人工智能技術(shù)倫理精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術(shù)倫理范文
關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī) 人工智能 技術(shù)應(yīng)用 發(fā)展趨勢
中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
在早年的科幻電影中，總是會出現(xiàn)機(jī)器和人的_突，在不少該題材的電影中，機(jī)器人因?yàn)?a href="http://m.coffee125.com/haowen/291261.html" target="_blank">人工智能技術(shù)被賦予了生命，從而引發(fā)了一系列的問題。時(shí)至今日，該場面似乎已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)得到非常廣泛的發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)不單單應(yīng)用在機(jī)器人領(lǐng)域，還在社會學(xué)、工業(yè)發(fā)展、哲學(xué)、游戲業(yè)等多種學(xué)科和行業(yè)中得到極為廣泛的應(yīng)用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和各種智能設(shè)備的“平民化”，人工智能技術(shù)在未來相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)都還會是一個(gè)較為熱門的話題和學(xué)科。
1計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概述
1.1人工智能技術(shù)的概念和提出
2016年，在世界范圍內(nèi)有一個(gè)新聞被人們津津樂道。AlphaGo挑戰(zhàn)人類圍棋高手，并且以4：1的比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李在石。這個(gè)被人們愛稱為“阿爾法狗”的人工智能機(jī)器人就涉及到了當(dāng)下非常流行的一個(gè)話題：人工智能。
人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它指的是利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)行，使原本不具備自主意識的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備能夠以類似人類反應(yīng)的方式，使計(jì)算機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)表面上的“智能化”，從而使人類生活更加便捷的一種技術(shù)。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)被人們熟知和了解主要是在智能機(jī)器人領(lǐng)域，而我們這里所要討論的人工智能技術(shù)是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、語音識別技術(shù)、自動處理技術(shù)、機(jī)器博弈技術(shù)、計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)分支、多個(gè)方面的技術(shù)總稱，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和外延還將不斷拓展。
1.2人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革
人工智能技術(shù)依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而誕生，所以人工智能技術(shù)迄今為止仍然是一項(xiàng)“年輕”的技術(shù)，它在上個(gè)世紀(jì)五十年代由美國的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門涉及到了計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科的綜合性學(xué)科。人工智能技術(shù)可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時(shí)期，就進(jìn)入了瓶頸期，直到上個(gè)世紀(jì)八十年代末才得以發(fā)展。在上個(gè)世紀(jì)八十年代后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的民用普及化以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與發(fā)展，人工智能技術(shù)才得到長足的發(fā)展，在諸多分支領(lǐng)域中取得了不小的成就。
2計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用
2.1人工智能技術(shù)的主要分類
人工智能技術(shù)是一項(xiàng)內(nèi)涵非常豐富的技術(shù)，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術(shù)從大的框架上分類主要包括四個(gè)方面的主要內(nèi)容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計(jì)算機(jī)技術(shù)賦予無生命的設(shè)備模擬感知的功能，使機(jī)器能夠自主識別出人類常常通過感官感知的周圍事物；（2）智能學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)能力一直是人類區(qū)別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術(shù)在近些年也在該領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展；（3）智能推理?！鞍柗ü贰蹦軌蚺c人類對弈，固然有許多非常復(fù)雜的機(jī)制，但是其中最主要的一點(diǎn)就是其具備了一定的智能運(yùn)算和推理能力；（4）智能運(yùn)動。這項(xiàng)人工智能技術(shù)也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機(jī)器人的發(fā)明和進(jìn)步。
2.2當(dāng)前人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用
當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會生活的各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)層面都得到了較為蓬勃的發(fā)展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項(xiàng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行簡要的羅列和分析。
