人工智能技術(shù)的本質(zhì)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的本質(zhì)范文

關(guān)鍵詞：電氣；自動化控制；人工智能技術(shù)

前言

隨著社會的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的生產(chǎn)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)如今生產(chǎn)力的發(fā)展需求，于是，人工智能技術(shù)被開發(fā)和推廣。人工智能技術(shù)具有智能化、自動化等特點，其發(fā)展?jié)摿薮螅粌H可以提高生產(chǎn)效率，還能確保生產(chǎn)質(zhì)量。與此同時，電氣自動化控制也是一門新興專業(yè)，主要運用在電力電子技術(shù)、信息處理、工業(yè)過程控制、運動控制等方面。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制中，使其自動化、智能化的水平顯著提高，設(shè)備運用更加高效、流暢。人工智能技術(shù)能夠降低電氣企業(yè)的運營成本，還可以增加其運行的穩(wěn)定性，是一次巨大革新。

1人工智能技術(shù)簡介及其重要性

人工智能技術(shù)在近年來飛速發(fā)展，廣泛的應(yīng)用在各個領(lǐng)域，是全球尖端技術(shù)之一。它是利用計算機系統(tǒng)模擬人的思維方式，將計算機智能化，以便于應(yīng)用到更高層面。因此，人工智能技術(shù)離不開計算機技術(shù)的支持，是運用計算機技術(shù)進行模擬，從而實現(xiàn)人工智能控制。通常情況下，人工智能技術(shù)是用來解決一些比較復(fù)雜、困難的問題，而且有時還需要用到智能機器人。人工智能技術(shù)是模擬人腦的思維過程，通過收集各類信息，不斷的整合、編輯、反饋，使它具有智能化、人性化等特點。所以，現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用人工智能技術(shù)，用于日常生產(chǎn)，以達(dá)到智能化、自動化的目的。人工智能技術(shù)以計算機理論為基礎(chǔ)，是新的科學(xué)技術(shù)，其重要性有目共睹。它不僅是眾多學(xué)科的交互、融合，被廣泛應(yīng)用，而且它模擬人腦，具有人類智能本質(zhì)，可以用于生產(chǎn)，代替人類工作。人類的大腦最為復(fù)雜、精密，能夠用人工智能技術(shù)模仿出人腦思考過程，可見這一技術(shù)是多么的偉大。而且這項技術(shù)逐步完善，取得了一定的成果，深受企業(yè)的青睞。然而，人工智能技術(shù)雖然取得了一定的成果，但由于其還不是相當(dāng)?shù)某墒欤渲谢蚨嗷蛏俚拇嬖谥┰S不足，還需繼續(xù)完善與改進，以便更好的運用在各個領(lǐng)域中，取得更高的成績，為國家的發(fā)展做出貢獻。

2我國人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向積極培育人工智能產(chǎn)業(yè)，將以舉國之力振興相關(guān)企業(yè)和新技術(shù)，目標(biāo)是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。我國以互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度和騰訊控股為代表，已有100多家企業(yè)涉足，正在形成百花齊放的局面，在因競爭過熱而被指存在泡沫的背景下，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)能否起飛還是一項重要的問題。中國之所以積極致力于人工智能開發(fā)，是由于認(rèn)為其有助于電子和汽車等現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的升級。中國的優(yōu)勢是每天有數(shù)十億人利用的無數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，李彥宏表示擁有數(shù)十億條搜索數(shù)據(jù)和多達(dá)百億的位置信息。數(shù)據(jù)越多，人工智能的學(xué)習(xí)效率就越高。雖然明星企業(yè)正在成長，但是也有不少問題存在。很多人指出人工智能魚龍混雜，很多企業(yè)宣布涉足人工智能業(yè)務(wù)只是為了推高股價。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣設(shè)備中應(yīng)用人工智能技術(shù)，最主要的就是其設(shè)計問題。因為一般的電氣設(shè)備都比較龐大，其線路也較為復(fù)雜，從而導(dǎo)致設(shè)計工作費時費力，而且工作效率還比較低。這不僅需要設(shè)計人員有較高的知識儲備，還要求其具有很強的專業(yè)技能以及豐富的工作經(jīng)驗。但是，即使設(shè)計人員全都符合要求，由于巨大的工作量和落后的生產(chǎn)條件，也使得工作效率提升不上來。然而，在電氣設(shè)備的設(shè)計中引入人工智能技術(shù)就可以很好的改善這一狀況，人工智能技術(shù)，特別是智能機器人，是專門用來解決一些比較復(fù)雜、困難的問題。因此，用人工智能技術(shù)與計算機制圖軟件相結(jié)合，輔助設(shè)計工作，就可以提高工作效率，確保設(shè)備質(zhì)量，縮短設(shè)計周期。

3.2人工智能技術(shù)在電氣過程控制中的應(yīng)用

電氣過程控制在電氣自動化控制中占據(jù)著重要的位置，所以在這其中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以提高電氣自動化控制的水平，還可以實現(xiàn)過程控制智能化。其中，人工智能技術(shù)是利用一些控制程序，在計算機系統(tǒng)的協(xié)助下實現(xiàn)電氣過程控制的。而且，在這過程中，也要根據(jù)實際情況來具體分析、判斷，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整控制程序，以達(dá)到電氣過程控制的需要。因此，若要提高人工智能技術(shù)，先要做好程序編制。人們也越來越重視程序控制工作，不斷地完善與改進控制程序，從而加強人工智能技術(shù)。

3.3人工智能技術(shù)在故障檢測中的應(yīng)用

除了電氣過程控制外，故障檢測也是電氣自動化控制中的重要部分。如果故障檢測的不及時、不準(zhǔn)確，那么會直接導(dǎo)致系統(tǒng)存在安全隱患，甚至是停止運行。由此可見，故障檢測有著重要的作用，要不定期地進行檢測，從而避免事故發(fā)生。但僅僅靠人力來達(dá)到這一效果是特別困難，這就要利用到人工智能技術(shù)。它不僅可以全面、系統(tǒng)地檢測電子自動化控制裝置，還能及時地發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的故障，從而將故障排除，確保設(shè)備正常運轉(zhuǎn)。

4結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)的作用巨大，在電氣自動化控制中，可以對電氣設(shè)備控制、電氣過程控制以及故障檢測產(chǎn)生重大的影響。因此，我們應(yīng)重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，不斷地探索與研究，使其得到進一步的提高，讓全世界看到中國的實力。

參考文獻：

[1]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程•自動化控制,2014(08):246-247.

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[4]賈剛,張萌.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].信息技術(shù),2011(02):293-294.

第2篇：人工智能技術(shù)的本質(zhì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用

人工智能技術(shù)的誕生與發(fā)展，為工業(yè)領(lǐng)域，特別是在電氣自動化方面更是凸顯出了愈來愈大的重要作用，幫助相關(guān)企業(yè)具備更為強勁的市場競爭力。因此，本文對人工智能技術(shù)作出了較為細(xì)致地分析與探討，并在此基礎(chǔ)上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點，從而對其在電氣自動化控制的實際應(yīng)用作出良好地研究。

1人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)，通常也被人們稱之為AI技術(shù)。從本質(zhì)上來說它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術(shù)諸多方面的一種應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是基于計算機而誕生和發(fā)展起來的，同時它也在很大程度上完成了對于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領(lǐng)域里面的實際應(yīng)用成效。

1.2人工智能控制器的特點分析

而要想實現(xiàn)這一技術(shù)，就必然要依賴于人工智能控制器。而對于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學(xué)科知識是極其豐富的。特別是在研究之時，基本上就是對與人類有關(guān)的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎(chǔ)上完成對人腦的較高程度上的模擬。所以，對于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進行比較來看，具備更為強大的穩(wěn)定性，當(dāng)把這一技術(shù)應(yīng)用于電器自動化領(lǐng)域之時，可以實現(xiàn)效果較為良好地控制效果。

1.3人工智能技術(shù)的功能

1.3.1自動化采集與處理數(shù)據(jù)功能要想最大限度地提升電氣自動化的整體水平，便應(yīng)當(dāng)盡可能地對各方面的數(shù)據(jù)信息等作出良好地收集，以及相應(yīng)的分析。而人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用，在很大程度上就為數(shù)據(jù)采集和分析奠定了一個較為突出的優(yōu)異的基礎(chǔ)和前提。最終構(gòu)建出相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，且對各種電氣自動化設(shè)備進行了良好的優(yōu)化，以及控制。1.3.2自動響應(yīng)警報功能自動響應(yīng)警報功能，也是人工智能應(yīng)用當(dāng)中的一個具有重要作用和意義的功能。它是在電器運行過程中，對于其所進行的較為綜合的監(jiān)測，與此同時，也可以對其中的各類信息作出對比以及分析，從而對其中所潛在的各種問題作出有效而快速地預(yù)警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質(zhì)上講就是在人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用過程中，對于電氣設(shè)備的各種問題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠?qū)@些問題作出良好地分析，從而最終實現(xiàn)良好地控制效果，最大限度地確保電氣設(shè)備在運行過程中可以實現(xiàn)安全與穩(wěn)定的最佳化狀態(tài)。

2人工智能技術(shù)在電器自動化控制中的應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)在電器產(chǎn)品設(shè)計中的運用

