消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系精選(九篇)

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第1篇：消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系范文

[關(guān)鍵詞]煤炭消費(fèi)量；協(xié)整；誤差修正模型；格蘭杰因果關(guān)系

作者簡介：任少飛，男，山東財政學(xué)院，濟(jì)南 250014

馮 華，男，山東財政學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院，教授，濟(jì)南 250014

隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐的加快，能源的供給與需求迅速增長，其中尤以煤炭的供給與需求量增長最為顯著。全國煤炭產(chǎn)量從1978年的6.18億噸上升到2004年的19.56億噸，2005年產(chǎn)量為21.9億噸，①比上年增長9.9% 。消費(fèi)量從1978年的4.04億噸增加到2004年的13.34億噸，2005年預(yù)計消費(fèi)量約在21.4億噸，②比上年增長10.6%，略高于煤炭生產(chǎn)量的增長速度和GDP的增長速度（9.9%）。2006年上半年，全國能耗增長仍快于經(jīng)濟(jì)增長，單位GDP能耗不降反升0.8%。在這種情況下，煤炭資源的高消耗能否繼續(xù)支持經(jīng)濟(jì)的高速增長，實(shí)現(xiàn)能源利用的集約化及高效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變，成為擺在我們面前的一個亟待解決的問題。為此，很多學(xué)者從能源消費(fèi)總量或是某一能源的消費(fèi)量，如石油，來分析和解決這一問題。[1]

國內(nèi)外學(xué)者采用不同的方法對中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系做了大量研究，但主要是從定性方面進(jìn)行，定量分析方面也主要集中在考察能源需求總量、能源利用效率和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。[2]其中，林伯強(qiáng)（2001）將協(xié)整誤差校正模型引入到能源分析中,通過分析能源需求和GDP、能源價格、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中重工業(yè)份額的協(xié)整關(guān)系，建立了中國能源需求的計量經(jīng)濟(jì)模型。在經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)各組成部分的分析上，黃飛（2001）采用灰色關(guān)聯(lián)分析法中的關(guān)聯(lián)度分析，認(rèn)為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系最大的是石油，其次是電力，再次是煤炭。張麗峰（2005）利用協(xié)整與誤差修正理論建立了三次產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)總量與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的誤差修正模型。[3]但是，總量或石油消費(fèi)量的分析不足以反映我國以煤炭為主的能源消費(fèi)特征。因此，本文運(yùn)用協(xié)整理論與誤差修正模型對第一、二、三產(chǎn)業(yè)的煤炭消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)增長（以國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量）進(jìn)行實(shí)證分析，得到中國煤炭消費(fèi)的誤差修正模型，并對模型做出解釋，以期真實(shí)反映我國各產(chǎn)業(yè)能源（煤炭）消費(fèi)現(xiàn)狀，揭示經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的歷史進(jìn)程。

一、中國煤炭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的基本分析

中國國內(nèi)能源資源稟賦決定了中國以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，其中第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量占煤炭消費(fèi)總量的10%左右，第二產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量則占90%。煤炭的消費(fèi)量在能源消費(fèi)總量中從1978年到2004年的27年間消費(fèi)比例都維持在65%以上，這是我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主要特點(diǎn)之一，煤炭消費(fèi)量在較長時間里仍將維持在一個較高水平，如圖1所示。[4]隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速、穩(wěn)步增長，中國能源消費(fèi)量也隨之增長。

資料來源：中國統(tǒng)計年鑒，2005。

然而，我國煤炭的生產(chǎn)量并不能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，如何實(shí)現(xiàn)煤炭資源在各產(chǎn)業(yè)間的合理配置以保證國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、快速、健康發(fā)展是我們急需解決的重要問題。因此，研究煤炭消費(fèi)量與產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)整和因果關(guān)系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、“誤差修正模型”的建立及檢驗(yàn)

（一）數(shù)據(jù)來源和變量選取

本文運(yùn)用協(xié)整理論和誤差修正模型分析中國從1975―2004年間煤炭消費(fèi)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值及三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的協(xié)整關(guān)系，對具有長期均衡關(guān)系的變量構(gòu)建具有誤差修正項(xiàng)的長期均衡方程,并對模型進(jìn)行分析。本文所選取的煤炭消費(fèi)量和各產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均來自各年《中國統(tǒng)計年鑒》。

為消除異方差的影響和數(shù)據(jù)的劇烈波動，對原數(shù)列取自然對數(shù)。其主要變量和含義見表1。

表1模型符號及變量說明

（二）“誤差修正模型”的建立

經(jīng)典的回歸模型是建立在數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的基礎(chǔ)上的，對于不平穩(wěn)的時間序列，可能產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象，使模型不能準(zhǔn)確反映變量之間的真實(shí)關(guān)系。協(xié)整（cointegration）理論可以很好地解決這一問題，它是由Engle和Granger（1987）提出的，是近年來處理非平穩(wěn)時間序列之間長期均衡關(guān)系和短期波動的有力工具。本文采用Engle―Granger兩步法。首先對變量進(jìn)行Augment Dickey―Fuller(ADF)單位根檢驗(yàn)，以確定序列的平穩(wěn)性和單整階數(shù)。經(jīng)ADF單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。觀察下表可以發(fā)現(xiàn)煤炭消費(fèi)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對數(shù)化后均為二階單整，即LNCC、LNGDP、LNGDP1、LNGDP2及LNGDP3均為I(2)。

表2ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

因此變量之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，即煤炭消費(fèi)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值及三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在長期的均衡關(guān)系。使用Eviews5.0可以分別求出LNCC和LNGDP，LNCC和LNGDP1， LNCC和LNGDP2，LNCC和LNGDP3的長期均衡方程。

對誤差修正序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)四組誤差修正序列都是0階單整，即誤差修正序列是平穩(wěn)的。從而證明了以上四組長期均衡關(guān)系的成立，即協(xié)整關(guān)系的存在。通過以上分析，從而可以建立最終的誤差修正模型。

從以上誤差修正模型來看，我國短期煤炭消費(fèi)量主要取決于上一年煤炭消費(fèi)量及當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值，上一年煤炭消費(fèi)量對當(dāng)期煤炭消費(fèi)量的影響相當(dāng)顯著，國內(nèi)生產(chǎn)總值變化1%，則引起國內(nèi)煤炭消費(fèi)量增加0.39%。而滯后兩期的煤炭消費(fèi)量和滯后一期的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值引起當(dāng)期煤炭消費(fèi)量反方向的變化，這與我國積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變，走集約化道路是分不開的，圖一中煤炭消費(fèi)比例有下降趨勢，但是由于煤炭資源消費(fèi)的慣性，出現(xiàn)了圖中所示的我國煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比例仍然保持在一個較高水平上。而我國經(jīng)濟(jì)的高速增長也得益于煤炭消費(fèi)量的持續(xù)、穩(wěn)定。

模型的長期均衡主要體現(xiàn)在國內(nèi)生產(chǎn)總值，ECM_GDP項(xiàng)的系數(shù)的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度。ECM_GDP的系數(shù)-1

同時，我們可以得出煤炭消費(fèi)量的實(shí)際觀測值、誤差修正模型的擬合值以及參差項(xiàng)的顯示圖，見圖2。

誤差修正模型具有其明顯的優(yōu)越性：一階差分項(xiàng)的使用消除了變量可能存在的趨勢因素，從而避免了虛假回歸問題；一階差分項(xiàng)的使用也消除了模型可能存在的多重共線性問題；而誤差修正項(xiàng)的引入也保證了變量水平值的信息沒有被忽略；由于誤差修正向本身的平穩(wěn)性，使得該模型可以用經(jīng)典回歸方法進(jìn)行估計，尤其是模型中差分項(xiàng)可以使用通常的t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)進(jìn)行選取。

（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

Granger因果性檢驗(yàn)是指：在序列Xt和Yt消除了趨勢之后，如果利用過去的Xt和Yt的值一起對Yt進(jìn)行預(yù)測，比單用Yt的過去值預(yù)測的效果更好的話，序列Xt和Yt存在因果關(guān)系，這種關(guān)系稱為Granger因果關(guān)系。煤炭消費(fèi)量與三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知，國內(nèi)生產(chǎn)總值及三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與煤炭消費(fèi)量之間存在單方向的格蘭杰因果關(guān)系，即國內(nèi)生產(chǎn)總值和三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是煤炭消費(fèi)量的格蘭杰因果關(guān)系。值得注意的是，二次產(chǎn)業(yè)否定原假設(shè)的概率是94%，略低于其他幾個指標(biāo)，說明我國第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在能源利用上正在朝著集約化和多元化的方向發(fā)展。這與以上得到的誤差修正模型的結(jié)論是一致的。

三、結(jié)論及預(yù)測

通過以上分析得出，采用分不同產(chǎn)業(yè)的誤差修正模型來預(yù)測煤炭消費(fèi)量能夠充分反映出國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對煤炭消費(fèi)量的影響，而煤炭消費(fèi)量的變化仍然體現(xiàn)為國內(nèi)生產(chǎn)總值變動的結(jié)果。第二產(chǎn)業(yè)中的電力、鋼鐵、建材和化工四個行業(yè)是中國煤炭消費(fèi)最集中的行業(yè)，四大行業(yè)的增長速度變化對煤炭需求量變化影響很大，煤炭需求的周期性變化取決于四大行業(yè)的周期變化。2005年電力、冶金、建材、化工等主要耗煤行業(yè)全年均保持著良好的發(fā)展態(tài)勢，產(chǎn)品產(chǎn)量增勢不減，生產(chǎn)量累計同比均保持著 10% 左右的高速增長率。四大行業(yè)2005年煤炭需求量達(dá)到19.5億噸，預(yù)計2006年全國煤炭需求量在22.5億噸左右，煤炭供給量約在22億噸左右，煤炭供需基本平衡。第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變、能源的集約化利用及能源需求結(jié)構(gòu)的多元化將有力地緩解我國煤炭供需矛盾，實(shí)現(xiàn)煤炭供需新的平衡。

2006年上半年，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值增長10.9%，煤炭生產(chǎn)增長12.8%，在經(jīng)濟(jì)加速增長的情況下，煤炭供應(yīng)比較寬松，庫存繼續(xù)增加。鋼鐵、有色金屬、建材等領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)堅持推進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和增長方式轉(zhuǎn)變，通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整和節(jié)能降耗改造降低單位能耗。但是，我們注意到：上半年能源消費(fèi)增長快速，超過了國家GDP的增長速度，暴露出經(jīng)濟(jì)增長方式和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)上仍然存在的一些問題。這也說明我國在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變，能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展方面還有很長的路要走。

注 釋：

①2005年煤炭生產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《中華人民共和國2005年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

②2005年煤炭消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于《中華人民共和國2005年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]馬超群,儲慧斌,李 科．中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整與誤差校正模型研究[J]．系統(tǒng)工程,2004（10）．

[2]張政偉,呂子安,張 英．能源與中國經(jīng)濟(jì)增長[J]．工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，200（1）．

[3]張麗峰．產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)整與誤差修正模型分析[J]．經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2005（6）．

[4]郭云濤,中國煤炭中長期供需分析與預(yù)測[J]．中國煤炭,2004（10）．

The Relation between Chinese Economic Growth

and Coal Consumption Structure

Ren Shaofei Feng Hua

Abstract：This paper uses cointegration theory and error correction model to build structural demand model of coal consumption on the basis of basic analysis of coal supply and demand of China, and we also introduced long-term balance of Chinese coal to the short-term forecast, thus we obtained that the total quantity of economy growth still relies on the coal resources consumption in great degree. However, from the error correction model, the coal consumption of second industry shows high efficiency tendency. This paper uses Granger causality tests verify above conclusions.