2.2.1游戲人工智能技術(shù)
在當(dāng)前時(shí)代中，“游戲”已經(jīng)成為橫跨各個(gè)年齡段的一個(gè)非常熱門的詞語，在當(dāng)前時(shí)代幾乎沒有人不知道計(jì)算機(jī)游戲，也基本上不存在沒有聽說過或沒有玩過游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲?qū)ζ涞南麡O影響，但是不能否認(rèn)，游戲已經(jīng)成為當(dāng)前不少人們生活當(dāng)中不可或缺的重要組成部分。
經(jīng)常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個(gè)看不見、摸不著的事物，叫做”AI”，這個(gè)英文縮寫即是Artificial Intelligence，直譯過來就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統(tǒng)”。當(dāng)然，游戲人工智能和學(xué)術(shù)上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學(xué)術(shù)人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學(xué)術(shù)AI都具有一定的可信性，特別是游戲營造的虛擬空間中，人們幾乎感覺不到自己是在跟計(jì)算機(jī)交流，而總是身臨其境地認(rèn)為自身在與其他的玩家進(jìn)行溝通交流。
2.2.2工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用
人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用非常廣泛，其在工業(yè)生產(chǎn)中主要應(yīng)用到的人工智能分支技術(shù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。嚴(yán)格意義上來說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的誕生要比人工智能技術(shù)更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發(fā)展，賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加廣闊的發(fā)揮空間。
當(dāng)然，由于工業(yè)是一個(gè)非常龐大的概念，所以我們截取工業(yè)生產(chǎn)中的一個(gè)小的領(lǐng)域――鍋爐燃燒技術(shù)中的人工智能進(jìn)行簡要的介紹。在鍋爐燃燒技術(shù)優(yōu)化過程中，最重要的一點(diǎn)就是要進(jìn)行算法上的優(yōu)化。當(dāng)前已經(jīng)趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術(shù)的重要類型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復(fù)雜環(huán)境中的活動，產(chǎn)生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過檢測鍋爐燃燒的狀態(tài)分析出燃燒的最佳運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整。
當(dāng)然，除了生產(chǎn)行業(yè)之外，令很多人都意想不到的是，在公共設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)也發(fā)揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設(shè)中，常常用到故障樹分析法。這種方法是一種運(yùn)用邏輯的方式來進(jìn)行復(fù)雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來體現(xiàn)總體系統(tǒng)的狀態(tài)。通過故障樹的建立，在出現(xiàn)問題的時(shí)候，公路內(nèi)的隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)首先會發(fā)現(xiàn)異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車檢器、CO/VI傳感器、火災(zāi)感應(yīng)器、FS/FX傳感器、風(fēng)機(jī)、車道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹，在故障出現(xiàn)時(shí)能夠及時(shí)有效地預(yù)警并加以解決。
3計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢探析
3.1技術(shù)上會不斷有大的突破且應(yīng)用領(lǐng)域更廣
人工智能技術(shù)是一項(xiàng)綜合性極強(qiáng)的學(xué)科，它主要依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并且涉及到多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域的內(nèi)容。而計(jì)算機(jī)技術(shù)在經(jīng)歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發(fā)展之后，也會趨于平緩；與其他學(xué)科和領(lǐng)域的融合也在不斷地進(jìn)行和深入當(dāng)中，所以在當(dāng)前科技背景下人工智能技g的發(fā)展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。
但是未來，人工智能技術(shù)將會在技術(shù)上迎來不斷的大的突破。一方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)還在不斷發(fā)展過程中，相對來說發(fā)展較為低級的人工智能技術(shù)有非常大的發(fā)展空間，在技術(shù)達(dá)到一定的積淀之后一定會迎來非常迅猛的發(fā)展；另一方面，當(dāng)前人工智能技術(shù)在不少領(lǐng)域都處于淺嘗輒止的融合狀態(tài)，其并沒有達(dá)到緊密結(jié)合的狀態(tài)，所以在未來也有非常大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
