人工智能技術(shù)核心精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術(shù)核心范文
關(guān)鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展
一、引言
人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學(xué)科，涉及計算機科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認知、思考和學(xué)習(xí)，即模擬人的智能?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經(jīng)濟模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟、建設(shè)智能化社會，構(gòu)筑知識、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級，都需要新聞出版行業(yè)知識服務(wù)的支撐。
二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析
近年來，隨著國內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業(yè)對人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強其引導(dǎo)能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業(yè)影響深遠，促進其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。
三、傳媒企業(yè)機遇與挑戰(zhàn)
人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機遇與挑戰(zhàn)。① 機遇。促進智能升級：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認知水平。當(dāng)前，傳媒企業(yè)對人工智能的認識最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識、認知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認識不充分、不到位；② 認知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認識到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內(nèi)有效利用。③ 人才隊伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才，特別是在技術(shù)、運營等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗不足。科學(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運用智能化技術(shù)，開發(fā)滿足市場需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強大的財力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。
四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望
（一）發(fā)展建議
隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實際情況和發(fā)展特點早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等機遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊伍，進行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認識，提高技術(shù)運用水平對內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認知，實時調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機制變革，重點開發(fā)技術(shù)優(yōu)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開發(fā)的資金投入，又要創(chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機制，實現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動前沿科技技術(shù)充分地對內(nèi)容進行創(chuàng)新，有機結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場主動權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗升級到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團隊，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。
（二）趨勢展望
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進多種人工智能技術(shù)進一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對傳媒人的更進一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費晉級人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進一步拓展，音視頻內(nèi)容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟、社會效益。6.版權(quán)保護意識及能力增強人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進一步解決版權(quán)保護問題，人工智能技術(shù)強力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。
五、結(jié)論
綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動了人類社會發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。
參考文獻
[1]周皓.傳媒文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].風(fēng)景名勝，2019(06):290-291.
第2篇：人工智能技術(shù)核心范文
關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；控制
電氣自動化技術(shù)作為新時期的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，其主要是電子信息自動化、信息處理自動化、系統(tǒng)運行自動化、實現(xiàn)分析、電力電子技術(shù)以及計算機科學(xué)技術(shù)的綜合技術(shù)。電氣自動化運行的過程中主要是讓控制的機器能夠自行運行，且不受到人工的實時控制，用人工智能技術(shù)代替人工控制機器。人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化生產(chǎn)過程中，使得人工智能技術(shù)與電氣自動化技術(shù)相互交融，使得電氣自動化技術(shù)出現(xiàn)了很大的飛躍。本文針對電氣自動化控制過程中對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，分析人工智能技術(shù)對于自動化控制的影響情況。
一、人工智能技術(shù)概述
隨著計算機科學(xué)技術(shù)不斷深入發(fā)展，計算機的運算速度較之人腦更加快速和準(zhǔn)確，而且可以承擔(dān)大量的重復(fù)性計算工作，因此計算機代替人工進行工作也就應(yīng)運而生[1]。人工智能技術(shù)產(chǎn)生于1956年，其涉及到計算機科學(xué)。心理學(xué)、數(shù)學(xué)。、哲學(xué)、認知科學(xué)等多門學(xué)科。人工智能技術(shù)的主要研究目標(biāo)就是控制機械進行自動化生產(chǎn)，在人工智能技術(shù)下完成實時控制，能夠完成大量的重復(fù)性工作，解決人類的勞動強度問題。人工智能技術(shù)主要是基于計算機技術(shù)，通過計算機來實現(xiàn)人腦仿真，使得計算機能夠滿足更高層次的應(yīng)用。
人工智能技術(shù)在發(fā)展的過程中存在著很大的差異，不同的人工智能技術(shù)其具有的優(yōu)點也不一樣。人工智能化技術(shù)可以具有社會能力、自治性、響應(yīng)性以及能動性等幾個重要的人工智能特色，復(fù)雜的人工系統(tǒng)之中運用人工智能技術(shù)實現(xiàn)建模，并且完成對人類的仿真。人工智能技術(shù)通過自身復(fù)雜的系統(tǒng)完成機械之間的融合和交流，并且形成了其基本元素的結(jié)合。另外人工智能技術(shù)對于自身的狀態(tài)和行為具有一定的控制能力，完成相應(yīng)的建模和仿真任務(wù)之后就不需要人類給予實時干預(yù)，所以人工智能技術(shù)具有一定的自治性。當(dāng)然人工智能技術(shù)對于周圍的環(huán)境還具有一定的響應(yīng)能力，對于環(huán)境之中的事物作出相應(yīng)的反應(yīng)。
二、電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
（一）數(shù)據(jù)采集和處理。電氣自動化控制過程中人工智能技術(shù)可實現(xiàn)對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理，此項過程均屬于智能化處理過程，在具體的應(yīng)用中人工智能系統(tǒng)完成了對電氣設(shè)備、系統(tǒng)運行的實時監(jiān)測和響應(yīng)。人工智能技術(shù)在電氣化自動控制系統(tǒng)中針對全部開關(guān)量、模擬量等進行智能數(shù)據(jù)采集，并按照相應(yīng)規(guī)則完成對所有數(shù)據(jù)的甄選，然后將數(shù)據(jù)進行保存或者對數(shù)據(jù)做出響應(yīng)執(zhí)行另外指令。人工智能技術(shù)還可對采集的數(shù)據(jù)進行整理，完成分類、篩選、備份以及垃圾數(shù)據(jù)刪除等[2]。
