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人工智能技術(shù)的起源精選(九篇)

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人工智能技術(shù)的起源

第1篇:人工智能技術(shù)的起源范文

【關(guān)鍵詞】機械電子;人工智能;科學(xué)技術(shù);關(guān)系分析

進入21世紀(jì),社會獲得了快速的發(fā)展,科學(xué)技術(shù)得到了極大地進步,尤其是計算機技術(shù)更是獲得了突飛猛進,正是在計算機技術(shù)的帶動之下,人工智能技術(shù)也得到了快速的發(fā)展與進步。于此同時,機械電子工程技術(shù)也在若火如荼的發(fā)展之中,在機械電子工程發(fā)展的過程之中,機械電子工程與人工智能之間起到了相互促進與相互影響的作用,也正是這兩種技術(shù)的相互影響成就了兩者的共同發(fā)展與共同進步。本文正是基于這種情況,針對機械電子工程與人工智能的關(guān)系進行了系統(tǒng)的分析與介紹。

1.現(xiàn)代社會中機械電子工程的特點

20世紀(jì)以來,科學(xué)技術(shù)獲得了巨大的飛躍,很多新興學(xué)科也開始逐步的出現(xiàn),更多的交叉學(xué)科也如同雨后春筍般出現(xiàn)于發(fā)展,各個學(xué)科之間的相互聯(lián)系也顯的更加密切,正是在這種環(huán)境之下,機械電子工程學(xué)應(yīng)運而生。顧名思義,機械電子工程就是傳統(tǒng)機械工程與現(xiàn)代電子信息技術(shù)相結(jié)合的一個學(xué)科,該學(xué)科將電子信息技術(shù)與機械工程進行了有機的結(jié)合,實現(xiàn)了兩個學(xué)科之間的相互促進與相互融合,實現(xiàn)了物理學(xué)與信息技術(shù)的有效連接,這種跨學(xué)科的結(jié)合,實現(xiàn)了機械工程的人工智能化,由此可見,該學(xué)科有著自己的特點:

1.1 不同的設(shè)計方法

與傳統(tǒng)的機械工程相比,機械電子工程已經(jīng)超越了單一的學(xué)科,顯而易見,機械電子工程是一個交叉學(xué)科,它充分的融合機械技術(shù)與信息技術(shù),這就要求其在進行設(shè)計的過程之中必須充分考慮和應(yīng)用自己的設(shè)計方法,在實際的設(shè)計過程之中,設(shè)計人員往往采用自上而下的設(shè)計方法,這種設(shè)計方法是機械電子工程設(shè)計之有的方法。

1.2 產(chǎn)品上的差異

機械電子工程的另一個特點就是其產(chǎn)品上的與眾不同,與一般的產(chǎn)品不同,機械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)看似簡單,但是在實際的設(shè)計與開發(fā)過程之中卻融入了很多先進的技術(shù)與理念,這就遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超越了傳統(tǒng)的機械,這就是產(chǎn)品的外觀更加的輕盈小巧,同時可以實現(xiàn)更加的智能化與現(xiàn)代化,是生產(chǎn)力飛躍的具體體現(xiàn)。

2.機械電子工程的發(fā)展過程

前文已經(jīng)講過,機械電子工程并不是一個簡單的孤立學(xué)科,它是一個涉及機械與信息技術(shù)的交叉學(xué)科,又受到人工智能理念的影響,因此是一個典型的交叉學(xué)科。正是由于該學(xué)科的復(fù)雜性造成該學(xué)科在形成的過程之中并不是一蹴而就的,相反,該學(xué)科在形成的過程之中經(jīng)過了很多階段,經(jīng)過相關(guān)的發(fā)展才最終形成現(xiàn)階段的機械電子工程:

2.1 機械電子工程學(xué)的開端

機械電子工程學(xué)的起步階段是傳統(tǒng)的手工生產(chǎn),在這個階段,機械電子工程學(xué)的發(fā)展十分的緩慢,這是由于此社會的平均勞動生產(chǎn)率相對較為低下,勞動力資源相對也較為匱乏,生產(chǎn)力的發(fā)展與進步比較緩慢,但是在一次次的嘗試之中,機械電子工程還是逐步的發(fā)展起來了。

2.2 機械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段

機械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段主要是流水線生產(chǎn)線的成功應(yīng)用,這一時期的生產(chǎn)過程已經(jīng)具有了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),在很大程度上促進了生產(chǎn)力的發(fā)展與進步,并不斷的拓展機械電子工程產(chǎn)品的種類,逐步滿足社會的發(fā)展與需求。

2.3 機械電子工程的成熟階段

進入21世紀(jì),機械電子工程逐步走入其成熟階段,逐步的形成了其特有的生產(chǎn)體系與發(fā)展體系,并實現(xiàn)了與現(xiàn)代信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的完美融合,進入了現(xiàn)代機械電子工程的成熟階段,不斷的促進現(xiàn)代生產(chǎn)的發(fā)展與社會的進步。

3.人工智能的發(fā)展史

3.1 萌芽階段

人工智能的萌芽階段起源于法國,當(dāng)時法國科學(xué)家首先研制出了第一部計算器,從此世界開始了人工智能的研究之路,直至馮諾依曼發(fā)明第一臺計算機。人工智能在其萌芽階段和其他技術(shù)一樣,發(fā)展打偶較為緩慢,但是卻為后來的發(fā)展積累了豐富的經(jīng)驗,為之后的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

3.2 第一個發(fā)展階段

1956年美國人第一次提出“人工智能”的命題,并進行了相關(guān)的研究,這是引起人工智能第一發(fā)展高峰期的標(biāo)志。這一階段的人工智能屬于較為簡單的發(fā)展階段,主要針對的的任務(wù)是:博弈、計算以及證明等任務(wù)。在這一階段的確取得了一定的成就,這一階段的主要貢獻(xiàn)是大大的解放了人們的思想,使人們認(rèn)識并了解了人工智能的可行性,對人工智能后期的發(fā)展起到了巨大的促進作用。

3.3 第二個發(fā)展階段

1977年全球召開了第五屆人工智能會議,這是人工智能發(fā)展的第二個階段的開始,由此之后,人們認(rèn)識到知識工程對于人工智能領(lǐng)域的重要意義與價值,并不斷的進行相關(guān)的發(fā)展與研究,促使人工智能與實際生產(chǎn)相結(jié)合,逐步的推進了人工智能的快速發(fā)展與進步。也正是在這個階段,人工智能獲得了巨大的飛躍,并表現(xiàn)出廣闊的市場前景,在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言理解、智能機器人等實際應(yīng)用問題上取得了長足的發(fā)展。

4.機械電子工程與人工智能的關(guān)系

機械電子系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性,這就使得機械電子系統(tǒng)在輸入與輸出關(guān)系的處理上比較困難。推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方、建設(shè)規(guī)則庫的方法以及學(xué)習(xí)并生成知識的傳統(tǒng)方法,雖然在解析數(shù)學(xué)方面具有精密性,但是這些傳統(tǒng)的方法還只能適用于一些相對簡單的系統(tǒng)。然而現(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)是紛繁復(fù)雜的,往往會需要一個系統(tǒng)能夠處理多種信息類型。

人工智能建立系統(tǒng)所采取的方法中,主要使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對人腦結(jié)構(gòu)的模擬人,能夠分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值。而模糊推理系統(tǒng)則是通過模擬人腦的功能,來實現(xiàn)對語言信號的有效分析。在處理輸入輸出的關(guān)系上,這兩種方法既有共同之處,也存在各自的差異性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息的儲存上是采用分布式的方式,而模糊推理系統(tǒng)則采用規(guī)則方式實現(xiàn)信息的儲存。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時由于每個神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系所以計算量一般都很大,而模糊推理系統(tǒng)的連接是不固定的,所以其計算量相對較小。

人工智能系統(tǒng)的建立于發(fā)展在很大程度上促進了現(xiàn)代機械電子工程發(fā)展與進步。在實際的機械電子工程的設(shè)計工作之中,我們必須依靠相應(yīng)的人工智能技術(shù)植入,只有這樣才能更好的促進機械電子工程的發(fā)展,與此同時最大限度的促進人工智能功能的實現(xiàn)。很顯然這個過程相互促進的過程,只有在發(fā)展之中充分的考慮兩只之間的相互結(jié)合,不斷的開拓出全新的技術(shù),促進兩者之間的更好的融合才能不斷的促進兩者的共同發(fā)展,不斷的促進其進步,實現(xiàn)機械電子工程的不斷發(fā)展,推進人工智能的持續(xù)進步。

5.結(jié)束語

機械電子工程對于現(xiàn)代社會的發(fā)展有著極為重要的意義和價值,可以極大地提高現(xiàn)代社會的社會生產(chǎn)力,改善人們的生活條件與生產(chǎn)條件,促進人們生活方式與生產(chǎn)方式的變革。在實際的發(fā)展之中,我們必須充分的認(rèn)識到人工智能與機械電子工程之間的關(guān)系,抓住兩者發(fā)展的共同點與相通點,只有這樣才能促進兩者的共同發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]王孫安.機械電子工程系統(tǒng)設(shè)計[D].西安交通大學(xué)機械工程學(xué)院,2006,10.

第2篇:人工智能技術(shù)的起源范文

【關(guān)鍵詞】流體傳動;液壓;氣壓;控制

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步,最初以水為介質(zhì)的液體傳動逐漸發(fā)展成一門綜合性較強的流體傳動及控制學(xué)科,它所涉及的領(lǐng)域十分廣泛,在工業(yè)進程中扮演著不可替代的角色。也正是有了流體傳動及控制技術(shù),才將人類現(xiàn)代化進程更快的向前推進一步。

一、流體傳動及控制技術(shù)的起源與發(fā)展

流體傳動及控制技術(shù)最早的理論基礎(chǔ)是“帕斯卡原理”,從此以后,經(jīng)過十?dāng)?shù)位科學(xué)家和學(xué)者研究,歷經(jīng)300多年的經(jīng)驗、理論與技術(shù)的沉淀,到了20世紀(jì),流體傳動與控制技術(shù)已經(jīng)走向成熟,能夠?qū)⒈姸囝I(lǐng)域的理論與技術(shù)化為已用,形成一門理論知識雄厚,科技內(nèi)涵豐富,控制技術(shù)多樣化、應(yīng)用領(lǐng)域廣泛的先進科學(xué)。進入20世紀(jì)90年代后期,隨著自動控制技術(shù),計算機技術(shù),微電子技術(shù),可靠性技術(shù)的發(fā)展以及新材料的應(yīng)用,使傳統(tǒng)的液壓技術(shù)有了新的進展,也使用權(quán)液壓系統(tǒng)和元件的水平有很大提高[1]。目前,流體傳動與控制技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)力紐帶的各個領(lǐng)域,無論是在工業(yè)上、農(nóng)業(yè)上、醫(yī)藥衛(wèi)生上,還是在航空上、國防上以及交通、服務(wù)行業(yè)上,都離不開流體傳動與控制技術(shù)?,F(xiàn)階段,由于計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能技術(shù)、無線技術(shù)、GPS技術(shù)等等新技術(shù)不斷應(yīng)用到流體傳動與控制技術(shù)中,使得流體傳動與控制技術(shù)與當(dāng)代前沿技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)走向成熟,能夠為現(xiàn)代化建設(shè)提供有力的技術(shù)支持。