另外，計(jì)算機(jī)誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進(jìn)行研究以及軍事用途。人工智能技術(shù)亦是如此，當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)條件下，人工智能技術(shù)還難以走進(jìn)千家萬戶，現(xiàn)在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級階段而已，完全擔(dān)負(fù)不起“人工智能”的名頭。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會更加地“平民化”，將會真正走進(jìn)千家萬戶，科幻電影中的智能機(jī)器人與人類和諧相處的畫面相信在不久的將來一定能夠?qū)崿F(xiàn)。除了人們的日常生活之外，人工智能技術(shù)對人類社會影響最大的或許就會使交通和醫(yī)療領(lǐng)域，通過人工智能技術(shù)，未來的交通和醫(yī)療等將會真正實(shí)現(xiàn)全自動化，大大提升效率。
3.2倫理問題將會越來越受到人們的關(guān)注
從人工智能技術(shù)誕生之初，科學(xué)家就從來沒有停止過對該項(xiàng)技術(shù)的哲學(xué)思辨?？茖W(xué)家們在對人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的情況下，也開始注意研究人類思維到底是什么樣的存在？機(jī)器到底是否能夠思考？未來人工智能如何跟人類和諧相處？這些問題直到現(xiàn)在也并沒有確定的答案。當(dāng)前限于人工智能技術(shù)的發(fā)展水平依然并不太高，所以倫理問題即便被注意，也并沒有得到過多的重視，但是隨著人工智能技術(shù)在未來的不斷發(fā)展和進(jìn)步，倫理問題將會成為一個(gè)繞不開的話題。該不該賦予智能機(jī)器人以適當(dāng)?shù)摹叭藱?quán)”、誰來負(fù)責(zé)機(jī)器人的過錯、如何定位機(jī)器人的道德地位都將會是擺在科學(xué)家和每一個(gè)社會成員面前的重要課題。
所以在接下來人工智能技術(shù)將會在科學(xué)技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的背景下，在研究人工智能技術(shù)的時(shí)候一定要注意技術(shù)和其他方面的內(nèi)容一起提升、一起發(fā)展：（1）要堅(jiān)持哲學(xué)觀念，以的觀點(diǎn)寄到技術(shù)的發(fā)展。要堅(jiān)持科技是人類的造物，科技是人類認(rèn)識世界和改造世界的手段，堅(jiān)持人的主觀能動性和主體作用，以人為本，消除錯誤和不堅(jiān)定的思想；（2）要提升民眾的科學(xué)知識素養(yǎng)。要想正視人工智能技術(shù)帶來的一系列問題，必須要在民眾中普及科學(xué)文化知識，讓人們對該項(xiàng)技術(shù)都有深層次的了解，就可以避免很多問題；（3）建立起健康的人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，合理規(guī)劃人工智能技術(shù)的未來發(fā)展方向和實(shí)際應(yīng)用，將很多問題遏制在萌芽狀態(tài)。
4結(jié)語
不管我們是否承認(rèn)，不管我們是否接受，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然走進(jìn)我們的生活中，給我們的生活帶來越來越多的便捷。放眼未來，在經(jīng)歷了三次工業(yè)及科學(xué)技術(shù)革命之后，下一次產(chǎn)業(yè)革命說不定就是以人工智能技術(shù)的更加成熟及廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，或許在未來的某個(gè)時(shí)間，“人工智能+”將會取代當(dāng)前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，成為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的全新核心詞語。當(dāng)然，在其發(fā)展過程中我們也必須要清醒地意識到人工智能技術(shù)并不是萬能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對我們現(xiàn)存的倫理觀念產(chǎn)生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的方方面面進(jìn)行總結(jié)和研究，為該項(xiàng)技術(shù)的未來發(fā)展和人類的未來發(fā)展提供一個(gè)更為安全、穩(wěn)定、和諧的技術(shù)環(huán)境，從而引領(lǐng)人類的向前進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
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第2篇：人工智能技術(shù)倫理范文
歐盟委員會4月8日人工智能倫理準(zhǔn)則，以提升人們對人工智能產(chǎn)業(yè)的信任。通過人工智能倫理準(zhǔn)則，既可以規(guī)范化運(yùn)用人工智能技術(shù)，又能夠增強(qiáng)大眾對人工智能的信任，助推人工智能更好地為經(jīng)濟(jì)社會服務(wù)。（4月11日《人民日報(bào)》）
人工智能一度備受質(zhì)疑，一是諸如智能技術(shù)取代傳統(tǒng)崗位產(chǎn)生的就業(yè)危機(jī)，二是空前的科技革命誘發(fā)的社會恐慌。不可否認(rèn)，技術(shù)革命必定有陣痛。短期而言，人工智能不可避免地取代了部分傳統(tǒng)崗位，造成某些行業(yè)失業(yè)率攀升；長遠(yuǎn)來看，人工智能以其顛覆性技術(shù)沖擊社會認(rèn)知，甚至誘發(fā)人類生存危機(jī)。
不曾想，每一次科技革命，尤其是工業(yè)革命，無不飽受爭議，但又無不驅(qū)動社會滾滾向前。第一次工業(yè)革命，蒸汽機(jī)車橫空出世，馬車等傳統(tǒng)行業(yè)江河日下，社會怨聲載道；第二次工業(yè)革命，電器產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，蒸汽機(jī)車成為博物館的珍藏；第三次科技革命，高新技術(shù)噴涌迸發(fā)，一系列產(chǎn)業(yè)被湮沒在歷史洪流中。誰曾想？達(dá)爾文的進(jìn)化論不僅適用于自然界，同樣適用于人類社會，適者方能生存。歷史最終證明，飽受爭議的工業(yè)革命都是成功的。
歷史是驚人的相似，人工智能也“動了別人的奶酪”。擁有百萬員工的工業(yè)帝國富士康，從2015年開始工業(yè)機(jī)器人逐步取代流水線作業(yè)員，工人失業(yè)率節(jié)節(jié)攀升；ETC忽如一夜春風(fēng)來，遍布大江南北，端著鐵飯碗的高速收費(fèi)員被迫下崗；無人駕駛更是顛覆傳統(tǒng)思維，隨著5G時(shí)代的到來，或許司機(jī)也會如車夫一樣鐫刻在歷史的印記中。
