人工智能化的時代精選(九篇)

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第1篇：人工智能化的時代范文

關鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價值觀

人工智能技術作為社會媒介化發(fā)展的特殊產物，不僅能夠建構起智能媒介化的信息社會，更能深入到傳媒研究領域，引導影視傳媒研究朝著“互聯網+教育”的方向發(fā)展。當前影視傳媒教育正面臨重要的轉型階段，如何通過媒介信息技術調整現有的理論學習模式和教學培養(yǎng)目標，已經成為影視教育進行改革創(chuàng)新的突破口?；谌斯ぶ悄転榻逃畔⒒瘞淼臋C遇和挑戰(zhàn)，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準教育”，從“課堂缺席”轉為“課堂在場”，從人才培養(yǎng)模式到教育信息平臺搭建，都在不斷強化智能教育培養(yǎng)，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實踐提供決策依據。

一、影視教育智能化發(fā)展的應用價值

智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應用場景，人工智能技術不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時也在技術手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發(fā)揮著重要作用。

1.消除數據鴻溝，發(fā)揮智能傳媒教育技術賦能和知識平權的雙重功能。影視傳媒研究是以實踐為基礎的理論性教學，以培養(yǎng)創(chuàng)新型和復合型人才為教育目標。教育學者是影視文化傳播的驅動者，因個體間存在傳播技能、信息儲備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴重的知識鴻溝。在影視研究學者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺可通過讀取人的反饋改變原有的教學模式，調整每一位受教育者的天賦類型。與此同時，教育學者能夠充分利用算法技術和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學習條件，以技術邏輯引導學習流程，用分析框架提高教學模式的理論性和可操作性，通過強化教與學的變革場景，激活文化創(chuàng)作的想象力和邏輯性思維，使科技創(chuàng)新在理性與感性、理論與實踐的引導作用下，從一般的理論教學形成智能媒介化的信息教學模式，從單向傳授轉變?yōu)殡p向互動的學習教育模式。

2.拓寬學習渠道，推動教育形態(tài)從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術與影視教育教學的深度融合，正引發(fā)起一場新的教學革命。從教育手段和學習途徑上來看，原有的課堂教學已無法滿足理論和實踐的雙重需求，大數據催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現實世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經網絡簡化理論教學的概念，又通過具有超強運算能力和通訊能力的技術手段協(xié)助實踐操作。例如，人工智能照相機作為輔助型的教學工具，被運用于智慧課堂的攝影實踐教學中，借助云端技術和物聯網連接遠程數據中心，可以幫助不懂攝影技術的學習新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動教學場景從應用性教學到智慧型課堂的氛圍建構。人工智能與影視教學的跨界融合，成為智能傳媒教育進行顛覆式創(chuàng)新的重要表現形式，教育形態(tài)正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統(tǒng)的理論范式過渡到智慧媒體的應用型范式，幫助構建起新的學科話語體系。

3.重視傳媒倫理，推動智能化影視傳媒教育價值觀和技術性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發(fā)階段尚未對倫理規(guī)范提出強制要求，技術倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養(yǎng)學生的倫理觀和價值觀為出發(fā)點，重視以道德審美為核心的理性意識。智能化傳媒教育將信息技術和影視教學進行結合，使得理性工具得以同理性意識深度融合，人文關懷建立在技術作用之上，這既是培養(yǎng)受教育者核心價值觀的時代需要，亦是強化人工智能技術倫理的有效途徑。人工智能時代，強調智能化影視傳媒教育技術性和價值觀的生成，與其說是建立在影視教育應用場景上的技術倫理規(guī)范，不如說是借信息技術完成對傳媒倫理和受教育者價值觀的理性建構，讓人工智能發(fā)展緊密聯系意識形態(tài)和倫理道德問題，加深技術手段和教育學習的彼此作用，從而獲得傳媒教學在倫理層面的共識。隨著傳媒影響力的逐步擴大，以內容為載體的影視教學活動意味著要擔負起更重要的教學責任，學科研究核心價值觀的建設必須以注重傳媒倫理和技術倫理為教學基礎，重新建構現有的倫理道德觀念，為人工智能技術注入價值觀的活的靈魂。

二、影視教育智能化發(fā)展的風險問題

人工智能技術的迅速發(fā)展，賦予影視傳媒教育極大的應用價值，與此同時也面臨著潛在的風險問題。

1.灌輸式教育仍占據主流，智能化影視教學陷入價值認知困境。在人工智能技術出現以前，理論+實踐的教學策略已經成為一種固定的形態(tài)存在于傳統(tǒng)影視教學工作中，受教育者根據統(tǒng)一的培養(yǎng)目標規(guī)劃自己的學習方式，包括影視創(chuàng)作及影視理論等相關課程都按照相同的培養(yǎng)模式進行。由于教育主體對人工智能的認知存在兩極分化的現象，過往只能夠通灌輸式對學生進行強制教育，智能化影視教學則是處于小范圍內的實踐和創(chuàng)新。對影視教育而言，理論與實踐是學習的內容，繼承與創(chuàng)新才是研究的實質。明確人工智能教育的價值認知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養(yǎng)提供重要的智力支持，應當是影視教育智能化轉型發(fā)展的著力點。

2.智能教育應用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進一步挖掘。當前，智慧課堂、智慧校園的出現奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數據、物聯網等信息技術支撐的智能傳媒教育，在平臺搭建層面已出現顯著性成果，但對應用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應當以追求個性化和定制化教育為目標，崇尚的是終身學習的教學理念，不應當將人工智能技術僅局限于傳統(tǒng)的教學課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機交互為主要形態(tài)的教學應用場景，挖掘人工智能教育更多的應用情境和展現方式，從而對影視課堂的理論與實踐教學價值提供合理的在場性證明。

3.專業(yè)壁壘依然存在，智能化教學成果馬太效應極為明顯。智能教育世界要求培養(yǎng)更加多元化的應用型人才，但人工智能的馬太效應逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會導致教學成果受到出現嚴重的失衡現象，難以滿足高校對人才培養(yǎng)的多元化需求。作為藝術研究的影視教學活動，其科學精神和創(chuàng)新實踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進受教育者從“影視學者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學任務，還應當破除專業(yè)和行業(yè)的壁壘，對其相關聯的學科和傳媒領域進行合作，才能夠改變當前智能化影視教育在教學模式上面臨的不足，不斷為社會輸送更多的應用型人才。

三、影視教育智能化發(fā)展的轉型實踐

面對智能傳媒教育的風險與挑戰(zhàn)，影視專業(yè)更應當立足于自身的教育發(fā)展特色，從人才培養(yǎng)模式、應用場景建設、教育資源整合等方面，推進影視教育智能化發(fā)展的轉型實踐。

1.從“灌輸教育”走向“精準教育”，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式。智能傳媒教育范式的自主性建構，應當立足于對傳統(tǒng)教學效率和人才培養(yǎng)模式的顛覆?；诋斍坝耙晜髅街悄芑l(fā)展在人才培養(yǎng)模式層面的不足，其轉型實踐需要從受教育者的個性化需求出發(fā)，在師生、家長和社會的通力合作下，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式，利用碎片化學習完成系統(tǒng)化的學習過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準化教育”。例如，人工智能時代對影視學生的培養(yǎng)更趨向于“以個人為導向的系統(tǒng)化學習”，通過前期對受教育者的大數據整理，對每一位同學的邏輯性、想象力、創(chuàng)造性和溝通能力等進行分析，從影視理論和影視創(chuàng)作兩大方向出發(fā)對受教育者形成定制化的學生畫像，并提供針對性的智慧作業(yè)，幫助教師采集學生的學習情況，從而實現規(guī)范化的信息管理?？梢灶A見的是，智能傳媒時代，“互聯網+教育”學習模式的生成，在推動知識平權化等方面發(fā)揮重要價值，成為影視教育智能化追求的重要轉型路徑。

