人工智能趨勢報(bào)告精選(九篇)
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第1篇：人工智能趨勢報(bào)告范文
人工智能將解放更多人力
自從人工智能概念被提出后，人工智能是否將取代人類工作就是一個(gè)熱門的話題之一。這其實(shí)是對人工智能期待和憂慮的矛盾心理表現(xiàn)。不過有個(gè)不爭的事實(shí)是：人工智能已經(jīng)開始取代一般簡單、重復(fù)性的體力工作了!
譬如，富士康的工業(yè)機(jī)器人Foxbot已經(jīng)開始走上流水線展開工作，這些機(jī)器人可以日以夜繼地工作，大幅度地縮減人工成本。更為重要的是，富士康的工業(yè)機(jī)器人Foxbot目前的智慧相當(dāng)于3至6歲的人類，能夠完成前端的高精度貼片、后端的裝配和搬運(yùn)環(huán)節(jié)。而另一方面，中國制造的典型城市東莞已經(jīng)加速開啟“機(jī)器換人”計(jì)劃，力圖開拓一個(gè)全新的生產(chǎn)時(shí)代。
對于人工智能的未來，很多研究報(bào)告及專家均表示人工智能將替代人類的工作。其中世界經(jīng)濟(jì)論壇就發(fā)表了《工作的未來》報(bào)告，該報(bào)告預(yù)測從2015至2020年，全球?qū)p少710萬個(gè)工作機(jī)會，其中約有476萬個(gè)辦公行政類型的職位將會被替代。
不過人工智能完全取代人類還有很大的距離，但是取代一些工作卻是必然結(jié)果。就如美國德州萊斯大學(xué)資訊科技研究院主任瓦爾第所說，人類雖然不可能完全被取代，不過未來各行各業(yè)都將由智能機(jī)器人大幅改變現(xiàn)有的工作模式。機(jī)器人將取代越來越多人力工作，如藥劑師、獄警、調(diào)酒工作，越來越多工作都可由機(jī)器取代人力，未來正邁向機(jī)器幾乎完全取代人力的時(shí)代。
有相關(guān)研究表明，人工智能也僅是取代一些沒有特殊知識和技能的勞力性工作。而且這并不是壞事，因?yàn)檫@樣可以讓更多勞力資源得以解放，令他們從事其它更具創(chuàng)新有趣的工作。另有研究也證實(shí)，自1870年以來的英國歷史表明，新技術(shù)的出現(xiàn)和總體失業(yè)率變化并沒有直接關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)顯示，盡管新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但并沒有造成失業(yè)率的明顯波動，決定失業(yè)率高低的是經(jīng)濟(jì)增長情況，而不是技術(shù)本身。
另一方面，隨著人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的工作架構(gòu)將會被打破，除了生產(chǎn)流程智能化外，人們將會更加注重大數(shù)據(jù)分析、資料視覺化、運(yùn)營和管理等工作，并且有研究表明，這幾種類型的工作崗位需求反而會因人工智能的發(fā)展而增加200萬個(gè)工作機(jī)會。
人工智能投資大增
雖然人工智能的一直甚囂塵上，甚至很多知名科學(xué)家也紛紛發(fā)表人工智能將威脅人類，甚至?xí)缛祟惖难哉?。譬如史蒂芬·霍?Stephen Hawking)、比爾·蓋茨(Bill Gates)、埃隆·馬斯克(Elon Musk)、揚(yáng)·塔里安(Jaan Tallinn)以及尼克·博斯特倫(Nick Bostrom)等人就一直對于人工智能技術(shù)的發(fā)展表示擔(dān)憂。但是人們對于人工智能的未來卻充滿期待，非但沒有因?yàn)槎Ｏ履_步，反而加大力度進(jìn)行投資。
自 2014 年初，DeepMind Technologies 被谷歌以 6.5 億美金收購，風(fēng)險(xiǎn)投資已經(jīng)意識到人工智能領(lǐng)域(AI)的投資前景。數(shù)據(jù)表明，全球近年來的人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資具有快速增長的趨勢。Venture SCAnner的統(tǒng)計(jì)顯示，目前全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)達(dá)到了955家，其中395家公司已經(jīng)累計(jì)獲得了48.5億美元的融資。以智能機(jī)器人風(fēng)險(xiǎn)投資為例，在2011年全球的投資額僅為1.94億美元，但到2015年時(shí)已激增至9.23億美元。業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為2015年是人工智能機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)元年，2016年將迎來爆發(fā)式發(fā)展。
在中國，人工智能領(lǐng)域也是迅速發(fā)展。據(jù)艾瑞咨詢2016年1月的報(bào)告顯示，中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，其中約65家獲得投資，共計(jì)29.1億人民幣(約合4.48億美元)。其中較為著名的公司有大疆科技獲得7600萬美元融資、Yuneec獲英特爾投資6000萬美元。
投資大增的背后是業(yè)界對人工智能機(jī)器人的未來前景充滿期待。市場研究公司IDC在《全球商用機(jī)器人消費(fèi)指南》上預(yù)測報(bào)告稱全球智能機(jī)器人行業(yè)及相關(guān)服務(wù)市場規(guī)模年復(fù)合增長率達(dá)17%，2019年行業(yè)規(guī)模將達(dá)到1354億美元。
科技企業(yè)開始發(fā)力布局
面對人工智能具有巨大潛力的未來，很多巨頭企業(yè)自然不愿錯(cuò)過這一時(shí)代熱潮，紛紛重視這一領(lǐng)域的布局，力圖拿到人工智能領(lǐng)域的話語權(quán)。在國外，以谷歌、英特爾等巨頭引領(lǐng)著人工智能的發(fā)展，自2013年以來，雅虎、英特爾、領(lǐng)英、蘋果以及推特都收購了人工智能公司。在國內(nèi)，以百度、騰訊、阿里為代表的科技巨頭紛紛在人工智能領(lǐng)域中發(fā)力布局。
在國際上，英特爾是一家較為積極投資布局人工智能的巨頭科技企業(yè)，共投資了16家AI公司。其主要在智能機(jī)器人這塊進(jìn)行積極部署，而且投資金額也非常高，在過去的2015年里，英特爾共投資了超過5億美元，包括對無人機(jī)Yuneec、服務(wù)型機(jī)器人公司Savioke等。分析指出，英特爾希望抓住這次人工智能的熱潮，挽回過去10年錯(cuò)失發(fā)展機(jī)遇的損失。
而在國內(nèi)，除了百度推出的機(jī)器人助理“度秘”以及廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)的無人駕駛車、阿里巴巴的人工智能平臺“DTPAI”和客服機(jī)器人平臺、騰訊的視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室和撰稿機(jī)器人Dreamwriter外，中國的一些科技企業(yè)也在積極地發(fā)力進(jìn)入人工智能這一領(lǐng)域。如，科大訊飛戰(zhàn)略投資深圳優(yōu)必選科技有限公司，試圖在運(yùn)動控制方面實(shí)現(xiàn)突破;昆侖萬維出資為企業(yè)提供人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)解決方案;均勝電子在智能汽車技術(shù)上深耕。
人工智能的發(fā)展?jié)摿σ呀?jīng)得到了國內(nèi)外科技企業(yè)的肯定，未來，將會有更多巨頭科技企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手開發(fā)人工智能。而且，隨著各國對于人工智能發(fā)展的支持政策的出臺，將會更好地刺激人工智能快速發(fā)展。
中國就是一個(gè)大力支持人工智能機(jī)器人發(fā)展的國家，按照工信部相關(guān)規(guī)劃，到2020年前后，中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模約2844億元，力圖通過人工智能機(jī)器人開創(chuàng)中國制造2025的美好未來。而據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國在過去兩年時(shí)間已經(jīng)成為智能機(jī)器人的最大買家，約占全球需求的25%。作為中國的科技企業(yè)，這不失為一個(gè)巨大的發(fā)展機(jī)遇。面對洶涌的人工智能熱潮，企業(yè)可以借鑒周鴻祎所說的：“人工智能時(shí)代一旦開啟，對每個(gè)人都是新的舞臺。它會以指數(shù)級速度加快，技術(shù)進(jìn)步不可阻擋，我們能做的，只有奮力抓住潮頭，迎接變化! ”
人工智能將推開第四次工業(yè)革命大門
人類發(fā)展至今，經(jīng)歷了多次技術(shù)的革新?lián)Q代。其中以第一次工業(yè)革命為開端，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的第三次革命為突破口的發(fā)展促進(jìn)了人類加速進(jìn)入了后工業(yè)時(shí)代的信息時(shí)代。目前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。目前，人工智能正在滲透到各行各業(yè)的改造當(dāng)中。
有人說，人工智能是下一次的工業(yè)革命，對人類的影響將不亞于互聯(lián)網(wǎng)對人類的影響。這點(diǎn)中了時(shí)代的發(fā)展脈搏，也與世界經(jīng)濟(jì)論壇以第四次工業(yè)革命為主題的做法不謀而合。人工智能擁有空前的運(yùn)算能力，其發(fā)展的速度、影響的范圍都與以往的生產(chǎn)方式、經(jīng)濟(jì)架構(gòu)截然不同。
隨著人工智能的發(fā)展，人類在人工智能的輔助下，將具備把智能設(shè)備、人和數(shù)據(jù)連接起來，并以智能方式利用這些數(shù)據(jù)的能力，從而在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)現(xiàn)將機(jī)器、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)能在深層次與信息世界的大數(shù)據(jù)連接在一起，推動工業(yè)革命和網(wǎng)絡(luò)革命的前進(jìn)。這種革命性的轉(zhuǎn)變將不是第三次工業(yè)革命的延續(xù)，而是徹底地顛覆。它將徹底顛覆人類以往的分工模式、生產(chǎn)生活方式。
人工智能在顛覆的同時(shí)也為人類帶來了便利，就如周鴻祎所說：“人工智能也并不是像電影里所展示的那樣，機(jī)器人會成為人類的威脅。相反，它就像工業(yè)革命之后的一切技術(shù)創(chuàng)新一樣，會造福于我們整個(gè)人類。 ”例如智能機(jī)器人去從事危險(xiǎn)的救火工作，避免人類的傷亡。而對于企業(yè)來說，人工智能能更好地完成一些重復(fù)性的勞力工作，而且還能節(jié)約人力成本。這也是眾多科技企業(yè)大力研發(fā)適合自己企業(yè)的代工智能機(jī)器人，如Uber研發(fā)智能無人車、亞馬遜研發(fā)送貨智能無人機(jī)。
當(dāng)然未來人工智能的作用遠(yuǎn)不止如此，如AlphaGo背后的Deepmind團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人Demis Hassabis在接受采訪時(shí)透露， AlphaGo僅僅是谷歌人工智能項(xiàng)目的一個(gè)分支。在未來，Deepmind主要目的是“用人工智能解決一切問題”，并將進(jìn)一步探索人工智能在醫(yī)療、機(jī)器人以及手機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
人工智能正在以其特有的方式敲擊著第四次工業(yè)革命的大門，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨對此就有深刻的認(rèn)識，他在今年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇年會期間表示，許多科技領(lǐng)域的創(chuàng)新正快速推進(jìn)，數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新可能繼續(xù)領(lǐng)跑。電腦認(rèn)知能力、機(jī)器人智能化、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)分析模式，可成為眾多行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)工具。未來，第四次工業(yè)革命將在許多領(lǐng)域帶來快速和顛覆性變化。
總結(jié)：做好改變的準(zhǔn)備 迎接第四次工業(yè)革命
隨著人工智能的快速發(fā)展，人類必將進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代。也許未來人工智能將會取代更多人的工作，但是技術(shù)發(fā)展是潮流，不能因?yàn)槠湄?fù)面影響就抱殘守缺，甚至抵制技術(shù)的發(fā)展。面對時(shí)展的潮流，唯一能做的就是做好改變的準(zhǔn)備，抓住時(shí)代的潮流。
第2篇：人工智能趨勢報(bào)告范文
人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。
我們不禁追問：
人工智能的前沿問題到底是什么？
眾多科技公司對“人工智能”的厚愛是趕時(shí)髦還是真較量？
在概念被炒得火熱的同時(shí)，
人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價(jià)值又表現(xiàn)如何？
5月23日-27日，圍棋界的人機(jī)大戰(zhàn)在烏鎮(zhèn)上演。柯潔與AlphaGo三番棋大戰(zhàn)之后，人類又組團(tuán)群雄再戰(zhàn)AlphaGo。人工智能再次成為這些天的新聞焦點(diǎn)。
人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。IDC的一份報(bào)告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場在2016年到2020年的年復(fù)合增長率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。
Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢預(yù)測會上表示：“應(yīng)用人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動駕駛汽車、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理、智能顧問）?！?/p>
卡利說，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。
Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾?普拉默（Daryl Plummer）預(yù)測，到2020年，更智能的算法將會讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。
在Gartner的2017年十大重大技術(shù)趨勢預(yù)測中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，分別是：人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。
第一，人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。
第二，智能應(yīng)用。像虛擬個(gè)人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易，提高用戶工作效率。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場結(jié)構(gòu)?！拔磥硎辏瑤缀跛械膽?yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個(gè)長期的趨勢。”卡利舉了一個(gè)麥當(dāng)勞的案例：麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過照片分析超過1000個(gè)面包來檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時(shí)間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量。
第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)高級行為，并與周圍環(huán)境和人類更加自然地交互。
目前，日本長崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開始使用10臺類人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來預(yù)訂柜臺的所有服務(wù)員。隨著無人機(jī)、無人駕駛汽車和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)正在成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力。人工智能的廣泛應(yīng)用將會作為一種新的常態(tài)，推動行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，改變?nèi)藗兊纳罟ぷ鞣绞?。隨著“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”今年首次被寫入政府工作報(bào)告，商業(yè)人工智能將在擁有龐大數(shù)據(jù)資源的中國市場迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。
當(dāng)今世界上各大科技公司均將投資目光投向人工智能的未來發(fā)展上，并且在可預(yù)知的未來一段時(shí)間內(nèi)，他們紛紛計(jì)劃在該領(lǐng)域發(fā)力。
