人工智能的對(duì)教育精選(九篇)

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第1篇：人工智能的對(duì)教育范文

【關(guān)鍵詞】抑郁癥;病例對(duì)照研究;認(rèn)知;舒肝解郁膠囊;鹽酸帕羅西汀;療效

【中圖分類號(hào)】R277.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1008-6455（2011）12-0159-02

抑郁癥目前病因未明，認(rèn)知功能損害是該病的主要特征，在抑郁癥的治療過(guò)程中，對(duì)認(rèn)知功能的改善都十分重視，韋氏記憶量表（WMS）中的記憶商（MQ）是反映受試者認(rèn)知功能損害最有價(jià)值的指標(biāo)，應(yīng)用韋氏記憶量表（WMS）中的MQ評(píng)價(jià)認(rèn)知功能的改變具有一定的客觀性。舒肝解郁膠囊和鹽酸帕羅西汀均為抗抑郁藥物，其療效及對(duì)認(rèn)知功能的影響研究較少。我們采用舒肝解郁膠囊和鹽酸帕羅西汀對(duì)首發(fā)抑郁癥治療12周的對(duì)照研究，舒肝解郁膠囊與鹽酸帕羅西汀對(duì)首發(fā)抑郁癥HAMD及MQ影響進(jìn)行觀察，現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下：

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象

1.1.1 試驗(yàn)組：入組條件：（1）符合中國(guó)精神障礙分類與診斷標(biāo)準(zhǔn)第3版（CCMD－3）抑郁癥診斷標(biāo)準(zhǔn)。（2）入組時(shí)至少2周內(nèi)未用抗抑郁劑及影響認(rèn)知功能的藥物。（3）無(wú)腦血管病，其他腦部疾病及重大軀體疾病。（4）無(wú)使用精神活性物質(zhì)史。（5）除外電休克治療者。（6）知情同意合作者。（7）HAMD總分大于25分。選自2010年5月至2011年8月內(nèi)蒙古醫(yī)學(xué)院第四附屬醫(yī)院心理科抑郁癥住院患者共63例；入組患者按隨機(jī)數(shù)字表隨機(jī)分為舒肝解郁膠囊和帕羅西汀組。舒肝解郁膠囊組為32例，其中男15例，女17例；年齡25±6歲（范圍18-49歲）；受教育年限（13±2）年（范圍6-17年）；平均病程為1.5± 1.0年（范圍0.25-27年）。治療前HAMD總分為31.10±4.63分。帕羅西汀組31例，其中男16例，女15例，年齡25±6歲（范圍18-49歲）；受教育年限13±2年（范圍6-17年），平均病程為1.4±1.0年（范圍0.25-27年）；HAMD總分為30.90±4.37分。

1.1.2 對(duì)照組:選陪診家屬與實(shí)驗(yàn)組在年齡，性別，文化程度上相匹配且無(wú)煙酒嗜好及父母二系三代內(nèi)無(wú)陽(yáng)性精神疾病家族史的健康者63例。對(duì)照組中，與舒肝解郁膠囊組相匹配為對(duì)照組1，與帕羅西汀組相匹配為對(duì)照組2。舒肝解郁膠囊組和帕羅西汀組為實(shí)驗(yàn)組。

1.2 方法

1.2.1 治療方法:舒肝解郁膠囊治療組：舒肝解郁膠囊（成都康弘藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司生產(chǎn)，國(guó)藥準(zhǔn)字號(hào)：Z20080580）治療，劑量0.36-1.44g／d，平均1.08±0.36g／d。鹽酸帕羅西汀治療組：鹽酸帕羅西?。ㄖ忻捞旖蚴房酥扑幱邢薰旧a(chǎn)，國(guó)藥準(zhǔn)字H10950043）20-40mg／d，平均（30±10mg／d）,兩組總觀察療程為12周。

1.3 臨床資料評(píng)定

1.3.1 治療前后臨床評(píng)定方法:實(shí)驗(yàn)組在治療前后分別與漢密爾頓抑郁量表（HAMD）評(píng)價(jià)抑郁情緒，韋氏記憶量表（WMS）的記憶商數(shù)（MQ）評(píng)定認(rèn)知功能。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析:應(yīng)用SPSS11.0軟件包統(tǒng)計(jì)結(jié)果，對(duì)各組樣本均數(shù)采用配對(duì)樣t檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

本研究顯示：舒肝解郁膠囊與鹽酸帕羅西汀抗抑郁療效相當(dāng)（P＞0.05），見表1。舒肝解郁膠囊與鹽酸帕羅西汀比較，舒肝解郁膠囊顯著改善抑郁患者的認(rèn)知功能，使其記憶商（MQ）顯著提高（P＜0.01）,見表2。

3 討論

舒肝解郁膠囊是由貫葉金絲桃和刺五加組成，貫葉金絲桃又稱貫葉連翹，國(guó)外稱圣?約翰草，含貫葉金絲桃素，金絲桃素，偽金絲桃素，黃酮等十九種活性成分。通過(guò)作用于非選擇性陽(yáng)離子通道和瞬時(shí)受體電位通道（TRP），增加胞內(nèi)鈉離子濃度，降低胞內(nèi)外鈉離子梯度，抑制突觸前膜遞質(zhì)聯(lián)合轉(zhuǎn)運(yùn)體再攝取單胺類神經(jīng)遞質(zhì)，使突觸間隙神經(jīng)遞質(zhì)濃度升高刺五加通過(guò)影響可溶性NSF附著蛋白及其受體，促進(jìn)囊泡轉(zhuǎn)運(yùn)停泊融合釋放，增加突觸間隙神經(jīng)遞質(zhì)（5-HT，NE，DA）水平，從而起到抗抑郁作用〖1〗。貫葉金絲桃素均衡地抑制重吸收泵對(duì)5-HT，NE，DA的重吸收，是抑制重吸收的主要成份〖2,4〗。

表1 兩組患者治療前后HAMD評(píng)分比較（ x±s）

p＜0.01

表2 病例組與正常組MQ測(cè)試比較（ x±s）

p＜0.05,p＜0.01

本研究顯示，舒肝解郁膠囊的抗抑郁療效與鹽酸帕羅西相當(dāng)，這與姜容環(huán)等和杜波等〖3,8〗研究結(jié)果一致，抑郁癥本身存在認(rèn)知障礙，早在2001年P(guān)sychopharmacology記載：貫葉金絲桃改善認(rèn)知和記憶功能，保護(hù)神經(jīng)，大鼠試驗(yàn)：?jiǎn)蝿┝靠诜炄~金絲桃素（1.25mg/kg）不僅可以改善記憶，而且可完全逆轉(zhuǎn)東莨菪堿所致的健忘癥，記憶缺失。貫葉金絲桃素被證實(shí)是許多神經(jīng)離子通道的調(diào)節(jié)劑，可以增加細(xì)胞內(nèi)鈣的利用。本研究顯示：舒肝解郁膠囊可有效改善抑郁癥的認(rèn)知功能，目前認(rèn)為⑸，抑郁癥患者海馬錐體細(xì)胞突觸部位功能障礙是導(dǎo)致認(rèn)知功能損害的原因之一，貫葉金絲桃通過(guò)增加海馬部位的錐體細(xì)胞突 觸改善抑郁癥患者認(rèn)知功能。其作用機(jī)制是通過(guò)對(duì)突觸5-HT受體功能的作用，改善患者的大腦感知容量，增加大腦執(zhí)行功能，提高對(duì)外界信息的加工和對(duì)行為的調(diào)節(jié)能力。由于舒肝解郁膠囊對(duì)膽堿能M受體無(wú)作用，推測(cè)可能改善抑郁癥的認(rèn)知功能。王長(zhǎng)虹，周東豐等〖6〗認(rèn)為：抑郁癥認(rèn)知功能的損害機(jī)理是皮質(zhì)醇對(duì)海馬的損害，同時(shí)抑郁癥患者的認(rèn)知功能改善與否可能是抗抑郁藥物療效的一個(gè)客觀指標(biāo)，提示抗抑郁藥可能是通過(guò)皮質(zhì)醇以外的其它途徑來(lái)重調(diào)海馬結(jié)構(gòu)的，如Duman報(bào)道抗抑郁藥可以提高海馬中腦源性神經(jīng)營(yíng)養(yǎng)因子（BDNF）的表達(dá)，進(jìn)而恢復(fù)海馬的功能。 蘇暉等⑺認(rèn)為抑郁癥首發(fā)患者治療后認(rèn)知功能明顯提高，認(rèn)知障礙改善與臨床癥狀緩解存在相關(guān)性，治療后仍有少部分患者的認(rèn)知功能仍未恢復(fù)到正常水平，其原因未明。