殊不知，諸如工業(yè)生產(chǎn)、高速收費(fèi)和汽車駕駛等重復(fù)瑣碎的工作，通過人工智能技術(shù)，可以提高作業(yè)效率、降低運(yùn)營成本、解放勞動力。工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)成本降低，進(jìn)而提升社會大眾購買力；ETC既提高了汽車通行速率，又減少了人力成本支出；無人駕駛進(jìn)一步解放雙手，又能減少交通事故發(fā)生頻率。即便是被直接沖擊的行業(yè)，也能迸發(fā)出更新的活力。
更何況，與第三次科技革命類似，人工智能對經(jīng)濟(jì)社會的影響是全方位的。談就業(yè)，工業(yè)機(jī)器人維護(hù)員通過提升企業(yè)生產(chǎn)效率，獲取更大的收入回報(bào)；車聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者在全新的領(lǐng)域大展拳腳，創(chuàng)造社會財(cái)富；VR、AR工程師更是在夢幻般的工作氛圍中，讓虛擬世界的財(cái)富夢想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。論生活，之所以前者能夠更好的就業(yè)，正是因?yàn)樗麄兲嵘松a(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，創(chuàng)造更高社會價(jià)值，增加了人均所享有的社會資源，進(jìn)而為社會帶來了更高效、便捷、美好的服務(wù)，低廉的價(jià)格讓普羅大眾共享科技紅利，實(shí)現(xiàn)對美好科技生活的向往。
當(dāng)然，不可回避，更無法回避，失業(yè)人群如何安置？首先是倒逼失業(yè)者修煉內(nèi)功，向更高端的行業(yè)轉(zhuǎn)移，例如富士康就有不少從流水線作業(yè)員向機(jī)器人維護(hù)員轉(zhuǎn)型的成功案例；其次是外力助推，各地政府為了穩(wěn)定就業(yè)，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，會開展各類職業(yè)培訓(xùn)，并做起企業(yè)和員工的“紅娘”；再者，自主創(chuàng)業(yè)也不失為一條好的出路，百花齊放的技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命時(shí)期，催生的各類產(chǎn)業(yè)更是給予想作為、干作為、能作為的人才展現(xiàn)自我抱負(fù)的舞臺。不可否定，只要是革命，必定有犧牲，人工智能革命也不例外，那么，對于有心無力的人員，政府也需要利用二次資源分配，給予幫助，讓其共享變革紅利。
第3篇：人工智能技術(shù)倫理范文
摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理全過程中發(fā)揮著重要價(jià)值。與此同時(shí)，因其服務(wù)于老年人這一特殊群體，對道德倫理的沖擊表現(xiàn)得更加突出。當(dāng)前，伴隨著我國政府對人工智能的高度重視、企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的積極探索，人工智能在老年健康管理領(lǐng)域已積累了部分經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用仍處于起步階段，面臨價(jià)格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業(yè)人才稀缺等現(xiàn)實(shí)問題。推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老服務(wù)中心、科技企業(yè)等多方聯(lián)動，構(gòu)建配套管理機(jī)制，從而使人工智能更好地服務(wù)于老齡化社會。
關(guān)鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養(yǎng)老問題
作者：向運(yùn)華王曉慧（武漢大學(xué)社會保障研究中心，湖北武漢430072）
人口老齡化是21世紀(jì)我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總?cè)丝诘?7.9%。人口老齡化態(tài)勢加劇的同時(shí)，空巢老年人占比持續(xù)攀升，獨(dú)居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉(xiāng)失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復(fù)護(hù)理等醫(yī)療健康類服務(wù)需求始終居于老年人各類需求首位。總書記明確指出“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)”，健康老齡化成為健康中國時(shí)代和老齡化時(shí)代的重要命題。
萬物互聯(lián)的加速到來與人工智能技術(shù)的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標(biāo)志著人工智能已在某些領(lǐng)域走到了人類智慧的前列。以互聯(lián)網(wǎng)為載體和AI為實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)正在逐漸形成，為社會各領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，也給老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新提供了現(xiàn)實(shí)可能。智慧健康養(yǎng)老由此產(chǎn)生，其最大的特點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)收集、需求的智慧決策與服務(wù)的精準(zhǔn)投放。2017年工信部、民政部和衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計(jì)劃（2017-2020年）》，強(qiáng)調(diào)利用新一代信息技術(shù)產(chǎn)品推動健康養(yǎng)老服務(wù)智慧化升級。各地積極開展智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用試點(diǎn)，打造“硬件環(huán)境+智能設(shè)備+互聯(lián)網(wǎng)信息平臺+居家養(yǎng)老服務(wù)”的健康養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)。如何發(fā)揮人工智能技術(shù)在老年疾病預(yù)防、診斷、緊急救助、治療與康復(fù)中的作用，如何有效聯(lián)接醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)以確保老年人享受到更高效、更優(yōu)質(zhì)、更便捷的健康服務(wù)，是當(dāng)前亟待研究的現(xiàn)實(shí)問題，這對于降低空巢老人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，緩解老年護(hù)理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價(jià)值。