那么，我們不禁追問：人工智能的前沿問題到底是什么？這么多科技公司對“人工智能”的厚愛是趕時(shí)髦還是真較量？在概念被炒得火熱的同r，人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價(jià)值又表現(xiàn)如何？
前沿領(lǐng)域篇 人工智能研究的前沿是什么
史蒂芬?霍金教授在2017GMIC 全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上的視頻演講中對于人工智能的前言研究領(lǐng)域如此表述。在過去的20 年里，人工智能一直專注于圍繞建設(shè)智能所產(chǎn)生的問題，也就是在特定環(huán)境下可以感知并行動的各種系統(tǒng)。在這種情況下，智能是一個(gè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的理性概念。通俗地講， 這是一種做出好的決定、計(jì)劃和推論的能力?；谶@些工作，大量的整合和交叉孕育被應(yīng)用在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制論、神經(jīng)科學(xué)以及其它領(lǐng)域。共享理論框架的建立，結(jié)合數(shù)據(jù)的供應(yīng)和處理能力，在各種細(xì)分的領(lǐng)域取得了顯著的成功。例如語音識別、圖像分類、自動駕駛、機(jī)器翻譯、步態(tài)運(yùn)動和問答系統(tǒng)。
他說，現(xiàn)在，關(guān)于人工智能的研究正在迅速發(fā)展。這一研究可以從短期和長期來討論。一些短期的擔(dān)憂在無人駕駛方面，從民用無人機(jī)到自主駕駛汽車。比如說，在緊急情況下， 一輛無人駕駛汽車不得不在小風(fēng)險(xiǎn)的大事故和大概率的小事故之間進(jìn)行選擇。另一個(gè)擔(dān)憂在致命性智能自主武器。它們是否該被禁止？如果是， 那么“自主” 該如何精確定義。如果不是， 任何使用不當(dāng)和故障的過失應(yīng)該如何問責(zé)。還有另外一些擔(dān)憂，由人工智能逐漸可以解讀大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)引起的隱私和擔(dān)憂，以及如何管理因人工智能取代工作崗位帶來的經(jīng)濟(jì)影響。
長期擔(dān)憂主要是人工智能系統(tǒng)失控的潛在風(fēng)險(xiǎn)，隨著不遵循人類意愿行事的超級智能的崛起，那個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)威脅到人類。這樣錯(cuò)位的結(jié)果是否有可能？如果是，這些情況是如何出現(xiàn)的？我們應(yīng)該投入什么樣的研究，以便更好地理解和解決危險(xiǎn)的超級智能崛起的可能性，或智能爆發(fā)的出現(xiàn)？
有人說，腦科學(xué)和人工智能迄今為止還是兩門平行的學(xué)科，人工智能對人類腦科學(xué)研究暫時(shí)沒有任何實(shí)質(zhì)性的幫助。反觀腦科學(xué)卻對人工智能的深度學(xué)習(xí)方面提供了不少幫助， 比如人工智能借用神經(jīng)科學(xué)里的視覺工作機(jī)制理論，使得人工智能有了今天的發(fā)展。但實(shí)際上，至今為止， 人工智能也只是用了腦科學(xué)其中的一個(gè)理論而已。
但卡內(nèi)基?梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系主任Tom Mitchellt不這么認(rèn)為。他在GMIC2017上的演講中提到，下圍棋、下象棋，人工智能在這一領(lǐng)域突破非?？?，背后主要是依靠深層次的機(jī)器學(xué)習(xí)。
另外在腦科學(xué)方面的發(fā)展也非常迅猛。在過去十幾年的時(shí)間里，有很多先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，使得我們可以采用無創(chuàng)或者微創(chuàng)的方法進(jìn)入到人的大腦，進(jìn)行毫米級的觀察，而且在毫秒內(nèi)就可以對幾千張影像進(jìn)行分析，觀察人腦的活性。
此外，動物大腦的研究更加令人歡心鼓舞，通過基因方面的研究，在基因上進(jìn)行相應(yīng)的工程，對老鼠和其他動物相應(yīng)的神經(jīng)元進(jìn)行修飾、改變，這樣可以更好地對人的神經(jīng)活動進(jìn)行一些管理和控制。無論是人工智能還是腦科學(xué)，都取得了令人矚目的巨大進(jìn)展?，F(xiàn)在人的腦科學(xué)和人工智能方面到了可以有更多交集的好時(shí)機(jī)，我們應(yīng)該在人工智能和腦科學(xué)之間搭建更多的橋梁。
而天風(fēng)證券海外首席分析師何翩翩（美國麻省理工學(xué)院電機(jī)工程學(xué)士、人工智能碩士、MBA三學(xué)位獲得者）在GMIC 全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上分享關(guān)于人工智能未來發(fā)展趨勢的報(bào)告時(shí)表示，目前， 國內(nèi)外人工智能的討論范疇一直都圍繞著五個(gè)點(diǎn)：強(qiáng)度、能力、廣度、監(jiān)督和自主性。通俗地講可以概括為：機(jī)器訓(xùn)練智能化的程度；用來解決什么問題；特定性向通用性的延伸；監(jiān)督和無監(jiān)督；人工智能是助手還是主角。
她介紹了MIT關(guān)于人工智能的五大趨勢預(yù)測。首先，最先出現(xiàn)的兩個(gè)趨勢應(yīng)該是正向強(qiáng)化學(xué)習(xí)和對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AlphaGo 可以說是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)里程碑。GAN （生成對抗網(wǎng)絡(luò)）很有可能會是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)還沒能普及之前讓計(jì)算機(jī)變得更加智能的關(guān)鍵所在。其次是語言學(xué)習(xí)。語音識別和語音接口，在技術(shù)和應(yīng)用場景方面已經(jīng)算是AI 里面較為成熟的，計(jì)算機(jī)通過語言與我們交流和互動，理解語言的上下文含義，將使AI 系統(tǒng)獲得全方位的實(shí)用性提升，這也是AI步入夏天的第一步。
第四個(gè)趨勢是，2017 年中國開始成為人工智能主要參與者。BAT 的布局，加上國內(nèi)投資者對于AI 創(chuàng)業(yè)公司的投資熱情高漲。政府方面也在積極推動政策扶持，預(yù)計(jì)在2018 年前投資約150 億美元。但我們也發(fā)現(xiàn)關(guān)于AI 的夸張報(bào)道鋪天蓋地，對AI 的炒作也達(dá)到了令業(yè)界人士不安的程度。我們認(rèn)為這樣對AI 可能會造成揠苗助長的負(fù)面效果，繼而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司因估值過高而步向失敗以及投資枯竭的情況。
第五個(gè)趨勢就是面對炒作我們應(yīng)該深呼吸一口氣，頭腦時(shí)刻保持清醒，理智地去看待AI 行業(yè)的下一步發(fā)展，踏踏實(shí)實(shí)地去做好AI 應(yīng)用的研發(fā)工作。
百家爭鳴篇 廠商厚愛AI 是趕時(shí)髦還是真較量
谷歌
谷歌早在2011年就成立了AI部門。2015年8月，谷歌宣布架構(gòu)重組，設(shè)立母公司Alphabet，把谷歌搜索里提煉出來的人工智能做成谷歌大腦，然后應(yīng)用到各領(lǐng)域。
今年5月，谷歌揭示了人工智能發(fā)展的一種主要新方法，它被稱為“自動機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）”，它允許人工智能成為另一個(gè)人的架構(gòu)師，并在無需人工工程師輸入的情況下進(jìn)行自我創(chuàng)造。
AutoML項(xiàng)目專注于深度學(xué)習(xí)，一種涉及到通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層傳遞數(shù)據(jù)的技術(shù)。創(chuàng)建這些層是很復(fù)雜的，因此谷歌的想法是創(chuàng)造能夠自我創(chuàng)造的人工智能。
谷歌的這個(gè)想法，就是讓現(xiàn)有的人工智能創(chuàng)建自己的代碼層，而事實(shí)證明，它比它的人類技術(shù)人員更快、更有效地完成了它的工作。
NVIDIA
在AI世界里，NVIDIA擁有的GPU技術(shù)一直占據(jù)中心地位。從2016年起，NVIDIA開始為數(shù)據(jù)中心和自動駕駛技術(shù)提供圖形處理器，成為提振去年股價(jià)的中心動力，而這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展也是蒸蒸日上。根據(jù)其最近公開的財(cái)報(bào)，第一財(cái)季的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元，遠(yuǎn)超過預(yù)期的3.182億美元。汽車業(yè)務(wù)收入增長24%至1.4億美元，好于預(yù)期的1.32億美元。
NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在本月初的2017 GPU技術(shù)大會上宣布，將與日本汽車制造商豐田合作，為其提供人工智能硬件及軟件技術(shù)，致力于在未來幾年內(nèi)提升自動駕駛系統(tǒng)的性能并推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程。
IBM
日前，以“天工開物?人機(jī)同行”為主題的2017 IBM論壇在北京召開。會上IBM了全面升級的加強(qiáng)版合作伙伴計(jì)劃（PartnerWorld計(jì)劃），以期幫助合作伙伴在云計(jì)算、認(rèn)知、大數(shù)據(jù)、安全等高增長領(lǐng)域建立更強(qiáng)大的專業(yè)知識和新技能，在認(rèn)知時(shí)代打造企業(yè)核心競爭力、推動業(yè)務(wù)高速增長以及提升最終客戶的滿意度。
IBM大中華區(qū)董事長陳黎明認(rèn)為，Watson是IBM在人工智能領(lǐng)域60年集大成者。IBM在人工智能這個(gè)領(lǐng)域的尖端技術(shù)集中體現(xiàn)到了Watson這套系統(tǒng)上面去，當(dāng)然IBM的能力也在不斷的研發(fā)、不斷拓展當(dāng)中，它的能力一定會變得越來越強(qiáng)。目前Watson 所有具備的URLI四大能力是： Watson能夠理解、推理、學(xué)習(xí)并通過自然語言與人類進(jìn)行交互。它已經(jīng)超越了語言和語音的范疇，深入到視覺、情緒和發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，其中情緒和發(fā)現(xiàn)是Watson所特有的。
OpenAI
OpenAI 是一家非營利性機(jī)構(gòu)，由特斯拉CEO 馬斯克聯(lián)合多個(gè)硅谷名人成立，馬斯克也時(shí)常發(fā)出人工智能，如開發(fā)人工智能即召喚邪惡，甚至表示未來人類將會成為人工智能的寵物，以及人機(jī)結(jié)合，人類與人工智能并存，或者可以理解為“半機(jī)械人”。
在2015 年12 月，馬斯克及多位硅谷大亨成立了OpenAI 機(jī)構(gòu)，開始了他的瘋狂人工智能計(jì)劃，并籌得了10 億美元的資金來推動人工智能健康有序發(fā)展。他所研究的人工智能技術(shù)成果開源，分享給想要使用的每一個(gè)人。要知道推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，OpenAI 擁有龐大資金后，首先爭奪人工智能人才，從谷歌等公司直接挖來頂尖人工智能研究人員，Google2Brain 團(tuán)隊(duì)的前研究員Ilya2 Sutskever 擔(dān)任研究總監(jiān)。與谷歌、微軟等相比，OpenAI人工智能隊(duì)伍仍然十分弱小。OpenAI 近日一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)具有里程碑的意義，基于全新算法，人類在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中演示一遍后，機(jī)器人就能模仿執(zhí)行相同的任務(wù)。盡管任務(wù)相對比較簡單，但對未來發(fā)展奠定基礎(chǔ)，前景廣闊。
百度
百度是我國最早在人工智能領(lǐng)域布局的公司。2013 年年初，李彥宏就提出設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院；當(dāng)年4月，百度設(shè)立了硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室。之后，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向，到如今，百度在人工智能的投入與布局已經(jīng)初現(xiàn)成果。2016 年6 月，《麻省理工科技評論》評選的“全球最聰明的50 家公司”，百度成功入選； 2016 年11月， 百度大腦入選15 項(xiàng)世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。除百度大腦外，百度在人工智能領(lǐng)域的布局還包括：無人車駕駛、度秘、百度AR 和百度醫(yī)療大腦。
阿里巴巴
依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)， 阿里巴巴也在人工智能領(lǐng)域逐漸發(fā)力。2016 年8 月初， 在云棲大會北京峰會上，阿里云正式推出人工智能ET。ET 目前已具備智能語音交互、圖像視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。此外，阿里還有“電商大腦” 和“阿里小蜜”。
騰訊
騰訊相對較晚，2016 年9 月末，騰訊AI 實(shí)驗(yàn)室成立，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前， 該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有超過30 位頂尖科學(xué)家入職，其中超過90%擁有博士學(xué)歷。下一步，將圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，專注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別和和計(jì)算機(jī)視覺四個(gè)方面的基礎(chǔ)研究。
聯(lián)想
2017 年4 月中旬，聯(lián)想集團(tuán)董事長楊元慶對外宣布，未來4 年，聯(lián)想集團(tuán)將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面的投資超過12 億美元（約82 億元人民幣）。至2021 年3 月份，聯(lián)想集團(tuán)每年研發(fā)開支將到達(dá)15 億美元左右，且上述款項(xiàng)將占總研發(fā)預(yù)算的20%以上。
同BAT 相比，聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域的探索起步較晚。但未來，每年將有15 億美元的研發(fā)資金用于三個(gè)技術(shù)方向的研究：第一， 將AR作為未來的顯示和應(yīng)用平臺；第二，對話式的人機(jī)交互；第三，針對后臺設(shè)備的數(shù)據(jù)中心技術(shù)平臺。據(jù)悉，其在智能家居、智能辦公室、智能醫(yī)療及其他領(lǐng)域已經(jīng)開始有所動作，最終聯(lián)想能否殺入人工智能排位賽的前列， 讓我們拭目以待。
美團(tuán)云
近日，美團(tuán)云推出高性能GPU 云主機(jī)，標(biāo)志著美團(tuán)云正式進(jìn)軍AI 領(lǐng)域，開啟云端AI 戰(zhàn)略。
美團(tuán)云高級研發(fā)總監(jiān)王昕溥向《中國信息化周報(bào)》記者介紹，美團(tuán)云打造的人工智能版圖主要包含三大類產(chǎn)品：主機(jī)類、平臺類和服務(wù)類。主機(jī)類產(chǎn)品中，除已可申使用的高性能GPU 云主機(jī)外，還將上線FPGA 云主機(jī)服務(wù)。FPGA 的單位功耗性能是GPU 的10 倍以上，由多個(gè)FPGA 組成的集群能達(dá)到GPU 的圖像處理能力并保持低功耗的特點(diǎn)。英特爾預(yù)計(jì)，到2020 年，將有1/3 的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)采用FPGA 技術(shù)。平臺類產(chǎn)品方面，美團(tuán)云還將于7 月正式開放深度學(xué)習(xí)平臺，輸出美團(tuán)云AI 能力，為用戶提供TensorFlow 的靈活、高擴(kuò)展性深度學(xué)習(xí)框架。美團(tuán)云深度學(xué)習(xí)平臺可以讓工程師擺脫底層的繁瑣細(xì)節(jié)及資源約束，實(shí)現(xiàn)一站式開發(fā)、測試、部署。在上層服務(wù)類產(chǎn)品中，美團(tuán)云即將上線人臉識別、OCR 文字識別、圖片識別、語音識別、智能客服、自然語言處理、機(jī)器翻譯等與人們生活場景密切相關(guān)的AI 服務(wù)，讓人類生活更加智能化。
實(shí)際應(yīng)用篇 最接地氣的AI應(yīng)用有哪些
說到人工智能（AI），目前被炒得最熱的似乎都是天上飛的技術(shù)，比如無人駕駛、AlphaGO 對戰(zhàn)下圍棋， 而實(shí)實(shí)在在落地到應(yīng)用生活層面的人工智能卻并不被關(guān)注。這不禁讓市場感嘆，2017 年的人工智能虛火上升， 不接地氣。
云知聲董事長/CTO 梁家恩就曾在4月舉辦的硬蛋AI+ 產(chǎn)業(yè)峰會演講中表示，現(xiàn)在絕大多數(shù)的AI 產(chǎn)品都更像是在炫耀技術(shù)，哪天看不到技術(shù)的痕跡了，才可能是達(dá)到了一個(gè)使用的階段，并最終滲透到智慧生活、智慧城市、智慧制造等領(lǐng)域。其中智慧生活是面向普通的用戶，智能城市是讓資源如何變得更加的優(yōu)化，智能制造是軟件實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。
可能，生活中的智能家居是最接地氣的AI應(yīng)用。
隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨，智能生活將成為大多數(shù)人的生活常態(tài)。而老百姓日常生活所離不開的家居用品則可能是人工智能這項(xiàng)飄在云端的技術(shù)中最接地氣和最容易落地的產(chǎn)業(yè)，而智能家居落地后會大大改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>
數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)112.4 億美元，復(fù)合年均增長率達(dá)35.1%，將成為未來智能硬件爆發(fā)的據(jù)點(diǎn)之一。2012 年至2020年，中國智能家居市場年增長率將達(dá)到25%左右，2020 年市場規(guī)模將達(dá)到3576 億元。而國外，包括蘋果在內(nèi)的科技巨頭也在布局HomeKit 的智能家居新模式。
IBM Watson Health已經(jīng)開始證明自己在幫助處理期刊文章、開展最新醫(yī)學(xué)研究以及隨后充當(dāng)診斷助理方面的寶貴價(jià)值?，F(xiàn)在，IBM正在訓(xùn)練Watson讀取醫(yī)學(xué)影像，以幫助放射科醫(yī)師加速開展工作并減少錯(cuò)誤。
無人機(jī)是現(xiàn)在最火的智能設(shè)備，除了民用航拍，近幾年專家們還開始利用它們回傳的視頻和圖片來進(jìn)行大型工程的結(jié)構(gòu)檢查。人們將現(xiàn)有的機(jī)器視覺AI技術(shù)加入無人機(jī)，它就可自行對設(shè)備進(jìn)行檢視，大大縮短設(shè)備維護(hù)的時(shí)間。
Facebook 表示未來將使1000多架太陽能激光無人機(jī)為全球 50 億人提供上網(wǎng)服務(wù)，用激光從 6 萬至 9 萬英尺（約合 1.8 萬至 2.7 萬米）的高空發(fā)送高速數(shù)據(jù)供全球最偏遠(yuǎn)的地區(qū)上網(wǎng)。據(jù)悉，該公司將使用一種名為 Aquila 的無人機(jī)來完成該項(xiàng)目，這種 V 形無人機(jī)的翼展與波音767相仿，重量卻不及一輛小轎車。
F8 大會期間，F(xiàn)acebook 還展示了這種無人機(jī)的最新設(shè)計(jì)，它可以一次性在高空停留 3 個(gè)月，這些無人機(jī)有望在今年夏天升空測試――聽起來真的很酷。
如今，人工智能雖在整個(gè)行業(yè)內(nèi)掀起火熱的浪潮，但是如何將研究進(jìn)程轉(zhuǎn)換為實(shí)際的有效價(jià)值才是研究的最終方向。
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第3篇：人工智能趨勢報(bào)告范文
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、而且從目前趨勢來說，可能會超過人的智能?？偟恼f來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解大為不同。2015年以及可見的未來，人工智能將會前所未有地滲透到社會的各個(gè)層面。
變革的邊緣
過去幾個(gè)月，有關(guān)人工智能的新聞越來越多。最容易讓大家習(xí)以為常的人工智能應(yīng)用，是專業(yè)媒體嘗試由機(jī)器自動寫作股票投資報(bào)告，而對沖基金則爭取讓機(jī)器人取代股票分析師，在資本市場中尋求最佳的投資組合，以提升公司的投資效益。
據(jù)了解，很多投資機(jī)構(gòu)都在運(yùn)用人工智能進(jìn)行證券投資。這些人工智能系統(tǒng)構(gòu)建了學(xué)習(xí)機(jī)制和知識庫，因此具備了一定的學(xué)習(xí)、推理以及決策的能力。這樣一來，傳統(tǒng)的投資策略生產(chǎn)模式將被顛覆，大部分分析師的工作可以被智能取代甚至可能做得更好。
事實(shí)上，用電腦代替人腦進(jìn)行思考判斷、在股市下單，這個(gè)想法早已有之。1980年代的華爾街就已經(jīng)不斷有機(jī)構(gòu)嘗試。只是那時(shí)候的交易設(shè)計(jì)比較幼稚簡單，所以效果不佳。1987年股災(zāi)，原因之一就是各家機(jī)構(gòu)的交易系統(tǒng)因?yàn)榧夹g(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)壞，觸發(fā)了集體的拋出指令而引發(fā)的連鎖反應(yīng)。而今天的硬件設(shè)施與軟件系統(tǒng)已經(jīng)比30年前突飛猛進(jìn)，連投資這樣高風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)都可以讓人工智能來完成，在傳統(tǒng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)方面，人工智能可以做的的事情就更多。隨著近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能已經(jīng)具備了超越設(shè)計(jì)開發(fā)者的認(rèn)知和視野的能力，它們可以“貢獻(xiàn)”新的認(rèn)知，它不僅會執(zhí)行指令，還能自己想出很多主意，這就是今天的人工智能比起以往時(shí)代的機(jī)器人都要能干與可怕之處。
當(dāng)然，與人工智能有關(guān)的不一定都是好消息。道高一尺魔高一丈?？茖W(xué)家史蒂芬?霍金、世界首富比爾?蓋茨等人都提出警告，他們認(rèn)為今天的人類正站在人工智能變革的邊緣，這次變革將和人類的出現(xiàn)意義一樣重大，而人工智能將來有可能成為毀滅人類的力量。這種擔(dān)心不無道理。許多科幻小說里面都有提到過類似的情節(jié)――一臺或者一批自我學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)，與人類比起來，幾乎不會犯錯(cuò)的電腦，最后成為終極的大BOSS，要操縱人類社會。不過，在這一切發(fā)生之前，我們優(yōu)先考慮的還是如何利用人工智能產(chǎn)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)對社會的正向價(jià)值。
中國的機(jī)會
產(chǎn)業(yè)趨勢方面，手機(jī)等移動終端的競爭已經(jīng)到了白熱化，成為最深顏色的紅海。即使是一直領(lǐng)先的蘋果公司，優(yōu)勢也沒有以前那么明顯。有人預(yù)言，當(dāng)蘋果出到8s版本的時(shí)候，就已經(jīng)不會再有傳統(tǒng)意義上的手機(jī)了?？纱┐髟O(shè)備的研發(fā)與投資很多，這類產(chǎn)品，原本是可以解放人類的雙手與十指，有足夠想象空間，但是幾年來，這個(gè)行業(yè)的實(shí)踐者，始終沒有推出真正打動用戶的殺手級產(chǎn)品。 2014年11月27日，在浙江省慈溪市聯(lián)盛廣場一餐廳，機(jī)器人給客人送菜。
在用戶體驗(yàn)方面，并沒有出現(xiàn)極致的產(chǎn)品。同時(shí)，留給可穿戴設(shè)備的時(shí)間已經(jīng)不多了。因?yàn)殡S著人工智能的發(fā)展，未來很可能會出現(xiàn)更加微型的設(shè)備，甚至可以直接植入人的身體。就像一臺智能手機(jī)，代替了MP3、相機(jī)、錄像設(shè)備與電話，未來高度的人工智能產(chǎn)品，很可能收割之前各項(xiàng)數(shù)碼產(chǎn)品的光榮。
也就是說，人工智能，將會出現(xiàn)數(shù)萬億美元的大市場。所謂的移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，比起傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的市場規(guī)模要大10倍，而移動互聯(lián)網(wǎng)的真正全面鋪開，將不僅僅是手機(jī)或者可穿戴設(shè)備，而更多是由各種形式的人工智能產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)。
第4篇：人工智能趨勢報(bào)告范文
在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能不是一項(xiàng)單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具，例如將機(jī)器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機(jī)器人”，將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時(shí)代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢，“人工智能”有望成為可觸摸的新增長點(diǎn)之一。
發(fā)展迅猛
身體不舒服，想要打開手機(jī)淘寶問問醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個(gè)在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個(gè)？
阿里健康已經(jīng)開發(fā)并在手機(jī)淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個(gè)類似于智能問答機(jī)器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題，然后根據(jù)用戶的需求進(jìn)行選擇，將用戶自動匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。
事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評測、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。
人工智能等技術(shù)是助推自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時(shí)起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時(shí)提醒駕駛員在疲勞駕駛時(shí)切換至自動駕駛模式。
“人工智能”一詞，通常被認(rèn)為是1955年8月31日在達(dá)特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實(shí)踐一直處于不斷增長的趨勢。當(dāng)今，人工智能技術(shù)的突破帶來了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴，創(chuàng)造出了一個(gè)無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機(jī)遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認(rèn)為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。
過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等中國家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。
不久前，搜狗公司2016全年財(cái)報(bào)，搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。未來會把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中，讓用戶表達(dá)和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。
全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項(xiàng)目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。
在騰訊，人工智能研究項(xiàng)目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室）、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識別中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)部門。
人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經(jīng)濟(jì)注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進(jìn)，無疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個(gè)多世紀(jì)以來，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點(diǎn)，蓄勢待發(fā)。
為發(fā)展更新“發(fā)動機(jī)”
人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，對人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要?jiǎng)恿Α?/p>
眾多研究表明，人工智能是對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的全面顛覆，將為全球經(jīng)濟(jì)、社會生活的方方面面帶來質(zhì)的變化。
發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機(jī)”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個(gè)發(fā)達(dá)國家并作出預(yù)測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產(chǎn)率提高40%左右。
對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來說，借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)等，將促進(jìn)市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。
而在產(chǎn)業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。
《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng)，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆，列世界第三。
據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計(jì)，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。
就制造業(yè)而言，“中國制造2025”計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過去在技術(shù)上難以克服的問題，就可以通過深度學(xué)習(xí)，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，對于有效實(shí)現(xiàn)“中國制造2025”目標(biāo)至關(guān)重要。
面向未來長遠(yuǎn)布局
在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對未來產(chǎn)業(yè)競爭，中國政府已在多個(gè)方面對人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來，做出長遠(yuǎn)布局。
未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。
目前，在駕駛領(lǐng)域，通過依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，電腦可以在無人主動操作下，自動進(jìn)行操作；在個(gè)人助理領(lǐng)域，通過智能語音識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互；在金融領(lǐng)域，通過分析、預(yù)測、辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢等信息，人工智能可以為客戶提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)；在電商零售領(lǐng)域，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能的管理倉儲與物流、導(dǎo)購等方面，用以節(jié)省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。此外，在安防、教育、醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域，人工智能都有著廣泛的用途。
第5篇：人工智能趨勢報(bào)告范文
【關(guān)鍵詞】人工智能；未來教育；未來學(xué)校；創(chuàng)新變革；挑戰(zhàn)
【中圖分類號】G434 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
【論文編號】1671-7384（2017）07-0012-03
近年來，世界各國高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，相繼了相關(guān)研究報(bào)告。2016年10月，美國白宮了《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》兩份重要報(bào)告。2016年11月，英國政府《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》報(bào)告。2017年3月，國務(wù)院總理發(fā)表2017政府工作報(bào)告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”首次被寫入政府工作報(bào)告。當(dāng)前，人工智能正逐漸融入電商零售、醫(yī)療健康、交通以及個(gè)人助理等多個(gè)領(lǐng)域，并展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用空間。人工智能在教育領(lǐng)域同樣擁有巨大的應(yīng)用潛力，隨著知識表示方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能、情感計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在教育領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用[1]。