二、流體傳動及控制技術(shù)組成及特點

流體傳動及控制技術(shù)從工作介質(zhì)角度由液壓傳動與控制技術(shù)和氣壓傳動與控制技術(shù)兩類組成。這兩種工作介質(zhì)形成的技術(shù)各有其獨特的特點。

2.1液壓傳動及控制技術(shù)特點

液壓傳動是以水、油等液體作為工作介質(zhì),將壓力能量轉(zhuǎn)換成動力能量來傳遞動力,實現(xiàn)液壓傳動。液壓傳動的優(yōu)點是能夠?qū)崿F(xiàn)直線運動、功率與質(zhì)量之比大、動態(tài)響應(yīng)快等等;液壓傳動與控制技術(shù)的優(yōu)點使得其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣。然而,液壓傳動不夠節(jié)能、不夠環(huán)保的缺點同樣是其更快發(fā)展的瓶頸。主要體現(xiàn)在液壓傳動與控制技術(shù)的發(fā)展需要盡快解決泄露控制,以達(dá)到不污染外界和不被外界所污染的目的。另外,需要開發(fā)創(chuàng)新意識,尋找新的液體介質(zhì)來替代石油基液壓油的使用,來降低污染,實現(xiàn)環(huán)保。而在節(jié)能方面,液壓傳動系統(tǒng)能量損失包括各元件中運動件的機械摩擦損失、泄漏損失、輸入和輸出功率不匹配的無功損失等幾方面。因此節(jié)能是液壓技術(shù)的重要課題之一, 隨著節(jié)能和環(huán)保要求的日益高漲,有效活用能源和降低噪聲已成為液壓行業(yè)的重要目標(biāo)。綜觀國內(nèi)外液壓技術(shù)發(fā)展歷程, 無時無刻不伴隨節(jié)能的需要及創(chuàng)新[2]。因此,隨著現(xiàn)代化技術(shù)的進步與人類環(huán)保意識的覺醒,液壓傳動與控制技術(shù)需要在節(jié)能、環(huán)保上進行改革與創(chuàng)新。

2.2氣壓傳動與控制技術(shù)特點

氣壓傳動是以氣體作為工作介質(zhì),通過氣體壓縮機,經(jīng)過冷卻、干燥、除塵、凈化等等一系列的內(nèi)部工作,將電動機的機械能轉(zhuǎn)換為壓力能輸送給氣動系統(tǒng),利用凈化并帶有霧油的氣體經(jīng)氣缸或氣馬達(dá)再將壓力能轉(zhuǎn)變?yōu)闄C械動力,進行動力傳遞,并由控制技術(shù)進行細(xì)化控制。氣壓傳動的優(yōu)點是空氣原料取之不盡,處理方便,清潔環(huán)保無污染、成本低廉,氣動控制動作快,能夠有效防火、防爆、防電磁干擾、防塵防輻射等等。這些優(yōu)點是液壓傳動無法替代的。正因為如此,氣壓傳動及控制技術(shù)在自動化生產(chǎn)線、食品、包裝、電子產(chǎn)品生產(chǎn)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。氣壓傳動的缺點是空氣可壓縮性大,氣壓傳動系統(tǒng)的速度穩(wěn)定性差,給系統(tǒng)的速度和位置控制精度帶來很大的影響,另外,氣壓傳動系統(tǒng)的噪聲大,尤其是排氣時,需要加消音器??梢?,噪聲污染是不可忽略的。

三、流體傳動及控制技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

流體傳動及控制技術(shù)已經(jīng)很成熟,通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新,流體傳動及控制技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

3.1流體傳動與控制技術(shù)與計算機技術(shù)相結(jié)合應(yīng)用于制造行業(yè)

計算機技術(shù)具有精確、可控、智能化等特點,將其與流體傳動及控制技術(shù)相結(jié)合,使得制造行業(yè)的產(chǎn)品無論是外觀,還是性能上,都得到全新的升級,近乎完美,并能夠進行自適應(yīng)控制,對系統(tǒng)故障執(zhí)行自動斷電,實現(xiàn)快速定位,降低系統(tǒng)故障損失。

3.2人工智能技術(shù)與流體傳動及控制技術(shù)相結(jié)合在工業(yè)上的應(yīng)用

由于人工智能技術(shù)能夠在模糊模型上產(chǎn)生作用,并能夠進行自學(xué),能夠在運行過程中對自身進行不斷的修正和完善。因此,智能控制提供了解決“黑箱”、“灰箱”或大型非線性系統(tǒng)的有利工具。絕大部分流體傳動系統(tǒng)是本質(zhì)非線性系統(tǒng)或“灰箱”系統(tǒng),時變參數(shù)很多。智能控制的發(fā)展,為解決這些總是開辟了一條很好的途徑[3]。

3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)在流體傳動及控制中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)在液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用主要有:采用CMAC再勵學(xué)習(xí)控制策略進行電液位置伺服系統(tǒng)的快速跟蹤控制,結(jié)果顯示系統(tǒng)具有良好的處理非線性能力和抑制干擾能力;采用B樣條算法對位置伺服系統(tǒng)的液壓管道脈動進行控制,結(jié)果顯示了較好的魯棒性;采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電液位置伺服系統(tǒng)進行控制,結(jié)果顯示出了較強的魯棒性和良好的跟蹤特性;對電液飛行模擬器采用BP網(wǎng)絡(luò)控制策略抗負(fù)載干擾,取得了較好的控制效果。此外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還大量用于離線控制,如液壓系統(tǒng)或元件的故障診斷等[4]。

四、流體傳動及控制技術(shù)的新方向

首先,要尋找新的能源材料。流體傳動及控制技術(shù)雖有眾多優(yōu)點,但其缺點是不可忽略的。因此,需要尋找新的流體能源材料,以解決目前油質(zhì)介質(zhì)對環(huán)境的污染和能源損耗。其次,要降低噪聲污染。無論是液壓傳動還是氣壓傳動,都會產(chǎn)生噪聲污染。這就要求在技術(shù)創(chuàng)新中要致力于發(fā)送相關(guān)的控制技術(shù),提高設(shè)計能力,分析噪聲來源,發(fā)揮主觀能動性,在噪聲來源上進行技術(shù)改革,以達(dá)到降噪的目的。另外還要在節(jié)能環(huán)保、高度集成化、微小化、減少泄露、介質(zhì)清潔、工作效率、傳動、控制以及故障自檢系統(tǒng)[5]等方面進行技術(shù)創(chuàng)新,以適應(yīng)未來生產(chǎn)力發(fā)展的需要。

五、總結(jié)語

如今流體傳動及控制技術(shù)已經(jīng)成為促進社會經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)進步的一門重要學(xué)科,需要有更多的人才進行技術(shù)創(chuàng)新,克服流體傳動及控制技術(shù)的缺點,為現(xiàn)代化建設(shè)推波助瀾。

參考文獻(xiàn)

[1]群,張偉.流體傳動及控制技術(shù)的評述[J].機械工程學(xué)報,2003.39(10).

[2]黃興.壓傳動技術(shù)發(fā)展動態(tài)[J].裝備制造技術(shù),2006(01).

[3]張立軍,相恒富.人工智能在流體傳動中的應(yīng)用[J].機床與液壓,2009(02).

第3篇:人工智能技術(shù)的起源范文

Abstract: With the development of power system protection technology, power technology continues to develop with innovation. This paper reviews several stages of development of the mechanical and electrical technology and describes technological innovations details of relay, which provides a theoretical basis for future progress.

關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);繼電保護;技術(shù)創(chuàng)新

Key words: power system; relay protection; technology innovation

中圖分類號:TM77 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1006-4311(2010)36-0198-01

1繼電保護技術(shù)的發(fā)展史

隨著電力系統(tǒng)的出現(xiàn),繼電保護技術(shù)就相伴而生。以數(shù)字式計算機為基礎(chǔ)而構(gòu)成的繼電保護起源于20世紀(jì)60年代中后期。我國從20世紀(jì)70年代末即已開始了計算機繼電保護的研究,高等院校和科研院所起著先導(dǎo)的作用。

從繼電保護的基本原理上看,到21世紀(jì)20年代末普遍應(yīng)用的繼電保護原理基本上都已建立,迄今在保護原理方面沒有出現(xiàn)突破性發(fā)展。從實現(xiàn)保護裝置的硬件看,從1901年出現(xiàn)的感應(yīng)型繼電器至今大體上經(jīng)歷了機電式、整流式、晶體管式、集成電路式、微型計算機式等發(fā)展階段??v觀繼電保護將近100年的技術(shù)發(fā)展史可以看出,雖然繼電保護的基本原理早已提出,但它總是根據(jù)電力系統(tǒng)發(fā)展的需要,不斷地從相關(guān)的科學(xué)技術(shù)中取得的最新成果中發(fā)展和完善自身。

2繼電保護技術(shù)創(chuàng)新

2.1 機電技術(shù)網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新在計算機領(lǐng)域,發(fā)展速度最快的當(dāng)屬計算機硬件,按照著名的摩爾定律,芯片上的集成度每隔18~24個月翻一番。其結(jié)果是不僅計算機硬件的性能成倍增加,價格也在迅速降低。微處理機的發(fā)展主要體現(xiàn)在單片化及相關(guān)功能的極大增強,片內(nèi)硬件資源得到很大擴充,單片機DSP芯片二者技術(shù)上的融合,運算能力的顯著提高以及嵌入式網(wǎng)絡(luò)通信芯片的出現(xiàn)及應(yīng)用等方面。這些發(fā)展使硬件設(shè)計更加方便,高性價比使冗余設(shè)計成為可能,為實現(xiàn)靈活化、高可靠性和模塊化的通用軟硬件平臺創(chuàng)造了條件。硬件技術(shù)的不斷更新,使微機保護對技術(shù)升級的開放性有了迫切要求。網(wǎng)絡(luò)特別是現(xiàn)場總線的發(fā)展及其在實時控制系統(tǒng)中的成功應(yīng)用充分說明,網(wǎng)絡(luò)是模塊化分布式系統(tǒng)中相互聯(lián)系和通信的理想方式。如基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的集中式微機保護,大量的傳統(tǒng)導(dǎo)線將被光纖取代,傳統(tǒng)的繁瑣調(diào)試維護工作將轉(zhuǎn)變?yōu)闄z查網(wǎng)絡(luò)通信是否正常,這是繼電保護發(fā)展的必然趨勢。微機保護設(shè)計網(wǎng)絡(luò)化,將為繼電保護的設(shè)計和發(fā)展帶來一種全新的理念和創(chuàng)新,它會大大簡化硬件設(shè)計、增強硬件的可靠性,使裝置真正具有了局部或整體升級的可能。繼電保護的作用不只限于切除故障元件和限制事故影響范圍(這是首要任務(wù)),還要保證全系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。這就要求每個保護單元都能共享全系統(tǒng)的運行和故障信息的數(shù)據(jù),各個保護單元與重合閘裝置在分析這些信息和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上協(xié)調(diào)動作,實現(xiàn)微機保護裝置的網(wǎng)絡(luò)化。