一、立場博弈：人工智能時(shí)代老年健康管理的機(jī)遇與隱憂
（一）人工智能的崛起
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報(bào)告。隨后人工智能隨著技術(shù)的發(fā)展、社會的進(jìn)步不斷發(fā)展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀(jì)80年代又獲得了學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力。21世紀(jì)以來，物聯(lián)網(wǎng)的加速普及、大數(shù)據(jù)的崛起、云計(jì)算等信息技術(shù)的突破，人工智能迎來了發(fā)展高峰，逐漸形成了深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復(fù)、自我復(fù)制甚至自我創(chuàng)新的能力①。人類相繼進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)社會時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能時(shí)代，三者共同構(gòu)成了新的社會時(shí)代②。
關(guān)于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學(xué)③。其后，學(xué)者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個(gè)方面著手定義，有學(xué)者進(jìn)而從學(xué)科角度對人工智能進(jìn)行了解釋，如國內(nèi)學(xué)者吳漢東將人工智能定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。綜合諸多學(xué)者對人工智能的認(rèn)識，筆者認(rèn)為人工智能的實(shí)質(zhì)是基于人類的設(shè)定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器或軟件。
人工智能時(shí)代的到來，正在改變甚至顛覆人類現(xiàn)存的生產(chǎn)、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》指出，AI系統(tǒng)在某些專業(yè)任務(wù)上的表現(xiàn)勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產(chǎn)品的問世與應(yīng)用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發(fā)廣泛地應(yīng)用在社會各個(gè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產(chǎn)品檢驗(yàn)、虛擬在線銷售等產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個(gè)環(huán)節(jié)，大大減輕了人類的勞動量④。工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于汽車、電子、家電制造等生產(chǎn)線，緩解勞動力供需矛盾的同時(shí)提高了生產(chǎn)效率。服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯(lián)想“小樂”等智慧客服系統(tǒng)為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機(jī)器人取代，投資顧問、風(fēng)險(xiǎn)審查和安全防范監(jiān)控監(jiān)管都普遍智能化。公共服務(wù)領(lǐng)域中，人工智能亦發(fā)揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術(shù)來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫(yī)療診斷與手術(shù)；人工智能用于智能評測、個(gè)性化輔導(dǎo)等等。人工智能也開始進(jìn)入藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域、心理服務(wù)領(lǐng)域。學(xué)界普遍認(rèn)為，弱人工智能技術(shù)在當(dāng)前已基本實(shí)現(xiàn)⑤。
（二）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的機(jī)遇
當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，物聯(lián)網(wǎng)迅速普及，大數(shù)據(jù)快速積累，算法模型與運(yùn)算能力持續(xù)突破，智能行業(yè)應(yīng)用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現(xiàn)實(shí)契機(jī)。從人工智能技術(shù)層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應(yīng)用層面的工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療與智能教育等，均得到了爆發(fā)式增長。我國正處于醫(yī)療人工智能的發(fā)展高峰，2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長37.9%。據(jù)估計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在通過生理參數(shù)識別設(shè)備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數(shù)據(jù)，為老年人提供雙向、互動的居家健康監(jiān)測、健康咨詢、健康評估、健康干預(yù)服務(wù)以及緊急救助服務(wù)，克服時(shí)空限制，將健康管理貫穿疾病預(yù)防、診斷、治療與康復(fù)整個(gè)過程。人工智能時(shí)代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理模式過程中具有重要價(jià)值。