Key words：coal consumption；cointegration；error correction model；Granger causality tests

第2篇：消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；能源消費(fèi)；協(xié)整分析

中圖分類號：F61　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A　文章編號：1000－2731(2011)05－0065－06

據(jù)國際能源署2010年7月19日的報告，2009年中國能源消費(fèi)總量已經(jīng)略高出美國，居世界第一。中國能源消費(fèi)問題引起國內(nèi)外普遍關(guān)注。判斷中國能源消費(fèi)總量今后將如何增長是一個非常復(fù)雜的難題。無論是短期變化，還是長期趨勢都需要考慮國內(nèi)外多種因素，特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢。本文從定量分析經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)關(guān)系入手，通過對經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測結(jié)果間接估計能源消費(fèi)總量變動趨勢。

一、能源需求與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的定量分析

從國內(nèi)外研究成果看大多的研究模式是一致的，即用GDP數(shù)據(jù)代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展，用能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)代表能源消費(fèi)，選用經(jīng)濟(jì)計量模型展開研究。但由于研究的地區(qū)、使用具體方法和數(shù)據(jù)的范圍不同，結(jié)果也不盡相同。

從國內(nèi)看，趙麗霞，魏巍賢將能源引入c－D函數(shù)，建立向量自回歸模型，得出能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在正向的相關(guān)關(guān)系；黃敏，赫英采用三因素CES生產(chǎn)函數(shù)建立了中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系的模型，得出由能源到經(jīng)濟(jì)單向因果關(guān)系；劉星通過對1985－2003年GDP與能源消費(fèi)進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系的檢驗(yàn)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致能源消費(fèi)的增加，同時認(rèn)為中國GDP與能源消費(fèi)之間存在著協(xié)整關(guān)系；王海鵬，田澎，靳萍利用1953－2002年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和狀態(tài)空間模型對中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行了研究，認(rèn)為中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在一種隨時間不斷變化的長期均衡關(guān)系即變參數(shù)協(xié)整關(guān)系；趙進(jìn)文，范繼濤應(yīng)用非線性STR模型分析1953－2005年中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間內(nèi)在結(jié)構(gòu)依從關(guān)系，認(rèn)為僅存在著從能源消費(fèi)到經(jīng)濟(jì)增長的單向格蘭杰因果關(guān)系。

綜上，從理論和實(shí)證看，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的依存關(guān)系在中國的具體表結(jié)果現(xiàn)還未有一個一致性的結(jié)論，還有待使用最新數(shù)據(jù)展開深入研究。

(一)數(shù)據(jù)來源與處理

本文的分析數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2009》，其中能源消費(fèi)總量以萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤為單位，GDP以億元為單位。1978－2008年間中國國內(nèi)物價變化很大，造成名義GDP與實(shí)際GDP數(shù)值之間出現(xiàn)較大差異。由于能源消費(fèi)總量是以萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤為單位，不包含價格變動的影響，因此在研究經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)關(guān)系時，應(yīng)該選取扣除價格變動影響后的實(shí)際GDP。實(shí)際上國內(nèi)的大多數(shù)同類研究都選用以不變價格計算的實(shí)際GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量。本文以用1978年不變價格計算的GDP指數(shù)和1978年GDP總量3645.217億元為依據(jù)，推算出以1978年不變價格計算的實(shí)際GDP，用此實(shí)際GDP(下文記為GDP)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量進(jìn)行實(shí)證分析。

由于變量對數(shù)的差分近似地等于該變量的變化率，而經(jīng)濟(jì)變量的變化率常常是穩(wěn)定序列，因此適合在經(jīng)典回歸方程中分析。同時，為了減小變量的異方差和便于同其他同類研究成果相比較，本文在具體分析前對GDP和能源消費(fèi)總量作自然對數(shù)變換，并以變換后的時間序列作為分析變量，分別用LNG－DP和LNEN表示。

(二)簡單回歸分析

在深入分析中國GDP和能源消費(fèi)的動態(tài)關(guān)系之前，首先對兩者進(jìn)行簡單相關(guān)分析。利用Eviews5.0的OLS估計，得到如下結(jié)果：

LNEN＝6.499784＋0.536775％LNGDP　(1)

(39.55993)　(31.41440)

R2＝0.971453　DW＝0.195600

(1)式中括號內(nèi)表示系數(shù)估計的t統(tǒng)計量，從回歸的結(jié)果來看，回歸方程和系數(shù)都表現(xiàn)出高度顯著。但DW值為0.1956，小于dL＝1.36，說明殘差序列存在正自相關(guān)。利用Vgqaite檢驗(yàn)統(tǒng)計量nR2對上述回歸結(jié)果的殘差進(jìn)行檢驗(yàn)，得到nR2＝15.04825，說明在1％的顯著性水平下否定原假設(shè)，即認(rèn)為隨機(jī)項(xiàng)中存在異方差。很明顯，用簡單線性回歸分析不能有效解釋能源消費(fèi)和GDP之間的關(guān)系。

(三)協(xié)整分析

1.單位根檢驗(yàn)平穩(wěn)性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)時間序列數(shù)據(jù)的波動是否平穩(wěn)。分別對變量LNEN、LNGDP的水平值及其一階差分序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

從表1可以看出，LNEN和LNGDP的ADF統(tǒng)計量均大于1％－10％水平所有的臨界值，無法拒絕原假設(shè)，即都為非平穩(wěn)序列。LINEN的一階差分序列DLNEN的ADF統(tǒng)計量在10％的顯著性水平下拒絕原假設(shè)、LNGDP的一階差分序列DLNGDP的ADF統(tǒng)計量在1％的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即可以認(rèn)為都是平穩(wěn)序列。因此，檢驗(yàn)結(jié)果表明LNEN變量和LNGDP變量都是一階單整序列I(1)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整的經(jīng)濟(jì)意義在于：兩個經(jīng)濟(jì)變量，雖然它們各自有各自的長期波動規(guī)律，但如果它們是協(xié)整的，則它們之間存在著一個長期穩(wěn)定的比例關(guān)系。如果一組非平穩(wěn)時間序列不存在協(xié)整關(guān)系，則根據(jù)它們構(gòu)造出的回歸模型就可能是偽回歸。

由于LNEN變量和LNGDP變量都是一階單整序列I(1)，它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系。本文選用EG兩步檢驗(yàn)法對兩者進(jìn)行分析。

第一步，建立LNEN與LNGDP之間線性回歸模型，其結(jié)果如下(該模型與方程(1)相同)：

LINENt＝6.499784＋0.536775LNGDPt＋μt　(2)

第二步，檢驗(yàn)殘差序列｛μt｝是否為平穩(wěn)時間序列。利用單位根檢驗(yàn)中的ADF進(jìn)行檢驗(yàn)，通過分析發(fā)現(xiàn)：滯后階數(shù)為1、不含常數(shù)項(xiàng)和截距項(xiàng)的模型最適合；ADF值為－6.394 7，在l％的顯著性水平下可以認(rèn)為殘差序列｛μt｝是平穩(wěn)序列。也就是說存在LNEN與LNGDP的平穩(wěn)線性組合，即能源消費(fèi)總量和GDP之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

3.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)通過協(xié)整檢驗(yàn)表明能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間存在協(xié)整關(guān)系。但是，這種長期的均衡關(guān)系究竟是能源消耗(LNEN)引起國內(nèi)生產(chǎn)總值(LNGDP)變動的結(jié)果，還是國內(nèi)生產(chǎn)總值(LNGDP)引起能源消耗(LINEN)的結(jié)果，需要進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。用滯后期為2，對LNEN和LNGDP進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果見表2。

從表2可以看出，以10％的顯著性水平拒絕LNGDP不是LNEN的格蘭杰原因，不能拒絕LNEN不是LNGDP的格蘭杰原因。此時，本文得出由LNGDP到LNEN的單向因果關(guān)系，也就是說GDP的增長是引起能源消費(fèi)總量增加的原因。

4.誤差修正模型

誤差修正模型的基本思路是，若變量間存在協(xié)整關(guān)系，即表明這些變量存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系，而這種長期穩(wěn)定的關(guān)系是在短期動態(tài)過程的不斷調(diào)整下得以維持。

建立誤差修正模型一般分為兩步，分別建立區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)長期特征和短期特征的計量經(jīng)濟(jì)模型，即建立長期關(guān)系模型和建立短期動態(tài)關(guān)系(誤差修正方程)。

由協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)知，能源消費(fèi)(LNEN)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展(LNGDP)之間存在協(xié)整關(guān)系。雖然調(diào)整后的R2很高，回歸系數(shù)也顯著，但殘差序列還存在自相關(guān)，同時也存在異方差。因此，需要重新對LNEN和LNGDP進(jìn)行回歸分析，并加入滯后變量，進(jìn)而建立單方程誤差修正模型。

(1)一階誤差修正模型

首先在模型(2)中加入一階滯后變量LNENt－1和LNGDPt－1。后，構(gòu)成一階誤差修正模型；其次應(yīng)用OLS方法估計模型參數(shù)。具體方程為：LNENt－1＝0.081468＋0.965481LNENt－1＋0.729333LNGDPt－O.697362LNGDPt－1＋μt－1?！?3)

(3)中，除常數(shù)項(xiàng)0.081468外，其他估計量都通過了t檢驗(yàn)，同時模型整體也顯著。但DW值為0.714803，偏離數(shù)值2的程度較大，說明存在一定程度正自相關(guān)。顯然，模型(3)依然沒有解決時間序列的自回歸問題。

(2)二階誤差修正模型

在一階誤差修正模型(3)中加入二階滯后變量LNENt－2：和LNGDPt－2應(yīng)用OLS估計模型參數(shù)，得到方程的具體形式為：

LNENt＝1.095＋1.608048LNENt－1 －0.780593LNENt－2＋0.603989LNGDPt－0.850767LNGDPt－1＋O.340720LNGDPt－2＋μt　(4)

從結(jié)果可以看出，除了LNGDP的二階滯后項(xiàng)外，該方程各個系數(shù)都通過t檢驗(yàn)，方程整體效果也顯著。此時DW值為1.839648，在2附近(dL＝1.65，dU＝1.84)，說明不存在自相關(guān)。對殘差序列｛μt｝進(jìn)行檢驗(yàn)，也發(fā)現(xiàn)其是白噪聲序列。因此，模型(4)比較合理的反映了能源消費(fèi)與GDP之間的關(guān)系，也是下文進(jìn)行能源消費(fèi)總量預(yù)測的依據(jù)。

如果對模型(4)進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮愕茸冃危傻枚A滯后項(xiàng)誤差修正模型的一般形式：

LNENt＝0.781LNENt－1＋0.604LNGDPt－0.34LNGDPt－1－0.173(LNENt－1－6.351－0.544LNGDPt－1)＋μt　(5)

(5)中的－0.1725(LNENt－1，－6.3512－0.544LNGDPt－1)項(xiàng)稱為誤差修正項(xiàng)，通常記為ecmt－1。從(5)式可以看到，若t－1時刻LNEN大于其長期均衡解6.351－0.544LNGDP，ecm為正，ALNENt將減?。蝗魌－1時刻LNEN小于其長期均衡解6.351－0.544LNGDP，ecm為負(fù)，ALNENt將增大。這符合反向修正機(jī)制，體現(xiàn)了長期非均衡誤差對LNENt的控制。

從線性模型(2)可以看出LNEN對LNGDP的長期彈性系數(shù)為0.536775，從二階誤差修正模型(4)可以看出LNEN對LNGDP的短期彈性系數(shù)為O.603989，因此，本文認(rèn)為GDP增長對能源消費(fèi)總量增長的影響程度短期要大于長期，用模型(4)進(jìn)行預(yù)測能夠最大限度的使用短期信息進(jìn)行不斷調(diào)整，進(jìn)而得到長期預(yù)測的結(jié)果。要實(shí)現(xiàn)通過模型(4)進(jìn)行能源消費(fèi)總量的預(yù)測，需對中國經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行評價與預(yù)測分析。

二、中國經(jīng)濟(jì)增長的宏觀趨勢分析

從理論和實(shí)證分析看，對經(jīng)濟(jì)增長短期預(yù)測雖然在理論依據(jù)和數(shù)量分析方法上具有較強(qiáng)的基礎(chǔ)，但由于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性，使得各國不斷調(diào)整其對世界和本國的經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測值。然而，由于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀性和人類對經(jīng)濟(jì)增長的不懈追求，長期經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測具有一定的可行性和穩(wěn)定性。遺憾的是，對經(jīng)濟(jì)長期增長在理論和數(shù)量分析上都有待進(jìn)一步探討。

（一)改革開放以來中國的經(jīng)濟(jì)增長回顧

從1949年到2009年，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)生了翻天覆地的變化，創(chuàng)造了中國經(jīng)濟(jì)騰飛的奇跡。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒(2000年)》，以當(dāng)年價格計算的國內(nèi)生產(chǎn)總值由1952年的679億元增長到1978年的3624.1億元，年均增長率為14.74％。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒(2009年)》，以當(dāng)年價格計算的國內(nèi)生產(chǎn)總值由1978年的3645.2億元增長到2008年的300670億元，年均增長率為15.84％。