對人工智能技術(shù)進行科學(xué)而高效地實際應(yīng)用，可以最大限度地提升對各種相關(guān)資源的高利用率。特別是對電器產(chǎn)品所進行設(shè)計之時，可以通過人工智能所具備的較為出色的運算，來對各種各樣的參數(shù)作出全面而高效的計算，并在此基礎(chǔ)上確保這些參數(shù)具有較高的準(zhǔn)確性，最終使得電器產(chǎn)生的使用效果能夠達(dá)到最佳化的良好狀態(tài)。

2.2人工智能技術(shù)在電器自動化控制中的運用

人工智能技術(shù)，在電氣自動化控制的實際應(yīng)用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設(shè)備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設(shè)備具有更加良好的穩(wěn)定性，以及安全性，而且在實際操作時也相對更為簡單，能夠?qū)崿F(xiàn)較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術(shù)在人工智能應(yīng)用當(dāng)中，可以解釋為一種構(gòu)建于集合這一條件上的全新的技術(shù)。簡而言之，它在很大程度上就是模糊系統(tǒng)技術(shù)，以及自動化技術(shù)兩者之間進行較為良好的結(jié)合的一種技術(shù)。此外，它和電器設(shè)備之間所產(chǎn)生的適用性愈來愈高，最終達(dá)到較為出色的控制成效。2.2.2專家控制對于人工智能技術(shù)而言，當(dāng)其處于決策階段時，能夠通過專家控制來使得最終的決策更加的科學(xué)與合理。與此同時，也可以對各種較為復(fù)雜性的問題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統(tǒng)是需要在人工智能實際應(yīng)用過程中，進行更為深層次地學(xué)習(xí)的，同時對其中所存在的問題進行解決，從而避免問題再次出現(xiàn)。2.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)對于人工智能技術(shù)而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)也同樣是其中發(fā)揮著極其關(guān)鍵作用與功效的技術(shù)。從本質(zhì)上來講，它是在模擬人腦神經(jīng)的基礎(chǔ)上得以實現(xiàn)的。此外，它所能夠發(fā)揮出的功能相當(dāng)之強，可以完成各種計算機能力，以及自學(xué)能力等等。最后，它也可以對各類問題作出較為良好的識別，并在此基礎(chǔ)上進一步地完成對電器設(shè)備的高效控制。

2.3應(yīng)用于電器設(shè)備的故障診斷

對于電器設(shè)備而言，它們在進行運行時，往往會出現(xiàn)各種各樣的故障和問題。而在這些故障或者是問題出現(xiàn)之前，往往也會有一定的預(yù)兆，所以對于其運行時各方面的細(xì)節(jié)之處作出高效的良好監(jiān)測，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)良好的控制，及時地發(fā)現(xiàn)故障問題，以此來快速地對其進行維修，進一步地確保電氣設(shè)備能夠高效地進行運行下去。比如說，對于變壓器來說，當(dāng)他處于運行之時，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費了人力以及物力等，同時最終的效果可能也并不盡如人意。而對于人工智能而言，它在電氣設(shè)備的實際應(yīng)用當(dāng)中，可以較為準(zhǔn)確地找到故障發(fā)生的位置，并對其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達(dá)到最佳化的程度。除此之外，應(yīng)用人工智能，也可以最大限度地節(jié)約各種資源，減少資源的浪費，使得人工成本等大大降低，最終提升企業(yè)的競爭力與實際的經(jīng)濟效益。

3結(jié)語

人工智能技術(shù)在電器自動化控制中的應(yīng)用，不管從哪一方面來看，均是時代進步的一種重要的潮流和趨勢。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關(guān)的電氣設(shè)備在運行時有著更加出色的安全性與穩(wěn)定性。與此同時，也能夠極大地提升電器自動化的整體水平，效果較為顯著地強化電器的工作效率，以及綜合質(zhì)量。所以，我們應(yīng)當(dāng)對人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎(chǔ)上使其實際應(yīng)用達(dá)到最佳化程度，從而幫助企業(yè)進一步地擴大自身的經(jīng)濟效益。

參考文獻

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第3篇：人工智能技術(shù)的本質(zhì)范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 超級計算力

一、引言

（一）問題提出

人工智能作為下一代技術(shù)發(fā)展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關(guān)心的問題。很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能不僅僅是人類技術(shù)突破的下一個階段，而且更是人工智能的發(fā)展?jié)摿Ρ貙⒊鋈祟惖目刂?，成為新一個物種，甚至可能替代人類，“統(tǒng)治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術(shù)發(fā)展的方向與途徑。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對大多數(shù)人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰(zhàn)略與產(chǎn)品上看，人工智能的確已經(jīng)成為當(dāng)下科技界爭奪的戰(zhàn)略制高點，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財力進行研究，可以預(yù)見，在不久的將來，人工智能技術(shù)必將成為人類生產(chǎn)生活領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。而對其進行發(fā)展脈絡(luò)和規(guī)律的判斷與估計也是十分必要的，也是順應(yīng)技術(shù)趨勢，推動技術(shù)創(chuàng)新的必由之路。

（二）目的與意義

一方面，對于科學(xué)研究來說，繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，人工智能這門科學(xué)的詳細(xì)目標(biāo)也天然跟著時代的變化而發(fā)展。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學(xué)定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐碩信息的邏輯結(jié)構(gòu)。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創(chuàng)造。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。

另一方面，對于人類的生產(chǎn)生活甚至未來來說，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅會在更大程度上解放人的勞動時間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機器的工作，并且每個人的生活方式發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會與機器進行深度融合，發(fā)展處全新的生命構(gòu)造體，以此來迭代和進化，實現(xiàn)人類和機器人的和諧共存，還是人工智能會自動發(fā)展出自我意識，而在將來的某一個時點，機器人們將會對他們的締造者――人類舉起屠刀，實現(xiàn)自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。

二、人工智能發(fā)展趨勢

（一）人工智能的準(zhǔn)確定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢研究

1、自我存續(xù)。這是一個十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術(shù)必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環(huán)境形成新型交流互動方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發(fā)展機制和技術(shù)，如果是電量不足，核心機器人將會指揮挖掘型機器再次挖煤，或核能機器人運用核能來發(fā)電，以維持自身的正常運轉(zhuǎn)，而這一切的工作都是在人工智能的機器內(nèi)部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。這是在自我存續(xù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的。一個機器，一代機器的存在可能并不是問題，而要想機器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個巨大的障礙。因此，在機器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進行的過程，這就需要強人工智能的高度運用，來對整個機器人生態(tài)進行實時評估，不斷地提出新的發(fā)展要求，而且立即組織機器人中的“科學(xué)家”對其進行研究與探討，實驗與創(chuàng)造，或者是融入生物技術(shù)而與之進行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨立人工智能必須要有發(fā)展創(chuàng)造出更新更快更強的人工智能的能力。

3、自我認(rèn)同。人工智能的自我認(rèn)同分兩個層面，一方面是對內(nèi)進行認(rèn)同，另一方面，是對外進行認(rèn)同。如果假定人工智能是人類的發(fā)展方向，其必須會對人類關(guān)心的終極問題等產(chǎn)生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會停留在思考的層面上，而是會進行各種不同的實驗與探索，已驗證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規(guī)章制度之上，而一旦有機器發(fā)現(xiàn)制度的漏洞，就會有進行套利和損人利己的動機，而阻止這種情況的發(fā)生，只能是建立在機器人的情感共同體的基礎(chǔ)之上，即是機器人產(chǎn)生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會因為短期利益犧牲長遠(yuǎn)利益。

三、結(jié)論

由上述探討可知，人工智能的發(fā)展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會取代人類，這個問題要依賴于將來的技術(shù)發(fā)展和人類的生命形態(tài)的演變而定，而我們對人工智能進行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術(shù)的發(fā)展和對其風(fēng)險的防控具有借鑒意義的一個環(huán)節(jié)，是我們進行科學(xué)技術(shù)開發(fā)的留有的一個客觀冷靜的分析角度。

參考文獻：

第4篇：人工智能技術(shù)的本質(zhì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用；

中圖分類號： F407 文獻標(biāo)識碼： A

前言：

電氣工程自動化控制系統(tǒng)中智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用對電氣工程有著至關(guān)重要的作用， 能夠提高電氣工程自動化控制的能力， 增強電氣工程的質(zhì)量和安全性， 為電氣工程的健康快速發(fā)展提供可靠保障 ，在未來的電氣工程自動化發(fā)展過程中， 技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)不斷探索和創(chuàng)新， 創(chuàng)造先進的智能化技術(shù)， 從而推動電氣工程自動化邁向新的臺階。

1.智能技術(shù)的概念、特點、優(yōu)點分析

智能技術(shù)指的是以人類智能為基礎(chǔ)，并對智能理論進行模擬與實踐，進而得到的一種新技術(shù)。從根本上說，智能技術(shù)屬于計算機技術(shù)的一個重要組成部分。智能技術(shù)的應(yīng)用是為了進一步完成智能生產(chǎn)。通常情況下，智能技術(shù)研究的問題都是比較繁瑣、復(fù)雜的問題，智能技術(shù)的最終目的是模擬人類大腦進行問題思考、研究搜集信息、得到相應(yīng)解決對策，并作出相應(yīng)反饋。智能技術(shù)的最大特點是能夠替代人類腦力勞動、減輕勞動負(fù)擔(dān)，并充分利用計算機為載體，在節(jié)約生產(chǎn)成本、提高勞動效率、維護設(shè)備穩(wěn)定運行等方面起到重要作用。