第一，人工智能的發(fā)展為緩解醫(yī)護(hù)人員短缺提供了現(xiàn)實(shí)可能。據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，歐盟關(guān)于每千人擁有護(hù)士數(shù)量的基本規(guī)定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發(fā)展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護(hù)士數(shù)僅為2.36人。即使是按照大多數(shù)國家的5‰計(jì)算，我國護(hù)士缺口也多達(dá)350多萬，如果按照歐盟的標(biāo)準(zhǔn)，則缺口更大。與此同時(shí)，我國社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)專職人員數(shù)量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統(tǒng)計(jì)社會服務(wù)職業(yè)技能人員中的養(yǎng)老護(hù)理員，截至2016年我國養(yǎng)老護(hù)理人員僅8528人。根據(jù)第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結(jié)果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數(shù)的18.3%，按照3：1的國際標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，我國需要超過1300萬的護(hù)理人員。同樣，雖然國家大力推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，將老年人作為重點(diǎn)人群納入家庭醫(yī)生簽約服務(wù)，但家庭簽約醫(yī)生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當(dāng)前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫(yī)療難題提供了新路徑。人工智能環(huán)境下，智能護(hù)理等機(jī)器的應(yīng)用與推廣，大大減少了老年人對護(hù)理人員的需要，虛擬醫(yī)療助手替代護(hù)士，在醫(yī)生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護(hù)理和病例跟蹤等服務(wù)，既減少了老年人前往醫(yī)院就診的次數(shù)，又有助于提高護(hù)理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。
第二，人工智能的發(fā)展為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高服務(wù)效率提供了技術(shù)支持。一直以來，醫(yī)療服務(wù)效率都是備受關(guān)注和爭議的問題。醫(yī)療服務(wù)效率，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)在投入與產(chǎn)出之間的比率，是醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的核心命題與重要目標(biāo)。近年來，隨著我國醫(yī)療體制的不斷改革與發(fā)展，各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的效率有了顯著提升，但受制于傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理模式的慣性思維影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率與民眾期望仍有差距。新時(shí)代醫(yī)療服務(wù)效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務(wù)工具的革新。人工智能的發(fā)展為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)提供了便利。一方面人工智能的應(yīng)用降低了人力成本。醫(yī)學(xué)影像占醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%，而且這一數(shù)據(jù)仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率僅為4.1%，遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長速度。借助AI技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像，將大大緩解醫(yī)院缺少醫(yī)生的壓力。此外，語音技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來越多的普通醫(yī)生從日常機(jī)械式的醫(yī)案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應(yīng)用也提高了醫(yī)療服務(wù)能力。人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在老年人某些特定的病種領(lǐng)域，幾乎可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù)；智能手術(shù)機(jī)器人的應(yīng)用既能保證精準(zhǔn)定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統(tǒng)手術(shù)易帶來的傳染疾病等危險(xiǎn)；人工智能參與藥物研發(fā)，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發(fā)時(shí)間與成本有實(shí)際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫(yī)治全程醫(yī)生親力親為的運(yùn)作模式，智能機(jī)器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生的工作效率與質(zhì)量，減少不合理的醫(yī)療支出有積極意義。
第三，人工智能的發(fā)展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數(shù)疾病都是可以預(yù)防的，但是由于疾病通常在發(fā)病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發(fā)現(xiàn)。而且由于老年人機(jī)體形態(tài)的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應(yīng)變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數(shù)老年人即使不舒服也不愿前往醫(yī)院進(jìn)行診療。人工智能的應(yīng)用大大緩解了這一狀態(tài)。