2.2 機電技術(shù)智能化創(chuàng)新進入20世紀(jì)90年代以來,人工智能技術(shù)如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、進化規(guī)劃、模糊邏輯等在電力系統(tǒng)各個領(lǐng)域都得到了應(yīng)用,電力系統(tǒng)保護領(lǐng)域內(nèi)的一些研究工作也轉(zhuǎn)向人工智能的研究。專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和模糊控制理論逐步應(yīng)用于電力系統(tǒng)繼電保護中,為繼電保護的發(fā)展注入了活力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)具有分布式存儲信息、并行處理、自組織、自學(xué)習(xí)等特點,其應(yīng)用研究發(fā)展十分迅速,目前主要集中在人工智能、信息處理、自動控制和非線性優(yōu)化等問題。近年來,電力系統(tǒng)繼電保護領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)了用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)來實現(xiàn)故障類型的判別、故障距離的測定、方向保護、主設(shè)備保護等。例如在輸電線兩側(cè)系統(tǒng)電勢角度擺開情況下發(fā)生經(jīng)過渡電阻的短路就是一非線性問題,距離保護很難正確作出故障位置的判別,從而造成誤動或拒動;如果用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,經(jīng)過大量故障樣本的訓(xùn)練,只要樣本集中充分考慮了各種情況,則在發(fā)生任何故障時都可正確判別。其它如遺傳算法、進化規(guī)劃等也都有其獨特的求解復(fù)雜問題的能力。將這些人工智能方法適當(dāng)結(jié)合可使求解速度更快。可以預(yù)見,人工智能技術(shù)在繼電保護領(lǐng)域必會得到應(yīng)用,以解決用常規(guī)方法難以解決的問題。

2.3 繼電保護中自適應(yīng)控制技術(shù)創(chuàng)新自適應(yīng)繼電保護的概念始于20世紀(jì)80年代,它可定義為能根據(jù)電力系統(tǒng)運行方式和故障狀態(tài)的變化而實時改變保護性能、特性或定值的新型繼電保護。自適應(yīng)繼電保護的基本思想是使保護能盡可能地適應(yīng)電力系統(tǒng)的各種變化,進一步改善保護的性能。這種新型保護原理的出現(xiàn)引起了人們的極大關(guān)注和興趣,是微機保護具有生命力和不斷發(fā)展的重要內(nèi)容。自適應(yīng)繼電保護具有改善系統(tǒng)的響應(yīng)、增強可靠性和提高經(jīng)濟效益等優(yōu)點,在輸電線路的距離保護、變壓器保護、發(fā)電機保護、自動重合閘等領(lǐng)域內(nèi)有著廣泛的應(yīng)用前景。針對電力系統(tǒng)頻率變化的影響、單相接地短路時過渡電阻的影響、電力系統(tǒng)振蕩的影響以及故障發(fā)展問題,采用自適應(yīng)控制技術(shù),從而提高保護的性能。對自適應(yīng)保護原理的研究已經(jīng)過很長的時間,也取得了一定的成果,但要真正實現(xiàn)保護對系統(tǒng)運行方式和故障狀態(tài)的自適應(yīng),必須獲得更多的系統(tǒng)運行和故障信息,只有實現(xiàn)保護的計算機網(wǎng)絡(luò)化,才能做到這一點。

2.4 繼電保護中自動化技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)代計算機技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為改變變電站目前監(jiān)視、控制、保護和計量裝置及系統(tǒng)分割的狀態(tài)提供了優(yōu)化組合和系統(tǒng)集成的技術(shù)基礎(chǔ)。高壓、超高壓變電站正面臨著一場技術(shù)創(chuàng)新。實現(xiàn)繼電保護和綜合自動化的緊密結(jié)合,它表現(xiàn)在集成與資源共享、遠(yuǎn)方控制與信息共享。以遠(yuǎn)方終端單元(RTU)、微機保護裝置為核心,將變電所的控制、信號、測量、計費等回路納入計算機系統(tǒng),取代傳統(tǒng)的控制保護屏,能夠降低變電所的占地面積和設(shè)備投資,提高二次系統(tǒng)的可靠性。綜合自動化技術(shù)相對于常規(guī)變電所二次系統(tǒng),主要有以下特點:①設(shè)備、操作、監(jiān)視微機化;②通信局域網(wǎng)絡(luò)化、光纜化;③運行管理智能化。

參考文獻(xiàn):

[1]楊奇遜.微型機繼電保護基礎(chǔ)[M].北京:水利電力出版社,2008.

[2]張宇輝.電力系統(tǒng)微型計算機繼電保護[M].北京:中國電力出版社,2000.

[3]葛耀中.自適應(yīng)繼電保護及其前景展望[J].電力系統(tǒng)自動化,2007,21(9):42-46.

[4]吳斌,劉沛,陳德樹.繼電保護中的人工智能及其應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)自動化,2005(4).

[5]楊曉敏.電力系統(tǒng)繼電保護原理及應(yīng)用[M].北京:中國電力出版社,2006.

第4篇:人工智能技術(shù)的起源范文

 

關(guān)鍵詞:自然語言處理 語言翻譯 人工智能  

一、引言  

近年來隨著計算機技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展,自然語言信息處理技術(shù)已取得了長足的發(fā)展。于此同時人們在快速信息檢索、語言翻譯、語音控制等方面的需求越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應(yīng)用于文本、語音等方面已成為目前應(yīng)用研究的一個關(guān)鍵。論文將從自然語言信息處理的基礎(chǔ)出發(fā),系統(tǒng)的論述它在語音和文本方面的廣泛應(yīng)用。  

二、自然語言信息處理技術(shù)簡介  

自然語言信息處理技術(shù)產(chǎn)生于上個世紀(jì)40年代末期,它是通過采用計算機技術(shù)來對自然語言進行加工處理的一項技術(shù)。該技術(shù)主要是為了方便人與計算機之間的交流而產(chǎn)生的。由于計算機嚴(yán)密規(guī)范的邏輯特性與自然語言的靈活多變使得自然語言處理技術(shù)較復(fù)雜。通過多年的發(fā)展,該項技術(shù)已取得了巨大的進步。其處理過程可歸納為:語言形式化描述、處理算法設(shè)計、處理算法實現(xiàn)和評估。其中,語言形式化描述就是通過對自然語言自身規(guī)律進行研究,進而采用數(shù)學(xué)的方法將其描述出來,以便于計算機處理,也可認(rèn)為是對自然語言進行數(shù)學(xué)建模。處理的算法設(shè)計就是將數(shù)學(xué)形式化描述的語言變換為計算機可操作、控制的對象。處理算法實現(xiàn)和評估就是通過程序設(shè)計語言(如C語言)將算法實現(xiàn)出來,并對其性能和功能進行評估。它主要涉及到計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)(主要是建模)、統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)等多個方面。  

三、智能應(yīng)用  

通過多年的研究,自然語言信息處理技術(shù)已經(jīng)取得了巨大的進步,特別是在應(yīng)用方面。它主要被應(yīng)用于文本和語音兩個方面。  

(一)自然語言信息處理在文本方面的智能應(yīng)用  

在文本方面,自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在語言翻譯、字符識別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中,語言自動翻譯是一個十分重要并具有極大現(xiàn)實意義的項目。它涉及到計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)建模技術(shù)、心理學(xué)以及語言學(xué)等多個方面的學(xué)科。通過近些年的努力已得到了一定的發(fā)展。自然語言處理技術(shù)已在多個方面提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確性。如自然語言處理中的語言形態(tài)分析與歧義分析對翻譯技術(shù)來說十分重要,可以很好的處理翻譯中的多意現(xiàn)象和歧義問題,從而提高翻譯的準(zhǔn)確性。字符識別具有廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景,它是模式識別的一個分支。字符識別的主要過程可分為預(yù)處理、識別以及后期處理。目前,字符識別已得到了廣泛的應(yīng)用,并且效果良好,但還存在識別不準(zhǔn)確的問題,其主要問題就出在合理性上,其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對識別結(jié)果進行合理性驗證,通過該技術(shù)就能很好的解決識別不準(zhǔn)確的問題,當(dāng)出現(xiàn)識別不準(zhǔn)確、出現(xiàn)多個識別結(jié)果時可以通過合理性驗證技術(shù)高效的過濾掉異常選項,從而實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的識別。目前自然語言信息處理技術(shù)在文本方面應(yīng)用最廣的就是文本檢索。通過采用自然語言信息處理技術(shù),一方面能快速分析用戶輸入信息并進行準(zhǔn)確理解為檢索提供更加準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞,并且可以擴展檢索輸入的范圍,讓其不僅僅局限在文本輸入方面,如采用語音輸入或基于圖像的輸入;另一方面,通過采用自然語言信息處理技術(shù)可以對搜索到的信息進行處理讓用戶獲取的是更加有效、準(zhǔn)確的信息而不是海量的信息源(如許多網(wǎng)頁)。因為將自然語言處理技術(shù)與文本重組技術(shù)相結(jié)合就可以極大的提高檢索的效果,縮小答案的范圍,提高準(zhǔn)確性。當(dāng)然,還可以提高檢索的效率。目前,在中文全文檢索中已得到了廣泛的應(yīng)用,并且效果良好。  

如果能進一步的研究自然語言信息處理技術(shù),將能實現(xiàn)信息的自動獲取與重組,這樣將能實現(xiàn)自動摘要生成、智能文本生成、文件自動分類與自動整理。若能進一步結(jié)合人工智能技術(shù),將能實現(xiàn)文學(xué)規(guī)律探索、自動程序設(shè)計、智能決策等諸多方面的應(yīng)用。這樣可以減輕人類的工作強度,讓我們從繁瑣的基礎(chǔ)工作中走出來,擁有更多思考的時間,從而能更加有效的推動技術(shù)的進步。

第5篇:人工智能技術(shù)的起源范文

論文摘要:自然語言信息處理是人機交互的關(guān)鍵技術(shù),已得到高速的發(fā)展。論文首先簡單的論述了該技術(shù)的起源以及發(fā)展,然后重點研究了該技術(shù)在文本和語音方面的廣泛應(yīng)用??梢灶A(yù)測隨著計算機技術(shù)的進一步發(fā)展,自然語言信息處理技術(shù)將被應(yīng)用到更加廣泛的領(lǐng)域。  

一、引言  

近年來隨著計算機技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展,自然語言信息處理技術(shù)已取得了長足的發(fā)展。于此同時人們在快速信息檢索、語言翻譯、語音控制等方面的需求越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應(yīng)用于文本、語音等方面已成為目前應(yīng)用研究的一個關(guān)鍵。論文將從自然語言信息處理的基礎(chǔ)出發(fā),系統(tǒng)的論述它在語音和文本方面的廣泛應(yīng)用。  

二、自然語言信息處理技術(shù)簡介  

自然語言信息處理技術(shù)產(chǎn)生于上個世紀(jì)40年代末期,它是通過采用計算機技術(shù)來對自然語言進行加工處理的一項技術(shù)。該技術(shù)主要是為了方便人與計算機之間的交流而產(chǎn)生的。由于計算機嚴(yán)密規(guī)范的邏輯特性與自然語言的靈活多變使得自然語言處理技術(shù)較復(fù)雜。通過多年的發(fā)展,該項技術(shù)已取得了巨大的進步。其處理過程可歸納為:語言形式化描述、處理算法設(shè)計、處理算法實現(xiàn)和評估。其中,語言形式化描述就是通過對自然語言自身規(guī)律進行研究,進而采用數(shù)學(xué)的方法將其描述出來,以便于計算機處理,也可認(rèn)為是對自然語言進行數(shù)學(xué)建模。處理的算法設(shè)計就是將數(shù)學(xué)形式化描述的語言變換為計算機可操作、控制的對象。處理算法實現(xiàn)和評估就是通過程序設(shè)計語言(如c語言)將算法實現(xiàn)出來,并對其性能和功能進行評估。它主要涉及到計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)(主要是建模)、統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)等多個方面。  