（二）圖像層次管理。對于電氣自動化控制企業(yè)往往存在著圖像管理流程，尤其是對于一些大型的電氣企業(yè)或者運行比較復(fù)雜的系統(tǒng)，很多類型的設(shè)備都需要進行圖像層次管理。那么人工智能技術(shù)則實現(xiàn)了對系統(tǒng)中的圖像層次管理，利用計算機技術(shù)實現(xiàn)對系統(tǒng)的圖像層次管理，為工作人員提供方便，使得他們能夠及時查看圖像并且作出選擇。通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對系統(tǒng)的圖像層次管理，有效的提升了對電氣自動化系統(tǒng)的管理效率。
（三）可輸出自動化控制過程。在電氣自動化控制過程中，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)對控制過程記錄，并且可以圖像記錄的方式來呈現(xiàn)出整個控制過程。人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對電氣自動化控制中的某一階段或者是全部過程的運行管理，通過對控制過程中的圖片輸出來反應(yīng)控制的成果，方便工作人員能夠準(zhǔn)確、完整的掌握電氣自動化過程中人工智能技術(shù)控制情況，方便查看以及及時了解系統(tǒng)運行信息。
（四）保存系統(tǒng)運行各項資料。電氣自動化控制過程中采用人工智能技術(shù)可以有效、完整的保存系統(tǒng)的運行資料，為尋找故障問題源提供相應(yīng)的信息情報。電氣自動化控制過程中，采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)精細化管理，可以導(dǎo)出各個時間段、生產(chǎn)區(qū)間中自動化生產(chǎn)的各項資料。人工智能技術(shù)為相關(guān)記錄工作者減少了麻煩，提高了工作的效率，同時人工智能技術(shù)可極大限度的節(jié)約人力、物力以及財力，對電力企業(yè)降低成本加強管理具有非常重要的作用。
（五）實時跟蹤控制。人工智能技術(shù)屬于人類一項先進的研究成果，其具有一定的智能化，能夠自行完成生產(chǎn)工作。當(dāng)然，人工智能技術(shù)最為重要的作用還是對于電力企業(yè)的自動化生產(chǎn)實現(xiàn)了跟蹤控制。利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對引進的先進電子設(shè)備進行控制，通過輸出的圖像、保存的錄像以及相關(guān)記錄等來完成對相應(yīng)設(shè)備的評估。
結(jié)語：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)正在不斷的創(chuàng)新和進步之中，尤其是當(dāng)前人工智能技術(shù)在電氣自動化企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，使得人們對于人工智能技術(shù)的研究需要進一步加強，同時對于其工作的原理以及具體的應(yīng)用應(yīng)該具有更深層次的認識。這樣電氣自動化企業(yè)才能夠及時跟上時代的步伐，及時調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，利用人工智能技術(shù)提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，利用人工智能技術(shù)降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)強化企業(yè)核心競爭力。
參考文獻：
第3篇：人工智能技術(shù)核心范文
關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；交通管理；人工智能系統(tǒng)
中圖分類號：V355 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-118-01
1 研究背景
隨著時代的發(fā)展，計算機技術(shù)因其優(yōu)越性在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?！坝嬎銠C學(xué)科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。現(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進先進的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。
根據(jù)空中交通管理的理論特點，以及空中交通管理技術(shù)特點，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認識，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。
2 人工智能技術(shù)概況闡述
“人工智能也稱機器智能，它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的”從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的層面來理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。
人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個術(shù)語第一次出現(xiàn)于達特茅斯大學(xué)召開的一次會議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機器人學(xué)等領(lǐng)域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計算機系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計算機硬件的快速發(fā)展，計算機的存儲容量不斷擴大、運行速度不斷提高、價格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。
3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡述
人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g(shù)和運作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面?！?，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進行有效的預(yù)測與解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵氖强茖W(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個模塊間的關(guān)系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。
4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實現(xiàn)方式
4.1 飛行流量管理輔助決策的實現(xiàn)
人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進行結(jié)合。其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫，儲存或讀取數(shù)據(jù)，計算流量，預(yù)測沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對空中航班進行動態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對空中飛行流量的輔助決策作用。
建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時，因為它直接影響到輔助決策的有效性；開放數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運用飛行動力學(xué)知識計算出飛機在具體時間應(yīng)該到達的位置，以及到達具置的準(zhǔn)確時間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預(yù)測主要通過將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時間、沖突地點、存在沖突的飛機架次；最后調(diào)整航班與起降，對沖突航班及時調(diào)整，確保交匯點、航路、機場、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對基本容量模型對飛機進行排序，對飛行計劃的來源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進行研究，生動模擬飛行計劃實施過程?！翱臻e”概念可以使沖突航班時刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。
4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現(xiàn)
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補管制員決策過程中的不足，對飛行沖突情況進行分析，尋找出積極的解脫方案。
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級評估、沖突類別評定、避撞應(yīng)對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機制，為了完成推理過程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級別評定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識庫，確保避撞推理的有效運作，保證知識庫得到有效維護，并且能夠及時的更新。
5 結(jié)束語
人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會經(jīng)濟，服務(wù)于人們的需要。
參考文獻
[1]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢研究[J].信息與電腦，2012（08）.