人工智能也是有很多分類的，不同的人工智能在控制上也是不同的。為了更好的對人工智能進行了解，也為了更好的對人工智能系統(tǒng)進行開發(fā)，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯以及遺傳算法進行研究，其看成是非線性的函數(shù)近似器。在系統(tǒng)中，對動態(tài)的方程進行精確的掌握是存在著很大的困難的，在進行設(shè)計的時候，一定要對不同的因素進行分析，同時對不確定的因素也要進行分析。智能化控制器在進行設(shè)計的時候，設(shè)計控制對象模型可以通過調(diào)整來實現(xiàn)性能方面的提高，同時對下降時間等因素要進行很好的控制。模糊邏輯控制在應(yīng)用的時候，控制的速度是非?？斓?，而且是普通控制無法比較的。 智能化控制器在應(yīng)用數(shù)據(jù)方面要不斷進行完善，同時在語言和信息方面也要進行調(diào)節(jié)，智能化控制器在調(diào)節(jié)方面優(yōu)勢是更加明顯的。智能化控制器是有很強的一致性的，在智能化系統(tǒng)中輸入未知的數(shù)據(jù)時，智能化控制器可以進行有效的估計，這種估計方式在效率上是很高的，然后會對驅(qū)動器產(chǎn)生一定的影響，這種影響在智能化系統(tǒng)中可以忽略不計。智能化控制器在在解決問題方面也是有一定優(yōu)勢的，它可以解決一般控制器無法解決的問題，普通的控制器在學(xué)習(xí)算法、 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方面已經(jīng)形成了固定的模式，這樣就使得在運算方面要花費更多的時間，因此，普通的控制器在效果方面是存在著不理想的情況的，在應(yīng)用了智能化控制器以后，對出現(xiàn)的問題可以更快的進行解決，同時在學(xué)習(xí)算法方面的速度也是非?？斓?。對于新的信息，智能化控制器有著更好的適應(yīng)性，同時抗干擾的能力也是非常強的，這樣就使得智能化控制器在應(yīng)用的時候更加有效果。

2.智能化技術(shù)在電氣工程中的設(shè)計理念

1.1 利用集中監(jiān)控式的設(shè)計理念

集中監(jiān)控在電氣工程自動化控制中占據(jù)著很大的優(yōu)勢， 這種優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下幾個方面: ①這種途徑運行和對這種途徑進行維護時比較方便 ②集中式監(jiān)控受到的限制相對較少③相對于其他系統(tǒng)來說， 在對該系統(tǒng)進行設(shè)計時會較簡單， 不繁瑣 這種系統(tǒng)在運行時， 集中化理念在很大程度上能夠得以體現(xiàn)， 可以將系統(tǒng)中的改革部分的功能用同一個處理器處理，在一定程度上會增加處理器的負(fù)擔(dān)， 處理器的運行速度會由此減緩。

1.2利用遠(yuǎn)程監(jiān)控式的設(shè)計理念

遠(yuǎn)程式監(jiān)控在電氣工程自動化控制中有著顯著優(yōu)勢: 其一， 這種遠(yuǎn)程監(jiān)控式在很大程度上可以減少電纜的增加數(shù)量;其二， 遠(yuǎn)程監(jiān)控式安裝方便， 可以節(jié)省安裝材料， 在很大程度上節(jié)省安裝費用; 其三， 遠(yuǎn)程式監(jiān)控的可靠性相對較高， 并且組裝完成后使用方便， 因而遠(yuǎn)程式監(jiān)控在電氣工程自動化控制中應(yīng)用廣泛 但是遠(yuǎn)程式監(jiān)控在具有優(yōu)勢的同時也具有諸多缺點，如遠(yuǎn)程式監(jiān)控的通訊速度緩慢， 通訊量大， 所以遠(yuǎn)程監(jiān)控式應(yīng)用于小型監(jiān)控系統(tǒng)， 較大的監(jiān)控系統(tǒng)往往會選用其他系統(tǒng)。

3.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1 電氣控制中的具體應(yīng)用

在電氣系統(tǒng)正常運行中，電氣管理是非常重要的環(huán)節(jié)，其在保障電氣設(shè)備穩(wěn)定、安全運行方面發(fā)揮著重要作用。若電氣行業(yè)的電氣控制也能實現(xiàn)全過程自動化管理，勢必能夠在保障系統(tǒng)安全運行基礎(chǔ)上，進一步降低企業(yè)人力資源和勞務(wù)成本。要想實現(xiàn)電氣控制全過程自動化管理，就需要智能技術(shù)的支持與幫助。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與模糊控制，就是自動化控制中智能技術(shù)的主要體現(xiàn)。

3.2 智能技術(shù)在模糊邏輯中的應(yīng)用

模糊邏輯主要是對人類的思維方式進行模擬， 并且認(rèn)為所有事物的變化發(fā)展過程中都有一定的度， 而不是常說的 非好即壞。 模糊邏輯主要是以人類心理學(xué)為基礎(chǔ)， 并且和數(shù)學(xué)函數(shù)有效結(jié)合以后通過模糊集的方式來揭示人類心理變化發(fā)展的過程 如從好到壞的發(fā)展變化過程， 模糊邏輯以人類的心理為基礎(chǔ)， 將這一變化過程劃分為好 不太好 一般 有點兒壞 壞這五個等級， 在各種各樣的問題面前， 該模糊邏輯有助于降低數(shù)據(jù)庫中搜索專家經(jīng)驗的難度，模糊邏輯主要是應(yīng)用于電力工人不是很了解電力系統(tǒng)故障發(fā)生的過程或者是電氣工程在數(shù)學(xué)建模比較模糊時， 模糊邏輯的應(yīng)用可以很好地對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析， 并根據(jù)數(shù)據(jù)的分析來確定分配方案和預(yù)測系統(tǒng)障礙操作。

3.3 智能技術(shù)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用

一種計算機程序模擬人類的神經(jīng)系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)信息進行傳輸和處理， 這種系統(tǒng)便是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 這種系統(tǒng)有著和人類相似的記憶 聯(lián)想 判斷等方面的邏輯思維人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在電氣工程中主要是通過建立諧波模型。對系統(tǒng)動態(tài)和靜態(tài)的安全度進行分析來實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的實時監(jiān)控 ，對障礙進行檢測與診斷等。

3.4優(yōu)化設(shè)計與故障診斷。

在進行設(shè)計的時候，不僅僅要掌握書本知識，同時也要有經(jīng)驗積累，這樣才能更好的完成設(shè)計工作。 在進行產(chǎn)品設(shè)計的時候，一般是做法是運用實驗方法和經(jīng)驗方法相結(jié)合的做法，但是這樣設(shè)計出來的方案在實施的時候，并不是最優(yōu)的設(shè)計。計算機技術(shù)的快速發(fā)展，也推動著電氣工程產(chǎn)品設(shè)計方式的改變，現(xiàn)在的設(shè)計逐漸從原來的手工設(shè)計轉(zhuǎn)變到CAD 設(shè)計，CAD 設(shè)計在時間是非常短的，而且使用這種方法進行設(shè)計，還是對設(shè)計的效果進行模擬，這樣可以更好的保證設(shè)計的質(zhì)量。為了使電氣產(chǎn)品設(shè)計得到提高，很多的研究人員都在進行電氣工程應(yīng)用系統(tǒng)的研究工作，電氣工程應(yīng)用系統(tǒng)可以更好的實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)。在研究方面已經(jīng)取得了一定的成果，但是在應(yīng)用方面還是要繼續(xù)努力。智能化技術(shù)在優(yōu)化設(shè)計方面的應(yīng)用還體現(xiàn)在遺傳算法上，遺傳算法是種先進計算法，其計算精度高，在電氣工程中十分常用，故作用不可忽視。 在電氣工程中，故障和它的征兆間具有錯綜復(fù)雜的關(guān)系，具有非線性與不確定的特點，應(yīng)用智能化技術(shù)恰好發(fā)揮了它的優(yōu)勢。 電氣設(shè)備的故障診斷中應(yīng)用的技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 邏輯模糊與專家系統(tǒng)，在變壓器、 電動機與發(fā)電機等的故障診斷中，智能化診斷技術(shù)均得到了較為廣泛的應(yīng)用。

3.5 在日常操作中的具體應(yīng)用

電氣自動化技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的各個方面。電氣自動化技術(shù)的應(yīng)用，解決了傳統(tǒng)電氣控制中誤差高、效率低、操作復(fù)雜等問題，大大簡化了生產(chǎn)操作程序，甚至可以通過家用電腦對其進行操控。智能技術(shù)的發(fā)展與引入，使得電氣自動化操作更加簡便，能夠通過遠(yuǎn)程控制方式，在有效規(guī)避惡劣生產(chǎn)環(huán)境的同時，降低誤差率與生產(chǎn)費用。我們可以預(yù)見，電氣自動化中智能技術(shù)的應(yīng)用將進一步滲透到人們的日常生活中去，這不僅能提高人們的生活質(zhì)量，同時也是對未來社會的一種積極探索。