本研究通過(guò)相關(guān)分析顯示，舒肝解郁膠囊治療后抑郁癥患者的記憶商明顯高于，鹽酸帕羅西汀，接近正常值，舒肝解郁膠囊對(duì)改善首發(fā)抑郁癥患者的認(rèn)知功能明顯優(yōu)于鹽酸帕羅西汀，且其抗抑郁療效與鹽酸帕羅西汀相當(dāng)。

參考文獻(xiàn)

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第2篇：人工智能的對(duì)教育范文

[關(guān)鍵詞] 腦卒中；抑郁；焦慮；心理干預(yù)

[中圖分類號(hào)] R743.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] C [文章編號(hào)] 1673-7210（2013）08（b）-0144-03

近年來(lái)隨著人口老齡化，腦卒中的發(fā)病率及致殘率逐年上升[1]。急性腦梗死患者治療后50%～70%會(huì)遺留不同程度的各種后遺癥，其中抑郁和焦慮癥狀是其中較常見，不僅可影響患者神經(jīng)、運(yùn)動(dòng)功能及日常生活能力恢復(fù)，而且加重患者認(rèn)知功能障礙，影響患者生活質(zhì)量和預(yù)后，因此，對(duì)腦卒中伴有抑郁和焦慮患者予以心理干預(yù)顯得十分重要[2-3]。本研究觀察了綜合性心理干預(yù)對(duì)腦卒中伴抑郁和焦慮患者神經(jīng)和認(rèn)知功能的影響，現(xiàn)報(bào)道如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2011年7月～2012年6月在浙江省臺(tái)州市第二人民醫(yī)院、浙江省臺(tái)州市恩澤醫(yī)療中心（集團(tuán)）內(nèi)科住院治療腦卒中伴抑郁和焦慮患者80例。納入標(biāo)準(zhǔn)：①均符合第4屆中華醫(yī)學(xué)會(huì)腦血管病會(huì)議制定的有關(guān)腦血管病診斷指南標(biāo)準(zhǔn)[3]；②符合CCMD-3器質(zhì)性抑郁和焦慮發(fā)作的診斷標(biāo)準(zhǔn)[4]；③并經(jīng)臨床、頭顱CT/MRI等檢查確診。排除標(biāo)準(zhǔn)：①伴有意識(shí)障礙、失語(yǔ)和失認(rèn)的患者；②雙向情感障礙抑郁相患者；③以往有神經(jīng)、精神病史患者。采用隨機(jī)數(shù)字表將患者分為觀察組和對(duì)照組，每組各40例。觀察組中男22例，女18例；年齡41～87歲，平均（71.9±7.6）歲；受教育年限0～15年，平均（5.7±1.9）年；病程13～42 d，平均（30.5±7.1）d；腦卒中類型：腦梗死33例，腦出血7例。對(duì)照組中男24例，女16例；年齡40～86歲，平均（71.2±7.3）歲；受教育年限0～16年，平均（5.6±1.7）年；病程11～45 d，平均（29.8±7.3）d；腦卒中類型：腦梗死31例，腦出血9例。兩組患者的性別構(gòu)成、年齡分布、病程時(shí)間、受教育年限和腦卒中類型等比較均無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P > 0.05），具有可比性。本研究方案經(jīng)浙江省臺(tái)州市第二人民醫(yī)院、浙江省臺(tái)州市恩澤醫(yī)療中心（集團(tuán)）倫理委員會(huì)批準(zhǔn)通過(guò)，兩組患者入組前均知情同意，并簽署知情同意書。

1.2 治療方法

兩組患者常規(guī)予以控制顱內(nèi)壓、血壓和血糖、營(yíng)養(yǎng)腦細(xì)胞及改善腦循環(huán)等治療，觀察組在此基礎(chǔ)上予以綜合性心理干預(yù)治療，兩組療效均為4周。綜合性心理干預(yù)的具體內(nèi)容包括：①心理護(hù)理：耐心傾聽患者的不適主訴，關(guān)心和同情患者取得其信任，掌握患者的心理狀態(tài)，予以積極有效的心理護(hù)理及心理疏導(dǎo)，消除患者的抑郁和焦慮癥狀，提高患者治療的信心；②認(rèn)知干預(yù)：向患者及家屬介紹腦卒中及伴隨抑郁及焦慮的相關(guān)知識(shí)，采用認(rèn)知重建的方法，改變患者以往錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)，建立主動(dòng)認(rèn)知模式，使患者認(rèn)識(shí)到心理因素在腦卒中患者康復(fù)治療中的重要性；③康復(fù)干預(yù)：根據(jù)腦卒中患者病程的不同階段及患者神經(jīng)、肢體肌力和認(rèn)知功能障礙的測(cè)定，采用針對(duì)性的早期康復(fù)訓(xùn)練及認(rèn)知干預(yù)措施，改善患者的功能性表達(dá)和交流現(xiàn)狀，逐漸恢復(fù)患者的神經(jīng)、肢體運(yùn)動(dòng)及日?；顒?dòng)能力。觀察并比較兩組患者治療前后心理狀態(tài)、神經(jīng)、運(yùn)動(dòng)和認(rèn)知功能的變化。

1.3 觀察指標(biāo)

1.3.1 心理狀態(tài)的評(píng)定[5] 采用漢密爾頓抑郁量表（HAMD）和漢密爾頓焦慮量表（HAMA）分別評(píng)定患者的抑郁和焦慮癥狀。

1.3.2 神經(jīng)和運(yùn)動(dòng)的評(píng)定[6] 采用腦卒中神經(jīng)功能缺損評(píng)分表（CNS）和簡(jiǎn)化Fugl-Meyer運(yùn)動(dòng)評(píng)分（FMA）分別評(píng)定患者神經(jīng)和運(yùn)動(dòng)功能。

1.3.3 認(rèn)知功能的評(píng)定[7] 采用簡(jiǎn)明精神狀態(tài)量表（MMSE）評(píng)定患者的認(rèn)知功能，其中顯著改善：MMSE評(píng)分較前增加≥4分；改善：MMSE評(píng)分較前增加1～3分；無(wú)效：MMSE評(píng)分較前無(wú)明顯變化或減少。除無(wú)效外均認(rèn)為改善。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 17.0對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)量資料數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以率表示，采用χ2檢驗(yàn)。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組患者治療前后心理狀態(tài)的變化

兩組患者治療前HAMD和HAMA評(píng)分比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）。治療4周后，兩組患者HAMD和HAMA評(píng)分均有明顯下降（對(duì)照組治療前后，t = 2.23、2.31，P < 0.05；觀察組治療前后，t = 3.02、3.26，P < 0.01），且觀察組下降值較對(duì)照組更明顯（t = 2.29、2.33，P < 0.05）。見表1。

2.2 兩組患者治療前后神經(jīng)和運(yùn)動(dòng)功能的變化

兩組患者治療前CNS評(píng)分和FMA評(píng)分比較無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P > 0.05）。治療4周后，兩組患者CNS評(píng)分均有明顯下降，F(xiàn)MA評(píng)分均有明顯上升（對(duì)照組治療前后，t = 2.21、2.29，P < 0.05；觀察組治療前后，t =3 .41、2.91，P < 0.01），且觀察組下降或上升值較對(duì)照組更明顯（t = 2.39、2.21，P < 0.05）。見表2。

2.3 兩組患者治療后認(rèn)知功能改善情況比較

治療4周后，觀察組患者認(rèn)知功能總改善率明顯優(yōu)于對(duì)照組（χ2=7.41，P < 0.01）。見表3。

3 討論

腦卒中是老年患者的常見疾病，不僅可引起患者生理上殘疾，而且可使患者心理受到極大創(chuàng)傷，常導(dǎo)致心理失調(diào)[8]。腦卒中伴抑郁、焦慮障礙的發(fā)病率達(dá)15%～35%，嚴(yán)重影響了患者的工作及生活，不利于患者神經(jīng)、運(yùn)動(dòng)及認(rèn)知功能的恢復(fù)，增加了患者的致殘率和死亡率，給患者及家屬帶來(lái)精神及經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[9]。目前研究已證實(shí)腦卒中伴抑郁、焦慮障礙是生理、心理和社會(huì)等因素共同作用的結(jié)果，其中心理因素在其中起關(guān)鍵作用。因此，對(duì)腦卒中伴抑郁、焦慮患者予以心理干預(yù)顯得尤為重要[10-11]。

