人工智能技術(shù)的出現(xiàn)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)范文

［關(guān)鍵詞］電氣自動化控制；計算機(jī)技術(shù)；人工智能技術(shù)

［中圖分類號］TM76；TP18［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A［文章編號］1673-0194(2016)04-0082-01doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.04.057

電氣自動化控制主要研究電氣工程學(xué)，保證電氣工程系統(tǒng)正常運(yùn)行，能對收集到的信息進(jìn)行及時地處理分析。計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用能更快地對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，實(shí)現(xiàn)機(jī)械自動化。這種人工智能技術(shù)將會使人工操作與控制發(fā)生脫離，實(shí)現(xiàn)人工智能與電氣自動化的結(jié)合。電氣自動化控制是對人工智能技術(shù)應(yīng)用最為直接的結(jié)果，同時也是電氣自動化發(fā)展的必然趨勢。電氣自動化控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)將會不斷提升生產(chǎn)效率。

1人工智能技術(shù)含義

通過應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對人類活動的模擬，并且能對相似人類活動發(fā)出指令，還能解決傳統(tǒng)科學(xué)中復(fù)雜的問題，這是人工智能技術(shù)最為突出的特點(diǎn)。人工智能技術(shù)融合了數(shù)學(xué)、哲學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科，在計算機(jī)技術(shù)引導(dǎo)下綜合運(yùn)用了現(xiàn)代科技。在一定程度上可以表現(xiàn)為人工智能技術(shù)是對人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機(jī)械完成一系列的復(fù)雜反應(yīng)。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過程中的安全性。人工智能技術(shù)將會對信息進(jìn)行采集，在問題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優(yōu)勢。復(fù)雜性腦力活動在人工智能技術(shù)的影響下，將會降低人工成本，推動生產(chǎn)力的發(fā)展。

2電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的設(shè)計思路不斷地擴(kuò)展，人工智能產(chǎn)品豐富起來。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使人們能更好地解決人類不能直接面對的問題。電氣自動化控制過程中會受到多種因素的影響，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能對因素進(jìn)行合理化推斷，并且提升對產(chǎn)品的保護(hù)，能更加全面地規(guī)劃電氣自動化控制效果，使生產(chǎn)效率不斷的得到提升。

2.1優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計

傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品在設(shè)計時主要依靠設(shè)計經(jīng)驗(yàn)與試驗(yàn)手段，設(shè)計出的產(chǎn)品在一定程度上技術(shù)含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規(guī)模的生產(chǎn)活動的開展，設(shè)計需要較高的時間，影響工作效率地提升。新時期我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，對科技生產(chǎn)建設(shè)不斷投入，人工智能技術(shù)得到全面提升，在電氣產(chǎn)品設(shè)計的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了智能化生產(chǎn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會提升人工生產(chǎn)效率，并且在制作上更加精良，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率水平的提升，保證了產(chǎn)品的質(zhì)量，還能為企業(yè)生產(chǎn)活動的進(jìn)一步開展提供充足的發(fā)展動力。

2.2及時發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行預(yù)防處理

電氣自動化控制過程中會出現(xiàn)運(yùn)行設(shè)備故障等問題，這種情況在電氣自動化控制過程中較為常見。因此，完善人工智能化將會有助于電氣自動化控制的順利進(jìn)行，并且會根據(jù)設(shè)備運(yùn)行故障制定相應(yīng)的預(yù)防措施，這在電氣自動化控制過程中能發(fā)揮較大的功能優(yōu)勢。變壓器在運(yùn)行的過程中發(fā)生故障，可以采用傳統(tǒng)的分離方式對氣體進(jìn)行分析，并且根據(jù)分析的結(jié)果判斷變壓器發(fā)生故障的原因。但是采用傳統(tǒng)的分析方式會在檢修的過程中造成嚴(yán)重的浪費(fèi)，人力資源沒有得到合理的應(yīng)用，并且在檢修上花費(fèi)更多的時間，同時還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現(xiàn)誤診情況，將會進(jìn)一步影響到電氣自動化控制效果。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)方法相比優(yōu)勢體現(xiàn)在維修預(yù)防等方面，并且人工智能技術(shù)將會自動匹配專家技術(shù)進(jìn)行指導(dǎo)，將類似的故障進(jìn)行對比，并且根據(jù)產(chǎn)生的問題進(jìn)行分析指導(dǎo)，找到其他的解決方式。采用人工智能技術(shù)對故障問題進(jìn)行分析，能提升工作效率、降低維修時間、節(jié)約大量的資源。

2.3簡化控制流程，提升運(yùn)行效率

電氣產(chǎn)品在生產(chǎn)操作過程中相比較其他產(chǎn)品過程較為復(fù)雜，并且生產(chǎn)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行嚴(yán)格地控制，對于操作水平要求較高。電氣產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為繁瑣，細(xì)部特征較為明顯，不容易進(jìn)行整體性把握，對于工作人員的經(jīng)驗(yàn)要求較高。因此，在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)一點(diǎn)小小的錯誤都會直接造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，嚴(yán)重時將會直接導(dǎo)致生產(chǎn)停工。為了能保證電氣自動化控制的有效運(yùn)行，工作人員在面對問題時需要利用人工智能化技術(shù)對電氣自動化控制過程進(jìn)行簡化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統(tǒng)方式能快速地收集資料并進(jìn)行必要地分析整理，在第一時間發(fā)現(xiàn)控制過程中存在的問題找出解決方案。在整個控制過程中會降低檢修時間、保證成本的有效運(yùn)用，能夠更好地控制電氣自動化的運(yùn)行。

3結(jié)語

計算機(jī)技術(shù)使人工智能技術(shù)得到了完善，同時電氣自動化控制在人工智能技術(shù)的影響下實(shí)現(xiàn)了更新進(jìn)步。目前，人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，并且受到各行業(yè)的認(rèn)可。電氣自動化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)將會提升工作效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量。筆者通過對電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析，認(rèn)為在計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下，人工智能技術(shù)與電氣自動化控制相互促進(jìn)完美結(jié)合。

參考文獻(xiàn)

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第2篇：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)范文

關(guān)鍵詞：新一代計算機(jī)；人工智能技術(shù)；發(fā)展趨勢

“人工智能”是在1956年的Dartmouth學(xué)會上提出的，英文縮寫是AI。它是計算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的綜合性、交叉性學(xué)科。從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動，使機(jī)器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，以延伸人類智能的科學(xué)。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r

隨著計算機(jī)、信息和并行程序設(shè)計技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認(rèn)為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體的軟件系統(tǒng)。在我國，智能體技術(shù)多被應(yīng)用到處理具有異構(gòu)、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，如Internet，是人工智能技術(shù)的新應(yīng)用。