4.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用前景

在電氣設(shè)備設(shè)計時， 往往會用到多個學(xué)科的知識， 這就對電氣設(shè)備設(shè)計者的技術(shù)提出了更高要求， 如果設(shè)計者在進行設(shè)計的過程中運用一些智能化技術(shù)， 這樣就可以解決以往無法解決的問題， 以便于提高電氣工程的設(shè)計效率和質(zhì)量在切入智能化技術(shù)時， 應(yīng)當(dāng)注意模糊邏輯系統(tǒng) 專家系統(tǒng) 遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的綜合運用， 由此會形成一種全新 高效的混合智能技術(shù) 混合智能技術(shù)在電氣工程自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用， 能夠促進電氣工程自動化控制系統(tǒng)的優(yōu)化。

結(jié)束語：

電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展帶動了智能化技術(shù)的發(fā)展， 作為新興的一門科學(xué)技術(shù)， 智能化技術(shù)闡釋了智能的本質(zhì)， 并且以此為依據(jù)創(chuàng)造出有智能反應(yīng)的智能機器。 智能技術(shù)在電氣工程中的廣泛應(yīng)用推動了電氣工程自動化的發(fā)展， 而且電氣工程的自動化程度已經(jīng)成為衡量國家工業(yè)科技水平的重要標(biāo)志。所以， 智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用會越來越廣泛， 并且會向著其他行業(yè)發(fā)展。

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第5篇：人工智能技術(shù)的本質(zhì)范文

人工智能技術(shù)就本質(zhì)而言是對于模擬人腦的思維和處理事務(wù)的方式，但有別于人腦思維的是人工智能只是進行無意識的機械的物理操作，并不具備像人腦一樣的創(chuàng)造性（見圖1）。人工智能的最終目標(biāo)是通過不斷研究人類智能生產(chǎn)出能夠高度和人類智能及思維方式的相似反應(yīng)的智能機器。研究領(lǐng)域主要有：機器人、語言識別、圖像識別以及自然語言處理和專家系統(tǒng)等。目前人工智能在我國電氣化控制中的技術(shù)實際應(yīng)用還不是很多，這需要我們今后不斷地去探索研究，去更好地促進電氣領(lǐng)域快速發(fā)展。

2人工智能控制技術(shù)的優(yōu)點

人工智能控制不同分支通常需要有針對性的研究方法。但其中采用神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳等算法的AI控制器都可看成為一類非線性函數(shù)近似器。既然有利于從總體上的直觀了解，并且有利于實現(xiàn)對控制策略的進行統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器大大優(yōu)于通常的函數(shù)估計器。表現(xiàn)有以下幾個方面。（1）設(shè)計之前無需事先準(zhǔn)備控制對象的模型。由于無法確定參數(shù)的具體情況導(dǎo)致變化不確定性和非線性時的信息等不確定的。通過使用人工智能控制器可以很好的解決動態(tài)方程很難精確掌握實際控制對象現(xiàn)象。（2）人工智能控制器可以根據(jù)實際響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等變化適當(dāng)調(diào)整以提高自身性能。（3）人工智能控制器比傳統(tǒng)的控制器調(diào)節(jié)更容易，在沒有進過相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)時，也能根據(jù)實際的數(shù)據(jù)、信息和語言等便捷的進行設(shè)計操作。（4）人工智能控制器通常情況下表現(xiàn)出相當(dāng)好的一致性，即使驅(qū)動器的特性有差異，當(dāng)輸入一些新的未知數(shù)據(jù)它們也能很好的估計。

3人工智能的實際應(yīng)用

近年來人工智能技術(shù)快速的發(fā)展，高等院校及科研機構(gòu)研究人員開始展開將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動化控制中的研究工作。在電氣方面的研究工作主要有電氣設(shè)備故障的預(yù)測、診斷、電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計、控制以及系統(tǒng)保護等方面。

3.1對電氣設(shè)備進行優(yōu)化設(shè)計

對電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計是一項非常復(fù)雜的工作，不僅要有電路、電磁場、電機電器等方面的基礎(chǔ)知識，并能靈活應(yīng)用，而且還要有豐富的過去運用設(shè)計的經(jīng)驗。以往的產(chǎn)品設(shè)計中根據(jù)經(jīng)驗在實驗室通過人工手動制作的方式進行，所以要想獲得最優(yōu)方案是很難的。計算機技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，電氣產(chǎn)品的設(shè)計中的手工設(shè)計方式逐漸被計算機輔助設(shè)計（CAD）所替代，產(chǎn)品開發(fā)周期得到極大縮短。通過在CAD技術(shù)里引人人工智能，幫助設(shè)計人員提升所設(shè)計產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計的效率。用于電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計的人工智能應(yīng)用主要集中在遺傳算法和專家系統(tǒng)兩方面。遺傳算法由于其計算方法先進，計算結(jié)果精度高，因此遺傳算法及其衍生算法普遍應(yīng)用于對電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計中。另外使用較多的優(yōu)化設(shè)計方法是專家系統(tǒng)。電氣設(shè)備發(fā)生故障一般是不確定和非線性的，但在故障之前有著一定的預(yù)兆，而這些預(yù)兆和故障之間又有著很緊密的聯(lián)系。通過人工智能加入可以使用專家系統(tǒng)得到最大限度的發(fā)揮。除此兩種方法外目前模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法也有被運用到電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計當(dāng)中。

3.2對電氣設(shè)備的事故以及故障進行診斷

電氣領(lǐng)域中通常而言，傳統(tǒng)的診斷方法不足之處就是準(zhǔn)確率不高。發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器等事故和故障出現(xiàn)的頻率很高。傳統(tǒng)的方法是通過對收集的變壓器油產(chǎn)生的氣體進行分析，然后根據(jù)氣體樣本的分析結(jié)果來對故障是否存在做出判斷。不僅消耗大量的時間，而且還很費人力，時效比較低下，所以并不方便在平常的診斷中應(yīng)用。其中原因也是紛繁復(fù)雜多變的。而這些事故和故障往往都是事發(fā)突然。由于故障需要快速的解決的特性，如果得不到及時診斷處理或者診斷處理過程中使用的方法不當(dāng)，將會造成非常嚴(yán)重的損失。所以他們處理起來一般是非常棘手的。圖2為人工智能的故障診斷方法。在電氣故障和事故診斷中有效的運用融入了人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)主要技術(shù)可以很好解決傳統(tǒng)方法遇到的問題，大幅提升故障診斷準(zhǔn)確率，進而成倍的提高生產(chǎn)效率，減少損失。

3.3對電氣控制過程中的有效應(yīng)用進行分析

在電氣技術(shù)逐漸現(xiàn)代化的的今天，電氣控制過程起著相當(dāng)重要的作用，確保電氣化系統(tǒng)穩(wěn)定高效的運行一直以來都是業(yè)界和學(xué)界所面臨的難題。電氣控制對技術(shù)人員的操作過程要求是非常嚴(yán)格，具體操作步驟也很復(fù)雜繁瑣。如何提高其操作效率是相關(guān)研究工作人員一直潛心研究最求的階段性目標(biāo)。而人工智能的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，人工智能借助于計算機或自動計算等核心技術(shù)，實現(xiàn)了代替部分需要人類智能額的負(fù)責(zé)勞動。界面化的形式不僅可以簡化了日常操作過程中操作流程，而且還可以了對電氣系統(tǒng)進行遠(yuǎn)程控制及其操作。此外還可可對某些重要信息或資料進行及時地儲存，以方便日后進行查閱，通過此技術(shù)還可自動進行表報的生成，大幅度降低了人力物力資源的投入，大幅提高工作效率及其精確度。人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用主要在專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制等方面。其中模糊控制此過程主要是通過電氣傳統(tǒng)過程中的直流及交流傳動的作用而得以實現(xiàn)的。一般情況下電氣直流傳動控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani和Sugeno。在具體應(yīng)用中，前者大多數(shù)是用來進行調(diào)速控制，后者則屬于前者的一個例外情況。而在交流傳動過程中等相關(guān)問題的應(yīng)用而大多用模糊控制器取代傳統(tǒng)的常規(guī)調(diào)速控制器從而更好的實現(xiàn)控制功能。

3.4對控制及保護功能進行實現(xiàn)

目前比較廣泛運用的人工智能能實現(xiàn)對所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)實時自動采集與處理，并能按照設(shè)計者預(yù)先設(shè)計好的要求進行定時批量的整理和存貯。還可以通過運用圖像生成軟件對于電氣系統(tǒng)進行歷史運轉(zhuǎn)情況進行真實畫面模擬顯示。電流、電壓、隔離開關(guān)、斷路器等電機設(shè)備的運轉(zhuǎn)狀態(tài)的到直觀形象的反應(yīng)，一目了然。操作人員可以根據(jù)實際情況進行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析及建立圖表。這里需要注意的是因為圖像和畫面比正常的字符數(shù)據(jù)所要占用的系統(tǒng)資源更多，因此也需要考慮實際控制端設(shè)備的硬件條件是否符合需求，這樣可以避免因控制終端因生成圖像等需要耗費大量運算資源而導(dǎo)致系統(tǒng)其它重要控制程序的運行不穩(wěn)定或者卡死的情況發(fā)生。實現(xiàn)了對各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、實際開關(guān)狀態(tài)的實時智能監(jiān)視掛牌檢修功能，有事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警，順序記錄系統(tǒng)中的各項事件，并進行在線分析負(fù)序量計算等。綜合集成了聲光、語音、電話圖象等多模式同時或選擇性報警。在操作控制方面，智能化技術(shù)是技術(shù)人員可以通過鍵盤或鼠標(biāo)實現(xiàn)對隔離開關(guān)，斷路器等的現(xiàn)場或者遠(yuǎn)程控制，勵磁電流的調(diào)整。順序記錄并實時對模擬量故障進行錄波，相關(guān)波形捕捉，開關(guān)量變位，在線參數(shù)設(shè)定及修改，保護定值包括軟壓板的投退。運行管理操作票專家系統(tǒng)，自動保存運行日志，隨時備查，自動生成報表的及存儲或打印，描繪系統(tǒng)運行曲線等。圖3人工智能的控制功能示意圖。