人工智能在教育中的典型應(yīng)用主要集中在智能導(dǎo)師輔助個(gè)性化教與學(xué)、教育機(jī)器人等智能助手、居家學(xué)習(xí)的兒童伙伴、實(shí)時(shí)跟蹤與反饋的智能測評、教育數(shù)據(jù)的挖掘與智能化分析、學(xué)習(xí)分析與學(xué)習(xí)者數(shù)字肖像六大方向[1]，已經(jīng)表現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。學(xué)校作為教育活動的重要組織場所之一，人工智能將為學(xué)校的管理與教學(xué)帶來變革性的影響，主要表現(xiàn)在四大方面：維護(hù)校園安全、輔助教師教學(xué)、變革學(xué)習(xí)范式以及優(yōu)化學(xué)校管理。
維護(hù)校園安全
校園安全是順利開展學(xué)校教育活動的基礎(chǔ)，也是教育改革和發(fā)展的基本保障。《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》指出，要“切實(shí)維護(hù)教育系統(tǒng)和諧穩(wěn)定，深入開展平安校園、文明校園、綠色校園、和諧校園創(chuàng)建活櫻為師生創(chuàng)造安定有序、和諧融洽、充滿活力的工作學(xué)習(xí)生活環(huán)境”[2]。計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展使得人工智能維護(hù)校園安全成為可能，其將在非法人員識別、消防安全預(yù)警、活動事故防護(hù)三個(gè)方面發(fā)揮重要作用。
1. 非法人員識別
部署保安機(jī)器人將是未來學(xué)校保證維護(hù)校園安全的重要措施之一。保安機(jī)器人能通過眼部的圖像采集設(shè)備采集進(jìn)入校園人員的面部信息，識別當(dāng)前人員身份，若未檢測到相關(guān)人員信息，系統(tǒng)則會通知學(xué)校的安保人員進(jìn)行身份驗(yàn)證、登記等工作。同時(shí)，位于校園各處的保安機(jī)器人還將實(shí)時(shí)監(jiān)控是否有陌生人通過非正規(guī)途徑進(jìn)入校園，檢測到相關(guān)行為之后，則會通知學(xué)校安保人員進(jìn)行處理。此外，位于學(xué)校門口的保安機(jī)器人還將采集學(xué)生的面部信息，與信息庫中的學(xué)生信息相比對，確定學(xué)生身份，并記錄學(xué)生到校與離校時(shí)間，確保學(xué)生在校期間的安全。
2. 消防安全預(yù)警
未來學(xué)校的消防安全預(yù)警系統(tǒng)包含了感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器、可燃?xì)怏w探測器等多種感應(yīng)器，同時(shí)通過攝像設(shè)備實(shí)時(shí)采集圖像信息，分析畫面中是否出現(xiàn)明火、煙霧等現(xiàn)象。其綜合圖像分析與探測器感知，判斷是否有火災(zāi)現(xiàn)象發(fā)生。此外，系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)采集校園內(nèi)人員的行為數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中消防安全危險(xiǎn)行為做比對，分析是否有相關(guān)危險(xiǎn)行為發(fā)生。若危險(xiǎn)行為發(fā)生，則會通知學(xué)校安防人員。在火災(zāi)發(fā)生時(shí)，擁有智能搜救技術(shù)的消防機(jī)器人將會代替人進(jìn)入火災(zāi)發(fā)生區(qū)，通過生命探測儀，自動感應(yīng)、搜索、識別被困人員，將其救出火災(zāi)發(fā)生區(qū)。消防機(jī)器人的部署很大程度上避免了人員進(jìn)入火災(zāi)發(fā)生區(qū)受到二次傷害現(xiàn)象的發(fā)生，其機(jī)動性超越了現(xiàn)有的消防安全系統(tǒng)，在很大程度上保證了校園內(nèi)師生生命和財(cái)產(chǎn)安全。
3. 活動事故防護(hù)
目前，校園課間活動的傷害事故主要表現(xiàn)在擁擠踩踏傷害、追逐打鬧傷害、危險(xiǎn)游戲傷害等三個(gè)方面?；谌斯ぶ悄艿幕顒邮鹿史雷o(hù)系統(tǒng)通過校園內(nèi)的攝像設(shè)備實(shí)時(shí)采集師生行為數(shù)據(jù)，通過與數(shù)據(jù)庫中活動事故危險(xiǎn)行為模型相比對，分析判斷是否有危險(xiǎn)行為發(fā)生。若相關(guān)行為發(fā)生，系統(tǒng)則會將相關(guān)危險(xiǎn)行為發(fā)生的地點(diǎn)、類型等發(fā)送給學(xué)校的安防人員，提醒安防人員采取相應(yīng)措施。
輔助教師教學(xué)
隨著圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人工智能工具被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學(xué)的得力助手。教育機(jī)器人和智能作業(yè)測評工具的出現(xiàn)大大減輕了教師的負(fù)擔(dān)，提高了教師教學(xué)的效率。
1. 輔助備課
備課是真實(shí)教學(xué)實(shí)踐的預(yù)演，是應(yīng)用教師知識并發(fā)展教師知識的過程。其既是確保教學(xué)質(zhì)量的條件，也是教師專業(yè)發(fā)展的途徑[3]，是教師教學(xué)的重要組成部分。備課機(jī)器人能夠通過語音識別記錄教師話語信息，利用自然語言處理技術(shù)分析整合教師話語信息，識別教師要求。備課機(jī)器人根據(jù)教師提供的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)重難點(diǎn)、學(xué)生的基礎(chǔ)知識等，在相關(guān)學(xué)科的知識庫中進(jìn)行資源的搜索與整合，形成電子教案。同時(shí)，根據(jù)教案內(nèi)容為教師提供課堂測試習(xí)題以及上課所需課件。教師只需要根據(jù)所教班級的學(xué)生特點(diǎn)與自己的教學(xué)習(xí)慣，對教案、測試習(xí)題以及課件稍作調(diào)整即可應(yīng)用于教學(xué)。
2. 智能作業(yè)測評
自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步使得作業(yè)自動批改成為可能?？拼笥嶏w將“訊飛超腦”計(jì)劃的階段性研究成果“全學(xué)科閱卷”技術(shù)應(yīng)用于考試，實(shí)現(xiàn)閱卷過程的數(shù)據(jù)化與自動化，在將教師從簡單重復(fù)的閱卷工作中解放出來的同時(shí)，完成對考試數(shù)據(jù)的采集[4]?；谌斯ぶ悄艿淖鳂I(yè)評測系統(tǒng)可對作文、閱讀等主觀題進(jìn)行語義識別并提出修改意見，根據(jù)學(xué)生的作業(yè)結(jié)果為教師自動生成詳細(xì)的學(xué)情報(bào)告。智能作業(yè)評測技術(shù)的應(yīng)用將有效分擔(dān)教師的教學(xué)壓力，顯著提高教學(xué)效率，教師能夠更多地專注于與學(xué)生互動、教學(xué)設(shè)計(jì)和專業(yè)發(fā)展。
3. 輔助課堂管理
在未來，教輔機(jī)器人將走進(jìn)教室，輔助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中遇到的難題。教輔機(jī)器人能夠識別學(xué)生身份，讀取學(xué)生當(dāng)天所學(xué)課程信息以及學(xué)生在課堂的行為數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供個(gè)性化解題方案奠定基礎(chǔ)。教輔機(jī)器人通過語音識別獲取學(xué)生問題信息，利用自然語言處理技術(shù)分析整合學(xué)生話語信息。然后，教輔機(jī)器人通過人臉識別采集學(xué)生的面部信息，綜合面部表情、姿態(tài)和語調(diào)通過情感計(jì)算技術(shù)分析目前學(xué)生的情緒狀態(tài)，綜合學(xué)生的情緒狀態(tài)和行為數(shù)據(jù)確定學(xué)生當(dāng)前學(xué)習(xí)狀態(tài)。教輔機(jī)器人依托優(yōu)秀教師授課資源庫，智能搜索相關(guān)答案，針對不同學(xué)習(xí)狀態(tài)的學(xué)生采取不用的解題風(fēng)格。此外，教輔機(jī)器人將收集到的學(xué)生行為數(shù)據(jù)上傳到學(xué)生管理系統(tǒng)，輔助教師等進(jìn)行學(xué)生的日常管理工作。
變革學(xué)習(xí)范式
學(xué)習(xí)范式是指特定時(shí)代的學(xué)習(xí)共同體所共有的學(xué)習(xí)理念、學(xué)習(xí)方式，并對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生積極的引導(dǎo)作用，以促進(jìn)學(xué)習(xí)的有效進(jìn)行[5]。人工智能技術(shù)的發(fā)展使自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)真正地為教育所用，為學(xué)習(xí)所用，人工智能將使現(xiàn)有的學(xué)習(xí)范式走向自適應(yīng)學(xué)習(xí)。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在本質(zhì)上是一類支持個(gè)別化學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)環(huán)境。它針對個(gè)體在學(xué)習(xí)過程中的差異性（因人、因時(shí)）而提供適合個(gè)體特征的學(xué)習(xí)支持，包括個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)策略等[6]?；谌斯ぶ悄艿淖赃m應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)將整合自適應(yīng)內(nèi)容、自適應(yīng)評估和自適應(yīng)序列三種工具。自適應(yīng)內(nèi)容通過分析學(xué)生對問題具體的回答，為學(xué)生提供個(gè)性化的內(nèi)容反饋和學(xué)習(xí)資源推送。自適應(yīng)序列利用一定的算法和預(yù)測性分析，基于學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，持續(xù)收集數(shù)據(jù)。其中在數(shù)據(jù)收集階段，自適應(yīng)序列會將學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)生互動集成起來，再由模型計(jì)算引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以備使用。自適應(yīng)評估可根據(jù)學(xué)生回答問題的正確與否，及時(shí)改變和調(diào)整測評的標(biāo)準(zhǔn)。
優(yōu)化學(xué)校管理
學(xué)校是教育的核心單元，高效的學(xué)校管理是學(xué)校開展各項(xiàng)工作并得以高效運(yùn)行的重要保障[7]。人工智能的融入將使未來學(xué)校的管理工作更加高效，使學(xué)校更好地服務(wù)于教師的教學(xué)與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。其將在考務(wù)管理、教師管理、學(xué)生管理三方面發(fā)揮重要作用。
1. 考務(wù)管理
在未來的學(xué)校中，監(jiān)考機(jī)器人將代替監(jiān)考人員進(jìn)行考務(wù)工作，很大程度上節(jié)省學(xué)?？紕?wù)管理方面的人力資源。監(jiān)考機(jī)器人通過內(nèi)置于眼部的攝像頭采集學(xué)生的面部信息，與數(shù)據(jù)庫中學(xué)生信息比對，確定學(xué)生身份，自動完成簽到。其通過內(nèi)置于手臂端的金屬探測器，掃描學(xué)生全身，z測學(xué)生是否帶有作弊物品。監(jiān)考機(jī)器人通過攝像頭、紅外感知等確定學(xué)生位置以及教室內(nèi)的桌椅等位置，規(guī)劃行動路徑，分發(fā)和收集試卷。此外，監(jiān)考機(jī)器人還將通過位于眼部的攝像頭實(shí)時(shí)采集學(xué)生行為數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中作弊行為實(shí)時(shí)對比分析，如果學(xué)生有作弊行為發(fā)生，則會立即制止，維護(hù)考場紀(jì)律。
2. 教師管理
教師管理是學(xué)校管理工作中的重要組成部分，教師評價(jià)則是教學(xué)管理中的核心部分。人工智能為教師的智能評價(jià)提供了可能?；谌斯ぶ悄艿慕處熢u價(jià)系統(tǒng)通過教室的攝像設(shè)備實(shí)時(shí)采集教師及學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、表情數(shù)據(jù)，通過學(xué)生的穿戴設(shè)備采集其體征數(shù)據(jù)。系統(tǒng)經(jīng)過對教師和學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、情緒數(shù)據(jù)和體征數(shù)據(jù)的分析（如系統(tǒng)與學(xué)校的學(xué)科管理系統(tǒng)相連通，確定教師的教學(xué)內(nèi)容是否與教學(xué)大綱要求相適應(yīng)，重難點(diǎn)是否突出，所講述內(nèi)容是否具有實(shí)用性；教師講授知識時(shí)，根據(jù)學(xué)生的行為、情緒和體征的反應(yīng)確定教師所講授知識是否被學(xué)生理解；教師在講授內(nèi)容和組織學(xué)習(xí)活動時(shí)，語言是否規(guī)范、清晰，態(tài)度是否親切和藹等），最終評定教師的教學(xué)效果，并生成可視化報(bào)告，輔助學(xué)校完成對教師教學(xué)效果的評估工作。此外，系統(tǒng)還將通過教室的攝像設(shè)備采集教師面部信息，識別教師身份，自動記錄教師的出勤情況，輔助學(xué)校的教師管理工作。
3. 學(xué)生管理
學(xué)生管理在學(xué)校管理中同樣發(fā)揮著重要作用。基于人工智能的學(xué)生管理系統(tǒng)可通過位于學(xué)校門口以及教室的攝像設(shè)備采集學(xué)生面部信息，識別學(xué)生身份，自動記錄學(xué)生的到校時(shí)間和離校時(shí)間，為學(xué)生的出勤考核提供數(shù)據(jù)支持。通過位于教室的攝像設(shè)備實(shí)時(shí)采集學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的課堂表現(xiàn)以及課余時(shí)間的同學(xué)之間的交流情況，為學(xué)生管理的班風(fēng)、學(xué)風(fēng)管理提供決策支持。同時(shí)，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、課堂表現(xiàn)、課下交流情況，判斷學(xué)生是否有異常行為（趨向），并及時(shí)反饋給學(xué)校管理者。此外，系統(tǒng)還將學(xué)生的在校情況，包括到校時(shí)間、離校時(shí)間、測試成績、作業(yè)完成情況等反饋給學(xué)生家長，家校協(xié)同完成學(xué)生管理工作。
讓機(jī)器在沒有人類教師的幫助下學(xué)習(xí)，讓機(jī)器像人類一樣感知和理解世界，使機(jī)器具有自我意識、情感，以及反思自身處境與行為的能力，是人工智能面臨的主要挑戰(zhàn)[8]。除此之外，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用目前還處于初級階段，在學(xué)校的管理與教學(xué)應(yīng)用方面仍面臨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、決策和推理機(jī)制適應(yīng)難、缺乏專業(yè)應(yīng)用人才等挑戰(zhàn)。
（作者單位：江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院）
參考文獻(xiàn)
閆志明，唐夏夏，秦旋等. 教育人工智能（EAI）的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢――美國《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告解析[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志，2017（1）： 26-35.
程天君，李永康. 校園安全：形勢、癥結(jié)與政策支持[J]. 教育研究與實(shí)驗(yàn)，2016（1）： 15-20.
翁春敏，陳群波. 基于教師情境知識的備課研究――國外研究的視角[J]. 外國中小學(xué)教育，2015（5）： 51-57.
搜狐教育. 科大訊飛吳曉如：互聯(lián)網(wǎng)+人工智能時(shí)代的教育變革[EB/OL]. http： // sohu. com/a/69484549_372506，2017-6-15.
George R. Boggs. What Is the Learning Paradigm？ [EB/OL]. http： //vccslitonline. cc. va. us/mrcte/learning_paradigm. html， 2017-6-13.
陳仕品，張劍平. 基于EAHAM模型的適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)[J]. 電化教育研究，2008（11）： 53-57+82.