人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康可穿戴設(shè)備的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和實(shí)際干預(yù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測老年人的生理參數(shù)，其雙向數(shù)據(jù)傳輸、在線溝通、便捷有效的特點(diǎn)，一方面可幫助老年人實(shí)時(shí)了解與掌握自身的健康狀況，享受個(gè)性化的健康管理和健康咨詢服務(wù)，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進(jìn)其積極參與自我健康管理和自我照顧，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)重心前移和全民健康管理。人工智能環(huán)境下的自我健康管理的實(shí)現(xiàn)延伸了傳統(tǒng)醫(yī)療的覆蓋能力，節(jié)省了傳統(tǒng)醫(yī)療方式的時(shí)間、空間成本及醫(yī)療費(fèi)用，能夠有效緩解老齡化帶給整個(gè)社會醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。此外，居家健康管理系統(tǒng)能為衛(wèi)生管理者提供健康數(shù)據(jù)，有助于建立完備、標(biāo)準(zhǔn)化的居民電子健康檔案和區(qū)域衛(wèi)生信息共享平臺，使政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測和應(yīng)急體系的運(yùn)轉(zhuǎn)更為高效、準(zhǔn)確。
（三）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的隱憂
萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時(shí)，也對道德倫理問題提出了重大挑戰(zhàn)。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用因其服務(wù)于老年人這一特殊群體表現(xiàn)得十分特殊與突出。主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面，一是老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。
老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題體現(xiàn)在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個(gè)方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務(wù)，智能老年健康管理系統(tǒng)和智能設(shè)備需要采集老年人日常起居全時(shí)段、全方位、無盲區(qū)、長周期的海量生理數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習(xí)慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進(jìn)行精準(zhǔn)推銷甚至精細(xì)詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷?！妒澜缛藱?quán)宣言》第12條規(guī)定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽(yù)和名譽(yù)不得加以攻擊。正如一些學(xué)者認(rèn)為我們應(yīng)該對于弱勢群體運(yùn)用特別的隱私保護(hù)政策①。然而目前我國的相關(guān)法律和政策還不盡完善，如有關(guān)病歷資料保護(hù)的法律或文件（《刑法》《侵權(quán)責(zé)任法》《醫(yī)療機(jī)構(gòu)病歷管理規(guī)定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)被保留多久、誰擁有隱私數(shù)據(jù)的訪問權(quán)等都是智能老年健康管理領(lǐng)域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機(jī)器監(jiān)護(hù)老年人可能導(dǎo)致減少老年人社交、子女的陪伴。關(guān)于智能護(hù)理機(jī)器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護(hù)理機(jī)器人的老年人易出現(xiàn)社會孤立現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致尊嚴(yán)受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責(zé)任感降低，對老年人的關(guān)懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學(xué)者認(rèn)為，健康助手功能會使原本親近的護(hù)理關(guān)系轉(zhuǎn)換為遠(yuǎn)程的虛擬的照料關(guān)系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨(dú)感。如何緩解和調(diào)節(jié)老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應(yīng)用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現(xiàn)象”也是值得關(guān)注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質(zhì)那樣對待人：推、拉、拽一個(gè)人，不把他當(dāng)作一個(gè)有生命的個(gè)體。Astell曾認(rèn)為輔助機(jī)器人可能會機(jī)械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護(hù)理機(jī)器人等操控式的服務(wù)過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認(rèn)為不應(yīng)該限制他們自主選擇的權(quán)利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因?yàn)槟承┑箖H是小事，自己可以克服，他們認(rèn)為只有自己需要幫助的時(shí)候才應(yīng)通知別人。然而這與智能護(hù)理系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)護(hù)理對象跌倒，就立即發(fā)送消息給親人或醫(yī)護(hù)人員的護(hù)理策略相矛盾⑤。機(jī)器人應(yīng)在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負(fù)擔(dān)，維護(hù)其尊嚴(yán)，是值得研究的課題。