目前，人工智能技術(shù)在美國等歐洲國家仍保持非?？斓陌l(fā)展速度。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國家實(shí)驗(yàn)室制造了號稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據(jù)稱，其正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當(dāng)。

三、新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的技術(shù)發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域。

（一）人工智能技術(shù)在計算機(jī)符號計算中的應(yīng)用

計算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計算，通常分為純數(shù)值的計算和符號計算兩種。其中符號計算是一種智能化的計算。隨著新一代計算機(jī)的開發(fā)和普及以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，多種功能計算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，都是用C語言寫成的，可以在絕大多數(shù)計算機(jī)上使用。

（二）人工智能技術(shù)在計算機(jī)模式識別中的應(yīng)用

計算機(jī)用數(shù)學(xué)方法研究模式的自動處理就是模式識別。用計算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式的自動識別和判斷，是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，計算機(jī)模式識別的特點(diǎn)是效率高，速度快，準(zhǔn)確率高，也為人類認(rèn)識自身智能提供了有利線索。

（三）計算機(jī)的機(jī)器翻譯

計算機(jī)把一種語言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語言的過程就是機(jī)器翻譯。目前，我國的機(jī)器翻譯軟件的翻譯特點(diǎn)，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術(shù)在計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

計算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使計算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器具有智能能力的重要標(biāo)志，也是機(jī)器獲取知識的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個難度較大的研究領(lǐng)域，它與認(rèn)知科學(xué)和邏輯學(xué)等學(xué)科都有著密切的聯(lián)系，并對人工智能的其他分支也會起到重要的推動作用。

（五）人工智能技術(shù)在計算機(jī)問題求解中應(yīng)用

人工智能技術(shù)在今天的計算機(jī)程序已能夠達(dá)到各種方盤棋和國際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達(dá)能力和洞察能力等。人們通常都能根據(jù)具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術(shù)已能通過計算機(jī)程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準(zhǔn)確的解答方法。

（六）人工智能技術(shù)在計算機(jī)推理證明中應(yīng)用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領(lǐng)域之一，其別重要的是，通過找到合理準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實(shí)上，關(guān)注可信證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個極其重要的論題。

（七）人工智能技術(shù)在計算機(jī)語言處理中的應(yīng)用

自然語言處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。

（八）人工智能技術(shù)在計算機(jī)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，是具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，已出現(xiàn)成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。計算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用人類知識，就應(yīng)該可以幫忙解決問題，而且能發(fā)現(xiàn)人類專家在推理過程中出現(xiàn)的差錯。

四、新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，其作為一個整體的研究才剛剛開始。人工智能技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測人工智能的未來，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來人工智能技術(shù)可能會朝以下幾個方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

（1）自動推理是新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)其它分支的共同基礎(chǔ)。其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點(diǎn)，很有可能取得突破。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)的研究使得許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世，并獲得了成功應(yīng)用。但是也應(yīng)看到，現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)研究中的在線學(xué)習(xí)問題，是研究人員共同關(guān)心的問題。

（3）自然語言處理是新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。智能信息檢索技術(shù)近年來已成為新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)的一個獨(dú)立研究分支，將新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究，是人工智能走向應(yīng)用的突破口。

五、結(jié)束語

很多新一代計算機(jī)和人工智能技術(shù)研究的成果已經(jīng)進(jìn)入人們的日常生活。未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人類的知識、思考、生活、工作和教育產(chǎn)生巨大的影響，在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻(xiàn)：

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第3篇：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)范文

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；自動化；實(shí)際應(yīng)用

1 人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制中的優(yōu)勢

1.1 使操作方法更加簡便

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動控制中，主要是在3個方面的應(yīng)用，分別為模糊控制、運(yùn)作效率和專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)也是一個很好的應(yīng)用方面，通過專家系統(tǒng)，只要輸入處理指令就可以快速的得出正確的結(jié)論數(shù)據(jù)。模糊控制是在電氣自動化控制中應(yīng)用最常見的一個方面，因?yàn)槟：刂频牟僮鞅容^簡單，將模糊控制系統(tǒng)融入設(shè)備中，就可以實(shí)現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的智能化控制。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動控制系統(tǒng)中，可以使整個控制過程更加優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)控制的自動化，使電氣自動化操作的方法更加簡便。

1.2 使控制性能得到提升

在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，可以采用多種控制方法，人工智能技術(shù)是在計算機(jī)技術(shù)上發(fā)展起來的一門學(xué)科和技術(shù)，是在計算機(jī)平臺上模擬人的大腦進(jìn)行圖像和數(shù)據(jù)的智能分析和處理，使用計算機(jī)來代替人類的工作，從而有效地減少人力資源的投入，將控制成本控制在最低。人類的大腦本身就是最精密和復(fù)雜的系統(tǒng)，人工智能技術(shù)是對人類大腦思考的過程進(jìn)行模擬和模仿，從而實(shí)現(xiàn)人工控制的智能化。通過細(xì)微的調(diào)整就可以實(shí)現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)，從而使設(shè)備的性能加強(qiáng)。因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中，可以大大提升控制性能。

1.3 保持高度的一致

與傳統(tǒng)的控制方法相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)多個系統(tǒng)進(jìn)行同時控制，并且不同方面的控制可以保持較高的一致性。在傳統(tǒng)的控制方法中，控制的對象非常單一，很統(tǒng)一對某一樣?xùn)|西進(jìn)行控制，控制過程具有單一性，對其他的一些對象的控制效果不明顯。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，其控制算法是對單一控制的缺點(diǎn)上進(jìn)行改進(jìn)的，無論是對未知的數(shù)據(jù)還是特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對所有的控制都能夠保持一致的效果。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的實(shí)際運(yùn)用

2.1 人工智能技術(shù)對故障和事故的預(yù)防處理

在現(xiàn)階段，雖然在對電氣自動化控制的過程中出現(xiàn)設(shè)備故障和人工事故的概率在不斷減少，但也是一種不可避免的現(xiàn)象。將智能化技術(shù)應(yīng)用到遺傳算法中，在電氣工程的故障診斷中具有非常廣泛的應(yīng)用。遺傳算法本身和電氣工程的故障診斷的關(guān)系比較復(fù)雜，非線性關(guān)系，具有不確定性。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到遺傳算法中，可以提高遺傳算法的精確度，從而實(shí)現(xiàn)電氣工程的智能化診斷。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化控制中，無論是在變壓器的故障處理上還是發(fā)動機(jī)的故障處理上都表現(xiàn)出很大的優(yōu)勢。例如，在變壓器的運(yùn)行過程中，如果出現(xiàn)了故障，采用傳統(tǒng)的故障分析，需要先收集變壓器的氣體，然后對氣體進(jìn)行分析，根據(jù)分析的結(jié)果來對變壓器的故障進(jìn)行分析，并且在檢修的過程中需要消耗大量的人力和時間。而采用人工智能技術(shù)進(jìn)行故障分析，計算機(jī)會自動依據(jù)很多知名專家的技術(shù)作為指導(dǎo)對問題進(jìn)行分析，然后找到解決故障的方法，整個過程非?？焖?，工作的效率非常高。

