運(yùn)籌學(xué)兩階段法精選(九篇)

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第1篇：運(yùn)籌學(xué)兩階段法范文

【關(guān)鍵詞】 兩階段DEA模型 房地產(chǎn) 經(jīng)營效率

一、引言

作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱型產(chǎn)業(yè)，中國房地產(chǎn)行業(yè)近年來突飛猛進(jìn)地發(fā)展，房地產(chǎn)企業(yè)的隊(duì)伍不斷壯大。但在后金融危機(jī)時(shí)代，我國政府為抑制房價(jià)過高實(shí)施了一系列的宏觀調(diào)控政策，房地產(chǎn)行業(yè)受到了顯著影響。但是，行業(yè)與企業(yè)自身的經(jīng)營效率和綜合能力才是反映房地產(chǎn)公司經(jīng)營狀況的終極指標(biāo)，也是房地產(chǎn)公司能否順利渡過經(jīng)濟(jì)減緩期的決定因素。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者圍繞房地產(chǎn)上市公司績效評(píng)價(jià)問題展開了積極的研究和探索。Wang（2007）指出DEA工具在績效評(píng)估中和傳統(tǒng)的方法相比，評(píng)估結(jié)果更為客觀。Zhang（2009）等構(gòu)建了ROA指標(biāo)體系進(jìn)行公司績效評(píng)價(jià)，從資產(chǎn)比率、國有股比例、所有權(quán)集中度、公司規(guī)模、公司成長等因素中探究資本結(jié)構(gòu)與公司績效的關(guān)系。我國學(xué)者劉永樂（2005）等人運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的模型，對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)上市公司的業(yè)績有效性進(jìn)行了實(shí)證研究。丁琦（2011）等人結(jié)合DEA和FCE方法的優(yōu)點(diǎn)構(gòu)建基于DEA-FCE的房地產(chǎn)上市公司績效評(píng)價(jià)模型，選取了我國25家房地產(chǎn)上市公司的數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)上市公司績效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

在對(duì)房地產(chǎn)上市公司的績效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，大多數(shù)研究者采用多指標(biāo)綜合指數(shù)法或統(tǒng)計(jì)分析法；在分析我國房地產(chǎn)上市公司的績效水平時(shí)，均采用整體評(píng)價(jià)法，對(duì)我國房地產(chǎn)行業(yè)而言，這并不適合。因此，本文選擇采用兩階段DEA模型，目的是將我國房地產(chǎn)上市公司的綜合運(yùn)營效率分解為成本效率和利潤效率兩個(gè)方面。本文的特色在于采用以竣工面積作為中間變量的DEA兩階段方法來測(cè)度我國房地產(chǎn)上市公司效率值，同時(shí)研究的時(shí)間為國家為抑制房價(jià)過高而實(shí)施宏觀調(diào)控期間，有利于更清楚地分析宏觀調(diào)控對(duì)我國房地產(chǎn)上市公司的影響，以此來尋求提高我國房地產(chǎn)上市公司經(jīng)營效率的發(fā)展策略。

二、建立兩階段DEA模型

人們經(jīng)常使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對(duì)效率問題進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，根據(jù)我國房地產(chǎn)上市公司的實(shí)際情況，先前的研究多數(shù)采用最初的CCR模型對(duì)房地產(chǎn)上市公司運(yùn)營效率進(jìn)行分析。CCR模型是由美國運(yùn)籌學(xué)家Charnes、Copper和Rhodes（簡稱CCR）在“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它是一種對(duì)具有相同類型決策單元（DMU）進(jìn)行績效評(píng)價(jià)的模型方法。對(duì)于一些工廠以及偏重于制造的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的CCR模型完全可以勝任對(duì)于該類企業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率的測(cè)度，但是房地產(chǎn)行業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)系有其自身的特性，評(píng)判的思維更加關(guān)注于效率的過程性。根據(jù)我國房地產(chǎn)上市公司的實(shí)際運(yùn)營情況，本文特建立兩階段CCR模型來分析我國房地產(chǎn)上市公司的績效情況。具體模型建立過程如下：

第一階段，建立投入矩陣為X，輸出矩陣為Y的CCR模型，如：

模型（1）中，？茲1為第一階段績效值；？姿j為第一階段的第j個(gè)房地產(chǎn)上市企業(yè)的變動(dòng)權(quán)重；xij0為所要計(jì)算的房地產(chǎn)上市企業(yè)第一階段的第i種投入；yrj0為所要計(jì)算房地產(chǎn)上市企業(yè)第一階段的第r種產(chǎn)出，通過模型（1）可求出相應(yīng)的參數(shù)，通過參數(shù)對(duì)房地產(chǎn)上市公司的第一階段投入產(chǎn)出進(jìn)行績效分析。

第二階段，該階段是以第一階段的產(chǎn)出Y作為輸入變量，以房地產(chǎn)上市公司的最終產(chǎn)出Z作為產(chǎn)出變量，具體CCR實(shí)現(xiàn)模型如下：

模型（2）中，？茲2為第二階段績效值；？字j為第j個(gè)房地產(chǎn)上市企業(yè)的變動(dòng)權(quán)重；yij0為所要計(jì)算的房地產(chǎn)上市企業(yè)第二階段的第i種投入；zrj0為所要計(jì)算房地產(chǎn)上市企業(yè)的第二階段的第r種產(chǎn)出，通過模型（2）可求出相應(yīng)的參數(shù)，通過參數(shù)對(duì)房地產(chǎn)上市公司的第二階段投入產(chǎn)出進(jìn)行績效分析。

DEA有效值判斷：當(dāng)？茲=1，則稱決策單元（DMU）為DEA有效；當(dāng)？茲

三、數(shù)據(jù)處理

第一階段，本文在滬深兩市選取20家具有代表性的房地產(chǎn)上市公司2009—2011年度中一些指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分別來源于各公司年報(bào)，并選取被選公司的投入總資產(chǎn)、員工人數(shù)、營業(yè)成本三項(xiàng)為投入指標(biāo)，以竣工面積為產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用matlab分析工具，通過DEA模型（1）式進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如表1所示。

從表1可知，2009年有7家公司的績效？茲1=1，其余的13家公司的績效？茲1平均值為0.6842；2010年有8家公司的績效？茲1=1，其余12家公司的？茲1平均值為0.5644；2011年有9家公司的績效？茲1=1，其他公司的績效？茲1平均值為0.6451。從第一階段的計(jì)算結(jié)果可以看出，我國房地產(chǎn)上市公司在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率總體處于上升階段。

第二階段，選取在第一階段被選公司產(chǎn)出指標(biāo)的竣工面積為投入指標(biāo)，將各公司的主營業(yè)務(wù)收入、營業(yè)利潤和存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)，再次運(yùn)用matlab分析工具，通過DEA模型（2）式進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如表2所示。

從表2可以知，2009年有8家公司的績效？茲2=1，其余的12家公司的績效？茲2平均值為0.4931；2010年有8家公司的績效？茲2=1，其余12家公司的績效？茲2平均值為0.4525；2011年僅有4家公司的績效？茲2=1，其他公司的績效？茲2平均值為0.5008。從第二階段的計(jì)算結(jié)果可以看出，在銷售經(jīng)營進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)利潤環(huán)節(jié)，我國房地產(chǎn)上市公司在宏觀調(diào)控階段，尤其是在2011年，僅有少數(shù)公司效率有效，說明我國房地產(chǎn)上市公司在此環(huán)節(jié)有進(jìn)一步提升的空間。

