染病防治，大型飛機(jī)，高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)，載人航天與探月工程等16個(gè)重大專項(xiàng)，涉及信息、生物等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，能源資源環(huán)境和人民健康等重大緊迫問(wèn)題，以及軍民兩用技術(shù)和國(guó)防技術(shù)。

（三）中國(guó)科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院：20項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)

2016年，中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院科技預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)研究所對(duì)關(guān)系到我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、生態(tài)建設(shè)、國(guó)防建設(shè)、民生改善乃至綜合國(guó)力提升具有決定性、基礎(chǔ)性的核心技術(shù)，按照科學(xué)（屬于國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)激烈的前沿或核心技術(shù)）、顛覆性（有望取代主流技術(shù)、替代主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)）、重大（有望替代1-2個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)品，或顛覆1個(gè)以上行業(yè)的技術(shù)）、可行（經(jīng)過(guò)10年努力能夠取得自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并有望商業(yè)化的技術(shù)）四個(gè)原則，進(jìn)行了預(yù)測(cè)和遴選，遴選出未來(lái)能夠改變或部分改變科技、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、軍事現(xiàn)狀與格局的20項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。

（四）中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院：7大領(lǐng)域

中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院在的《我國(guó)應(yīng)對(duì)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新需要重點(diǎn)布局的領(lǐng)域》中，認(rèn)為未來(lái)十年世界范圍內(nèi)可能出現(xiàn)的顛覆性創(chuàng)新集中在9大領(lǐng)域：先進(jìn)計(jì)算技術(shù)與人工智能、納米技術(shù)與材料科學(xué)、基因與精準(zhǔn)醫(yī)療、能源開(kāi)發(fā)與存儲(chǔ)、航空航天與地外生命探測(cè)、網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)、智能汽車與智慧交通、綠色制造與先進(jìn)制造、教育技術(shù)與知識(shí)自動(dòng)化。

從我國(guó)各機(jī)構(gòu)評(píng)選的技術(shù)來(lái)看，出現(xiàn)頻率最高的五大技術(shù)領(lǐng)域是移動(dòng)互聯(lián)、機(jī)器人、3D 打印、人工智能、納米技術(shù)，這五大技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑹俏覈?guó)未來(lái)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的主要方向。

三、我國(guó)顛覆性領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新方向

（一）移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域

大力支持移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)，突破系統(tǒng)軟件、人機(jī)交互、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、虛擬化等熱點(diǎn)技術(shù)與新興技術(shù)。加快推進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，重點(diǎn)突破數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)處理、計(jì)費(fèi)、訪問(wèn)控制等平臺(tái)關(guān)鍵核心技術(shù)。支持開(kāi)展未來(lái)網(wǎng)絡(luò)重大基礎(chǔ)設(shè)施（CENI）項(xiàng)目的關(guān)鍵技術(shù)研究，加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)孵化，大力推廣基于下一代廣播電視網(wǎng)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)及相關(guān)應(yīng)用。充分發(fā)揮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)域的帶動(dòng)作用，在工程機(jī)械、汽車、食品、電子信息、物流等行業(yè)形成領(lǐng)先的服務(wù)產(chǎn)品。深化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在生活領(lǐng)域的引領(lǐng)作用，大力推廣面向餐飲、休閑娛樂(lè)、購(gòu)物、旅游等的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，重點(diǎn)發(fā)展移動(dòng)支付、移動(dòng)娛樂(lè)、移動(dòng)閱讀、移動(dòng)資訊、移動(dòng)搜索、移動(dòng)位置服務(wù)等。鼓勵(lì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新，重點(diǎn)發(fā)展車載數(shù)據(jù)與資訊、智能交通、基于北斗等多制式智能交通導(dǎo)航、遠(yuǎn)程測(cè)試診斷、在線節(jié)能監(jiān)管、道路救援、食品安全溯源與安防等移動(dòng)信息服務(wù)。

（二）機(jī)器人領(lǐng)域

重點(diǎn)研究智能機(jī)器人機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、制造工藝、智能控制和人機(jī)交互等共性技術(shù)，攻克機(jī)器人優(yōu)化建模、精準(zhǔn)感知、多機(jī)器人協(xié)調(diào)等核心技術(shù)。（1）伺服電機(jī)方面：重點(diǎn)發(fā)展根據(jù)機(jī)器人的高速，重載，高精度等應(yīng)用要求，增加驅(qū)動(dòng)器和電機(jī)的瞬時(shí)過(guò)載能力，增加驅(qū)動(dòng)器的動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力，驅(qū)動(dòng)增加相應(yīng)的自定義算法接口單元，且采用通用的高速通訊總線作為通訊接口，摒棄原先的模擬量和脈沖方式，進(jìn)一步提高控制品質(zhì)。（2）減速器方面：重點(diǎn)發(fā)展高強(qiáng)度耐磨材料技g、加工工藝優(yōu)化技術(shù)、高速技術(shù)、高精度裝配技術(shù)、可靠性及壽命檢測(cè)技術(shù)以及新型傳動(dòng)機(jī)理的探索，發(fā)展適合機(jī)器人應(yīng)用的高效率、低重量、長(zhǎng)期免維護(hù)的系列化減速器。（3）控制器方面：重點(diǎn)研究開(kāi)放式，模塊化控制系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)適用于機(jī)器人控制的通用軟件包；提高機(jī)器人控制器的智能化和網(wǎng)絡(luò)化水平，開(kāi)發(fā)具有多傳感器信息融合能力的控制器。

（三）3D打印領(lǐng)域

圍繞3D打印重點(diǎn)方向，突破一批原創(chuàng)性技術(shù)。（1）材料方面：針對(duì)金屬3D打印專用材料，優(yōu)化粉末大小、形狀和化學(xué)性質(zhì)等材料特性，開(kāi)發(fā)滿足3D打印發(fā)展需要的金屬材料；針對(duì)非金屬3D打印專用材料，提高現(xiàn)有材料在耐高溫、高強(qiáng)度等方面的性能，降低材料成本。（2）工藝方面：解決金屬構(gòu)件成形中高效、熱應(yīng)力控制及變形開(kāi)裂預(yù)防、組織性能調(diào)控，以及非金屬材料成形技術(shù)中溫度場(chǎng)控制、變形控制、材料組份控制等工藝難題。（3）裝備及核心器件方面：加強(qiáng)3D打印專用材料、工藝技術(shù)與裝備的結(jié)合，不斷提高金屬材料3D打印裝備的效率、精度、可靠性，以及非金屬材料3D打印裝備的高工況溫度和工藝穩(wěn)定性，提升個(gè)人桌面機(jī)的易用性、可靠性；重點(diǎn)研制與3D打印裝備配套的嵌入式軟件系統(tǒng)及核心器件，提升裝備軟、硬件協(xié)同能力。

（四）人工智能領(lǐng)域

進(jìn)行人工智能前沿技術(shù)布局，推動(dòng)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，重點(diǎn)突破人工智能基礎(chǔ)理論（包括深度學(xué)習(xí)、類腦智能等）、人工智能共性技術(shù)（包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)）、人工智能應(yīng)用技術(shù)（包括基于人工智能的計(jì)算機(jī)視聽(tīng)覺(jué)、生物特征識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等）。加快人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，包括滿足深度學(xué)習(xí)計(jì)算需求的新型計(jì)算集群共享平臺(tái)、云端智能分析處理平臺(tái)、算法與技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)、智能系統(tǒng)安全情報(bào)共享平臺(tái)等，為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗(yàn)評(píng)測(cè)、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢等專業(yè)化服務(wù)。加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推動(dòng)人工智能在家居、汽車、無(wú)人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開(kāi)展試點(diǎn)。

（五）納米技術(shù)領(lǐng)域

加強(qiáng)納米技術(shù)研究，重點(diǎn)突破納米材料及制品的制備與應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，積極開(kāi)發(fā)納米粉體、納米碳管、富勒烯等材料，大力推進(jìn)納米材料在電子信息、生物醫(yī)藥、新能源和節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。針對(duì)信息、能源、環(huán)保、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的迫切需求，開(kāi)發(fā)納米結(jié)構(gòu)加工與制造的新方法、納米器件集成與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制備技術(shù)。重點(diǎn)研究新型納米電子、光電器件、傳感器件，大力發(fā)展納米晶太陽(yáng)能電池、新型薄膜太陽(yáng)能電池、有機(jī)太陽(yáng)能電池、熱電電池、超級(jí)電容器等技術(shù)，著力突破室內(nèi)空氣污染物、工業(yè)源有毒有害氣體、動(dòng)力機(jī)械尾氣的納米凈化材料及催化凈化技術(shù)，切實(shí)攻克納米顆粒與生物活性物質(zhì)的組裝方法。促進(jìn)納米綠色印刷制版、高密度存儲(chǔ)器、新型顯示、高效能源轉(zhuǎn)化、氣體凈化、疾病快速診斷等納米材料與技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，搶占未來(lái)納米材料發(fā)展的制高點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