3.5在電力系統(tǒng)自動化中應(yīng)用

在火力發(fā)電廠中，通常有順序控制和開關(guān)控制兩部分構(gòu)成輔助系統(tǒng)的工藝流程。隨著人工智能科技的不斷進步，社會對電力行業(yè)在生產(chǎn)中要保持穩(wěn)定性和流暢性的要求不斷提高，現(xiàn)在很多大型的電力企業(yè)均將PLC控制系統(tǒng)逐步代替輔助系統(tǒng)中的比較傳統(tǒng)落后的繼電控制器。通過PLC控制系統(tǒng)可以一方面對某個工藝流程進行實時的控制，另一方面協(xié)調(diào)全廠的安全生產(chǎn)。火力發(fā)電廠輸煤系統(tǒng)有上煤、儲煤、卸煤、配煤以及輔助系統(tǒng)等幾個部分共同構(gòu)成。輸煤控制系統(tǒng)由主站層、現(xiàn)場傳感器和遠(yuǎn)程IO站三部分組成連貫的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。其中由人機接口和PLC共同構(gòu)成主站層，少許工作人員在設(shè)置有主站層的集控室內(nèi)，通過系統(tǒng)的顯示屏以自動控制為主手動控制為輔對系統(tǒng)進行監(jiān)視和控制，大幅可以提高發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)效率。由于PLC的在發(fā)電廠里的廣泛應(yīng)用，以往的實物元件大部分可以用軟繼電器來代替，既提高了系統(tǒng)的可靠性，又節(jié)省了電力企業(yè)的設(shè)備零配件的投入。隨著PLC技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了電廠不同發(fā)電機組在供電系統(tǒng)之間自動切換，供電的可靠性和穩(wěn)定性得到很大程度上提高是不言而喻的。圖4為NEMS智能綜合監(jiān)控系統(tǒng)。

4結(jié)語

第6篇：人工智能技術(shù)的本質(zhì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用；識別

中圖分類號：TU855

人工智能及其識別技術(shù)在不斷地發(fā)展，在很多領(lǐng)域，各種技術(shù)的發(fā)展越來越離不開人工智能。在機器人中的應(yīng)用，在語音識別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用等都取得了一定的進步。但是在發(fā)展的過程中由于發(fā)展的限制，人工智能及其識別技術(shù)也進入了發(fā)展瓶頸期，如何突破瓶頸將是此技術(shù)進一步發(fā)展的重要內(nèi)容。

1 人工智能及識別技術(shù)的概念提出

人工智能技術(shù)是研究人類智能和通過計算機技術(shù)使某些設(shè)備或儀器具有人的智能行為的科學(xué)通過利用計算機模擬人的思維、語言、記憶、推理、感知、學(xué)習(xí)等智能能力，以及延伸人的感覺和大腦功能。綜上這些模擬都反映人工智能及其識別技術(shù)最重要的思想和內(nèi)容，也就是說人工智能及其識別技術(shù)學(xué)科是用來研究人類智能活動的規(guī)律的學(xué)科。

1.1 計算機技術(shù)的普及

隨著計算機技術(shù)的普及以及大眾對計算機進行商務(wù)、學(xué)習(xí)、工作等的需求的增長，計算機已經(jīng)成為人們工作和學(xué)習(xí)不可缺少的高科技產(chǎn)品之一?，F(xiàn)在，計算機已經(jīng)進入實用階段，越來越多的人掌握了計算機知識，同時也希望掌握計算機技術(shù)以減少工作量，而人工智能及識別技術(shù)就是其應(yīng)用的最重要的方面。

1.2 自動化辦公的需求

眾所周知，信息技術(shù)的發(fā)展推動了社會信息化的進程。尤其是人工智能的發(fā)展，使得傳統(tǒng)辦公方式發(fā)生了改變。具體而言，這種轉(zhuǎn)變包括在辦公操作技能方面和辦公系統(tǒng)方面的改革。

日本人工智能專家指出，凡是能夠清楚地設(shè)定其指標(biāo)的業(yè)務(wù)屬于工場型的事務(wù)，將來應(yīng)有辦公室機器人來處理。這樣，人的精力將只能用于創(chuàng)造性的智能工作，辦公自動化將對智能型業(yè)務(wù)提供強有力的支持，辦公室將真正成為智力活動的場所。

2 人工智能及識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域研究

60年代以來，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，許多技術(shù)新方法和技術(shù)進入工程化產(chǎn)品化階段，顯著促進了工業(yè)技術(shù)的進步。人工智能及識別技術(shù)也得到了巨大的發(fā)展，其中以在機器人中的應(yīng)用、在語音識別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用以及在視覺識別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用顯得尤為突出。

2.1 在機器人中的應(yīng)用

20世紀(jì)70年代，機器人技術(shù)發(fā)展越來越多地受到關(guān)注并逐漸發(fā)展成為一個專門的學(xué)科。智能機器人已經(jīng)在各個領(lǐng)域得到了實際應(yīng)用，并已經(jīng)取得了巨大的效益。例如：現(xiàn)在很多外科醫(yī)生在顯微外科手術(shù)中使用機器人助手。

人工智能及識別技術(shù)在機器人中的應(yīng)用變得越來越流行，同時也帶動了相關(guān)行業(yè)在智能識別方面的發(fā)展。智能機器人的應(yīng)用一方面可以縮減企業(yè)以及國家的相關(guān)開支，另一方面也加大了應(yīng)用的風(fēng)險。因此，人工智能及其識別技術(shù)在機器人中的應(yīng)用還不是很成熟。國家應(yīng)該加大對智能機器人技術(shù)的支持力度，進一步開發(fā)人工智能技術(shù)。

2.2 在語音識別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

語音識別技術(shù)的根本任務(wù)就是來解決能夠使機器聽懂得人類語言，其作為人工智能研究的主要方向和人機語音交互的關(guān)鍵技術(shù)，語音識別技術(shù)一直都受到各國人工智能領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。同時，以語音識別技術(shù)開發(fā)出的產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，顯示出了極大的優(yōu)勢，如聲控電話交換、語音通信系統(tǒng)等，其應(yīng)用幾乎深入到社會的每個方面和每個行業(yè)。

隨著人工智能電子產(chǎn)品的普及，進入21世紀(jì)，嵌入式語音處理及其識別技術(shù)也得到了迅猛地發(fā)展，基于語音識別芯片業(yè)越來越多。但是如何更好地將芯片結(jié)合人工智能技術(shù)來發(fā)展語音識別技術(shù)是本世紀(jì)最重要的內(nèi)容。

2.3 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也稱作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指有大量的簡單處理單元經(jīng)廣泛并行互連形成的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是對人腦系統(tǒng)的簡單化、抽象和模擬，具有人腦功能的許多基本特征。其工作機理是指通過模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)的組織構(gòu)造及其工作機理從而從研究人腦工作機理中得到啟發(fā)，試圖利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理大量的單元，比如，人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是通過神經(jīng)元之間的相互作用和反應(yīng)來實現(xiàn)的，相關(guān)的知識與信息的存儲與讀取表現(xiàn)為各個網(wǎng)絡(luò)元件之間其分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動態(tài)演化過程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存在有其弊端，也許永遠(yuǎn)也無法代替人腦，但是他能幫助人類擴展對外部世界的認(rèn)識和智能控制。

3 人工智能及識別技術(shù)陷入瓶頸期

人工智能學(xué)科自從誕生至今就致力于研究解釋和模擬人類智能行為及其規(guī)律，人工智能在其領(lǐng)域已經(jīng)邁出了較大的一步，并且在某些領(lǐng)域已取得了相當(dāng)大的進展。但是從人工智能發(fā)展的整個過程來看，其發(fā)展也是一波三折，而且在很多領(lǐng)域還面臨著不少的難題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

3.1 人工智能研究方法不足

由于人工智能學(xué)科發(fā)展的局限性，許多專家和學(xué)者對人腦結(jié)構(gòu)和工作模式的認(rèn)識還不夠全面、不夠深入。由此決定了現(xiàn)階段科學(xué)界無法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作出對人腦作出真正地模擬，人腦是人類長期勞動實踐的產(chǎn)物，其中包含了人類很多思考的過程，僅僅依靠在簡單的電子器件以及線路的組合是完全不可能實現(xiàn)模擬的。