四、結(jié)論

本文經(jīng)營效率評(píng)價(jià)的每一個(gè)階段都可以反映房地產(chǎn)上市公司經(jīng)營管理的不同側(cè)面，因此，我們可以根據(jù)每家房地產(chǎn)上市公司在這兩個(gè)階段的實(shí)證數(shù)據(jù)找出公司經(jīng)營方面的薄環(huán)節(jié)。房地產(chǎn)上市公司在經(jīng)歷了從2009年后期開始的宏觀調(diào)控后，各公司都積極調(diào)整公司的經(jīng)營計(jì)劃以應(yīng)對(duì)樓市的冷凍期。從本文的實(shí)證分析可以看出，我國房地產(chǎn)上市公司在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的運(yùn)營效率總體較為有效，通過對(duì)資本的控制，可以達(dá)到較好的生產(chǎn)水平。但在銷售運(yùn)營環(huán)節(jié)，我國大多數(shù)的房地產(chǎn)上市公司在此階段的宏觀調(diào)控時(shí)期，缺乏有效的經(jīng)營管理手段將存貨轉(zhuǎn)為利潤，僅有少數(shù)公司可以將效率值達(dá)到有效，說明我國房地產(chǎn)上市公司在銷售環(huán)節(jié)的運(yùn)營管理方面需要進(jìn)行較大的改革，以實(shí)現(xiàn)提升。

（注：項(xiàng)目編號(hào)：11sd0113，項(xiàng)目來源：四川省教育廳循環(huán)經(jīng)濟(jì)中心。）

【參考文獻(xiàn)】

[1] Wang X P. Study on the performance of listed real estate companies based on DEA[A].Proceedings of the 2007 International Conference on Management Science and Engineering， Finance Analysis Section[C].2007.

[2] Zhang R，Qiu L Y.The empirical analysis of capital structure and company performance of the listed companies in real estate industry[A].Proceedings of the 4th International Conference on Product Innovation Management[C].2009.

[3] 劉永樂、胡燕京、張方杰：基于DEA的房地產(chǎn)上市公司業(yè)績分析[J].決策參考，2005（7）.

[4] 丁琦、王要武、徐鵬舉：基于DEA—FCE的房地產(chǎn)上市公司績效綜合評(píng)價(jià)[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2011（2）.

第2篇：運(yùn)籌學(xué)兩階段法范文

關(guān)鍵詞：DEA 虛擬研發(fā)聯(lián)盟 績效評(píng)價(jià)

虛擬研發(fā)聯(lián)盟是虛擬組織理念滲透于研發(fā)機(jī)構(gòu)所形成的一種R&D聯(lián)盟新模式[1]，打破了傳統(tǒng)研發(fā)聯(lián)盟的組織約束、地域限制，實(shí)現(xiàn)了人才、技術(shù)、信息、知識(shí)、設(shè)備等資源的無障礙共享[2]。虛擬研發(fā)聯(lián)盟遵循與一般組織結(jié)構(gòu)相似的考核流程，其運(yùn)行效果的好壞同樣是通過績效反映出來。

一、虛擬研發(fā)聯(lián)盟績效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系整體構(gòu)架

虛擬研發(fā)聯(lián)盟的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不同于一般的戰(zhàn)略聯(lián)盟績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。它著重從集成性、敏捷性、協(xié)同性三個(gè)方面出發(fā)，涉及到對(duì)于整個(gè)聯(lián)盟研發(fā)能力的全方位評(píng)價(jià)，因此其內(nèi)涵十分豐富，具有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和層次性。根據(jù)虛擬研發(fā)聯(lián)盟績效評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，根據(jù)科學(xué)性，求實(shí)不求全，指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性及可比性等原則，經(jīng)過反復(fù)篩選和優(yōu)化，構(gòu)建了基于綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的考核框架，具體如圖1所示。

二、虛擬研發(fā)聯(lián)盟的績效評(píng)價(jià)方法

（一）基于DEA綜合評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelop-ment Analysis，簡稱DEA）是美國著名運(yùn)籌學(xué)家A. Charnes和W. W. Cooper等學(xué)者，以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種效率評(píng)價(jià)方法。它不但可以對(duì)同一類型的各決策單元（Decision Making U-nits， 簡稱DMU）的相對(duì)有效性進(jìn)行評(píng)定、排序，而且還可以利用DEA“投影原理”進(jìn)一步分析各決策單元（DMU）的有效原因及其改進(jìn)方向，從而為決策者提供重要的管理決策信息。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的基本思路是建立輸入與輸出的評(píng)價(jià)關(guān)系，用這種評(píng)價(jià)關(guān)系來評(píng)價(jià)輸入對(duì)輸出是否相對(duì)有效，即DEA有效性和相對(duì)有效的程度。

為了從集成性、敏捷性、協(xié)同性三個(gè)維度對(duì)虛擬研發(fā)聯(lián)盟進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以將每一個(gè)虛擬研發(fā)聯(lián)盟作為一個(gè)決策單元（DMU），而后分別從三個(gè)維度對(duì)其進(jìn)行DEA分析，得出三個(gè)維度的DEA有效性和相對(duì)有效程度。為了適應(yīng)DEA的基本思路，同時(shí)方便數(shù)據(jù)的有效收集，本研究以虛擬研發(fā)聯(lián)盟指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，依照輸入和輸出的模式選取指標(biāo)體系中重要且數(shù)據(jù)易收集的指標(biāo)，構(gòu)建如表2所示的虛擬研發(fā)聯(lián)盟DEA綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

為了保證評(píng)價(jià)的客觀性，發(fā)揮DEA模型的客觀性優(yōu)勢(shì)，對(duì)于以上指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源，以被評(píng)價(jià)虛擬研發(fā)聯(lián)盟的聯(lián)盟內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主，對(duì)于少量的綜合定性數(shù)據(jù)，則通過評(píng)價(jià)組，以專家打分的方式獲取。

（二）DEA綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建與分析

為了可以在從三個(gè)維度分別評(píng)價(jià)虛擬研發(fā)聯(lián)盟的同時(shí)獲得虛擬研發(fā)聯(lián)盟的總體評(píng)價(jià)結(jié)果，構(gòu)建兩階段DEA綜合評(píng)價(jià)模型。第一階段，利用虛擬研發(fā)聯(lián)盟DEA綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系從三個(gè)維度分別評(píng)價(jià)虛擬研發(fā)聯(lián)盟，求出各個(gè)維度的效率值θ，為了全面的分析各決策單元的技術(shù)效率與規(guī)模效率情況，可以分別從技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率三個(gè)方面進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。第二階段，則利用第一階段的結(jié)果，結(jié)合一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，經(jīng)過加權(quán)平均，計(jì)算出虛擬研發(fā)聯(lián)盟的綜合效率值。

根據(jù)DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論，可以對(duì)于集成性、敏捷性和協(xié)同性三個(gè)維度分別用C2R模型評(píng)價(jià)技術(shù)效率，用BC2模型評(píng)價(jià)純技術(shù)效率，而用兩者的比率評(píng)價(jià)規(guī)模效率。由于各個(gè)維度的評(píng)價(jià)均由多個(gè)投入指標(biāo)和多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)成，因此用下腳標(biāo)i表示第i項(xiàng)投入，而用下腳標(biāo)u表示第u項(xiàng)產(chǎn)出，設(shè)所求維度有p個(gè)投入指標(biāo)，q個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)。