近年來(lái)國(guó)內(nèi)外對(duì)腦卒中伴抑郁、焦慮患者認(rèn)識(shí)功能障礙的心理干預(yù)治療進(jìn)行了深入廣泛的研究，并取得了較好的療效[12-13]。田永梅等[14]研究發(fā)現(xiàn)對(duì)腦卒中后焦慮與抑郁障礙患者進(jìn)行心理護(hù)理，可有效緩解患者焦慮、抑郁情緒，改善患者的神經(jīng)、認(rèn)知和社會(huì)活動(dòng)功能，提高患者的生活質(zhì)量和預(yù)后。趙惠寧等[15]研究發(fā)現(xiàn)腦梗死恢復(fù)期患者進(jìn)行康復(fù)治療能明顯改善患者的生活質(zhì)量，有效抑制患者的焦慮、抑郁等不良情緒。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)治療4周后，觀察組HAMD和HAMA評(píng)分下降值較對(duì)照組更明顯；觀察組CNS評(píng)分下降或FMA評(píng)分上升值較對(duì)照組更明顯；觀察組患者認(rèn)知功能改善總有效率明顯優(yōu)于對(duì)照組。表明綜合性心理干預(yù)能明顯改善腦卒中伴抑郁和焦慮患者心理狀態(tài)，增強(qiáng)患者康復(fù)的信心，有利于患者神經(jīng)和肢體運(yùn)動(dòng)功能的盡早恢復(fù)，促進(jìn)患者認(rèn)知功能障礙的有效恢復(fù)，從而提高腦卒中患者的治療效果，使患者致殘率和死亡率明顯下降，提高了患者的生活質(zhì)量與預(yù)后。

綜上所述，綜合性心理干預(yù)能明顯改善腦卒中伴抑郁和焦慮患者心理狀態(tài)，增強(qiáng)患者康復(fù)的信心，有利于患者神經(jīng)和肢體運(yùn)動(dòng)功能的盡早恢復(fù)，促進(jìn)患者認(rèn)知功能障礙的有效恢復(fù)，從而提高腦卒中患者的治療效果，使患者致殘率和死亡率明顯下降，提高了患者的生活質(zhì)量與預(yù)后，具有臨床推廣價(jià)值。

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第3篇：人工智能的對(duì)教育范文

[關(guān)鍵詞]人工智能 信息技術(shù) 智能教育

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

一、高中開設(shè)人工智能課程的意義

（1）人工智能定義

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題，例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。

（2）開設(shè)人工智能課程的意義

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：

（一）教學(xué)條件參差不齊

開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

（1）對(duì)硬件性能的要求

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開，這不僅浪費(fèi)了僅有的上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（2）對(duì)軟件性能的要求

為了降低成本，學(xué)?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。

（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足

（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí)，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。

（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足

在我國(guó)大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

三、解決上述問(wèn)題的幾點(diǎn)建議

（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)

在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。

（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持

作為教師要樹立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂(lè)趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。

參考文獻(xiàn)：

［1］張劍平.人工智能技術(shù)與“問(wèn)題解決”［J］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2003(10).

［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［J］.新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào)，第19卷第二期2006，6.

第4篇：人工智能的對(duì)教育范文

關(guān)鍵詞：設(shè)計(jì)；人工智能；挑戰(zhàn)；機(jī)遇

一、引言

第四次工業(yè)革命的到來(lái)，人工智能作為一項(xiàng)主要的技術(shù)，必將鞭策整個(gè)人類社會(huì)的轉(zhuǎn)型。很多國(guó)家制訂了戰(zhàn)略規(guī)劃，在2017年我國(guó)也了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020)》，人工智能產(chǎn)業(yè)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。近年來(lái)，在人工智能涉及的領(lǐng)域中，藝術(shù)與技術(shù)結(jié)合，升華到與人工智能的結(jié)合且越來(lái)越受到重視。阿里智能AI“魯班”已經(jīng)掌握了上百萬(wàn)個(gè)設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意內(nèi)容，雙11期間制作1.7億張海報(bào)，沒有一張是重復(fù)的，而這些工作如果人工制作的話需要100個(gè)設(shè)計(jì)師工作300年；央視節(jié)目中“魯班”PK資深設(shè)計(jì)師取勝等等這些新聞，無(wú)不極大地震撼了整個(gè)設(shè)計(jì)行業(yè)。設(shè)計(jì)師會(huì)失業(yè)嗎？高校的設(shè)計(jì)教育面對(duì)AI的挑戰(zhàn)與機(jī)遇如何制定培養(yǎng)目標(biāo)？如何在新的競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)先機(jī)？未來(lái)已來(lái)，智能藝術(shù)設(shè)計(jì)的路在何方?

二、設(shè)計(jì)行業(yè)面對(duì)四大挑戰(zhàn)

（一）驚人的數(shù)字

馬云在一次報(bào)告中說(shuō)未來(lái)30年人類只工作4個(gè)小時(shí)，大量的工作崗位會(huì)被人工智能搶走；根據(jù)白宮的人工智能報(bào)告預(yù)測(cè)，在未來(lái)10-20年間，人工智能技術(shù)有可能取代47%現(xiàn)有工作。麥肯錫的預(yù)測(cè)是49%，盛產(chǎn)勞動(dòng)力的中國(guó)和印度的影響最大。Siri之父、人工智能專家溫那（Winarsky）的預(yù)測(cè)是70%的工作將被取代。不得不說(shuō)，AI是人類智慧的結(jié)晶，正在高速顛覆著人們的生活。

（二）AI設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)

AI最容易取代的是簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)：如LOGO、UI界面、海報(bào)招貼、網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)、產(chǎn)品造型、室內(nèi)家裝、產(chǎn)品包裝……原本這種理想的設(shè)計(jì)工作不再能提供人生的庇護(hù)所，但凡是明確、簡(jiǎn)單、重復(fù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則的美術(shù)設(shè)計(jì)與制作工作，未來(lái)都容易被取代，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)行業(yè)將會(huì)萎縮乃至可能逐漸消失。

（三）設(shè)計(jì)環(huán)境惡劣

設(shè)計(jì)創(chuàng)意無(wú)法保護(hù)，設(shè)計(jì)法規(guī)沒有限定，設(shè)計(jì)競(jìng)價(jià)無(wú)序，商家廠家缺乏契約精神，設(shè)計(jì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)無(wú)法保護(hù)契約，新設(shè)計(jì)新技術(shù)缺乏情趣，設(shè)計(jì)同質(zhì)化嚴(yán)重……（四）設(shè)計(jì)教育落后現(xiàn)有設(shè)計(jì)模式傳統(tǒng)、設(shè)計(jì)教育落后，設(shè)計(jì)知識(shí)體系缺乏更新、進(jìn)化，知識(shí)性重復(fù)訓(xùn)練、模仿性傳統(tǒng)方法制約了學(xué)生創(chuàng)造性情感思維的發(fā)展，設(shè)計(jì)師終身教育觀念的缺失阻礙了設(shè)計(jì)師的可持續(xù)發(fā)展，設(shè)計(jì)知識(shí)與設(shè)計(jì)人才近親繁殖、代際傳遞的情況嚴(yán)重。