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第5篇：人工智能與教育的融合范文

我們認(rèn)為，未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)金融的新天地在于互聯(lián)網(wǎng)2.0，或者叫金融科技。網(wǎng)易金融目前就正在做金融科技方面的升級(jí)轉(zhuǎn)型，從以前單純做線上的理財(cái)和支付服務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)槿诤狭舜髷?shù)據(jù)風(fēng)控、智能金融，以及大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)等基礎(chǔ)科技的服務(wù)平臺(tái)。

我們目前已經(jīng)確立了金融科技三大核心產(chǎn)品矩陣：智能金融、大數(shù)據(jù)風(fēng)控和大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)。

在具體步驟上，2016年初，網(wǎng)易成立網(wǎng)易金融旗下首個(gè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室；2016年3月份，網(wǎng)易金融事業(yè)部通過(guò)旗下的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，了國(guó)內(nèi)首份《新中產(chǎn)理財(cái)行為分析報(bào)告》；2016年5月，網(wǎng)易金融事業(yè)部與光大永明人壽在杭州成立大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)創(chuàng)新研究室；6月，網(wǎng)易與清華大學(xué)交叉信息研究院金融科技中心達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，在大數(shù)據(jù)、人工智能等科技領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和研究 合作；6月底，網(wǎng)易金融大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室再次《新中產(chǎn)品質(zhì)消費(fèi)分析報(bào)告》。

金融科技，對(duì)于網(wǎng)易這樣的互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭而言，就是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，嫁接IT公司的渠道、技術(shù)和用戶產(chǎn)品矩陣優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)方面的突破。在這些方面，網(wǎng)易金融目前最大的優(yōu)勢(shì)就是網(wǎng)易19年以來(lái)在技術(shù)、研發(fā)和用戶數(shù)據(jù)上的積累，以及集成化產(chǎn)品場(chǎng)景上的匹配。

網(wǎng)易這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，由于起始于游戲、門(mén)戶、郵箱、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，金融系列服務(wù)則會(huì)在網(wǎng)易生態(tài)內(nèi)，以電商、游戲、音樂(lè)、教育等各種場(chǎng)景化渠道為依托來(lái)進(jìn)行延伸。

我們非?？春媒鹑诳萍荚谖磥?lái)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的發(fā)展前景。目前，網(wǎng)易金融正在圍繞大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行核心技術(shù)能力打造，未來(lái)將實(shí)現(xiàn)金融標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)能力輸出，創(chuàng)造一種獨(dú)特的網(wǎng)易系金融生態(tài)。

比如，網(wǎng)易金融正在研發(fā)一套基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的獨(dú)有風(fēng)控模式，形成以大數(shù)據(jù)和周邊技術(shù)為代表的金融信用評(píng)估體系和場(chǎng)景化的產(chǎn)品開(kāi)拓模式，6月份與清華金融科技中心的簽約內(nèi)容中也包括了這個(gè)產(chǎn)品研發(fā)的合作。

而智能金融則是網(wǎng)易金融進(jìn)駐互聯(lián)網(wǎng)金融2.0時(shí)代的另一張王牌。智能金融的最大優(yōu)勢(shì)除了實(shí)現(xiàn)信息透明、分散投資風(fēng)險(xiǎn)之外，利用人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，還能滿足互聯(lián)網(wǎng)用戶特別是正在崛起的中國(guó)新中產(chǎn)用戶，高效便捷地進(jìn)行資產(chǎn)配置等的金融需求。

第6篇：人工智能與教育的融合范文

但熱度終究會(huì)退卻，真正回歸產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品和用戶需求時(shí)，我們除了那些科幻式的暢想和預(yù)測(cè)，還需要理解，基于現(xiàn)有的研究進(jìn)展，人工智能可以給我們帶來(lái)什么真正有價(jià)值的東西，幫助我們解決哪些切實(shí)需求。比如說(shuō)，我們可以得到更好的搜索結(jié)果；手機(jī)上的語(yǔ)音助手帶給我們一種全新的、更加省力的人機(jī)交互方式；計(jì)算機(jī)能夠讀出、辨別圖像中的內(nèi)容等等。除此之外，人工智能還有一個(gè)非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域，也是可以改變?nèi)澜缃涣鞣绞降墓ぞ摺獧C(jī)器翻譯。

1、語(yǔ)言和機(jī)器翻譯的重要性

機(jī)器翻譯之所以重要的原因是在于語(yǔ)言對(duì)人類的重要性，《圣經(jīng)·創(chuàng)世記》有個(gè)故事，當(dāng)時(shí)人類聯(lián)合起來(lái)興建希望塔頂通天能傳揚(yáng)己名的巴別塔。為了阻止人類的計(jì)劃，上帝讓人類說(shuō)不同的語(yǔ)言，使人類相互之間不能溝通，計(jì)劃因此失敗，人類自此各散東西。科幻作家斯蒂芬森也在著名科幻小說(shuō)《雪崩》中將語(yǔ)言稱為人類大腦的最底層結(jié)構(gòu)，對(duì)人類的精神起到了至關(guān)重要的作用。LeraBoroditsky認(rèn)為我們使用的語(yǔ)言在影響著我們對(duì)世界的感知，塑造了我們的行為方式和思維模式，Alan Yu稱之為“語(yǔ)言塑造世界觀”。不同的語(yǔ)言帶來(lái)了文化的多樣，也對(duì)每個(gè)個(gè)人產(chǎn)生了決定性影響。但世界上存在的多種語(yǔ)言給我們帶來(lái)的不便也是顯而易見(jiàn)，它影響了人類最基本的需求——溝通交流。

語(yǔ)言是人類智能的體現(xiàn)，是人類區(qū)別于其它生物的基本能力。而人工智能長(zhǎng)久以來(lái)的目標(biāo)就是讓機(jī)器完成那些以前只能靠人類自身才能完成的任務(wù)，所以在人工智能的具體應(yīng)用，如何讓機(jī)器幫助人類進(jìn)行語(yǔ)言翻譯就顯得尤為重要了。

2、機(jī)器翻譯的產(chǎn)生與發(fā)展

機(jī)器翻譯一直被公認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域最難的課題之一。讓機(jī)器理解語(yǔ)言，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言之間的翻譯，不僅僅是幾代科學(xué)家們孜孜追求的技術(shù)夢(mèng)想，也寄托著普羅大眾實(shí)現(xiàn)自由溝通交流的美好愿望?！缎请H迷航：企業(yè)號(hào)》里有這樣的情景：星艦通訊指揮官佐藤星利用翻譯器發(fā)明了linguacode矩陣，通過(guò)把翻譯器集成到星艦人員佩戴的交流別針上或者植入耳朵里，說(shuō)不同語(yǔ)言的人們就可以進(jìn)行自由交流。這就是理想態(tài)的機(jī)器翻譯。

機(jī)器翻譯是人們最早設(shè)想的計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域之一，1949年由Weaver提出。機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展一直與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展緊密相隨。從早期的詞典匹配，到詞典結(jié)合語(yǔ)言學(xué)專家知識(shí)的規(guī)則翻譯，再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯，隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提升和多語(yǔ)言信息的爆發(fā)式增長(zhǎng)，機(jī)器翻譯技術(shù)逐漸走出象牙塔，在近10年中開(kāi)始為普通用戶提供實(shí)時(shí)便捷的翻譯服務(wù)。而近幾年，許多科技巨頭也公布了和機(jī)器翻譯相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)。

機(jī)器翻譯在近幾年取得突破進(jìn)展的原因在于兩方面：

第一是深度學(xué)習(xí)(模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù)的出現(xiàn)，比如說(shuō)百度此次的翻譯系統(tǒng)，就是借助計(jì)算機(jī)模擬的海量神經(jīng)元仿效人腦“理解語(yǔ)言，生成譯文”，同時(shí)結(jié)合百度已有的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯技術(shù)，使得機(jī)器翻譯質(zhì)量實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍?；谏疃葘W(xué)習(xí)的翻譯系統(tǒng)的核心是一個(gè)擁有無(wú)數(shù)結(jié)點(diǎn)(神經(jīng)元)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以“理解”的表示形式，再經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成另一種語(yǔ)言的譯文。科技巨頭在機(jī)器翻譯方面取得的成績(jī)和他們?cè)谧匀徽Z(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的布局和積累是分不開(kāi)的。