第一步，利用Charnes和Cooper給出的具有非Archimedes無窮小量的DEA模型（Dε），分析各虛擬研發(fā)聯(lián)盟的技術(shù)效率。

其中，θ表示所評(píng)價(jià)虛擬研發(fā)聯(lián)盟的技術(shù)效率值；xij和yuj分別表示第j個(gè)DMU的第i項(xiàng)投入指標(biāo)和第u項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，λj表示n個(gè)DUM的線性組合向量，S-i表示第i項(xiàng)投入指標(biāo)的投入過剩量，S+u則表示第u項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)的產(chǎn)出不足量。通過這個(gè)C2R模型可以對(duì)虛擬研發(fā)聯(lián)盟的技術(shù)效率和規(guī)模收益進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（1）技術(shù)效率評(píng)價(jià)：假設(shè)該線性規(guī)劃模型的最優(yōu)解為θ0，λj0，Si-0，Si+0，則根據(jù)DEA理論有：若θ0=1，Si-0=0，Si+0=0，則DUMj0為DEA有效，即該虛擬研發(fā)聯(lián)盟相關(guān)維度同時(shí)為技術(shù)和規(guī)模最佳；若僅θ0=1，則DUMj0為弱DEA有效，即該虛擬研發(fā)聯(lián)盟相關(guān)維度并非技術(shù)效率和規(guī)模同時(shí)達(dá)到最佳；若θ0

（2）規(guī)模收益評(píng)價(jià)：若存在λj0，使得Σλj0=1，則該虛擬研發(fā)聯(lián)盟為規(guī)模收益不變；若不存在λj0，λj0，使得Σλj0=1，且Σλj01，則該虛擬研發(fā)聯(lián)盟為規(guī)模收益遞減。

（3）改進(jìn)目標(biāo)。若通過技術(shù)效率評(píng)價(jià)得出結(jié)果為弱DEA有效或DEA無效，則應(yīng)該針對(duì)結(jié)果對(duì)虛擬研發(fā)聯(lián)盟進(jìn)行改進(jìn)。若Si-0>0，Si+0>0，即表示該虛擬研發(fā)聯(lián)盟存在投入過剩或產(chǎn)出不 第二步，用由Banker給出的（BC2）模型評(píng)價(jià)虛擬研發(fā)聯(lián)盟的純技術(shù)效率。

該模型將規(guī)模效率固定，從而由該模型得出的結(jié)果為純技術(shù)效率值。若假設(shè)該線性規(guī)劃模型的最優(yōu)解為θ0，λ0j，Si-0，Si+0，則根據(jù)DEA理論有：若θ0=1，Si-0=0，Si+0=0，則DUMj0為DEA有效，即該虛擬研發(fā)聯(lián)盟相關(guān)維度的純技術(shù)效率為最佳，反之則該虛擬研發(fā)聯(lián)盟相關(guān)維度的純技術(shù)效率為達(dá)到最佳。

通過以上兩步，已經(jīng)從三個(gè)維度對(duì)虛擬研發(fā)聯(lián)盟分別進(jìn)行了評(píng)價(jià)，但這些只能體現(xiàn)虛擬研發(fā)聯(lián)盟在一個(gè)維度上的優(yōu)劣，無法從整體上多虛擬研發(fā)聯(lián)盟進(jìn)行評(píng)價(jià)，因而必須在前兩步的基礎(chǔ)上再運(yùn)用層次分析法的方法，將各維度的技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值分別進(jìn)行整合計(jì)算。整合階段主要有兩個(gè)部分，第一部分是通過專家打分的方式獲取各個(gè)維度的權(quán)重wj，第二部分則是依照權(quán)重對(duì)各個(gè)維度的效率值進(jìn)行加權(quán)平均，最終獲取整體評(píng)價(jià)效率值R=wj×aj（其中aj為各個(gè)維度的各種效率值）。

三、結(jié)論與建議

本文基于虛擬研發(fā)聯(lián)盟運(yùn)作績效表現(xiàn)出的集成性、敏捷性及協(xié)同性特點(diǎn)，構(gòu)建虛擬研發(fā)聯(lián)盟的績效評(píng)價(jià)模型和指標(biāo)體系，并運(yùn)用DEA綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)該模型進(jìn)行了分析和篩選，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和開發(fā)了虛擬研發(fā)聯(lián)盟DEA綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。指標(biāo)體系包括集成性指數(shù)、敏捷性指數(shù)及協(xié)同性指數(shù)三個(gè)方面23個(gè)指標(biāo)。通過對(duì)虛擬研發(fā)聯(lián)盟技術(shù)效率和規(guī)模效益的評(píng)價(jià)，得出需要改進(jìn)的目標(biāo)。

本文認(rèn)為企業(yè)要提升虛擬研發(fā)聯(lián)盟的績效，首先需要聯(lián)盟形成共同的文化，包括聯(lián)盟的表象、制度和理念，各聯(lián)盟成員共同遵守、自覺實(shí)踐，推動(dòng)聯(lián)盟生產(chǎn)經(jīng)營的團(tuán)體精神和行為規(guī)范結(jié)構(gòu)四個(gè)方面；第二，虛擬研發(fā)聯(lián)盟應(yīng)確立清晰明確的遠(yuǎn)景和目標(biāo)，建立健全的管理和激勵(lì)機(jī)制，同時(shí)提高聯(lián)盟的領(lǐng)導(dǎo)力，使得各成員具有強(qiáng)烈的歸屬感和向心力；第三，要根據(jù)聯(lián)盟的規(guī)模、所處的階段、成員水平、成員地理位置分布等因素構(gòu)建合適的聯(lián)盟組織結(jié)構(gòu)：分散的自組織結(jié)構(gòu)形式、系統(tǒng)整合和協(xié)調(diào)型組織結(jié)構(gòu)形式、核心小組作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)師的組織結(jié)構(gòu)方式、集中化風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)組織結(jié)構(gòu)方式。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉慧，吳曉波.虛擬R&D聯(lián)盟：新產(chǎn)品研發(fā)的新模式[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2003（5）

第3篇：運(yùn)籌學(xué)兩階段法范文

關(guān)鍵詞:C-W算法;配送車輛優(yōu)化調(diào)度;啟發(fā)式算法

中圖分類號(hào):TP312文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2010)09-2132-02

Application of C-W Algorithm in Logistics Distribution Vehicle Scheduling

CAO Jing-xia1,2

(1.School of Information Engineering, Jiangnan University, Wuxi 2141222, China; 2.Jiangyin Polytechnic College, Jiangyin 214400, China)

Abstract: Logistics Distribution Vehicle Scheduling is a very crucial step in the process of logistic distribution. This paper briefly describes the most representative algorithm, points out that the heuristic algorithm is the main method to solve vehicle routing problem, and demonstrates its applicability to solving the problem of vehicle scheduling by citing the examples of C-W algorithm, a typical method among the heuristic algorithm.