從1978－2008年名義C－DP的變動趨勢看，30年中中國經(jīng)濟(jì)增長可以分為三個階段：1978－1991年，GDP年增長率為14.74％；1991－1999年，GDP年增長率為19.3％；1999－－2008年，GDP年增長率為14.38％。第一個階段是改革開放初期，以確立為代表的農(nóng)業(yè)改革取得了巨大成功，對外開放取得了一定效果，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了快車道；第二個階，社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制改革目標(biāo)確立，建立現(xiàn)代企業(yè)制度和進(jìn)行分稅制改革促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展；第三個階段國家先后提出了“西部大開發(fā)”“振興東北老工業(yè)基地”“加快發(fā)展中部地區(qū)”等戰(zhàn)略措施，經(jīng)濟(jì)保持了較快的發(fā)展速度。

(二)對中國經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)期

中國經(jīng)濟(jì)在改革開放30年來保持了年均增長率9.63％以上的實(shí)踐以及保持年增長率相對穩(wěn)定的特點(diǎn)，預(yù)示著其“高增長”階段還能夠持續(xù)相當(dāng)長的一段時間。

從短期看，2009年，中國政府積極的財政政策和適度寬松貨幣政策取得初步效果，避免了“大蕭條”式衰退的發(fā)生，全年經(jīng)濟(jì)增長8.7％，2010年有望達(dá)到9.17％增長率。從較長期看，由于具有長期持續(xù)增長的動力、空間、環(huán)境和條件，中國經(jīng)濟(jì)仍將在未來10到20年內(nèi)維持8％左右的“高速增長”。支持中國經(jīng)濟(jì)未來增長的主要動力表現(xiàn)為以下幾方面：

1.人力資源的優(yōu)勢

中國是一個人口大國，同時也是勞動力人口比例居世界前列的國家。經(jīng)過30年來人口與計劃生育工作努力以及穩(wěn)定低生育

工作的不斷深入，目前正處在勞動力豐富、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)低、儲蓄率高的“人口紅利期”，根據(jù)目前的年齡結(jié)構(gòu)推算，中國“人口紅利期”還將持續(xù)25年左右，這就為今后一段時期內(nèi)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展提供了重要保障。2010年7月的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要2010－2020》，提出高等教育毛入學(xué)率由2009年的24.2％達(dá)到2020年的40％，這必將對中國人口素質(zhì)、特別是勞動力人口素質(zhì)的提高起到積極的推動，中國人力資源一定會得到有效改善，并成為經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的動力。從人均勞動報酬來看，我國仍處于勞動力報酬相對偏低的國家行列，雖然其產(chǎn)業(yè)工人的成本高于越南、印度等亞洲國家，但仍遠(yuǎn)低于美國、日本和西方發(fā)達(dá)國家，這也是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要前提。

2.城鎮(zhèn)化步伐的加快2009年中國城鎮(zhèn)人口比率達(dá)46.6％，而發(fā)達(dá)國家城市化率一般已接近或高于80％，人均收入與中國相近的馬來西亞、菲律賓等周邊國家，城市化率也達(dá)60％以上。在城市化發(fā)展中，人們普遍認(rèn)為城市化進(jìn)程服從“s”型曲線發(fā)展。中國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程雖然很快，但由于正處在發(fā)展速度最快的時期，在未來一段時間內(nèi)必將加快發(fā)展速度。隨著城鎮(zhèn)化步伐的加快，對基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資需求會大量增加，必將帶動中國經(jīng)濟(jì)的長期高速增長。

3.國內(nèi)需求增加在前30年中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依賴國際市場推動，未來的20年內(nèi)，繼續(xù)推動中國經(jīng)濟(jì)增長的主要動力將來自國內(nèi)市場的巨大需求。國際經(jīng)驗(yàn)表明，大國經(jīng)濟(jì)增長主要靠內(nèi)需支撐。目前，中國經(jīng)濟(jì)正在轉(zhuǎn)向國內(nèi)需求拉動。2008年，美國、印度內(nèi)需占總需求的比重分別為92％、88％。而同年中國這一比重僅為72.8％％，發(fā)展空間和潛力巨大。當(dāng)前，中國總體上還處在一個生存型社會階段，正在朝著發(fā)展型社會轉(zhuǎn)變。中國居民已不只是單純追求溫飽，還在需求的多樣性、升級性、公平性和可持續(xù)性上提出了更高要求，今后一段時間中國居民需求在數(shù)量和質(zhì)量上都會有極大提升。

4.新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級一國經(jīng)濟(jì)增長的長期動力主要來自于具有核心競爭力的產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)群。改革開放30年來中國已逐漸成長為世界制造業(yè)大國，但大而不強(qiáng)一直是發(fā)展中的軟肋，缺乏自主創(chuàng)新能力是制約中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要因素。中國政府提出，到2020年實(shí)現(xiàn)進(jìn)入創(chuàng)新型國家行列的目標(biāo)，新興能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃正在制定，金融、保險、信息和現(xiàn)代物流等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)正處在培育發(fā)展過程中。隨著產(chǎn)業(yè)的升級和服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，必將對中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展起到積極的保障。

(三)經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測

以不變價格計算的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)代表了國民經(jīng)濟(jì)的實(shí)際發(fā)展情況，是對經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行長期預(yù)測主要依據(jù)。一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為實(shí)際GDP的時間序列是包含單位根的，而用線形趨勢法則無法消除這個影響，所以他們對線性趨勢發(fā)提出了置疑。但是Nelson和Plosser認(rèn)為，實(shí)際GDP是一階差分穩(wěn)定的，他們特別提出，在研究中應(yīng)當(dāng)注意，穩(wěn)定的、接近于l的自回歸根(1arge stationary autoregressiveroots)與單位自回歸根(unit autoregressive roots)事實(shí)上是很難區(qū)分開來的。

根據(jù)線性趨勢法基本思想，在一定時期內(nèi)，實(shí)際總產(chǎn)出(GDP)是按照一個穩(wěn)定的速度增長的，可以用復(fù)利增長模型擬合，即

γt＝γO×(1＋r)t　(6)

其r表示年增長率，從長期來看r并不是固定不變的，因此，對按年度的預(yù)測可以寫成

γt＋1＝γt×(1＋rt)　(7)

其中(1＋rt)實(shí)際上就是t年實(shí)際總產(chǎn)出的指數(shù)。

本文對經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測是以從對GDP指數(shù)預(yù)測展開。首先對GDP指數(shù)進(jìn)行預(yù)測；其次，利用公式(7)預(yù)測具體的GDP數(shù)值。數(shù)據(jù)來源為2009年中國統(tǒng)計年鑒給出的以不變價格計算的GDP環(huán)比指數(shù)。

1.對GDP指數(shù)的預(yù)測圖1給出了1978年以來GDP指數(shù)變化情況(其中基年GDP＝100)，1978－2008年GDP指數(shù)平均值為109.89。如果以109.89為中心，可以看出GDP指數(shù)實(shí)際上表現(xiàn)為波動的周期性變化，可以分為2階段，即1978－1991年和1992－2008年，前者表現(xiàn)為波動大，而后者表現(xiàn)為波動緩慢。這樣的分段不但符合我國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐，同時也與上文對名義GDP變化的分析，以及國內(nèi)學(xué)者對中國經(jīng)濟(jì)周期的普遍觀點(diǎn)基本吻合。

(1)直接線性擬合

用1978－2008年GDP指數(shù)的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行線性回歸擬合，得到方程如下

Rt＝85.494＋0.0122194t　(8)

其中Rt為第t年的GDP指數(shù)，t為年份。以此公式預(yù)測2009－2040年GDP指數(shù)，結(jié)果記為預(yù)測1，詳見表3。

(2)間接線性擬合

由于GDP指數(shù)波動較大，用線性模型得到的估計方程代表性較差，本文根據(jù)統(tǒng)計學(xué)中移動平均的思想進(jìn)行進(jìn)一步分析。用1978－1991年的GDP指數(shù)的平均值代替1985年的GDP指數(shù)，用1991－2008年的GDP指數(shù)的平均值代替2000年的GDP指數(shù)。根據(jù)2009年統(tǒng)計公報，2009年GDP增長率為8.7％；同時依據(jù)其公布了2009年GDP總量為335353億元，2008年調(diào)整的GDP總量為314045億元，可以計算出GDP指數(shù)為106.785。這樣可以用3點(diǎn)進(jìn)行線性擬合預(yù)測。

以108.7％作為2009年GDP指數(shù)，可得到三點(diǎn)(1985，109.26)(2000，110.34)(2009，108.7)。用上述三點(diǎn)建立線性方程，結(jié)果如下：

Rt＝136.617－0.0136054t　(9)

以106.785％作為2009年GDP指數(shù)，可得到到三點(diǎn)(1985，109.26)(2000，110.34)(2009.106.785)。用上述三點(diǎn)建立線性方程，具體結(jié)果如下：

Rt＝279.135－0.0852551t　(10)

上式2式中Rt為第t年的GDP指數(shù)，t為年份。分別用公式(9)和(10)預(yù)測2009－2040年GDP指數(shù)，結(jié)果記為預(yù)測2和預(yù)測3，詳見表3。

2.對經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測利用GDP指數(shù)預(yù)測結(jié)果，以2008年名義GDP 300670億元為出發(fā)點(diǎn)，重復(fù)運(yùn)用公式(7)完成名義GDP具體數(shù)值的預(yù)測，結(jié)果見表3。

第3篇：消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系范文

【關(guān)鍵詞】面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn) 環(huán)境污染 能源消費(fèi) 經(jīng)濟(jì)增長

一、背景

自工業(yè)化以來，大多數(shù)國家為了加速經(jīng)濟(jì)增長，都大規(guī)模開發(fā)能源，從而導(dǎo)致能源逐漸缺乏。而如今我國的能源與環(huán)境問題尤為突出。所以，研究我國的環(huán)境保護(hù)、能源消費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文對環(huán)境保護(hù)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行綜合研究，力圖更全面地分析它們之間的關(guān)系。本文采用我國各個省份的面板數(shù)據(jù)，使用面板數(shù)據(jù)的方法實(shí)證分析我國各個地區(qū)的環(huán)境污染、能源消費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

二、研究方法

本文采取單位根檢驗(yàn)以及協(xié)整檢驗(yàn)的方法來量化能源消費(fèi)、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)在關(guān)系。單位根檢驗(yàn)主要有IPS檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)、LLC檢驗(yàn)方法以及ADF等。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)方法包括Kao檢驗(yàn)以及Pedroni檢驗(yàn)，這兩種方法檢驗(yàn)的原假設(shè)均為不存在協(xié)整關(guān)系。

三、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)和數(shù)據(jù)的選取

經(jīng)濟(jì)增長：使用地區(qū)生產(chǎn)總值，單位：億元。

能源消費(fèi)：由于我國煤炭和石油的供需存在低估的情況，但電力消費(fèi)數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確。所以此次用來反映經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間關(guān)系的指標(biāo)，使用各地區(qū)電力消費(fèi)量，單位：億千瓦小時。

環(huán)境污染：環(huán)境污染的評價指標(biāo)選擇工業(yè)廢水排放量，單位：萬噸。

選取2005年至2014年我國30個省（直轄市、自治區(qū)）的GDP、工業(yè)廢水排放量F以及電力消費(fèi)量E的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建面板數(shù)據(jù)集。30個?。ㄖ陛犑?，自治區(qū)）包括北京、天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、遼寧、河北、陜西、山東、山西、河南、、甘肅、上海、湖北、江蘇、浙江、湖南、廣東、安徽、江西、重慶、四川、貴州、云南、青海、福建、海南、廣西、寧夏、新疆，因?yàn)閿?shù)據(jù)包括極端數(shù)據(jù)所以不考慮。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。首先對變量GDP、F以及E進(jìn)行了對數(shù)變換以消除異方差的影響，記LNGDPit=Ln（GDPit），LNEit=Ln（Eit），LNFit =Ln（Fit）。

（二）面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

采用 IPS檢驗(yàn)、LLC檢驗(yàn)、Fisher-PP檢驗(yàn)以及Fisher-ADF檢驗(yàn)來進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可得，LnGDPit，LnEit，LnFit在5%的水平下不平穩(wěn)，經(jīng)一階差分后，LnGDPit，LnEit，LnFit的四種檢驗(yàn)方法都在5%水平上拒絕原假設(shè)，因此我們得出LnGDPit，LnEit，LnFit為一階單整序列。

（三）面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)