第二是海量數(shù)據(jù)的積累，百度的人工智能專家曾把算法比作火箭的發(fā)動(dòng)機(jī)，把數(shù)據(jù)比作火箭的燃料，這兩者缺一不可。還是以百度舉例，百度已有的統(tǒng)計(jì)翻譯系統(tǒng)是用大量文本語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)信息來(lái)訓(xùn)練概率模型而建立起來(lái)的。這種方法并不需要一個(gè)復(fù)雜的中間語(yǔ)言概念本體，不需要手工建立源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言的語(yǔ)法，也不需要人工標(biāo)記的數(shù)據(jù)庫(kù)。它所需要的只是數(shù)據(jù)——翻譯實(shí)例，從這些翻譯實(shí)例中可以學(xué)習(xí)得到翻譯模型。就像百度副總裁王海峰所說(shuō)，百度翻譯在基于大數(shù)據(jù)的翻譯模型、翻譯知識(shí)獲取、樞軸語(yǔ)言翻譯等方面取得了重大技術(shù)突破。倪光南院士也把大數(shù)據(jù)比作“第四種科學(xué)范式“，稱其為”一個(gè)強(qiáng)大的工具”。而數(shù)據(jù)的積累是搜索巨頭得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，也成為了能夠在機(jī)器翻譯方面取得進(jìn)展的必備條件。

3、機(jī)器翻譯應(yīng)用的重要意義

上文提到，對(duì)于人工智能，我們現(xiàn)在最為關(guān)心的是該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，能夠在哪些方面解決我們的切實(shí)需求。對(duì)于機(jī)器翻譯來(lái)說(shuō)，不管是它應(yīng)用范圍的廣度，還是其發(fā)揮作用的重要性，都具有不可估量的想象空間。值得慶幸的是，我們已經(jīng)可以從這些科技公司的產(chǎn)品看到機(jī)器翻譯在未來(lái)的廣泛應(yīng)用。百度副總裁王海峰在第十屆中國(guó)電子信息技術(shù)年會(huì)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器翻譯論壇的演講中表示，通過(guò)在理論、技術(shù)、應(yīng)用上的創(chuàng)新和突破，百度機(jī)器翻譯已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。通過(guò)免費(fèi)開(kāi)放API，該項(xiàng)技術(shù)成果支持了包括華為、金山等企業(yè)的超過(guò)7000個(gè)第三方應(yīng)用。

不同語(yǔ)言造成信息交流的障礙。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使世界變平，這更有利于信息的流動(dòng)和共享，但再進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，我們不只要獲得信息，還要讀懂這些信息，這就對(duì)不同語(yǔ)言間的信息交流產(chǎn)生了影響，提高了信息交流成本。而機(jī)器翻譯的出現(xiàn)就幫我們所有人解決了這個(gè)難題，除了書(shū)面信息以外，機(jī)器翻譯和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的結(jié)合可以為我們?cè)谡Z(yǔ)音通話時(shí)提供實(shí)時(shí)便捷的翻譯。

對(duì)于每個(gè)用戶來(lái)說(shuō)，我們?cè)诔鰢?guó)旅游時(shí)，借助一個(gè)APP就能與當(dāng)?shù)厝诉M(jìn)行實(shí)時(shí)的無(wú)障礙溝通，通過(guò)拍照識(shí)別路牌和菜單；瀏覽國(guó)外網(wǎng)站也可以及時(shí)翻譯成本國(guó)語(yǔ)言。從行業(yè)來(lái)講，機(jī)器翻譯的出現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)教育、旅游、金融、傳媒和外貿(mào)等行業(yè)都能產(chǎn)生積極影響。

第7篇：人工智能與教育的融合范文

［關(guān)鍵詞］高職學(xué)生；高質(zhì)量就業(yè)；就業(yè)價(jià)值取向；就業(yè)崗位

一、引言

全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速拓展，社會(huì)的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式、管理模式都發(fā)生了巨變，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、共享經(jīng)濟(jì)等數(shù)字新技術(shù)的發(fā)展誕生新商業(yè)、新職業(yè)，使我國(guó)就業(yè)形態(tài)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)穩(wěn)定性以及勞動(dòng)技能需求都發(fā)生了變化。高等職業(yè)教育由規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)入內(nèi)涵發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的新階段，高質(zhì)量就業(yè)已經(jīng)成為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的追求目標(biāo)。高職院校在人才培養(yǎng)過(guò)程中要面向產(chǎn)業(yè)需求，在追求高就業(yè)率的同時(shí)應(yīng)更關(guān)注學(xué)生就業(yè)質(zhì)量，為勞動(dòng)力市場(chǎng)輸送與用人單位需求相匹配的人才。當(dāng)前，我國(guó)進(jìn)入以創(chuàng)新為核心、以發(fā)展服務(wù)型經(jīng)濟(jì)為重心的新一輪經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出速度變化、方式轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)調(diào)整、動(dòng)力轉(zhuǎn)換的態(tài)勢(shì)。新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為高職院校畢業(yè)生提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，人工智能、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)人才供不應(yīng)求、跨專業(yè)人才優(yōu)勢(shì)明顯。新就業(yè)形態(tài)是經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)發(fā)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與技術(shù)進(jìn)步相互作用的結(jié)果，不斷改變著傳統(tǒng)的就業(yè)方式和就業(yè)觀念。無(wú)論從就業(yè)的政策導(dǎo)向還是從大學(xué)生的現(xiàn)實(shí)需求看，需要在深刻認(rèn)識(shí)高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，推動(dòng)教育質(zhì)量與職業(yè)需求緊密結(jié)合，優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，提升高職院校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，以應(yīng)對(duì)諸多復(fù)雜挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

二、高職學(xué)生就業(yè)的困境

1.勞動(dòng)力供求的結(jié)構(gòu)性失衡日益凸顯，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配矛盾突出。改革開(kāi)放四十多年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展。隨著我國(guó)勞動(dòng)力供求的結(jié)構(gòu)性失衡日益凸顯，勞動(dòng)力供給質(zhì)量亟待提升。2019年全年城鎮(zhèn)新增就業(yè)1352萬(wàn)人，比上年少增9萬(wàn)人。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，正在深刻影響著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。一方面，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)崗位的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于畢業(yè)生數(shù)量的增速；另一方面，隨著技術(shù)進(jìn)步加快和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，技能人才短缺問(wèn)題將更加突出。相對(duì)于產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的快速變化，人的變化是一種慢變量，實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)換需要一定的教育培訓(xùn)，轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念需要更長(zhǎng)的時(shí)間。新就業(yè)形態(tài)對(duì)已有的勞動(dòng)、就業(yè)、培訓(xùn)、社保等政策和體制機(jī)制，以及與之相適應(yīng)的服務(wù)體系提出了巨大挑戰(zhàn)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)已從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，以大數(shù)據(jù)、人工智能業(yè)態(tài)等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的新引擎，對(duì)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求不斷增加。但是，職業(yè)教育人才培養(yǎng)滯后于新產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革，不能滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。2.就業(yè)矛盾從就業(yè)規(guī)模能否擴(kuò)張向就業(yè)質(zhì)量能否提升轉(zhuǎn)變。一直以來(lái)，我們更多地關(guān)注就業(yè)數(shù)量，而忽視了就業(yè)質(zhì)量。技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)擠出效應(yīng)和替代效應(yīng)在一定時(shí)期和條件下顯現(xiàn)。黨的報(bào)告指出，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群。近年來(lái)，企業(yè)加快推進(jìn)機(jī)器換人，受教育程度、技能要求相對(duì)較低的崗位被“機(jī)器人”替代，影響的就業(yè)崗位數(shù)量會(huì)持續(xù)增加，崗位結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變化，部分勞動(dòng)者不可避免地要面臨下崗失業(yè)。由于從人力資本投資到形成有效勞動(dòng)供給通常會(huì)滯后于崗位需求，高職院校主動(dòng)對(duì)接產(chǎn)業(yè)的意識(shí)不強(qiáng)，人才培養(yǎng)和社會(huì)需求存在一定程度的脫節(jié)。3.大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向發(fā)生了明顯的變化，呈現(xiàn)出功利化、多元化等特點(diǎn)。薪金待遇、就業(yè)崗位、行業(yè)發(fā)展和職業(yè)空間仍然是當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生最關(guān)注的因素。大學(xué)生找一份工作謀生并不難，但謀求優(yōu)質(zhì)崗位和高質(zhì)量就業(yè)崗位的難度系數(shù)比較大。高等職業(yè)教育在發(fā)展過(guò)程中陷入了“工具理性”與“價(jià)值理性”的困頓之中，忽略了“以人為本”的教育理念。麥可思研究院的《2019年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》（就業(yè)藍(lán)皮書(shū)）顯示，我國(guó)2018屆高職高專畢業(yè)生就業(yè)率為92.0%，就業(yè)滿意度為65%，2018屆大學(xué)畢業(yè)生“慢就業(yè)”的比例達(dá)6.99%，對(duì)就業(yè)不滿意的主要原因是“收入低”和“發(fā)展空間不夠”。2018屆高職高專畢業(yè)生畢業(yè)半年內(nèi)的離職率為42%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于本科畢業(yè)生的23%，高職院校畢業(yè)生就業(yè)不穩(wěn)定性逐步增大。近年來(lái)，大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)，逐利性與求穩(wěn)性并存、就業(yè)目標(biāo)偏高與期望個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)并存。大學(xué)生就業(yè)觀念和就業(yè)選擇趨向多元化，選擇自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)的人員數(shù)量不斷提升。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，引起了整個(gè)社會(huì)就業(yè)方式、崗位結(jié)構(gòu)的變革?；ヂ?lián)網(wǎng)公司已成為目前大學(xué)生就業(yè)的新興高地。