Key words: C-W algorithm; delivery vehicle scheduling; heuristic algorithm

隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的建立和發(fā)展,作為“第三利潤源泉”的物流日益受到政府有關(guān)部門和廣大企業(yè)的重視,成為當(dāng)前最重要的競爭領(lǐng)域。配送是物流活動(dòng)中直接與消費(fèi)者相連的環(huán)節(jié),在物流的各項(xiàng)成本中,配送成本占了相當(dāng)高的比例。配送車輛調(diào)度的合理與否對(duì)配送速度、成本、效益影響很大,采用科學(xué)、合理的方法來進(jìn)行配送車輛調(diào)度,是物流配送中非常關(guān)鍵的一環(huán)。

1 物流配送車輛路徑問題(VRP) 概述

物流配送車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem ,VRP) 最早是由Dantzig 和Ramser于1959年提出的,一經(jīng)提出立即引起了運(yùn)籌學(xué)、物流科學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等學(xué)科專家和運(yùn)輸問題制定和管理者的極大關(guān)注。

該問題的研究目標(biāo)是對(duì)一系列的顧客需求點(diǎn)設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)穆肪€,使車輛有序地通過它們,在滿足一定的約束條件(如貨物需求量、發(fā)送量、交發(fā)貨時(shí)間、車輛容量限制、行駛里程限制、時(shí)間限制等) 下, 達(dá)到一定的優(yōu)化目標(biāo)(如里程最短、費(fèi)用最少、時(shí)間盡量少、車隊(duì)規(guī)模盡量小、車輛利用率盡量高等)。

2 VRP問題的求解算法

VRP問題是組合優(yōu)化領(lǐng)域著名的NP難題之一,即隨著客戶數(shù)量的增加,可選的配送路徑方案數(shù)量將以指數(shù)速度急劇增長,即出現(xiàn)組合爆炸現(xiàn)象,因此通常的做法就是應(yīng)用相關(guān)技術(shù)將問題分解或者轉(zhuǎn)化為一個(gè)或者多個(gè)已經(jīng)研究過的基本問題,再使用相對(duì)比較成熟的基本理論和方法求解。VRP問題的求解方法基本上可以分為精確算法和啟發(fā)式算法兩大類。

2.1 求解VRP問題的精確算法

求解VRP問題的精確算法主要運(yùn)用線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃等數(shù)學(xué)規(guī)劃技術(shù)來描述物流系統(tǒng)的數(shù)量關(guān)系,以便求得最優(yōu)解。求解VRP問題常用的精確算法有分枝定界法、割平面法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、網(wǎng)絡(luò)流算法等。這些方法從理論上給出了VRP問題精確求法,在可以求解的情況下,其解通常要優(yōu)于啟發(fā)式算法。由于精確算法在求解時(shí)引入了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)方法(手段),因而無法避開指數(shù)爆炸問題,使其獲得整個(gè)系統(tǒng)的最優(yōu)解越來越困難,因此,這些算法都是針對(duì)某一特定問題設(shè)計(jì)的, 適用能力較差, 在實(shí)際中其應(yīng)用范圍很有限。

2.2 求解VRP問題的啟發(fā)式算法

為了克服精確算法的不足,可以運(yùn)用一些經(jīng)驗(yàn)法則來降低優(yōu)化模型的數(shù)學(xué)精確程度,并通過模仿人的跟蹤校正過程來求取運(yùn)輸系統(tǒng)的滿意解,為此專家們主要把精力花在構(gòu)造高質(zhì)量的啟發(fā)式算法上。啟發(fā)式算法能同時(shí)滿足詳細(xì)描繪和求解問題的需要,較精確式算法更加實(shí)用。

目前己經(jīng)提出的啟發(fā)式算法很多,按照Cesar Reg的分類法,基本可以分為構(gòu)造啟發(fā)式算法(節(jié)約算法、最鄰近法、插入法、掃描法)、兩階段啟發(fā)式算法、不完全優(yōu)化算法和智能化啟發(fā)式算法(禁忌搜索算法、模擬退火法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、蟻群算法、微粒群算法等)四類。啟發(fā)式算法中由Clarke 和Wright 在1964 年提出的節(jié)約法(簡記為C-W算法)具有非常典型的代表性。

3 C-W算法的應(yīng)用

3.1 定義與原理

C-W算法是根據(jù)物流中心的運(yùn)輸能力和物流中心到各送/ 取貨點(diǎn)以及各個(gè)送/ 取貨點(diǎn)之間的距離,制訂使總的車輛運(yùn)輸噸公里數(shù)(或者時(shí)間或者費(fèi)用)最小的方案。

C-W算法的基本思路如圖1所示,已知P點(diǎn)為配送中心,它分別向用戶A 和B送貨。設(shè)P點(diǎn)到用戶A 和用戶B 的距離分別為a 和b。用戶A 和用戶B 之間的距離為c,現(xiàn)有兩種送貨方案,如圖1(a)和(b)所示。

在圖1(a)中配送距離為2(a+b);圖1(b)中,配送距離為a+b+c。對(duì)比這兩個(gè)方案,2(a+b)-(a+b+c)=a+b-c,很明顯,由三角形的幾何性質(zhì)可知, 三角形中任意兩條邊的邊長之和大于第三邊的邊長。即:a+b-c>0 。連接AB所得的節(jié)約量是a+b-c。

3.2 實(shí)例

為了使C-W算法體現(xiàn)較為明了,選取較典型的實(shí)例介紹。假設(shè)配送中心使用同類型的配送車(主要是裝載量和容積相同),保證一條線路上各用戶的貨運(yùn)量之和不大于車輛的載重量。

基本資料介紹:

現(xiàn)有6個(gè)用戶(標(biāo)號(hào)是1,…,6),各個(gè)用戶的貨運(yùn)量是gi(噸)(i=1,…,6),這些用戶由配送中心(標(biāo)號(hào)是0)發(fā)出的載重量為8噸的車輛完成配送任務(wù),要求最后的路線安排使總距離最小。具體數(shù)據(jù)見表1、表2。

首先,把各個(gè)點(diǎn)單獨(dú)與配送中心相連,構(gòu)建僅含一個(gè)點(diǎn)的初始路線,得到總的距離為:2*(40+60+75+90+200+100)=1130km

然后,連接兩兩用戶到同一條線路上得到節(jié)約值(節(jié)約量公式a+b-c),節(jié)約值越大,說明兩用戶連在一起時(shí)運(yùn)距減少的越多,如果是負(fù)值就不應(yīng)該把兩用戶連在同一條線路上。

C-W算法解題步驟:

1)計(jì)算各用戶之間的節(jié)約值(節(jié)約量公式a+b-c)

例如:連接用戶1和用戶2時(shí),節(jié)約量=40+60-65=35

連接用戶3和用戶5時(shí),節(jié)約量=75+200-50=225,類似可以得到其他,如表3。

2)按照從大到小的順序排序,見表4。

表4 節(jié)約里程排序表

3)連接點(diǎn)對(duì),見表5。

根據(jù)表,得到最后的路線安排如下:

0-3-5-6-0

0-1-2-4-0

比初始路線節(jié)約運(yùn)距:230+225+50+35=540km

通過使用C-W算法,對(duì)配送線路進(jìn)行組合以后,由原來的6條初始化線路,減少到2條組合線路, 運(yùn)行距離從開始的1130km 縮短為590 km ,節(jié)約的里程相當(dāng)可觀。不難明白, 中國的物流行業(yè)是一座金山。只有不斷進(jìn)行物流管理和技術(shù)創(chuàng)新,提高物流效率, 才可能大幅降低整個(gè)業(yè)務(wù)成本。

參考文獻(xiàn):

[1] 李如姣.“節(jié)約里程法”在某物流公司配送中心的實(shí)際運(yùn)用[J].科技咨詢,2008(28):156-158.