2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺。人工智能不僅要改變傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，同樣也應當提供更加多元化的學習應用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實踐的方式進行授課，完成影視教學的閉環(huán)。人工智能時代，影視傳媒教育應當調整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應用平臺，可以巧妙地將課堂場景與智能技術結合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學應用場景，從而實現成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統(tǒng)，將電影屏幕從影院搬到校園，自動生成無窮界面。與此同時，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動生成電影梗概，將理論性教學轉變?yōu)榭梢暬蜗?，使電影理論同定制化的影像人物之間建立匹配關聯，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務。

3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實現產研學的自主對接。影視教育智能化發(fā)展的最終目的是為了尋求理論與實踐的融和，幫助構建起傳媒教育和傳媒業(yè)界的良性生態(tài)關系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學習效率和工作效率，通過優(yōu)化教育資源，帶動影視內容的高質量生產、影視人才的高質量創(chuàng)作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導產研學的自主對接也成為了影視教育智能化轉型實踐的有效探索。未來的影視傳媒發(fā)展，能夠抓取海量資源建構獨立的影像景觀模型，為機器人參加藝考創(chuàng)造可能性，并且也可以緊抓電影內容的智能化生產，從前期的電影腳本自動化寫作到后期的虛擬演員個性化定制，系統(tǒng)均可以對劇本創(chuàng)作、電影拍攝等課程進行精準化評估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進入后續(xù)的市場化操作。

第2篇：人工智能化的時代范文

谷歌研發(fā)的自動駕駛汽車已經累積了數十萬英里的安全駕駛記錄，預計數年內，這種無需人類駕駛的車輛將廣泛投放市場。但隨之而來的一個倫理性問題是：如果無人駕駛汽車出了車禍，責任應該歸結于誰？如果搭乘車主的無人駕駛汽車，正要經過一座狹窄的橋，橋對面忽然開來了滿載兒童的校車，這座橋無法容載兩輛車，必須要有一輛車馬上掉下橋去，才能保障另一輛車的安全。那么，無人駕駛汽車是會毫不猶豫地沖上前去，為車主清除隱患，把校車撞下橋去呢，還是自殺性地開下橋，犧牲車主以保全更多兒童的性命安全？

類似的倫理疑問還包括：如果你或你的家人突發(fā)重病，但無人駕駛汽車卻拒絕超速趕往醫(yī)院，你該怎么辦？如果有家長讓未成年的孩子喝酒，家傭機器人是否應當馬上啟動報警程序？

人工智能時代已經到來，機器人的智能化程度大幅提升，機器人已擁有了從經驗中自我學習的能力，還能對現實問題作出快速反應。但有關人工智能、機器人的倫理性問題，卻比單純的技術問題更難得以解決。

在卡普蘭看來，相比于過去的智能化機器，機器學習已有了本質的區(qū)別，已經“發(fā)展出自己的直覺力，然后用直覺來行動”，這也將使得機器人可以更為踴躍地進入人類世界，接管過去僅能由人執(zhí)行完成的形形的工作。在過去，投放到醫(yī)學、工業(yè)等多種領域的機器人，都存在精準性、力量性、持久性不足等問題，使得機器人適應環(huán)境的能力較差，只能在啟動之前盡可能精準地設定，但隨著機器感知領域的突破和發(fā)展，“未來的機器人可以看到、聽到、做計劃，還能根據混亂而復雜的真實世界來挑戰(zhàn)自己”。

卡普蘭預言，終有一天，隨著傳感器、反應器以及無線通信的不斷進步，人工智能將以合成智能的方式，與人體甚至其他物體合而為一――“未來看起來會比你想象中的更像過去”。

智能時代毫無疑問會釋放出更多的技術紅利，但風險也不可小覷?？ㄆ仗m特意提到，隨著在金融交易中越來越多地加入人工智能，高頻交易程序一方面減少了市場震蕩，另一方面卻會將風險轉嫁給一般的交易者，讓交易者獲得的交易價格偏離于最佳價格。這種情況在商業(yè)領域中也有表現，比如全球知名電商企業(yè)亞馬遜通過復雜算法，使得不同顧客在不同時段獲得的報價各有不同，并通過智能化的購買數據分析，推出更具誘惑力的促銷方案，誘導顧客購買更多原本不需要購買的、實際上也并不那么價廉物美的商品。從目前情況來看，在合成智能方面投入最多的企業(yè)，無不熱衷于將之應用于操控用戶的注意力和購買力。

更進一步的風險在于，由于人工智能的設計僅僅服務于單一目的，因而未曾考慮是否存在副作用。比如，人工智能會搶在他人之前，（幫助主人）搶占車位，會在大蕭條之前惡意搶購超市貨架上的所有應急商品 ；與人對弈的機器人，不排除會使用“黑社會”式的手段，包括威脅對手的家人，破壞對手的交通工具。

要避免人工智能對社會體系甚至人類安全造成威脅，相關的智能設備、機器人開發(fā)和使用的倫理準則及立法，都應盡快提上議事日程；并且，在人工智能開發(fā)過程中，在增強單純的技術能力的同時，也應嘗試賦予它一種人類式的“感受同情和憐憫的能力”。

第3篇：人工智能化的時代范文

關鍵詞： 人工智能技術 智能建筑 應用

智能建筑越來越受到人們的關注，智能建筑的發(fā)展給人們的生活帶了更多的便利。但是大多數人并不了解智能建筑是什么，所謂智能建筑就是在建筑中運用智能信息控制技術，使建筑得到智能化管理，具體來講就是將建筑中的結構、系統(tǒng)、服務和管理結合起來，使它們得到優(yōu)化。為了使用戶有一個高效率和一個舒適安全的生活環(huán)境，智能建筑將運用其內部的計算機系統(tǒng)，收取建筑綜合布線系統(tǒng)和檢測建筑內部的情況傳達情況，從而實現對建筑內部的智能化的管理。綜上所述這就是人們所說的智能建筑，但是智能建筑的發(fā)展仍會出現一些問題，這就需要人們對智能建筑進一步探究。

1.當前智能建筑發(fā)展的狀況

在智能建筑發(fā)展的數十年中，形成了一個較成熟的智能建筑的控制系統(tǒng)。這個系統(tǒng)中不僅融合了樓宇設備自動化系統(tǒng)而且將通信自動化系統(tǒng)和辦公自動化系統(tǒng)等智能系統(tǒng)運用到智能建筑控制系統(tǒng)中，隨著智能化建筑的發(fā)展，各種控制系統(tǒng)的運用要求也越來越高。但是仍有一些因素阻礙智能建筑的發(fā)展，主要可概括為兩大因素：第一，智能系統(tǒng)中存在許多泡沫是當前智能建筑中存在的一個主要缺陷，具體來說就是智能建筑所運用的樓宇自動化系統(tǒng)只具有順序邏輯判斷的能力，這就意味著樓宇自動化系統(tǒng)無法實現思維邏輯的判斷和自主學習。這一嚴重的缺陷加大了工作人員的工作難度，當建筑內部數據發(fā)生變化時，工作人員需要人工地對參考數據進行修改。不僅如此，樓宇自動化系統(tǒng)的這一缺陷還會導致維護系統(tǒng)的難度加大，使系統(tǒng)癱瘓的可能性增加。第二，在智能建筑中所運用的主系統(tǒng)和子系統(tǒng)都是獨立運行控制的，這就導致主系統(tǒng)和子系統(tǒng)之間相互脫節(jié)，降低智能建筑綜合優(yōu)化的控制性，也會導致系統(tǒng)之間協(xié)作能力的減低。這一問題就需要管理人員對各個系統(tǒng)的技術達到充分了解的程度，否則會造成系統(tǒng)運行的效果弱化。