2.2 對產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計

在人工設(shè)計中，或者由于設(shè)計者掌握的知識不全面，或者由于經(jīng)驗(yàn)性不足，設(shè)計出來的效果往往不如人意。在傳統(tǒng)的系統(tǒng)中，往往是采用經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)合的方式來進(jìn)行設(shè)計。電氣設(shè)備的設(shè)計是一項(xiàng)非常復(fù)雜和系統(tǒng)的工作，在設(shè)計過程中，需要同時考慮到電磁場、電路以及設(shè)計的經(jīng)驗(yàn)性知識。電氣自動化設(shè)備的運(yùn)行同樣也是一個比較復(fù)雜的過程，電氣設(shè)備的運(yùn)行涉及很多領(lǐng)域和學(xué)科，因此對電氣設(shè)備的控制也應(yīng)該具備更高的知識儲備和素質(zhì)。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動設(shè)備中，代替人的大腦進(jìn)行工作，通過程序編寫就可以對計算機(jī)進(jìn)行操作了，從而實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的自動化運(yùn)行，提高了設(shè)備的運(yùn)行速率和精度。而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到設(shè)計過程中，電氣設(shè)備和工程的設(shè)計已經(jīng)從傳統(tǒng)的手工設(shè)計向人工智能設(shè)計轉(zhuǎn)變，CAD的設(shè)計應(yīng)用非常廣泛。通過CAD設(shè)計，可以在較短的時間內(nèi)設(shè)計出更好的產(chǎn)品。在CAD設(shè)計中，還可以模擬產(chǎn)品的設(shè)計效果，從而對設(shè)計不完善的地方不斷進(jìn)行改善，提高設(shè)計效果和設(shè)計質(zhì)量。對電子產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計時，充分利用人工智能技術(shù)，無論是在制作的進(jìn)度上還是精度上都得到了大大的提升。

2.3 簡化了自動控制的流程

電氣自動化的操作具有一定的復(fù)雜性，在傳統(tǒng)的電氣自動化控制中，操作過程具有一定的復(fù)雜性，電氣工程的自控流程比較復(fù)雜，對每一個細(xì)節(jié)的操作都提出了較高的要求，在一個細(xì)節(jié)中發(fā)生了一個細(xì)小的操作失誤，都會對整個系統(tǒng)造成事故，為企業(yè)帶來巨大的損失。而利用人工智能技術(shù)，就可以簡化電氣自動化控制的過程，降低操作難度，工作人員只需要在辦公室操作電腦就可以實(shí)現(xiàn)電氣自動化的控制。引入人工智能技術(shù)之后，還可以實(shí)現(xiàn)對電氣自動化操作的遠(yuǎn)程控制，并且使整個操作過程更加簡化。另外，在設(shè)備的運(yùn)行過程中，如果科研人員遇到了難題，通過人工智能技術(shù)的使用，可以借助計算機(jī)設(shè)備對各項(xiàng)問題進(jìn)行分析，并及時解決，簡化了工作流程，保證電氣自控的工作質(zhì)量。人工智能技術(shù)可以更好地對資料進(jìn)行收集、整理和分析，出現(xiàn)故障的時候也能夠自動尋找解決方法。

3 結(jié)語

在我國科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的過程中，我國電氣自動化技術(shù)也在不斷發(fā)展，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化控制中，是將電氣自動化控收集整理制技術(shù)和人工智能技術(shù)的有效融合，不僅可以對生產(chǎn)過程中的故障和人工事故進(jìn)行有效的處理，同時還能夠優(yōu)化對產(chǎn)品的設(shè)計，使整個自動控制的流程更加簡單，從而大大提高電氣自動化控制的水平和質(zhì)量，有效控制成本，從而促進(jìn)電氣行業(yè)的高速持續(xù)發(fā)展。

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[3] 華文珠.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路分析[J].現(xiàn)代職業(yè)教育，2016（11）：166-167.

作者簡介：陳坤（1995―），男，遼寧莊河人，沈陽理工大學(xué)。

第4篇：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)范文

關(guān)鍵詞:計算機(jī)網(wǎng)絡(luò);人工智能技術(shù);應(yīng)用分析

隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也在不斷的擴(kuò)大，且取得的應(yīng)用成效也是十分顯著，尤其是在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，不僅改變了人們的生活方式，為其日常生產(chǎn)生活提供了十分便利的條件，而且也推動了各行各業(yè)的迅速發(fā)展，使其整體工作效率和工作質(zhì)量較以往有著質(zhì)的飛躍，因此，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用進(jìn)行深入的研究，很有必要。

1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢

1．1實(shí)用性優(yōu)勢

隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全面普及，人們對其實(shí)用性也會提出較高的要求，這種情況下，就需要人工智能技術(shù)的有效加入，才能滿足人們這種高要求。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)是一種能夠模仿人類思維與行為，代替人工來完成一些難度較大、復(fù)雜繁瑣工作的綜合應(yīng)用技術(shù)，其具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能技術(shù)可以促進(jìn)計算機(jī)系統(tǒng)完成一些高難度數(shù)據(jù)推理核算工作，進(jìn)而幫助人們更快的提高工作效率，使其能夠節(jié)省大量的網(wǎng)絡(luò)查找時間，提高生活質(zhì)量。由此可見，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能的開發(fā)與應(yīng)用，具有十分突出的實(shí)用性優(yōu)勢。

1．2網(wǎng)絡(luò)管理優(yōu)勢

現(xiàn)如今，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚囊徊糠郑S著其應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，對其網(wǎng)絡(luò)安全性也會提出較高的要求，而要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就需要人工智能技術(shù)的大力支持，這樣才能更好的提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)用性，使其能夠協(xié)助人們處理一些高難度、較大復(fù)雜性的問題。同時，也能夠?qū)崿F(xiàn)對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能管理，使大數(shù)據(jù)的存儲更為安全、更為可靠，進(jìn)而為人們更好的進(jìn)行信息交流創(chuàng)造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。因此，對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能的開發(fā)與應(yīng)用，具有十分突出的網(wǎng)絡(luò)管理優(yōu)勢。