三、智能應(yīng)用  

通過多年的研究,自然語言信息處理技術(shù)已經(jīng)取得了巨大的進步,特別是在應(yīng)用方面。它主要被應(yīng)用于文本和語音兩個方面。  

(一)自然語言信息處理在文本方面的智能應(yīng)用  

在文本方面,自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在語言翻譯、字符識別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中,語言自動翻譯是一個十分重要并具有極大現(xiàn)實意義的項目。它涉及到計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)建模技術(shù)、心理學(xué)以及語言學(xué)等多個方面的學(xué)科。通過近些年的努力已得到了一定的發(fā)展。自然語言處理技術(shù)已在多個方面提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確性。如自然語言處理中的語言形態(tài)分析與歧義分析對翻譯技術(shù)來說十分重要,可以很好的處理翻譯中的多意現(xiàn)象和歧義問題,從而提高翻譯的準(zhǔn)確性。字符識別具有廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景,它是模式識別的一個分支。字符識別的主要過程可分為預(yù)處理、識別以及后期處理。目前,字符識別已得到了廣泛的應(yīng)用,并且效果良好,但還存在識別不準(zhǔn)確的問題,其主要問題就出在合理性上,其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對識別結(jié)果進行合理性驗證,通過該技術(shù)就能很好的解決識別不準(zhǔn)確的問題,當(dāng)出現(xiàn)識別不準(zhǔn)確、出現(xiàn)多個識別結(jié)果時可以通過合理性驗證技術(shù)高效的過濾掉異常選項,從而實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的識別。目前自然語言信息處理技術(shù)在文本方面應(yīng)用最廣的就是文本檢索。通過采用自然語言信息處理技術(shù),一方面能快速分析用戶輸入信息并進行準(zhǔn)確理解為檢索提供更加準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞,并且可以擴展檢索輸入的范圍,讓其不僅僅局限在文本輸入方面,如采用語音輸入或基于圖像的輸入;另一方面,通過采用自然語言信息處理技術(shù)可以對搜索到的信息進行處理讓用戶獲取的是更加有效、準(zhǔn)確的信息而不是海量的信息源(如許多網(wǎng)頁)。因為將自然語言處理技術(shù)與文本重組技術(shù)相結(jié)合就可以極大的提高檢索的效果,縮小答案的范圍,提高準(zhǔn)確性。當(dāng)然,還可以提高檢索的效率。目前,在中文全文檢索中已得到了廣泛的應(yīng)用,并且效果良好。  

如果能進一步的研究自然語言信息處理技術(shù),將能實現(xiàn)信息的自動獲取與重組,這樣將能實現(xiàn)自動摘要生成、智能文本生成、文件自動分類與自動若能進一步結(jié)合人工智能技術(shù),將能實現(xiàn)文學(xué)規(guī)律探索、自動程序設(shè)計、智能決策等諸多方面的應(yīng)用。這樣可以減輕人類的工作強度,讓我們從繁瑣的基礎(chǔ)工作中走出來,擁有更多思考的時間,從而能更加有效的推動技術(shù)的進步。  

(二)自然語言信息處理在語音方面的智能應(yīng)用  

在語音方面,自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在自動同聲傳譯、機器人聊天系統(tǒng)、語音挖掘與多媒體挖掘以及特定人群智能輔助系統(tǒng)等方面。其中,自動同聲傳譯主要涉及到語音建模、識別以及語言翻譯等方面,采用自然語言處理技術(shù)可以對自動同聲傳譯的每個方面都能得到提高,最直接的部分就是語言翻譯部分,同時還可能涉及到語音與文本的轉(zhuǎn)換。特別是在語音和文本的轉(zhuǎn)換方面,目前在中文出來中出現(xiàn)的一個問題是音似問題,即音似字不同的情況,對這種情況如果能采用自然語言處理技術(shù)來對其進行校驗,將能提高其轉(zhuǎn)換的效果,從而提高轉(zhuǎn)換的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。機器人聊天系統(tǒng)涉及到更加廣泛的內(nèi)容,如自動回答系統(tǒng)。在機器人聊天系統(tǒng)中不可避免的涉及到語音與文本的轉(zhuǎn)換、自動回答以及邏輯推理,通過自然語言處理技術(shù)將能在意義理解、邏輯推理和知識應(yīng)用等方面得到明顯提高,從而使得應(yīng)答的速度和回復(fù)的針對性和準(zhǔn)確性等方面都得到一定的提高,從而提高聊天系統(tǒng)的應(yīng)用性。在語音挖掘與多媒體挖掘方面,自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在增強意義理解和提高檢索速度這兩個方面。通過該技術(shù)一方面能根據(jù)準(zhǔn)確的獲取語音所包含的意義,從而為搜集信息提供基礎(chǔ)。同時,由于采用該技術(shù)也有助于數(shù)據(jù)挖掘中的對相關(guān)信息的檢索和歸納。  

隨著人工智能、計算機視覺等技術(shù)的快速發(fā)展、自然語言處理技術(shù)將能應(yīng)用于諸如自動場景解說系統(tǒng)等。也就是自然語言處理技術(shù)再結(jié)合圖像理解技術(shù)和邏輯推理技術(shù),就能準(zhǔn)確的描述當(dāng)前場景發(fā)生了什么事情,如果能和上一個場景進行比較就能及時的描述場景的變化,并通過有效的組織就能實現(xiàn)對場景的自動描述。再進一步利用人工智能技術(shù)、知識庫及語音生成技術(shù)就能實現(xiàn)場景的自動解說,甚至能實現(xiàn)如自動足球運動這樣快速場景變換的解說。同時,還能對特定人群提供輔助,如為盲人提供輔助的系統(tǒng),幫助盲人識別物體以及其他的一些幫助。也可以應(yīng)用于語音控制,語音控制目前也具有廣泛的需求,可以應(yīng)用在很多方面,將自然語言處理技術(shù)、語音建模技術(shù)、計算機技術(shù)以及控制技術(shù)相結(jié)合就能實現(xiàn)語音控制,甚至能應(yīng)用于工廠的智能控制和管理。  

四、結(jié)論  

近年來自然語言處理獲得了巨大的發(fā)展,其關(guān)鍵技術(shù)也獲得了突破。該技術(shù)所開發(fā)的新技術(shù)能對文本處理與語音業(yè)務(wù)處理產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響。目前,可以肯定的是自然語言處理技術(shù)能對文本處理與語音處理在建模、識別、理解方面將產(chǎn)生極大的作用,甚至可以預(yù)測隨著該技術(shù)的進一步發(fā)展,將對多媒體技術(shù)及應(yīng)用起到重大的作用。如果經(jīng)過進一步的開發(fā),該技術(shù)將能對目前控制方式產(chǎn)生較大的影響。  

參考文獻(xiàn):  

[1]王丁,李向宏,王鑫.機器翻譯轉(zhuǎn)換生成研究[j].信息技術(shù),2002,6:68-70  

第6篇:人工智能技術(shù)的起源范文

前言

現(xiàn)有傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用的是被動的解決方案,系統(tǒng)只是負(fù)責(zé)現(xiàn)場視頻采集、信息視頻傳輸和視頻顯示,硬盤錄像機主要是對視頻信息進行數(shù)字化存儲和傳輸實時視頻流給遠(yuǎn)程監(jiān)控端,都需要通過值班人員實時查看眾多,視頻信息來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場問題。人們希望視頻監(jiān)控系統(tǒng)能像眼睛一樣時刻保持警戒,但由于視頻太多而監(jiān)控人員有限,且長時間盯著監(jiān)視畫面容易疲勞而導(dǎo)致疏忽,監(jiān)控人員根本無力監(jiān)看成百上千路攝像頭的視頻信息,從而可能漏掉潛在的威脅事件,造成重大事故。而智能視頻監(jiān)控設(shè)備就可以解決以上這些人為因素,可以長時間有效的監(jiān)督視頻畫面,因此,智能化是視頻監(jiān)控的必然趨勢。

智能視頻監(jiān)控是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ),但又有別于一般的網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控,它是一種更高端的視頻監(jiān)控應(yīng)用。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動識別不同的物體,發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況,并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報和提供有用信息,從而能夠更加有效的協(xié)助安全人員處理危機,并最大限度的降低誤報和漏報現(xiàn)象。

一、電子監(jiān)控智能分析系統(tǒng)簡介

智能視頻分析技術(shù)起源于國外,起初主要是一些實驗室及軍方應(yīng)用的產(chǎn)品,而且主要用于反恐,后來逐漸走向工業(yè)及民用,主要在機場、軍事、銀行、交通等場所使用。該技術(shù)剛開始引入國內(nèi)時,使用的幾乎都是國外產(chǎn)品或者國外的芯片,沒有真正屬于自己的產(chǎn)品。

電子監(jiān)控視頻智能分析系統(tǒng)采用了先進DSP信號處理技術(shù),革命性的將視 頻壓縮和視頻分析技術(shù)結(jié)合在一起,為網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

一般來講,電子監(jiān)控視頻智能分析系統(tǒng)包含兩大部分:

視頻壓縮:采用Mpeg4壓縮技術(shù),將遠(yuǎn)程圖像通過網(wǎng)絡(luò)傳回控制中心。實時視頻分析:采用先進的人工智能技術(shù),不斷地自動學(xué)習(xí)背景圖像,將可疑的目標(biāo)從背景噪音中隔離出來,并通過一系列的行為分析,將目標(biāo)進行過分類為人、車輛、動物等,在通過進一步的方位、方向、速度等規(guī)則管理,將突破防區(qū)規(guī)則的目標(biāo)信息傳回控制中心。另外,電子監(jiān)控智能分析系統(tǒng)還可以將入侵目標(biāo)的信息疊加在Mpeg4視頻流上,通過方框、軌跡來突出入侵目標(biāo),并通過攝像機間的接力來實現(xiàn)穩(wěn)定跟蹤同一個目標(biāo)。

二、電子監(jiān)控視頻智能分析技術(shù)的應(yīng)用探索

俗話說“百聞不如一見”,視覺信息在人類活動所涉及的信息中占據(jù)的比重最大,而且由于其空間和結(jié)構(gòu)特性使其不能為任何其他信息所替代。智能視頻監(jiān)控技術(shù)源于計算機視覺技術(shù),作為人工智能研究的一個分支,是一項新興的安防技術(shù),有著廣闊的發(fā)展前景。

智能視頻監(jiān)控技術(shù)是指利用計算機圖像視覺分析技術(shù),通過將場景中背景和目標(biāo)分離進而分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容智能分析功能,通過在不同攝像機的場景中預(yù)設(shè)不同的報警規(guī)則,一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為,系統(tǒng)會自動發(fā)出報警,監(jiān)控工作站自動彈出報警信息并發(fā)出警示音,用戶可以通過點擊報警信息,實現(xiàn)報警的場景重組并采取相關(guān)措施。