三、AIDesign發(fā)展迅猛

目前傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計(jì)已經(jīng)發(fā)生智變，使設(shè)計(jì)更美更快更簡(jiǎn)單。人工智能藝術(shù)與設(shè)計(jì)已經(jīng)一定高水平，如果設(shè)計(jì)師仍停留在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)水平，就會(huì)受到來(lái)自機(jī)器的“威脅”。但也不全會(huì)，除了“創(chuàng)意”部分讓機(jī)器無(wú)可奈何，人類設(shè)計(jì)師與機(jī)器的競(jìng)合中，我們要轉(zhuǎn)變方向注重?cái)?shù)字移動(dòng)媒體策劃與設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體用戶需求挖掘、數(shù)字移動(dòng)媒體需求文檔的撰寫、數(shù)字移動(dòng)媒體優(yōu)化、數(shù)字移動(dòng)媒體UI界面設(shè)計(jì)、H5設(shè)計(jì)、App設(shè)計(jì)、UE用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、虛擬移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)、信息交互設(shè)計(jì)等媒體智能設(shè)計(jì)新技術(shù)。高品質(zhì)藝術(shù)、設(shè)計(jì)依賴于混合增強(qiáng)智能技術(shù)。AdobeMax“SneakPeeks”將迎來(lái)Adobe全家桶的諸多全新功能，如圖片變視頻、靜態(tài)變動(dòng)態(tài)、一鍵設(shè)計(jì)字體、視頻扣剪、紙盒自動(dòng)生成、AR呈現(xiàn)、AE一鍵去馬、Ru跨平臺(tái)制作（剪輯、混音、調(diào)色）、跨平臺(tái)同步改稿、人工智能排版等十大看似很科幻但已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了的AI功能。華為Mate20手機(jī)3D掃描防生建模與成像，以及AI手勢(shì)動(dòng)作捕捉的體感游戲功能，更為我們提供了解放設(shè)計(jì)生產(chǎn)力的前景。同時(shí)MIT研發(fā)的工業(yè)產(chǎn)品AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)即將面世。主要產(chǎn)品體現(xiàn)如下：

（一）AIVD人工智能視覺設(shè)計(jì)

AI集成化的成熟產(chǎn)品，比如Adobe系列的產(chǎn)品，軟件低層融入AI技術(shù)，更好更快地創(chuàng)作文字和圖像、影音等元素。如AdobeSensei：人工智能做設(shè)計(jì)的底層技術(shù)，集成在Adobe系列軟件中，有字體匹配方案、自動(dòng)配色方案、基于線稿自動(dòng)上色、自動(dòng)校正手繪圖形等。

（二）AIPD人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)

Adobe人工智能鞋包設(shè)計(jì)、IBMWatson智能設(shè)計(jì)服裝、Autodesk智能設(shè)計(jì)汽車等。

（三）AISD人工智能空間設(shè)計(jì)

Prisma智能風(fēng)格化設(shè)計(jì)、Autodesk建筑智能生成設(shè)計(jì)、ZahaHadid參數(shù)化設(shè)計(jì)等產(chǎn)品。

四、設(shè)計(jì)人工智能教育的發(fā)展動(dòng)向

未來(lái)，人工智能教育會(huì)加速發(fā)展，老師不會(huì)被AI取代，但不用AI的老師一定會(huì)被取代；未來(lái)，老師不是簡(jiǎn)單地傳授知識(shí)，而是通過(guò)言傳身教的溝通交流，對(duì)學(xué)生進(jìn)行激勵(lì)、鼓舞，成為人類靈魂的設(shè)計(jì)師；未來(lái)，AI將實(shí)現(xiàn)規(guī)?；蛡€(gè)性化間的平衡，帶來(lái)了一種學(xué)生易學(xué)、教師易教的解決方案；未來(lái)，老師作為教學(xué)過(guò)程中始終核心地位，推陳出新積極善于運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)一步提高師生教與學(xué)的體驗(yàn)和教學(xué)效率。當(dāng)務(wù)之急，要讓更多的老師正視人工智能的快速發(fā)展，通過(guò)學(xué)習(xí)AI技術(shù)了解人工智能的發(fā)展情況，從而改變老師的教育教學(xué)觀念和教學(xué)方法，引領(lǐng)高品質(zhì)教育的未來(lái)。在未來(lái)教育中，教師的角色有三種觀念：1.取代說(shuō)，2.不可取代說(shuō)，3.人機(jī)協(xié)同說(shuō)大多數(shù)觀點(diǎn)是：未來(lái)，教師將與人工智能協(xié)同共存。未來(lái)知識(shí)傳授功能會(huì)逐步被人工智能取代，而人類教師則應(yīng)偏重于培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)。正如雷克利福德所言，“科技不能取代教師，但是使用科技的教師卻能取代不使用科技的教師”。如今，拋開先天財(cái)富的不同，人與人之間的差距主要來(lái)自學(xué)習(xí)能力的不同。這種差異會(huì)加劇不平等，在未來(lái)，這種趨勢(shì)將會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)。應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代，教師除更新教育教學(xué)觀念、轉(zhuǎn)變角色、改革教學(xué)模式和方法外，必須堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)，教師的終身學(xué)習(xí)，不僅要學(xué)習(xí)Python之類的AI編程技術(shù)，更需要增強(qiáng)對(duì)，限于時(shí)間和精力有限，分別將有關(guān)AI知識(shí)技能分為三類，以適應(yīng)設(shè)計(jì)人工智能的技術(shù)更迭和“一專多能”。

五、結(jié)束語(yǔ)

第5篇：人工智能的對(duì)教育范文

關(guān)鍵詞 人工智能 網(wǎng)絡(luò) 專家系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0引言

20 世紀(jì)以來(lái)，計(jì)算機(jī)的發(fā)展日新月異，不斷更新?lián)Q代，以最早期的機(jī)械運(yùn)行方式為基礎(chǔ)，經(jīng)歷了電子管時(shí)代、晶體管時(shí)代直到集成電路，時(shí)至今日已涉及到人們生活、工作和學(xué)習(xí)的各個(gè)方面，伴隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)并逐步普及應(yīng)用，人們又開始力圖根據(jù)認(rèn)識(shí)水平和技術(shù)條件，試圖用機(jī)器來(lái)代替人的部分腦力勞動(dòng)，以提高征服自然的能力。

1人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。主要探討如何運(yùn)用計(jì)算機(jī)模仿人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，并以此解決如咨詢、診斷、預(yù)測(cè)、規(guī)劃等需要人類專家才能處理的復(fù)雜問(wèn)題。通俗的說(shuō)，人工智能可以分為兩部分來(lái)理解，即“人工”和“智能”，顧名思義就是人造的智能。人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

2人工智能和教育的關(guān)系

（1）人工智能和教育的關(guān)系。人工智能以及人工智能科學(xué)從1956年誕生起，其研究和應(yīng)用領(lǐng)域就與教育緊密相關(guān)。人工智能就是研究讓計(jì)算機(jī)接受教育、提高智能的科學(xué)技術(shù)。AI的研究成果又反過(guò)來(lái)應(yīng)用到我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)方面，并可以改進(jìn)我們的生活。比如應(yīng)用到教育過(guò)程中，促進(jìn)教育的工作效率（減少教師的數(shù)量和工作時(shí)間、甚至直接提高受教育者的智能）。還可以產(chǎn)生新的教學(xué)模式，如網(wǎng)上學(xué)習(xí)共同體、合作學(xué)習(xí)等。（2）人工智能在教育中的應(yīng)用。人工智能原理和技術(shù)從誕生起就應(yīng)用于教育，其產(chǎn)品通常稱作智能指導(dǎo)系統(tǒng)ITS或者智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)ICAI。

ICAI系統(tǒng)可以采用多種形式。從根本上講，它是在保證學(xué)生和程序靈活性的方式下，應(yīng)用人工智能原理和技術(shù)，組織安排教學(xué)系統(tǒng)的各種成分。它并不是根據(jù)預(yù)先輸入的問(wèn)題、預(yù)先想到的解答、預(yù)先指定的分支等進(jìn)行工作，而是根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)積累的知識(shí)而工作。它的一般工作準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)，是依賴本身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和近期活動(dòng)事件，如學(xué)生回答的歷史記錄。許多ICAI系統(tǒng)都具有這樣的重要特點(diǎn)，即能夠?qū)崿F(xiàn)與學(xué)生的自然語(yǔ)言對(duì)話。

3人工智能與網(wǎng)絡(luò)教育的融合

隨著人工智能的理論與技術(shù)發(fā)展，其在教育中的應(yīng)用日漸擴(kuò)大，例如Internet上的web站點(diǎn)，其網(wǎng)頁(yè)的組織形式，就包含智能的原理。目前人工智能在教育領(lǐng)域特別是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面：

（1）ICAI。計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI）是由程序教學(xué)發(fā)展而來(lái)。但是以程序教學(xué)為理論基礎(chǔ)開發(fā)的CAI課件，在推理機(jī)制和學(xué)生模型方面存在不足，因而不能根據(jù)不同學(xué)生的實(shí)際情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，缺乏靈活的應(yīng)變能力。