2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用方案

2．1在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面的應(yīng)用

盡管計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)覆蓋到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活的方方面面，但是卻因?yàn)橐酝嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)的不完善，而出現(xiàn)很多不良的用戶體驗(yàn)?；诖?，為了確保網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境的有序性和安全性，就要運(yùn)用人工智能技術(shù)來對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行全面的凈化，并對已經(jīng)存在的網(wǎng)絡(luò)安全問題進(jìn)行有效處理。通過人工智能技術(shù)的介入，當(dāng)前計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的防火墻系統(tǒng)已逐步實(shí)現(xiàn)了智能化管理，其可以運(yùn)用較強(qiáng)的記憶功能、統(tǒng)計功能以及概率方法等，對海量運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的處理和分析，以便能夠在第一時間發(fā)現(xiàn)病毒捆綁的問題或惡意網(wǎng)站的存在，并及時對這些現(xiàn)象進(jìn)行過濾處理，進(jìn)而全方位保證數(shù)據(jù)信息的存儲安全，為用戶營造更加安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2．2在網(wǎng)絡(luò)信息管理方面的應(yīng)用

隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶的不斷增多，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力也在與日提升，尤其在信息搜索方面。因?yàn)橐酝藗冊诶糜嬎銠C(jī)搜索網(wǎng)絡(luò)信息時，常常需要浪費(fèi)大量的時間才能獲取到。但在人工智能技術(shù)的介入后，這一問題就得到了徹底的解決，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不僅為人們提供了多元化、智能化的信息搜索方式，而且還能通過關(guān)鍵詞的輸入來對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行精準(zhǔn)定位，進(jìn)而根據(jù)用戶的個人喜好、搜索習(xí)慣等優(yōu)先推送一些符合用戶心理需求的網(wǎng)絡(luò)信息，這樣既節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)搜索時間，提高了信息搜索的精度，同時，也對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展起到了較大的促進(jìn)作用。

2．3在打擊犯罪方面的應(yīng)用

目前，網(wǎng)絡(luò)犯罪己成為最為常見的犯罪類型之一?；诖?，提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的防護(hù)性能，嚴(yán)厲打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪就成為有關(guān)部門勢在必行的工作趨勢。而要想高效完成這項(xiàng)任務(wù)，就需要利用人工智能技術(shù)來提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性，不僅要構(gòu)建智能化的網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)，而且還要增強(qiáng)計算機(jī)數(shù)據(jù)信息自動化采集功能，使其在數(shù)據(jù)采集過程中，能夠有效識別安全數(shù)據(jù)和系統(tǒng)漏洞，這樣才能從根本上保護(hù)用戶信息安全，預(yù)防網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生幾率，進(jìn)而最大化突顯計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營中心的運(yùn)營效率和網(wǎng)絡(luò)管理水平。

2．4在科技教學(xué)方面的應(yīng)用

現(xiàn)如今，隨著教育改革的不斷深入和落實(shí)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與教育教學(xué)的有機(jī)結(jié)合已成為各類各級院校必須重視的工作內(nèi)容之一，而為了最大化確?？萍冀虒W(xué)質(zhì)量，就要積極采用人工智能技術(shù)來提高教師的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。在實(shí)際運(yùn)用時，不僅要利用該技術(shù)為學(xué)生構(gòu)建智能化的學(xué)習(xí)平臺，讓學(xué)生能夠借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源形成自主學(xué)習(xí)的意識和積極性，提高其綜合學(xué)習(xí)能力。而且還要通過人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來提升教師的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)知識，讓其在實(shí)際教學(xué)過程中，能夠推陳出新，采取現(xiàn)代化的教學(xué)理念和教學(xué)方法，這樣才能更好的提高教學(xué)質(zhì)量，滿足學(xué)生的求知欲望。

第5篇：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)范文

【關(guān)鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術(shù) 應(yīng)用

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)，是在對人類智能理論研究的基礎(chǔ)上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴(kuò)展的應(yīng)用方法和技術(shù)[1]。該項(xiàng)技術(shù)是計算機(jī)技術(shù)的分支之一，主要目的是使得生產(chǎn)過程運(yùn)用智能機(jī)器操作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內(nèi)容包括機(jī)器人和語言圖像處理、專家系統(tǒng)等。人工智能技術(shù)涉及到多種學(xué)科科學(xué)，是自動化、仿生學(xué)和邏輯學(xué)、語言學(xué)、控制論等多種學(xué)科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領(lǐng)域得到有效運(yùn)用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產(chǎn)運(yùn)作效率。

2 電氣自動化控制存在的問題

2.1電氣自動化控制系統(tǒng)缺陷問題

我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統(tǒng)的缺陷問題。電氣自動化控制系統(tǒng)的缺陷，表現(xiàn)在多個方面。如許多企業(yè)的隔離開關(guān)和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發(fā)揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產(chǎn)作業(yè)時間延長，也就使得生產(chǎn)效率大大降低，經(jīng)濟(jì)效益受損。又如發(fā)電廠升壓站中，其使用傳統(tǒng)的開關(guān)操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統(tǒng)作用受限，自動化生產(chǎn)無法有效開展[2]。

2.2 電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳

電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳，是許多企業(yè)面臨的重要問題。傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備支持下，雖然能夠獲得一定的監(jiān)控效果，但多為點(diǎn)狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監(jiān)控死角，監(jiān)控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行有效把握，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)的運(yùn)行安全得不到保障。監(jiān)控設(shè)備落后，不能及時有效地顯示出現(xiàn)問題的系統(tǒng)，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行有效性受損，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得不到保證。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用，是該技術(shù)融入電氣自動化控制的基礎(chǔ)性應(yīng)用。電氣自動化設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)高效化運(yùn)作，需要操作技術(shù)人才在掌握多領(lǐng)域和多學(xué)科知識的基礎(chǔ)上，保證其高素質(zhì)和高責(zé)任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術(shù)，通過計算機(jī)編程技術(shù)，模擬人腦復(fù)雜的運(yùn)算和運(yùn)作機(jī)制，使得電氣自動化設(shè)備在高效化、精準(zhǔn)化模式下運(yùn)行，保證了生產(chǎn)的高效率，還能降低人力成本，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提高。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制過程是電氣領(lǐng)域的重要部分，實(shí)現(xiàn)電氣控制過程的自動化，才能實(shí)現(xiàn)整體電氣系統(tǒng)的自動化和高效率。應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效實(shí)現(xiàn)電氣控制過程的自動化，通過專家系統(tǒng)控制和模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統(tǒng)電氣控制過程的交流或直流傳統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實(shí)現(xiàn)調(diào)速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。

3.3 人工智能技術(shù)在事故診斷處理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用于電氣事故的診斷和處理當(dāng)中，使得診斷處理過程更加精準(zhǔn)化和高效化。如發(fā)動機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器出現(xiàn)事故后，傳統(tǒng)的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結(jié)合相關(guān)知識和經(jīng)驗(yàn)，既無法保證診斷的準(zhǔn)確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術(shù)，通過模糊理論、專家技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能夠快速準(zhǔn)確地找到事故點(diǎn)，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