三、高職學(xué)生實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的路徑

大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，應(yīng)充分發(fā)揮政府、高校、行業(yè)企業(yè)和大學(xué)生的協(xié)同作用。高等職業(yè)教育需主動(dòng)回應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)變革，在對(duì)接新產(chǎn)業(yè)、新職業(yè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)產(chǎn)教深度融合和跨界協(xié)同創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)知識(shí)共享、資源優(yōu)化配置、行動(dòng)最優(yōu)同步和系統(tǒng)高水平匹配，培養(yǎng)出具有較高競(jìng)爭(zhēng)力的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。1.創(chuàng)造高質(zhì)量的就業(yè)崗位，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整深入推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度加快，對(duì)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求日益增多。大學(xué)生在求職時(shí)希望隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，社會(huì)保障更加完善、薪酬待遇持續(xù)提高、工作條件不斷改善、職業(yè)發(fā)展空間更加廣闊。實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)首先要有高質(zhì)量的就業(yè)崗位，而高質(zhì)量的就業(yè)崗位來(lái)自高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)體系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提質(zhì)增效、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，必將推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)崗位的持續(xù)增加和提供更多的優(yōu)質(zhì)就業(yè)機(jī)會(huì)，形成新的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。政府要強(qiáng)化宏觀管理職能，為高職學(xué)生營(yíng)造公平就業(yè)環(huán)境。具體來(lái)說(shuō)：政府正確發(fā)揮管理和服務(wù)職能，做好產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)和企業(yè)幫扶，促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機(jī)銜接，統(tǒng)籌優(yōu)化人力資源供給與改善勞動(dòng)力市場(chǎng)需求；強(qiáng)化就業(yè)政策與經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)政策、社會(huì)政策之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，將就業(yè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)緊密結(jié)合，營(yíng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境；增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造就業(yè)崗位的能力，運(yùn)用好“互聯(lián)網(wǎng)+”推進(jìn)就業(yè)轉(zhuǎn)型，發(fā)展新就業(yè)形態(tài)，拓展就業(yè)新空間，為高職學(xué)生提供充分的就業(yè)機(jī)會(huì)；完善法律法規(guī)體系，保護(hù)從事新就業(yè)形態(tài)的勞動(dòng)者權(quán)益，不斷優(yōu)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，推動(dòng)高質(zhì)量增長(zhǎng)與高質(zhì)量就業(yè)同步實(shí)現(xiàn)，讓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化與就業(yè)質(zhì)量提升并行不悖，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的帶動(dòng)作用。2.人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)增長(zhǎng)的協(xié)同發(fā)展。隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)發(fā)展催生了新的就業(yè)需求。新產(chǎn)業(yè)能夠提供更加廣闊的就業(yè)渠道和更加優(yōu)質(zhì)的工作崗位，企業(yè)需要具有吸收問(wèn)題、轉(zhuǎn)換問(wèn)題能力的人才，高職院校需要培養(yǎng)適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。在高質(zhì)量就業(yè)目標(biāo)的引導(dǎo)下，高職院校培養(yǎng)的人才與勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的匹配必然以質(zhì)量為前提。高職院校應(yīng)立足于我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求，與行業(yè)企業(yè)、研究院所、政府部門(mén)等不同社會(huì)主體建立協(xié)同機(jī)制，推進(jìn)校政協(xié)同、校地合作、校產(chǎn)聯(lián)合、校企對(duì)接，建成教育部門(mén)、高職院校、行業(yè)企業(yè)、學(xué)生聯(lián)動(dòng)的“互聯(lián)網(wǎng)+就業(yè)”跨專業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，為大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)提供線上精準(zhǔn)對(duì)接、線下高效服務(wù)。高職院校應(yīng)根據(jù)企業(yè)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，牢牢把握產(chǎn)教融合、校企合作路徑，吸引更多的企業(yè)專家、技能大師走進(jìn)課堂，促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與企業(yè)用人的無(wú)縫對(duì)接。打破高職院校與社會(huì)、行業(yè)企業(yè)間的體制壁壘，在人才培養(yǎng)過(guò)程中結(jié)合學(xué)校的師資特點(diǎn)和學(xué)校的區(qū)域影響力、區(qū)域產(chǎn)業(yè)特征和區(qū)域供應(yīng)鏈以及企業(yè)資源，探索具有中國(guó)特色的高層次現(xiàn)代學(xué)徒制，讓企業(yè)的人才培養(yǎng)前置化。整合政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)等各主體的資源，不斷完善職業(yè)教育集團(tuán)、產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)聯(lián)盟等教學(xué)模式，使各主體的人才、專業(yè)群、地理空間等優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來(lái)，增強(qiáng)人才培養(yǎng)對(duì)新興就業(yè)領(lǐng)域、新就業(yè)形態(tài)的適應(yīng)性和契合度。根據(jù)大學(xué)生的就業(yè)需求，實(shí)施高等職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，建立企業(yè)需求側(cè)與教育供給側(cè)資源要素融合的平臺(tái)和機(jī)制，更多地把人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)從量的擴(kuò)張到質(zhì)的提升。構(gòu)建“政府、高校、家庭、學(xué)生”等多元主體參與的“就業(yè)生態(tài)共同體”，適應(yīng)新就業(yè)形態(tài)的勞動(dòng)用工和社保政策，不斷提升人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度，促進(jìn)公平就業(yè)和大學(xué)生社會(huì)性流動(dòng)。充分利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，對(duì)行業(yè)企業(yè)用人需求和新的就業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)研判，完善畢業(yè)生就業(yè)跟蹤調(diào)查反饋機(jī)制，將就業(yè)大數(shù)據(jù)多向精準(zhǔn)反饋至招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)等各環(huán)節(jié)。以精準(zhǔn)就業(yè)為導(dǎo)向推進(jìn)高職院校人才培養(yǎng)改革，提升就業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)人才培養(yǎng)改革的決策咨詢功能，形成招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)一體化的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)工作格局。3.遵循大學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，探索教育新范式。當(dāng)前，“三新”經(jīng)濟(jì)已經(jīng)以標(biāo)志性的智能、個(gè)性化服務(wù)、社會(huì)化共享、跨界融合等多維特征涉足三大產(chǎn)業(yè)的方方面面，創(chuàng)造新需求，形成增長(zhǎng)新動(dòng)能，產(chǎn)生新就業(yè)模式和新職業(yè)崗位。高等職業(yè)教育應(yīng)主動(dòng)回應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新，關(guān)注社會(huì)發(fā)展變遷，遵循大學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，探索教育新范式。高職院校應(yīng)推動(dòng)特色發(fā)展、差異化發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，把職業(yè)道德、技術(shù)技能水平、就業(yè)質(zhì)量和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力作為衡量人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要內(nèi)容。高職院校應(yīng)根據(jù)新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新職業(yè)設(shè)置專業(yè)，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)需求和技術(shù)進(jìn)步相適應(yīng)，對(duì)專業(yè)的內(nèi)涵與外延進(jìn)行重新設(shè)計(jì)和精準(zhǔn)界定；加大部門(mén)間的協(xié)同配合力度，構(gòu)建基于產(chǎn)業(yè)鏈、融入新知識(shí)和新技術(shù)技能的專業(yè)課程體系；堅(jiān)持“以學(xué)習(xí)者為中心”的教學(xué)模式，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為“知?jiǎng)荨保囵B(yǎng)學(xué)生的終身學(xué)習(xí)能力。4.注重就業(yè)價(jià)值取向的引導(dǎo)作用，提升大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)能力。馬克思在中學(xué)畢業(yè)論文《青年在選擇職業(yè)時(shí)的考慮》中指出，青年在選擇職業(yè)時(shí)首先應(yīng)當(dāng)考慮的是為人類的幸福服務(wù)，不能選擇那些脫離實(shí)際的職業(yè)，需要把理想與現(xiàn)實(shí)、思想與行動(dòng)結(jié)合起來(lái)。高等職業(yè)教育要堅(jiān)持“以人為本”的教育理念，把就業(yè)價(jià)值觀教育擺在重要位置。高職院校要全面落實(shí)立德樹(shù)人的根本任務(wù)，把大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)融入人才培養(yǎng)全過(guò)程，強(qiáng)化職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)操守教育，注重專業(yè)基礎(chǔ)能力、跨領(lǐng)域協(xié)同能力、實(shí)踐能力與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)，縮小大學(xué)生就業(yè)力與實(shí)際需求之間的差距。面對(duì)新的就業(yè)形勢(shì)，高職院校要高度重視學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向中“個(gè)人本位”與“社會(huì)本位”的統(tǒng)一、現(xiàn)實(shí)關(guān)切與理想追求的統(tǒng)一，由就業(yè)指導(dǎo)教育轉(zhuǎn)向職業(yè)生涯教育。高職院校要采用學(xué)生喜聞樂(lè)見(jiàn)的形式，針對(duì)生源特點(diǎn)，實(shí)施全程化、全員化、全方位的職業(yè)生涯教育，做好學(xué)生求職狀態(tài)跟進(jìn)、企業(yè)招聘狀態(tài)更新，不斷提升學(xué)生的職業(yè)認(rèn)知能力，引導(dǎo)學(xué)生在職業(yè)發(fā)展道路上正確處理個(gè)人利益與國(guó)家利益、集體利益的關(guān)系，樹(shù)立正確的職業(yè)價(jià)值觀。高職院校要改變大學(xué)生就業(yè)“從眾”選擇的行為，使大學(xué)生積極面對(duì)職業(yè)多元性選擇的挑戰(zhàn)，將“高起點(diǎn)就業(yè)”觀念轉(zhuǎn)到“先就業(yè)后擇業(yè)”“先就業(yè)后發(fā)展”的“靈活就業(yè)”“動(dòng)態(tài)就業(yè)”觀念上來(lái)，找準(zhǔn)自身發(fā)展與社會(huì)需求之間的結(jié)合點(diǎn)。