第4篇：人工智能技術(shù)核心范文
關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用
中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0151-02
在當(dāng)前的社會當(dāng)中，人工智能是一項應(yīng)用前景十分廣闊的技術(shù)，在社會各個領(lǐng)域中，都得到了極為廣泛的應(yīng)用。在人們的日常娛樂、工作、生活當(dāng)中，人工智能發(fā)揮了很大的作用，例如專家系統(tǒng)、智能電器等。智能化科技的出現(xiàn)和應(yīng)用，使得人們的生活得到了極大的豐富。同時，人工智能的出現(xiàn)，還為我國科技領(lǐng)域的發(fā)展進步提供了良好的方向，尤其是在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，更是得到了極大的發(fā)展和應(yīng)用。
1 人工智能技術(shù)的概念
人工智能指的是對計算機進行應(yīng)用，以此模仿人類的智能行為和思維過程，從而形成的一門綜合性學(xué)科。在人工智能當(dāng)中，涉及了哲學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)等。通過人工智能，對人類的聽覺、感覺、視覺、觸覺、思維等進行模擬，從而實現(xiàn)人工智能化的機器，幫助人們解決生活和工作中的問題，從而確保人們的安全、提高人們的效率。作為一種新型的智能技術(shù)，人工智能目前的發(fā)展速度很快[1]。利用計算機系統(tǒng)進行相應(yīng)的編程，模擬人們的工作和生活環(huán)境，從而完成智能化、自動化的系統(tǒng)操作。在產(chǎn)生和應(yīng)用人工智能的過程中，涉及很多其他的學(xué)科，其中，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)十分重要，對人工智能的發(fā)展方向有著很大的影響。
從某一種意義上來說，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，也是以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的。從簡單的詞義解釋、數(shù)據(jù)運算，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑藱C操作，體現(xiàn)出了人工智能的核心地位。在對不確定信息進行處理的過程中，人工智能具有很大的優(yōu)勢，它能夠?qū)ο到y(tǒng)局部的整體和局部資源狀態(tài)進行詳細的理解，并且對提取的信息進行及時處理，將相關(guān)信息提供給用戶。此外，在人工智能當(dāng)中，協(xié)作能力也比較強，通過有效的整合資源，在不同用戶之間，能夠交換信息和資源。在人工智能中，連接了網(wǎng)絡(luò)管理，從而使網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境得到優(yōu)化，從而實現(xiàn)降低成本、提升效率等作用。
2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢
在計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，具有實時性、瞬變性、高速性、動態(tài)性等特點，因此，應(yīng)當(dāng)不斷提高管理技術(shù)的靈活性和多樣性，從而更好地確保計算機網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、安全性和高效性。而人工智能技術(shù)具有很多方面的優(yōu)勢，因而能夠在計算機網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要的作用。特別是在對不可知性、不確定性等問題中，人工智能具有較強的處理能力。
人工智能技術(shù)，例如模糊邏輯等，對于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，無需進行詳細的描述，因此，可以將模糊邏輯引入到智能化網(wǎng)絡(luò)管理中，從而使網(wǎng)絡(luò)管理具備模糊信息處理能力[2]。這樣，能夠更加良好的控制和管理這些不可知性、不確定性信息，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率。協(xié)作能力也是人工智能技術(shù)中的一個重要優(yōu)勢，隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大，在網(wǎng)絡(luò)管理中，逐漸發(fā)生了層次化的轉(zhuǎn)變。上層管理者功過輪詢的方式監(jiān)測中層管理者，而中層管理者也通過同樣的形式監(jiān)測下層人員，因而帶來了協(xié)作的問題。人工智能中，多的協(xié)作分布思維，能夠更好的協(xié)作各個層次之間的管理。
人工智能的推理、解釋、學(xué)習(xí)能力很強，能夠?qū)Φ蛯有畔⑦M行解釋和學(xué)習(xí)，從而對高層概念和信息進行推理。對于推理的得出的高層概念和信息，進行網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)管理。對于非線性問題，人工智能能夠進行良好的處理，通過對人類智能的模擬，從而解決這些問題。此外，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，不會占用很大的計算機資源。在人工智能當(dāng)中，模糊控制法等算法的運算速度十分迅速，能夠一次性搜索得到最優(yōu)解，從而提高了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的處理技術(shù)。
3 人工智能技術(shù)的應(yīng)用
1）網(wǎng)絡(luò)安全管理
在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，人工智能具有很多方面的應(yīng)用，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全管理當(dāng)中，應(yīng)用更為廣泛。對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理來說，入侵檢測具有重要的意義，對于網(wǎng)絡(luò)安全來說有著十分重要的影響。在防火墻技術(shù)當(dāng)中，入侵檢測也是作為核心的部分[3]。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠更好地發(fā)揮出入侵檢測功能的作用，從而提高系統(tǒng)資源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中，主要是通過分類處理數(shù)據(jù)和篩選采集數(shù)據(jù)，形成最終的報告，并且將網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)向用戶進行實時反饋。在當(dāng)前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識別系統(tǒng)、專家系統(tǒng)當(dāng)中，基于人工智能的入侵檢測應(yīng)用最為廣泛。
基于人工智能對傳統(tǒng)的防火墻進行改造，形成了智能化防火墻系統(tǒng)。相比于其他的防御系統(tǒng)，智能防火墻應(yīng)用了很多智能識別技術(shù)，例如統(tǒng)計、決策、概率、記憶等方法來處理和識別數(shù)據(jù)，從而在計算機的運行當(dāng)中，匹配檢查所占用的資源更小，避免對網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率降低。這樣，能夠?qū)τ泻π畔⑦M行更加有效的限制和攔截[4]。相比于傳統(tǒng)的防御軟件，智能防火墻的效率和作用都要更為良好，能夠解決傳統(tǒng)防御軟件帶來的拒絕服務(wù)共計的問題，對于病毒的入侵和傳播，發(fā)揮了良好的抑制作用。