電氣領(lǐng)域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環(huán)節(jié)的重要性均十分顯著，如某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問題，將造成整體電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至導(dǎo)致重大事故損失發(fā)生。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠(yuǎn)程控制技術(shù)的實(shí)施下，使得相關(guān)數(shù)據(jù)資料信息得以準(zhǔn)確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發(fā)生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實(shí)現(xiàn)報表的生成，方便以后的生產(chǎn)和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展更加高效。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，是社會發(fā)展的必然結(jié)果，也是社會需求不斷增加的必然結(jié)果。其能夠應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備中，還能實(shí)現(xiàn)電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應(yīng)用，對于電氣自動化控制運(yùn)行的效率有極大的提升效果。就當(dāng)前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術(shù)能夠有效實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)缺陷的彌補(bǔ)和監(jiān)控問題的不足。隨著人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用融合程度的不斷加深，其發(fā)揮的作用將會越來越大，在電氣領(lǐng)域當(dāng)中產(chǎn)生的生產(chǎn)推動力和影響力也越來越大。

參考文獻(xiàn)：

[1] 靳虎.人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].科技展望，2015，15（02）：74-76.

[2]馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].山西焦煤科技，2014，20（S1）：114-115.

[3] 馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014，12（11）：153-154.

第6篇：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計算機(jī)領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時大數(shù)據(jù)時代的到來也給計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級轉(zhuǎn)型?；诖松钊胙芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時代和人工智能

1、大數(shù)據(jù)時代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的真實(shí)性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個領(lǐng)域運(yùn)用，將會提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點(diǎn)及優(yōu)勢。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準(zhǔn)確率更高。在大數(shù)據(jù)時代這種優(yōu)勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點(diǎn)，人工智能技術(shù)基于專家系統(tǒng)創(chuàng)建知識庫和推理機(jī)，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類。

二、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過對網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準(zhǔn)確描述，完成同主機(jī)的對話，進(jìn)而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來越成熟，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，使其在各個領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計算機(jī)中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。

2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進(jìn)入計算機(jī)系統(tǒng)。在對垃圾信息進(jìn)行處理時，人工智能的入侵檢測技術(shù)可以提前對這些信息進(jìn)行預(yù)覽，使問題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計算機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)時，人工智能技術(shù)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，判斷計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測機(jī)制對于提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統(tǒng)是由軟件實(shí)現(xiàn)的，它以知識庫為基礎(chǔ)，通過對知識庫中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時還能保證及時性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會對信息進(jìn)行分析處理，有針對性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實(shí)際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點(diǎn)，對用戶工作效率的提高和時間的節(jié)省有著非常重要的意義。

4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時時刻刻都處在動態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專家知識庫和問題求解技術(shù)，能夠建立起一個有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來同時還能有效提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個重要組成部分就是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)其實(shí)是知識庫和推理機(jī)的綜合，利用專家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時間和費(fèi)用以更便捷的方式解決專業(yè)性問題。將專家系統(tǒng)合理的運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

第7篇：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)范文

關(guān)鍵詞 人工智能；電氣控制；自動化系統(tǒng)

中圖分類號TM92 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2012）72-0083-02

電氣自動化是一門以電氣系統(tǒng)的運(yùn)行、控制、研發(fā)為對象的實(shí)踐應(yīng)用性學(xué)科。人類社會發(fā)展到當(dāng)代，解放人類的雙手，最大程度實(shí)現(xiàn)機(jī)械運(yùn)行與控制的自動化。全面應(yīng)用人工智能技術(shù)的最新成就，充分推動電氣設(shè)備自動化的進(jìn)一步深化發(fā)展，提高其系統(tǒng)運(yùn)行趨于智能化的同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還利于強(qiáng)化系統(tǒng)工作的安全性、穩(wěn)定性，有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提升以及市場競爭力的增強(qiáng)。

1 人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)情況

近年來，大量科研單位以及專業(yè)院校都在人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與研究以及其電氣設(shè)備控制系統(tǒng)中的應(yīng)用上開展了大量工作，人工智能用于電氣設(shè)備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計、故障診斷、預(yù)警、監(jiān)控以及自動保護(hù)等方面都達(dá)到了一定的水平。

以結(jié)構(gòu)設(shè)計方面為例，因電氣設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計復(fù)雜性高，涉及到諸如電路、電磁、電機(jī)電器應(yīng)用等等大量的學(xué)科專業(yè)知識，更要求工作人員有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。目前，在數(shù)字技術(shù)空前創(chuàng)新發(fā)展的背景下，電氣產(chǎn)品及其控制系統(tǒng)的設(shè)計工作業(yè)已轉(zhuǎn)向了CAD，使得新產(chǎn)品新系統(tǒng)的構(gòu)建周期顯著縮短。在此基礎(chǔ)上加入人工智能技術(shù)，系統(tǒng)設(shè)計的質(zhì)量以及速度都可得到全面提升。

此外，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備系統(tǒng)故障控制與預(yù)警方面也有非常獨(dú)特的優(yōu)勢。電氣控制系統(tǒng)出現(xiàn)故障之前征兆呈非線性，因此人工智能技術(shù)中的模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等部分可以充分發(fā)揮其優(yōu)勢。

最后是人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的運(yùn)用，主要的技術(shù)方法有、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)以及模糊控制三種，其中以最后一種控制技術(shù)最為簡便，可應(yīng)用性最強(qiáng)。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中以AI控制器為主，其可以視為非線性函數(shù)近似器。與一般的函數(shù)估計設(shè)備相比較，AI控制系統(tǒng)在進(jìn)行設(shè)計時不一定必須工作對象的具體模型，這就避免在設(shè)計時需要考慮控制對象模型本身的參數(shù)變等不確定性。此外，其性能提升的空間比較大，而且易于調(diào)節(jié)，一致性強(qiáng)，對于新的數(shù)據(jù)信息適應(yīng)性良好；配置成本低而且更新簡便、抗干擾能力強(qiáng)。

2 電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

電氣自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有兩種，一是直流傳動控制；另一種是效流傳動控制。

在直流傳動控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有模糊邏輯控制技術(shù)為主，有Mamdani與兩種可用于調(diào)速控制系統(tǒng)。它們均具備規(guī)則庫部分，規(guī)則庫實(shí)質(zhì)上是一個if-them的模糊規(guī)則集合。以后者為例，它最主要的規(guī)則就是“if x=A,且y=B,則z=f（x，y）z則z”。其中的都是模糊集。模糊控制設(shè)備以推理機(jī)為核心部分，它負(fù)責(zé)模仿人腦的智能化決策以及模糊控制命令的推理。除此以外還有模糊化部分、知識庫部分以及反模糊化部分，第一個部分是通過多種不同形式的函數(shù)對所輸入的變量做出測量，并將其量化、模糊化；第二部分就是由數(shù)據(jù)規(guī)則以及語言控制庫構(gòu)成所構(gòu)成的知識庫，本庫設(shè)計時就是應(yīng)用專家的知識與經(jīng)驗(yàn)對電氣設(shè)備進(jìn)行控制，在建立設(shè)備模型時，模型操作設(shè)備依據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的推理機(jī)制進(jìn)行模型建設(shè)；最后是以模型參數(shù)量化與中間平均技術(shù)等模糊化技術(shù)的應(yīng)用。