[2] 方金城,張岐山.物流配送車輛路徑問題(VRP)算法研究[J].徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào),2007(2):84-88.

第4篇：運(yùn)籌學(xué)兩階段法范文

關(guān)鍵詞：

高速公路；投資風(fēng)險(xiǎn)；動(dòng)態(tài)；度量模型

中圖分類號(hào)：

F83

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16723198（2013）21012303

我國高速公路的發(fā)展從20世紀(jì)80年代末起步，經(jīng)歷了80年代末到1997年的初步建設(shè)階段，以及1998年至今的快速發(fā)展階段。截止于2012年底，我國高速公路的通車總里程達(dá)到9.6萬公里，超越了美國，成為了世界上規(guī)模最大的高速公路系統(tǒng)大國。然而，在兼具經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的高速公路項(xiàng)目中，高收益與高風(fēng)險(xiǎn)兩者往往相互共存。同時(shí)，高速公路的建設(shè)和運(yùn)營具有長期性和不定性的特點(diǎn)，一些未確定因素、隨機(jī)因素的大量存在，使得高速公路項(xiàng)目在不同的建設(shè)階段面臨不同的風(fēng)險(xiǎn)，并且這些風(fēng)險(xiǎn)將隨著時(shí)間的推移不斷轉(zhuǎn)化，它們將直接影響著高速公路項(xiàng)目的實(shí)施。因此，只有充分認(rèn)識(shí)高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的客觀存在的必然性，對(duì)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行動(dòng)態(tài)的度量，才能有效的進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制，提高項(xiàng)目的投資效率及效益。

1投資風(fēng)險(xiǎn)度量的內(nèi)容

投資風(fēng)險(xiǎn)度量，是指在識(shí)別投資風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行定性的估量與定量的評(píng)價(jià)。投資風(fēng)險(xiǎn)度量主要包括以下內(nèi)容：

1.1確定投資風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的概率

這是項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)度量最重要的工作，通過主觀或客觀的方法實(shí)現(xiàn)量化的目的。度量結(jié)果的有效性首先取決于對(duì)其概率值的確定。概率確定的方法有兩種，一種是根據(jù)大量試驗(yàn)，用統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行確定，不依據(jù)決策者的意志，這種方法稱為客觀概率度量法。另一種是人們對(duì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)結(jié)果所作出的主觀判斷的度量，稱之為主觀概率度量法。

1.2分析投資風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果

雖然有些風(fēng)險(xiǎn)它的發(fā)生概率很小，但一旦發(fā)生，其造成的后果十分嚴(yán)重。因此，對(duì)這類發(fā)生概率很小而結(jié)果影響嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)也需要嚴(yán)格控制，否則這類風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生將會(huì)給整個(gè)項(xiàng)目帶來極大的損失。

1.3估計(jì)投資風(fēng)險(xiǎn)影響的范圍

單個(gè)投資風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生也可能影響到項(xiàng)目其他方面的工作。例如有的風(fēng)險(xiǎn)，即使它的發(fā)生概率和后果影響程度都較低，但一旦發(fā)生，將會(huì)影響到項(xiàng)目其他方面的許多工作。因此，對(duì)這類風(fēng)險(xiǎn)也需要謹(jǐn)慎對(duì)待，防止其擾亂整個(gè)項(xiàng)目的活動(dòng)。

1.4推斷投資風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的時(shí)間

即估計(jì)分析項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)可能發(fā)生在項(xiàng)目實(shí)施過程中的什么階段和什么時(shí)間。越早發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該優(yōu)先得到控制，對(duì)于其后發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，可以通過監(jiān)測(cè)和觀察再做進(jìn)一步的防控。

2投資風(fēng)險(xiǎn)的度量方法

隨著風(fēng)險(xiǎn)管理理論的發(fā)展，目前已發(fā)展出了一系列的風(fēng)險(xiǎn)度量的應(yīng)用方法。常用的幾種方法包括：調(diào)查打分法、層次分析法、蒙特卡洛模擬法、敏感性分析法、模糊數(shù)學(xué)法等。

調(diào)查打分法，又稱主觀評(píng)估法，是一種最簡單且易于應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。該方法主要包括三個(gè)方面的工作：（1）辨識(shí)建設(shè)項(xiàng)目可能遇到的所有風(fēng)險(xiǎn)，列出風(fēng)險(xiǎn)清單；（2）借助專家的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)清單上的各風(fēng)險(xiǎn)因素的重要性進(jìn)行評(píng)估；（3）收集各專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估意見，結(jié)合建設(shè)項(xiàng)目整體風(fēng)險(xiǎn)概況，從而確定出主要的風(fēng)險(xiǎn)因素。

層次分析法，是一種靈活的、實(shí)用的多目標(biāo)決策方法，它能將主觀和客觀因素有效的結(jié)合起來。其理論核心是將一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)分解為若干個(gè)因素。這些因素按屬性不同分為若干組，每個(gè)因素又受到一系列子因素的影響。根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)、因素間的支配關(guān)系構(gòu)成一個(gè)遞階層級(jí)結(jié)構(gòu)。

蒙特卡洛模擬法，又稱統(tǒng)計(jì)表試驗(yàn)法。該方法的基本原理是將被試驗(yàn)的目標(biāo)變量用一個(gè)數(shù)學(xué)模擬模型表示，模型中盡可能的模擬影響該目標(biāo)變量的主要風(fēng)險(xiǎn)變量。在模擬模型中的每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)變量的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果及其相對(duì)應(yīng)的概率值用一個(gè)具體的概率分布來描述。然后利用隨機(jī)數(shù)發(fā)生器來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，再根據(jù)這一隨機(jī)數(shù)在各風(fēng)險(xiǎn)變量的概率分布中取一值。當(dāng)各風(fēng)險(xiǎn)變量的取值確定后，風(fēng)險(xiǎn)總體效果就可以根據(jù)所建立的模擬模型計(jì)算得出。

敏感性分析法，主要用于評(píng)估確定型風(fēng)險(xiǎn)變量對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)的影響。其敏感程度是指由于特定因素的變化而引起評(píng)估目標(biāo)的變動(dòng)幅度。如果這一因素在一定范圍內(nèi)變動(dòng)，而不對(duì)評(píng)估的目標(biāo)造成變化，則該風(fēng)險(xiǎn)因素可以被認(rèn)定為是弱敏感因素；反之為強(qiáng)敏感因素。該方法一般在項(xiàng)目決策階段的可行性研究中較為常見。

模糊數(shù)學(xué)法，是利用數(shù)學(xué)的方法來處理模糊現(xiàn)象的科學(xué)。該方法的步驟是：首先確定評(píng)估指標(biāo)體系，建立風(fēng)險(xiǎn)因素集；然后確定影響因素的權(quán)重向量，建立隸屬度；最后根據(jù)隸屬函數(shù)對(duì)方案各目標(biāo)的影響因素建立模糊評(píng)估矩陣，按照模糊數(shù)學(xué)的計(jì)算方法，得出最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。

值得注意的是，雖然度量投資風(fēng)險(xiǎn)的方法有多種，但這些方法并不是適用于所有的建設(shè)項(xiàng)目，同樣也不是適用于項(xiàng)目的所有階段。因此，在實(shí)際的應(yīng)用中需要考慮建設(shè)項(xiàng)目的規(guī)模、類型、項(xiàng)目的目標(biāo)等等，采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄩ_展投資風(fēng)險(xiǎn)度量工作。