第6篇：人工智能趨勢報(bào)告范文
如何應(yīng)對人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型？人工智能的商業(yè)價(jià)值地圖中，哪些產(chǎn)業(yè)將最先享受技術(shù)紅利？
“智造”并不是一個(gè)新詞，幾年前，我們可以看到數(shù)字技術(shù)從虛擬世界向?qū)嶓w世界滲透。3D打印、激光切割等一系列數(shù)字制造設(shè)備的發(fā)明讓制造變得民主化，所以誕生了創(chuàng)客這個(gè)群體，讓普通人也可以通過智造來實(shí)現(xiàn)想法。而今天，我們都看到“智”的含義又進(jìn)化了。
人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起產(chǎn)業(yè)浪潮。從去年開始，騰訊研究院就對人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一個(gè)持續(xù)的跟蹤。我今天將從一個(gè)更廣的維度，不限于制造業(yè)來與大家分享關(guān)于人工智能如何融合產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造萬億實(shí)體經(jīng)濟(jì)新動能的一些觀察。
人工智能認(rèn)知差距存在：已走入平常生活
在另一陣營，包括扎克伯格、李開復(fù)、吳恩達(dá)等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學(xué)界人士都表示人工智能對人類的生存威脅尚且遙遠(yuǎn)。這其中主要的爭議就來源于對“人工智能”定義的區(qū)別。人工智能學(xué)家馬斯克等人所述的人工智能，是指可以獨(dú)立思考并解決問題，具有思維能力的“強(qiáng)人工智能”，目前，科學(xué)界和工業(yè)界對何時(shí)發(fā)展出“強(qiáng)人工智能”并無定論。
現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學(xué)院派定義的人工智能。你可能沒有意識到，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)用到了許多人工智能技術(shù)：早在2011年，蘋果就率先將人工智能應(yīng)用Siri放進(jìn)了大家的口袋里；拍照、簽到時(shí)用到的人臉識別技術(shù)，智能音箱的語音對話系統(tǒng)，以及我們現(xiàn)在主流的新聞推薦引擎，也都用到了深度學(xué)習(xí)的算法。
人工智能算法存在于人們的手機(jī)和個(gè)人電腦里，存在于政府機(jī)關(guān)、企業(yè)的服務(wù)器上，存在于共有或者私有的云端之中。雖然我們不一定能夠時(shí)時(shí)刻刻感知到人工智能算法的存在，但人工智能算法已經(jīng)高度滲透進(jìn)我們的生活之中。
人工智能的商業(yè)潮起：九大領(lǐng)域形成熱點(diǎn)
人工智能的歷史已經(jīng)有60年的時(shí)間，但它作為一個(gè)商業(yè)化浪潮是最近幾年爆發(fā)的。與以往幾次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技術(shù)商業(yè)化的臨界點(diǎn)。
下圖為騰訊研究院的《中美人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》，人工智能領(lǐng)域的投資金額從2012年起呈現(xiàn)出了非常陡峭的增長趨勢，轉(zhuǎn)折點(diǎn)就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。
IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，在存儲、運(yùn)算和傳輸能力上都有了幾何級的提升，使深度學(xué)習(xí)最終有了質(zhì)的飛躍?；ヂ?lián)網(wǎng)積累了20年的數(shù)據(jù)終于有了用武之地——訓(xùn)練數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展直接引領(lǐng)了此次人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮。
截至目前，美國在融資金額上人工達(dá)到了938億，中國僅次于美國達(dá)到了635億。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展出了九大熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動駕駛。
另一個(gè)明顯的趨勢是中美科技巨頭的集體轉(zhuǎn)型。從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的歷次轉(zhuǎn)換歷程中，把握技術(shù)革命帶來的商業(yè)范式革命是屹立不敗的關(guān)鍵。技術(shù)革命將帶來基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式、行業(yè)渠道、競爭規(guī)則變化的漣漪效應(yīng)。
谷歌最早意識到機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性，從2012年開始從搜索業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)。從2012年到2017年短短的5年時(shí)間已經(jīng)滲透到了超過1200個(gè)谷歌的服務(wù)中。業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉(zhuǎn)為“人工智能優(yōu)先”。除此以外，美國的FAAMG (Facebook， Amazon， Apple， Microsoft， Google)以及中國的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，有的甚至轉(zhuǎn)型成為AI公司。他們紛紛從四方面從基礎(chǔ)到全局打造AI生態(tài)：
第一，通過建立AI實(shí)驗(yàn)室，來建立核心的人才隊(duì)伍。第二，持續(xù)并購來爭奪人才和技術(shù)。第三，建立開源的生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心。今天，大多數(shù)技術(shù)進(jìn)步都不是封閉的創(chuàng)造發(fā)明。技術(shù)的指數(shù)級增長，受益于底層技術(shù)的共享。今年，騰訊向外輸出了兩大AI開源項(xiàng)目ANGEL和NCNN。第四，最好的人工智能服務(wù)將可能化為無形，即與云服務(wù)結(jié)合。工具AI將大幅降低企業(yè)使用AI的門檻，越來越多科技巨頭選擇將自己的服務(wù)“云端化”來賦能全行業(yè)。正如馬化騰所說的未來的企業(yè)都是在云端用AI處理大數(shù)據(jù)。并且在一些領(lǐng)域開始試水消費(fèi)級人工智能的場景。
認(rèn)識人工智能的能力與局限
認(rèn)識人工智能的能力與局限AI要在商業(yè)上取得成功，首先要理解人工智能的真實(shí)能力。AI的爆發(fā)對商業(yè)的塑造也許與互聯(lián)網(wǎng)徹底顛覆傳統(tǒng)行業(yè)不同，在很大程度上會不動聲色地嵌入到商業(yè)中。應(yīng)用場景不再是新奇的概念展示，而是融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，進(jìn)入垂直領(lǐng)域，創(chuàng)造直接的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
認(rèn)識人工智能的能力與局限從認(rèn)識物理世界到自主決策，目前人工智能已經(jīng)具備以下幾種能力：
認(rèn)識人工智能的能力與局限感知智能：在語音識別、圖像識別領(lǐng)域已經(jīng)有很深入的應(yīng)用，賦予了機(jī)器“看”和“聽”的能力。甚至情感也能被機(jī)器理解 ；語音識別和圖像識別都有了顯著的提升。
認(rèn)識人工智能的能力與局限理解能力：自然語言理解成為隱形的標(biāo)配植入到產(chǎn)品中。配合計(jì)算機(jī)視覺可用于理解圖像，來執(zhí)行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問答（給定圖像和問題，輸出答案）等。
認(rèn)識人工智能的能力與局限數(shù)據(jù)智能：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器能夠洞察數(shù)據(jù)的秘密，并且不斷自動優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)分析能力。
認(rèn)識人工智能的能力與局限決策能力：本質(zhì)是用數(shù)據(jù)和模型為現(xiàn)有問題提供解決方案。棋類游戲是一種典型的決策能力，人類在完美信息博弈的游戲中已徹底輸給機(jī)器，只能在不完美信息的德州撲克和麻將中茍延殘喘。在更廣泛的領(lǐng)域，例如如何自動駕駛汽車，如何將投資收益最大化等豐富的場景都將是決策能力的用武之地。
人工智能的價(jià)值地圖：產(chǎn)業(yè)融合正在加速
與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能的帶來的商業(yè)變革正在不動聲色地滲入到各行各業(yè)。一大批AI應(yīng)用的先導(dǎo)者正在將AI能力賦能產(chǎn)業(yè)，涉及吃住行、工業(yè)醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域。下面將用三個(gè)例子來說明正在發(fā)生的“AI+”產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)革命。
首先是零售行業(yè)。上圖是亞馬遜推出的無人超市Amazon Go。在亞馬遜的藍(lán)圖中，顧客從貨架上取下貨品，無需再經(jīng)過收銀臺便可自動完成結(jié)算過程。從顧客進(jìn)店開始，通過人臉識別驗(yàn)證顧客身份，在顧客購物時(shí)，通過圖像識別和對比技術(shù)判斷商品種類，自動生成購物訂單完成自動結(jié)算。
現(xiàn)在，各種形式的無人零售商店在國內(nèi)也如雨后春筍般興起。當(dāng)然，無人收費(fèi)只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。比如開一家店選址、到底在哪開、開多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時(shí)裝周采購設(shè)計(jì)師的衣服，買那些今年會暢銷？以前這些都靠零售人的經(jīng)驗(yàn)做決策，但在信息時(shí)代，這些都可以用精準(zhǔn)的算法做決策。
第二個(gè)例子是醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療在任何國家都是最大的行業(yè)之一，我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步追求的最終目標(biāo)也是增進(jìn)健康。
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用很廣泛。用人工智能來輔助醫(yī)療影像診斷大家已經(jīng)比較熟悉了。我想說的是人工智能對精準(zhǔn)醫(yī)療的推動。所有遺傳密碼的信息都是非常非常多的一個(gè)大數(shù)據(jù)，對任何人在他沒有得病的時(shí)候我們測量他的組學(xué)數(shù)據(jù)，分析組學(xué)大數(shù)據(jù)，那么就可以對他未來健康發(fā)展的危險(xiǎn)因素做出評估，根據(jù)評估進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)，這樣的話有些疾病不發(fā)展，有些疾病減輕他的程度，提高他的生活質(zhì)量，這樣就把整個(gè)醫(yī)療健康體系的關(guān)口前移，在沒有病之前就提出評估與保證。
第三個(gè)例子來自制造業(yè)。波士頓有家著名的機(jī)器人公司叫Rethink Robotics，顧名思義就是重新思考機(jī)器人。這個(gè)公司開發(fā)了一款名為Baxter的智能協(xié)作機(jī)器人。這個(gè)機(jī)器人的特點(diǎn)是和人的交互不再是機(jī)械的。Baxter 采用順應(yīng)式手臂并具有力度探測功能，能夠適應(yīng)變化的環(huán)境，可“感知”異常現(xiàn)象并引導(dǎo)部件就位。你只要挪動它的手臂就能進(jìn)行訓(xùn)練，完成特定的任務(wù)。其次，對于制造業(yè)來說人工智能不僅僅意味著完成某項(xiàng)工任務(wù)的機(jī)器人，也是未來制造業(yè)智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備的智能化。
人工智能的經(jīng)濟(jì)影響
人工智能在經(jīng)濟(jì)層面的影響，主要有三個(gè)方面：
第一，生產(chǎn)效率的提升。人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。
第二，交易成本的下降?；ヂ?lián)網(wǎng)的平臺模式通過降低信息不對稱，降低了交易成本。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的引入，可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配，進(jìn)一步優(yōu)化資源的分配。
第三，人工智能將帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃。機(jī)器學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，海量的數(shù)據(jù)需求催生了多種類型的數(shù)據(jù)交易模式。數(shù)據(jù)的需求會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商，有B2B模式，C2B模式，B2B2C模式等，促進(jìn)數(shù)據(jù)在個(gè)人、企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈層面流通。數(shù)據(jù)的來源不單單來自于用戶，也來自于政府公開數(shù)據(jù)、商業(yè)渠道、博客等公共資源等。
轉(zhuǎn)型之路：五要素堅(jiān)實(shí)人工智能基礎(chǔ)
人工智能將一切變化都帶入了超高速發(fā)展的軌道。創(chuàng)新科技公司已集體轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)行業(yè)又改如何應(yīng)對即將到來的人工智能時(shí)代？實(shí)現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型，需要從幾個(gè)方面并行：
數(shù)據(jù)、算法和算力是我們常說的人工智能的“三駕馬車”，是人工智能得以應(yīng)用的基礎(chǔ)。
第一是數(shù)據(jù)，我們對數(shù)據(jù)的認(rèn)識不應(yīng)該停留在統(tǒng)計(jì)，改進(jìn)產(chǎn)品或者作為決策的支持依據(jù)。而應(yīng)該看到它導(dǎo)致機(jī)器智能的產(chǎn)生。但首先，數(shù)據(jù)是有條件的。垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在國家層面，也有許多數(shù)據(jù)開放計(jì)劃。
第二是算法，人工智能的人才仍然是很稀缺的。高校和企業(yè)的人才流動越來越頻繁。但同時(shí)，企業(yè)通過開放生態(tài)，降低開發(fā)門檻?？梢宰尭嘀行∑髽I(yè)享受AI能力。
第三是算力，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)通過成百上千個(gè)GPU來提升算力，使深度學(xué)習(xí)能夠走向生產(chǎn)環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，現(xiàn)有算力將無法匹配。
除了這三駕馬車，從實(shí)驗(yàn)室到行業(yè)應(yīng)用，在人工智能的應(yīng)用過程中還需要加入兩個(gè)元素：
■ 首先是場景。理解場景是人工智能應(yīng)用的核心。人工智能必須落到精準(zhǔn)的場景，才能實(shí)現(xiàn)實(shí)在的價(jià)值。理解人工智能能力可落地的場景及對應(yīng)的流程，將AI納入決策流程。
■ 其次是人機(jī)回環(huán)，即human-in-the-loop。“人機(jī)回圈”的第一層含義是人工智能應(yīng)用中需要用戶，即人的反饋來強(qiáng)化模型。更進(jìn)一步，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種嘗試創(chuàng)建允許通過讓專家與機(jī)器的一系列交互參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練中的系統(tǒng)工作。機(jī)器學(xué)習(xí)通常由工程師訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不是某個(gè)領(lǐng)域的專家?！叭藱C(jī)回圈”的核心是構(gòu)建模型的想法不僅來自數(shù)據(jù)，而且來自于人們怎樣看待數(shù)據(jù)。專家會成為垂直領(lǐng)域的AI顧問，把關(guān)模型的正確性。
人工智能并不是靜態(tài)的東西，訓(xùn)練出來的模型要用到某個(gè)業(yè)務(wù)場景里，業(yè)務(wù)場景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升人工智能模型的能力，再用到場景中，形成一個(gè)閉環(huán)和迭代。
總結(jié)
本輪人工智能浪潮是基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，將快速滲透到數(shù)據(jù)密集行業(yè)。
人工智能目前從感知智能、理解智能、數(shù)據(jù)智能和決策智能四方面發(fā)揮在各行各業(yè)的能力。
第7篇：人工智能趨勢報(bào)告范文
關(guān)鍵詞:“大智移云”；管理會計(jì)；財(cái)務(wù)會計(jì)；融合
一、“大智移云”背景下企業(yè)管理會計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題
(一)大數(shù)據(jù)給管理會計(jì)帶來的影響
大數(shù)據(jù)又稱海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型多、體量大，價(jià)值密度低，數(shù)據(jù)處理速度快。在互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)技術(shù)相對于現(xiàn)有其他技術(shù)具有“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”的特點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)的普遍運(yùn)用產(chǎn)生出海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析即對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析，從中尋找有用的信息，規(guī)律和模式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于數(shù)據(jù)量的巨大，而在于如何對數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘。在“大智移云”技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用背景下，迅速從海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息是企業(yè)長久生存和發(fā)展的必然要求，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以做出更加合理的決策，適應(yīng)市場變化。企業(yè)管理會計(jì)主要職能是預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、規(guī)劃經(jīng)營目標(biāo)、控制經(jīng)濟(jì)過程以及考核評價(jià)經(jīng)營業(yè)績等，注重企業(yè)的整個(gè)管理過程及行為影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以為管理會計(jì)提供更全面的、更準(zhǔn)確、更及時(shí)的數(shù)據(jù)，有利于企業(yè)挖掘商機(jī)取得競爭優(yōu)勢。不過傳統(tǒng)管理會計(jì)系統(tǒng)基于內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在處理數(shù)據(jù)的效率和效果上，達(dá)不到大數(shù)據(jù)分析處理的要求。