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［6］馬廷奇.高職院校擴(kuò)招與高職教育高質(zhì)量發(fā)展［J］.中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2019（33）：25-30.

［7］任雪園.變革與轉(zhuǎn)型：智能化時(shí)代高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式的再審思［J］.職業(yè)技術(shù)教育，2019（28）：12-17.

［8］張紀(jì)南.推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)［J］.求是，2018（12）：24-26.

［9］王霆.大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)的影響機(jī)制研究：人力資本與社會(huì)資本的視角［J］.高教探索，2020（2）：108-114

第8篇：人工智能與教育的融合范文

面對(duì)四面強(qiáng)敵，李彥宏顯然坐不住了，他準(zhǔn)備親自上陣。去年12月，百度調(diào)整內(nèi)部架構(gòu)，成立百度金融服務(wù)事業(yè)群組（FSG），該金融事業(yè)群組由百度副總裁朱光負(fù)責(zé)日常工作，直接向李彥宏匯報(bào)，這也就意味著李彥宏親自抓百度金融工作。對(duì)此，外界的解讀是李彥宏將金融上升為百度戰(zhàn)略級(jí)位置。

在今年的4月13日，百度CEO李彥宏在內(nèi)部郵件中明確表示：“我會(huì)把更多的時(shí)間和精力放在互聯(lián)網(wǎng)金融、無(wú)人駕駛車、人工智能等創(chuàng)新業(yè)務(wù)上，同時(shí)更多地從戰(zhàn)略層面關(guān)注內(nèi)容生態(tài)、服務(wù)生態(tài)、金融生態(tài)的布局和建設(shè)?！?/p>

于是我們注意到，6月初，百度將與太平洋產(chǎn)險(xiǎn)發(fā)起設(shè)立一家股份制財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司，計(jì)劃做我國(guó)首家真正基于大數(shù)據(jù)的科技型互聯(lián)網(wǎng)汽車保險(xiǎn)公司。這也是繼去年11月百度聯(lián)合安聯(lián)保險(xiǎn)、高瓴資本擬發(fā)起設(shè)立百安保險(xiǎn)后，再度在互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)領(lǐng)域發(fā)力。

近期還剛剛把萬(wàn)億理財(cái)操盤(pán)手、前光大銀行資產(chǎn)管理部總經(jīng)理張旭陽(yáng)成功挖角，張旭陽(yáng)任副總裁，分管百度金融體系下理財(cái)和資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)。

盡管李彥宏親抓，業(yè)務(wù)觸角也覆蓋到金融各個(gè)領(lǐng)域，但百度金融一直沒(méi)有一款爆款、有影響力的產(chǎn)品出現(xiàn)。在市場(chǎng)逐漸被阿里、騰訊、京東搶占后，百度在金融領(lǐng)域還有多少空間與優(yōu)勢(shì)，李彥宏到底有無(wú)把握追趕成功，我們還需要拭目以待。

不過(guò)，百度金融相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)于未來(lái)還是信心滿滿，他向《投資者報(bào)》記者介紹，基于百度每天響應(yīng)60億次搜索請(qǐng)求的大數(shù)據(jù)以及以“百度大腦”為代表的人工智能將是百度金融的差異化優(yōu)勢(shì)。

在BAT隊(duì)列中落后

細(xì)數(shù)一下，盡管百度布局金融的時(shí)間相對(duì)較晚，直到2013年才開(kāi)始涉足互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)，但金融牌照早已覆蓋眾多領(lǐng)域，甚至超過(guò)了騰訊。從支付、消費(fèi)信貸、征信到基金、證券、保險(xiǎn)、銀行，再到眾籌，百度金融幾乎覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)金融的大部分業(yè)務(wù)范圍。但是要讓消費(fèi)者說(shuō)出，百度金融究竟有哪一款產(chǎn)品出名，這又很難。

其中，作為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，支付一直是兵家必爭(zhēng)之地。百度金融同樣重視支付業(yè)務(wù)。這不僅是培育用戶黏性的重要工具，也是O2O業(yè)務(wù)的橋梁。

據(jù)悉，百度錢包今年春節(jié)參與BAT紅包大戰(zhàn)，聯(lián)動(dòng)了手機(jī)百度、百度地圖、百度糯米等百度生態(tài)的核心產(chǎn)品，通過(guò)這些流量入口，勾連用戶吃穿住用行的五大場(chǎng)景，即通過(guò)紅包激活消費(fèi)，塑造支付入口。其中，在電影票房方面，百度錢包聯(lián)合百度糯米搶占四成以上的在線電影平臺(tái)份額，為全國(guó)票房貢獻(xiàn)28.3%的份額。

百度錢包活躍賬戶數(shù)也獲得空前增長(zhǎng)，由2015年年末的5300萬(wàn)增加到今年一季度的6500萬(wàn)，同比更是翻倍。但是和之前早早布局的支付寶、微信支付相比仍有不小距離，數(shù)據(jù)顯示，截至2016年2月底，支付寶實(shí)名用戶數(shù)已經(jīng)超過(guò)4.5億。此外，微信支付在今年一季度用戶數(shù)也達(dá)到4億。