借鑒人工智能中的專家系統(tǒng)知識(shí)，由于專家系統(tǒng)中包含知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)兩個(gè)基本模塊，在一般專家系統(tǒng)中再加入一個(gè)“學(xué)生模型”模塊，就構(gòu)成智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（ICAI）系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。其中推理機(jī)的作用相當(dāng)于現(xiàn)實(shí)教學(xué)中的教師，它可以根據(jù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容和學(xué)生模型推斷出每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知特點(diǎn)和當(dāng)前知識(shí)水平，根據(jù)學(xué)生的不同特點(diǎn)選擇最適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法，并可對(duì)學(xué)生進(jìn)行有針對(duì)性的個(gè)別指導(dǎo)，提高教學(xué)效果。

（2）智能。在我們傳統(tǒng)的教學(xué)過(guò)程中，最經(jīng)典的教學(xué)模式是以教師為主，教師講、學(xué)生聽，它是一種單向溝通模式。這種教學(xué)模式的優(yōu)點(diǎn)是有利于教師主導(dǎo)作用的發(fā)揮，便于教師組織、監(jiān)控整個(gè)教學(xué)活動(dòng)進(jìn)程，便于師生之間的情感交流，因而有利于系統(tǒng)的科學(xué)知識(shí)的傳授，并能充分考慮情感因素在學(xué)習(xí)過(guò)程中的重要作用。

上世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論日益流行。這種理論強(qiáng)調(diào)在教師主導(dǎo)下以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)，即一種“主導(dǎo)――主體”教學(xué)結(jié)構(gòu)。在這種教學(xué)并重的結(jié)構(gòu)中，教師是教學(xué)過(guò)程的組織者、是良好情操的培養(yǎng)者；學(xué)生是信息加工與情感體驗(yàn)的主體，是知識(shí)意義的主動(dòng)建構(gòu)者；教學(xué)媒體既是輔助教師教的演示工具，又是促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的工具。

在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教學(xué)中，為實(shí)現(xiàn)上述教學(xué)模式，把人工智能中的智能體（Agent）技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教學(xué)中，并逐漸成為在教學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化的一種主流技術(shù)。

第6篇：人工智能的對(duì)教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；高職；技能培訓(xùn)

一、人工智能概述

人工智能（Anificail Intelligence）是指利用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)與自動(dòng)化處理的技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)能夠模擬與擴(kuò)展某些人類特定智能的學(xué)科，最近幾年來(lái)發(fā)展非常迅猛，在智能接口，數(shù)據(jù)挖掘，主體系統(tǒng)等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術(shù)是研究如何實(shí)現(xiàn)人類與機(jī)器的便利溝通，現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了文字，語(yǔ)音，自然語(yǔ)言理解等方面實(shí)用化的功能。數(shù)據(jù)挖掘則是如何從大量不完備的數(shù)據(jù)中自動(dòng)生成可應(yīng)用的知識(shí)的技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代里將會(huì)有非常廣泛的應(yīng)用；主體系統(tǒng)則是指的讓計(jì)算機(jī)具備愿望，能力，選擇等心智狀態(tài)的實(shí)體，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自主性。從當(dāng)前的應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，在未來(lái)的5～10年內(nèi)，人工智能將會(huì)應(yīng)用在教育，醫(yī)療，管理，生產(chǎn)等絕大多數(shù)的社會(huì)領(lǐng)域中，將推動(dòng)社會(huì)的全面發(fā)展與進(jìn)步。在本文中，作者將以高職技能教育為切面，分析人工智能在該領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的前景，并提出建立一套基于人工智能的高等職業(yè)技術(shù)輔助教學(xué)系統(tǒng)的思路，方便進(jìn)行人工智能應(yīng)用的相關(guān)人士研究與借鑒。

二、人工智能在高職教育教學(xué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用及其不足

將人工智能應(yīng)用到教育方面是很久以來(lái)的教育現(xiàn)代化的熱點(diǎn)，從最近幾年來(lái)的人工智能在教育方面的應(yīng)用來(lái)看，主要有三種應(yīng)用的層面：一是智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（ICAI），它是將人工智能的技術(shù)引入至CAI系統(tǒng)中來(lái)，實(shí)現(xiàn)更加智能化的教學(xué)支持，減輕教師的工作量。二是智能，即讓某些特定的課程與教學(xué)的內(nèi)容，由人工智能來(lái)取代教師進(jìn)行授課，即時(shí)答疑，提高教學(xué)的效率；三是智能數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于課程相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用人工智能的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)速度與交互功能，便于快速搜索與整理數(shù)據(jù)。但是對(duì)于高等職業(yè)技能教學(xué)來(lái)說(shuō)，上述的三大應(yīng)用領(lǐng)域還有些不夠契合，主要體現(xiàn)在如下的方面：

（1）對(duì)于學(xué)習(xí)者的活動(dòng)流程的監(jiān)控與記錄能力不夠。傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)，側(cè)重于對(duì)理論思維知識(shí)的輔助教學(xué)，而對(duì)于學(xué)習(xí)者的身體活動(dòng)的記錄能力不佳，這樣無(wú)法即時(shí)準(zhǔn)確地保存技能學(xué)習(xí)過(guò)程中與身體活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)。眾所周知，技能的教學(xué)是與學(xué)習(xí)者身體的活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的，行動(dòng)數(shù)據(jù)的獲取量不足就會(huì)導(dǎo)致無(wú)法對(duì)學(xué)習(xí)者的技能及其效果進(jìn)行評(píng)估與糾偏。

（2）與使用者的交互功能不佳。傳統(tǒng)的人工智能交互是文本與圖像，雖然簡(jiǎn)單直觀但形式單一，還無(wú)法通過(guò)生動(dòng)的語(yǔ)音和動(dòng)作與使用者進(jìn)行交互。這樣在教學(xué)輔助方面的效果不盡如人意。

（3）智能水平有待于提升?，F(xiàn)代的人工智能輔助系統(tǒng)，雖然已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的排序、統(tǒng)計(jì)、匯總等簡(jiǎn)單的操作，但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統(tǒng)無(wú)法根據(jù)學(xué)生操作的具體情況做出個(gè)性化的情況統(tǒng)計(jì)分析，提出個(gè)性化的建議。在即時(shí)交互方面也還有很大的提升空間。

三、高職技能輔助教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路

針對(duì)上述教學(xué)人工智能應(yīng)用的不足，結(jié)合高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校的教學(xué)情況，特地提出一套人工智能輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路：

（1）使用高級(jí)的智能接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)行動(dòng)數(shù)據(jù)的采集。

智能接口是為建立和諧的人機(jī)交互環(huán)境，使得人與機(jī)器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學(xué)習(xí)者在進(jìn)行練習(xí)的過(guò)程中，無(wú)法像傳統(tǒng)的人機(jī)交互方式一樣將數(shù)據(jù)錄入至計(jì)算機(jī)中，而是需要智能系統(tǒng)通過(guò)攝像頭，運(yùn)動(dòng)傳感器等等高級(jí)的智能接口技術(shù)來(lái)感知學(xué)習(xí)者的活動(dòng)，對(duì)活動(dòng)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)，并轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)存放至海量數(shù)據(jù)庫(kù)中。至于具體采用哪種智能接口技術(shù)，需要根據(jù)具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容而定。

（2）應(yīng)用專家系統(tǒng)對(duì)于學(xué)習(xí)者在技能操作中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專家系統(tǒng)是目前人工智能領(lǐng)域最有實(shí)效的一個(gè)領(lǐng)域，它是利用人工智能的技術(shù)讓計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)特定領(lǐng)域內(nèi)的大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)。利用它來(lái)對(duì)技能學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中提煉出具有個(gè)性化的知識(shí)體系，發(fā)現(xiàn)學(xué)生與老師都沒有發(fā)覺到的某些特殊的學(xué)習(xí)狀態(tài)，能夠?yàn)檫M(jìn)一步的學(xué)習(xí)反饋?zhàn)龊贸浞值臏?zhǔn)備。這樣可以使得學(xué)習(xí)的針對(duì)性更強(qiáng)，效率更高。

（3）使用智能檢索與生成技術(shù)對(duì)于分析結(jié)果進(jìn)行輸出與展示。通過(guò)使用人工智能的檢索系統(tǒng)，可以快速地對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行展示，可以利用網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，用生動(dòng)形象的方式將結(jié)果展現(xiàn)在學(xué)習(xí)者或教師面前，方便掌握學(xué)習(xí)的過(guò)程。