(二)人工智能給管理會計(jì)帶來的影響
人工智能的本質(zhì)是對人的思維的信息過程的模擬，人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，在各行各業(yè)帶來巨大的宏觀效益，對會計(jì)行業(yè)而言，人工智能快速而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，提高了會計(jì)數(shù)據(jù)處理的效率，避免了人為失誤，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和及時(shí)性，提高了會計(jì)信息質(zhì)量。目前人工智能在會計(jì)行業(yè)的運(yùn)用更多的是財(cái)務(wù)會計(jì)的核算方面，財(cái)務(wù)會計(jì)的主要功能就是核算與監(jiān)督，當(dāng)財(cái)務(wù)會計(jì)的大部分工作量由人工智能替代以后，企業(yè)會計(jì)工作的中心更加向管理會計(jì)傾斜。在人工智能的應(yīng)用下，管理會計(jì)要為企業(yè)科學(xué)制定短期經(jīng)營決策和長期投資決策等發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)提供更高管理效益，管理會計(jì)人員在掌握會計(jì)知識的基礎(chǔ)上，必須能夠?qū)?jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)分析。傳統(tǒng)管理會計(jì)運(yùn)用的數(shù)據(jù)處理手段很難滿足人工智能環(huán)境下的會計(jì)質(zhì)量要求。人工智能技術(shù)在核算和報(bào)銷環(huán)節(jié)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用，這種廣泛應(yīng)用讓管理會計(jì)工作的重要性更加凸顯，人工智能在管理會計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還有更多的發(fā)展空間，企業(yè)需要把握人工智能技術(shù)在會計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，開發(fā)基于人工智能的管理會計(jì)信息處理系統(tǒng)，進(jìn)一步提高管理會計(jì)的效率和效果，使管理會計(jì)為企業(yè)決策提供科學(xué)及時(shí)的指導(dǎo)。
(三)“互聯(lián)網(wǎng)+”給傳統(tǒng)管理會計(jì)帶來的影響
“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的應(yīng)用使得信息在業(yè)務(wù)處理過程中被全程、自動、實(shí)時(shí)收集成為可能，“互聯(lián)網(wǎng)+會計(jì)”實(shí)踐上就是業(yè)務(wù)活動與財(cái)務(wù)活動的交互運(yùn)行，即目前熱門的業(yè)財(cái)融合，通過對業(yè)務(wù)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與轉(zhuǎn)換，形成會計(jì)數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)與高效的融合業(yè)務(wù)層、資金層和數(shù)據(jù)層。資金流信息是按會計(jì)記賬規(guī)則自動下沉到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的信息收集自動完成所有的會計(jì)處理，財(cái)務(wù)完全融入業(yè)務(wù)，是業(yè)財(cái)融合發(fā)展的趨勢和目標(biāo)。在此趨勢下，構(gòu)建企業(yè)“業(yè)務(wù)管控平臺”將財(cái)務(wù)會計(jì)融入管理會計(jì)是會計(jì)應(yīng)對信息技術(shù)挑戰(zhàn)的大的方向策略。優(yōu)化管理會計(jì)信息系統(tǒng)，使之能夠達(dá)到業(yè)財(cái)合一甚至業(yè)財(cái)稅合一，完成信息的互聯(lián)、互通與共享是移動“互聯(lián)網(wǎng)+”對管理會計(jì)提出的新要求。
(四)云計(jì)算給傳統(tǒng)管理會計(jì)帶來的影響
云計(jì)算是一種包含了虛擬化技術(shù)動態(tài)可擴(kuò)展的具有高度靈活性和可靠性的全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)，通過云計(jì)算，可以在幾秒種完成數(shù)以萬計(jì)的數(shù)據(jù)處理，同時(shí)相對成本低廉，性價(jià)比高。云計(jì)算在會計(jì)領(lǐng)域的使用，改變了傳統(tǒng)會計(jì)的應(yīng)用程序。對企業(yè)而言，云平臺的應(yīng)用可以低價(jià)獲得海量信息，通過云計(jì)算，企業(yè)可以不必購買價(jià)格高昂的處理器就能取得有價(jià)值的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息，大大降低了數(shù)據(jù)處理成本，同時(shí)提高了信息獲取的效率。云計(jì)算在管理會計(jì)工作中的應(yīng)用，提高了管理會計(jì)獲取信息的效率和效果，結(jié)合人工智能等技術(shù)的使用，提升了管理會計(jì)在管理流程優(yōu)化、經(jīng)營規(guī)劃，預(yù)測與長短期經(jīng)營決策方面的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。
二、“大智移云”背景下財(cái)務(wù)會計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題
(一)人工智能在會計(jì)中的運(yùn)用提高了財(cái)務(wù)會計(jì)人員的可替代性
財(cái)務(wù)機(jī)器人在會計(jì)行業(yè)的運(yùn)用已成趨勢，智能財(cái)務(wù)、智能財(cái)稅的發(fā)展如火如荼，人工智能在財(cái)務(wù)會計(jì)中的應(yīng)用有兩個(gè)突出的優(yōu)勢：1.減少會計(jì)基礎(chǔ)核算工作的人工，節(jié)約人力成本和時(shí)間；2.提高了會計(jì)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。財(cái)務(wù)機(jī)器人軟件通過編訂程序或者模板，將發(fā)票掃描后進(jìn)行業(yè)務(wù)歸類然后自動生成憑證。隨著電子發(fā)票越來越普及，甚至可以達(dá)到一鍵生成憑證，無需掃描工作，主要的數(shù)據(jù)對接完全由電腦完成。
(二)財(cái)務(wù)會計(jì)不能很好地滿足企業(yè)內(nèi)部需求
財(cái)務(wù)會計(jì)工作要根據(jù)會計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行，會計(jì)準(zhǔn)則針對各行各業(yè)企業(yè)制定，就單個(gè)企業(yè)而言缺乏針對性，所以大多數(shù)情況下財(cái)務(wù)會計(jì)核算數(shù)據(jù)并不能直接滿足企業(yè)管理需求。
(三)財(cái)務(wù)會計(jì)信息在部門間溝通不順暢
第一，會計(jì)主體是企業(yè)，財(cái)務(wù)會計(jì)主體是企業(yè)整體，沒有分層，不能滿足企業(yè)不同層級不同部門的管理需求。第二，財(cái)務(wù)部門人員依據(jù)準(zhǔn)則要求核算得出財(cái)務(wù)會計(jì)信息，其他沒有財(cái)務(wù)基礎(chǔ)部門人員，可能很難準(zhǔn)確解讀和充分利用財(cái)務(wù)信息。
三、管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)融合的必要性與可行性研究
(一)管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)融合的必要性
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，“大智移云”的逐步應(yīng)用，財(cái)務(wù)會計(jì)的基本職能是基于歷史成本法的核算與監(jiān)督，關(guān)注過去時(shí)態(tài)，缺乏對未來的合理預(yù)測功能，同時(shí)對不同部門的績效評估效果不明顯，對企業(yè)決策的影響力有限，不足以幫助企業(yè)應(yīng)對競爭激烈的市場。管理會計(jì)工作側(cè)重點(diǎn)是企業(yè)內(nèi)部管理“內(nèi)部會計(jì)”，工作時(shí)效包含過去、現(xiàn)在和未來時(shí)態(tài)的算“活賬”的“經(jīng)營型會計(jì)”，是通過對財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的收集、加工處理，協(xié)助管理者完成企業(yè)經(jīng)營過程的預(yù)測、決策、規(guī)劃、控制、責(zé)任考核評價(jià)等活動的一整套信息處理系統(tǒng)。在“大智移云”背景下，將管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)，“內(nèi)賬”與“外賬”融合使用，可以幫助企業(yè)更好的適應(yīng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展和激烈的市場競爭環(huán)境。
(二)管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)融合的可行性
管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)同屬現(xiàn)代會計(jì)，是企業(yè)會計(jì)的兩大領(lǐng)域，兩者最終目標(biāo)一致：確保企業(yè)資源收益最大化。管理會計(jì)和財(cái)務(wù)會計(jì)互享部分信息。管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)在實(shí)踐工作中，充分利用信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)平臺做好信息共享，兩者的工作過程和成果就能相互補(bǔ)充、共同完善，實(shí)現(xiàn)交叉融合，更好的服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營管理。例如，針對企業(yè)現(xiàn)金流動問題，財(cái)務(wù)會計(jì)依據(jù)企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則核算監(jiān)督企業(yè)的現(xiàn)金流量，形成財(cái)務(wù)會計(jì)報(bào)告，為管理部門履行投資決策職責(zé)提供了必要的、重大的信息；在成本核算階段，管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)通過信息資源共享，科學(xué)合理選取符合企業(yè)實(shí)際情況的成本核算方法，更好的滿足企業(yè)管理和發(fā)展需要。
四、管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)有機(jī)融合發(fā)展情況
(一)管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)信息共享性有限
財(cái)務(wù)會計(jì)需要對企業(yè)外部利益相關(guān)者負(fù)責(zé)，工作依據(jù)是公認(rèn)的會計(jì)原則，工作過程上有固定的會計(jì)循環(huán)程序，必須遵循企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則，遵守相關(guān)法律法規(guī)，是公開信息、定量資料，對精確度和真實(shí)性的要求較高，有統(tǒng)一規(guī)定的載體。管理會計(jì)所依據(jù)的會計(jì)假設(shè)和原則不具有權(quán)威性，僅有指導(dǎo)性，工作程序性較差，沒有固定的工作程序，信息運(yùn)用上定量資料和定性資料，因?yàn)樯婕拔磥淼男畔ⅲ灰筮^于精確，也不需要向社會公開發(fā)表，沒有統(tǒng)一規(guī)定的載體。這些原則、工作過程、信息規(guī)范要求的差異致使部分財(cái)務(wù)信息無法實(shí)現(xiàn)有效共享，對管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)的有機(jī)融合發(fā)展有所影響。
(二)會計(jì)人員素質(zhì)無法有效協(xié)調(diào)
會計(jì)工作對從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)和道德素養(yǎng)都有較高要求，將管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)工作進(jìn)行融合，對財(cái)務(wù)從業(yè)人員的專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和綜合素質(zhì)要求更高。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作設(shè)定中，財(cái)務(wù)會計(jì)與管理會計(jì)分開設(shè)立，在管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)工作融合實(shí)踐中要重新設(shè)定崗位人員配置。目前我國會計(jì)人員總體職業(yè)表現(xiàn)參差不齊，會基礎(chǔ)簡單核算的人員過剩，而擅長管理會計(jì)、能參與管理決策的人員稀缺，會計(jì)人員素質(zhì)還需進(jìn)一步提升協(xié)調(diào)。
(三)財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式尚未充分適應(yīng)“大智移云”發(fā)展
在目前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大背景下，經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的雙重發(fā)展，對企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式提出了更高的要求，也有不少企業(yè)引入現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理模式，建立運(yùn)用“大智移云”技術(shù)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)平臺，總的來說，我國目前的管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)的系統(tǒng)運(yùn)行模式結(jié)合度不夠，從管理會計(jì)和財(cái)務(wù)會計(jì)融合運(yùn)用的工作實(shí)踐來看，容易發(fā)生財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)互享后，一方對另一方工作的過度依賴，現(xiàn)行財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式下管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)的融合并未完全發(fā)揮雙方各自最大管理能效，未能達(dá)到成本上的一加一小于二和效果上的一加一大于二。
五、“大智移云”背景下管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)有機(jī)融合與創(chuàng)新發(fā)展
(一)充分利用“大智移云”技術(shù)，提高信息共享性
1.業(yè)財(cái)融合，注重原始數(shù)據(jù)信息管理。會計(jì)工作的數(shù)據(jù)信息來源于企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)。管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)工作的一致目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源收益最大化，盡管二者目標(biāo)一致，但是傳統(tǒng)的管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)服務(wù)對象不同，信息來源也不完全相同，在數(shù)據(jù)采集方式和信息匯總形式上差別較大，要實(shí)現(xiàn)管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)工作的融合那么首先要統(tǒng)一管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)原始數(shù)據(jù)的來源。業(yè)財(cái)融合，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)下沉取得經(jīng)營管理所需的管理與財(cái)務(wù)信息，業(yè)務(wù)層、資金層與數(shù)據(jù)層的融合可以為管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)提供統(tǒng)一的原始數(shù)據(jù)來源，促進(jìn)管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)的有機(jī)融合。2.樹立大會計(jì)理念，建立信息化管理平臺。業(yè)財(cái)深度融合趨勢下，業(yè)務(wù)流、資金流與信息流三流合一，企業(yè)需要有將財(cái)務(wù)會計(jì)融入管理會計(jì)，將會計(jì)工作同步業(yè)務(wù)進(jìn)行的大會計(jì)理念。構(gòu)建企業(yè)“信息化業(yè)務(wù)管控平臺”，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入經(jīng)過信息化管理平臺識別、計(jì)算、分類、匯總，生成會計(jì)信息輸出，為企業(yè)決策提供真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)的信息，業(yè)、財(cái)、管深度融合，提高企業(yè)智能化管理水平，提升企業(yè)競爭力。3.充分利用“大智移云”技術(shù)。目前“大智移云”技術(shù)已經(jīng)在理論上可以實(shí)現(xiàn)資金流信息按會計(jì)記賬規(guī)則自動下沉到數(shù)據(jù)庫，在財(cái)務(wù)工作中運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)資源共享平臺，通過數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸、共享及儲存，減少重復(fù)勞動，避免人工核算錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和工作的效率效果。人工智能平臺技術(shù)的運(yùn)用，將數(shù)據(jù)采集工作從線下轉(zhuǎn)移到線上，提高了原始數(shù)據(jù)的及時(shí)性、充分性與準(zhǔn)確性?！按笾且圃啤奔夹g(shù)的應(yīng)用，對管理會計(jì)和財(cái)務(wù)會計(jì)工作的有效融合提供了技術(shù)上的便利。4.進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享性。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)編制管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)的信息目錄，在大數(shù)據(jù)背景下建立會計(jì)信息數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，充分利用財(cái)務(wù)機(jī)器人、智能財(cái)稅等人工智能減少數(shù)據(jù)收集和憑證編制的工作量。要實(shí)現(xiàn)管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)工作的有機(jī)融合，需要提升數(shù)據(jù)的共享性，利用“大智移云”的發(fā)展，進(jìn)一步完善管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)信息系統(tǒng)的對接，加大數(shù)據(jù)共享性，可降低企業(yè)信息收集整理成本，提高管理決策的全面性和準(zhǔn)確性。