3.2 人工智能機器翻譯存在困難

目前，機器翻譯使我們很多人所喜愛的，但是其所面臨的主要問題仍然是如何通過單詞來構(gòu)造句子以及單詞存在歧義性的問題。歧義問題一直是所有語言理解和運用中的一大難關(guān)，想要消除歧義就必須對原文的每一個句子及其上下文進行透徹地分析理解，但是由于機器非人腦，它不能像人腦一樣獨立地進行思考以尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在原文中的準(zhǔn)確意義，而是孤立地將句子作為一個單位來理解，因此造成的失誤使得人工智能翻譯缺乏應(yīng)有的理解力。

3.3 人工智能模式識別存在困惑

人工智能識別的應(yīng)用非常廣泛，比較典型的有文字識別、前面提到的語音識別以及指紋識別等。雖然人工智能模式識別的研究與開發(fā)已取得巨大的成果，但是還存在這本質(zhì)的缺陷，人工智能及其識別技術(shù)的理論和方法與人的感官識別機制是完全不同的。因此人腦的識別手段、形象思維能力，是任何最先進的計算機識別系統(tǒng)望塵莫及的。

4 結(jié)束語

人工智能及其識別技術(shù)始終處于計算機應(yīng)用這門學(xué)科的最前沿，它的誕生與發(fā)展是21世紀(jì)最偉大的科學(xué)成就之一。其研究的理論和成果在很大程度上決定著計算機技術(shù)未來的發(fā)展方向。現(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于人們的日常生活、工業(yè)生產(chǎn)、國防建設(shè)等各個領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟迅速發(fā)展的時代，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必越來越受到關(guān)注，必將推動科技和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展，從而會給人們的工作、生活和教育等帶來長遠(yuǎn)得深刻的影響。

參考文獻：

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[3]鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（02）.

第7篇：人工智能技術(shù)的本質(zhì)范文

如果說互聯(lián)網(wǎng)改變了信息基礎(chǔ)設(shè)施，那么移動互聯(lián)網(wǎng)則改變了資源配置方式。如末梢神經(jīng)般深入人類生活方方面面的互聯(lián)網(wǎng)，不僅產(chǎn)生出科學(xué)家夢寐以求的海量數(shù)據(jù)，而且催生了云計算方法，使計算能力獲得飛速提高?？茖W(xué)家早已發(fā)明的“機器學(xué)習(xí)”方法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大展身手，從根據(jù)用戶興趣自動推薦購物、閱讀信息，到更準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)翻譯、語音識別，互聯(lián)網(wǎng)越來越智能化。人工智能從互聯(lián)網(wǎng)中汲取力量，終于王者歸來，并正在醞釀一場堪比歷次技術(shù)革命的大變革。

面對這樣的變革，許多科技界的領(lǐng)軍人物都開始探討它可能帶來的潛在風(fēng)險。同時也不乏專業(yè)人士質(zhì)疑它兌現(xiàn)奇跡的能力。但作為技術(shù)的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術(shù)的短期作用力，更不能低估它的長期影響力。

從縱向發(fā)展來說，業(yè)界通常把人工智能分為三個階段：第一階段，弱人工智能；第二階段，強人工智能；第三階段，超人工智能。實際上，目前所有的人工智能技術(shù)，不管多先進，都屬于弱人工智能，只能在某一個領(lǐng)域做得跟人差不多，而不能超越人類。

人工智能恐懼論者擔(dān)心，當(dāng)有一天超人工智能到來，人類會不會被機器所控制？對此，我可能比大多數(shù)人都更保守一些。在我看來，人工智能永遠(yuǎn)不會到那一步，很可能連強人工智能都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠(yuǎn)無法超越人的能力。

當(dāng)然，僅僅是無限接近人的能力，就已經(jīng)可以產(chǎn)生足夠大的顛覆性。因為計算機在有些方面實在比人強太多了。但是，在情感、創(chuàng)造性等很多領(lǐng)域，機器是無法超越人類的。

更重要的是，在技術(shù)與人的關(guān)系上，智能革命與前幾次技術(shù)革命又有著本質(zhì)的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術(shù)革命，前三次技術(shù)革命，都是人去學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個世界，但是人工智能革命，因為有了深度學(xué)習(xí)，是人和機器一起學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個世界?！皺C器學(xué)習(xí)”的本質(zhì)之一，就在于從人類大量行為數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，根據(jù)不同人的不同特點、興趣提供不同的服務(wù)。

未來，人和工具、人和機器之間的溝通，可能完全是基于自然語言的。你不需要去W習(xí)怎么使用工具，比如怎么打開電視會議系統(tǒng)，怎么去調(diào)節(jié)空氣凈化器，你只要說話，它就能聽懂。人工智能的使用方式會讓人生活得更好，而不是像過去的機器那樣讓人感到難受。人工智能的應(yīng)用會極大地提高工作效率，是推動人類進步的因素。

從六七年前開始，百度就已經(jīng)認(rèn)識到，人工智能將是照亮又一個新時代的火種，并在當(dāng)時幾乎無人看好的情況下，大規(guī)模投入這一領(lǐng)域。

而在國際上，谷歌從搜索領(lǐng)域，微軟從遍布桌面的應(yīng)用領(lǐng)域，亞馬遜從電商領(lǐng)域都積累了海量的數(shù)據(jù)和計算能力，它們與大學(xué)實驗室里的科學(xué)家一起，幾乎同步認(rèn)識到人工智能的新浪潮正在涌動，并且紛紛大力投入，建樹頗豐。

無論中外，企業(yè)界在這場技術(shù)革命中的主導(dǎo)作用日益明顯。

2016年夏天，我在硅谷待了幾周。有一天，跟斯坦福大學(xué)的幾位學(xué)者聚餐。一位教授朋友跟我說：我們學(xué)術(shù)界現(xiàn)在已經(jīng)不太想做深度學(xué)習(xí)了。因為我們根本做不過工業(yè)界。你們每年投入人工智能研究有多少預(yù)算？我們不敢想象。

除了投入力度，工業(yè)界的數(shù)據(jù)豐富程度也是學(xué)術(shù)界無法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司，正好處在互聯(lián)網(wǎng)的中心位置，每天都會產(chǎn)生海量的搜索數(shù)據(jù)、定位請求等各方面的數(shù)據(jù)。

越來越多的人工智能科學(xué)家從知名院校的實驗室跳槽去了谷歌，去了百度……就是因為高校無法提供研發(fā)人工智能所需要的海量數(shù)據(jù)，也無法承擔(dān)計算硬件集群的巨大成本。

當(dāng)然，智能革命的興起，還需要政府的力量。

客觀地說，中國整體的人工智能技術(shù)水平以及人才的厚重程度，現(xiàn)在還是落后于美國的。但是在局部我們可以領(lǐng)先，中國有自己的優(yōu)勢。比如數(shù)據(jù)方面，中國有14億人口，7億多網(wǎng)民，從任何一個單一市場的角度來講都是全球最大，能夠獲得數(shù)據(jù)的能力也是全球最強。中國還有一個很強的政府，有能力把很多數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來。

我們注意到，歐美等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)紛紛從國家戰(zhàn)略層面加緊布局人工智能。2016年，除了美國政府先后《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》等三份報告，人工智能另一重鎮(zhèn)英國也于12月關(guān)于人工智能的戰(zhàn)略報告，主張以發(fā)展人工智能來提升企業(yè)競爭力、政府治理能力和綜合國力。由此可見，世界大國政府層面的人工智能競爭意識已日趨濃厚。在這方面，中國政府也不遑多讓。

2015年3月，總理在政府工作報告中提及“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念。4個月后，國務(wù)院了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，其中就已提到“人工智能”。2016年5月，國務(wù)院再次頒發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，正式提出人工智能產(chǎn)業(yè)綱領(lǐng)。

2017年3月，百度獲得國家發(fā)展和改革委員會批準(zhǔn)，聯(lián)合數(shù)家科研機構(gòu)傾力籌建“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室”。作為國內(nèi)唯一一個深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國家工程實驗室，將著重發(fā)力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計算機視覺感知技術(shù)、計算機聽覺技術(shù)、生物特征識別技術(shù)、新型人機交互技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、深度學(xué)習(xí)知識產(chǎn)權(quán)七大方向；站在國家的高度，致力于解決我國人工智能基礎(chǔ)支撐能力不足等問題，全面提升智能產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

這可以看作政府層面對“中國大腦計劃”的一個初步回響。

第8篇：人工智能技術(shù)的本質(zhì)范文

【關(guān)鍵字】人工智能，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，措施手段

中圖分類號：G623文獻標(biāo)識碼： A

一、前言

人工智能手段在我國的很多的領(lǐng)域都有所涉及，人工智能的應(yīng)用不僅僅方便了人們的生產(chǎn)生活，而且有助于我國各項科學(xué)技術(shù)的運行和發(fā)展。我們根據(jù)現(xiàn)今先進的人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式進行了具體的分析和探討，有如下的幾點結(jié)論，希望有一定的借鑒作用：

二、人工智能

1.人工智能(Artificial Intelligence)簡稱AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；如何把計算機用得更聰明，如何設(shè)計和建造具有高智能水平的計算機應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是相對于人類智能而言的，它是采用人工的方法和技術(shù)來模擬、延伸和擴展人類智能行為的一門綜合學(xué)科。隨著計算機硬件和軟件突飛猛進的發(fā)展、計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)，AI具備了更多的現(xiàn)實應(yīng)用的基礎(chǔ)，AI研究出現(xiàn)了新的。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