除了模糊邏輯控制技術(shù)以外，還有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)。這種技術(shù)主要用于不同模式的識別以及各種信號的處理，可以在電氣傳動控制工作中發(fā)揮有效作用。這種技術(shù)以并行結(jié)構(gòu)為主，適用范圍比較廣，可以大大提升條件監(jiān)控、診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性；該控制技術(shù)最常用的學(xué)習(xí)策略是誤差反向傳播，也就是說在網(wǎng)絡(luò)具備充足的隱藏層、結(jié)點(diǎn)和恰當(dāng)?shù)募詈瘮?shù)的情況下，多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只要利用反向傳播就可以計算出對應(yīng)的非線性函數(shù)近似參數(shù)，大大提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度。

在交流傳動控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也同樣有模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種具體運(yùn)用。

就模糊邏輯而言，到目前為止均以模糊控制器直接代替原有的普通速度控制設(shè)備為主，不過西方某大學(xué)研發(fā)了一種高性能的帶有多個模糊控制器的全數(shù)字化傳動控制體系，該體系所帶有的模糊控制器即可以用來代替普通的速度控制設(shè)備，又可以用于執(zhí)行它控制任務(wù)。

就人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)而言，實(shí)踐研究中以其對交流電氣設(shè)備及其驅(qū)動環(huán)境參數(shù)監(jiān)測及診斷為主。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作步進(jìn)電動機(jī)控制時，可采用一般的反向轉(zhuǎn)波計算方法，就是通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通過電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩以及電機(jī)的初始速度最終確定智能監(jiān)控系統(tǒng)可監(jiān)測的最大速度增加值。這種設(shè)計方案的實(shí)現(xiàn)，要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備識別三維圖形映射的能力，以便達(dá)到比常規(guī)梯形控制計算模式強(qiáng)的控制成效。在此模式下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以大大縮減電氣自動化系統(tǒng)定位所需要的時間，并且強(qiáng)化對于負(fù)載轉(zhuǎn)矩以及非初始速度變化范圍的控制工作。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以多層前饋型為主，具體可分為兩個系統(tǒng)：系統(tǒng)一是在辨識電氣動態(tài)參數(shù)的基礎(chǔ)上對通過定子的電流進(jìn)行自動調(diào)節(jié)與控制，系統(tǒng)二是在辨識機(jī)電系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)基礎(chǔ)上對轉(zhuǎn)子速度進(jìn)行自動調(diào)節(jié)與控制。

3 結(jié)論

電氣自動化控制系統(tǒng)作為提高電氣設(shè)備的生產(chǎn)能力、流通交換速度的重要環(huán)節(jié)，脫離了人力操作控制，最大程度實(shí)現(xiàn)智能化，不僅可以為企業(yè)節(jié)約人力成本，而且有利于生產(chǎn)效率的增加。人工智能技術(shù)是專門研究人類智能模擬的科學(xué)，其應(yīng)用范圍以問題求解、邏輯推理、語言理解、以及專業(yè)知識數(shù)據(jù)庫和自動性強(qiáng)的機(jī)器人等多個方面，最大的特征就是自動化。即以推動機(jī)械向人類行為意識能力靠攏，從這個意義上來說，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用前景非常廣闊，在數(shù)字控制理念的指導(dǎo)下，傳統(tǒng)上使用的控制器設(shè)計技術(shù)將逐漸會為控制效果更好的人工智能軟件技術(shù)所取代，因此有關(guān)單位與部門須加強(qiáng)這方面的技術(shù)研究力度。

參考文獻(xiàn)

第8篇：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0151-02

在當(dāng)前的社會當(dāng)中，人工智能是一項(xiàng)應(yīng)用前景十分廣闊的技術(shù)，在社會各個領(lǐng)域中，都得到了極為廣泛的應(yīng)用。在人們的日常娛樂、工作、生活當(dāng)中，人工智能發(fā)揮了很大的作用，例如專家系統(tǒng)、智能電器等。智能化科技的出現(xiàn)和應(yīng)用，使得人們的生活得到了極大的豐富。同時，人工智能的出現(xiàn)，還為我國科技領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)步提供了良好的方向，尤其是在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，更是得到了極大的發(fā)展和應(yīng)用。

1 人工智能技術(shù)的概念

人工智能指的是對計算機(jī)進(jìn)行應(yīng)用，以此模仿人類的智能行為和思維過程，從而形成的一門綜合性學(xué)科。在人工智能當(dāng)中，涉及了哲學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等。通過人工智能，對人類的聽覺、感覺、視覺、觸覺、思維等進(jìn)行模擬，從而實(shí)現(xiàn)人工智能化的機(jī)器，幫助人們解決生活和工作中的問題，從而確保人們的安全、提高人們的效率。作為一種新型的智能技術(shù)，人工智能目前的發(fā)展速度很快[1]。利用計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的編程，模擬人們的工作和生活環(huán)境，從而完成智能化、自動化的系統(tǒng)操作。在產(chǎn)生和應(yīng)用人工智能的過程中，涉及很多其他的學(xué)科，其中，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)十分重要，對人工智能的發(fā)展方向有著很大的影響。

從某一種意義上來說，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，也是以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的。從簡單的詞義解釋、數(shù)據(jù)運(yùn)算，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑藱C(jī)操作，體現(xiàn)出了人工智能的核心地位。在對不確定信息進(jìn)行處理的過程中，人工智能具有很大的優(yōu)勢，它能夠?qū)ο到y(tǒng)局部的整體和局部資源狀態(tài)進(jìn)行詳細(xì)的理解，并且對提取的信息進(jìn)行及時處理，將相關(guān)信息提供給用戶。此外，在人工智能當(dāng)中，協(xié)作能力也比較強(qiáng)，通過有效的整合資源，在不同用戶之間，能夠交換信息和資源。在人工智能中，連接了網(wǎng)絡(luò)管理，從而使網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境得到優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)降低成本、提升效率等作用。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，具有實(shí)時性、瞬變性、高速性、動態(tài)性等特點(diǎn)，因此，應(yīng)當(dāng)不斷提高管理技術(shù)的靈活性和多樣性，從而更好地確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、安全性和高效性。而人工智能技術(shù)具有很多方面的優(yōu)勢，因而能夠在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要的作用。特別是在對不可知性、不確定性等問題中，人工智能具有較強(qiáng)的處理能力。