由此看來(lái)，支付業(yè)務(wù)還需努力，在消費(fèi)金融方面，百度FSG則占據(jù)了場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。百度相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，以“百度有錢花”切入，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立征信體系，讓金融供給惠及普羅大眾，目前通過(guò)手機(jī)百度、百度糯米形成的生態(tài)聯(lián)動(dòng)，百度消費(fèi)金融已在教育領(lǐng)域落地，用戶可享受遠(yuǎn)程異地預(yù)授信，并獲得秒批體驗(yàn)。此外，旅游、二手車、家裝等領(lǐng)域的開(kāi)拓也正快速地展開(kāi)。但是從品牌影響力上，百度“有錢”明顯不能與螞蟻金服的“花唄”、京東金融的“白條”相抗衡。

此外，正在籌備的百信銀行、百安保險(xiǎn)由于未正式營(yíng)業(yè)，無(wú)法判斷前景。其他金融業(yè)務(wù)，包括基金、證券、保險(xiǎn)、眾籌等產(chǎn)品在市場(chǎng)上聽(tīng)不到聲音。此前的百度百發(fā)、百賺等創(chuàng)新金融產(chǎn)品，也很少出現(xiàn)在公眾視野中了。

面對(duì)錯(cuò)過(guò)支付入口的先發(fā)優(yōu)勢(shì)、缺少“引爆”款產(chǎn)品、各業(yè)務(wù)賬戶未完全打通等現(xiàn)狀，李彥宏近期出的招數(shù)能夠助力百度金融追趕競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手嗎？

百度的新招數(shù)

越來(lái)越多的科技公司進(jìn)擊金融領(lǐng)域，誕生了FinTech（金融科技）類型公司，當(dāng)前全球金融科技公司數(shù)量從2015年4月之前的800多家猛增至現(xiàn)在的2000多家。這些FinTech公司正在利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)重新定義人們的金融生活。

數(shù)據(jù)顯示，百度目前是全球最大的互聯(lián)網(wǎng)入口之一，擁有超過(guò)6億移動(dòng)用戶和14款用戶過(guò)億的移動(dòng)APP。百度每天響應(yīng)60億次搜索請(qǐng)求，海外足跡遍布200多個(gè)國(guó)家，中國(guó)網(wǎng)民更是平均每人每天使用10次百度搜索。百度金融的相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，龐大的數(shù)據(jù)成為百度在金融業(yè)務(wù)上的發(fā)力點(diǎn)。

他們表示，在同一時(shí)間在百度上搜索同樣的關(guān)鍵詞，這些人的群體性需求、群體用戶畫(huà)像就會(huì)出現(xiàn)，將數(shù)據(jù)信息傳遞給產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)制定策略與落地實(shí)施，再針對(duì)用戶畫(huà)像進(jìn)行精準(zhǔn)的金融業(yè)務(wù)推送成為百度金融的核心優(yōu)勢(shì)。

在大數(shù)據(jù)之后，李彥宏認(rèn)為，人工智能將成為新的風(fēng)口。他認(rèn)為，人工智能對(duì)于金融也會(huì)產(chǎn)生變革性影響，可以真正做到讓征信升級(jí)。百度FSG總經(jīng)理朱光也表示：“以‘百度大腦’為代表的百度人工智能正在推動(dòng)著高效服務(wù)連接、無(wú)人駕駛和普惠金融等領(lǐng)域的發(fā)展?！?/p>

從目前來(lái)看，百度金融在人工智能方面有兩方面考慮，首先是和其他理財(cái)平臺(tái)一樣，結(jié)合百度人工智能研發(fā)成果，以智能投顧為著力點(diǎn)，為用戶提供智能化的資產(chǎn)配置服務(wù)。其次，此次成立互聯(lián)網(wǎng)汽車保險(xiǎn)公司是對(duì)“智能+保險(xiǎn)”的試水，新公司融合百度地圖等數(shù)據(jù)與太平洋雙方的優(yōu)勢(shì)，將探索出車險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)的全新模式。

互聯(lián)網(wǎng)車險(xiǎn)早有先例，去年11月，互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司眾安與股東方平安保險(xiǎn)了首個(gè)以O(shè)2O合作共保模式推出的互聯(lián)網(wǎng)車險(xiǎn)“保T”，保T車險(xiǎn)將依托兩家公司各自領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)資源，根據(jù)用戶的駕駛習(xí)慣等多維度因子實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)。百度金融在車險(xiǎn)領(lǐng)域會(huì)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，還需等其產(chǎn)品說(shuō)話。

百信銀行被寄予厚望

在金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域，銀行是傳統(tǒng)金融構(gòu)造中重要的組成之一。在去年第一批民營(yíng)銀行落地后，百度也積極申請(qǐng)籌備銀行。去年11月，中信銀行公告稱，擬與百度合作共同設(shè)立直銷銀行，該直銷銀行擬定名稱為“百信銀行股份有限公司”，注冊(cè)資金20億元，由中信銀行控股。

不過(guò)，公告之后，百信銀行卻遲遲未有落地的消息。據(jù)悉，今年中信銀行在業(yè)績(jī)會(huì)上透露，百信銀行已經(jīng)向銀監(jiān)會(huì)提出申請(qǐng)，銀監(jiān)會(huì)已經(jīng)受理，可能還需要等待國(guó)務(wù)院的審批。

與此同時(shí)，從今年5月份開(kāi)始，重慶富民銀行、四川希望銀行紛紛獲批籌建，民營(yíng)銀行迎來(lái)第二批“開(kāi)閘期”，百信銀行能否趕上這一波風(fēng)口還不得而知。

另一方面，騰訊和阿里巴巴又搶占了先機(jī)。近日，銀監(jiān)局批復(fù)了微眾銀行的首輪增資12億元，投后估值為320億元；網(wǎng)商銀行披露的截至今年一季度的業(yè)績(jī)顯示，成立8個(gè)月以來(lái)，已經(jīng)覆蓋80萬(wàn)家小微企業(yè)，放出450億元授信貸款。

不過(guò)，李彥宏并不打算走其他民營(yíng)銀行的路子，從目前披露的信息來(lái)看，百信銀行是由傳統(tǒng)銀行主導(dǎo)，計(jì)劃成為國(guó)內(nèi)首家獨(dú)立法人模式的直銷銀行，但具體運(yùn)營(yíng)將有別于傳統(tǒng)電子銀行部門(mén)下設(shè)的直銷銀行，百度會(huì)有哪些突出的模式和創(chuàng)新點(diǎn)？業(yè)界對(duì)此期待仍然較高。

有分析人士指出，在傳統(tǒng)金融領(lǐng)域，不管是銀行，抑或者保險(xiǎn)方面，百度都喜歡選擇和傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)合作，占小股的方式快速切入，一方面有利于快速在多領(lǐng)域布局，但是小股份能否獲得充分的話語(yǔ)權(quán)還未可知，顯得略保守。

對(duì)此，百度金融相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“雖然說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)金融的本質(zhì)還是金融，但卻并不等同于傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)思維的重要性毋庸置疑。在銀行和保險(xiǎn)方面，傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)有其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，百度作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也有獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，兩者的合作中，我們要做的是優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，各取所長(zhǎng)?！?/p>

實(shí)力派張旭陽(yáng)加入

盡管布局略晚，互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)前景巨大，李彥宏自然不會(huì)將金融“大蛋糕”拱手相讓，而且當(dāng)前金融科技的運(yùn)營(yíng)模式還在探索，盈利前景仍不明朗，或正是“群雄逐鹿”的好時(shí)機(jī)。

在業(yè)務(wù)開(kāi)展之前，團(tuán)隊(duì)的搭建極其重要。和螞蟻金服、京東金融選擇財(cái)務(wù)出身的“當(dāng)家人”不同，百度FSG總經(jīng)理朱光并沒(méi)有金融或者財(cái)務(wù)方面的從業(yè)背景。公開(kāi)資料顯示，朱光2008年12月加盟百度，長(zhǎng)期在百度負(fù)責(zé)百度大市場(chǎng)、公關(guān)及政府關(guān)系團(tuán)隊(duì)。

此前百度金融已吸納原美國(guó)運(yùn)通高級(jí)副總裁王勁加盟，20年風(fēng)控管理經(jīng)驗(yàn)與百度人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合，獨(dú)創(chuàng)百度特色的風(fēng)控管理體系，守護(hù)用戶資金安全。

這一次，百度金融將橄欖枝拋向了前光大銀行資產(chǎn)管理部總經(jīng)理張旭陽(yáng)。6月16日，張正式加入百度任副總裁，分管百度金融體系下理財(cái)和資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)，同樣向朱光匯報(bào)。