對LnGDPit，LnEit，LnFit的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)和Kao協(xié)整檢驗(yàn)。面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明： PP、ADF統(tǒng)計量以及ADF統(tǒng)計量在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，說明LnEit、LnFit以及LnGDPit之間有著顯著的協(xié)整關(guān)系。

（四）模型檢驗(yàn)

（1）固定效應(yīng)模型的顯著性檢驗(yàn)。固定效應(yīng)模型的顯著性檢驗(yàn)原理是檢驗(yàn)固定效應(yīng)系數(shù)ai 是否有差別，檢驗(yàn)結(jié)果表明，p值小于5%，所以拒絕固定效應(yīng)系數(shù)相同的原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)模型更合適。

Hausman檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)為隨機(jī)效應(yīng)模型的系數(shù)與固定效應(yīng)模型的系數(shù)沒有差別，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，則接受原假設(shè)，否則為固定效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果表明，p值在5%的水平下拒絕原假設(shè)，因此選固定效應(yīng)模型。

（五）模型的估計

用固定效應(yīng)模型估計模型，結(jié)果顯示被估計參數(shù)全部通過顯著性檢驗(yàn)，R2值高達(dá)0.98，擬合的效果很好，但是DW值低，為0.33，存在自相關(guān)問題。

根據(jù)上面的分析我們采用加入AR（1）后的模型估計結(jié)果：

LNGDPit=6.469+ai+0.396LNEit+0.113LNFit+0.929AR（1）

模型調(diào)整后的R2為0.998，各個系數(shù)均通過t檢驗(yàn)，AR（1）的回歸系數(shù)顯著不為0，DW值為2.41，已消除自相關(guān)，模型擬合的較好。

通過以上的分析可以得出，GDP與環(huán)境污染、能源消費(fèi)之間有著顯著的長期均衡關(guān)系，從我國的平均水平來看，能源消費(fèi)的彈性系數(shù)為0.396，即能源供給每增加1%，GDP增長0.396%；環(huán)境污染的彈性系數(shù)為0.113，表明環(huán)境污染每增加1%，GDP增長0.113%，以上說明經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染存在著正向關(guān)系，符合我們以環(huán)境污染為代價換取經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)實(shí)。

第4篇：消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系范文

[關(guān)鍵詞] 最終消費(fèi) 收入增長 結(jié)構(gòu)方程

一、引言

長期以來，我國儲蓄過多、消費(fèi)過少,包括公共和居民消費(fèi)在內(nèi)的我國最終消費(fèi)占GDP的比率即最終消費(fèi)率比世界平均水平低大約20個百分點(diǎn)。據(jù)國際貨幣基金組織和世界銀行統(tǒng)計,自20 世紀(jì)下半期以來,美國的最終消費(fèi)率一直在80%以上,日本為85％，世界平均的消費(fèi)率水平在76%～79%之間。消費(fèi)、投資和出口是拉動收入增長的“三駕馬車”，尤其消費(fèi)需求是推動一國經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)力量，也是一國發(fā)展經(jīng)濟(jì)的最終歸宿。但是，在最終消費(fèi)率偏低的情況下，我國經(jīng)濟(jì)增長卻更多依賴于投資和外貿(mào),遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國、日本等發(fā)達(dá)國家和印度、巴西等發(fā)展中國家。因此，擴(kuò)大最終消費(fèi)需求，改善經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量和效益，關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展和經(jīng)濟(jì)安全，是貫徹“科學(xué)發(fā)展觀”、建設(shè)和諧的國際社會環(huán)境的要求，是我國面臨的重大現(xiàn)實(shí)問題。那么，我國最終消費(fèi)與收入增長之間具有怎樣的關(guān)系，尤其消費(fèi)對收入增長的促進(jìn)作用和影響程度如何？

本文采用1980年～2007年的年度時間序列數(shù)據(jù)，以最終消費(fèi)、國內(nèi)生產(chǎn)總值為系統(tǒng)的內(nèi)生變量，選擇固定投資為外生變量和工具變量，建立了一個以結(jié)構(gòu)方程組式的系統(tǒng)模型，考察了我國居民消費(fèi)支出和收入增長之間的互動關(guān)系。

二、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

現(xiàn)在，我們借助現(xiàn)軟件Eviews5.0，進(jìn)行有關(guān)變量時間序列之間的因果關(guān)系分析，并建立結(jié)構(gòu)性模型來揭示它們之間的互動關(guān)系。結(jié)果顯示，最終消費(fèi)XFZZH與收入GDP之間互為因果關(guān)系。具體來說，在統(tǒng)計上最終消費(fèi)XFZZH不是收入GDP變動原因、收入GDP不是最終消費(fèi)XFZZH變動原因的概率均不超過5％。參見表1。

三、結(jié)構(gòu)方程估計

鑒于理論闡述和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)論提供的基礎(chǔ)，現(xiàn)在我們分別采用有關(guān)變量的名義水平值、實(shí)際水平值和實(shí)際增長率來估計結(jié)構(gòu)方程組，揭示我國過去近30年來最終消費(fèi)與收入增長之間的互動關(guān)系。我們采用的估計方程組為：

XFZZH=C(1)+C(2)*GDP（1）

GDP=C(3)*XFZZH+C(4)*GDTZ （2）

其中，最終消費(fèi)（XFZZH）、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為系統(tǒng)的內(nèi)生變量，固定投資（GDTZ）和常數(shù)項(xiàng)作為工具變量。C(i)為待估參數(shù)，i=1，2，3，4。對于上述聯(lián)立方程組結(jié)構(gòu)性參數(shù)的估計，表2列出了估計結(jié)果。

從表2可見，結(jié)構(gòu)性方程參數(shù)估計的結(jié)果是C(1)=770.80，C(2)=0.5740，C(3)=1.3929，C(4)=0.4725。而且，從各參數(shù)對應(yīng)的T統(tǒng)計量（大于2）和相伴概率（均遠(yuǎn)小于5%）看，這些參數(shù)均通過T檢驗(yàn)，是顯著的。另外，作為綜合反映擬合效果和簡潔程度的評價指標(biāo)，兩個估計的方程樣本調(diào)整的決定系數(shù)分別為0.9974，和0.9992，非常接近于1，說明我們所估計的結(jié)構(gòu)方程組具有較高優(yōu)度，是可以采信的。

從估計的結(jié)構(gòu)方程組可見，我國最終消費(fèi)與收入增長之間具有互相促進(jìn)的作用：一方面，國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每增加1單位，將導(dǎo)致我國最終消費(fèi)增加約0.57個單位，收入增長對消費(fèi)具有顯著的引致作用；另一方面，最終消費(fèi)增加1單位將導(dǎo)致我國GDP增加約1.39個單位，表現(xiàn)出國民收入的“乘數(shù)效應(yīng)”。而且，這一效應(yīng)明顯強(qiáng)于1單位投資需求擴(kuò)大對GDP的帶動作用，后者僅為0.47個單位。

通過對上述結(jié)構(gòu)方程組參數(shù)的估計，我們驗(yàn)證了我國最終消費(fèi)與收入增長之間的相互正向促進(jìn)關(guān)系。尤其值得注意的是，我國最終消費(fèi)對收入增長的拉動作用顯著地強(qiáng)過投資對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

四、結(jié)論與政策建議

本文基于我國1980年～2007年的有關(guān)數(shù)據(jù)，通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和建立三組結(jié)構(gòu)方程，驗(yàn)證了居民最終消費(fèi)和收入之間的互動關(guān)系。結(jié)果顯示，最終消費(fèi)取決于收入水平，又反過來促進(jìn)收入水平的提高。而且，其對收入增長具有的推動作用和影響顯著地強(qiáng)于投資。相對于最終消費(fèi)對收入的帶動作用而言，將資源用于投資有著巨大的機(jī)會成本。為了改變我國過往“高投入、高消耗、高污染和低效率”的經(jīng)濟(jì)增長模式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康增長，我國應(yīng)該更加注重最終消費(fèi)。

參考文獻(xiàn)：

[1]袁志鋼 何樟勇:20世紀(jì)90年代以來中國經(jīng)濟(jì)的動態(tài)效率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2003年7月期，第18～26頁

第5篇：消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞能源消費(fèi)；GDP增長；格蘭杰因果檢驗(yàn)；灰色關(guān)聯(lián)度模型

中圖分類號F124.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號1673-0461（2014）01-0030-05

一、引 言

近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速增長，能源消耗已經(jīng)成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國人口占世界的20%，而已探明的天然氣儲量只占世界的1.2%，原油儲量占2.2%，煤炭儲量占11%，人均石油可開采儲量僅為世界平均值的8%，人均煤炭資源占世界平均值的42.5%，人均能源資源占有量不到世界平均水平的一半。更為重要的是，我國不僅人均能源占有量低，且能源使用效率較發(fā)達(dá)國家也較低。以美國為例，每千瓦時電可產(chǎn)生GDP8美元，而我國連8人民幣都不到，我國噸鋼能耗也是美國的2倍。當(dāng)前我國用電平均增速超過15%，而相應(yīng)的GDP增長率約為9%。國民經(jīng)濟(jì)增長對電力的消耗是超常的，因此，確定能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，發(fā)展低能耗，高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)，充分利用能源，降低能源消耗對我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

自20世紀(jì)70年代爆發(fā)“石油危機(jī)”后，能源與經(jīng)濟(jì)增長的研究便成為熱點(diǎn)。當(dāng)時人們探討最多的是關(guān)于稀缺資源的最優(yōu)配置問題以及從長期看其對經(jīng)濟(jì)增長的制約問題。Kraft（1978）運(yùn)用美國1947年至1974年的數(shù)據(jù)，分析了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系[1]。Yu和choi（1985）采用標(biāo)準(zhǔn)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法通過實(shí)證證明了韓國存在其GDP到能源消費(fèi)的單向Granger因果關(guān)系[2]。然而，Akarca和Long（1980）、Yu和Hwang（1984）等學(xué)者分別采用不同時間段的數(shù)據(jù)以及不同的研究方法，對不同對象的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果卻表明能源消費(fèi)和GDP之間并不存在因果關(guān)系[3-4]。Masihet（1997）運(yùn)用多變量協(xié)整分析與VAR修正模型，對中國臺灣、韓國等地的經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)進(jìn)行了因果關(guān)系研究。從此基于協(xié)整分析的因果關(guān)系檢驗(yàn)方法在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究中得以廣泛應(yīng)用[5]。

進(jìn)入21世紀(jì)后，國內(nèi)學(xué)者也將因果檢驗(yàn)法用于能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究之中。林伯強(qiáng)（2003）應(yīng)用協(xié)整分析和誤差修正模型技術(shù)研究了中國電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明GDP、資本、人力資本以及電力消費(fèi)之間存在著長期均衡關(guān)系[6]。馬超群等（2004）的研究結(jié)果表明，GDP與總消費(fèi)、GDP與煤炭消費(fèi)之間具有協(xié)整關(guān)系，GDP與天然氣消費(fèi)、GDP與石油消費(fèi)、GDP與水電力消費(fèi)之間不具有協(xié)整關(guān)系[7]。趙麗霞、魏巍賢（1998）在C-D 生產(chǎn)函數(shù)中加入了能源這個變量，并構(gòu)建了向量自回歸模型，實(shí)證結(jié)果表明：能源是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可完全替代的限制性要素[8]。齊紹洲，羅威（2007）研究我國東西部經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)強(qiáng)度差異，研究發(fā)現(xiàn)我國東西部人均GDP差異存在收斂，并隨著人均GDP差異的收斂，東西部的能源消費(fèi)強(qiáng)度差異也是收斂的[9]。李韌（2010）將綜合能耗納入C-D生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用我國1978～2007年的時間序列數(shù)據(jù)，通過實(shí)證證明了綜合能源消費(fèi)與產(chǎn)出的長期均衡關(guān)系和雙向Granger因果關(guān)系[10]。