2.智能建筑發(fā)展中所出現的問題

智能建筑的發(fā)展已經取得一些成就，但是隨著我國智能化的發(fā)展，在建筑中運用智能化的要求越來越高，不僅要求服務質量的提高，而且要求管理職能的提升。下文對智能建筑中所產的問題進行具體分析。

2.1智能化水平較低

在我國科技的發(fā)展中，智能化系統(tǒng)發(fā)展也得到了有效提升。但是智能化系統(tǒng)仍處于起步階段，雖然在建筑中也運用到了許多智能化系統(tǒng)，但是隨著科技的發(fā)展，人們對于建筑的智能化也提出增高的要求，在智能建筑管理系統(tǒng)中，一些自動化系統(tǒng)的能力達不到建筑中所需要的標準，需要工作人員對自動系統(tǒng)進行輔助才能使智能建筑系統(tǒng)運行正常。這樣的智能化建筑得不到人們對于智能建筑的要求，所以要使智能建筑得到發(fā)展必須促進智能化的發(fā)展，只有這樣才能使智能建筑真正智能化。

2.2智能系統(tǒng)之間缺乏協(xié)調

在市場經濟的影響和技術水平的制約下，我國智能建筑中的主系統(tǒng)和子系統(tǒng)之間的聯系并不密切，在智能建筑的控制系統(tǒng)中并沒有實現內部系統(tǒng)之間的配合。這就導致整個智能建筑在發(fā)展中產生很大阻力，這一問題加大了管理人員的工作難度，使智能建筑并沒有得到理想的智能化管理。所以要想使智能建筑得到優(yōu)化的控制，加強各系統(tǒng)之間的協(xié)作成為首要的考慮因素。

3.智能建筑中人工智能的應用

3.1專家系統(tǒng)技術在智能建筑的應用

隨著我國科技的發(fā)展，專家系統(tǒng)在人工智能領域的發(fā)展得到了很大提高，逐漸朝著商品化的方向發(fā)展。所謂專家系統(tǒng)就是在系統(tǒng)的運用和控制中以專家知識作為填充，從而形成一個完整的系統(tǒng)構架和功能。在智能建筑中運用這種人工智能，就相當于在建筑業(yè)中有專業(yè)知識的指導一樣，使智能建筑朝著科學化的方向發(fā)展。專家控制系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比來說具有許多優(yōu)勢，不僅能運用數學模型得到更加準確的計算，而且可以使決策更加智能化，實現控制技術與知識信息處理的有機統(tǒng)一。專家系統(tǒng)的運用不僅能使智能建筑的智能化水平得到提升，而且能給人們的生活帶來更多的便利。

3.2決策支持系統(tǒng)在智能建筑中應用

網絡技術的發(fā)展，使數據庫、計算機等運算能力方面得到了高速發(fā)展。隨著經濟的發(fā)展，人類進入信息大爆炸時代，所以人們對于數據庫的分析的要求也越來越多。在智能建筑中運用決策支持系統(tǒng)不僅推動了智能建筑的發(fā)展，而且使智能化朝著一個嶄新的方向發(fā)展。這種新興的技術不僅結合了計算機技術和管理技術，而且融合了人工智能技術。正是因為決策支持系統(tǒng)的出現，使智能建筑朝著更加智能化的方向發(fā)展。管理科學、控制論行為科學及運籌學是決策支持系統(tǒng)的主要理論，其中還包括信息技術和計算機技術的補助，使得決策支持系統(tǒng)能夠實現決策問題的幫助。智能決策系統(tǒng)的優(yōu)勢在于為決策者提供更科學系統(tǒng)的幫助，也將為決策者提供用于決策的相關資料和必要分析情況。這就使決策者對于問題認識更加準確，使決策者能夠實行一套切實可行的決策。不僅如此，決策支持系統(tǒng)在現代化的管理中也需要智能系統(tǒng)的支持。隨著智能建筑的發(fā)展，越來越多的人工智能技術運用到智能建筑中，這樣不僅大大加強了智能建筑的智能化發(fā)展，而且為工作人員帶了極大便利。在智能建筑的發(fā)展中也需要考慮到可持續(xù)發(fā)展的需要，要使建筑朝著綠色化的方向發(fā)展，同時需要將控制和管理相結合，只有這樣才能促進智能建筑的發(fā)展。

3.3人工神經網絡在智能建筑的應用

我國智能化的高速發(fā)展，已經能將人工神經網絡運用到智能建筑的發(fā)展中。人工神經網絡優(yōu)勢就在于具有語音識別、最優(yōu)計算、信息處理等多種功能，不僅在智能建筑能看到人工神經網絡的身影，在工業(yè)發(fā)展的各個方面人工神經網絡運用的范圍也越來越大。隨著人們生活生活水平的提高，建筑內電氣設備的安裝也日益增加，這給智能建筑帶了新挑戰(zhàn)。面對智能建筑中產生的問題，不僅需要人工神經網絡的幫助，而且需要工作人員對人工神經網絡的具體熟悉。面對新的挑戰(zhàn)，智能建筑需要內部的系統(tǒng)具有精確性和靈敏性的特點，而人工神經系統(tǒng)恰恰能夠滿足智能建筑的要求，所以在智能建筑中運用人工神經網絡能夠使智能建筑進一步發(fā)展。

4.結語

科技的發(fā)展促進了社會發(fā)展，使人工智能技術得到提升。在建筑業(yè)中添加智能化的應用，不僅能滿足人們對于智能建筑的要求，而且能促進人們生活水平的提升。但是在智能建筑的發(fā)展中總是會出現一些意想不到的障礙阻礙智能建筑的發(fā)展。為了應對智能建筑中所出現的問題，對這些問題進行具體分析是解決這些問題的有效方法，人們進行多種實踐使得更多人工智能運用到智能建筑中，這樣不僅使智能建筑得到提升，而且促進我國智能化的發(fā)展。運用多種智能化技術，使智能建筑內部得到有效優(yōu)化，同時降低智能建筑出現意外事故的概率，使智能建筑朝著科學健康的方向發(fā)展。

參考文獻：

[1]王樂彬.人工智能技術在智能建筑中的應用[J].城市建設理論研究（電子版），2014（20）：978.