目前市場上存在的設(shè)備種類多樣,主要分為嵌入式視頻分析產(chǎn)品與純軟件視頻分析產(chǎn)品兩大類。嵌入式視頻分析產(chǎn)品的主要表現(xiàn)形式有智能攝像機、智能DVR等,其一般應(yīng)用在監(jiān)控系統(tǒng)的前端,分布式的處理方式具有占用帶寬小,不受傳輸影響的優(yōu)點,缺陷是往往只能針對特定的一路或者幾路進行分析,對視頻分析技術(shù)的算法與前端設(shè)備性能有較大的依賴。這一類的產(chǎn)品主要應(yīng)用在一些重點的行業(yè),例如軍隊、金融、教育、小區(qū)等,企業(yè)在銷售模式上主要以產(chǎn)品形式為主導(dǎo)。純軟件視頻分析產(chǎn)品主要運行于普通PC或服務(wù)器上,形成智能視頻分析服務(wù)器,相比嵌入式,這種方式能處理更多路數(shù)的視頻和實現(xiàn)更為強大的功能,卻也不可避免的存在占用帶寬大的缺點,對服務(wù)器性能要求較高。

當(dāng)前智能視頻分析可以分為模式識別和行為分析技術(shù)。模式識別技術(shù)包含:人臉檢測、人臉比對、車牌識別、煙火識別檢測等;行為分析包含:越線、進入、離開、丟失、遺留物、人群聚集、滑倒等。智能分析最核心的是視頻算法,目前算法的體現(xiàn)形式包括了集成到硬件和純軟件方式提供,效果基本相同。設(shè)備類型主要包含嵌入式的智能分析和純軟件智能分析。睿捷RVS平臺對兩類視頻分析系統(tǒng)都可進行支持。

當(dāng)前智能視頻分析技術(shù)主要包括:行為分析、視頻識別技術(shù)、生物識別領(lǐng)域的視頻分析應(yīng)用、機器視覺方面應(yīng)用。目前,這幾種技術(shù)都比較常用,尤其是行為分析和生物識別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。

按照算法層面的差異性,智能視頻分析相關(guān)技術(shù)可分為周界防范、行為識別、面部識別、車牌識別、技術(shù)統(tǒng)計、密度分析、畫質(zhì)分析等等。相關(guān)設(shè)備主要以三種形態(tài)為主,第一種,也是最常用的嵌入式前端分析設(shè)備;第二種,PC式后端分析設(shè)備;第三種,以靈動處理器為核心開發(fā)的PC式前端分析設(shè)備。目前,最為穩(wěn)定也是最常用的是第一種,即嵌入式前端分析設(shè)備,其特點是布點靈活、穩(wěn)定,易于管理和維護。除了周界以外還包括粘貼、尾隨、非正常人臉、劇烈動作、虛擬墻、偷盜檢測等。

如今,智能分析技術(shù)可以通過主動發(fā)送視頻、音頻以及文字等各類告警信息,實現(xiàn)了視頻監(jiān)控由被動防御向主動防御的變革,讓監(jiān)控人員從繁瑣的操作、海量的信息中解脫出來,并幫助用戶更高效、更精確的管理監(jiān)控目標(biāo)。

第7篇:人工智能技術(shù)的起源范文

【關(guān)鍵詞】機電一體化;發(fā)展;趨勢

從20世紀(jì)80年代以來,由于計算機科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,尤其是在大規(guī)模集成電路技術(shù)和微電子技術(shù)取得重大突破后,計算機逐漸向價格低、體積小、性能高、功能強方向發(fā)展。因此,計算機也就具備了與工業(yè)生產(chǎn)結(jié)合、向其它學(xué)科滲透的基本條件。這對其它領(lǐng)域的生產(chǎn)技術(shù)的革命與改革將起到極大地推進作用。比如在機械工程方面,計算機已經(jīng)被廣泛用于產(chǎn)品和工藝流程的控制,它將計算機、電器、機械變成一個有機的整體,進而形成一門新的技術(shù)—機電一體化。機電一體化的出現(xiàn),極大地改變了整個機械工業(yè)的面貌;它引導(dǎo)了機械工業(yè)在技術(shù)、產(chǎn)品、管理、生產(chǎn)方式等方面發(fā)生巨變;使得生產(chǎn)力提高、原料損耗降低、勞動強度下降、市場競爭力提高、效益顯著提升。從此,工業(yè)化生產(chǎn)就告別了以往的“機械電氣化”,邁進“機電一體化”的方向發(fā)展。

1、機電一體化概論

所謂的機電一體化是一門綜合技術(shù)群(族)的總稱,它主要目的是運用一些技術(shù)原理來使用、發(fā)展機電一體化產(chǎn)品。從系統(tǒng)工程的觀點上來看,就是將有關(guān)電子技術(shù)運用到機械的主體、動力、控制以及信息處理等功能上去;將機械裝置、電子化設(shè)計、軟件有機結(jié)合起來形成一個系統(tǒng);進而促使系統(tǒng)和產(chǎn)品展現(xiàn)最優(yōu)的整體。

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,機電一體化正在被賦予許多新的內(nèi)容和功能。比如能夠自動檢測和處理信息;能夠先通過自動診斷來發(fā)現(xiàn)問題,然后進行自動調(diào)節(jié)與控制,達(dá)到自動保護的目的;這表明機電一體化已經(jīng)具備智能化的特征。而傳統(tǒng)的機械電氣化只是將機械技術(shù)、微電子技術(shù)等其它幾種新技術(shù)進行簡單組合和拼湊,這樣效果只是將體系代替和放大。所以,兩者在功能上有著本質(zhì)的區(qū)別。

目前市面上機電一體化產(chǎn)品主要有三類。一是將機與電結(jié)合在一起的典型產(chǎn)品,比如彩色復(fù)印機、自動繪圖機;二是用電子裝置來代替一部分控制功能和機構(gòu)的機械產(chǎn)品,如機電一體化照相機、帶數(shù)字顯示的機械設(shè)備;三是通過微電子裝置代替原設(shè)備的信息處理機構(gòu)的產(chǎn)品,如全電子式電話交換機、指針式石英電子表。這些機電一體化產(chǎn)品都具有輕巧化、多功能化和智能化的特點。

2、機電一體化的發(fā)展歷程

機電一體化主要經(jīng)過了三個階段的發(fā)展:第一階段為20世紀(jì)60年代以前,在這一初級的階段,由于人們對機電研究和開發(fā)從總體上還處在一種自發(fā)的狀態(tài),電子技術(shù)的水平也尚未發(fā)展到一定程度,所以當(dāng)時的機械技術(shù)和電子技術(shù)還不能夠廣泛和深入的結(jié)合;正是由于這些原因,盡管第二次世界大戰(zhàn)刺激了當(dāng)時的機械產(chǎn)品與電子技術(shù)的結(jié)合,而且在戰(zhàn)后這項機電結(jié)合的軍用技術(shù)也轉(zhuǎn)化為民用,人們還是只有自覺地利用這些初步的電子技術(shù)成果來改善機械產(chǎn)品的性能,因而那些過去開發(fā)的產(chǎn)品也就無法推廣和普及。第二階段為20世紀(jì)70-80年代,在這一時期,計算機技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)都得到蓬勃發(fā)展,同時大規(guī)模的集成電路和微型計算機也出現(xiàn)了,這些就為機電一體化的發(fā)展提供了大量的物質(zhì)和技術(shù)基礎(chǔ);至此,機電一體化開始受到世界的廣泛關(guān)注和支持,極大加速了它的發(fā)展。進入到20世紀(jì)90年代后期,機電一體化的發(fā)展邁入到深入發(fā)展的第三階段,機電一體化技術(shù)正逐漸邁向智能化;由于光纖技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)等都取得了重大突破,再加上微細(xì)加工技術(shù)的新技術(shù)的引入和系統(tǒng)完整的學(xué)科體系的形成,都極大促進了機電一體化的發(fā)展。

3、機電一體化發(fā)展趨勢

3.1微型化和智能化

智能化和微型化是未來機電一體化技術(shù)的兩個重要發(fā)展方向。所謂智能化,就是具有模擬人類智能,能夠進行獨立的判斷、推理、決策等邏輯思維能力。由于科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是模糊技術(shù)、軟件技術(shù)、芯片技術(shù)的取得長足的進步,機電一體化的智能性越來越強、產(chǎn)品的信息越來越凸顯;再加上生理和心理學(xué)、運籌學(xué)、混沌學(xué)的引入,機電一體化的目標(biāo)也越來越高;因此,人們越來越重視機電一體化中的智能化研究。另一方面,機電一體化的產(chǎn)品正在向微米,甚至納米的微觀領(lǐng)域發(fā)展,對機電一體化產(chǎn)品的微型化研究起源于20世紀(jì)80年代,由于該產(chǎn)品具有靈巧、輕便、低耗能等優(yōu)勢,因此被廣泛地用于通信、醫(yī)療、軍事等多個領(lǐng)域;雖然目前微機械技術(shù)的不成熟,阻礙了其發(fā)展步伐,但在未來必將取得重大突破。

3.2系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化

所謂系統(tǒng)化,就是以靈活的方式來進行多種組合,力求對多子系統(tǒng)進行協(xié)調(diào)、控制、管理的一種具備模式化而又開放式的總線結(jié)構(gòu);它不僅能夠增強機電的通信能力,甚至可以根據(jù)仿生學(xué)來賦予機電一體化產(chǎn)品人的感情,從而不斷地開發(fā)出新的機電一體化產(chǎn)品。另外,由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及和發(fā)展,對各種遠(yuǎn)程控制和監(jiān)測的終端設(shè)備的需求量不斷增大,而這些設(shè)備本身就屬于機電一體化產(chǎn)品的范疇。由此可見,機電一體化絕對會向著系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。

3.3柔性化和環(huán)?;?/p>

為了更好的應(yīng)對一些突然事故,未來的機電一體化必須是一個包含多個相互獨立子系統(tǒng)的母系統(tǒng);這其中每個子系統(tǒng)可以擁有對多變的環(huán)境做出相應(yīng)的反應(yīng)的能力的,這樣就顯得機電一體化在控制系統(tǒng)過程中具有柔性化,不會顯得生硬、死板。除此之外,為了適應(yīng)時代的趨勢,未來的機電一體化還應(yīng)該注重環(huán)保化;多設(shè)計和制造一些無污染、無公害的綠色產(chǎn)品,大力保護自然環(huán)境和資源,維護人們的身體健康;所以環(huán)?;矘O其重要。

第8篇:人工智能技術(shù)的起源范文

論文摘要:隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,Web在為人們帶來快捷的同時也增加了一定的不安全因素,文章從web網(wǎng)絡(luò)的管理、Web服務(wù)器的安全特性以及web網(wǎng)絡(luò)的防御措施等方面進行了探討與分析。

1、引言

Web起源于1991年,伯納斯-李制作了一個網(wǎng)絡(luò)工作所必須的所有工具:第一個萬維網(wǎng)瀏覽器和第一個網(wǎng)頁服務(wù)器,標(biāo)志著因特網(wǎng)上萬維網(wǎng)公共服務(wù)的首次亮相。