灰色系統(tǒng)理論（Grey Theory）始于20世紀(jì)80年代，由我國鄧聚龍教授首先提出。主要用于解決一些包含未知因素的特殊領(lǐng)域的問題。經(jīng)過多年的發(fā)展，目前灰色系統(tǒng)理論已經(jīng)用于各領(lǐng)域的分析與研究。劉躍（2006）運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論對人力資源進(jìn)行了評估，同年，梁川（2006）也運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論對甘肅省農(nóng)林經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了研究分析[11-12]?；疑P(guān)聯(lián)度分析是一種動態(tài)分析一個系統(tǒng)內(nèi)各因素間關(guān)聯(lián)度的方法，它可以根據(jù)一個不確定系統(tǒng)的“貧信息”、“小樣本”，進(jìn)而充分利用部分“部分已知信息”了解和分析系統(tǒng)[13]。由于研究宏觀經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)樣本相對來說數(shù)據(jù)量較少，因此采用灰色關(guān)聯(lián)度來研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在關(guān)系比較合適，能夠彌補(bǔ)數(shù)據(jù)樣本小的局限性以及系統(tǒng)內(nèi)各因素間的不確定性關(guān)系的局限性。

綜上可知：國外對能源消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的研究起步較早，且對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的應(yīng)用相對比較廣泛，值得借鑒。而國內(nèi)學(xué)者雖然也采用了多種研究方法對我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了大量的關(guān)系研究，但從總體看還存在以下問題有待商榷：①學(xué)者們的研究結(jié)論不一致，可能是由于研究數(shù)據(jù)和對象的不同造成的，但也有可能是因?yàn)檠芯繒r未對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)及協(xié)整分析，而導(dǎo)致數(shù)據(jù)對結(jié)果造成的不良影響。②先前學(xué)者的研究也有運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)研究了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，但是他們所選用的數(shù)據(jù)一般都是從1978年為起點(diǎn)，雖然時間跨度較長，但是由于我國經(jīng)濟(jì)的迅速崛起主要集中于最近20年，所以選取以1978年至今的數(shù)據(jù)得到的研究結(jié)論可能相對來說不夠穩(wěn)健，且對當(dāng)今社會的借鑒意義值得商榷，因此本文打算選用1990年到2011年的數(shù)據(jù)。③先前學(xué)者關(guān)于能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的研究主要是集中于能源總量消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究，在得出兩者關(guān)系后，并未進(jìn)一步深入探討兩者的內(nèi)在關(guān)系。有的學(xué)者得出能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長是雙向Granger因果關(guān)系，即隨著能源消費(fèi)總量的增加，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量也增加，而反過來隨著經(jīng)濟(jì)的增長，能源消費(fèi)總量也不斷增多。由于能源是稀有資源，它的總量是有限的，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻是無止盡的，因此，為了經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展，在不改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（發(fā)展可再生的新能源）情況下，我們應(yīng)該盡可能的提高能源的使用效率。本文將能源消費(fèi)分為三大產(chǎn)業(yè)，從而進(jìn)一步探索低能耗高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)，擬通過構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度模型對能源消費(fèi)進(jìn)一步細(xì)分，并通過分析得出低能耗高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)。

本文余下內(nèi)容在結(jié)構(gòu)上安排如下：第二部分為能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰因果檢驗(yàn)；第三部分為能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)度分析；最后是結(jié)論，并提出政策建議。

二、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰因果檢驗(yàn)

1. 我國經(jīng)濟(jì)增長的影響因素分析與模型的構(gòu)建

4. 變量的協(xié)整分析

根據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知，變量lny，lnk，lnz是同階平穩(wěn)的，下面進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以判斷三者之間是否存在協(xié)整關(guān)系，進(jìn)一步排除“偽回歸”的可能性。

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明：在0.05顯著性水平下存在一個協(xié)整方程，且無論是協(xié)整檢驗(yàn)的跡檢驗(yàn)還是協(xié)整檢驗(yàn)的最大特征值檢驗(yàn)，都表明存在一個協(xié)整方程。這也就說明lny，lnk，lnz之間存在著長期均衡關(guān)系，且根據(jù)上述分析可知這種關(guān)系具有線性趨勢。

5. 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

由上文得出lny，lnk，lnz之間存在長期均衡關(guān)系，則變量之間也一定存在著格蘭杰因果關(guān)系。本文采用基于誤差修正模型的格蘭杰因果檢驗(yàn)，主要從短期和長期兩方面來檢驗(yàn)它們之間的關(guān)系，可將其分為三步：

第一，應(yīng)用Eviews軟件建立lny，lnk，lnz的VECM模型，選擇包含截距項(xiàng)和有線性趨勢的確定性趨勢，檢驗(yàn)的滯后階數(shù)選為2.

第二，進(jìn)行短期格蘭杰因果檢驗(yàn)。基于VECM的短期格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，采用Wald ？字2檢驗(yàn)。

基于VECM的短期格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)可得出，D（lnk）和 D（lnz）同時都是D（lny）的單向格蘭杰原因，而D（lny）又分別是D（lnk）與D（lnz）的單向格蘭杰原因。換言之，在短期格蘭杰因果檢驗(yàn)中，固定資本存量和能源消費(fèi)總量同時都是GDP的單向格蘭杰原因，而GDP又分別是固定資本存量和能源消費(fèi)總量的單向格蘭杰原因。

第三，通過考察誤差修正項(xiàng)參數(shù)的顯著性，研究變量間是否存在長期格蘭杰因果關(guān)系。

格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果表明，D（lny），D（lnk），D（lnz）的誤差修正項(xiàng)系數(shù)在10%水平下是顯著的，即lnk，lnz是lny的長期原因；lny，lnz是lnk的長期原因；lny，lnk是lnz的長期原因。由此可得出結(jié)論：GDP、固定資本存量與能源消費(fèi)總量兩兩之間均存在雙向的長期Granger因果關(guān)系。

三、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)度分析

1. 灰色關(guān)聯(lián)度模型的構(gòu)建

20世紀(jì)80年代末，鄧聚龍教授首創(chuàng)的灰色系統(tǒng)理論提出了對各子系統(tǒng)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析的概念，該理論通過一定的方法，去尋求系統(tǒng)中各子系統(tǒng)（或因素）之間的數(shù)值關(guān)系。灰色關(guān)聯(lián)度分析是一種研究“貧信息”、“少數(shù)據(jù)”不確定性問題的新方法。目前，這種理論已被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域。由于其對數(shù)據(jù)樣本容量及分布沒有特殊要求，而本文數(shù)據(jù)樣本又有一定局限性，因此，運(yùn)用該方法對我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行分析，可以在一定程度上彌補(bǔ)數(shù)據(jù)樣本上的欠缺。建立灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)學(xué)模型步驟如下：

四、結(jié)論及建議

本文以擴(kuò)充的道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用1990年至2011年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過對變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，協(xié)整分析，以及格蘭杰因果檢驗(yàn)，得出結(jié)論：①不論在長短期中，GDP與固定資本存量，GDP與能源消費(fèi)總量都互為雙向格蘭杰因果關(guān)系；②從短期來看，固定資本存量與能源消費(fèi)間不存在格蘭杰因果關(guān)系，但是在長期均衡中，它們之間也存在雙向格蘭杰因果關(guān)系。基于此，通過對能源消費(fèi)總量的細(xì)分，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論，構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度模型，更進(jìn)一步探索能源消費(fèi)與GDP增長之間的內(nèi)在聯(lián)系，得出結(jié)論：①第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)對能源消費(fèi)總量影響程度最大，而其對我國GDP的貢獻(xiàn)卻相對較小；②以批發(fā)、零售、貿(mào)易、餐飲，交通、運(yùn)輸、郵電通訊、倉儲為主第三產(chǎn)業(yè)對我國能源消費(fèi)總量影響程度最小，卻對我國GDP的貢獻(xiàn)最大；③以農(nóng)、林、牧、漁、水利為主導(dǎo)的第一產(chǎn)業(yè)，在對我國能源消費(fèi)總量的情況和對我國GDP的貢獻(xiàn)程度都是介于第二和第三產(chǎn)業(yè)之間。因此，從經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展的角度，我們應(yīng)該通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提倡發(fā)展低能耗、高產(chǎn)出的第三產(chǎn)業(yè)，降低能源消費(fèi)相對較高的第二產(chǎn)業(yè)的工業(yè)的比重進(jìn)而充分發(fā)揮資源配置效率，建立資源節(jié)約型的可持續(xù)發(fā)展模式。

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第6篇：消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞：居民消費(fèi)；經(jīng)濟(jì)增長；灰色關(guān)聯(lián)度；重慶市

引言

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為，決定經(jīng)濟(jì)增長速度與質(zhì)量的三個主要因素為消費(fèi)、投資、凈出口，即拉動經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”。隨著我國市場經(jīng)濟(jì)地不斷完善，國民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，國內(nèi)消費(fèi)需求、投資、出口都在逐年上升。因此，分析消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，對探索經(jīng)濟(jì)增長的動力，對政府制定宏觀調(diào)控政策具有重要的意義。我國是一個經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡的國家，東西部經(jīng)濟(jì)界限分明，所以本文采取了局部分析，本文選取了西部唯一的直轄市重慶作為研究對象，從1997年直轄以來，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，國民經(jīng)濟(jì)水平明顯提高。本文利用灰色關(guān)聯(lián)度理論模型對其居民消費(fèi)、投資、凈出口與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而明確消費(fèi)、投資、出口對重慶市經(jīng)濟(jì)增長的影響作用。

一、理論綜述

改革開放以來，特別是進(jìn)入90年代以來，我國宏觀經(jīng)濟(jì)增長方式發(fā)生了實(shí)質(zhì)性的變化，國民經(jīng)濟(jì)開始走出短缺狀態(tài)的束縛，買方市場初步形成，經(jīng)濟(jì)增長方式開始由供給主導(dǎo)型向需求主導(dǎo)型轉(zhuǎn)變，需求在經(jīng)濟(jì)增長中的作用日益顯現(xiàn)。近年來，我國消費(fèi)需求相對不足，成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出因素?！笆濉币?guī)劃再度提及消費(fèi)、投資和出口，消費(fèi)被提到了前所未有的高度，十七屆五中全會公報明確提出“堅持?jǐn)U大內(nèi)需戰(zhàn)略.建立擴(kuò)大消費(fèi)需求的長效機(jī)制，加快形成消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)拉動經(jīng)濟(jì)增長的新局面”。因此分析消費(fèi)需求與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

針對消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，國內(nèi)學(xué)者從不同角度利用不同的方法進(jìn)行了探討。劉飛在消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究一文中，從消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用及貢獻(xiàn)率持續(xù)下降的角度出發(fā)，探討制約消費(fèi)的主要因素，并通過計量模型實(shí)證分析了制約因素與消費(fèi)的內(nèi)在關(guān)系。徐鳳等依據(jù)1978―2007年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值及居民消費(fèi)支出的有關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整理論，在中國居民消費(fèi)與增長關(guān)系的實(shí)證研究中，對改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)增長與居民消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：兩者之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長具有長期穩(wěn)定的促進(jìn)作用?！爸袊M(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析（1978―2004）”（馬光輝等），以我國1978―2004年相關(guān)數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，以計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析和格蘭杰因果關(guān)系為理論基礎(chǔ)，實(shí)證分析了我國國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民消費(fèi)、城市居民消費(fèi)和政府消費(fèi)的長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。而李欣則通過福建省居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的協(xié)整研究，運(yùn)用協(xié)整理論分析了改革開放以來福建省國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)之間的關(guān)系，結(jié)果表明福建省國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)之間存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系。陜西省居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的協(xié)整研究（李紅霞），運(yùn)用協(xié)整理論進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明陜西省國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)之間存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系和短期的動態(tài)變化。

國內(nèi)外對消費(fèi)需求與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究均做出了巨大貢獻(xiàn)，為進(jìn)一步研究打下良好基礎(chǔ)。本文嘗試運(yùn)用另一種方法――灰色關(guān)聯(lián)度分析方法――對重慶市消費(fèi)需求與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行研究探討，針對西部的代表性經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，得出重慶在西部的大環(huán)境下結(jié)合自己特色，提出擴(kuò)大內(nèi)需、提高經(jīng)濟(jì)增長速度的相關(guān)建議。

二、灰色關(guān)聯(lián)度模型理論

灰色系統(tǒng)理論是20世紀(jì)80年代，由我國控制論專家鄧聚龍教授首先提出并創(chuàng)立的一門新興學(xué)科，它是基于數(shù)學(xué)理論的系統(tǒng)工程學(xué)科，是一種解決和處理復(fù)雜系統(tǒng)問題的理論。灰色關(guān)聯(lián)度模型分析主要是根據(jù)不完全的信息，把對所要分析研究的各因素進(jìn)行有關(guān)的數(shù)據(jù)處理，然后在隨機(jī)的因素序列中找出彼此之間的關(guān)聯(lián)性，由此發(fā)現(xiàn)主要矛盾，并找到有關(guān)的特征和對應(yīng)的主要影響因素。并根據(jù)分析對象時序數(shù)列曲線的相似程度來進(jìn)一步判斷其關(guān)聯(lián)狀況，如果兩條曲線越相似，說明其關(guān)聯(lián)度越大，反之則說明彼此的關(guān)聯(lián)度較小。