第4篇：人工智能化的時代范文

關鍵詞 專業(yè)出版社；數據庫；智能改造；方法

中圖分類號TP392 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）114-0227-02

基于國家宏觀調控指導下，文化事業(yè)發(fā)展水平有了顯著的成效，這與出版業(yè)發(fā)展存在著密切的關聯性。出版社是負責文化信息編輯與處理的主要機構，按照書籍、報刊、雜志等要求編輯文獻資料，通過出版方式傳遞給大眾。為了適應信息科技發(fā)展趨勢，專業(yè)出版社也要建立更加先進的數據庫調控模式，滿足高科技出版行業(yè)的變革要求。因此，專業(yè)出版社數據庫實施智能改造，這是行業(yè)科技的重點內容。

1 專業(yè)出版社

出版社的出版行為是指通過可大量進行內容復制的媒體實現信息傳播的一種社會活動。自有文字以后便形成了出版社。正式的出版是隨著印刷術的發(fā)明，至唐代中葉盛行，古代金文、石刻以及人工抄寫、刻繪書籍，是一定意義上的出版。出版社的類型、工作范圍和組織機構 出版社的類型，在中國，按隸屬關系區(qū)分，有中央級出版社和地方出版社。按業(yè)務范圍區(qū)分，有綜合性出版社和專業(yè)出版社。綜合性出版社的出書門類比較多，專業(yè)出版社只負責編輯出版一定專業(yè)和門類的讀物。

2 出版社數據智能化需求

現代出版主要指對以圖書、報刊、音像、電子、網絡等媒體承載的內容，進行編輯、復制、發(fā)行（或網絡傳播）等處理工作。為了保證專業(yè)出版社內工作的高效率，對專業(yè)出版社數據庫實施智能改造是時代需求。相比于綜合出版社，專業(yè)出版社承接的數據處理任務更多，對原始數據操控要求更加嚴格，尤其在文字內容編輯與處理方面，都要做到嚴格的準確性、標注性、科學性。因此，為了擺脫傳統(tǒng)出版辦公模式的不足，必須要開發(fā)出更加先進的智能化數據庫，借助計算機平成大量文字信息的處理，這樣可以防止人工審閱失誤而造成的常識性錯誤，提高處理的成功率。

3 專業(yè)出版社數據庫人工智能改造

從現有出版業(yè)行情分析，無論是綜合出版社或專業(yè)出版社，日常出版都需處理大量的文獻信息，這是出版社結構統(tǒng)一性的辦公特點。相比于出版操作流程，人工智能技術在應用功能方面具有顯著的升級改造，不再局限于單一性的數據處理操作，而是將功能擴大到多個方面的領域。從實際應用狀況分析，人工智能技術應用于專業(yè)出版社智能改造，主要方式包括：

3.1 處理技術

專業(yè)出版社構建新型數據庫，為人工智能化提供可靠的平臺，大大減小了人工處理數據的工作難度。數據庫多樣性能夠為出版社操作提供更多功能，由單一數據處理發(fā)展為多空間操作，把數據處理平臺擴展到多個面域，從而實現了數據信息的多元化處理。比如，人工智能三維成像中，讓圖像信息變得更加形象、直觀，編輯人員可以直觀地認識文字信息，對后期整編、修改、處理提供了方便。

3.2 傳輸技術

大數字時代，專業(yè)出版社構建數據庫是行業(yè)需求，如圖1。社內數據傳輸完善了專業(yè)出版的數據庫系統(tǒng)，從而推動了出版社信息化建設的進程。例如，專業(yè)出版社對各類信息收集與處理要求在不斷變化，這些是傳統(tǒng)計算機系統(tǒng)不具備的功能。新時期人工智能技術呈現了交互性特點，可按照用戶要求完成點對點傳輸、交換，實現了專業(yè)出版社資源的共享模式，豐富了文字信息的內容。

圖1 數字式出版社平臺

3.3 集成技術

人工智能選擇集成控制是不可缺少的，讓出版社在短時間內完成大量數據處理任務。過去對出版數據庫采用了統(tǒng)一式模塊，把大量不同數據集中到某一個數據庫進行處理，而造成服務器處理速率下降，影響了出版社正常的使用功能。計算機人工智能技術采用集成控制模式，對原始數據分層次、分類別處理，提升了出版社數據庫資源的可操作性，帶動了數字化出版模式應用。

3.4 載體技術

智能化操作需選擇不同的信息載體，使專業(yè)出版社操作流程更加順暢。智能數據庫是在無人干涉條件下完成動作，減小了專業(yè)出版社手動傳輸信息的難度。例如，現代計算機人工智能采用聲音、動態(tài)圖像、視頻等信息載體，可按照用戶設置要求執(zhí)行傳輸命令，這就取代了早期人工操控流程，這些都是現代專業(yè)出版社數字化改造要求，把信息科技融入到新型出版社系統(tǒng)建設中，大大提高了智能化的水平。

4 結論

專業(yè)出版社是隨著文化科技水平的提高而逐步發(fā)展，隨著人們對傳播知識的渴望而發(fā)展并呈現日強的專業(yè)性，編輯人員所面對的文字信息均是專業(yè)學科內容，實際出版中嚴禁出現人工式操作失誤。為了改變傳統(tǒng)出版辦公模式的不足，對專業(yè)出版社實施人工智能化改造，能夠提升社內辦公的整體效率，促進專業(yè)出版數據庫的智能化發(fā)展。本次分析了專業(yè)出版社智能化發(fā)展趨勢，提出人工智能改造綜合技術應用方法，顯著提升了專業(yè)出版社內的辦公水平，希望對后續(xù)研究有所啟發(fā)和幫助。

參考文獻

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[3]吳湘寧，胡光道，胡成玉，李桂玲1. Oracle 中使用支持向量機的時間序列預測方法[J].計算機工程與應用.

[4]李志鵬，張穎，王甫志.數據倉庫與數據倉庫性能的提高[J].佳木斯大學學報：自然科學版，2001（1）.

第5篇：人工智能化的時代范文

1．智能技術的基本概念

智能理論是探索人類智慧的奧秘與規(guī)律及在機器中復現人類智能的科學，是現代科學研究的前沿。目前智能理論及技術在各個領域已得到廣泛的應用。但對于智能理論的研究不外乎兩個方面，一方面是對智能的產生、形成和工作機制的立接研究；另一方面是研究如何用人工的方法模擬，以及研究如何提高機器，特別是計算機的科能水平，使機器成為且合感知、報理、決策的智能機器系統(tǒng)。前者稱為自然智能理論，主要是生理學和心理學研究者所從事的工作：而后者稱為人工智能(ArtificialIntelligence，簡稱AI)理論，主要是理工學研究者所從事的工作。因此，本文主要介紹后者——人工智能。

人工智能(ArtificialIntelligence，簡稱A1)是相對于自然智能(即人腦智能)而言．人工智能研究的是怎樣利用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設計、思考、學習等思維活動，解決迄今認為需由專家才能處理好的復雜問題。通俗一點說，就是：由計算機來表示和執(zhí)行人類的智能活動。其目標是利用各種自動機器或智能機器，模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些“機器思維”或腦力活動自動化。顯然，對于人工智能的這種定義，受到了當前電子計算技術水平的制約，因此，它是一種暫時的、相對的定義。

AI是計算機研究和應用發(fā)展到一定階段的產物，任何問題，用計算機程序進行計算分析，可以在很大程度上取代人的腦力勞動，它可加快解題運算速度和擴大記憶存儲量，但這只能說是簡單智能化。一個高水平的智能程序，應該與人的思考、求解方式相仿。譬如，計算機輔助設計(CAD)，能不斷修改、補充、構造出所需的設計對象，它通過計算系統(tǒng)、數據庫與顯示裝置，配合輔助程序，與人一起完成設計工作。

2.制造智能技術的研究現狀

早期，智能制造系統(tǒng)大量運用基于知識的專家系統(tǒng)來提高制造智能，例如基于ES的機床自適應控制，其智能行為體現在符號推理上。這些ES多數屬于非實時型的系統(tǒng)，數據是靜止的且與外部環(huán)境沒有信息交互，是低水平的封閉式的智能系統(tǒng)。為了克服Es存在對領域專家的依賴性、知識獲取困難、現代計算機依據VanNeumann原理，用邏輯知識表達不靈活以及通用性較差等缺陷，AI的最新研究已向基于數值計算的計算智能方向發(fā)展。