2.智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮．諾依曼型機與作為智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關(guān)重要。

3.在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設(shè)計等。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的普及，特別是Internet的出現(xiàn)，各種計算機技術(shù)包括人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動著人機關(guān)系的重大變化。據(jù)日美等國未來學(xué)家的預(yù)測，人機關(guān)系正在迅速地從“以人為紐帶”的傳統(tǒng)模式向“以機為紐帶”的新模式轉(zhuǎn)變。人機關(guān)系的這一轉(zhuǎn)變將引起社會生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變化，同時也向人工智能乃至整個信息技術(shù)提出了新的課題。這促使人工智能進入第三個發(fā)展時期。在這個新的發(fā)展時期中，人工智能面臨一系列新的應(yīng)用需求。

三、人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

1.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的運用?；ヂ?lián)網(wǎng)將千千萬萬的用戶聯(lián)系起來。極大地方便了人類的生活。目前，威脅用戶個人資料安全的網(wǎng)絡(luò)隱患層出不窮。如果能將人工智能技術(shù)運用到網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，將大大提高計算機網(wǎng)絡(luò)性能，確保用戶隱私得到充分的保護。人工智能具有處理不確定性以及不可知性的能力、協(xié)作能力、處理非線性能力、學(xué)習(xí)、解釋以及推理能力等，這些能力均在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用利用統(tǒng)訓(xùn)、記憶、概率以及決策等智能方法對數(shù)據(jù)進行甄別．達(dá)到訪問控制目的的智能防火墻技術(shù)以及利用基于專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識別、自治面向?qū)ο蠹夹g(shù)等開發(fā)的入侵檢測技術(shù)有效阻止了病毒的入侵．保障r資源的完整性、保密性和可用性。

2.人工智能Agent技術(shù)推動計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。人工智能Agent技術(shù)的全稱為人工智能技術(shù)。通過每個Agent所有的知識域庫處理新信息，并給予其解釋推理機制對周圍環(huán)境進行判斷，當(dāng)一個Agent獲得一項任務(wù)．利用便捷的通訊網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)各個之間的相互溝通，共同完成任務(wù)。人工智能Agent技術(shù)具有自主性、學(xué)習(xí)型、協(xié)作性、個性化、智能化以及社會性等特征。該技術(shù)的運用使計算機能夠自動執(zhí)行由人所分配的工作，大大改善了計算機的使用方式。促進了計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。

3.軟件方面，新的開發(fā)工具不斷出現(xiàn)，使人工智能越來越方便地運用于各種領(lǐng)域。硬件方面，性能更好、價格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片甚至“知識芯片”將不斷涌現(xiàn)，模糊計算機、神經(jīng)計算機等新一代計算機將出現(xiàn)，以代替在該領(lǐng)域的數(shù)字計算機，這無疑又將給人工智能的實際應(yīng)用帶來徹底革命。人工智能與計算機圖形學(xué)之間的相互結(jié)合和相互影響正在迅速地發(fā)展，新的智能自主圖形角色開始普及到游戲、動畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務(wù)和其他基于web的活動領(lǐng)域。智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學(xué)模型到高層的行為模型。

4.由于計算機芯片的微型化已接近極限。人們越來越寄希望于人工智能能夠帶動全新的計算機技術(shù)的發(fā)展。目前至少有三種技術(shù)有可能引發(fā)新的革命，他們是光子計算機、量子計算機和生物計算機。根據(jù)推測，未來光子計算機的運算速度可能比今天的超級計算機快1000到1萬倍人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。

四、“信息一系統(tǒng)一機制”方法論與人工智能的新進展

1.發(fā)現(xiàn)“智能生成的共性核心機制”和“人工智能的機制模擬方法”，在研究中體會到，雖然人類智能的定義相當(dāng)復(fù)雜。但是依然可表述如下。智能所模擬的，實際上只是人類智能的“顯性智能”。于是，可把這個方法稱為“人工智能的機制模擬方法”，或簡稱為“機制模擬方法”。這是在新的方法論啟迪下發(fā)現(xiàn)的人工智能模擬的新方法。

2.發(fā)現(xiàn)“知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)”根據(jù)“以信息觀、系統(tǒng)觀、機制觀為主要標(biāo)志的復(fù)雜信息系統(tǒng)科學(xué)方法論”，發(fā)現(xiàn)了智能生成的共性核心機制是“信息一知識一智能轉(zhuǎn)換”。

3.發(fā)現(xiàn)“機制模擬方法是人工智能的統(tǒng)一模擬方法”把人工智能的機制模擬方法“信息一知識一智能轉(zhuǎn)換”與知識的生態(tài)學(xué)系統(tǒng)“經(jīng)驗知識一規(guī)范知識一常識知識轉(zhuǎn)換”相結(jié)合，就發(fā)現(xiàn)：機制模擬方法可有四種具體的工作模式：

模式A：信息一經(jīng)驗知識一經(jīng)驗型智能策略轉(zhuǎn)換(人工種經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是它的特例)；

模式B：信息一規(guī)范知識一規(guī)范型智能策略轉(zhuǎn)換(物理符號系統(tǒng)是它的特例)；

模式C：信息一常識知識一常識型智能策略轉(zhuǎn)換(感知動作系統(tǒng)是它的特例)；

模式D：信息一奉能知識一本能型智能策略轉(zhuǎn)換。

不難證明，基于結(jié)構(gòu)模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法就是機制模擬方法的模式A，它們都是利用經(jīng)驗知識生成經(jīng)驗型智能策略?；诠δ苣M的物理符號系統(tǒng)方法就是機制模擬方法的模式B，它們都是利用規(guī)范知識生成規(guī)范型智能策略。把原先看不見的本質(zhì)聯(lián)系揭示出來，這就是先進方法論的威力。

五、結(jié)束語

綜上所述，我國的人工智能的科學(xué)技術(shù)已經(jīng)有了很大的突破和創(chuàng)新，科學(xué)技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)在人工智能上的應(yīng)用和發(fā)展是顯而易見的。因此，相信只要在我國科學(xué)家的不斷探索和研究下，會有更加廣泛的人工智能的應(yīng)用，我國的各個領(lǐng)域的生產(chǎn)生活也會更加的智能化和系統(tǒng)化。

參考文獻：

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[2]劉樹玲．基于Internet的草坪病害診斷專家系統(tǒng)．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)．2013.

[3]廖桂平．棉花病蟲草害診斷與防護專家系統(tǒng)．湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)．2012.

第9篇：人工智能技術(shù)的本質(zhì)范文

關(guān)鍵詞：機械工程；智能化；發(fā)展

0.引言

有學(xué)者專家認(rèn)為，當(dāng)今的是繼蒸汽機、電氣化、信息化后的第四次工業(yè)革命――智能化的時代，這次革命將對人們的生產(chǎn)生活帶來前所未有的影響。智能化的實質(zhì)是在信息化的原有基礎(chǔ)上，實現(xiàn)產(chǎn)品、管理、技術(shù)等的智能化。隨著科學(xué)技術(shù)尤其是電子信息技術(shù)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟領(lǐng)域的影響越來越廣泛，智能化的腳步也逐漸在社會經(jīng)濟各領(lǐng)域得到應(yīng)用，與此同時也揭示了機械工程的發(fā)展方向。機械工程的智能化是我國主要的研究方向之一，對其發(fā)展思路和對策的研究是有重要的理論意義和顯示意義的。

1.智能系統(tǒng)的概念

所謂的智能系統(tǒng)是指具有（或者部分具有）人類智能或者能模擬（或者部分模擬）人類智能的體系，其主要有以下幾種類型[1]：一是人類自身的人腦系統(tǒng)，這是特殊的智能系統(tǒng)；二是人類通過智能來參與的活動系統(tǒng)，如金融系統(tǒng)、體育系統(tǒng)、保險系統(tǒng)等社會系統(tǒng)和社會經(jīng)濟系統(tǒng)；三是人與機械共同協(xié)作的人機系統(tǒng)；四是模擬或者部分模擬人類智能的機械系統(tǒng)，如智能機器人系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、智能圖象處理系統(tǒng)、能計算機系統(tǒng)等

上訴的四種系統(tǒng)還可以劃分成兩種類型，一是“人本系統(tǒng)”，其包括了上文中的前兩種系統(tǒng)，是指人類本身的系統(tǒng)；二是“人為系統(tǒng)”，其包括了上文中的后兩種系統(tǒng)，是人類為了改造自然而創(chuàng)造出來的系統(tǒng)?！叭吮鞠到y(tǒng)”是當(dāng)今生命科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及社會科學(xué)的主要研究對象；而“人為系統(tǒng)”則是工程科學(xué)的主要研究對象。當(dāng)然，通常在進行“人本系統(tǒng)”的研究時，要借助“人為系統(tǒng)”來輔助。

在智能系統(tǒng)的開發(fā)過程中，不能只從智能化的意義上來要求，這是不利于工程科學(xué)技術(shù)的發(fā)展的；也不能單單從純科學(xué)角度來進行思考，人工智能是無法完全復(fù)制人腦的工作思維能力。我們在進行智能系統(tǒng)的構(gòu)建時，要積極保證該系統(tǒng)在工程科學(xué)角度上能從結(jié)果和功能上實現(xiàn)人腦的部分職能，不需要求實現(xiàn)途徑與人腦智能實現(xiàn)的途徑一致。從這些角度來看，只要符合下面要求，我們就可以稱為智能系統(tǒng)：