此外，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)也是人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的另一大應(yīng)用。通過這種方式，能夠有效的屏蔽垃圾郵件，不會對客戶信息安全造成影響。通過有效的監(jiān)測用戶郵件，開啟式的掃描郵箱當(dāng)中的垃圾郵件。同時，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒用戶及早進行處理，從而更好地確保郵箱系統(tǒng)的整體安全性。
2）網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價
電信技術(shù)、人工智能等方面的發(fā)展，推動了網(wǎng)絡(luò)管理的智能化轉(zhuǎn)變，除了在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用之外，人工智能當(dāng)中的問題求解技術(shù)、專家知識庫等也得到了充分的應(yīng)用，從而實現(xiàn)了良好的綜合性網(wǎng)絡(luò)管理。在網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，由于網(wǎng)絡(luò)的瞬變性、動態(tài)性等特點，產(chǎn)生了很大的工作難題。因此，在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，也逐漸朝著智能化的方形發(fā)展?；谌斯ぶ悄?，產(chǎn)生了專家級決策和支持方法，在信息系統(tǒng)管理當(dāng)中，應(yīng)用十分廣泛[5]。在計算機程序當(dāng)中，專家系統(tǒng)具有較高的智能性，在某一個領(lǐng)域當(dāng)中，積累了大量專家的經(jīng)驗和知識，基于此進行歸納和總結(jié)，從而形成了資源錄入相關(guān)系統(tǒng)。通過這種方式，在某個領(lǐng)域當(dāng)中，匯集了大量專家的經(jīng)驗，從而對該領(lǐng)域當(dāng)中的相關(guān)問題進行處理。因此，在計算機網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價當(dāng)中，運用人工智能，綜合大量專家的知識和經(jīng)驗，建立相應(yīng)的專家系統(tǒng)，從而在遇到相關(guān)問題的時候，能夠調(diào)用其中的知識，更好地進行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價工作。
4 結(jié)論
人工智能是當(dāng)前一項十分先進的科學(xué)技術(shù)，這一技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，極大地改變了人們的娛樂、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發(fā)展和完善，其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用需求越來越多，因而實際應(yīng)用也將越來越廣泛。運用人工智能，能夠在網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評價等方面發(fā)揮重要作用，從而推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更大進步。
參考文獻：
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[2] 劉健. 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用探討[J]. 計算機光盤軟件與應(yīng)用，2014（6）：244-246.
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第5篇：人工智能技術(shù)核心范文
【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動化控制；應(yīng)用研究；智能控制器
1前言
人工智能是計算機技術(shù)飛速發(fā)展過程中產(chǎn)生的一個重要分支，是對人的意識、思維的信息過程進行模擬，通過對其擴展應(yīng)用于各個領(lǐng)域，對于整個社會的發(fā)展都有著積極的推動作用。在企業(yè)、工程運行過程中，為了提高運行管理效率，需要大量的應(yīng)用到自動化控制技術(shù)，將人工智能應(yīng)用于自動化控制領(lǐng)域?qū)τ谔岣咂髽I(yè)運營水平有著很大的幫助。
2人工智能概念、優(yōu)勢及特點
在這里我們提到的人工智能，是一門以研究、開發(fā)用于模擬、延伸和伸展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué)，其最終目的是生產(chǎn)出能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器，并應(yīng)用到社會生產(chǎn)生活的各個方面。在理論上人工智能可以像人那樣思考，甚至超過人腦，所以各領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄艿奈磥砑挠韬裢?。人工智能除了具有其他智能技術(shù)的特點外，還具有一些獨特的優(yōu)勢，具體表現(xiàn)為控制性能更高、使用方法更簡便、控制效果高度一致等。通過在電氣自動化領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，對于整個領(lǐng)域都有著積極的推動作用，與傳統(tǒng)自動化控制方法比較，其突出的優(yōu)點體現(xiàn)為更高的性價比、更強的可操作性和更高的可靠性。［1］
3人工智能技術(shù)在自動化控制方面的應(yīng)用
鑒于人工智能技術(shù)在自動化控制方面的發(fā)展水平，目前其應(yīng)用主要是體現(xiàn)在電氣設(shè)備的設(shè)計、電氣控制、故障診斷等多個方面。下面我們分別對其進行細致分析:
3．1在電氣設(shè)備設(shè)計方面的應(yīng)用
在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計過程中，由于涉及到的學(xué)科內(nèi)容較多，如電磁學(xué)、電動機、變壓器、交直流轉(zhuǎn)換等。同時對于設(shè)計人員的工作經(jīng)驗也提出很高的要求，在設(shè)計完成后還需要進行大量的調(diào)試試驗，人力、物力、財力的消耗都非常大。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計，除了能夠解決以往人腦很難解決的大量計算和模擬問題外，還能夠有效的控制設(shè)計的精確度和工作效率。在對電氣設(shè)備進行設(shè)計過程中，一般需要應(yīng)用到兩方面的人工智能技術(shù)，分別是專家系統(tǒng)和遺傳算法，前者主要是針對產(chǎn)品的開發(fā)性設(shè)計，而后者主要是實現(xiàn)對設(shè)計方案的優(yōu)化。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，在設(shè)計工作中，對于設(shè)計人員工作經(jīng)驗的要求就大大降低，只需要熟練掌握相關(guān)的設(shè)計軟件即可。
3．2在電氣控制中的應(yīng)用