四、輔助教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用展望

通過(guò)應(yīng)用了上述的基于人工智能的輔助教學(xué)系統(tǒng)，將對(duì)于高職院校的教學(xué)產(chǎn)生非常強(qiáng)大與積極的影響。首先，該系統(tǒng)可以將教師從重復(fù)機(jī)械的日常教學(xué)環(huán)境中解放出來(lái)，不再通過(guò)傳統(tǒng)的測(cè)驗(yàn)，考試，交流等方式獲知學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，由系統(tǒng)監(jiān)控學(xué)習(xí)者在技能培訓(xùn)過(guò)程中的一舉一動(dòng)，自動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)效果的定性與定量的分析，積極地反饋給教師，從而使得教學(xué)更具備了明確的方向。其次，該系統(tǒng)也會(huì)增加技能教學(xué)的趣味性，將培訓(xùn)的活動(dòng)轉(zhuǎn)化為類似于電子競(jìng)技的效果，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中隨時(shí)可以觀察到自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，以及與其他同學(xué)的差異，更能夠培養(yǎng)自學(xué)的能力。第三，該系統(tǒng)可以與現(xiàn)有的高職院校校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的對(duì)接，將全院校的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的智能加工與挖掘，可以更加方便高職院校的管理工作，也可以方便地?cái)U(kuò)展成為完備的高校智能管理系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]邱月，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].福建電腦，2007（08）.

第7篇：人工智能的對(duì)教育范文

關(guān)鍵詞：精品課程；視頻公開課；課程建設(shè)；人工智能

一、引言

中南大學(xué)的人工智能課程是國(guó)內(nèi)高校最早開設(shè)的該課程之一。1987年清華大學(xué)出版社出版了我校蔡自興和清華大學(xué)徐光編著的《人工智能及其應(yīng)用》，成為國(guó)內(nèi)率先出版的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能教材，為人工智能課程提供了一部好教材，對(duì)人工智能在中國(guó)的傳播和發(fā)展起到重大推動(dòng)作用。

我校人工智能課程自開設(shè)以來(lái)已培養(yǎng)約30屆學(xué)生，培養(yǎng)人數(shù)超過(guò)3000人。授課對(duì)象包括計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化專業(yè)的本科生和電子信息類等專業(yè)的研究生。2001年，我們研發(fā)的“人工智能網(wǎng)絡(luò)課程”被評(píng)為優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程。2003年和2007年“人工智能”分別被評(píng)為首批國(guó)家精品課程和全國(guó)雙語(yǔ)教學(xué)示范課程。同時(shí)，課程的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源和知識(shí)表示方法的課堂錄像陸續(xù)上網(wǎng)，向全社會(huì)開放，成為學(xué)生復(fù)習(xí)和自學(xué)的有力手段和特色環(huán)境。

近年來(lái)隨著國(guó)外名校的視頻公開課風(fēng)靡網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)我國(guó)自己的視頻公開課已勢(shì)在必行。在這種背景下，人工智能課程的等一批國(guó)家精品視頻公開課應(yīng)運(yùn)而生。我們的“人工智能PK人類智能”的視頻公開課入選國(guó)家精品視頻公開課建設(shè)計(jì)劃，已成為首批播出的課程之一，受到公眾歡迎與好評(píng)。

二、講授內(nèi)容選定

人工智能是一門前沿交叉學(xué)科，也是一門與人類生活息息相關(guān)和公眾頗感興趣的科學(xué)。網(wǎng)絡(luò)視頻公開課是以大學(xué)生為服務(wù)主體，同時(shí)面向社會(huì)大眾，是免費(fèi)開放的科學(xué)與文化素質(zhì)教育的網(wǎng)絡(luò)視頻課程與學(xué)術(shù)講座。由于人工智能屬于專業(yè)基課程，如何在有限的時(shí)間內(nèi)講述一個(gè)完整的專題，避免艱深的專業(yè)知識(shí)，讓大多數(shù)人都能聽懂并感興趣，是安排視頻課程內(nèi)容時(shí)需要首先考慮的問(wèn)題。為此，在內(nèi)容安排上將重點(diǎn)放在專業(yè)史和熱點(diǎn)研究介紹上，其目的是通過(guò)介紹學(xué)科的發(fā)展史和一些經(jīng)典或熱點(diǎn)問(wèn)題的研究情況，激發(fā)大家對(duì)人工智能研究的興趣，增進(jìn)對(duì)人工智能知識(shí)的了解，認(rèn)識(shí)到前沿科學(xué)其實(shí)離現(xiàn)實(shí)并不遙遠(yuǎn)。

在上述理念指導(dǎo)下，本視頻課程并沒有照搬平時(shí)上課的內(nèi)容，而是精選了人工智能領(lǐng)域中一些具有代表性的內(nèi)容進(jìn)行介紹。首先概述人工智能的起源與發(fā)展歷史，以及人工智能領(lǐng)域影響最大的三大流派及其認(rèn)知觀等。然后介紹人工智能中幾種經(jīng)典技術(shù)，包括推理證明技術(shù)、問(wèn)題求解技術(shù)等。此外，對(duì)人工智能中公眾最感興趣的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域――機(jī)器人學(xué)進(jìn)行闡述。最后，對(duì)人工智能的一些最新研究發(fā)展領(lǐng)域，如計(jì)算智能和群智能技術(shù)等進(jìn)行討論。具體內(nèi)容安排如下：

第一講：人工智能的誕生

長(zhǎng)期以來(lái)人工智能充滿了激烈爭(zhēng)論，其發(fā)展過(guò)程不是一帆風(fēng)順的，在中國(guó)也歷經(jīng)了質(zhì)疑、批評(píng)甚至打壓，直至出現(xiàn)希望的曙光，形成今天的可喜局面，其過(guò)程可謂艱辛。該講從不同角度對(duì)人工智能的定義進(jìn)行介紹，分析其異同，介紹人工智能的起源與發(fā)展過(guò)程，特別是在中國(guó)的發(fā)展情況，讓聽眾對(duì)什么是人工智能有個(gè)大致的了解。

第二講：人工智能的學(xué)派

從符號(hào)主義為代表的經(jīng)典人工智能到連接主義、行為主義，人工智能的研究可以說(shuō)是從一家獨(dú)秀走向百家爭(zhēng)鳴。該講介紹人工智能的主要學(xué)派，各自的理論基和認(rèn)知觀，并論述人工智能對(duì)社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)等層面的影響。

第三講：經(jīng)典人工智能的推理技術(shù)

經(jīng)典人工智能的有關(guān)推理技術(shù)和方法是早期人工智能研究的主要手段，用于研究基于經(jīng)典邏輯的自動(dòng)定理證明等問(wèn)題，對(duì)人工智能學(xué)科的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本講主要介紹基于數(shù)理邏輯方法的推理證明技術(shù)，尤其是定理證明方法的代表之一――消解原理。

第四講：?jiǎn)栴}求解與搜索

問(wèn)題求解技術(shù)是人工智能研究領(lǐng)域的一個(gè)核心問(wèn)題，涉及問(wèn)題表示和求解搜索兩部分內(nèi)容。這一講主要介紹問(wèn)題求解中的一種常用方法――狀態(tài)空間法，闡述圖搜索方法和求解策略，特別是引入啟發(fā)式信息的啟發(fā)式搜索方法。

第五講：機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人是人們聽到人工智能時(shí)幾乎第一時(shí)間聯(lián)想到的事物。機(jī)器人學(xué)作為一門學(xué)科，該講介紹機(jī)器人學(xué)的發(fā)展過(guò)程和機(jī)器人的分類，探討機(jī)器人學(xué)與人工智能的關(guān)系，說(shuō)明研究開發(fā)機(jī)器人技術(shù)的動(dòng)機(jī)。

第六講：人工智能的新領(lǐng)域――計(jì)算智能

經(jīng)典人工智能雖在早期占有統(tǒng)治地位，但目前已經(jīng)不再是研究熱點(diǎn)。而計(jì)算智能則異軍突起，成為智能學(xué)科中新的增長(zhǎng)點(diǎn)。本講主要介紹計(jì)算智能的幾個(gè)主要分支神經(jīng)計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算、模糊計(jì)算和人工生命的一些基知識(shí)。