當前，用計算手段實現智能的較新方法和新理論，如FL，NN，GA，混沌，分形以及粗一集理論等科學，都屬于計算智能的范疇。計算智能的靈活性、通用性及嚴密性明顯優(yōu)于基于知識的徑。ES更能提高制造智能水平?，F今，計算智能的研究應用重點在FL，NN，GA等方面，其在IM的研究領域主要有：智能傳感器，加工過程的智能控制，制造系統(tǒng)的智能檢測與監(jiān)控，切削參數的智能優(yōu)化，機械零件可靠性分析及最優(yōu)化設計，機械故障智能診斷，智能學習、決策與預測等多個方面。

1943年，心理學家McCalloch與數學家Pitts合作提出了NN的第1個數學計算模型——MP模型，從而開創(chuàng)了NN理論研究的新時代。五十多年來，NN的研究雖一度陷入低谷，但自從1982年J．Hopfield提出HopfieldNN模型成功地解決了“旅行商問題以來，NN的研究再次進入階段，涌現了許多研究成果，并向自組織、自適應、自學習等方向發(fā)展

綜合NN幾十年的發(fā)展，其典型特征如下：并行處理機制具有眾多可調參數，可以描述較為復雜的系統(tǒng)；神經之間的連接強度可調，具有自適應能力}信息存儲是分布的，具有記憶和聯想能力；集體計算，有較強的計算能力；高度的冗余能力，具有一定的容錯能力；具有自組織和協(xié)調能力；學習能力較強；多層前饋型NN具有高度的非線性映射能力，能完成較為復雜的非線性系統(tǒng)的建模}組成NN的人工神經元較為簡單，能用硬件實現；黑箱型工作模式，邏輯分析難；傳統(tǒng)BP學習算法的學習時間長，易局部收斂，學習不穩(wěn)定等。

進化計算(EvolutionaryComputation，EC)，也稱為行為主義的AI，是自60年代開始發(fā)展的一門新興學科。它仿照生物的進化過程，按優(yōu)勝劣汰的自然選擇優(yōu)化規(guī)律和方法，來解決難以用傳統(tǒng)方法解決的優(yōu)化計算問題。其中GA是應用最普遍的一種EC技術。GA是根據生物進化的模型提出的一種優(yōu)化算法，是一種全局意義上的自適應啟發(fā)式搜索技術它依照自然界優(yōu)勝劣汰的自然選擇規(guī)律，經過遺傳、變異演變出滿足給定精度的較優(yōu)解GA的中心問題是魯棒性(Robustness)。所謂魯捧性，是指能在許多不同環(huán)境中通過效率及功能之間的協(xié)調平衡以求生存的能力。

3.智能研究途徑和方法

智能是腦，特別是人腦所具有的。那么，要實現人工智能，自然就離不開入人腦的借鑒，其中包括對人腦的結構、功能相人腦具有智能的原因、過程等的借鑒。于是就產生了如下幾種人工智能研究途徑和方法。

（1）．結構模擬，神經計算

所謂結構模擬，就是根據人腦的生理結構和工作機理，實現計算機的智能，即人工智能。就是用人工神經元(神經細胞)組成的人工神經網絡來作為信息和知識的載體，用所謂神經計算的方法實現學習、聯想、識別和推理等功能，從而來模擬人腦的智能行為，使計算機表現出某種智能。

（2）．功能模擬，符號推演

具體來講，功能模擬法就是以人腦的心理模型，將問題或知識表示成某種邏輯網絡、采用符號推演的方法，實現搜索、推理、學習等功能，從宏觀上來模擬人腦的思維，實現機器智能?；诠δ苣M的符號推演，是人工智能研究中最早使用且直至目前還主要使用的方法。

以上兩種方法，是當前人工智能研究的兩條主要途徑。它們各有所長，也各有所短。從這兩種方法所擅長處理的問題來看，它們都有一定的局限性，而且剛好互為補充。從當前的研究現狀來看，人們將模糊推理與神經計算相結合，已展現出相得益彰的喜人前景。因此，將功能模擬與結構模擬相結合是當前人工智能研究的總趨勢，

（3）．行為模擬，控制進化

除了上述兩和研究途徑和方法外，還有一種基于感知行為模型的研究途徑和方法。我們稱其為行為模擬法。這種方法是模擬人在控制過程中的智能活動和行為特性，如自尋優(yōu)、自適應、自學習、自組織等，來研究和實現人工智能。

4.智能技術的未來

智能革命的時空動力是網絡革命，使信息網絡發(fā)展為智能網絡。智能網絡的發(fā)展趨勢：一是實現計算機網絡的智能化，二是建造智能機網絡——真正意義上的智能網絡。顯然，當計算機發(fā)展為智能機，智能機網絡就會應運而生。

工廠智能化的關鍵是采用智能制造系統(tǒng)(IMS)。隨著計算機向智能機發(fā)展，計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)必然要發(fā)展為智能機集成制造系統(tǒng)(IIMS)，成為真正的智能制造系統(tǒng)。目前，一般是實現計算機集成制造系統(tǒng)的智能化，即將人工智能技術、專家系統(tǒng)、智能機器人運用于計算機集成制造系統(tǒng)，使之成為智能化的計算機集成制造系統(tǒng)(ICIMS)。這樣的制造系統(tǒng)，也是一種智能制造系統(tǒng)。

農業(yè)生產也能像未來工廠那樣，那么農業(yè)生產也可由自動控制進入智能控制，實現生產過程的智能化?，F在，日本已經出現了植物工廠，展示了農業(yè)工廠化、自動化，乃至智能化的廣闊前景。

智能機器不僅進入工廠和田間，還要進入辦公室和家庭，現在已經在建造“智能大廈”和“智能住宅”，實現計算機控制、機器人服務和網絡通訊，使辦公室和家庭自動化推而廣之，最終實現城市智能化。

正像蒸汽機的能量革命魔術般地創(chuàng)造出工業(yè)社會一樣，智能機的智能革命也會奇跡般地創(chuàng)造出智能社會。智能機、智能機器人和智能網絡推動社會智能化，一個全面智能化的社會，便是智能社會。

結束語：

作為高技術核心的智能技術(如人工智能、智能計算機、智能機器人等)，其關鍵是人工智能。它們的相互作用會引發(fā)智能“核爆炸”，把人工智力和人類智力的潛能爆發(fā)出來，導致智能革命；也會奇跡般地創(chuàng)造出一個智能社會。因此，工業(yè)社會之后不是“信息社會”?！靶畔⑸鐣睙o非是由工業(yè)社會向智能社會轉變過程中的一個過渡階段，而不是一種獨立的社會形態(tài)。

第6篇：人工智能化的時代范文

【關鍵詞】人工智能技術；公路選線；應用；思路

中圖分類號： X734 文獻標識碼： A 文章編號：

隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)的公路選線技術的已經不再適應時展的需要。因而作為新時期背景下的公路選線人員，應緊跟時展的需要，著力提高自身的專業(yè)技術水平?；诖耍韵鹿P者結合自身工作實踐，就公路選線中現代化的人工智能技術的應用思路進行了分析。

1.公路選線中應用人工智能技術加強信息處理的思路探析

1.1傳統(tǒng)的公路選線中信息處理的思路

就目前來看，大多數的公路選線技術都較為傳統(tǒng)，一般是設計人員借助CAD軟件，并將其與地理信息知識以及具有約束性和控制性的因素相結合，同時嚴格按照公路工程項目的設計規(guī)范標準與要求，結合自身的經驗與自身的感覺設計平面路線和縱面路線，并從眾多方案中選出最優(yōu)化的方案。雖然隨著時代的發(fā)展，不管是在公路設計水平和施工工藝技術方面，都得到了較大的發(fā)展，然而在公路選線技術方面，目前我國很多公路工程選項中難以將公路選線技術與先打技術及的高性能運算技術進行有機的結合，而公路選線設計人員主要是利用人腦同步綜合處理各種復雜的數據，加上受到經濟、環(huán)境、工程社會以及各種復雜因素的影響，導致處理效果極其低下，最終降低選線的科學合理性[1]。