(二)全面提高會計(jì)人員素質(zhì)
1.轉(zhuǎn)變會計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)。目前我國人力資源市場基本的財(cái)務(wù)會計(jì)已經(jīng)飽和，而高級的財(cái)務(wù)人才和管理會計(jì)人員呈現(xiàn)緊缺，在“大智移云”背景下，業(yè)財(cái)融合是會計(jì)發(fā)展大趨勢，也是管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)有機(jī)的融合要求?！岸睒I(yè)務(wù)、“會”技術(shù)成為時(shí)代對財(cái)務(wù)人員的基本要求。要達(dá)到“懂”業(yè)務(wù)，要求能夠通過會計(jì)的學(xué)習(xí)：掌握業(yè)務(wù)、掌握業(yè)務(wù)流程、掌握企業(yè)的商業(yè)運(yùn)作模式和掌握企業(yè)的資金運(yùn)動；要達(dá)到“會”技術(shù)，要求通過相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)的挖掘與分析。因此，高校會計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)需要結(jié)合“大智移云”技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行調(diào)整。教與學(xué)的重心要從會計(jì)本身的技術(shù)處理轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)務(wù)及其資金運(yùn)動的把控，就目前而言在開設(shè)“Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析”課程的基礎(chǔ)上，可以安排財(cái)務(wù)專業(yè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、管理信息系統(tǒng)、C++語言、數(shù)據(jù)挖掘與開發(fā)技術(shù)等技術(shù)課程。2.會計(jì)人員自主提升綜合能力。首先，要轉(zhuǎn)變思維。傳統(tǒng)的會計(jì)的重心是記賬、算賬和報(bào)賬，在“大智移云”背景下，業(yè)財(cái)融合，管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)融合，會計(jì)的重心是業(yè)務(wù)，要樹立業(yè)務(wù)導(dǎo)向的思維。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會計(jì)基本工作很多都由財(cái)務(wù)機(jī)器人代勞，從埋頭核算與記賬工作中解脫出來的財(cái)務(wù)人員要有業(yè)務(wù)導(dǎo)向思維，向管理人員的思維轉(zhuǎn)變，對接管理會計(jì)的思維體系。其次，要拓展業(yè)務(wù)能力。對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會計(jì)人員來說，在“大智移云”背景下會計(jì)關(guān)注的重心從會計(jì)本身的技術(shù)轉(zhuǎn)變到業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)的資金運(yùn)動處理上來。管理會計(jì)本就是內(nèi)部經(jīng)營管理會計(jì)，管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)有機(jī)融合，要求會計(jì)人員能夠制定科學(xué)合理的操作流程作為業(yè)務(wù)人員的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動的指導(dǎo)。對傳統(tǒng)管理會計(jì)人員來說，管理會計(jì)報(bào)告的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)很多基于財(cái)務(wù)會計(jì)報(bào)告，財(cái)務(wù)會計(jì)知識要扎實(shí)，在“大智移云”背景下，目前處于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革階段，管理會計(jì)不能只拘泥于企業(yè)內(nèi)部管理的范疇，要關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)鏈等，同時(shí)也需要關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)形勢、企業(yè)外部市場環(huán)境、競爭對手情況等方面，形成比較全面的戰(zhàn)略管理體系。在管理會計(jì)與財(cái)務(wù)有機(jī)融合的情況下，會計(jì)人員有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，能夠搭建合理的企業(yè)戰(zhàn)略體系，有助于企業(yè)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段取得競爭優(yōu)勢。最后，要提升信息化技能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)信息化、管理信息化應(yīng)用已經(jīng)日趨成熟，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的運(yùn)用可以高效的處理會計(jì)信息核算，相對于人工核算也避免了人為錯(cuò)誤，提高了核算準(zhǔn)確率，大量的節(jié)約了時(shí)間和減少了勞動力耗費(fèi)。市場情況瞬息萬變，會計(jì)信息質(zhì)量要求具備及時(shí)性，有用是數(shù)據(jù)需要及時(shí)的處理，為管理決策所用，所以在管理會計(jì)和財(cái)務(wù)會計(jì)融合背景下，會計(jì)人員必須要熟悉相關(guān)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，熟練掌握系統(tǒng)的操作規(guī)程，有效利用系統(tǒng)快速完成數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)發(fā)展把握良機(jī)。
(三)構(gòu)建新的會計(jì)報(bào)告體系
第8篇：人工智能趨勢報(bào)告范文
一、芯片
據(jù)人工智能協(xié)會的《中國AI創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》顯示，從1986年到2007年，全球單日信息存儲能力增加了約120倍，在數(shù)據(jù)生成量方面，預(yù)計(jì)到2020年，將達(dá)到44ZB，是2009年的44倍。數(shù)據(jù)量的成倍增長，伴隨的是芯片行業(yè)的蓬勃發(fā)展。
在這條賽道上，有智能設(shè)備廠商、云計(jì)算廠商、傳統(tǒng)芯片廠商。蘋果、微軟和谷歌都在開發(fā)自己的處理器，應(yīng)用于人工智能和其他的工作負(fù)載，其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在沒有云處理的情況下壓縮算法。大數(shù)據(jù)、人工智能以及高性能計(jì)算和分析越來越趨向于利用GPU。這一趨勢使英偉達(dá)成為重要玩家，同時(shí)，也為AMD注入了新的活力。英特爾將其布局從個(gè)人電腦轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)。
此外，一些更加垂直細(xì)分的初創(chuàng)公司的表現(xiàn)同樣不容小覷。近期，寒武紀(jì)、地平線、深鑒、Kneron、鯤云科技等人工智能芯片公司相繼獲得融資，新一代計(jì)算芯片可以提供更強(qiáng)大的計(jì)算力，同時(shí)在集群上實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算能夠幫助人工智能模型在更大的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行。
二、智能音箱
相對于傳統(tǒng)音箱而言，智能音箱不僅是音響產(chǎn)品，同時(shí)是涵蓋了內(nèi)容服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及語音交互功能的智能化產(chǎn)品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內(nèi)容服務(wù)及信息查詢、網(wǎng)購等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，還能與智能家居連接，實(shí)現(xiàn)場景化智能家居控制。
也因此，2017年成為了“百箱大戰(zhàn)”的一年，智能音箱的炙熱戰(zhàn)火從國外燒到了國內(nèi)。目前國內(nèi)切入音箱市場的公司主要有三類：
一是以喜馬拉雅“小雅”為代表的內(nèi)容基因的公司，他們和“傳統(tǒng)音箱”最為接近，但內(nèi)容的智能播放提升了用戶在聆聽場景下的交互體驗(yàn)。二是包括Rokid、出門問問、Broadlink等在內(nèi)的“智能公司”，在他們的產(chǎn)品里，音樂內(nèi)容只是眾多功能之一，更多的亮點(diǎn)在語音交互、連接智能家居上。而第三種則是小米、阿里、京東、聯(lián)想等“大公司”，他們背后是有龐大的商業(yè)生態(tài)。
三、醫(yī)療影像
今年11月15日，科技部公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，其中，就包括依托騰訊建設(shè)的醫(yī)療影像診斷平臺覓影。
AI+醫(yī)療是近年來資本投資和企業(yè)拓展新業(yè)務(wù)的熱點(diǎn)，這其中又以醫(yī)療影像為甚原因有兩點(diǎn)：醫(yī)療影像是所有大病診療的入口和基礎(chǔ)，放射科醫(yī)生是醫(yī)療行業(yè)最短缺的人員之一；人工智能技術(shù)爆發(fā)的核心——深度學(xué)習(xí)，正好最擅長分析影像類數(shù)據(jù)。如此，使得影像識別技術(shù)成了最有可能在醫(yī)療領(lǐng)域率先落地的技術(shù)。
短期來看，目前AI+醫(yī)療影像的商業(yè)模式一定是To B，并且在競爭初期，渠道為王；從長期來看，To C也有很大的商業(yè)機(jī)會，隨著技術(shù)的成熟，未來病人可以自由選擇AI醫(yī)療商的產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)。
四、安防
就目前來說，安防本身具有兩大特性，第一、在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中，經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，滿足了人工智能基于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法模型訓(xùn)練的要求；第二、安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術(shù)。
也就是說，目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過圖像識別、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進(jìn)行作用的。而從行業(yè)角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等領(lǐng)域應(yīng)用較廣，其中以公安應(yīng)用最為核心。另外，AI+安防在提前預(yù)防犯罪，和保障社會安全方面也起到了非常重要作用。
目前來說，雖然AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用有著很好的前景，但還沒有達(dá)到真正實(shí)用的階段，應(yīng)用中存在諸多的問題需要不斷完善和解決，比如環(huán)境適應(yīng)性差、場景理解受限、人臉識別準(zhǔn)確率等等問題。
五、語音交互
2017年，很多業(yè)內(nèi)專家都認(rèn)為，“語音”將會成為下一代人機(jī)交互的主要方式。其原因有三：
首先，語音交互更為自然和方便；其次，語音交互相對于文字交互模式而言，能夠解放人們更多的感官；第三，基于智能語音交互，不需要對APP、瀏覽器進(jìn)行點(diǎn)擊操作，而是直接通過語音操作的特質(zhì)，使其能夠凌駕于瀏覽器、APP等其他應(yīng)用的入口之上，成為一個(gè)新入口，而這個(gè)入口，將會變革更多的產(chǎn)業(yè)，諸如信息搜索、分發(fā)。
涉及語音交互的公司包括人工智能機(jī)器人廠商、人機(jī)交互技術(shù)和渠道提供商，以及基礎(chǔ)平臺支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商：??
1、人工智能機(jī)器人廠商?主要包括小i機(jī)器人等智能機(jī)器人廠商，同時(shí)還有清華、中科院等人工智能技術(shù)研究院校和科研院所。??2、人機(jī)交互技術(shù)或渠道提供商?包括科大訊飛、捷通華聲、車音網(wǎng)、思必馳等語音技術(shù)提供商，以及短信(移動、電信、聯(lián)通)、QQ等服務(wù)提供商。??3、基礎(chǔ)平臺支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商?包括IDC、云計(jì)算平臺、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)提供商。?
六、融資/收購
大勢所趨下，無論是國內(nèi)還是海外市場，科技巨頭正在以內(nèi)生式AI領(lǐng)域的研發(fā)，和外延式的直接投資、或收購AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)等方式在AI領(lǐng)域進(jìn)行積極部署。而巨頭們收購企業(yè)的原因，不外乎爭奪團(tuán)隊(duì)、專利、人才，同時(shí)，也是對自身業(yè)務(wù)的補(bǔ)充，以及為了公司在今后技術(shù)生態(tài)里的布局和站位考慮。
除了收購，2017年形成的另一個(gè)熱浪是融資。我們來看今年發(fā)生的融資大事件：
2017年2月，三星、英偉達(dá)聯(lián)手投資了AI智能語音助手公司SoundHound，這家公司以語音識別與搜索技術(shù)獲得了7500萬美元的投資；2017年3月，蔚來汽車以自動駕駛、輔助駕駛獲得了來自IDG資本、高瓴資本等投資方6億美元投資；2017年3月，Geek+科技以智能機(jī)器人技術(shù)獲得了火山石資本等投資方1.5億美元投資；2017年4月商湯科技以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)獲得了賽領(lǐng)資本6千萬美元投資；2017年5月，深鑒科技以處理器/芯片獲得了高榕資本等投資方數(shù)千萬美元的投資；2017年10月，地平線機(jī)器人獲得由英特爾投資、嘉實(shí)投資等資本方近億美元A+輪融資。
七、人才流動
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八、政策
自今年7月國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，各地區(qū)都在從不同層面加強(qiáng)人工智能相關(guān)政策的部署。今年10月，北京市正式印發(fā)《中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動計(jì)劃(2017—2020年)》；11月14日，上海市《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見》，提出到2020年，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1000億元。11月18日，有“中國光谷”之稱的武漢東湖高新區(qū)，出臺全國首個(gè)區(qū)域性《促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》，并《東湖高新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》，提出未來三年將每年設(shè)立不低于2億元的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金。
同時(shí)，也了“國字號”的人工智能開放創(chuàng)新平臺。11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室，并公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單：依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺位列其中。
跡象表明，人工智能政策正在從中央傳導(dǎo)至地方，AI政策自上而下開始發(fā)酵，我國已經(jīng)進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)的“黃金窗口期”，預(yù)計(jì)未來將有更多地方的政策文件出臺，從而形成多點(diǎn)齊放的局面。
九、智能制造
波士頓咨詢在一份名為《工業(yè)4.0——未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報(bào)告中明確指出，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析為代表的新技術(shù)將為中國制造業(yè)的生產(chǎn)效率帶來15%—25%的提升，
智能制造，是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實(shí)現(xiàn)的包括企業(yè)與社會在內(nèi)的全過程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進(jìn)一步擴(kuò)展到“智能消費(fèi)”、“智能服務(wù)”等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認(rèn)識到我們所面臨的前所未有的形勢。
這一年來，各大制造企業(yè)為了重塑自身在制造業(yè)的全球競爭優(yōu)勢，在各層面高度重視智能制造，并相應(yīng)啟動了一系列針對基于模型的企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、先進(jìn)測量與分析、智能制造系統(tǒng)集成等智能制造關(guān)鍵要素的計(jì)劃和項(xiàng)目，以對“AI+制造”的新競爭力形成進(jìn)行系統(tǒng)支持。
十、場景創(chuàng)新
第9篇：人工智能趨勢報(bào)告范文
蘇霍姆林斯基在《教育藝術(shù)》中認(rèn)為，“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要，就是希望自己是一個(gè)發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中，這種需要特別強(qiáng)烈”。我們要敢于打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)培養(yǎng)真正適應(yīng)于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的創(chuàng)新型和國際化人才?，F(xiàn)代教育技術(shù)是伴隨現(xiàn)代科技的發(fā)展，特別是電子、通訊、計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的，也是現(xiàn)代教育理論發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。
作為新一輪科技革命的代表，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域，而教育就是其中之一。來自谷歌的世界頂尖的人工智能專家團(tuán)隊(duì)將AI的智能l展劃分成了三級：第一級是“弱人工智能”，只能夠?qū)Ｗ⒃谝粋€(gè)特定領(lǐng)域，如下圍棋；第二級是“強(qiáng)人工智能”，能夠達(dá)到或超過人類水準(zhǔn)；第三級是比人類聰明1000萬倍的人工智能。