第七講：人工智能中的仿生學(xué)――群智能

人工智能是一門信息科學(xué)與生命科學(xué)等高度交叉的科學(xué)，不僅涉及到計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、信息學(xué)等學(xué)科，還涉及到心理學(xué)、腦科學(xué)、仿生學(xué)等各種學(xué)科。群智能就是仿生學(xué)在人工智能中應(yīng)用的典型。該講主要介紹受到蟻群和鳥群社會(huì)行為啟發(fā)而構(gòu)建的蟻群算法和粒群算法，將其轉(zhuǎn)換為可計(jì)算模型，引入到問(wèn)題優(yōu)化求解中。

三、課程建設(shè)經(jīng)驗(yàn)

由于授課對(duì)象的不同和授課時(shí)間的限制，在只有30分鐘的一講一主題情況下，要像平時(shí)上課那樣詳細(xì)講解是不可能的，為此需要對(duì)視頻公開課的材料進(jìn)行重新組織。我們的人工智能課程作為首批國(guó)家精品課程，其教學(xué)資源還是比較豐富的，具有一定優(yōu)勢(shì)。

首先，使用主講人編著的《人工智能及其應(yīng)用》作為課程教材。根據(jù)教學(xué)對(duì)象不同，編撰了不同類型的教材，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的要求。2003年和2004年在清華大學(xué)出版社先后出版了《人工智能及其應(yīng)用》第三版“本科生用書”和“研究生用書”。2005年在高等教育出版社出版了面向大專院校和網(wǎng)絡(luò)課程的《人工智能基》，以及在國(guó)防科技大學(xué)出版社出版了面向管理類學(xué)生的《人工智能及其在決策系統(tǒng)中的應(yīng)用》。2010年又出版了“十一五”規(guī)劃教材《人工智能及其應(yīng)用》第四版及《人工智能基》第二版，使教材與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng)新，更好地為人工智能教學(xué)改革和人才培養(yǎng)服務(wù)。這些教材已為高水平課程建設(shè)和學(xué)科建設(shè)做出了重要貢獻(xiàn)，也為視頻網(wǎng)絡(luò)課程提供了豐富的素材。

其次，教學(xué)資源豐富，知識(shí)融會(huì)溝通。課程主講人也是國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)“智能科學(xué)基系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)”的負(fù)責(zé)人，團(tuán)隊(duì)成員除承擔(dān)人工智能課程教學(xué)外，還負(fù)責(zé)智能控制、機(jī)器人學(xué)等相關(guān)課程的教學(xué)。這些課程也都有對(duì)應(yīng)的自編優(yōu)秀教材，都可直接作為課程的參考資料。

“人工智能網(wǎng)絡(luò)課程”具有明顯特色(網(wǎng)絡(luò)化、智能化和個(gè)性化)，得到專家和同行的認(rèn)可和肯定，被教育部評(píng)為國(guó)家級(jí)優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程。特別是更新后的向?qū)W(xué)習(xí)、個(gè)性化以及算法實(shí)驗(yàn)，采用了人工智能技術(shù)本身來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，具有顯著的特色和先進(jìn)性。網(wǎng)站上課程的教學(xué)大綱、教案、課件、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、課堂錄像和參考文獻(xiàn)一應(yīng)俱全。人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源，如網(wǎng)站、新聞組、BBS等，包括了大量的文獻(xiàn)資料、討論、本領(lǐng)域研究的前沿動(dòng)態(tài)、人工智能課程相關(guān)的演示動(dòng)畫

和實(shí)驗(yàn)等。

雖然有相當(dāng)豐富的教學(xué)資源，但為了適應(yīng)視頻公開課的需要，在視頻公開課材料的組織上仍然花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力。本視頻公開課課程具有下列主要特色：

(1)材料翔實(shí)、圖文并茂

人工智能的發(fā)展經(jīng)過(guò)幾代人的努力奮斗，其在中國(guó)的發(fā)展尤其曲折。在課程資料組織過(guò)程中，對(duì)許多重要理論與方法的提出者以及一些會(huì)議與紀(jì)念活動(dòng)等介紹，基本上都配以圖片。這些圖片有的是自己的第一手資料，有些則是從網(wǎng)絡(luò)搜索得到。這些圖片的引入，給本來(lái)相當(dāng)枯燥無(wú)味的文字和概念增加了趣味性和對(duì)觀眾的吸引力，也是視頻教學(xué)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)體現(xiàn)。

(2)深入淺出、直觀生動(dòng)

人工智能作為一門講述前沿理論的專業(yè)基課，其復(fù)雜的技術(shù)、算法、理論是一般觀眾很難理解的。視頻課程不可能在較短時(shí)間內(nèi)將這些問(wèn)題講透，而是通過(guò)形象的動(dòng)畫說(shuō)明基本原理和概念，激發(fā)學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)的興趣，真正起到帶“入門”的作用。這也是視頻課程的優(yōu)勢(shì)所在。

(3)精選題材、注重趣味

人工智能是一門高度交叉的科學(xué)，涉及面極廣。為了讓觀眾盡可能全面地了解這門學(xué)科，公開課著力于講授內(nèi)容的精選。從人工智能的起源開始，分別介紹了經(jīng)典人工智能的搜索推理技術(shù)、當(dāng)前的研究熱點(diǎn)計(jì)算智能和群智能技術(shù)，以及人們對(duì)人工智能最直觀的印象――機(jī)器人學(xué)，形成一定的體系。在這些題材中包括了邏輯學(xué)、生物學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)學(xué)乃至仿生學(xué)等不同的學(xué)科交叉，力求使枯燥的科學(xué)理論變成美味的知識(shí)盛宴。

四、問(wèn)題與體會(huì)

經(jīng)過(guò)緊張的準(zhǔn)備和拍攝過(guò)程，“人工智能PK人類智能”精品視頻公開課終于上網(wǎng)與廣大觀眾見面了。由于時(shí)間倉(cāng)促和經(jīng)驗(yàn)不足等原因，本視頻課程仍存在一些不足之處，值得今后彌補(bǔ)。

(1)考慮到比較通俗易懂的要求，使沒有相關(guān)專業(yè)基的公眾也能夠基本上聽懂，因而將很大一部分內(nèi)容的重點(diǎn)放在了專業(yè)史上，其專業(yè)深度不夠。

(2)由于每講必須在30分鐘內(nèi)講完一個(gè)專題，因此難以對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入探討，只能簡(jiǎn)要介紹其原理和概念，使觀眾能知其然，卻沒法知其所以然。

(3)國(guó)外的公開課基本上都是隨堂錄像，視頻課講的內(nèi)容就是平時(shí)課堂講授的內(nèi)容。而我國(guó)的視頻公開課課程卻強(qiáng)調(diào)普及性，相應(yīng)的犧牲了部分專業(yè)性，在定位上仍有猶豫。這可能是我們的公開課與國(guó)外公開課的一個(gè)重要差別。

要把我國(guó)的視頻公開課建設(shè)好，不能盲目追求觀看率和點(diǎn)擊率。從課程性質(zhì)上看，文史類課程由于受眾面廣，容易被更多的人群接受和理解，觀看的人就自然會(huì)多。理工類課程由于受限于領(lǐng)域基知識(shí)，受眾面相對(duì)較窄，其接受程度肯定較低。要真正建設(shè)一門好的視頻公開課，還是應(yīng)該明確定位，內(nèi)容貴精不貴多，完整清晰的講述好若干知識(shí)點(diǎn)，讓觀眾真正有所收獲就是成功的。

參考文獻(xiàn)：

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[3]蔡自興，徐光，人工智能及其應(yīng)用(第三版)，本科生用書[M]，北京：清華大學(xué)出版社，2003

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[5]蔡自興，蒙祖強(qiáng)，人工智能基[M]，北京：高等教育出版社，2005

[6]蔡自興，人工智能及其在決策系統(tǒng)中的應(yīng)用[M]，長(zhǎng)沙：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2005

第8篇：人工智能的對(duì)教育范文

人工智能不是一項(xiàng)單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具，例如將機(jī)器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機(jī)器人”，將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰(shuí)率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破，誰(shuí)就有可能在智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

中國(guó)在過(guò)去的一年里，長(zhǎng)虹、TCL、創(chuàng)維等家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財(cái)報(bào)，搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

近年來(lái)，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過(guò)架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會(huì)上，推出“百度大腦”，該項(xiàng)目將對(duì)語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理和用戶畫像、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來(lái)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命'對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