自動化控制作為電氣控制領(lǐng)域中最為重要的一個環(huán)節(jié)，通過與人工智能的融合，能夠很大幅度的提高電氣運行控制的自動化水平，進而有效的降低人、物、財三者的成本，改善運行系統(tǒng)的質(zhì)量和效率。較為成熟的智能控制的方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、模糊控制三類。3．2．1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中所指的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，指的是一種經(jīng)驗?zāi)Ｐ?，它是通過對生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的模仿而建立的。在信息傳輸處理過程中，模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸處理方式進行。這種模擬人工神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)對于輸入的信號有著極強的處理和反應(yīng)能力。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個神經(jīng)元之間的連接關(guān)系非常復(fù)雜，而且各個神經(jīng)元之間是以一種非線性的方式進行信號傳遞，這種情況下，在輸入和輸出信號之間可以構(gòu)建很多種不同的關(guān)系。鑒于這一特點，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同樣可以作為一個黑箱模型來處理那些用機理模型無法精確描述，但是其輸入輸出間確實存在關(guān)系的規(guī)律。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種成熟的經(jīng)驗控制的方法，在實際自動化控制中應(yīng)用的越來越廣泛。3．2．2專家控制專家控制，作為人工智能技術(shù)的一個重要分支，也被稱為專家智能控制，是將專家系統(tǒng)的理論和技術(shù)，以及控制技術(shù)的理論、方法進行有機的結(jié)合，在未知環(huán)境下，仿效專家的大量經(jīng)驗，實現(xiàn)對系統(tǒng)的控制。是通過對人類專家的控制知識和經(jīng)驗進行模擬來實現(xiàn)設(shè)備的智能化控制。3．2．3模糊控制模糊控制在人工智能技術(shù)中發(fā)展的最為成熟，也最為簡單，所以在各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。一套典型的模糊控制系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)如下圖1所示:通過對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖的分析，我們可以看到這一控制系統(tǒng)主要是由模糊控制器、輸入/輸出接口、執(zhí)行機構(gòu)、被控對象和檢測裝置五部分組成。其中模糊控制器作為這一系統(tǒng)的核心，可以實現(xiàn)如模糊量化處理、模糊決策、非模糊化處理等多個功能;輸入輸出接口則是實現(xiàn)被控對象與控制器間的數(shù)據(jù)交換;執(zhí)行機構(gòu)主要是生產(chǎn)現(xiàn)場的各類電動機;在模糊控制系統(tǒng)中，根據(jù)需要實現(xiàn)功能的不同，被控對象也各不相同，既可以是裝置、設(shè)備，也可以是各種對象過程。模糊控制對于那些用精確數(shù)學(xué)模型難以定義的對象具有更高的優(yōu)異性。系統(tǒng)中的檢測裝置就是各種不同類型的傳感器，其精度與系統(tǒng)的控制精度有著直接的關(guān)系，所以在系統(tǒng)構(gòu)建時應(yīng)盡量選擇高精度的傳感器。［2］
3．3在故障診斷中的應(yīng)用
在電氣自動化運行過程中，故障診斷也是控制系統(tǒng)重要的實現(xiàn)功能，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一環(huán)節(jié)，對于提高整個自動化控制系統(tǒng)的運行效率和質(zhì)量有著巨大的意義，具體應(yīng)用到的技術(shù)包括專家系統(tǒng)、模糊理論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對這三種技術(shù)的綜合應(yīng)用，互補優(yōu)缺點，當(dāng)電氣系統(tǒng)中的各類電動機、發(fā)電機、變壓器發(fā)生故障時，可通過人工智能診斷系統(tǒng)對故障點進行及時的診斷和處理。［3］
4結(jié)語
人工智能作為人類智力的延伸，在提高人類工作效率的同時，也將會更好為人類提供服務(wù)。在上面文章里，我們只是簡單的對人工智能技術(shù)及其在電氣自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用進行了探討。通過加強自動化電氣控制方面人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用，將會有效的推動電氣產(chǎn)業(yè)的進一步深化和改革。
參考文獻:
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第6篇：人工智能技術(shù)核心范文
【關(guān)鍵詞】計算機技術(shù) 人工智能 金融領(lǐng)域 應(yīng)用
隨著信息時代的到來，人們逐漸提高了對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求，希望利用計算機技術(shù)獲得更加智能化、人性化的服務(wù)。因此，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中有著十分重要的作用，由于人工智能的配合與支持，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了更好的發(fā)展。下面本文簡述一下人工智能的概念、優(yōu)勢及發(fā)展過程中存在的問題，詳細的分析基于計算機的人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況。
1 簡述人工智能的概念、優(yōu)勢及存在的問題
通過綜合計算機、語言學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科，而形成一門具有應(yīng)用性的技術(shù)，就叫做人工智能。其主要目標(biāo)是模仿或超越人的智能，并將該理念運用到機器中，讓機器擁有像人一樣的思維、能力和行為等。下面我們主要利用表格介紹人工智能的優(yōu)勢、發(fā)展情況及其存在的問題，如表1所示。
2 基于計算機的人工智能給金融領(lǐng)域帶來的影響
2.1 促使金融行業(yè)服務(wù)模式更加主動
在金融行業(yè)中，主要是人與人服務(wù)價值進行交換的過程，核心因素是人。因此，如果想要促進金融行業(yè)的快速發(fā)展，就必須加大對人力、物力等的資金投入，來維護與客戶之間的關(guān)系，進而發(fā)現(xiàn)客戶真正的需求，得到金融業(yè)務(wù)的真正價值。隨著計算機在人們生活中的廣泛應(yīng)用，我們開發(fā)了網(wǎng)銀、APP等軟件，大力促進金融機構(gòu)的系統(tǒng)建設(shè)工作，提高了客戶與金融機構(gòu)交流的便利性。人工智能的快速發(fā)展，有利于更深處的服務(wù)價值鏈高端的金融，為客戶提供個性化和人性化的服務(wù)。同時，也有利于支持各類金融分析、金融交易中的決策，監(jiān)督防控后臺風(fēng)險等。
2.2 進一步提升了對金融大數(shù)據(jù)處理的能力
金融行業(yè)在市場分析、投資顧問、風(fēng)險控制、客戶信息等方面有著許多有用或無用的信息，需要我們進行辨別。但是數(shù)據(jù)單位都是海量級別，且大量數(shù)據(jù)的存在方式又都是非結(jié)構(gòu)化的，如掃描客戶的證件信息等，浪費人力、物力、存儲內(nèi)存等，還無法轉(zhuǎn)成可分析的數(shù)據(jù)。而在運用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)后，可以大幅度的降低人力成本、提高數(shù)據(jù)處理能力、提升金融行業(yè)風(fēng)控等。