四、灰色關(guān)聯(lián)度比較分析

通過灰色關(guān)聯(lián)度的分析，我們得知重慶市消費(fèi)與生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度為0.96854，固定資產(chǎn)投資與生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度為0.921644，凈出口對生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度為0.836051。從數(shù)值上可以看出，居民消費(fèi)對重慶市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度最大，其次是固定資產(chǎn)投資，最后才是凈出口。這說明本市甚至于全國，都應(yīng)該致力于擴(kuò)大消費(fèi)需求，消費(fèi)是我國經(jīng)濟(jì)增長一個重要的點(diǎn)，我們應(yīng)該充分利用國內(nèi)消費(fèi)需求增長的巨大潛力，聯(lián)合投資和出口的作用，將我國的經(jīng)濟(jì)增長推向更高一個層次。

五、結(jié)論及政策建議

本文通過灰色關(guān)聯(lián)度來分析了重慶市消費(fèi)、投資、出口對本市的經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度，從中得出，消費(fèi)需求是經(jīng)濟(jì)增長的推動器，可以拉動經(jīng)濟(jì)增長，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的重要基礎(chǔ)?，F(xiàn)結(jié)合重慶市的實(shí)際情況，提出促進(jìn)消費(fèi)拉動經(jīng)濟(jì)增長的幾條建議：

1、提高居民收入，調(diào)節(jié)收入分配關(guān)系

消費(fèi)是收入的函數(shù)，在其他條件不變的情況下，收入增長越快，消費(fèi)需求會增長越快；而收入增加緩慢，則消費(fèi)需求增長也缺乏動力；所以，通過調(diào)整居民的收入分配比例，加大居民收入的提高，是擴(kuò)大消費(fèi)需求的主要渠道。由于重慶是個內(nèi)陸城市、農(nóng)村性城市，地處山地，人多地少，農(nóng)村人口大，形成了重慶很多農(nóng)民工進(jìn)城打工或者外出務(wù)工的現(xiàn)象，造成了農(nóng)村、城市大量的勞動力外流，消費(fèi)需求也隨之外流。所以，我們應(yīng)該加強(qiáng)本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，加強(qiáng)“三農(nóng)”建設(shè)，使得城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。

2、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，大力開拓農(nóng)村市場

重慶市人多地少，有大量的閑置勞動力，特別是農(nóng)村市場蘊(yùn)涵著巨大的消費(fèi)潛力，較快地提農(nóng)民收入和擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)，對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長具有重要影響。具體可以采取：通過優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、訂單農(nóng)業(yè)，擴(kuò)大無公害食品的生產(chǎn)，促進(jìn)油菜籽、豆類主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；加大農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移力度，提高農(nóng)業(yè)資源的人均占有量，提升農(nóng)村勞動力的市場競爭力；加大貫徹落實(shí)擴(kuò)大國內(nèi)消費(fèi)需求的戰(zhàn)略舉措，利用“家電下鄉(xiāng)”，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的消費(fèi)市場。

3、積極發(fā)展消費(fèi)信貸，加快個人信用體系建設(shè)

消費(fèi)信貸主要是把居民未來消費(fèi)和現(xiàn)期消費(fèi)結(jié)合起來，促使居民的消費(fèi)計劃成為跨時期的滿意消費(fèi)。要把信貸消費(fèi)意識引入個人消費(fèi)觀念，重點(diǎn)是要引導(dǎo)中等階層的收入消費(fèi)，把自我積蓄型滯后消費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)樾庞弥С中缘奶崆跋M(fèi)。加快消費(fèi)信貸法律體系建設(shè)，統(tǒng)一社會信用體系建設(shè)，積極推廣信用消費(fèi)等現(xiàn)代消費(fèi)方式，把潛在需求轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)消費(fèi)，如開放居民的消費(fèi)信貸，推行符合條件的人員進(jìn)行住房、汽車等高檔消費(fèi)品的消費(fèi)信貸，鼓勵支持收入穩(wěn)定的消費(fèi)者進(jìn)行提前消費(fèi)。

4、優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境，規(guī)范市場流通秩序

首先要改善消費(fèi)市場的硬環(huán)境，加快生活消費(fèi)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以現(xiàn)代化流通設(shè)施建設(shè)帶動市場持續(xù)的改善。其次要調(diào)整傳統(tǒng)的流通方式，加快發(fā)展連鎖、市場、購物中心等于現(xiàn)代化大生產(chǎn)相適應(yīng)的流通方式。再次，要做好相關(guān)的售后服務(wù)、技術(shù)服務(wù)工作，是居民購買耐用消費(fèi)品無后顧之憂，為居民消費(fèi)創(chuàng)造一個良好的環(huán)境。同時，要完善消費(fèi)市場的軟環(huán)境，將規(guī)范市場秩序的政策措施法制化、制度化，完善保護(hù)消費(fèi)者利益的法律體系，構(gòu)建有利于各階層提高消費(fèi)傾向的軟環(huán)境。

5、完善文化和旅游消費(fèi)，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活質(zhì)量的不斷提高，文化、旅游消費(fèi)作為直接層次上的最終消費(fèi)，在拉動經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)居民消費(fèi)上將發(fā)揮越來越大的作用，所以我們應(yīng)該大力引導(dǎo)文化和旅游的消費(fèi)。重慶作為一個山城，有它獨(dú)特的優(yōu)勢和特點(diǎn)，不僅有獨(dú)一無二的“山城棒棒軍”，還有出了名的重慶火鍋，更有著熱情似火的山城人民。具體措施包括：開展大型文化旅游交流活動；扶持小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，官民結(jié)合，發(fā)展有地方特色的旅游勝地；進(jìn)一步拓展電子信息、家政服務(wù)等第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)性消費(fèi)，引導(dǎo)消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷升級。

結(jié)語

本文通過重慶直轄以來至今的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析了經(jīng)濟(jì)增長與居民消費(fèi)、投資、進(jìn)出口的關(guān)聯(lián)度，得出了居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長有著密切的關(guān)系，這也證實(shí)了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展國策的正確性，即經(jīng)濟(jì)增長最終要通過擴(kuò)大消費(fèi)需求來實(shí)現(xiàn)，特別是如今我國的擴(kuò)大內(nèi)需政策。無論如何，本國的經(jīng)濟(jì)最終還是要靠本國消費(fèi)來發(fā)展，我們應(yīng)該處理好消費(fèi)、投資、和出口的關(guān)系，分清主次、輕重緩急，共同又好又快的發(fā)展我國經(jīng)濟(jì)，使我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向更高層次。（作者單位：西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

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第7篇：消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系范文

[關(guān)鍵詞] 灰色關(guān)聯(lián)度 經(jīng)濟(jì) 能源

能源是經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)發(fā)展的動力,也是人類賴以生存和進(jìn)步的物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,對能源的需求也越來越大。2008年以來,面對全球金融動蕩、經(jīng)濟(jì)放緩和企業(yè)經(jīng)營難度加大的局面,我國能源生產(chǎn)繼續(xù)保持穩(wěn)定發(fā)展。通過對2002年～2007年每年的消費(fèi)總量和國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),我國能源消費(fèi)的增長與國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長基本具有同步關(guān)系。

在客觀世界中,存在著許多不同類型的系統(tǒng),每種系統(tǒng)都由許多因素組成。這些因素往往比較復(fù)雜,分不清哪些因素關(guān)系密切,哪些因素關(guān)系不密切,我們稱這種關(guān)系是灰色的。由于灰色因素的作用,對事物的認(rèn)識只能停留在表面,而不能看清本質(zhì),于是我們引進(jìn)了關(guān)聯(lián)度分析的概念。目的是通過一定的方法尋求系統(tǒng)內(nèi)部哪些因素的關(guān)系密切,哪些因素的關(guān)系不密切,從而掌握系統(tǒng)的主要特征。1982年,鄧聚龍教授首先提出了灰色系統(tǒng)概念,并建立了灰色系統(tǒng)理論,從此灰色系統(tǒng)理論得到了較深入的研究,在許多方面獲得了成功。本文應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析對我國近年來能源消費(fèi)與國內(nèi)生產(chǎn)總值之問的關(guān)系進(jìn)行研究,對制定合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和能源安全戰(zhàn)略等有著一定的借鑒意義。

一、灰色關(guān)聯(lián)分析建模機(jī)理

1.灰關(guān)聯(lián)基本思想

灰色關(guān)聯(lián)度分析(GRA)是以參考點(diǎn)和比較點(diǎn)之間的距離為基礎(chǔ)的分析,從距離中找出各因素的差異性和接近性,或者說是基于行為序列的幾何形狀的接近,以分析和確定因子間的影響程度或因子對行為的貢獻(xiàn)測度而進(jìn)行的一種分析方法?；疑到y(tǒng)理論提出了對各子系統(tǒng)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析的概念,意圖透過一定的方法,去尋求系統(tǒng)中各子系統(tǒng)(或因素)之間的數(shù)值關(guān)系。因此,灰色關(guān)聯(lián)度分析對于一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢提供了量化的度量,非常適合動態(tài)歷程分析?；疑P(guān)聯(lián)度可分成“局部性灰色關(guān)聯(lián)度”與“整體性灰色關(guān)聯(lián)度”兩類。主要的差別在于局部性灰色關(guān)聯(lián)度有一參考序列,而整體性灰色關(guān)聯(lián)度是任一序列均可為參考序列。

其基本思想是:根據(jù)分析對象時序數(shù)列曲線的相似程度來判斷其關(guān)聯(lián)程度,即兩條曲線越相似,其關(guān)聯(lián)度越大,反之越小?；疑P(guān)聯(lián)分析法的研究對象是“小樣本”、“貧信息”的不確定性系統(tǒng),而不像回歸分析等方法要求使用大樣本。通過灰色關(guān)聯(lián)度的計算,用灰色關(guān)聯(lián)序來描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序的多因素分析技術(shù)。因此,可以用來對我國能源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析,以確定對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大的因素。

2.灰色關(guān)聯(lián)度模型基本步聚

確定分析序列。確定一個因變量因素和多個自變量因素,因變量所組成的序列成為參考序列{x0},自變量所組成的序列成為比較序列{xi},i=1、2、3....m,即:

系統(tǒng)參考為:;

m個系統(tǒng)比較序列為:

;

數(shù)據(jù)無量綱化處理。由于系統(tǒng)中各因素列中的數(shù)據(jù)可能因計算單位不同,不便于比較或在比較時難以得到正確的結(jié)論,因此,在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時,一般都要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(無量綱化)的數(shù)據(jù)處理。常用的處理方法有均值法、初值法等。本文采用均值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即先分別求出各序列的平均值,再用平均值去除序列的各個原始數(shù)據(jù),所得新數(shù)列即為均值化序列:

求關(guān)聯(lián)系數(shù)

,其中ρ為分辨系數(shù),通常取ρ=0.5,和分別為最小差值和最大差值。

求關(guān)聯(lián)度

二、 實(shí)例分析

《中國統(tǒng)計年鑒》中把經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),因此本文選取了2002-2007年間中國能源消耗總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)、各產(chǎn)業(yè)能源消耗量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)和同時期我國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(億元)相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行了統(tǒng)計分析(見表1)。

數(shù)據(jù)來源:根據(jù)2008年中國統(tǒng)計年鑒有關(guān)數(shù)據(jù)整理

利用均值法將表1進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過計算各比較序列與參考序列的對應(yīng)差序列,得出各比較數(shù)列對參考數(shù)列各點(diǎn)應(yīng)差值中之最小值,最大值。

利用表2和表3中的數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)度計算公式我們可以得出:GDP與能源消耗總量的關(guān)系度W=1/6(0.87+0.42+0.695+0.934+

0.907+0.488)= 0.719。GDP與第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度為W01=1/6(0.405

+0.617+0.399+1+0.391+0.333)=0.524,同理可得W02和W03分別為0.691和0.846以及能源消耗與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度。(具體值見下表4)