人工智能將為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動(dòng)機(jī)”。咨詢公司埃森哲研究了美國(guó)、芬蘭、英國(guó)等12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家并作出預(yù)測(cè)，到2035年，人工智能將幫助這些國(guó)家生產(chǎn)率提高40%左右。

對(duì)于中國(guó)而言，人工智能帶來(lái)的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動(dòng)成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率；通過(guò)創(chuàng)造新市場(chǎng)、新就業(yè)，將促進(jìn)市場(chǎng)更加繁榮，開拓更廣闊的市場(chǎng)空間。

在產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面，中國(guó)的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問(wèn)題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了便利和動(dòng)力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來(lái)改造升級(jí)自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示，中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)數(shù)累達(dá)到15745項(xiàng)，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆，列世界第三。

第9篇：人工智能的對(duì)教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能;檔案管理;應(yīng)用

檔案管理是一項(xiàng)重復(fù)繁瑣、枯燥乏味、并容易出錯(cuò)的工作，但在人工智能時(shí)代，這種局面在未來(lái)將會(huì)有較大的改觀。人工智能在檔案管理領(lǐng)域的應(yīng)用將推動(dòng)檔案資源數(shù)字化、管理網(wǎng)絡(luò)化、智能化、用戶使用便利化，對(duì)檔案管理和社會(huì)服務(wù)的影響會(huì)是革命性的，呈現(xiàn)一種完全不同的情景。

一是存儲(chǔ)數(shù)字化，檔案柜架消失。這包括檔案的數(shù)字化采集和數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。檔案數(shù)字化采集指使用專業(yè)化的數(shù)字設(shè)備，將實(shí)物與聲像檔案中的圖文，轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，實(shí)現(xiàn)檔案采集的目標(biāo);數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)則是用數(shù)據(jù)庫(kù)將收集和編碼的檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理起來(lái)。概括起來(lái)就是檔案生產(chǎn)資料的智能化。

二是無(wú)人檔案館，檔案的收集、整理、分類、歸檔智能化，這包括網(wǎng)絡(luò)檔案信息資源智能收集、數(shù)字檔案信息資源智能分類與檢索、智能化檔案價(jià)值鑒定和智能化檔案安全管理。在檔案工作中可以應(yīng)用人工智能，包括應(yīng)用自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)科學(xué)技術(shù)對(duì)數(shù)字檔案信息資源進(jìn)行智能分類，以及應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)讓計(jì)算機(jī)做檔案開放鑒定，它通過(guò)模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋和處理數(shù)據(jù)，建立大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傳遞信息，分析圖像、聲音和文本。機(jī)器鑒定檔案會(huì)有以下三個(gè)優(yōu)點(diǎn)：鑒定標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，效率高， 無(wú)須相關(guān)專業(yè)知識(shí)即可鑒定。簡(jiǎn)單說(shuō)，人工智能將使檔案管理生產(chǎn)力大幅度提升。

三是檔案管理關(guān)系將被重新定義，呈現(xiàn)的是全時(shí)空機(jī)器關(guān)系。常言說(shuō)“生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系反作用生產(chǎn)力，生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系需要相互適應(yīng)，并且在矛盾中相互促進(jìn)發(fā)展”。人工智能進(jìn)入檔案管理領(lǐng)域，也將帶來(lái)檔案 管理關(guān)系的重大變化，這種關(guān)系的解讀可以從人工智與檔案工作者、人工智能與檔案服務(wù)、人工智有與檔案使用者。任何一種新技術(shù)在檔案工作中應(yīng)用的初期都會(huì)使檔案工作者產(chǎn)生一定的抵觸情緒，特別像人工智能這樣的技術(shù)，可以應(yīng)用到檔案工作的方方面面，勢(shì)會(huì)顛覆檔案工作者的原始認(rèn)知，這需要通過(guò)教育來(lái)改變。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人們的生活生產(chǎn)中，其應(yīng)用也將為檔案管理工作帶來(lái)了一系列歷史性變革與發(fā)展。人工智能技術(shù)應(yīng)用于檔案管理中可以實(shí)現(xiàn)智能分類檢索與智能安全管理，滿足用戶對(duì)檔案管理的多元化需求。如2019 年由浙江省檔案館與國(guó)家級(jí)AI+檔案聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（國(guó)家檔案局檔案科學(xué)技術(shù)研究所和科大訊飛股份有限公司聯(lián)合成立）（以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”）共同簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，同時(shí)為“國(guó)家級(jí)成果應(yīng)用示范基地”揭牌。一項(xiàng)用于檔案管理的“黑科技”—科大訊飛檔案機(jī)也在今天正式亮相。AI賦能，成效顯著。目前實(shí)驗(yàn)室成功利用智能語(yǔ)音識(shí)別和實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫技術(shù)實(shí)現(xiàn)口述征集，實(shí)現(xiàn)了智能語(yǔ)音檔案著錄，音、視頻數(shù)字檔案檢索利用等這些革命性成果，極大的提升了檔案工作的效率;用OCR技術(shù)識(shí)別民國(guó)繁體文書類檔也取得突破性進(jìn)展，識(shí)別率85%以上，達(dá)到可用級(jí)別;尤為重要的是，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檔案數(shù)字化加工系統(tǒng)研制及知識(shí)庫(kù)建設(shè)，利用OCR識(shí)別與智能語(yǔ)音“雙結(jié)合”方式以及檔案行業(yè)規(guī)則和知識(shí)庫(kù)學(xué)習(xí)，對(duì)數(shù)字化加工應(yīng)用的創(chuàng)新，整體效能提升40%以上。這些先進(jìn)成果和技術(shù)應(yīng)用，為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和浙江省檔案館的合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。雙方合作以后，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將利用自身的技術(shù)、人才、產(chǎn)品、服務(wù)等核心優(yōu)勢(shì)，浙江省檔案館提供權(quán)威、專業(yè)的檔案管理研究資源支持，雙方共同制訂“人工智能+檔案”科研成果應(yīng)用及推廣的可行性方案規(guī)劃設(shè)計(jì)，共同推動(dòng)相關(guān)成果在區(qū)域性國(guó)家重點(diǎn)檔案保護(hù)（華東）中心和浙江省檔案館的國(guó)家重點(diǎn)檔案保護(hù)與開發(fā)、口述歷史采集室建設(shè)運(yùn)行、音視頻檔案整理利用、檔案開放鑒定、檔案著錄等工作中的成果轉(zhuǎn)化及推廣，創(chuàng)新檔案管理工作模式，提升“智慧檔案”建設(shè)水平。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首款產(chǎn)品—訊飛檔案機(jī)，以檔案信息安全為基礎(chǔ)，具備高保密性?？呻S時(shí)隨地進(jìn)行口述史的征集整理;重大活動(dòng)全過(guò)程記錄建檔。產(chǎn)品上手簡(jiǎn)單，操作便捷，是實(shí)驗(yàn)室首款既有顏值又有才華的檔案專業(yè)人工智能創(chuàng)新型產(chǎn)品。浙江省檔案館目前正在進(jìn)行一系列口述歷史的搶救性采集整理工作，從此前走訪浙江籍名人，到接下來(lái)走訪浙籍老藝術(shù)家、抗戰(zhàn)老兵，包括檔案機(jī)在內(nèi)的人工智能黑科技都將發(fā)揮巨大的作用。

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自誕生以來(lái)，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，基于技術(shù)革命的大膽預(yù)測(cè)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技變革，將會(huì)是人類智慧的一大挑戰(zhàn)。綜上所述，傳統(tǒng)的檔案提供利用服務(wù)方式一般包括閱覽服務(wù)、展覽服務(wù)和咨詢服務(wù)等被動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)，而新型的檔案提供利用服務(wù)方式主要是網(wǎng)站服務(wù)、新媒體服務(wù)、精準(zhǔn)推送服務(wù)等主動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)。人工智能可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)人工智能對(duì)使用者的需求進(jìn)行深度挖掘，及時(shí)準(zhǔn)確地掌握使用者的個(gè)性化需求，真正地實(shí)現(xiàn)“以用戶為中心”的現(xiàn)代檔案服務(wù)，包括“萬(wàn)物互聯(lián)”“萬(wàn)物智能”“無(wú)時(shí)不在”“無(wú)處不聯(lián)” “無(wú)所不有”的等智能服務(wù)特點(diǎn)。

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