Web是圖形化的和易于導(dǎo)航的,它非常流行的一個很重要的原因就在于它可以在一頁上同時顯示色彩豐富的圖形和文本的性能。Web可以提供將圖形、音頻、視頻信息集合于一體的特性。同時,Web是非常易于導(dǎo)航的,只需要從一個連接跳到另一個連接,就可以在各頁各站點之間進行瀏覽了。基于Web的優(yōu)勢,以及計算機網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,Web網(wǎng)絡(luò)技術(shù)倍受青睞,廣泛應(yīng)用于各個行業(yè),Web網(wǎng)絡(luò)的管理與安全防御也凸顯其重要地位。下面,將對Web網(wǎng)絡(luò)的管理及其安全防御技術(shù)進行一些表述和探討。

2、網(wǎng)絡(luò)管理的作用及發(fā)展趨勢

2.1、網(wǎng)絡(luò)管理的作用

網(wǎng)絡(luò)的作用在于實現(xiàn)信息的傳播與共享。為了確保正確、高效和安全的通信,我們必須對網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)進行監(jiān)測和控制,進而提出了網(wǎng)絡(luò)管理的概念。

網(wǎng)絡(luò)管理是指對網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)進行監(jiān)測和控制,使其能夠有效、可靠、安全、經(jīng)濟地提供服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)管理包含兩個任務(wù),一是對網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)進行監(jiān)測,二是對網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)進行控制。通過監(jiān)測可以了解當(dāng)前狀態(tài)是否正常,是否存在瓶頸和潛在的危機;通過控制可以對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進行合理調(diào)節(jié)或配置,提高性能,保證服務(wù)。

2.2、網(wǎng)絡(luò)管理的發(fā)展趨勢

網(wǎng)絡(luò)管理的根本目標(biāo)是滿足運營商及用戶對網(wǎng)絡(luò)的有效性、可靠性、開放性、綜合性、安全性和經(jīng)濟性的要求。隨著網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)自身也在不斷發(fā)展。目前計算機網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的發(fā)展主要表現(xiàn)在以下三方面:

(一)網(wǎng)絡(luò)管理集成化:允許用戶從單一平臺管理各種協(xié)議的多種網(wǎng)絡(luò),通過一個操作平臺實現(xiàn)對多個互連的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的管理?;赪EB的網(wǎng)絡(luò)管理模式融合了WEB功能和網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù),允許網(wǎng)絡(luò)管理人員通過與WWW同樣形式去監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),通過使用WEB瀏覽器,管理人員在網(wǎng)絡(luò)的任何節(jié)點上都可以方便配置、控制及訪問網(wǎng)絡(luò),這種新的網(wǎng)絡(luò)管理模式同時還可以解決異構(gòu)平臺產(chǎn)生的互操作問題?;赪EB的網(wǎng)絡(luò)管理提供比傳統(tǒng)網(wǎng)管界面更直接,更易于使用的界面,降低了對網(wǎng)絡(luò)管理操作和維護人員的要求。

(二)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化:采用人工智能技術(shù)進行自動維護、診斷、排除故障以及維持網(wǎng)絡(luò)運行在最佳狀態(tài),如處理不確定問題、協(xié)同工作、適應(yīng)系統(tǒng)變化并能通過解釋和推理對網(wǎng)絡(luò)實施管理和控制?,F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)管理正朝著網(wǎng)管智能化方向發(fā)展。智能化網(wǎng)絡(luò)有能力綜合解釋底層信息,對網(wǎng)絡(luò)進行管理和控制。同時,智能化網(wǎng)管能夠根據(jù)已有的不很完全、不很精確的信息對網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)做出判斷。

(三)網(wǎng)絡(luò)管理層次化。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大,SNMP管理機制的弱點被充分暴露出來。SNMP是一種平面型網(wǎng)管架構(gòu),管理者容易成為瓶頸。傳輸大量的原始數(shù)據(jù)既浪費帶寬,又消耗管理者大量的CPU時間,使網(wǎng)管效率降低。解決這個問題,可以在管理者與之間增加中間管理者,實現(xiàn)分層管理,將集中式的網(wǎng)管架構(gòu)改變?yōu)閷哟位木W(wǎng)管架構(gòu)。

3、Web網(wǎng)絡(luò)的安全防御

每個Web站點都有一個安全策略,這些策略因需而異,必須根據(jù)實際需要和目標(biāo)來設(shè)置安全系統(tǒng),估計和分析風(fēng)險。在制定安全策略之前,首先要做威脅分析,其中包括:有多少外部入口點存在;威脅是否來自網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部;威脅是否來自工業(yè)間諜;入侵者將訪問哪些數(shù)據(jù)庫、表、目錄或信息;威脅是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的非授權(quán)使用還是移動數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)被破壞還是遭受攻擊,或是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外非授權(quán)的訪問、地址欺騙、IP欺騙、協(xié)議欺騙等。根據(jù)威脅程度的大小做相應(yīng)的評價分析,以作為設(shè)計網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的基本依據(jù)。

3.1、Web服務(wù)器的安全特性

Web服務(wù)器是整個網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵,它的安全性則成為重中之重。首先,分析用戶與站點聯(lián)接時會發(fā)生哪些事件和動作。每次用戶與站點建立聯(lián)接,其客戶機會向服務(wù)器傳送機器的IP地址、有時,Web站點接到的IP地址可能不是客戶的地址,而是它們請求所經(jīng)過的服務(wù)器地址。服務(wù)器看到的是代表客戶索要文檔的服務(wù)器的地址。由于使用HTTP協(xié)議,客戶也可以向Web服務(wù)器表明發(fā)出請求的用戶名。

如果不要求服務(wù)器獲得消息,服務(wù)首先會將IP地址轉(zhuǎn)換為客戶的域名。為了將IP地址轉(zhuǎn)化為域名,服務(wù)器與一個域名服務(wù)器聯(lián)系,向其提供這個IP地址,并獲得相應(yīng)的域名。通常,如果IP地址設(shè)置不正確,就不能轉(zhuǎn)換。一旦Web服務(wù)器獲得IP地址和客戶可能的域名,它就開始一系列的驗證手段以決定客戶是否有所要求的訪問文檔。這就存在一定的安全漏洞:客戶可能永遠(yuǎn)得不到要求的信息,因為服務(wù)器偽造了域名,客戶可能無法獲得授權(quán)訪問信息,服務(wù)器可能向另一用戶發(fā)送信息;誤認(rèn)闖入者為合法用戶,服務(wù)器允許其進入訪問,Web服務(wù)器的安全也將會受到威脅。

3.2、監(jiān)視控制Web站點出入情況

為了防止和追蹤黑客闖入和內(nèi)部濫用,需要對Web站點上的出入情況進行監(jiān)視控制??梢越柚恍┕ぞ咛峁椭?,假定Web服務(wù)器置于防火墻之后,可將一種Web統(tǒng)計軟件“Wusage”裝在服務(wù)器上,監(jiān)控通過服務(wù)器的信息情況,這一工具可以列出被訪問次數(shù)最多的站點及站點上來往最頻繁的用戶。為了加強安全性,必須監(jiān)控出入站點的情況、訪問請求及命中次數(shù),這樣可以更好的顯示站點的狀態(tài)。

3.3、Web網(wǎng)絡(luò)的防御措施

為了確保Web服務(wù)的安全,通常采用以下幾種技術(shù)措施:

在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)上安裝防火墻,對需要保護的資源建立隔離區(qū);

對機密敏感的信息進行加密存儲和傳輸;

在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的基礎(chǔ)上,為C/S通信雙方提供身份認(rèn)證并通過加密手段建立秘密通道;

對沒有安全保證的軟件實施數(shù)字簽名,提供審計、追蹤手段,確保一旦出現(xiàn)問題可立即根據(jù)審計日志進行追查等。

其中,防火墻是位于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與因特網(wǎng)之間的計算機或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的一個功能模塊,是按照一定的安全策略建立起來的硬件和軟件的有機結(jié)合體,其目的是為內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)或主機提供安全保護,控制可以從外表訪問內(nèi)部受保護的對象。按運行機制可以分為包過濾和兩種。

包過濾主要是針對特定地址主機提供的服務(wù),其基本原理是在網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)腡CP層截獲IP包,查找出IP包的源和目的地址及端口號,還有包頭中的其他信息,并根據(jù)一定的過濾原則,確定是否對此包進行轉(zhuǎn)發(fā)。

在應(yīng)用層實現(xiàn),其基本原理是對Web服務(wù)單獨構(gòu)造一個程序,它不允許客戶程序與服務(wù)器程序直接交互,必須通過雙方程序才能進行信息的交互;還可以在程序中實現(xiàn)其他的安全控制措施,如用戶認(rèn)證和報文加密等,從而達(dá)到更高的安全性能。

參考文獻(xiàn):

[1]褚英國.《關(guān)于Web應(yīng)用層深度防御系統(tǒng)的研究與實踐》.計算機時代,2009

第9篇:人工智能技術(shù)的起源范文

關(guān)鍵詞: 構(gòu)建;網(wǎng)絡(luò)語境;學(xué)習(xí)理論;媒體

前言

語境概念起源久遠(yuǎn),學(xué)者在不同的時間,以不同的角度,構(gòu)建了不同語境內(nèi)涵。著眼于語言的功能,各語

言學(xué)流派都不約而同地把語境作為研究視野中的一個重要參數(shù),加以重視和研究(王建華, 2002: 189) 。這說明了語境理論在語言發(fā)生發(fā)展過程中的重要性,也說明了語境研究的困難。語境研究的困難主要源于三個方面:語境內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、語境外部功能的多樣性、語境運動形態(tài)的具體性(段曹林, 2000: 5) 。在語言學(xué)研究中, 語境是一個理論構(gòu)建( theoretical con2struct) ,是語言學(xué)家從實際情景中抽象出來并確定為語境構(gòu)成的所有因素(Lyons, 2006: 572 ) 。從本質(zhì)上說,語境是語言發(fā)生發(fā)展、存在與變化的條件,一切影響與制約語言的發(fā)生發(fā)展、存在與變化的因素都屬于語境范疇(韓彩英, 2004: 43) 。也就是說,語境是語言學(xué)家的抽象,是成系統(tǒng)的,并非包括任何可能出現(xiàn)的環(huán)境因素,所有被語言學(xué)家看上去是帶有任意性的因素都不在其中(許力生, 2006: 158) 。從信息處理的角度看,語言的輸入輸出即是信息的加工處理過程,也是語境構(gòu)建的過程。從語言習(xí)得的角度看:母語習(xí)得理論表明,學(xué)生要熟練掌握言語能力,就必須把學(xué)生放在特定的、與之相適應(yīng)的言語交際環(huán)境中,通過學(xué)生的言語實踐活動來實現(xiàn)(孔凡成, 2004: 64) 。按照建構(gòu)主義的觀點,學(xué)習(xí)實質(zhì)上就是個體在具體的情境中通過協(xié)作與會話等交互控制方式來實現(xiàn)意義建構(gòu)的過程(鄒建梅、劉成新, 2003: 61) 。換言之,言語交際中的意義構(gòu)建也就是語境構(gòu)建的過程。