人工智能技術(shù)，例如模糊邏輯等，對于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，無需進(jìn)行詳細(xì)的描述，因此，可以將模糊邏輯引入到智能化網(wǎng)絡(luò)管理中，從而使網(wǎng)絡(luò)管理具備模糊信息處理能力[2]。這樣，能夠更加良好的控制和管理這些不可知性、不確定性信息，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率。協(xié)作能力也是人工智能技術(shù)中的一個重要優(yōu)勢，隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，在網(wǎng)絡(luò)管理中，逐漸發(fā)生了層次化的轉(zhuǎn)變。上層管理者功過輪詢的方式監(jiān)測中層管理者，而中層管理者也通過同樣的形式監(jiān)測下層人員，因而帶來了協(xié)作的問題。人工智能中，多的協(xié)作分布思維，能夠更好的協(xié)作各個層次之間的管理。

人工智能的推理、解釋、學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，能夠?qū)Φ蛯有畔⑦M(jìn)行解釋和學(xué)習(xí)，從而對高層概念和信息進(jìn)行推理。對于推理的得出的高層概念和信息，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)管理。對于非線性問題，人工智能能夠進(jìn)行良好的處理，通過對人類智能的模擬，從而解決這些問題。此外，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，不會占用很大的計算機(jī)資源。在人工智能當(dāng)中，模糊控制法等算法的運(yùn)算速度十分迅速，能夠一次性搜索得到最優(yōu)解，從而提高了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的處理技術(shù)。

3 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

1）網(wǎng)絡(luò)安全管理

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，人工智能具有很多方面的應(yīng)用，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全管理當(dāng)中，應(yīng)用更為廣泛。對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理來說，入侵檢測具有重要的意義，對于網(wǎng)絡(luò)安全來說有著十分重要的影響。在防火墻技術(shù)當(dāng)中，入侵檢測也是作為核心的部分[3]。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠更好地發(fā)揮出入侵檢測功能的作用，從而提高系統(tǒng)資源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中，主要是通過分類處理數(shù)據(jù)和篩選采集數(shù)據(jù)，形成最終的報告，并且將網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)向用戶進(jìn)行實(shí)時反饋。在當(dāng)前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識別系統(tǒng)、專家系統(tǒng)當(dāng)中，基于人工智能的入侵檢測應(yīng)用最為廣泛。

基于人工智能對傳統(tǒng)的防火墻進(jìn)行改造，形成了智能化防火墻系統(tǒng)。相比于其他的防御系統(tǒng)，智能防火墻應(yīng)用了很多智能識別技術(shù)，例如統(tǒng)計、決策、概率、記憶等方法來處理和識別數(shù)據(jù)，從而在計算機(jī)的運(yùn)行當(dāng)中，匹配檢查所占用的資源更小，避免對網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率降低。這樣，能夠?qū)τ泻π畔⑦M(jìn)行更加有效的限制和攔截[4]。相比于傳統(tǒng)的防御軟件，智能防火墻的效率和作用都要更為良好，能夠解決傳統(tǒng)防御軟件帶來的拒絕服務(wù)共計的問題，對于病毒的入侵和傳播，發(fā)揮了良好的抑制作用。

此外，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)也是人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的另一大應(yīng)用。通過這種方式，能夠有效的屏蔽垃圾郵件，不會對客戶信息安全造成影響。通過有效的監(jiān)測用戶郵件，開啟式的掃描郵箱當(dāng)中的垃圾郵件。同時，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒用戶及早進(jìn)行處理，從而更好地確保郵箱系統(tǒng)的整體安全性。

2）網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價

電信技術(shù)、人工智能等方面的發(fā)展，推動了網(wǎng)絡(luò)管理的智能化轉(zhuǎn)變，除了在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用之外，人工智能當(dāng)中的問題求解技術(shù)、專家知識庫等也得到了充分的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)了良好的綜合性網(wǎng)絡(luò)管理。在網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，由于網(wǎng)絡(luò)的瞬變性、動態(tài)性等特點(diǎn)，產(chǎn)生了很大的工作難題。因此，在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，也逐漸朝著智能化的方形發(fā)展?；谌斯ぶ悄埽a(chǎn)生了專家級決策和支持方法，在信息系統(tǒng)管理當(dāng)中，應(yīng)用十分廣泛[5]。在計算機(jī)程序當(dāng)中，專家系統(tǒng)具有較高的智能性，在某一個領(lǐng)域當(dāng)中，積累了大量專家的經(jīng)驗(yàn)和知識，基于此進(jìn)行歸納和總結(jié)，從而形成了資源錄入相關(guān)系統(tǒng)。通過這種方式，在某個領(lǐng)域當(dāng)中，匯集了大量專家的經(jīng)驗(yàn)，從而對該領(lǐng)域當(dāng)中的相關(guān)問題進(jìn)行處理。因此，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價當(dāng)中，運(yùn)用人工智能，綜合大量專家的知識和經(jīng)驗(yàn)，建立相應(yīng)的專家系統(tǒng)，從而在遇到相關(guān)問題的時候，能夠調(diào)用其中的知識，更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價工作。

4 結(jié)論

人工智能是當(dāng)前一項(xiàng)十分先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，這一技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，極大地改變了人們的娛樂、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發(fā)展和完善，其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用需求越來越多，因而實(shí)際應(yīng)用也將越來越廣泛。運(yùn)用人工智能，能夠在網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評價等方面發(fā)揮重要作用，從而推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更大進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馬義華. 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析――評《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究》[J]. 當(dāng)代教育科學(xué)，2015（20）：9.

[2] 劉健. 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用探討[J]. 計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014（6）：244-246.

[3] 黃麗萍. 人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用[J]. 計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014（10）：236-237.