從灰色關(guān)聯(lián)度的計算結(jié)果來看,把我國能源消費(fèi)總量作為系統(tǒng)特征序列時,有W02>W03> W01,即對我國能源消費(fèi)總量影響程度依次為:第二產(chǎn)業(yè)>第三產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè);而當(dāng)以國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 作為系統(tǒng)特征序列時,有,W03>W02> W01,即對我國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP影響程度依次為:第三產(chǎn)業(yè)>第二產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè)。

從灰色關(guān)聯(lián)度的分析結(jié)果可以看出:隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,能源與GDP的相對關(guān)聯(lián)度為0.719,與國民經(jīng)濟(jì)各三大產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度也越來越密切,呈現(xiàn)出較高的關(guān)聯(lián)性。說明能源消耗總量與全國GDP之間具有顯著地正相關(guān)關(guān)系,如圖1所示。能源已成為我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。其中我國以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)對能源消費(fèi)總量的影響程度最大,但是它對我國GDP影響程度相對較弱一些。第三產(chǎn)業(yè)對我國GDP 影響程度最大,相對來說,它對我國能源消費(fèi)總量的影響要小些。而從我國能源消費(fèi)總量和GDP的影響程度來看,第一產(chǎn)業(yè)的影響最小。

三、結(jié)論

分析結(jié)果顯示能源消耗與高耗能的第二產(chǎn)業(yè)有著緊密的關(guān)系。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,巨大的能源需求對我國能源供應(yīng)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此需要協(xié)調(diào)能源供需矛盾,調(diào)整能源價格和品種結(jié)構(gòu),規(guī)范能源市場,以最優(yōu)的能源配置實(shí)現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)飛躍。而我國人口眾多,能源相對匱乏,要使經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,則必須建立節(jié)能型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)步降低高能耗的第二產(chǎn)業(yè)的比重,提高第一、三產(chǎn)業(yè)的比重。為此本文提出以下措施:

1.進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)展緩慢,服務(wù)業(yè)比重較低,重工業(yè)特別是一些高耗能、高污染行業(yè)增長依然偏快,很多本應(yīng)淘汰的落后產(chǎn)能還沒有退出市場。這些都必然導(dǎo)致我國能源消耗不斷增長,因此必須加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度。

2.大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),全面提升第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的增長起著舉足輕重的拉動作用,而該產(chǎn)業(yè)對能源消費(fèi)影響較小,因此應(yīng)對第三產(chǎn)業(yè)大力發(fā)展。此外還應(yīng)提高第三產(chǎn)業(yè)的能源利用率。我國在第三產(chǎn)業(yè)能源利用效率和日本的差距已經(jīng)大大高于第二產(chǎn)業(yè)和日本的差距。這同時也說明第三產(chǎn)業(yè)的節(jié)能潛力大大超過是第二產(chǎn)業(yè)節(jié)能潛力。在當(dāng)前我國第三產(chǎn)業(yè)還不是很發(fā)達(dá)、產(chǎn)值比重和能耗比重都不是很高的情況下尚且有如此大的差距,可以想見在我們向小康社會邁進(jìn)的過程中,第三產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位必將會導(dǎo)致我國能源需求的巨大增長。

3.加快新能源的開發(fā)步伐。對于中國這樣一個能源消費(fèi)大國來說,僅僅靠節(jié)約能源必定不是長久之計,為了我國經(jīng)濟(jì)又快又好的發(fā)展,我們必須積極投入到新能源開發(fā)的行列中來,開發(fā)新能源不僅可以有效地緩解我國在發(fā)展經(jīng)濟(jì)中能源瓶頸的制約和環(huán)境污染、生態(tài)破壞的威脅,而且可以極大地促進(jìn)我國居住環(huán)境的改善、社會的可持續(xù)發(fā)展,提高企業(yè)的綜合國際競爭力。另外,我國傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中重污染、高能耗、資源枯竭等問題也會得到較好解決。

參考文獻(xiàn):

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[3]劉愛芹:山東省能源消費(fèi)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)分析.中國人口?資源與環(huán)境,2008(3)

[4]劉思峰 黨耀國等:灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科技出版社,2008

第8篇：消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系范文

【關(guān)鍵詞】能源消耗 環(huán)境污染 灰色關(guān)聯(lián)

一、引言

2012年《中國可持續(xù)發(fā)展報告》表明，我國依然面臨著復(fù)雜而嚴(yán)峻的多重挑戰(zhàn)，能源進(jìn)口依存度不斷提高，高投入、高消耗、高污染、低產(chǎn)出以及低效益的粗放式增長尚未得到根本性轉(zhuǎn)變。如今由于這粗放式的經(jīng)濟(jì)增長，導(dǎo)致了我國能源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)問題的矛盾越發(fā)尖銳，從而成為限制我國實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的主要制約因素。故本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究了其因素之間的關(guān)系。

二、灰色關(guān)聯(lián)分析方法

灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，意圖透過一定方法，去尋求系統(tǒng)中各子系統(tǒng)之間的數(shù)值關(guān)系。步驟為：

（一）建立因變量原始數(shù)列與自變量比較數(shù)列

母序列記作：

子序列記作：

（二）原始序列進(jìn)行初始化法無量綱處理

（三）計算灰色關(guān)聯(lián)度

計算每個時刻點(diǎn)上母序列與各子序列差的絕對值，從中取最大差和最小差即：差序列

（四）關(guān)聯(lián)度排序

當(dāng)比較序列有m個時，相對關(guān)聯(lián)度值也有m個，按值大小排列，即為關(guān)聯(lián)序。關(guān)聯(lián)度越接近于1，說明關(guān)聯(lián)程度越大。通常，當(dāng)>0.6，便認(rèn)為關(guān)聯(lián)性顯著。

三、數(shù)據(jù)分析

本文從環(huán)境污染的廢水、廢氣、廢物出發(fā)選取了四個指標(biāo)即：工業(yè)廢水排放量（Y1）、二氧化硫排放量（Y2）、煙塵排放量（Y3）和工業(yè)固體廢物排放量（Y4）；而能源消耗的指標(biāo)選取有：煤炭消費(fèi)量（X1）、焦炭消費(fèi)量（X2）、原油消費(fèi)量（X3）、汽油消費(fèi)量（X4）、煤油消費(fèi)量（X5）、柴油消費(fèi)量（X6）、燃料油消費(fèi)量（X7）、天然氣消費(fèi)量（X8）和電力消費(fèi)量（X9）（數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒）。

本文用Excel對數(shù)據(jù)處理，運(yùn)用（1）對原始數(shù)列初值化（見表1與表2）。然后利用（2）計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)（?。罱K利用（3）計算灰色關(guān)聯(lián)度（見表3）。

由表3看出，能源消耗指標(biāo)與環(huán)境污染相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度較大（均在0.57以上），故得出能源消耗對環(huán)境造成的污染非常顯著。此外由表3得出，能源消耗對環(huán)境污染指標(biāo)的影響程度分別進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)排序。

工業(yè)廢水排放量：（燃料油）>（原油）>（柴油）>（煤油）>（汽油）>（煤炭）>（電力）>（焦炭）>（天然氣）

二氧化硫排放量：（燃料油）>（柴油）>（原油）>（汽油）>（煤油）>（煤炭）>（焦炭）>（電力）>（天然氣）

煙塵排放量：（燃料油）>（柴油）>（原油）>（汽油）>（煤油）>（煤炭）>（焦炭）>（電力）>（天然氣）

工業(yè)固體廢物排放量：（電力）>（焦炭）>（煤炭）>（天然氣）>（煤油）>（汽油）>（原油）>（柴油）>（燃料油）

由上得，燃料油、原油、柴油和汽油對環(huán)境污染分別呈不同程度影響，較其它能源消耗顯著，而天然氣與電力對環(huán)境污染的影響程度較其他小。不同的是，電力對工業(yè)固體廢物排放量影響上最顯著，天然氣影響程度也較顯著，而對廢水與二氧化硫及煙塵影響程度較大的燃料油、柴油與原油在此影響排序較靠后?？傊?，燃料油對環(huán)境污染影響程度最大。其次原油、柴油、汽油和煤油，主要在開采、運(yùn)輸、裝卸、加工和使用過程中漏泄和排放所造成，對水體能造成普遍嚴(yán)重的污染。

四、結(jié)論

目前對我國來說，未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展只能是循環(huán)經(jīng)濟(jì)，但須制定一系列的制度與政策措施，具體有：

（一）調(diào)整與優(yōu)化能源消耗結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式

不合理的能源消耗結(jié)構(gòu)和粗放型增長方式，是導(dǎo)致環(huán)境污染的主要因素。由上知，傳統(tǒng)資源的消耗對環(huán)境污染的影響程度較大，其中機(jī)動車對汽油與柴油使用的激增所產(chǎn)生的工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量與煙塵排放量較大。故，我們應(yīng)該尋求新能源或可再生能源來代替那些傳統(tǒng)、污染性較大的能源，提高能源消費(fèi)質(zhì)量和能源利用率，使能源消耗量得到最大潛力的利用，全面推進(jìn)先進(jìn)、高效的清潔生產(chǎn)技術(shù)，從本質(zhì)上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

（二）提高對循環(huán)經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識，加大對環(huán)境保護(hù)的投入

目前，人們對循環(huán)經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識還不夠，“先污染、后治理”的理念在一些地區(qū)仍存在。因此要將先進(jìn)、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展的社會發(fā)展理念和生活理念引入到全社會，加大對循環(huán)經(jīng)濟(jì)的宣傳度，鼓勵社會消費(fèi)的理性選擇，將循環(huán)經(jīng)濟(jì)與社會生活融合在一起。加大對污染防治、生態(tài)保護(hù)、環(huán)保試點(diǎn)示范和環(huán)保監(jiān)管能力建設(shè)的資金投入。政府要切實(shí)解決“收支兩條線”問題。完善政府、企業(yè)、社會多元化環(huán)保投融資機(jī)制。

（三）完善相關(guān)法律法規(guī)，建立長效保障機(jī)制

建立健全法律法規(guī)，形成資源節(jié)約和高效利用的激勵政策和約束機(jī)制，強(qiáng)化依法行政意識，加大環(huán)境執(zhí)法力度，實(shí)行執(zhí)法責(zé)任追究制。同時，從法制、經(jīng)濟(jì)、管理、道德等方面形成對節(jié)約的褒揚(yáng)和對浪費(fèi)的懲罰，在全社會形成厲行節(jié)約反對浪費(fèi)的長效機(jī)制。

總之，能源消耗與環(huán)境污染問題已成為經(jīng)濟(jì)增長的最大瓶頸。因此，我們要減少對環(huán)境污染較大的能源消耗，尋求新能源或可再生資源，同時在對自然資源和生態(tài)環(huán)境進(jìn)行保護(hù)、恢復(fù)和更新時，采用先進(jìn)、創(chuàng)新的技術(shù)來提高能源利用率，使自然生態(tài)過程保持完整、持續(xù)的秩序和良性循環(huán)。

參考文獻(xiàn)

[1] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2012[M]（2012）. 北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.

[2]童彥，朱海燕，關(guān)海波.能源消費(fèi)與環(huán)境污染的灰色關(guān)聯(lián)度分析——以云南省為例[J].環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊，2010（04）.