聯(lián)想記憶；多信息感知與融合；知識表達(dá)、獲取、存儲以及處理；自治控制，即自學(xué)習(xí)、自相似、自組織、自適應(yīng)、自維護；容錯

以上的是目前智能系統(tǒng)的要求，隨著技術(shù)的發(fā)展，高級形態(tài)智能系統(tǒng)還會產(chǎn)生理性和情感方面的要求，這就涉及到了智能化的最高形態(tài)――智能生命。

2.智能技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)是未來的中心科學(xué)技術(shù)

知識經(jīng)濟是近些年的社會的主題之一，當(dāng)今社會通常把知識經(jīng)濟稱為新經(jīng)濟，其是指智力資源的配置、占有，知識的生產(chǎn)、分配、使用為主要因素的經(jīng)濟時代。換而言之，未來的經(jīng)濟本質(zhì)就是智力經(jīng)濟[2]。經(jīng)濟的發(fā)展決定了科學(xué)的發(fā)展方向，新經(jīng)濟對知識、智力有著極大的需求，這給當(dāng)今的經(jīng)濟部門的智能化以及科學(xué)技術(shù)部門的智能化提出了新的要求，這也是當(dāng)今科學(xué)技術(shù)部門和經(jīng)濟各部門的發(fā)展方向，加強對智能化的研究是符合社會經(jīng)濟發(fā)展水平的，也是促進社會經(jīng)濟發(fā)展的重要保障。

經(jīng)濟時代的不同，其相關(guān)的中心科學(xué)技術(shù)也是不一樣的，在21初期信息科學(xué)技術(shù)是其中心科學(xué)技術(shù)，在其后的中心科學(xué)技術(shù)將是以智能技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)技術(shù)。在這個大前提下，加強對智能技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)技術(shù)的研究，積極進行機械工程的智能化，可以保證社會經(jīng)濟的發(fā)展，保證國家的繁榮昌盛。

3.智能化是電子信息技術(shù)的發(fā)展方向

3.1.電子信息技術(shù)的發(fā)展，最終是為了提升人們的生活水平

隨著我國的社會經(jīng)濟發(fā)展，人們對生活質(zhì)量的要求不再停留于物質(zhì)生活上，轉(zhuǎn)而開始向教育、體育、醫(yī)療、科技、藝術(shù)、文化等精神生活方面提出了新的要求，即使是現(xiàn)有的衣食住行的物質(zhì)方面，也越來越多的加入了相關(guān)的精神因素。電子信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得人們越來越多的考慮自身精神需求，也就是在生產(chǎn)、生活中越來越多的考慮智力方面的因素。與此同時，社會的發(fā)展是建立在人們的相互協(xié)作上，人們的協(xié)作活動體現(xiàn)在智力信息的交流和共通的合作上的，這就表明推動社會發(fā)展、提高人們生活水平就必然要積極促進信息智力的交流與發(fā)展。

3.2.信息化、網(wǎng)絡(luò)化的本質(zhì)就是智能化

現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展是智能計算機的設(shè)計和制造；現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展是建立智能網(wǎng)絡(luò)體系；現(xiàn)代通信設(shè)備發(fā)展是建立智能通信設(shè)備體系；現(xiàn)代的家用電器的發(fā)展方向是實現(xiàn)家用電器的智能化，在其余醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)教育、虛擬企業(yè)、電子商務(wù)等等方面都是以智能化為根本發(fā)展方向，簡而言之，信息化、網(wǎng)絡(luò)化的本質(zhì)就是智能化。

3.3.網(wǎng)絡(luò)化、信息化是通過智能化來得以實現(xiàn)的

現(xiàn)代信息技術(shù)中廣泛的應(yīng)用到了人工智能技術(shù)，這些都智能化的體現(xiàn)。人類對人工智能的研究歷史只有短短的半個世紀(jì)，取得的成果卻是極其驚人，但是，對人類認(rèn)知和智能機制的理解一直是困擾人工智能發(fā)展的重要枷鎖，這是人類面臨的最大難題之一。近些年來，所有的人類研究機構(gòu)對人工智能的研究工作都進展緩慢，甚至出現(xiàn)了停滯，但是這更說明了人工智能對將來社會的重要作用。隨著信息人工智能技術(shù)在信息技術(shù)中的廣泛使用，將很大程度上促進信息技術(shù)發(fā)展，與此同時對人工智能技術(shù)的發(fā)展也極大作用。

4.機械工程的智能化對策

4.1.智能化產(chǎn)品是未來機械企業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展方向

我國當(dāng)前的機械工程企業(yè)需要積極的進行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，傳統(tǒng)的觀念認(rèn)為機械工程企業(yè)只是生產(chǎn)資料的生產(chǎn)部門之一，這種觀念在當(dāng)今的市場經(jīng)濟體制下是極其落后的，嚴(yán)重制約著機械工程企業(yè)的發(fā)展壯大。機械工程企業(yè)不但可以進行生產(chǎn)資料需求的滿足，還可以進行人們生活需求的滿足。我國機械工程企業(yè)在進行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整時，不論是進行生產(chǎn)資料的產(chǎn)品生產(chǎn)還是消費品的生產(chǎn)，都應(yīng)該將包含智能信息技術(shù)的機電產(chǎn)品放在優(yōu)先位置。比如在進行加工設(shè)備的選擇時，要優(yōu)先考慮包含智能信息技術(shù)的多軸數(shù)控加工機床；在進行消費品的生產(chǎn)時，可以優(yōu)先選擇機器人寵物。智能化產(chǎn)品擁有廣闊的市場前景，索尼公司致力于娛樂機器人的開發(fā)，旗下的一款娛樂機器狗――“愛寶”在世界范圍內(nèi)廣為銷售，為索尼公司帶來了海量的經(jīng)濟效益。

4.2.機械工程企業(yè)的管理過程要向智能化發(fā)展

智能化管理是當(dāng)今機械工程管理的重要思路，對機械工程企業(yè)的管理方式產(chǎn)生了重要的影響。它使得原有的交叉式、多層次管理方式轉(zhuǎn)變成了階梯模式的管理方式；使得原有的人力管理為主成為微機管理。通過智能化管理系統(tǒng)來進行機械工程企業(yè)的生產(chǎn)、銷售等活動的檢測，并積極跟進檢測結(jié)果來進行修正，保證了企業(yè)管理的及時性和有效性，保證了管理信息的透明度，還極大的降低了人力資源的浪費，降低了人為因素對管理的負(fù)面影響[3]。

科技技術(shù)的不斷發(fā)展進步促進了當(dāng)今社會管理模式的不斷發(fā)展，智能化管理模式的不斷推廣，可以有效的提高機械工程企業(yè)對市場環(huán)境的檢測，保證了決策的有效性，有利于規(guī)避存在的風(fēng)險，保證企業(yè)的健康發(fā)展。

4.3.機械工程企業(yè)的設(shè)備要向智能化發(fā)展

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，智能化在機械設(shè)備中廣為體現(xiàn)，機械設(shè)備都朝著自動化、智能化、科技化方向發(fā)展。機械設(shè)備的智能化可以有效提升管理智能化的進程，促進管理水平的提高。機械設(shè)備的智能化使得設(shè)備的參數(shù)可以及時有效的反饋到工作人員身邊，保證了機械設(shè)備的有效運行，一旦出現(xiàn)故障，智能化系統(tǒng)可以進行警示并且做出相關(guān)的停機、斷電反應(yīng)，保證了設(shè)備以及生產(chǎn)安全。

4.4.科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向是智能化

科學(xué)技術(shù)的智能化是實現(xiàn)產(chǎn)品智能化、管理智能化、機械設(shè)備智能化的基礎(chǔ)保障?？茖W(xué)技術(shù)智能化在當(dāng)今的機械工程生產(chǎn)過程中廣為應(yīng)用，如微顯微技術(shù)、遠(yuǎn)程控制技術(shù)、導(dǎo)航技術(shù)等。

機械工程在不同的生產(chǎn)領(lǐng)域其相關(guān)的產(chǎn)品、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)技術(shù)要求也不一致，其相關(guān)的智能化發(fā)展模式、發(fā)展目的也不一致，這意味著不同領(lǐng)域的機械工程生產(chǎn)需求的智能化也是不一樣的。在進行科學(xué)技術(shù)的智能化應(yīng)用時，要根據(jù)行業(yè)特點和生產(chǎn)領(lǐng)域特點，適當(dāng)?shù)倪M行技術(shù)、設(shè)備的選用，保證智能化生產(chǎn)的有效性，保證機械工程智能化的順利進行。

5.結(jié)語

智能化是當(dāng)今社會科學(xué)發(fā)展的必然方向，其對我國經(jīng)濟的發(fā)展、人們生活水平的提高等方面有重要的影響。在機械工程行業(yè)中加強智能化發(fā)展，需要我們從生產(chǎn)產(chǎn)品、管理、機械設(shè)備、科學(xué)技術(shù)的智能化入手，積極根據(jù)行業(yè)領(lǐng)域特點進行合理的智能化技術(shù)的選擇，保證智能化工作的順利進行，保證企業(yè)經(jīng)濟效益的提升。

參考文獻：

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