第9篇：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)范文

隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計中人工智能得到廣泛應(yīng)用。文章主要從人工智能和計算機(jī)輔助工藝的概述出發(fā)，分析了人工智能在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計中的應(yīng)用，希望能為應(yīng)用人工智能提供參考。

關(guān)鍵詞：

人工智能；計算機(jī)輔助；工藝設(shè)計；應(yīng)用

人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用，為計算機(jī)輔助工藝設(shè)計注入新的活力，讓計算機(jī)輔助工藝設(shè)計的水平、效率得到前所未有的提高。本文主要從人工智能入手，研究了人工智能在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計中的應(yīng)用。

1人工智能和計算機(jī)輔助工藝的概述

1.1人工智能

人工智能在計算機(jī)設(shè)備中的應(yīng)用，讓計算機(jī)設(shè)備具有人性化，滿足計算機(jī)高級運(yùn)用需求。目前，在推理能力基礎(chǔ)上對人工智能進(jìn)行研究已經(jīng)獲得明顯成就，逐漸向并行化處理功能與模糊處理功能方向發(fā)展。

1.2計算機(jī)輔助工藝設(shè)計

計算機(jī)輔助工藝設(shè)計最初出現(xiàn)于上世紀(jì)70年代，計算機(jī)輔助工藝設(shè)計的出現(xiàn)引起了人們的重視，從目前發(fā)展來看，計算機(jī)輔助工藝設(shè)計的發(fā)展過程中經(jīng)歷了5個階段：交互式、智能化、派生式、綜合式與創(chuàng)成式等，而計算機(jī)輔助工藝發(fā)展的關(guān)鍵是智能化，也是未來計算機(jī)輔助工藝設(shè)計發(fā)展的方向。計算機(jī)輔助工藝設(shè)計的應(yīng)用能夠改變傳統(tǒng)工作中人工重復(fù)性操作的情況，解放大批手工勞動，實(shí)現(xiàn)信息化技術(shù)，讓人們將更多精力放在研發(fā)新技術(shù)和工藝上。同時，達(dá)到資源的優(yōu)化配置，提升生產(chǎn)效率，節(jié)約生產(chǎn)升本，為生產(chǎn)提供技術(shù)支撐。

2人工智能在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計中的應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)

在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，帶來最明顯的優(yōu)點(diǎn)就是智能化，對于計算機(jī)輔助工藝設(shè)計來說，計算機(jī)輔助設(shè)計技術(shù)本身無法脫離輔助工具的范疇，但是，由于人工智能的運(yùn)用，改變了計算機(jī)作為輔助工具的狀態(tài)，使計算機(jī)輔助工藝設(shè)計系統(tǒng)具備相應(yīng)的智能分析能力。目前，在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計中人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用，具體體現(xiàn)在推理能力上，主要包括模糊推理功能與混沌理論推理功能。在實(shí)際運(yùn)用人工智能技術(shù)過程中這些推理功能都是相互滲透綜合使用的，而不是單獨(dú)使用的，它們在使用過程中發(fā)揮各自優(yōu)勢，彌補(bǔ)雙方缺陷。例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的特性具有自覺形象思維，而模糊圖例特性具有邏輯思維，人工智能技術(shù)可在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計過程中將這兩種技術(shù)進(jìn)行互補(bǔ)，以此提升計算機(jī)輔助工藝設(shè)計系統(tǒng)的智能化水平。在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計研究的領(lǐng)域中，大部分研究主要集中在研究機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計理論、方法上，而研究輔助工藝設(shè)計的技術(shù)相對較少。由于設(shè)計活動中輔助工藝設(shè)計和機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計存在趨同性，所以，可以推斷出計算機(jī)輔助工藝技術(shù)智能化設(shè)計理論和方法主要有三部分構(gòu)成：基礎(chǔ)科學(xué)層、智能化設(shè)計方法層級信息技術(shù)層。

2.2遺傳算法

遺傳算法作為計算機(jī)輔助工藝設(shè)計系統(tǒng)中人工智能的重要系統(tǒng)，是指模仿達(dá)爾文遺傳選擇與自然淘汰生物進(jìn)化論過程的一種計算模型，能夠通過模仿自然進(jìn)化論搜索出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是開始于代表問題中可能存在的解集種群，而這些種群的組成主要是基因編碼個體聯(lián)合形成的，每一個基因編碼個體實(shí)際上就是染色體特性的實(shí)體。所以，在工藝設(shè)計初期，需要將表現(xiàn)型到基因型的編碼工作全部完成。例如二進(jìn)制編碼，在初代種群全部完成后，根據(jù)優(yōu)勝劣汰以及適者生存的原理，對產(chǎn)生的近似值進(jìn)行演化，按照問題當(dāng)中的實(shí)體適應(yīng)度在每一代中選出合理的實(shí)體，并通過自然遺傳學(xué)的算子讓種群組合變異再組合，從而形成新的解集種群。這些種群的變化過程就相當(dāng)于進(jìn)化過程，后代會比前代更加適應(yīng)環(huán)境，而最后一代種群中的最有實(shí)體經(jīng)過解碼之后，可以將其作為問題最優(yōu)解的近似值。

2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計算機(jī)輔助輔助工藝設(shè)計的產(chǎn)品相對比較復(fù)雜，影響因素具有不確定性早期只能依靠成組技術(shù)的CAPP系統(tǒng)和以往操作經(jīng)驗(yàn)來解決這些產(chǎn)品工藝設(shè)計的問題，整個生產(chǎn)設(shè)計工藝的效率低。隨著人工神經(jīng)系統(tǒng)技術(shù)的產(chǎn)生、應(yīng)用，有效解決了這些問題，提高了計算機(jī)輔助工藝設(shè)計的技能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是根據(jù)生物神經(jīng)系統(tǒng)的基本原理對真實(shí)世界客觀事物進(jìn)行處理，主要由單一的非線性處理單元合并形成的，可以分布、聯(lián)合存儲信息，同時自動組織、學(xué)習(xí)記憶。在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計過程中人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)技術(shù)的運(yùn)用，可以自我適應(yīng)、調(diào)節(jié)。例如計算機(jī)輔助工藝設(shè)計過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用，最初是核對基本數(shù)值與系統(tǒng)內(nèi)部的具體情況，檢測自身適應(yīng)性，以此推演、修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點(diǎn)，從而調(diào)整網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用的適應(yīng)性。

2.4粗糙集技術(shù)

該項(xiàng)技術(shù)作為現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域中計算機(jī)輔助工藝設(shè)計系統(tǒng)的模糊控制技術(shù)，粗糙集技術(shù)應(yīng)用目的是為了有效解決計算機(jī)輔助工藝設(shè)計系統(tǒng)中模糊不清的問題。例如計算機(jī)輔助工藝設(shè)計系統(tǒng)一旦出現(xiàn)模糊不清的問題，人工智能技術(shù)即可通過迷糊對比分析方式，根據(jù)問題影響作用的大小對問題影響因素進(jìn)行排列，同時，進(jìn)行加權(quán)賦值，然后借助預(yù)設(shè)判斷算法剝離冗余的條件屬性與因素，最后剩下的條件因素即是模糊現(xiàn)象的正解。

3結(jié)束語

綜上所述，人工智能是現(xiàn)代生產(chǎn)生活過程中效率的倍增器，在計算機(jī)輔助工藝設(shè)計中應(yīng)用人工智能，可以提高計算機(jī)輔助設(shè)計系統(tǒng)的能力，提升工作質(zhì)量與效率，節(jié)約成本，方便操作，為計算機(jī)輔助工藝的發(fā)展指明了新的方向。

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