3 基于計算機的人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用
隨著國際巨頭公司將人工智能技術(shù)滲透于產(chǎn)品的各個方面，國內(nèi)金融行業(yè)也開始使用人工智能技術(shù)，下面我們以阿里巴巴、交通銀行、平安集團等的應(yīng)用情況進行分析。
3.1 阿里巴巴
阿里巴巴利用人工智能技術(shù)，在客戶服務(wù)、征信、智能投顧、保險、互聯(lián)網(wǎng)小貸等多個領(lǐng)域進行了創(chuàng)新和應(yīng)用，下面我們根據(jù)阿里巴巴旗下的螞蟻金服所公布的數(shù)據(jù)進行分析，如表2所示。
3.2 平安集團
在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以后，平安集團旗下的平安科技人工智能實驗室開始大規(guī)模的研發(fā)人工智能的金融應(yīng)用。如開展了人像識別，對指定銀行區(qū)域進行整體監(jiān)控，進而對陌生人的行為進行識別，保證銀行物理區(qū)域安全性；開展智能客服，用戶撥打后直接說出服務(wù)需求，系統(tǒng)識別客戶語音內(nèi)容后，即可轉(zhuǎn)接相應(yīng)模塊，節(jié)省了客戶選擇菜單的時間。
4 總結(jié)
綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在金融行業(yè)廣泛應(yīng)用后，有效的節(jié)省了解決客戶問題的時間，技術(shù)難度較低，有利于商業(yè)價值的迅速實現(xiàn)。雖然就目前來說，人工智能在絕大部分領(lǐng)域還不能替代人力，但是能起到較大的輔助作用。而在金融行業(yè)中，則可以嘗試在多個領(lǐng)域運用相關(guān)技術(shù)，不管是提升客戶體驗還是風(fēng)險防范中，都可以進行較多的探索和嘗試。
參考文獻
[1]郝登山.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國新通信，2016，18（01）：87-89.
[2]程東亮.人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀及安全風(fēng)險探析[J].金融科技時代，2016（09）：47-49.
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第7篇：人工智能技術(shù)核心范文
一、主要國家支持人工智能發(fā)展的政策
以美國、歐盟、日本為代表的發(fā)達國家的人工智能技術(shù)領(lǐng)先全球。人工智能從誕生開始就沒有離開政府的支持，近年來各國政府更是加大了對人工智能技術(shù)的科研投入力度，通過公共投資引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
人工智能的概念起源于美國，最早由約翰?麥卡錫（John McCarthy）和馬文?閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學(xué)院創(chuàng)立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學(xué)。因此，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用前沿也位于美國。美國國防部高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國戰(zhàn)略與國際研究中心、蘭德公司均認為，人工智能及其相關(guān)的量子計算機、機器人是可能產(chǎn)生新興技術(shù)和顛覆性技術(shù)的領(lǐng)域。國際金融危機后，美國制定了一系列重振制造業(yè)的政策，以期增強創(chuàng)新能力，確保美國在先進制造業(yè)的領(lǐng)先地位。由于先進制造業(yè)的知識密集度不斷提高，越來越依賴于信息技術(shù)、模型和模擬，因此機器人、人工智能等領(lǐng)域成為美國產(chǎn)業(yè)政策的支持重點。在2011年的“先進制造伙伴關(guān)系計劃”中，美國就將先進機器人技術(shù)列為關(guān)系美國全球競爭力提高的新興技術(shù)，并投入7000萬美元支持新一代機器人研發(fā)。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進人工智能、機器人和神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)的發(fā)展。2015年10月美國國家經(jīng)濟委員會和白宮科技政策辦公室聯(lián)合了新版《美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略》將計算計算技術(shù)前沿（高效計算）列為大力支持的戰(zhàn)略領(lǐng)域之一，以推動經(jīng)濟競爭力、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。2016年2月，機器人有史以來第一次成為年度《總統(tǒng)經(jīng)濟報告》的關(guān)注對象，希冀美國制造業(yè)憑借機器人獲得復(fù)興。
歐盟在2013年初將“人腦項目”（Human Brain Project）列入“第七框架計劃”（FP7）中的信息通信技術(shù)（ICT）研究子計劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術(shù)的新型腦研究模式奠定技術(shù)基礎(chǔ)，加速腦科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)將神經(jīng)形態(tài)計算裝置與常規(guī)超級計算技術(shù)相結(jié)合的綜合技術(shù)，推動神經(jīng)形態(tài)計算和神經(jīng)機器人技術(shù)的發(fā)展以及在家庭、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的應(yīng)用。“第七框架計劃”在2013年底結(jié)束后，歐盟新的研究與創(chuàng)新框架計劃――“地平線2020”啟動，將在“未來和新興技術(shù)”（FET）領(lǐng)域投入26.96億歐元，以期在具有可持續(xù)性、競爭力和增長優(yōu)勢的未來科技領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。FET劃分為“開放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點就包括未來機器人和其他人工智能系統(tǒng)。2014年，歐盟啟動“火花”計劃，到2020年投入28億歐元用于民用機器人的研發(fā)。
日本在機器人產(chǎn)業(yè)具有明顯的國際優(yōu)勢，世界四大機器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發(fā)那科和安川電機（另兩家是瑞士的ABB和德國的庫卡），而且在服務(wù)機器人領(lǐng)域全球領(lǐng)先，日本軟銀公司Pepper人形機器人能夠進行語音交流和客戶服務(wù)。為確保世界機器人創(chuàng)新基地和世界第一機器人應(yīng)用國家地位、引領(lǐng)邁向世界領(lǐng)先的機器人時代，日本政府在2015年初《機器人新戰(zhàn)略》，計劃到2020年累計投入1000億日元用于機器人扶持項目。由于機器人與信息技術(shù)日益融合的趨勢，特別是人工智能技術(shù)將使機器人能夠適應(yīng)智能制造、服務(wù)和家庭生活更多的場景，日本文部科學(xué)省在2016年拿出100億日元預(yù)算用于支持研究機構(gòu)和大學(xué)開展人工智能研究，如護理型機器人的人工智能程序、無人駕駛汽車、智能化的農(nóng)業(yè)機械等。