第9篇：人工智能與教育的融合范文

【2012年學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)】Backchannel（反向通道），Content Curation（內(nèi)容策展），Developing in the Cloud（云發(fā)展），Expanded Instructional Designer’s Role（教學(xué)設(shè)計(jì)者角色擴(kuò)展），F(xiàn)lipped Learning（翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)），Gamification（游戲化），HTML5 for Mobile（移動(dòng)HTML5），New Blended Learning（新混合學(xué)習(xí)）。

【在線教育十大趨勢(shì)】走向開(kāi)源；在線教育文憑得到雇主認(rèn)可；混合課堂流行；在線教育招生規(guī)模呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)；數(shù)據(jù)共享、協(xié)作功能；課本將漸被數(shù)字內(nèi)容系統(tǒng)取代；社會(huì)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)將基于云計(jì)算；視頻短片流行；新的教育信息技術(shù)將基于云計(jì)算；教育網(wǎng)絡(luò)的社交媒體化。

【學(xué)校需關(guān)注的個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)趨勢(shì)】報(bào)道。①云協(xié)作環(huán)境幫降低IT基礎(chǔ)設(shè)施成本和構(gòu)建智能化個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境；②跨平臺(tái)整合，教育服務(wù)商從應(yīng)用提供轉(zhuǎn)變到平臺(tái)整合；③移動(dòng)需求猛增，BYOD將發(fā)揮更大的作用；④提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)更受歡迎；⑤游戲化讓學(xué)習(xí)和獲取知識(shí)的方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。

【教育是媒體公司開(kāi)拓的新領(lǐng)域】電影、電視、報(bào)紙和雜志都面臨業(yè)務(wù)下滑的危險(xiǎn)，現(xiàn)在他們發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)拓展領(lǐng)域——教育，這得益于技術(shù)被引進(jìn)到教室。Discovery、新聞集團(tuán)、NBC、迪士尼都開(kāi)始押寶于數(shù)字化教育市場(chǎng)。傳統(tǒng)媒體公司的進(jìn)入，勢(shì)必會(huì)為數(shù)字化教育帶來(lái)巨大的資源，推動(dòng)著教育的更深的變革和發(fā)展。

博主評(píng)論：最好的學(xué)習(xí)是個(gè)性化學(xué)習(xí)。可是，由于客觀條件的限制，在傳統(tǒng)教育中很難實(shí)現(xiàn)讓每個(gè)孩子都進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)。這些客觀因素概括起來(lái)就是：體制、資源、技術(shù)等。批量生產(chǎn)人才導(dǎo)致的工廠化教學(xué)，對(duì)教育的投入不足導(dǎo)致學(xué)校人力物力缺乏等——這些都是大家知曉卻無(wú)能為力的因素。就在大家都在等政策，拼資源的時(shí)候。技術(shù)作為影響教育的第三種力量開(kāi)始引發(fā)前所未有的變革，形成了教學(xué)發(fā)展的新趨勢(shì)。從云計(jì)算到智能終端，我們看到技術(shù)正走向平民化，以低廉的價(jià)格讓普通人受益。而教育作為技術(shù)最后開(kāi)墾的一個(gè)市場(chǎng)，讓這個(gè)缺錢的行業(yè)成為新技術(shù)輸出的新領(lǐng)域。于是我們看到了——低成本云服務(wù)，媒體集團(tuán)豐富的教學(xué)資源，BYOD輕松解決1：1計(jì)算困境；也有了MOOCS、數(shù)字教材等技術(shù)專為教育催生的應(yīng)用；更出現(xiàn)了“新混合學(xué)習(xí)”、“翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)”、“移動(dòng)學(xué)習(xí)”等諸多新的學(xué)習(xí)方式。而這些技術(shù)力量正邁過(guò)體制和資源的藩籬，刺激著教育變革的神經(jīng)。

新研究

【21世紀(jì)技術(shù)革新教育之個(gè)性化學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)】為了讓教學(xué)更有效，教師要先了解學(xué)生，最好的辦法是使用技術(shù)來(lái)收集分析數(shù)據(jù)告訴我們學(xué)生的情況，并使用這些數(shù)據(jù)來(lái)針對(duì)性地創(chuàng)建學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的路徑。這就是自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。據(jù)美國(guó)教育部最近研究，基于技術(shù)的教學(xué)能節(jié)約30%～80%的時(shí)間。（來(lái)自赫芬頓郵報(bào)）

【移動(dòng)設(shè)備+社會(huì)化媒體=個(gè)性化學(xué)習(xí)】由Blackboard和Project Tomorrow移動(dòng)學(xué)習(xí)報(bào)告：近50%高中生和40%初中生有智能手機(jī)或平板電腦。比2007年增長(zhǎng)400%。尋找移動(dòng)設(shè)備更廣泛應(yīng)用，是K12學(xué)生關(guān)鍵的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。越來(lái)越多學(xué)校學(xué)區(qū)考慮在教學(xué)中整合移動(dòng)設(shè)備。27%的學(xué)校管理人員正在探索地移動(dòng)學(xué)習(xí)想法。

【Learning Analytics-學(xué)習(xí)分析】學(xué)習(xí)分析就是對(duì)收集到的個(gè)體學(xué)生的大量數(shù)據(jù)給出闡釋，以評(píng)估學(xué)業(yè)過(guò)程，預(yù)測(cè)未來(lái)表現(xiàn)，并發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題：①預(yù)測(cè)學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)；②當(dāng)學(xué)生遇到學(xué)習(xí)困難時(shí)給予定制化幫助；③個(gè)性化每位學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程；④用社會(huì)化、教育學(xué)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)教和學(xué)。此外，它還被用來(lái)評(píng)估課程，項(xiàng)目和機(jī)構(gòu)。

【人工智能進(jìn)入教育】人工智能和教育是AI、研究、學(xué)習(xí)和教育的交叉領(lǐng)域。智能教學(xué)系統(tǒng)、智能學(xué)習(xí)環(huán)境、自適應(yīng)超媒體系統(tǒng)及其他計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng)等都被歸為人工智能與教育領(lǐng)域。SCHOLAR CAI是有史以來(lái)第一個(gè)智能教學(xué)系統(tǒng)，由美國(guó)艾倫.M.柯林斯和海梅·卡博內(nèi)爾在20世紀(jì)70年明。

【翻轉(zhuǎn)課堂到底有什么價(jià)值？】ClassroomWindow近日了翻轉(zhuǎn)課堂應(yīng)用調(diào)查報(bào)告：①88%的受訪教育人士表示翻轉(zhuǎn)課堂提高了他們的職業(yè)滿意度；②67%的受訪者表示學(xué)生考試成績(jī)得到提高；③80%聲稱學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度得到改善；④99%表示下一年將繼續(xù)采用翻轉(zhuǎn)課堂的教育模式。

【游戲如何使教育更好】增強(qiáng)基本技能、喚醒學(xué)生興趣、練習(xí)科學(xué)流程、提高認(rèn)知能力、更容易評(píng)價(jià)、自動(dòng)矯正、擴(kuò)展學(xué)習(xí)者能力、學(xué)生應(yīng)用知識(shí)新途徑、支持協(xié)作學(xué)習(xí)。來(lái)自2012布魯金斯研究所報(bào)告《博客、社交媒體和視頻游戲如何改善教育》作者Darrell M. West。

博主評(píng)論：表面上看，現(xiàn)在正經(jīng)歷一場(chǎng)由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育變革，實(shí)際上這是時(shí)代進(jìn)步中各種力量合力產(chǎn)生的影響。特別是來(lái)自教育內(nèi)部對(duì)教育規(guī)律進(jìn)行的深入研究起著根本性的作用。通過(guò)這一系列的研究我們發(fā)現(xiàn)技術(shù)與教育結(jié)合產(chǎn)生的新學(xué)習(xí)方式效果明顯；并揭示了學(xué)習(xí)分析、自適應(yīng)學(xué)習(xí)的應(yīng)用價(jià)值，即讓教育界幾千年的難題——個(gè)性化學(xué)習(xí)、因材施教成為現(xiàn)實(shí)；也表明技術(shù)不再是輔助工具，已經(jīng)進(jìn)入新教育的骨髓。