綜上所述,語境無處不在。在語言學(xué)中,如何進行語境的理論構(gòu)建就成了一個比較關(guān)鍵的問題,這在很大程度上決定了研究的狀況和可能取得什么樣的成果。從語境構(gòu)建方式的變化上,我們也可以更清楚地看出語言學(xué)的發(fā)展趨向(許力生, 2006: 158 ) 。換言之,在多媒體網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)中,如何進行網(wǎng)絡(luò)語境的理論構(gòu)建就成了一個比較關(guān)鍵的問題,這在很大程度上決定了研究的狀況和可能取得什么樣的成果,所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)語境合理與否將直接影響著網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)績效。從網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建方式的變化上,同樣可清楚反映出多媒體網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)的發(fā)展趨向。也就是說,網(wǎng)絡(luò)語境范疇包括多媒體網(wǎng)絡(luò)中學(xué)習(xí)者語言輸入輸出和背景因素的變化條件及一切影響與制約語言的發(fā)生發(fā)展、存在與變化的因素。實際上,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程即是網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建的過程,構(gòu)建是由交互和控制來實現(xiàn)的。交互是指學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)伙伴以及指導(dǎo)教師

等在網(wǎng)絡(luò)化情境中借助網(wǎng)絡(luò)媒體的功能所進行的信息交流活動;而控制則是指學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)語境中通過各種交互操作和信息反饋來管理自己的學(xué)習(xí)過程,并通過對自己的學(xué)習(xí)行為進行適時調(diào)整,以達(dá)到提高學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率的目的。交互和控制是網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建過程中互為條件、互相依存、密不可分的兩個方面。網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建過程中的控制很大程度上是學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和課程環(huán)境等交互操作的過程。網(wǎng)絡(luò)語境研究的最終目的在于為指導(dǎo)交際主體更好地建構(gòu)、適應(yīng)、利用和控制語境,為各類語用活動(表達(dá)〈輸出〉、接受〈輸入〉、交際〈交互作用〉、語言文字信息的加工處理等)服務(wù)。然而,隨高科技迅速發(fā)展及應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的研究與實踐,學(xué)者從不同角度對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)進行了研究,但從網(wǎng)絡(luò)語境的概念上進行探索的卻極少。重視網(wǎng)絡(luò)語境的構(gòu)建將有助于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的普及與提高,直至主導(dǎo)教學(xué)。

1 從建構(gòu)主義看網(wǎng)絡(luò)語境的構(gòu)建

建構(gòu)主義認(rèn)為,人是知識的積極探求者和建構(gòu)者,知識的建構(gòu)是通過人與環(huán)境的互動進行的。從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的角度看,知識的建構(gòu)孕育在網(wǎng)絡(luò)語境的構(gòu)建之中,其關(guān)系是相輔相成的。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中,教學(xué)雙方的交互與控制過程即是網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建的過程,過程中信息的輸入輸出促進了學(xué)習(xí)者外語知識的習(xí)得和發(fā)展。事實上,多媒體計算機和網(wǎng)絡(luò)所具有的技術(shù)特性,為建構(gòu)主義的實現(xiàn)提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)支持,使得建構(gòu)主義所倡導(dǎo)的學(xué)習(xí)環(huán)境的“情境”、“協(xié)作”、“會話”和“意義建構(gòu)”等基本屬性能夠得以實現(xiàn)(王景勝, 2006:126) 。也就是說,網(wǎng)絡(luò)媒體支持由“情境”、“協(xié)作”、“會話”和“意義建構(gòu)”所形成的學(xué)習(xí)環(huán)境(李新民,2006: 13) 。由此,以網(wǎng)絡(luò)教學(xué)為基礎(chǔ),以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為起點,探索構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境的理論基礎(chǔ)對指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)而言有著現(xiàn)實意義和理論價值。

(1) 從“情境”看網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建。建構(gòu)主義認(rèn)為,“情境”是學(xué)習(xí)者進行學(xué)習(xí)活動的社會文化背景,學(xué)習(xí)

者在真實的情境下,借助于社會性的交互作用和利用獲得的學(xué)習(xí)資源,可積極有效地建構(gòu)知識(李民,2006: 13) ,真實的情境創(chuàng)設(shè)是意義建構(gòu)的前提條件。由此,網(wǎng)絡(luò)語境的建構(gòu)總是以學(xué)習(xí)者已有的知識結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),有選擇地知覺外在信息,根據(jù)具體實例的變異性建構(gòu)當(dāng)前事物的意義,即學(xué)習(xí)者以網(wǎng)絡(luò)海量的學(xué)習(xí)資源為背景,把所學(xué)的知識與一定的真實任務(wù)和情境掛鉤。為解決實際問題,學(xué)習(xí)資源要在形式、內(nèi)容、觀

點上各有所異?;趥€性化和自主性考慮,可以創(chuàng)設(shè)全方位、多層次與學(xué)習(xí)相關(guān)的真實語境,并為學(xué)習(xí)者提供足夠的控制學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)進程和學(xué)習(xí)內(nèi)容的手段,以促進自主性學(xué)習(xí)。應(yīng)特別注重構(gòu)建基于任務(wù)和解決問題型的情景語境,任務(wù)的難度和復(fù)雜程度可以各有所異,以體現(xiàn)個性化教學(xué)的特點。學(xué)習(xí)者也可根據(jù)各自不同的需求來選擇適合自己的語境來踐行自主性學(xué)習(xí),逐步提高相關(guān)的技能,從而實現(xiàn)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知靈活性,形成對知識的多角度理解,并把知識學(xué)習(xí)與具體情境聯(lián)系起來。網(wǎng)絡(luò)中的言語交流受到情境制約,隨言語交際的發(fā)生發(fā)展所創(chuàng)建的情境構(gòu)建了語境的動態(tài)變化。

(2) 從“協(xié)作”看網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建。建構(gòu)主義認(rèn)為,學(xué)習(xí)者與周圍環(huán)境的相互作用對于知識意義的建構(gòu)起

著關(guān)鍵性的作用。知識不是抽象的,而是與學(xué)習(xí)的情境、學(xué)習(xí)者帶入這一情境的經(jīng)驗及周圍環(huán)境有密切關(guān)

系。知識的復(fù)雜性使得學(xué)習(xí)者不可能對知識有全面的理解;同時,由于情境中問題的艱巨性,學(xué)習(xí)者也不可能完全獨立解決。學(xué)習(xí)者主動從不同背景、角度出發(fā),在教師或他人的協(xié)助下,通過獨特的信息加工活動(爭辯、討論和提供證據(jù)) ,實現(xiàn)知識意義的重新建構(gòu),從而使面對面的或通過多媒體網(wǎng)絡(luò)進行的“協(xié)作學(xué)習(xí)”成為必然?!皡f(xié)作”是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中,利用已有經(jīng)驗的基礎(chǔ),在特定的情境下,以特殊的方式建構(gòu);強調(diào)學(xué)習(xí)者與教師、學(xué)習(xí)同伴、網(wǎng)絡(luò)交流者等的相互作用(李新民, 2006: 13) 。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)實踐證明,協(xié)作在一定的意義上主要是自我協(xié)商和相互協(xié)商。自我協(xié)商是學(xué)習(xí)者自身對學(xué)習(xí)內(nèi)容或結(jié)論等比較或判斷;相互協(xié)商可以是人對人,組對組對學(xué)習(xí)內(nèi)容的商榷、討論和辯論等。因此,體現(xiàn)學(xué)習(xí)社會性的“協(xié)作學(xué)習(xí)”是整個學(xué)習(xí)群體共同完成對所學(xué)知識的社會性建構(gòu),具有社會性特征,即是建構(gòu)了語言學(xué)習(xí)的社會性語境。

(3) 從“會話”看網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建?!皶挕笔菂f(xié)作過程中,通過人/人、人/機交互,使得每個參與者的思

維成果(智慧)為整個學(xué)習(xí)群體所共享,以實現(xiàn)意義建構(gòu)(李新民, 2006: 13) ?!皶挕笔恰皡f(xié)作”最基本的方式或環(huán)節(jié),“協(xié)作”過程必然存在“會話”?!皶挕睂τ谕七M每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進程,是至關(guān)重要的手段。如,人/人通過“會話”來討論學(xué)習(xí)內(nèi)容、方法、經(jīng)驗等。事實上,人/人的言語“會話”只有在一定的語境的作用下才有其現(xiàn)實意義,語境影響言語交際的績效,“會話”的過程也是語境構(gòu)建的過程;隨著言語內(nèi)容的變化,也同時伴隨著語境內(nèi)涵的重新構(gòu)建。此時,學(xué)習(xí)者與周圍環(huán)境的交互作用,促使學(xué)習(xí)者對知識的理解將更加豐富和全面(即對知識意義的建構(gòu)) ,認(rèn)知水平也隨之得到提升,也說明語境的發(fā)生發(fā)展是動態(tài)變化的。也就是說,語境并不是預(yù)先已經(jīng)給定的,而是在交際過程中由語言使用者的主動選擇所生成的,外在世界的方方面面只具有成為語境因素的潛勢,但是否實際成為特定語言交際中的具體語境構(gòu)成,則最終還要取決于語言使用者(許力生, 2006: 162) 。這說明了學(xué)習(xí)者的主動構(gòu)建是學(xué)習(xí)的主干,也說明了“會話”是構(gòu)建語境不可少的因素。

(4) 從“意義建構(gòu)”看網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建?!耙饬x建構(gòu)”是整個學(xué)習(xí)過程的最終目標(biāo),所要建構(gòu)的意義在于事物的性質(zhì)、規(guī)律以及事物之間的內(nèi)在聯(lián)系(李新民,2006: 13) 。在學(xué)習(xí)過程中的意義建構(gòu)即是對當(dāng)前學(xué)習(xí)的內(nèi)容所反映事物的性質(zhì)、規(guī)律以及該事物與其他事物之間的內(nèi)在聯(lián)系達(dá)到較深刻的理解。建構(gòu)主義認(rèn)為,知識是學(xué)習(xí)者主動建構(gòu)的結(jié)果,是一種意義的建構(gòu),具有個人性和情境性。學(xué)習(xí)者與環(huán)境這兩個因素對建構(gòu)主義來說都是重要的,因為正是兩者之間的具體互動創(chuàng)造了知識(盛群力, 2004: 29) 。也就是說,學(xué)習(xí)者知識的主動構(gòu)建與語境構(gòu)建過程是互動的,兩者相互作用使得知識與語境達(dá)到新的構(gòu)建。由此,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的自主性則顯得更為重要,只有學(xué)習(xí)者主動的進行知識意義上的構(gòu)建,伴生的網(wǎng)絡(luò)語境才會更豐富與完善。從作用與反作用的角度看,知識建構(gòu)的過程也就是網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建的過程。相對具體英語學(xué)習(xí)來說,無論是語言知識還是語言技能,都要靠學(xué)生自己主動去學(xué)去練,這樣才能有長進,教師的作用只能是主導(dǎo)而不能包辦代替(陳堅林, 2000: 6) 。學(xué)習(xí)者知識意義上的主動構(gòu)建與創(chuàng)設(shè)真實情境相互作用。為提高學(xué)習(xí)績效,學(xué)習(xí)者可通過學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練,培養(yǎng)自身自主學(xué)習(xí)能力,在教師、學(xué)習(xí)同伴、媒體等的幫助下在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境的同時,實現(xiàn)知識意義的主動建構(gòu)。

轉(zhuǎn)貼于 2 支持構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境的技術(shù)基礎(chǔ)