1.2基于人工智能技術的公路選線中的信息處理的思路

通過對傳統(tǒng)公路選線中信息處理的思路分析，使我們認識到自身存在的不足，因而在當前信息化的時代，就應對信息處理思路不斷變換。以下筆者就基于人工智能技術的公路選線中的信息處理的思路做出分析。

1.2.1基本原理

應用人工智能技術于公路選線之中，主要是利用智能庫達到選線智能化的目的。但是利用智能庫實現智能化的選線，需要具有一定條件下的計算機環(huán)境方能實現，而在這一環(huán)境中為了實現程序的智能化，就應與選線工程師一樣，結合所在的環(huán)境自主性地獲取各種信息知識，并能自動化的作出與所在的環(huán)境之間相符合的決策。這就需要應用GIS技術于選線智能化研究之中，并建立以GIS技術為基礎的知識庫，為公路選線中應用人工智能技術提高信息處理能力與水平的提升奠定堅實的基礎[2]。

1.2.2應用GIS技術于選線智能化研究之中的必要性

在當今人類文明和各種信息技術快速發(fā)展的時代，尤其是以衛(wèi)星圖像技術、地理信息技術、計算機技術和航測技術等為代表的一系列的先進信息技術的出現，使得人們對其在公路等大型的基礎設施中給社會和自然產生的影響的關注度越來越高，當前公路選線設計人員面臨的最大問題就是怎樣才能更好的協(xié)調公路建設與社會和自然環(huán)境之間的關系。因而將具有多年研究歷史且在諸多工程中應用較為廣泛的GIS技術于選線智能化研究之中，將成為未來發(fā)展的趨勢，也具有較強的必要性，這是由于GIS技術能處理、分析、利用空間信息提供現成的工具，利用GIS平臺于公路自動化選線系統(tǒng)的開發(fā)，能確保開發(fā)過程的系統(tǒng)性和集成性以及知識性，從而建立基于GIS技術的知識庫，用于大量信息的處理，由此可見，在選線智能化研究之中應用GIS技術具有十分強烈的必要性。

1.2.3知識庫的概述

所謂知識庫，就是知識工程中具有操作便利、利用方便、全面化、結構化、組織性的知識的集群，主要是為了解決某些領域中存在的問題，并利用多鐘知識表示方式存儲在計算機的存儲器之中，并對這些知識表示方式進行組織管理和利用且具有較強交互性的知識片的集合，且這些知識片主要源于這些領域中的理論知識和事實數據，以及經過專家的大量實踐得出的經驗中得到的具有啟發(fā)性的知識。例如某一領域中的基礎性知識、定義、定理、運算法則等均為組成知識庫的重要知識片。

1.2.4關于如何建立以GIS技術為基礎的知識庫的分析

建立以GIS技術為基礎的知識庫，一般步驟如下：首先是建立具有GIS屬性的數據庫，用于知識推理需要的基礎性數據的存儲；其次是采集相關信息，尤其是從空間數據中挖掘和提煉具有較高可信度的信息以及專家知識信息的收集；最后是對所收集的知識信息和專家知識等進行分類，并建立系統(tǒng)能夠識別的規(guī)范的計算機語言的知識庫。

1.2.5需要注意的相關問題

通過對公路選線中應人工智能技術于信息處理的基本原理的分析，以及應用GIS技術于選線智能化研究之中的必要性和知識庫的建立，公路選線中應用人工智能技術加強信息處理的思路基本明晰，但也需要注意以下相關問題。一是在公路選線設計工作中，單一問題借助純粹的邏輯進行推斷往往收效甚微，因而必須將其與數值運算和圖形的交互設計進行有機結合，尤其應加強各種課內出現結果的分析與評價。對比與決策，才能為方案的選擇提供更多的機會。二是實際領域問題的解決既要與取值真假性的邏輯推斷，還會涉及到其值域為一個實數區(qū)間的數值型變量的定值，或是一個離散集合的離散型變量，且在定值過程中極有可能計算大量復雜的數值，因而傳統(tǒng)的單一性的知識表達方式對于復雜技術的表達往往是無濟于事，作為公路選線設計人員必須高度重視[3]。

2.公路選線中應用人工智能技術不斷優(yōu)化路線設計的思路

公路選線優(yōu)化應：一是確保公路的等級與形式與其任務、性質以及交通流量相符合；二是公路所在地的自然與環(huán)境條件相符合；三是線路優(yōu)化應與設計、工藝技術水平相符合；四是在結合實際的前提和安全的原則下，盡可能地應用新工藝技術材料，著力提高工程的質量、進度和控制工程的造價；五是優(yōu)化與定位相結合、近期需求和遠期規(guī)劃相結合、與經濟效益相結合，使之發(fā)揮最大的經濟效益。

但在處理目標之間的關系時，往往過分注重一個目標，而忽視其對其它目標的影響。如上世紀八十年代以前的公路建設強調經濟性，忽視功能性和對環(huán)境的影響，給環(huán)境帶來巨大破壞。上世紀九十年代強調線形的舒適和美觀，忽視其經濟性和對環(huán)境的影響，帶來造價高、環(huán)境破壞嚴重的問題。多目標決策問題的兩個明顯特點：目標間的不可公度性和矛盾性。因而新時期背景下的公路選線人員，應以安全、經濟、環(huán)保、舒適、美觀為目標。研究適合選線約束條件下的一組目標函數，在不同選線目標下產生一組適應給定目標的線路方案，得出最優(yōu)方案[4]。

3.結語

總之，人工智能在公路選線中的應用思路進行探討具有十分重要的意義。作為新時期背景下的公路選線人員，應利用人工智能技術切實做好信息處理和路線優(yōu)化工作，方能確保公路選線設計的智能化和最優(yōu)化。

【參考文獻】

[1]韓春華,易思蓉,呂?？? 人工智能在選線領域的研究現狀分析[J]. 計算機工程與應用,2005,29:229-232.

[2]葉亞麗. 公路智能選線與決策支持系統(tǒng)研究及開發(fā)[D].長安大學,2010.

第7篇：人工智能化的時代范文

一、電子商務檔案的特點

1.虛擬性

相比于其他的檔案存在形式，電子商務檔案的顯著特征是虛擬性。首先，是在虛擬的網絡傳輸空間，發(fā)生電子商務行為的。其次，在各個環(huán)節(jié)中所發(fā)生的電子商務活動的交易信息，具有一定的虛擬性：一是借助于網絡，完成了以實物商品為內容的貿易活動;二是通過網絡，提供商品的信息;三是通過聯機訂購，查詢聯機數據庫，提供信息資訊服務;四是利用電子銀行和其他金融服務，提供支付手段。

2.復雜性

電子商務檔案是利用存儲介質存儲數字信息，它無法用手工操作和肉眼識別，只能通過計算機系統(tǒng)的解碼才能被識別。而隨著計算機技術的不斷發(fā)展，在各種介質中所存儲的電子商務檔案的存儲形式、鏈接方式、傳輸協(xié)議、規(guī)范和信息格式也是不同的，這也因此形成了電子商務檔案的復雜性的特征。

3.集成性

和紙質檔案的單一性的特征相比較，集成性是目前電子商務檔案信息的特征。它不僅僅是數字或文字信息，而且還可在同一份文件上，記錄不同媒體形式的信息。使電子商務活動的各個環(huán)節(jié)都能被真實的、聲像并茂的記錄。所以我們應針對電子商務檔案的特點進行檢索，以提高其智能化的程度，與時代的智能化需求相符合。