第9篇：消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞 能源消費(fèi)；工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長；萬元GDP能耗；灰色關(guān)聯(lián)分析

中圖分類號 F206 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104(2008)03-0103-05

能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是能源經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究核心之一。關(guān)于能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系問題，國際學(xué)術(shù)界有兩種不同的觀點(diǎn)，一種觀點(diǎn)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長與能源供應(yīng)有著固定的聯(lián)系。比如，在發(fā)展中國家，能源供給和經(jīng)濟(jì)增長存在正相關(guān)性。另一種觀點(diǎn)則相反，認(rèn)為可通過采用節(jié)能技術(shù)和調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等手段控制對能源的需求，經(jīng)濟(jì)增長并不一定需要能源供給的同步增長，因此能源供給和經(jīng)濟(jì)增長不一定存在相關(guān)性。與第一種觀點(diǎn)相一致，中國作為發(fā)展中國家，其能源需求的增長是由其經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致的。目前中國正處于高速成長階段，經(jīng)濟(jì)的高速增長，尤其是高耗能的粗放經(jīng)濟(jì)增長方式，必然導(dǎo)致能源短缺。這種能源短缺反過來又會制約經(jīng)濟(jì)的增長。正確處理能源和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，對于中國乃至各區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展都非常重要。

1 問題的提出

世界各國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展的歷史也充分說明了：能源與國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在極為密切的關(guān)系。大量的深入研究也表明，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在非常強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析能源與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源有依賴性，另一方面，能源的發(fā)展也要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為前提，經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促成能源的大規(guī)模開發(fā)與利用。同時，能源作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力的同時也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙。重要能源的不可再生性導(dǎo)致能源會逐步耗盡，并且能源的消費(fèi)會帶來生態(tài)和環(huán)境問題，這些都將嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。因此，自20世紀(jì)70年代第一次石油危機(jī)以來，世界上很多國家都努力根據(jù)本國的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r及其對能源的需求，以及環(huán)境條件的制約等因素綜合來制定本國的能源戰(zhàn)略。發(fā)達(dá)國家將保障能源供應(yīng)、提高能源效率、保護(hù)環(huán)境作為能源發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，其對能源消費(fèi)的研究也越來越多。

我國自改革開放以來，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展取得了舉世矚目的巨大成就。2006年，我國GDP為209 407億元，同比增長10.7%，增長速度居世界前列。但是，我國在資源浪費(fèi)和環(huán)境污染方面也付出了巨大的代價，尤其是能源資源問題，已經(jīng)成為我國“十一五”期間經(jīng)濟(jì)繼續(xù)高速增長的“瓶頸”制約。一方面，我國人均能源占有量不到世界平均水平的一半，如石油僅占1/10，源頭供應(yīng)嚴(yán)重不足；另一方面，我國是世界上能源消耗量最大的國家，粗放型的經(jīng)濟(jì)增長方式加大了對能源的消耗，如原煤的消耗量占全球的三分之一；第三，我國的能源利用效率不高，目前能源利用率僅為33%，每創(chuàng)造1美元GDP消耗的煤、電等能源是世界平均值的3～4倍、是日本的11.5倍。改革開放20多年以來我國經(jīng)濟(jì)的高速增長主要靠勞動力、資本、資源、能源等要素驅(qū)動的，但我國能源短缺的現(xiàn)實(shí)無法長期支撐這種規(guī)模擴(kuò)張式的經(jīng)濟(jì)增長方式，而且能源的大量消耗、利用率不高還帶來嚴(yán)重的生態(tài)和環(huán)境問題。

山東省是能源大省，作為中國重要的能源和基礎(chǔ)工業(yè)基地，山東在煤炭、石油、金屬和非金屬礦產(chǎn)方面的資源優(yōu)勢得天獨(dú)厚。但是從2004年開始，持續(xù)高速增長的固定資產(chǎn)投資特別是一些高能耗的重化工業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力后，山東能源消耗總量迅速增加，超過其能源生產(chǎn)總量，首次成為能源凈輸入省份。快速增長的山東經(jīng)濟(jì)亮起了“能耗”紅燈。面對山東省“十一五”規(guī)劃提出的“萬元GDP能耗年均下降約4.85%，山東GDP年均增長約10%”的目標(biāo)，山東工業(yè)面臨著十分巨大的轉(zhuǎn)型降耗壓力。在此前提下，山東省能源消耗與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系就成為重要的研究課題。

2 國內(nèi)外研究進(jìn)展

國外研究方面，Kraft (1978)［1］利用美國1947-1974 年的數(shù)據(jù)從實(shí)證角度研究了經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)存在從經(jīng)濟(jì)增長到能源消費(fèi)之間因果關(guān)系的結(jié)論，Yu 和Choi (1985)［2］則運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)Granger 檢驗(yàn)對韓國和菲律賓1954-1976 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，分別得到從經(jīng)濟(jì)增長到能源消費(fèi)的單向因果關(guān)系和從能源消費(fèi)到經(jīng)濟(jì)增長的單向因果關(guān)系。此后，Asafu-Adjaye，Soytas 和Sari以及Paul和Bhattacharya研究了不同國家在不同時期的經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間的關(guān)系，得到了相同或者相反的結(jié)論［3～5］。

國內(nèi)研究方面，馬宏偉等通過計算灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析了我國能源消費(fèi)總量與GDP之間的關(guān)系［6］。薛艷、唐建榮運(yùn)用協(xié)整和誤差修正模型建立了江蘇省經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)的關(guān)系模型， 找出特定地區(qū)特定經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)的關(guān)系［7］。姚政、郝傳波以黑龍江省1978-2004 年的GDP 及能源消費(fèi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對黑龍江經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動進(jìn)行實(shí)證分析，就相關(guān)問題提出相應(yīng)對策［8］。何秀萍、柯俊利用1986-2005年能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整分析和因果關(guān)系檢驗(yàn)，并建立模型考察二者之間的長期關(guān)系和動態(tài)關(guān)系［9］。目前，國內(nèi)學(xué)者對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究相對較多，但是運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析較少，對能源消費(fèi)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究更少。考慮到工業(yè)能源消費(fèi)在消費(fèi)總量中占有絕對地位，比例高達(dá)70%以上，所以本文立足于考察山東省能源節(jié)約的水平，分別研究終端能源消費(fèi)總量和萬元GDP能耗與山東省工業(yè)生產(chǎn)總值之間的關(guān)聯(lián)度，試圖找出能源消費(fèi)總量和能源利用效率與工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系如何，是否有所不同，并進(jìn)一步提出相應(yīng)的對策建議。

劉愛芹：山東省能源消費(fèi)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)分析 2008年 第3期3 山東省能源消費(fèi)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)分析3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析建模機(jī)理

本文采用灰色相對關(guān)聯(lián)度分析能源消費(fèi)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系?；疑P(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。依此可以判斷引起該系統(tǒng)發(fā)展的主要因素和次要因素。

山東省能源消費(fèi)與工業(yè)GDP的相對關(guān)聯(lián)度計算如下：

第一步，確定分析序列。

設(shè)參考序列（或母序列）為：X′0(t)={x′0(k)|k=1,2,...,n}

比較序列（或子序列）為：

3.2 山東省能源消費(fèi)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)分析

由于1998年以來的能源消費(fèi)統(tǒng)計比較健全，因此分析的數(shù)據(jù)期為1998-2006年。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析方法，以1998-2006年山東省終端能源消費(fèi)總量、萬元GDP能耗與GDP序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立灰色相對關(guān)聯(lián)度模型，分析山東省能源消費(fèi)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)。

(1)設(shè)山東省工業(yè)GDP為X′0(t)序列，終端能源消費(fèi)總量和萬元GDP能耗分別為X′1(t)和X′2(t)序列，具體數(shù)據(jù)見表1。

(2)以1998年作為基準(zhǔn)，將表1進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并求出各比較序列與參考序列的對應(yīng)差序列，可得表2。

由表2對應(yīng)差序列得知，各比較數(shù)列對參考數(shù)列各點(diǎn)對應(yīng)差值中之最小值和最大值：

3.3 結(jié) 論

通過對山東省能源消費(fèi)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的灰色相對關(guān)聯(lián)分析，可以看出：

(1)能源消費(fèi)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有著密切的關(guān)系，能源的消費(fèi)總量與利用效率都對工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長都具有重要的推動作用。山東省終端能源消耗總量與工業(yè)GDP的相對關(guān)聯(lián)度為0.7331，萬元GDP能耗與GDP的相對關(guān)聯(lián)度為0.6815。這說明終端能源消耗總量、萬元GDP能耗與工業(yè)GDP之間都存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。從圖1中也可以直觀看出(為消除分析因素量綱的影響，圖1描述的是標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢)，兩個因素均與GDP增長呈正相關(guān)關(guān)系。

(2)這兩個關(guān)聯(lián)度值均高于馬宏偉分析的中國能源消費(fèi)總量與GDP的關(guān)聯(lián)度值(0.6672)［6］。這說明，山東省相對于全國，能耗在工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)更大。山東省更容易通過高能耗、高投入來換取高的經(jīng)濟(jì)增長，而同時，山東省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長也更容易受到能源資源日益緊缺的限制。

(3)r1＜r2，說明，能源消耗總量與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度更大。也就是說，從能源消耗對經(jīng)濟(jì)增長的影響來看，相比較而言，山東省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長更多地來自于能

源消費(fèi)總量的增長，能源利用效率的影響要小一點(diǎn)［11，12］。從圖1也可以看出，能源消費(fèi)總量標(biāo)準(zhǔn)化值曲線與工業(yè)GDP曲線的關(guān)聯(lián)程度更強(qiáng)，這與灰色相對關(guān)聯(lián)度分析的結(jié)果相一致。這一點(diǎn)進(jìn)一步說明了，山東省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長 屬于粗放式增長模式，能源消費(fèi)總量的增加比能源利用效率的提高更能影響工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。從圖1還可以看出，單位GDP能耗的波動性更強(qiáng)。

4 對策建議

基于上述結(jié)論的討論，提高山東省能源節(jié)約水平，促進(jìn)山東省工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，提高能源的利用效率；加大科技投入力度，大力發(fā)展?jié)崈裘杭夹g(shù)；堅持開發(fā)節(jié)約并舉，確立節(jié)能優(yōu)先戰(zhàn)略；大力發(fā)展多種可再生能源。

(1)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，提高能源的利用效率。能源結(jié)構(gòu)的不合理在很大程度上與我國粗放的經(jīng)濟(jì)增長方式和不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)。由于長期以來單純追求經(jīng)濟(jì)增長速度和產(chǎn)品數(shù)量，忽視產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益，因此形成了以高消耗、高投入、低效益為特征的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式，并且高能耗的產(chǎn)業(yè)所占比重一直較高，這就使得不合理的能源結(jié)構(gòu)有著存在的基礎(chǔ)，從而導(dǎo)致能源利用效率低下。因此，需要樹立全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的發(fā)展觀，要通過轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來改變高投入、高消耗實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的局面，走出一條經(jīng)濟(jì)效益好、能源消耗低的路子。

(2)加大科技投入力度，大力發(fā)展?jié)崈裘杭夹g(shù)。由于在今后相當(dāng)長的一段時間里，煤炭占一次能源消費(fèi)主導(dǎo)的形勢不會改變，因此為了有效解決大量使用煤炭所帶來的環(huán)境污染問題，必須要加大科技投入力度，大力發(fā)展?jié)崈裘杭夹g(shù)。目前，潔凈煤技術(shù)中最主要的是煤炭液化技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)在國際上已經(jīng)取得了重大突破。此外，在煤炭加工、煤炭高效燃燒以及先進(jìn)發(fā)電、煤炭燃燒污染控制與廢棄物處理等潔凈煤技術(shù)領(lǐng)域也要給予高度重視，加快推廣，以實(shí)現(xiàn)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

(3)堅持開發(fā)節(jié)約并舉，確立節(jié)能優(yōu)先戰(zhàn)略。能源供應(yīng)不足已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。在過去得很長一段時間內(nèi)，我國主要是靠加大能源供應(yīng)的外延方式來發(fā)展經(jīng)濟(jì)，然而受到資金、能源儲量以及環(huán)境等因素的制約，這種粗放型的發(fā)展方式的弊端越來越凸現(xiàn)；另一方面，能源的浪費(fèi)使用必將加劇能源資源的短缺危機(jī)，也必將削弱持續(xù)發(fā)展的能源基礎(chǔ)。因此，不能再走過去發(fā)達(dá)國家靠大量消耗能源來實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的道路了，而必須堅持開發(fā)與節(jié)約并舉，確立節(jié)能優(yōu)先的發(fā)展道路。

(4)大力發(fā)展多種可再生能源。由于一次能源的不可再生性和稀缺性的特點(diǎn)，隨著能源需求的不斷提高，一次能源終會枯竭，因此，必須尋求其他途徑，大力發(fā)展多種可再生能源?？稍偕茉窗ㄋ?、太陽能、風(fēng)能、生物質(zhì)能、地?zé)岷秃Ｑ竽艿?，是可循環(huán)利用的清潔能源。我國的水電、太陽能、風(fēng)能、生物質(zhì)能、地?zé)岬瓤稍偕茉词重S富，以水能為例，中國可開發(fā)的水能資源為3.8億kW，目前已經(jīng)開發(fā)的水能僅為可開發(fā)資源的14%。因此，隨著未來技術(shù)的進(jìn)步，成本的降低以及國家政策的扶持，發(fā)展多種可再生能源具有極大潛力。

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Grey Associated Analysis on the Relationship

Between Energy Consumption and Industrial Economic Growth in Shandong Province

LIU Aiqin1, 2

(1. Management School of Tianjin University, Tianjin 300072, China；

2. Statistics and Mathematics School of Shandong University of Finance, Jinan Shandong 250014, China)