二、主要企業(yè)人工智能的發(fā)展情況
鑒于人工智能技術(shù)的巨大發(fā)展?jié)摿Γ淮笈鶬CT領(lǐng)域的著名企業(yè)紛紛發(fā)力，新興企業(yè)也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業(yè)近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國信息和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)居于領(lǐng)先地位。
IBM很早就開始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級計算機“更深的藍”就在與世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的對弈中獲勝；2011年，IBM的超級計算機“沃森”又擊敗美國電視智力競賽節(jié)目《危險邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動沃森系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，例如為癌癥患者推薦個性化治療方案，協(xié)助理財規(guī)劃師提供更好的理財建議，幫助金融機構(gòu)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險與客戶需求。2016年，IBM與美國勞倫斯?利弗莫爾國家實驗室簽署首款類腦超級計算平臺的訂單，該平臺基于IBM TrueNorth 的突破性神經(jīng)突觸計算機芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統(tǒng)芯片更高效地處理復(fù)雜的認知任務(wù)，除用于國防安全領(lǐng)域外，在因電力和容積問題而導(dǎo)致計算能力受限的條件下具有廣泛的應(yīng)用前景。
AlphaGo戰(zhàn)勝李世石使谷歌在人工智能領(lǐng)域的名聲大震。實際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實驗室建立了內(nèi)部代號為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項目。2013年6月，谷歌使用1000臺電腦創(chuàng)造出包含10億個連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，在沒有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過機器學(xué)習(xí)的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領(lǐng)域進行了一系列收購，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司DeepMind Technologies、機器自我學(xué)習(xí)式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計算機深度學(xué)習(xí)和自然語言處理的Dark Blue Labs、專注于計算機深度學(xué)習(xí)和視覺識別的Vision Factory，從而在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、語言識別和自然語言處理等人工智能前沿領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢。谷歌基于人工智能技術(shù)的無人駕駛汽車已進行了累計150萬公里的路測。
Facebook為了應(yīng)對支撐超過十億用戶的巨大計算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，F(xiàn)AIR），2015年又成立了機器學(xué)習(xí)應(yīng)用團隊（Applied Machine Learning team），負責(zé)運行一個覆蓋全公司的機器學(xué)習(xí)內(nèi)部平臺――FBLearner Flow。Facebook也開發(fā)了一套圍棋人工智能系統(tǒng)，代號為Darkforest，在2016年世界規(guī)模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團隊開發(fā)的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個人助理服務(wù)Cortana和人工智能對話系統(tǒng)“小冰”展示了具有強大圖片識別能力的全新人工智能系統(tǒng)“亞當(dāng)”（Adam），并在測試一款名為Tay.ai的新型聊天機器人。
國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。2013年除，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，2014年在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當(dāng)于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識別能力已達到國際一流。阿里巴巴集團的云計算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務(wù)，該平臺整合了阿里巴巴的機器算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為開發(fā)者提供云測用戶行為的服務(wù)。阿里云的人工智能系統(tǒng)“小Ai”成功預(yù)測了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長達11年之久的人工智能系統(tǒng)貝塔鵝（Betae）即將上線使用。
三、促進我國人工智能發(fā)展的建議
人工智能作為一項通用目的技術(shù)，不但自身具有發(fā)展成為巨大產(chǎn)業(yè)的潛力，而且將廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟的各個產(chǎn)業(yè)、家居生活和國防安全等領(lǐng)域，成為影響國家綜合實力和產(chǎn)業(yè)國際競爭力的關(guān)鍵。近年來，受人口紅利消退、生產(chǎn)要素成本快速上漲的影響，我國制造業(yè)建立在低成本基礎(chǔ)上的價格優(yōu)勢正在被削弱。在發(fā)達國家重振制造業(yè)和低成本發(fā)展中國家大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)的雙重擠壓下，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段。同時作為一項新興技術(shù)，我國與發(fā)達國家的差距并不顯著，且我國已經(jīng)形成一批世界級的互聯(lián)網(wǎng)公司、擁有巨大的市場容量，是我國搶占產(chǎn)業(yè)制高點的歷史契機。
第8篇：人工智能技術(shù)核心范文
解詞
人工智能（A r t i f i c i a l Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
論調(diào)
2016年是人工智能概念提出60周年。對于人工智能，斯蒂芬?霍金博士評論道：“真正的人工智能技術(shù)，將是人類歷史上最了不起的發(fā)明?！?/p>
2016年3月初，經(jīng)過7天的鏖戰(zhàn)，谷歌的“阿爾法狗”（AlphaGo）在人機圍棋大賽中大勝韓國九段李世石，彰顯了當(dāng)代人工智能的飛速進展和強大實力，也給無數(shù)人的心靈震撼一擊。