3高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)度量模型

3.1高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)度量過程模型

高速公路建設(shè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)度量，是以高速公路建設(shè)項(xiàng)目的跟蹤和階段性評(píng)估為基礎(chǔ)，它不僅僅要根據(jù)項(xiàng)目預(yù)設(shè)的控制目標(biāo)對(duì)項(xiàng)目績效進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，還需要判斷和預(yù)測(cè)未來的投資風(fēng)險(xiǎn)大小和影響程度。通過對(duì)高速公路項(xiàng)目建設(shè)過程中投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)的持續(xù)性的度量，可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目實(shí)施過程中遇見的問題，從而制定有效的措施予以糾正和防范；另一方面，可以對(duì)項(xiàng)目的目標(biāo)或?qū)嵤┓桨高M(jìn)行一定的調(diào)整和修正，實(shí)現(xiàn)高速公路項(xiàng)目實(shí)施過程的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，進(jìn)而有效的保證項(xiàng)目投資效益和效率的最大化。

從前面的論述可以知道，高速公路建設(shè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的度量主要包括風(fēng)險(xiǎn)估量和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)兩個(gè)部分的內(nèi)容。其中投資風(fēng)險(xiǎn)估量的主要工作是從定性的角度來確定投資風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率、分析投資風(fēng)險(xiǎn)的后果、估計(jì)其影響范圍以及推斷投資風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的時(shí)間。而投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)則是在投資風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和估量的基礎(chǔ)上，綜合考慮高速公路建設(shè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的特性、管理目標(biāo)，進(jìn)一步量化各投資風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)建設(shè)項(xiàng)目的影響程度，進(jìn)而對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度排序，把握風(fēng)險(xiǎn)因素之間存在的聯(lián)系，以此來更好地對(duì)高速公路建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)管理。

本文借助于美國PMBOK的風(fēng)險(xiǎn)處理框架，以及投資風(fēng)險(xiǎn)度量的內(nèi)容，構(gòu)建高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)度量過程模型，如圖1所示。

從圖1投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)度量過程模型可知，高速公路建設(shè)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)主要包括項(xiàng)目前期投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和項(xiàng)目實(shí)施中投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)兩階段。從內(nèi)容上來看，項(xiàng)目前期的投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)更多的涉及項(xiàng)目的融資結(jié)構(gòu)、規(guī)劃方案比選等問題；項(xiàng)目實(shí)施階段的投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)則是在項(xiàng)目建設(shè)過程中，將項(xiàng)目的實(shí)際情況與項(xiàng)目目標(biāo)做實(shí)時(shí)跟蹤對(duì)比，發(fā)現(xiàn)問題和糾偏調(diào)整的過程。從實(shí)施的過程來看，首先投資者需要根據(jù)以往的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)整個(gè)高速公路建設(shè)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估量。根據(jù)投資風(fēng)險(xiǎn)估量的結(jié)果，開展項(xiàng)目前期的投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，以此來確定項(xiàng)目的目標(biāo)和計(jì)劃，從而指導(dǎo)項(xiàng)目的具體實(shí)施。在實(shí)施過程中，將各階段性的成果和環(huán)境條件與項(xiàng)目原計(jì)劃進(jìn)行對(duì)比，分析是否存在偏差。如果不存在偏差或偏差較小，則按原計(jì)劃進(jìn)行項(xiàng)目的實(shí)施；如果相比較存在著較大的偏差，則需要對(duì)發(fā)生偏差的原因進(jìn)行仔細(xì)分析。一般發(fā)生偏差的投資風(fēng)險(xiǎn)有兩類，一類是可控風(fēng)險(xiǎn)，主要來源于管理方、設(shè)計(jì)方、施工方、運(yùn)營方實(shí)施不力等人為因素。對(duì)于這類投資風(fēng)險(xiǎn)因素，可以根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施現(xiàn)狀，來制定相關(guān)的糾偏防控措施來將損失降到最低程度。另一類是不可控風(fēng)險(xiǎn)，主要來源于項(xiàng)目目標(biāo)方案本身的缺陷以及客觀環(huán)境發(fā)生變化等。因此投資者需要結(jié)合項(xiàng)目的實(shí)施前景，對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)方案進(jìn)行一定的修正和調(diào)整，再指導(dǎo)項(xiàng)目的實(shí)施，從而形成一個(gè)動(dòng)態(tài)循環(huán)的投資風(fēng)險(xiǎn)度量網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

通過對(duì)高速公路建設(shè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)度量的過程分析，可以發(fā)現(xiàn)投資風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)度量的最大特點(diǎn)就是對(duì)項(xiàng)目全過程投資風(fēng)險(xiǎn)的跟蹤與評(píng)價(jià)。通過在項(xiàng)目前期階段和實(shí)施過程中的投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，及時(shí)糾偏和防控以及對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)方案的修正和調(diào)整，從而降低和預(yù)防高速公路項(xiàng)目建設(shè)過程中投資風(fēng)險(xiǎn)的損失，為項(xiàng)目技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的提高提供有力的保障與支持。

3.2高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)度量數(shù)學(xué)模型

高速公路建設(shè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)度量的目的是分析項(xiàng)目總體投資風(fēng)險(xiǎn)水平，以及解決各投資風(fēng)險(xiǎn)因素的重要度的排序問題，從而可以推斷哪些因素在項(xiàng)目建設(shè)過程中需要重點(diǎn)防控，以及對(duì)項(xiàng)目整體的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行一個(gè)估量與評(píng)價(jià)。綜合風(fēng)險(xiǎn)度量方法，以及高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系多層次、多因素的特點(diǎn)，因此本文采用層次分析法（AHP）來進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)度量。

構(gòu)建層次分析法的評(píng)價(jià)模型主要步驟如下：

（1）構(gòu)建層次遞階模型。

如圖2所示，在層次模型中，自上而下包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因素層以及控制層。最高層次目標(biāo)層反映的是需要完成的最終目標(biāo)，為高速公路項(xiàng)目總體投資風(fēng)險(xiǎn)水平；下一層次從高速公路項(xiàng)目的建設(shè)目標(biāo)角度定義的準(zhǔn)則層，為進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、成本風(fēng)險(xiǎn)、安全風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。因素層反映的是參與評(píng)估的各種投資風(fēng)險(xiǎn)因素。最后將各投資風(fēng)險(xiǎn)因素歸為投資風(fēng)險(xiǎn)控制層，控制層可分為政治風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、金融風(fēng)險(xiǎn)以及市場風(fēng)險(xiǎn)。

（2）構(gòu)造判斷矩陣。

由于各投資風(fēng)險(xiǎn)因素的重要程度不同，需要賦權(quán)重值加以反映。完成這一步需要通過專家調(diào)查表法收集有關(guān)數(shù)據(jù)。本文采用美國運(yùn)籌學(xué)家A.L.Saaty提出的1-9比率標(biāo)度法，詳見表1，對(duì)因素層間的各投資風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行兩兩比較，將思維判斷數(shù)量化，得出判斷矩陣。

（5）計(jì)算項(xiàng)目整體投資風(fēng)險(xiǎn)程度。

把高速公路建設(shè)項(xiàng)目的全壽命周期內(nèi)所有階段的投資風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)進(jìn)行以上的分析評(píng)估，并把各風(fēng)險(xiǎn)程度統(tǒng)一起來，計(jì)算加權(quán)平均值，即可得出項(xiàng)目的整體投資風(fēng)險(xiǎn)水平，由此判斷高速公路項(xiàng)目的整體投資風(fēng)險(xiǎn)程度。