二、現階段電子商務檔案檢索的類型

1.按檢索對象劃分

可分為文獻檢索、事實檢索和數據檢索。文獻檢索是以文獻為檢索對象，涵蓋了各類特定信息的文獻，對用戶所需的文獻內容進行查找;事實檢索是指將事實作為檢索對象，內容包括人物、企業(yè)和機構的基本情況，對用戶所需的描述性事實進行查找;數據檢索是將數據作為檢索對象，包括各種個性數據、統(tǒng)計數據和調查數據，對用戶所需要的數值型數據進行查找。

2.按檢索要求劃分

可分為強相關檢索和弱相關檢索。強相關檢索也稱特性檢索，是為用戶提供的一種對口的高度的信息檢索，對檢索的準確性非常強調;弱相關檢索也稱族性檢索，是為用戶提供完善而系統(tǒng)的信息檢索，注重查全，對檢索的全面性非常重視。

3. 按檢索性質劃分

包括回溯檢索和定題檢索。回溯檢索也稱追溯檢索，是對一段時期內或者是近期內的相關特定主題進行查找;定題檢索是對特定主題的最新信息進行查找。其特點是有較小的時間跨度，同時檢索到的也是最新的信息。這種檢索適合信息跟蹤，一旦檔案信息庫有更新，有新的檔案信息加入時，定題檢索就會自動的運行，便于用戶對相關領域的最新發(fā)展動態(tài)及時的跟蹤和掌握。

4.按檢索的信息形式劃分

可分為多媒體檢索和文本檢索。多媒體檢索是對含有特定信息的多媒體檔案文獻的查找，其結果是用包括影片、動畫、聲音、圖像在內的多媒體形式，對特定的信息進行表現;文本檢索是對含有特定信息的文本文獻進行查找，其結果是對特定的信息內容用文本形式進行體現。

三、電子商務檔案信息檢索的智能化趨勢

隨著計算機智能技術的突飛猛進的發(fā)展，尤其是近年來圖情信息智能檢索所取得成就，為電子商務檔案的信息檢索向智能化的發(fā)展，帶來了新的契機。電子商務檔案有著多種多樣的存儲形式，涵蓋了非固定長度和一般固定長度的信息檢索。信息既可以用數字、文字表達，還可以用聲音、圖像表達;有不加密和加密的信息;有在異地設備或者是云端存儲的信息，也有在本地設備上存儲的信息。因此，對電子商務檔案信息的智能檢索，具有非常重要的意義。而“智能檢索”的概念是指，在檢索詞和文獻的相關度的基礎上，對文獻的重要性指標進行綜合考察，再排序檢索結果，使檢索效率得到進一步的提高。在排序智能檢索結果時，要對其重要性和相關性進行考慮。為了保證更加準確的相關性分析，需采用各字段加權混合索引;重要性是指通過引用關系分析和文獻來源權威性分析，來評價文獻質量，這樣會產生更加準確的排序結果，在最前面排列與用戶愿望最相關的文獻。使檢索的效率提高。

1.電子商務檔案的全球化特征

在電子商務飛速發(fā)展的今天，電子商務活動有著越來越顯著的全球化特征。甚至在世界上任何一個角落，都有著頻繁的商務活動。因此，電子商務檔案信息具有交易方式多樣性、交易語言復雜性、信息管理系統(tǒng)分布性的特征。新形勢下，傳統(tǒng)檔案信息檢索工具已經無法對用戶的需求給予滿足。在信息時代，使用和開發(fā)智能檢索工具，已經成為一個必然的發(fā)展趨勢和選擇。同時，日益發(fā)展的人工智能技術和不斷使用的超大型計算機，提供了強大的技術支撐，促進了電子商務檔案信息檢索智能化的發(fā)展。而在未來的發(fā)展過程中，利用人工智能技術的最新成果，電子商務檔案智能化的發(fā)展會日益的人性化。同時，在檔案管理的智能化應用中，滲透人工智能領域計算推理等思維活動。而在人工智能研究成果的基礎上，開展物景分析、模式識別的圖形圖像檢索系統(tǒng)，充分利用跨越語言障礙的檔案信息、搜索工具及人工智能關于聯想記憶模擬，對電子商務國際化的需求、以及用戶對圖形圖像檔案信息檢索的需求給以滿足。

譬如，基于圖像的檢索，可充分利用模式識別，通過對圖形和圖像的選擇，進行電子商務活動。交易雙方進行商務洽談之前，首先是要對交易商品的圖形和圖形，進行選擇和甄別，最后才能達成交易意向。所以，電子商務檔案信息的重要組成部分，就是保存交易商品的圖像和圖形。而實現智能檢索的基礎，是專家系統(tǒng)。只有充分利用人工智能檢索系統(tǒng)，才能將交易的產品信息，從海量的商務信息中篩選出來。

2.研究和利用圖形圖像智能檢索工具

分析電子商務檔案的信息，只有在充分利用和研究智能圖形圖像的基礎上，才能對電子商務檔案智能化的需求給予滿足。目前，業(yè)界開始廣泛關注一種基于內容的圖像檢索技術，即基于視覺特征的圖像檢索技術。任何圖像都具有物體本身的特征，如空間關系、顏色、形狀、物體本身的紋理等。而利用視覺特征的圖像檢索技術，對色彩、形狀、紋理及對象的空間關系等進行提取，建立圖像的特征矢量庫，而索引關鍵字又是在此特征矢量的基礎上建立的。在對圖像的內容進行標注時，和傳統(tǒng)的采用人工標注方法所不同的是，從圖像中自動提取，是視覺特征的提取方式，同時采取視覺特征間的匹配進行檢索。相比較于傳統(tǒng)的檢索方法，它是對圖像理解技術進行了融合，對圖像特征的分析，是在對象的空間關系、色彩、形狀、紋理等維度進行分析，這樣才能提供更加有效的檢索方式。而這一發(fā)展趨勢，是與電子商務智能化的發(fā)展需求相符合的。我們完全可以預計，為了與未來個性化、智能化和網絡化需求相滿足，在電子商務檔案的管理領域中，將充分應用信息融合技術、概念空間、問答系統(tǒng)、跨語言信息檢索、自然語言檢索、全息檢索和異構信息整合檢索、知識挖掘、知識的智能檢索、分布式檢索，屆時為用戶提供簡潔、有效、及時、準確和完整的商務信息。

第8篇：人工智能化的時代范文

【關鍵詞】計算機；人工智能技術；應用

1引言

人工智能技術已經成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業(yè)和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術概述

人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經發(fā)表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經網絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數據，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規(guī)則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經網絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數結構模型代替人腦神經網絡，以函數結構進行數據運算，并在數據迭代過程中在系數向量空間中搜索，對函數型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數學方法的機器學習主要是利用統(tǒng)計機器，建立相應的數學模型，擬定超參數，輸入樣本數據后根據不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據訓練結果進行結果預測。

3人工智能技術的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術的興起

雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產品應用、發(fā)展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術的高速發(fā)展

人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀70年代，該領域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學技術的發(fā)展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經濟得到迅速恢復和發(fā)展。在1982年，日本國內對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創(chuàng)新進一步促進了人工智能技術的發(fā)展。人工智能技術的發(fā)展建立在多項先進學科共同發(fā)展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數據、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。