同時，其他巨頭的人工智能產(chǎn)品也都在不斷顯露鋒芒。2016年4月，阿里云人工智能程序小Ai成功預(yù)測了《我是歌手》第四季總決賽的前三名，并在最終對決中成功預(yù)測李玟奪冠；微軟的人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)了“看圖講故事”；百度的“百度大腦”已經(jīng)達到4歲孩子的智力水平，百度無人汽車已在路況復(fù)雜的北京五環(huán)路上試行，應(yīng)急表現(xiàn)優(yōu)于司機；度秘機器人已經(jīng)入駐上海虹橋的肯德基概念店，直接為客人點餐，等等。
看上去，這些人工智能離大規(guī)模普及似乎還需較長時間，實際上，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機器人、生物醫(yī)藥、虛擬現(xiàn)實等新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，它對其他產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟的滲透速度，將會越來越快。
當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起。從2016年11月召開的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會來看，世界互聯(lián)網(wǎng)科技的創(chuàng)新正在呈現(xiàn)出愈加趨向前沿科技競爭的方向。前沿技術(shù)的創(chuàng)新作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”，幾乎決定了整個互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展高度。
2016年10月，奧巴馬主持白宮前沿峰會，展望美國在未來50年的發(fā)展。白宮在峰會上《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》報告，旨在把人工智能計劃的全部潛能用來強化經(jīng)濟及改善社會。不僅如此，歐盟委員會也宣布，“人腦工程項目”入選歐盟“未來新興旗艦技術(shù)項目”。
而中國對人工智能的重視程度與扶持力度也在持續(xù)提升。2015年7月的《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，明確指出要重點發(fā)展人工智能在家居、終端、汽車、機器人等領(lǐng)域的應(yīng)用；“十三五”規(guī)劃中將人工智能上升為國家戰(zhàn)略；2016年5月，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》……毋庸置疑，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>
電報從發(fā)明到推廣用了20年；電話從發(fā)明到推廣用了不到10年時間；而當(dāng)前計算機軟件的研發(fā)和推廣，常常連幾個月時間都用不到――2017年1月初，在AlphaGo的升級版化身“神秘棋手”Master以60勝0負1平的戰(zhàn)績橫掃人類圍棋高手之后，人工智能百度大腦又險勝“世界記憶大師”――互聯(lián)網(wǎng)在進入下半場的同時，新的一幕在2017年被揭開，人工智能激動人心，充滿無限可能。
記事
當(dāng)前，一股席卷全球的人工智能熱潮正撲面而來，無論是硅谷的創(chuàng)業(yè)公司、大學(xué)及科研機構(gòu)，還是世界科技巨頭谷歌、微軟及百度都紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量人力物力，著手進行前瞻性研究。
AlphaGo大勝李世石
2016年3月15日，谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo與韓國名將李世石的第五場對戰(zhàn)結(jié)束，AlphaGo以4：1的總比分大勝李世石。3月9日到15日，AlphaGo與李世石一共大戰(zhàn)五局，前三局AlphaGo大勝，第四局李世石扭轉(zhuǎn)了敗勢，但第五局李世石再次失利。
作為中華民族傳承已久的棋類游戲，圍棋一直以來都被業(yè)內(nèi)公認為是一塊計算機無法攻克的高地。回顧這場吸睛全球的人機大戰(zhàn)，其意義已經(jīng)遠超圍棋，人們熱衷于談?wù)揂lphaGo，更多的是出于對人工智能技術(shù)的關(guān)切。
2016年3月12日，《經(jīng)濟學(xué)人》刊發(fā)題為《人工智能和圍棋一決勝負》的文章指出，不同于1997年深藍對弈的國際象棋，AlphaGo對弈的圍棋更加復(fù)雜，每下一步后能產(chǎn)生的可能性也更多。但AlphaGo背后的算法在比賽中已經(jīng)顯示出自己的優(yōu)勢。通過深度學(xué)習(xí)，它已經(jīng)能模擬人類下棋，擁有“直覺”，并能給出下一步的最佳策略選擇。深度學(xué)習(xí)是未來通用人工智能必不可少的部分，目前已經(jīng)有眾多公司在這一領(lǐng)域投入資金和精力。未來，我們可以期待深度學(xué)習(xí)在人臉識別、語音識別甚至是醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
百度大腦險勝“世界記憶大師”
2017年1月6日晚，江蘇衛(wèi)視播出的第四季《最強大腦》節(jié)目中迎來一位特殊選手――百度派出搭載百度大腦的人工智能機器人“小度”，挑戰(zhàn)最強大腦的名人堂選手。經(jīng)過兩小時比賽，“小度”憑借在人工智能和人臉識別領(lǐng)域的深厚積累，以3：2險勝人類最強大腦的代表王峰。
百度大腦“小度”的背后是萬億級的參數(shù)、千億樣本和千億特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機制，學(xué)習(xí)訓(xùn)練極其復(fù)雜的模型。
此前，百度董事長兼CEO李彥宏也在《最強大腦》第四季預(yù)告片中表示，如果最強大腦是人類腦力極限的代表，那么百度大腦是人工智能高水平的代表。無論輸贏，都會對人工智能的技術(shù)發(fā)展做出突破性的貢獻。
第9篇：人工智能技術(shù)核心范文
【關(guān)鍵詞】人工智能 計算機技術(shù)
一、人工智能的定義
“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。
人工智能理論進入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。
(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計算機智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。
2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。
(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點,因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發(fā)展方向
1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識,也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點已被證實。
2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內(nèi)外不少學(xué)者都對機器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機器人涉及機器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng),是一個多機器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標(biāo)準(zhǔn)的實驗平臺。
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