4結(jié)論

本文充分考慮投資風(fēng)險(xiǎn)管理的系統(tǒng)性、全面性和持續(xù)性，從系統(tǒng)工程的角度出發(fā)，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)管理理論和層次分析法，構(gòu)建了高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)度量的過程模型和數(shù)學(xué)模型，突破了以往采用靜態(tài)分析的方式進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)度量的局限。該模型在明確投資風(fēng)險(xiǎn)度量內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對(duì)高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的跟蹤與分析，能為今后制定切實(shí)可行的投資風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施提供有力保證。

參考文獻(xiàn)

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第5篇：運(yùn)籌學(xué)兩階段法范文

【關(guān)鍵詞】 社會(huì)責(zé)任； 利益相關(guān)者； 財(cái)務(wù)績效； DEA-CCR模型

隨著環(huán)境的變化和消費(fèi)者意識(shí)的提高，在高度全球化的世界經(jīng)濟(jì)體系中，企業(yè)已經(jīng)不能將環(huán)境污染、勞動(dòng)安全、產(chǎn)品品質(zhì)等問題置之度外，承擔(dān)社會(huì)責(zé)任已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必要條件。傳統(tǒng)的追求利潤最大化理念已不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的需要，而以可持續(xù)發(fā)展為核心的企業(yè)社會(huì)責(zé)任逐漸成為市場各參與方關(guān)注的焦點(diǎn)。

國外對(duì)于企業(yè)社會(huì)責(zé)任的研究已經(jīng)形成了一套完整的體系，同比中國對(duì)于煤炭企業(yè)社會(huì)責(zé)任的研究始于2005年，尤其近三年已經(jīng)有百余篇文獻(xiàn)。例如，楊海（2007）、孫運(yùn)紅（2009）、丘艷（2009）等根據(jù)社會(huì)責(zé)任理論分析了煤炭企業(yè)社會(huì)責(zé)任中的經(jīng)濟(jì)責(zé)任、法律責(zé)任、道德責(zé)任等具體內(nèi)容。張玉蘭（2007）分析了煤炭企業(yè)社會(huì)責(zé)任的披露情況。但總結(jié)已有的國內(nèi)文獻(xiàn)會(huì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究多集中在內(nèi)涵、具體內(nèi)容、履行中遇到的問題及策略等一系列定性研究方向，關(guān)于煤炭社會(huì)責(zé)任的實(shí)證分析很少，并且我國就某一具體行業(yè)（包括煤炭企業(yè)）的社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績效關(guān)系的問題探討同樣相對(duì)較少，對(duì)諸如行業(yè)內(nèi)社會(huì)責(zé)任的對(duì)象及內(nèi)容是什么以及社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績效的關(guān)系如何的問題研究相對(duì)薄弱。因此，本文從煤炭企業(yè)這一特定行業(yè)出發(fā)，以定性的方法研究社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響評(píng)價(jià)問題，力求公平合理地評(píng)價(jià)煤炭上市公司的社會(huì)責(zé)任，并揭示煤炭上市公司的社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響。

本文將從利益相關(guān)者角度出發(fā)，以我國37家煤炭上市公司為樣本，選取2010年和2011年年報(bào)數(shù)據(jù)，對(duì)其社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的效率進(jìn)行分析，運(yùn)用DEA分級(jí)有效性進(jìn)行生產(chǎn)效率排名，以此來考察我國煤炭上市公司社會(huì)責(zé)任的整體經(jīng)營狀態(tài)，并提出合理化建議，以期提高企業(yè)財(cái)務(wù)績效。

一、研究方法――DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種以相對(duì)效率為基礎(chǔ)，用于評(píng)價(jià)具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否技術(shù)有效的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。DEA是在1978年由著名的運(yùn)籌學(xué)家、美國德克薩斯教授A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes首先提出的。在眾多的統(tǒng)計(jì)方法中，DEA處理多輸入-多輸出問題的能力具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，不僅可以用線性規(guī)劃判斷決策單元所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)是否位于優(yōu)先生產(chǎn)前沿面上，同時(shí)還可以獲得許多有用的管理信息?；谶@些考慮，本文將選用DEA進(jìn)行社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效影響的研究。

DEA的首個(gè)模型被稱為CCR模型，這一模型是用來研究具有多輸入、多輸出的“生產(chǎn)部門”同時(shí)為“規(guī)模有效”與“技術(shù)有效”的理想方法。CCR由最有效率的決策單元（DMU）構(gòu)成生產(chǎn)前沿面，在此前沿面上的效率為1，而在其前沿邊界之內(nèi)的決策單元視為相對(duì)無效，其效率值在0―1之間。根據(jù)DMU與有效生產(chǎn)前沿面的距離狀況，來確定各DMU是否DEA有效。

二、投入―產(chǎn)出分析

（一）煤炭企業(yè)社會(huì)責(zé)任投入分析

近年社會(huì)責(zé)任逐漸向多維度發(fā)展形成社會(huì)責(zé)任理論，其衍生理論――利益相關(guān)者理論形成并逐漸發(fā)展成為一個(gè)成熟的理論。利益相關(guān)者理論不僅明確了企業(yè)社會(huì)責(zé)任的對(duì)象和責(zé)任范圍，而且為研究社會(huì)責(zé)任和財(cái)務(wù)績效的關(guān)系提供了途徑。本文研究社會(huì)責(zé)任時(shí)選取利益相關(guān)者角度，主要基于煤炭行業(yè)利益相關(guān)者的特殊性。與一般企業(yè)所不同的是，煤炭行業(yè)由于其所具有的行業(yè)特征，所涉及的利益相關(guān)者更為廣泛和復(fù)雜。一方面，煤炭是關(guān)系到國計(jì)民生的國家重要的戰(zhàn)略資源和能源資源，它是與國家的經(jīng)濟(jì)命脈緊密相連的，因此，國家是煤炭行業(yè)最大的利益相關(guān)者，在選取利益相關(guān)者時(shí)把國家即政府應(yīng)作為第一利益相關(guān)者；另一方面，頻繁爆發(fā)的礦難事故使煤炭行業(yè)儼然成為高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)的代名詞，員工生命安全和權(quán)益的保障是整個(gè)社會(huì)普遍關(guān)注的問題，因此保障員工權(quán)益是煤炭行業(yè)最大的社會(huì)責(zé)任。

利益相關(guān)者是能夠影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營行為、決策、目標(biāo)的單位、群體或個(gè)人。就煤炭企業(yè)而言，這樣的利益相關(guān)者有政府、員工、股東、客戶、供應(yīng)商、債權(quán)人。本文從這六個(gè)角度出發(fā)研究煤炭企業(yè)社會(huì)責(zé)任的財(cái)務(wù)績效效率。首先對(duì)每個(gè)利益相關(guān)者分別選取了一個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)來衡量煤炭企業(yè)對(duì)利益相關(guān)者的社會(huì)責(zé)任，如表1。對(duì)于政府，選取賬面所得稅稅率，因?yàn)樗枚愂菄液暧^調(diào)控經(jīng)濟(jì)的重要工具；對(duì)于員工，選取工資福利率，原因是員工在企業(yè)的權(quán)益主要通過工資及福利體現(xiàn)；對(duì)于股東，選取每股收益，因?yàn)槊抗墒找婺軌蚝饬科胀ü傻墨@利能力，這是企業(yè)對(duì)股東責(zé)任的最直接體現(xiàn)；對(duì)于債權(quán)人，選取利息保障倍數(shù)，它是企業(yè)支付負(fù)債利息能力的指標(biāo)，同時(shí)也是債權(quán)人最關(guān)心的指標(biāo)；對(duì)于客戶，選取主營業(yè)務(wù)成本率；對(duì)于供應(yīng)商，選取應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率。