新工具

【Knewton開(kāi)發(fā)出強(qiáng)大的自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法】該算法能判斷用戶實(shí)際水平，并為用戶提供與其水平相適應(yīng)的課程。Knewton通過(guò)不斷的提問(wèn)和測(cè)試判斷使用者的真實(shí)水平，再為用戶提供與之水平相適合的課程輔導(dǎo)。比如，用戶代數(shù)有問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)不斷降低測(cè)試難度，直到找到用戶能掌握的知識(shí)水平。

【戴爾推出教育數(shù)據(jù)管理服務(wù)】這個(gè)基于預(yù)測(cè)分析的決策支持系統(tǒng)——EDM，目的是提高K12學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)校效率。EDM能整合來(lái)自多個(gè)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，報(bào)告學(xué)生的表現(xiàn)和成績(jī)。該系統(tǒng)在地區(qū)層面工作，可跟蹤學(xué)生數(shù)年及跨校表現(xiàn)，可幫助家長(zhǎng)和學(xué)校識(shí)別學(xué)生的特殊需要、興趣、能力傾向，以提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)。

【創(chuàng)新的虛擬學(xué)?！吭S多初創(chuàng)公司都在爭(zhēng)搶一塊免費(fèi)在線學(xué)習(xí)餡餅，不過(guò)現(xiàn)實(shí)是，更多的學(xué)生需要個(gè)性化教學(xué)。創(chuàng)新的混合解決方案讓人眼前一亮：虛擬學(xué)習(xí)教室模擬傳統(tǒng)教室，用iPad演示和書(shū)寫(xiě)、Kinect捕捉教師動(dòng)作進(jìn)行小班授課，學(xué)生不僅從教師還能從虛擬小組的同伴處獲得實(shí)時(shí)指導(dǎo)和幫助。

【Schoology=BlockBoard+FaceBook】Schoology在線學(xué)習(xí)將社交媒體和電子課堂管理有機(jī)整合在一起，提供全套學(xué)習(xí)管理工具：學(xué)習(xí)記錄、測(cè)驗(yàn)、考試、家庭作業(yè)提交，這些工具可使用戶通過(guò)社交媒體實(shí)現(xiàn)教室般互動(dòng)。平臺(tái)甚至還提供跨學(xué)校交流，允許學(xué)校間分享教室、小組討論，支持外部導(dǎo)入課程。

【Edmodo增加教師集中進(jìn)行課程創(chuàng)建的工具】Edmodo旨在幫助K12學(xué)校和學(xué)區(qū)創(chuàng)建封閉的網(wǎng)上學(xué)習(xí)社區(qū)，實(shí)現(xiàn)師生和家長(zhǎng)的溝通和協(xié)作。教師用它分配、批改作業(yè)。學(xué)生用它訪問(wèn)項(xiàng)目、作業(yè)、測(cè)驗(yàn)?，F(xiàn)增加教師集中進(jìn)行課程創(chuàng)建的工具，類似于國(guó)內(nèi)的集體備課；還有跨學(xué)科教師主題協(xié)作，增強(qiáng)的交流反饋，活動(dòng)流程圖等。

【eSpark另辟蹊徑成功】eSpark本質(zhì)是一個(gè)教育應(yīng)用商店，收錄超過(guò)3000個(gè)應(yīng)用和學(xué)習(xí)資源。eSpark又不僅是教育應(yīng)用商店，學(xué)生登錄eSpark，經(jīng)過(guò)學(xué)業(yè)分析診斷出學(xué)生學(xué)業(yè)水平，然后推薦最適合學(xué)生的游戲、電子書(shū)、APP；同時(shí)使用過(guò)程中將會(huì)有專人輔導(dǎo)監(jiān)護(hù)，用數(shù)據(jù)分析幫助學(xué)生，成績(jī)?cè)龇莻鹘y(tǒng)學(xué)習(xí)進(jìn)度的2～5倍。

【IL&FS教育推出虛擬實(shí)驗(yàn)APP】Xperica HD是基于iPad的虛擬科學(xué)實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用程序。該程序針對(duì)高中理科學(xué)生開(kāi)發(fā)，為iPad用戶帶來(lái)觸摸體驗(yàn)各種有趣科學(xué)實(shí)驗(yàn)，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解?；緫?yīng)用和實(shí)驗(yàn)?zāi)K免費(fèi)，更多實(shí)驗(yàn)?zāi)K需要購(gòu)買。iphone版還未上線。

博主評(píng)論：顯然，教育領(lǐng)域正成為科技行業(yè)破壞性創(chuàng)新的新疆界。一些在其他領(lǐng)域成熟的技術(shù)正在以不同的搭配方式巧妙地融合到學(xué)習(xí)中，并在轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)方式、降低學(xué)習(xí)成本，提高教學(xué)效率等方面顯示出巨大的力量。例如，新的在線學(xué)習(xí)工具，課程和學(xué)習(xí)管理平臺(tái)，課堂教學(xué)工具，數(shù)據(jù)分析工具和自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法等。

新實(shí)踐

【混合學(xué)習(xí)成最差學(xué)校利器】克萊默中學(xué)是華盛頓特區(qū)最差的學(xué)校之一，為改變現(xiàn)狀，校長(zhǎng)夸梅·西蒙斯決定在2012～2013學(xué)年采用混合學(xué)習(xí)模式，以滿足學(xué)校發(fā)展五年戰(zhàn)略計(jì)劃。該校選定Adaptive Curriculum提供的在線數(shù)學(xué)和科學(xué)課程。學(xué)生在校的50%時(shí)間上傳統(tǒng)課，其余時(shí)間在線學(xué)習(xí)。

【國(guó)內(nèi)的BYOD實(shí)踐】經(jīng)過(guò)調(diào)查，嘉定區(qū)實(shí)驗(yàn)小學(xué)發(fā)現(xiàn)100多個(gè)小學(xué)一年級(jí)學(xué)生有iPad，學(xué)校遂開(kāi)出了兩個(gè)“蘋(píng)果班”，一共90個(gè)學(xué)生。這兩個(gè)班學(xué)生可用自帶iPad上課，回答問(wèn)題，回家做練習(xí)。小學(xué)生用起來(lái)得心應(yīng)手，用現(xiàn)成iPad不增加負(fù)擔(dān)，語(yǔ)數(shù)外都會(huì)用iPad教，防止因iPad分心，家長(zhǎng)學(xué)校簽協(xié)議。

【弗吉尼亞州頒發(fā)強(qiáng)制在線學(xué)習(xí)法律】2013年秋天開(kāi)始，所有學(xué)生必須完成一門(mén)在線課程才能高中畢業(yè)。弗吉尼亞州是繼密歇根州、阿拉巴馬州、佛羅里達(dá)州和愛(ài)達(dá)荷州之后，成為美國(guó)第五個(gè)強(qiáng)制在線學(xué)習(xí)的州。第一個(gè)是密歇根州，在2006年，其次是阿拉巴馬州在2008年。

【斯里蘭卡啟動(dòng)每位學(xué)生一臺(tái)筆記本電腦項(xiàng)目】該項(xiàng)目已經(jīng)啟動(dòng)，計(jì)劃在2014年為六年級(jí)到高中的學(xué)生配備筆記本電腦，用數(shù)字技術(shù)武裝年輕一代。為此將在漢班托塔地區(qū)建立一個(gè)計(jì)算機(jī)制造工廠。這些用于教育的筆記本電腦除了安裝相關(guān)軟件外，還提供數(shù)字教科書(shū)和教師手冊(cè)。這將極大提高該國(guó)教育水平。

【iPad取代傳統(tǒng)互動(dòng)電子白板】南加州瓦爾豪園聯(lián)合學(xué)區(qū)為800多名教師配備了Splashtop白板程序，鼓勵(lì)他們用iPad控制和批注PC電腦上的內(nèi)容。傳統(tǒng)互動(dòng)電子白板教師和學(xué)生必須要到講臺(tái)前才可用。現(xiàn)在師生在座位上通過(guò)手中iPad用Splashtop白板程序即可把需要的內(nèi)容顯示到大屏幕。

【自適應(yīng)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)系統(tǒng)】上?；馗街?。3000多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，配合相關(guān)題目，讓學(xué)生們?cè)陔娔X系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行答題，當(dāng)遇到做錯(cuò)的題目時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)推送上一層知識(shí)點(diǎn)的有關(guān)題目，從而提升學(xué)習(xí)效率。教師通過(guò)查看系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)，能夠準(zhǔn)確地知道個(gè)別學(xué)生對(duì)某一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的理解不到位。