由于高科技含量的日益增加,可以說,在教學(xué)領(lǐng)域里,計算機的功能(擬人化或擬物化)更加全面而完

善,以前很難實現(xiàn)的教學(xué)效果(如教學(xué)示范、場景呈現(xiàn)、超量信息傳輸、模擬互動等) ,現(xiàn)在都能通過計算機得以完美實現(xiàn)(陳堅林, 2005: 10) 。從個性化與自主性來看,現(xiàn)代教育技術(shù)中多媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)所具有的技術(shù)特性,為在大學(xué)英語網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境提供了技術(shù)支持的基礎(chǔ),促進了教學(xué)觀念的根本性變革,自主學(xué)習(xí)理念的應(yīng)用有效地克服了傳統(tǒng)教學(xué)中的種種弊端,提高了學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力、分析和解決問題的能力,使大學(xué)生的素質(zhì)教育和創(chuàng)新教育落到實處,也為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)奠定了基礎(chǔ)。

(1) 多媒體網(wǎng)絡(luò)平臺構(gòu)建宏觀網(wǎng)絡(luò)語境。目前,信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用使當(dāng)今的數(shù)字化信息網(wǎng)絡(luò)成功構(gòu)建了“天網(wǎng)”(如數(shù)字衛(wèi)星通訊系統(tǒng),移動數(shù)字通訊系統(tǒng))與“地網(wǎng)”(英特網(wǎng)及其他各類網(wǎng)絡(luò))相互獨立與優(yōu)勢互補的宏觀網(wǎng)絡(luò)語境,以其覆蓋面廣、資源廣泛與共享、時空超越限制、多向互動和便于合作的優(yōu)勢,實現(xiàn)了學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)過程中的個性化,自主性和交互性。如,多媒體網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)可以通過網(wǎng)絡(luò)進行文獻(xiàn)檢索,視頻點播獲取需要的信息。這些信息具有多角度、即時、新穎、影音文圖的特點。由此,虛擬課堂、虛擬學(xué)校、虛擬社會等概念脫穎而出,改變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)觀念,促進了自主學(xué)習(xí)理論的應(yīng)用。當(dāng)代國際教育界正在以建構(gòu)主義理論為指導(dǎo)思想,深化科學(xué)教育改革,形成了基于建構(gòu)主義的科學(xué)教學(xué)模式百花齊放的局面(袁維新, 2003: 50) 。而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為課題研究模式、問題解決模式、探究學(xué)習(xí)模式、情境學(xué)習(xí)模式、概念轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)模式和社會文化模式提供了良好的技術(shù)支持?;诙嗝襟w與網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)英語教學(xué)軟件具有跨越空間進行實時或非實時交互的特點,為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)和大量的聲像語言互動練習(xí)提供了機會(王守仁, 2004: 6) 。事實上,這種交互為學(xué)習(xí)者提供了豐富的通訊交流機會,它能夠支持協(xié)作學(xué)習(xí)、討論學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)以及個別化學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)模式(鄒建梅、劉成新, 2003: 61) 。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體及虛擬現(xiàn)實等技術(shù)相結(jié)合,可以虛擬教學(xué)課堂的現(xiàn)場,學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的需要主動選擇學(xué)習(xí)的內(nèi)容及課程的進度。教師與學(xué)習(xí)者之間可以通過網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的支持,在任何時間、任何地點進行信息交流,不必拘泥于課堂上有限的時間。人機交互的教學(xué)模式能有效地實現(xiàn)班級授課制下的教學(xué)個別化,為大面積因材施教提供了重要的條件。

(2) 超媒體(Hyper Media) 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)節(jié)點語境。

超媒體是由文字( Text) 、影像(Movie) 、圖片( Image) 、視頻(Animation) 、音頻(Audio)五部分媒體元索組成的。認(rèn)知心理學(xué)的研究表明,人類思維具有聯(lián)想特征,經(jīng)常從一個概念或主題轉(zhuǎn)移到另一個相關(guān)概念或主題。超媒體是按人腦聯(lián)想思維方式非線性組織管理的一種先進技術(shù)。它按照人腦聯(lián)想思維方式,將文、圖、聲、像等不同媒體信息整合,將講解、演示、測驗等不同教學(xué)內(nèi)容整合,將預(yù)備知識、當(dāng)前知識與擴展知識整合,構(gòu)成了一個豐富而生動的超媒體學(xué)習(xí)環(huán)境(王光玲、宋廷山, 2003: 137) ,這和人類思維的聯(lián)想特征相符合,從而實現(xiàn)對教學(xué)信息最有效的組織與管理,使得學(xué) 習(xí)者自由聯(lián)想能力得到發(fā)揮,促進創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。同時,教學(xué)信息的非線性使學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的實際情況通過聯(lián)想,自由選擇不同的路徑,進入不同的鏈接點,從一個主題跳轉(zhuǎn)到另一個主題,即從一個鏈接點跳轉(zhuǎn)到另一個鏈接點,靈活地瀏覽各節(jié)點的內(nèi)容(包括文本、聲音、圖形、圖像、動畫等) ,為自主學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。特別是流媒體技術(shù)的應(yīng)用,以其連續(xù)性( continu2ous) 、實時性( real2time) 、時序性( time2ordered)使得流媒體數(shù)據(jù)流隨時傳送隨時播放。例如,實現(xiàn)對教學(xué)進程和呈現(xiàn)方式的全面控制,用便捷的方式解決同步和互動的難題(陸元明、郭麗, 2006: 76) 。這樣,就為多媒體技術(shù)的交互功能提供了圖文聲并茂的多重感官綜合刺激,使得學(xué)習(xí)者可以依據(jù)自己原有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、認(rèn)知水平和興趣,自由選擇、自主控制學(xué)習(xí)內(nèi)容及其呈現(xiàn)方式。

(3) 虛擬現(xiàn)實技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)虛擬語境。網(wǎng)絡(luò)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的結(jié)合,促使了網(wǎng)絡(luò)虛擬現(xiàn)實技術(shù)的出現(xiàn),

給網(wǎng)絡(luò)教學(xué)帶來了新的教學(xué)手段,為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)提供了新的技術(shù)支持(徐素霞,馬文婕, 2006: 29) 。虛擬現(xiàn)實技術(shù)是由計算機與仿真技術(shù)、智能接口技術(shù)、人工智能技術(shù)、多傳感器技術(shù)、語音處理與音響技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、并行處理技術(shù)等相結(jié)合而形成的媒體技術(shù)。它具有沉浸性、交互性和構(gòu)想性,使參與者能在虛擬環(huán)境中做到沉浸其中、進出自如、交互自由,因此虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境是其它教學(xué)環(huán)境無法比擬的。人與計算機生成虛擬現(xiàn)實環(huán)境的交互,在虛擬現(xiàn)實技術(shù)“構(gòu)建”的交互性課堂中,實現(xiàn)了人的臨場化,增強了參與者與環(huán)境的自然交互,可獲得直觀、真實的效果。此時,教師和學(xué)生可以是真實的或虛擬的,學(xué)習(xí)者可以是一個或多個,教學(xué)模式可以多樣化,教學(xué)方法的可選擇性使得教學(xué)進度可由多方控制。也就是在教學(xué)過程中,學(xué)習(xí)者和教師同是教學(xué)的設(shè)計者和控制者,克服了傳統(tǒng)班級授課限制學(xué)生主動性和獨立性的缺點,確保了師生雙主作用得到充分發(fā)揮。虛擬現(xiàn)實技術(shù)所創(chuàng)造和展示各種趨于現(xiàn)實的學(xué)習(xí)情境,把抽象的學(xué)習(xí)與現(xiàn)實生活融洽起來,有效地激發(fā)了學(xué)生的思維,使得學(xué)習(xí)者以豐富的想象力實現(xiàn)知識意義上的建構(gòu)。例如,在外語教學(xué)中,虛擬現(xiàn)實技術(shù)可虛擬學(xué)習(xí)者親臨英語語言情境,并通過學(xué)習(xí)者的視聽說來提高聽說能力及了解英語語言文化背景。

(4) 多媒體通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資源語境。計算機通信網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù)融合而成的多媒體計算機

通信網(wǎng)絡(luò)是計算機網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)發(fā)展的必然趨勢,它兼收了計算機的交互性、多媒體的復(fù)合性、通信

的分布性及電視的真實性等優(yōu)點。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者既可實現(xiàn)信息資源共享,也可實現(xiàn)利用網(wǎng)絡(luò)媒介進行信息交流,打破了地域和時間上的限制,學(xué)習(xí)者自主地選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)地點、學(xué)習(xí)條件,改變了被動的、被支配的、受監(jiān)控的地位(王光玲、宋廷山, 2003: 137) 。網(wǎng)絡(luò)資源共享使得學(xué)習(xí)者獲取學(xué)習(xí)信息的資源極大豐富,幫助了不同層面的學(xué)習(xí)者獲取平等受教育和平等競爭的權(quán)利,為面向民眾的全面素質(zhì)教育的實施和語言文化交流的國際化奠定了基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的“協(xié)作學(xué)習(xí)”、“小組討論”、“在線交流”、“BBS論壇”等學(xué)習(xí)策略使師生之間、學(xué)習(xí)者之間通過交流信息實現(xiàn)情感互動。網(wǎng)絡(luò)語境所構(gòu)建的課題研究模式、問題解決模式、探究學(xué)習(xí)模式、情境學(xué)習(xí)模式、概念轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)模式和社會文化模式對高級認(rèn)知能力的發(fā)展、合作精神的培養(yǎng)和良好人際關(guān)系的形成等具有明顯的支持作用。在某種程度上,網(wǎng)絡(luò)語境的構(gòu)建是學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)上各取所需的學(xué)習(xí)過程。

(5) 人工智能技術(shù)支持網(wǎng)絡(luò)智能語境的構(gòu)建。人工智能技術(shù)使計算機的功能智能化,智能化也就意味著計算機可以進行擬人思維,可以在教學(xué)上扮演人的角色,因此人工智能技術(shù)可以被認(rèn)為是信息化外語教學(xué)系統(tǒng)的核心技術(shù)(陳堅林, 2005: 10) 。目前出現(xiàn)了基于網(wǎng)上的多媒體專家系統(tǒng),這些知識和新的技術(shù)可以被應(yīng)用于計算機遠(yuǎn)程教育,帶著問題進行在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者可以得到豐富細(xì)致準(zhǔn)確的解答服務(wù),而且采用各種媒體顯示的答疑專家系統(tǒng),無疑會提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果,提高遠(yuǎn)程教育的教育質(zhì)量(張, 2005:

230) 。

3 結(jié)束語

在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天,尤其是由于計算機三大關(guān)鍵技術(shù)(人工智能技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)、信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù))的發(fā)展,可以說在外語教學(xué)上計算機有了主導(dǎo)教學(xué)的可能和條件(陳堅林, 2005: 49) 。但目前大部分多媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)研究仍停留在傳統(tǒng)教學(xué)模式起點上,僅僅著重于各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)多媒體技術(shù)在教學(xué)中的綜合應(yīng)用,沒有從教學(xué)理論思想的深層次進行研究,以揭示學(xué)習(xí)和教學(xué)的本質(zhì)規(guī)律(楊紅穎、王向陽, 2004:49) 。語境范疇基本理論研究剛剛起步,對于語言與語境的關(guān)系和關(guān)于語境的一些基本理論問題還有待于語言學(xué)界、語言哲學(xué)界進一步的研究與認(rèn)識(韓彩英,2004: 47) 。本文僅是基于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、現(xiàn)代信息技術(shù)對構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境進行的概括性論述,僅是一種嘗試性的討論,也僅僅是為了拋磚引玉。

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