目前，“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面：搜索引擎、實(shí)時(shí)在線地圖、手機(jī)語音助手、智能客服等都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。盡管人工智能要從感知、行為和認(rèn)知三個(gè)維度全面模擬甚至超越人類，還有很長的路要走，但目前的AI憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲能力和大數(shù)據(jù)處理能力，已經(jīng)改變著傳統(tǒng)教育模式與教育形式，在破解教育資源不均、提高教育效率和教學(xué)質(zhì)量、提供個(gè)性化精準(zhǔn)化教學(xué)、優(yōu)化教育評價(jià)系統(tǒng)等方面將發(fā)揮重要作用。
浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長斌認(rèn)為，人工智能下一步應(yīng)用可能是遠(yuǎn)程教育、自我強(qiáng)化教育，甚至是教育領(lǐng)域的機(jī)器換人。從人工智能現(xiàn)階段研究成果來看，機(jī)器人做數(shù)學(xué)題、英語題完全沒有問題，有科學(xué)家還成功用人工智能自動生成科研和學(xué)術(shù)論文，其中有一些甚至被期刊錄用。
高考機(jī)器人
在今年6月7日的“高考”中，人工智能機(jī)器人AI-Maths在數(shù)學(xué)科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績。整個(gè)答題過程中，機(jī)器人不聯(lián)網(wǎng)、不連接題庫、無人工參與，全由機(jī)器人獨(dú)立完成解答。研究人員表示，由于AI-Maths在識別自然語言時(shí)遇到了一些困難，導(dǎo)致部分考題失分。
AI-Maths先后解答了2017年數(shù)學(xué)科目高考的北京文科卷和全國Ⅱ卷的試題，分別用時(shí)22分鐘和10分鐘，北京文科卷得分105分，全國Ⅱ卷（數(shù)學(xué)）得分100分。對這臺機(jī)器人來說，解答一道題目的時(shí)間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷，大約12000道數(shù)學(xué)題。而一個(gè)中國學(xué)生，按照每天10道數(shù)學(xué)題估算，到高考前已經(jīng)做了大約30000道數(shù)學(xué)題。
考試結(jié)果顯示，這臺高考解題機(jī)器人在不依賴大數(shù)據(jù)的前提下，邏輯分析能力遠(yuǎn)超人類，但在文意理解、多樣性思維上要比人類遜色得多。參與閱卷的資深數(shù)學(xué)老師表示，AI-Maths相當(dāng)于中等成績水平的高中畢業(yè)生，失分主要是因?yàn)椤白x不懂題目”，遇到一些人類語言（而非數(shù)學(xué)語言）時(shí)，無法理解。
專家指出，這次機(jī)器人不得高分的原因較多，首先這個(gè)機(jī)器人并沒有代表機(jī)器人的最高水平，其次機(jī)器人沒有聯(lián)網(wǎng)，不能夠聯(lián)想自己的知識，這樣得低分也是理所當(dāng)然的了。經(jīng)過更多的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)以后，未來AI-Maths會取得更好的成績。
該機(jī)器人是由成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司研發(fā)的一款以自動解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng)，誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計(jì)劃”。
同時(shí)進(jìn)行的另一場機(jī)器人高考測試中，學(xué)霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺PK，解答2017年高考文科數(shù)學(xué)試題。Aidam的成績?yōu)?34分，6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時(shí)9分47秒。為了展示，Aidam當(dāng)天答題放慢了六倍速度，平時(shí)每道題完成時(shí)間應(yīng)該在7-15秒。
從2014年開始，國內(nèi)人工智能引領(lǐng)者科大訊飛就聯(lián)合了包括北大、清華等在內(nèi)的超過30家科研院校和企業(yè)，共同開啟了一項(xiàng)隸屬國家863計(jì)劃的“高考機(jī)器人”項(xiàng)目，他們希望通過這個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施，研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機(jī)器人?！俺X計(jì)劃”匯集了國內(nèi)近60%的人工智能專家，其重點(diǎn)就是要研究突破機(jī)器的知識表達(dá)、邏輯推理和在線學(xué)習(xí)能力。
目前，高考機(jī)器人在英語學(xué)習(xí)方面也取得階段性成果：一是翻譯，已經(jīng)能夠讓翻譯能力達(dá)到高考入門水平。二是在廣東地區(qū)的英語高考、中考場景中，在發(fā)音準(zhǔn)不準(zhǔn)、填空題選擇題，判斷你懂不懂知識上，機(jī)器已經(jīng)超過人工。三是口語作文實(shí)現(xiàn)突破。比如給學(xué)生一個(gè)題目《My Mother》，現(xiàn)在AI機(jī)器的評測打分已經(jīng)比人類打分更精準(zhǔn)。
有人提出了一個(gè)十分滑稽的問題，那就是人工智能要是通過高考考上大學(xué)，是不是意味著我們的教育培養(yǎng)出來的就是考試的機(jī)器？這個(gè)問題的邏輯不一定嚴(yán)密，但巧妙地折射出了現(xiàn)行教育體制的一些問題。如果以應(yīng)試為主的教育方式不改變，智能機(jī)器取代老師幾乎是必然。更可怕的是，這樣的教育培養(yǎng)出的人也將被智能機(jī)器淘汰。
AI閱卷批改作業(yè)
面對龐大的考生規(guī)模和多種多樣的考試，專家和老師閱卷成為一個(gè)獨(dú)特的景觀。從傳統(tǒng)的紙筆閱卷到網(wǎng)上閱卷，再到今天的機(jī)器智能閱卷，AI可以輕松解決繁重復(fù)雜的閱卷難題，大大提高閱卷的效率和質(zhì)量。
通過對試卷進(jìn)行數(shù)字化掃描、格式化處理，轉(zhuǎn)換成機(jī)器可識別的信號，機(jī)器就能按閱卷專家的評判標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行自動化閱卷，還可以自動檢測出空白卷、異常卷，并給出最終的評閱報(bào)告及考試分析報(bào)告。原來三個(gè)月的工作，現(xiàn)在一周就能完成，而且更準(zhǔn)確、公正。
中國教育部考試中心對“超腦計(jì)劃”的閱卷工作進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果是，在“與專家評分一致率、相關(guān)度”等多項(xiàng)指標(biāo)中，機(jī)器均優(yōu)于現(xiàn)場人工評分。
除了代替人工閱卷，人工智能還可以幫老師做批改作業(yè)、備課等重復(fù)枯燥的工作，不僅節(jié)省大量時(shí)間，還可以減少工作量。
語音識別和語義分析技術(shù)的進(jìn)步，使得自動批改作業(yè)成為可能，對于簡單的文義語法，機(jī)器可以自動識別糾錯(cuò)，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學(xué)效率。
今年兩會期間，科大訊飛董事長劉慶峰在提案中提到，科大訊飛的英語口語自動測評、手寫文字識別、機(jī)器翻譯、作文自動評閱技術(shù)等已通過教育部鑒定并應(yīng)用于全國多個(gè)省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語和作文自動閱卷。而基于國家“十三五”863“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國 70% 地市、1 萬多所學(xué)校應(yīng)用。
國外也有多個(gè)智能測評公司和實(shí)踐案例。GradeScope是美國加州伯克利大學(xué)一個(gè)邊緣性的產(chǎn)品，它旨在簡化批改流程，使老師們更專注于教學(xué)反饋。目前有超過150家知名學(xué)校采用該產(chǎn)品。MathodiX是美國實(shí)時(shí)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果評測網(wǎng)站，算法會對每一步驟都進(jìn)行檢查、反饋。
美國教育考試服務(wù)中心（ETS）是世界上最大的私營非盈利教育考試及評估機(jī)構(gòu)，已經(jīng)成功將AI引入SAT和GRE論文批改，同人類一起扮演評卷人角色。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語語法糾錯(cuò)的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時(shí)態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性，解決不同國家之間的交流問題。
雖然人工智能可以閱卷、批改作業(yè)，但誠如《信息時(shí)報(bào)》刊發(fā)的《推廣“機(jī)器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言：教育需要尊重“異質(zhì)思維”，同樣的問題，學(xué)生會給出差異化、個(gè)性化的答案；目前“機(jī)器人老師”在閱卷、批改作業(yè)的時(shí)候會有明顯的局限性，可能更適用于客觀題卻不適用于主觀題。
不可否認(rèn)，最初機(jī)器是用來輔助人工教學(xué)的，未來的趨勢則是人輔助機(jī)器，而這個(gè)過程會一次次重塑考、學(xué)、教、管的服務(wù)流程。未來，當(dāng)進(jìn)入強(qiáng)人工智能和超人工智能時(shí)代，機(jī)器人更像是老甚至在許多方面超越老師。
機(jī)器人當(dāng)老師
城鄉(xiāng)、區(qū)域教育鴻溝，擇校問題，學(xué)區(qū)房問題，都是教育教學(xué)資源不均衡導(dǎo)致的，歸根到底是優(yōu)秀教師的稀缺，而智能教育機(jī)器人則是解決這一問題的有力工具?！皺C(jī)器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結(jié)構(gòu)不合理等難題，還能大大緩解社會矛盾，促進(jìn)教育公平。
目前國內(nèi)已涌現(xiàn)出像魔力學(xué)院這樣的創(chuàng)業(yè)公司。幾年前魔力學(xué)院創(chuàng)始人張海霞從北大畢業(yè)時(shí)，她的畢業(yè)論文是國內(nèi)最早對人工智能教學(xué)進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)論文，同時(shí)在上大學(xué)期間，她就已經(jīng)是新東方出國留學(xué)部最好的英語老師。這種雄厚的技術(shù)和教學(xué)背景，讓她成為國內(nèi)最早一批人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。
“與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域的產(chǎn)品不同，魔力學(xué)院從一開始，我們要解決的問題就是用人工智能機(jī)器替代老師進(jìn)行講課。曾經(jīng)有很多投資人建議我們妥協(xié)一下，暫時(shí)用真人老師講課，后面再一步步地進(jìn)化到人工智能老師，但我們從來沒有妥協(xié)?！睆埡Ｏ颊f。
直到2016年3月，魔力學(xué)院第一個(gè)商業(yè)化的版本上線，企業(yè)開始有了第一筆收入，成為全球在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域第一家產(chǎn)品上線的創(chuàng)業(yè)公司，也是第一家實(shí)現(xiàn)了持續(xù)收入和盈利的創(chuàng)業(yè)公司。至今，在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域，魔力學(xué)院的相關(guān)產(chǎn)品仍然是惟一能從教、學(xué)、練、測各個(gè)維度提供人工智能老師教學(xué)的公司。
目前在新東方也開始這樣的實(shí)驗(yàn)，教室里沒有人類老師上課，機(jī)器人將重要知識點(diǎn)經(jīng)過搜集和教學(xué)設(shè)計(jì)后，用非常幽默的方式向?qū)W生傳授，從課堂效果來看，“學(xué)生很愿意聽”。
新東方教育集團(tuán)董事長俞敏洪認(rèn)為，未來10年內(nèi)，教師七成教學(xué)內(nèi)容一定會被機(jī)器取代。不過，缺少人類老師的教學(xué)必然不完整，因?yàn)檎n堂教學(xué)不光是把知識點(diǎn)告訴學(xué)生，更需要對學(xué)生開展知識融合、創(chuàng)造性思維、批判性思維等能力訓(xùn)練。對于這些思維方式的訓(xùn)練教學(xué)，機(jī)器人老師還無法勝任?！拔磥淼恼n堂將是機(jī)器人智能教學(xué)、老師情感和創(chuàng)新能力的發(fā)揮及學(xué)生學(xué)習(xí)的三者結(jié)合。”
除了民辦教育在積極引入機(jī)器人老師，我國的“福州造”教育機(jī)器人已在部分城市的學(xué)校開始“內(nèi)測”，今后有望向全國中小學(xué)推廣。這款教育機(jī)器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業(yè)、課間巡視之外，還能通過功能強(qiáng)大的傳感器靈敏地感知學(xué)生的生理反應(yīng)，扮演“測謊高手”角色。一旦和“學(xué)生機(jī)”綁定，可更清楚地了解學(xué)生對各個(gè)知識點(diǎn)的掌握情況。
對于機(jī)器人老師，國外早有應(yīng)用。2009年，日本東京理科大學(xué)小林宏教授就按照一位女大學(xué)生的模樣塑造出機(jī)器人“薩亞”老師?！八_亞”皮膚白皙、面龐清秀，皮膚后藏有18臺微型電機(jī)，可以使面部呈現(xiàn)出6種表情。她會講大約300個(gè)短語，700個(gè)單詞，可以對一些詞語和問題做出回應(yīng)，還可以學(xué)會講各種語言。“薩亞”給一班10歲左右的五年級學(xué)生講課，受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。
教育是塑造靈魂的特殊職業(yè)，教師是人類靈魂的工程師，面對的都是活生生的具有不同個(gè)性情感的學(xué)生，在價(jià)值觀塑造和創(chuàng)新思維啟發(fā)方面，“機(jī)器人老師”有著明顯的局限性。盡管機(jī)器人老師不知疲倦，知識淵博，能平等地對待學(xué)生，加上它的特殊身份能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動力，然而機(jī)器人永遠(yuǎn)無法完全替代“真正的人類教師”。
當(dāng)老師們從繁重的重復(fù)性工作中解放出來，實(shí)際上可以將更多的時(shí)間和精力花在富有創(chuàng)造性的工作上。比如培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和情商，激發(fā)學(xué)生對學(xué)習(xí)的熱情，鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立思考，形成自己的價(jià)值觀和思想體系，成為有美好人格和創(chuàng)新能力的個(gè)體。
實(shí)際上，老師充當(dāng)?shù)氖且粋€(gè)引導(dǎo)者、啟發(fā)者的角色，老師做的應(yīng)該是“準(zhǔn)備環(huán)境-引導(dǎo)孩子-觀察-改進(jìn)環(huán)境-再引導(dǎo)-退出-再觀察”。極少干預(yù)和不斷引導(dǎo)，讓孩子能最大限度地?fù)碛歇?dú)立性、專注度和創(chuàng)造力。
機(jī)器人進(jìn)課堂是大勢所趨。不久的將來，人類老師將負(fù)責(zé)進(jìn)行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各類知識的融會貫通、學(xué)習(xí)方法的引導(dǎo)、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。而知識教育這部分，將會以“機(jī)器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對老師提出更高的要求，因?yàn)槌R教育外的這些教學(xué)內(nèi)容，需要由真正有能力的老師來傳授?！袄蠋熞苊獗粰C(jī)器取代，就要先避免自己成為機(jī)器?！?/p>
可見，教師需要快速適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)需要，熟練使用各類領(lǐng)先科技產(chǎn)品，提升綜合素質(zhì)，這將決定教師本人的去與留，更是教育希望與未來的關(guān)鍵所在。
個(gè)性化教育
因材施教在我國已有2000多年歷史，但在我國應(yīng)試教育大環(huán)境下，根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，真是說易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與尖端科技相結(jié)合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，個(gè)性化教育有兩條實(shí)現(xiàn)途徑。
一是構(gòu)建知識圖譜。構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識圖譜，讓學(xué)生可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級閱讀平臺，推薦給學(xué)生適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起，文后帶有小測驗(yàn)，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報(bào)告，老師得以隨時(shí)掌握學(xué)生閱讀情況。
Newsela將新聞與英語學(xué)習(xí)融為一體。通過科學(xué)算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》《華盛頓郵報(bào)》等主流媒體的內(nèi)容，由專人改寫成不同難度系數(shù)的版本。LightSail也是相同應(yīng)用，不過它的閱讀材料是出版書籍，它收集了適合K12學(xué)生閱讀的來自400多個(gè)出版商的8萬多本圖書。
2015年底Newsela用戶量超過400萬，LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學(xué)校、丹佛公立學(xué)校等機(jī)構(gòu)達(dá)成了合作，而目前我國沒有如此規(guī)模、與官方達(dá)成合作的個(gè)性化閱讀學(xué)習(xí)平臺。
二是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。人工智能可以從大量的學(xué)生中收集數(shù)據(jù)，預(yù)測學(xué)生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。當(dāng)一個(gè)學(xué)生閱讀材料并回答題時(shí)，系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生對知識的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問題，什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會在盡可能長的時(shí)間內(nèi)保留學(xué)生信息，以便未來能給學(xué)生帶來更多的幫助。
在美國喬治計(jì)算機(jī)學(xué)院，有一門課叫“人工智能概論”。這門課是艾薩克?格爾教授創(chuàng)建的。他有一個(gè)教學(xué)助理叫吉爾。這個(gè)課程的特點(diǎn)是以問答方式授課，學(xué)生提問，老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學(xué)生參與，提出了超過1萬個(gè)問題，其中40%的問題是由助教吉爾回答的。讓學(xué)生驚奇的是，吉爾竟然是一個(gè)機(jī)器人，而且教了他們整整一個(gè)學(xué)期。格爾教授采用IBM沃森界面，創(chuàng)建了這個(gè)AI驅(qū)動的BOT交互系統(tǒng)，也開發(fā)了整個(gè)課程的內(nèi)容和形式。