3.3人工智能技術的發(fā)展現狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機程序系統(tǒng)，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領域中，實現了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內在聯系。專家系統(tǒng)已經在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產決策、調度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經營的科學性，使企業(yè)能在節(jié)省生產成本的同時，獲得更好的經濟效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網絡組等，希望通過人工智能技術實現對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領域、醫(yī)療領域等。

3.3.3機器人學

機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應用已經較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機器學習

機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統(tǒng)計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發(fā)展的關鍵技術。

3.3.5人工神經網絡

人工神經網絡是人工智能技術自進入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內容。利用計算機算法將人腦神經元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經元網絡相似的網絡結構。人工神經網絡技術的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機器人學、生物、經濟等多個學科的發(fā)展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發(fā)展中的實際難題。

4人工智能技術的應用

4.1人工智能技術在計算機網絡技術中的應用

4.1.1計算機網絡安全管理

人工智能技術與計算機網絡技術互相依存、互相促進、共同發(fā)展，在計算機網絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發(fā)展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統(tǒng)防火墻技術的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應用過程中依據記錄直接優(yōu)化計算機匹配環(huán)節(jié)，減少計算機數據量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創(chuàng)造安全的運行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內部數據不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數據的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統(tǒng)進行智能化分析和處理，根據預定算法將處理數據整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發(fā)現垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計算機網絡管理

人工智能技術的發(fā)展和應用促進計算機網絡技術向智能化方向發(fā)展。在實際應用中，除計算機網絡安全管理模塊外，還能解決多種網絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網絡數據呈爆炸式增長，網絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網絡管理效率，優(yōu)化網絡管理效能。

4.2人工智能技術在企業(yè)管理中的應用

企業(yè)是市場經濟活動的主要參與主體，是維持市場經濟穩(wěn)定運行和發(fā)展的關鍵要素，在企業(yè)生產活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業(yè)的生產能力，促進企業(yè)獲得更高的經濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數據提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現工作效率上的提升，進而提升企業(yè)整體的運行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進作用。

4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用

航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛(wèi)星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術的研發(fā)存在重重困難，但經過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統(tǒng)對數據進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態(tài)，根據分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進一步發(fā)展。

4.4人工智能技術在醫(yī)療領域中的應用

目前，人工智能技術在醫(yī)療領域中的應用已經非常廣泛，使醫(yī)護人員的工作內容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應用包括以下幾項內容：①在電子病歷中的應用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現代醫(yī)療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結語

綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業(yè)都產生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業(yè)中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。

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第9篇：人工智能化的時代范文

關鍵詞:智能科學與技術;發(fā)展;應用;高中教學場景

一、緒論

科學技術的發(fā)展幫助人類經歷了農耕社會、工業(yè)社會、信息社會，逐漸步入到當前可初步以“智能”定義的新階段?！爸悄芸茖W”正以一種全新的方式改變著我們的生活。從AlphaGo取得人機大戰(zhàn)的壓倒性勝利，到無人駕駛技術的火爆，以及智能音箱的入戶、語音識別人臉識別在眾多公共場景的應用。無疑，人們已開始轉向基于數據、信息和科學技術的智能工具，智能科學與技術的發(fā)展與廣泛應用必將成為智能時展的基礎與風向標。

二、智能科學與技術的概念

智能科學與技術是進入21世紀后得益于計算機技術成熟與飛速發(fā)展應運而生的全新研究領域。其綜合了信息論、計算機科學、自動化技術以及腦科學、生物智能等在內的多學科領域，借助日益發(fā)達的計算機、信息處理等技術，從而實現模擬人類思維和認知的活動，并最終在計算能力、感性認知等方面改進并代替人的能力。智能科學與技術，一方面在于研究和發(fā)現機器智能的本質和規(guī)律;另一方面，則強調通過技術升級實現對智能科學理論的應用。不難看到，智能科學與技術與信息技術、納米技術、生物基因工程等尖端科技聯系密切，并呈現引領趨勢。新一輪科技革命和產業(yè)變革，都是在智能科學的基礎下啟動的。國家科委主任宋健就曾明確指出:“人智能則國智，科技強則國強?！笨傊悄芸茖W與技術就是讓機器實現智能化，代替更多只有人類才能完成的復雜工作，從而極大提高社會生產效率。［1］

三、智能科學與技術發(fā)展現狀及應用

(一)智能科學與技術發(fā)展

智能科學與技術的發(fā)展最早可追溯至上世紀三四十年代，圖靈等計算機科學家提出的關于計算本質的思想及人工智能。此后，智能科學發(fā)展陸續(xù)經歷了1956年達特茅斯會議(第一次人工智能研討會);1969年第一次人工能聯合會議;至二十世紀末期的AI知識的實踐應用等逐漸發(fā)展壯大的歷史進程，最終進入當前的飛速發(fā)展時期。時下，智能科學與技術已經發(fā)展成為了一門多學科門類的交叉滲透的新型研究領域廣泛涉及哲學、理學、計算機科學、生物學、醫(yī)學、自然科學等多學科門類下的眾多專業(yè)。

(二)智能科學與技術在目前社會中的應用

隨著智能科學與技術不斷成熟與發(fā)展，其應用已廣泛在我們身邊開花結果:無人駕駛汽車已經完成上路試驗;CBD(計算機輔助診斷)、指紋和虹膜識別技術等已經在各類智能產品尤其是智能手機上得到廣泛的使用;一些大數據智能算法與決策系統(tǒng)在日常網絡瀏覽智能推薦中已經屢見不鮮。基于人臉識別和大數據分析等的智慧城市安全網絡的建設方面我國也已經走在前列。同時在醫(yī)療領域、醫(yī)院系統(tǒng)中，智能科學也有了極大的發(fā)展。這些智能的應用不僅便利了我們的生活，還大大提高了安全保障和醫(yī)療手段。當前，智能科學與技術的發(fā)展中已經逐漸衍生出基于大數據的系統(tǒng)控制與決策、智能檢測技術與儀器、智慧農業(yè)、機器人與智能系統(tǒng)、電力電子與運動控制、智能交通、無人系統(tǒng)與自主控制、智能電網與智能制造、智慧教育、工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全、智慧醫(yī)療與健康工程、人工智能與機器學習、系統(tǒng)生物信息技術、計算感知與模式識別、智慧城市與物聯網、流程工業(yè)智能化等諸多具體可實施的研究發(fā)展領域。［3］

四、智能科學與技術在學校教學場景中的應用構想

當前，很多學校教學過程中已經引入了一些智能化設備，計算機、信息設備在很多日常教學中已不少見。如觸屏智能黑板、校園一卡通、智能簽到系統(tǒng)等都在高中教學場景中有著較為廣泛的應用。但是我認為智能科學與技術在高中教學場景中的應用仍只是停留在技術層面，還未達到對智能教育以及學生智能科學理解學習的促進作用，遠不能滿足使我國2030年成為全球智能創(chuàng)新中心和機器人最大的制造市場［4］的迫切需要。智能教育的開展離不開手段與技術的智能化，但現在很多學校中應用的智能化設備，其重點還是在對教育過程起到支撐作用的工具進行智能化、提升其適配性，本質上是對教育環(huán)境的優(yōu)化。這樣的應用場景只是停留在智能技術的硬件層面，而未曾真正應用智能科學的理念來解決問題。在現有的技術支持下，可以通過軟硬件相結合的方式，深度定制，將智能科學與技術廣泛應用于基于學習交互數據的分析、個性化學習方案、基于大數據智能教育平臺、立體化綜合教學場所等組合而成的智能校園。真正實現通過智能科學的理論基礎完整學科交互，培養(yǎng)信息意識、掌握信息技能、形成信息能力和運用信息方法，營造更真實的學習氛圍。