（二）煤炭企業(yè)財(cái)務(wù)績效產(chǎn)出分析

通常衡量企業(yè)財(cái)務(wù)績效的指標(biāo)分為兩種類型：會(huì)計(jì)指標(biāo)和市場指標(biāo)。本文選取的會(huì)計(jì)指標(biāo)為反映評(píng)價(jià)企業(yè)運(yùn)營能力的總資產(chǎn)報(bào)酬率（ROA），總資產(chǎn)報(bào)酬率相對(duì)于凈資產(chǎn)收益率及投資報(bào)酬率來說不容易被篡改數(shù)據(jù)，具有較高的可信度。選取的市場指標(biāo)為TobinQ值，這是一種被眾多國內(nèi)外學(xué)者在研究當(dāng)中廣泛應(yīng)用的測(cè)度企業(yè)價(jià)值的方法。該指標(biāo)較真實(shí)地反映了公司內(nèi)在價(jià)值與市場價(jià)值的關(guān)系，今后有望成為絕對(duì)價(jià)值評(píng)估的重要指標(biāo)。

三、DEA評(píng)價(jià)分析

為使文章的研究更真實(shí)地反映煤炭上市公司的社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響，本文選取在滬市和深市上市的38家煤炭上市公司作為參考集。來源是國泰安數(shù)據(jù)庫、巨潮咨詢網(wǎng)，數(shù)據(jù)真實(shí)有效。鑒于DEA要求投入―產(chǎn)出指標(biāo)為非負(fù)，而安泰集團(tuán)的投入指標(biāo)為負(fù)數(shù)，同時(shí)本文認(rèn)為指標(biāo)為負(fù)的企業(yè)當(dāng)年的財(cái)務(wù)績效效率是非有效的，其效率值為0。因此剔除安泰集團(tuán)，剔除后剩余37家。

在這37家企業(yè)中，每個(gè)公司都有2個(gè)產(chǎn)出變量，6個(gè)投入變量，因此共有37個(gè)DMU，每個(gè)DMU都包含輸入X=（X1，X2，X3，X4，X5，X6）T，輸出Y=（Y1，Y2）T。將37家上市公司的數(shù)據(jù)在DEAP2.1軟件下，進(jìn)行若干次運(yùn)行，并對(duì)首次運(yùn)行DEA有效的企業(yè)定義為第1等級(jí)有效，將其剔除后，進(jìn)行第二次DEA分析，運(yùn)行結(jié)果為DEA有效的DMU定義為第2等級(jí)有效，以此類推。首次運(yùn)行結(jié)果如表2。

從表2可以看出，2010年社會(huì)責(zé)任綜合效率達(dá)到相對(duì)有效的個(gè)數(shù)為11家，說明這11家公司為DEA有效，它們的投入無冗余產(chǎn)出無不足。相比之下，2011年達(dá)到DEA有效的僅為9家。本文將這11家和9家定義為第1等級(jí)有效。對(duì)于剩余的企業(yè)，發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)都有規(guī)模效益的損失，并且都顯示為規(guī)模效益遞增，說明社會(huì)責(zé)任的履行有助于這些企業(yè)取得更好的財(cái)務(wù)績效。接下來針對(duì)剩余的非DEA有效的企業(yè)進(jìn)行第二次DEA分析，結(jié)果如表3。

將第二次運(yùn)行結(jié)果顯示的DEA有效企業(yè)定義為第2等級(jí)有效。在經(jīng)過多次運(yùn)行后，結(jié)果見表4。

根據(jù)數(shù)次DEA評(píng)價(jià)結(jié)果，37家煤炭上市公司被分為3個(gè)等級(jí)（其余部分不再劃分）。第1等級(jí)的煤炭企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行情況良好，需要繼續(xù)維持現(xiàn)狀。第2等級(jí)的煤炭上市公司的社會(huì)責(zé)任履行有待提高，應(yīng)給予較大的鼓勵(lì)與激勵(lì)。第3等級(jí)的公司履行情況較差，需要予以警告和督促。剩余公司情況非常差，并且比重所占接近一半，應(yīng)予以足夠的重視，加強(qiáng)警告或懲罰。

同時(shí)表格顯示，2010年各個(gè)等級(jí)有效的企業(yè)都顯然比2011年數(shù)量多，這表明兩種可能的情況：一是2010年煤炭企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行情況很大程度上優(yōu)于2011年。但根據(jù)近年來國際社會(huì)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的關(guān)注以及我國企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告理念的不斷完善，煤炭行業(yè)履行社會(huì)責(zé)任越來越差的可能性比較小，所以就出現(xiàn)了第二種可能性，即鑒于DEA有效屬于相對(duì)有效，2011年一些煤炭上市公司對(duì)社會(huì)責(zé)任尤為重視，因而成為第一等級(jí)有效的企業(yè)?？傮w上看，第一等級(jí)有效的企業(yè)多數(shù)還是原來的企業(yè)，只有個(gè)別企業(yè)下滑比較突出，例如寶泰隆。第二、三等級(jí)有效的企業(yè)相對(duì)來說比較少，原因是很多煤炭企業(yè)只是保持在原來的社會(huì)責(zé)任水平上，相對(duì)社會(huì)責(zé)任履行情況好的企業(yè)而言屬于倒退的情況。

四、結(jié)論

本文運(yùn)用基于投入型的DEA模型，以我國煤炭上市公司2010年和2011年的數(shù)據(jù)，分析了我國煤炭上市公司社會(huì)責(zé)任效率，并研究了社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響關(guān)系。結(jié)果表明：

1.少數(shù)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的投入與財(cái)務(wù)績效協(xié)調(diào)一致。即這些企業(yè)社會(huì)責(zé)任沒有投入的冗余或缺失。但大多數(shù)企業(yè)，以目前社會(huì)責(zé)任的投入來看，社會(huì)責(zé)任的效率較低。

2.社會(huì)責(zé)任的履行情況參差不齊。兩年的數(shù)據(jù)研究結(jié)果有一個(gè)共同點(diǎn)，即煤炭企業(yè)的社會(huì)責(zé)任效率呈現(xiàn)很大的差異性，這不僅體現(xiàn)在2010年與2011年煤炭上市公司之間的差異，更主要體現(xiàn)在歷年煤炭上市公司之間的巨大差距。這折射出一個(gè)很重要的信息，即政府應(yīng)加大對(duì)全行業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的管理力度，整頓社會(huì)責(zé)任履行較差的企業(yè)。

3.社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響是正向的。DEA非有效的公司都表現(xiàn)為規(guī)模收益遞增，這說明社會(huì)責(zé)任的履行在很大程度上與企業(yè)的業(yè)績呈正相關(guān)的關(guān)系，即社會(huì)責(zé)任的履行對(duì)企業(yè)的經(jīng)營績效有積極的促進(jìn)作用，所以企業(yè)很有必要加大對(duì)社會(huì)責(zé)任方面的投入。

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