老齡社會正義倫理問題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異方面。由于我國國土面積大，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不一致，地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異問題都不容忽視。考慮到護(hù)理服務(wù)涉及人最基本的健康權(quán)利，然而由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平不同，偏遠(yuǎn)地區(qū)、農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)都不暢通，健康信息系統(tǒng)建設(shè)不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設(shè)備、智能護(hù)理機(jī)器人等健康管理機(jī)器，貧富差距引發(fā)的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發(fā)和推廣智能設(shè)備中充分考慮老年人的購買力，是關(guān)乎社會正義的倫理問題。
二、現(xiàn)實(shí)考察：人工智能時(shí)代老年健康管理的困境
（一）人工智能時(shí)代老年健康管理的經(jīng)驗(yàn)
改革開放以來，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)之后，我國人工智能技術(shù)得到了巨大的發(fā)展。據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年我國人工智能市場規(guī)模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域企業(yè)”位居全球人工智能目標(biāo)市場行業(yè)首位，總計(jì)占比40%。國家高度重視，企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極探索老年健康產(chǎn)品的研發(fā)、推廣與應(yīng)用，先后積累了一些經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展，為人工智能服務(wù)于老年健康管理奠定了重要基礎(chǔ)。
首先，信息化與大數(shù)據(jù)推動智慧醫(yī)療的發(fā)展，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。信息化與大數(shù)據(jù)是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫(yī)療信息化的實(shí)現(xiàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，城市社區(qū)光纖網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不斷提升，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯(lián)網(wǎng)的接觸率和應(yīng)用率逐年上升。與此同時(shí)，健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺建設(shè)不斷推進(jìn)，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內(nèi)推進(jìn)社區(qū)為老服務(wù)信息平臺建設(shè)項(xiàng)目啟動試點(diǎn)工作，試點(diǎn)項(xiàng)目50余個(gè)，據(jù)統(tǒng)計(jì)覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發(fā)改委確定在全國選取了42個(gè)地區(qū)推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)，改革的重點(diǎn)之一即是加快信息平臺建設(shè)。2018年國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，強(qiáng)調(diào)推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療覆蓋全國所有醫(yī)聯(lián)體和縣級醫(yī)院，支持高速寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋城鄉(xiāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，建立互聯(lián)網(wǎng)專線保障遠(yuǎn)程醫(yī)療需要?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)”建設(shè)初具規(guī)模，各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)積累了大量老年人有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，其中包括老年信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)與大數(shù)據(jù)共享平臺與服務(wù)平臺建設(shè)，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅(jiān)實(shí)根基。
其次，國家高度重視，政策與法律建設(shè)不斷推進(jìn)，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了制度基礎(chǔ)。一方面，為推動人工智能的迅速發(fā)展，近年來我國人工智能領(lǐng)域指導(dǎo)性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工信部公布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國建設(shè)。2018年1月中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系；3月政府工作報(bào)告明確指出加強(qiáng)新一代人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領(lǐng)域的應(yīng)用。各省市積極響應(yīng)，出臺本地區(qū)的具體實(shí)施意見，為人工智能在老年健康領(lǐng)域的應(yīng)用確立了方向。另一方面，為應(yīng)對各類風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)，我國不斷推出信息建設(shè)與信息安全的相關(guān)規(guī)定。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前我國信息治理層面的相關(guān)法規(guī)已有100余件，涉及個(gè)人信息保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)預(yù)防和網(wǎng)絡(luò)犯罪懲治等多個(gè)領(lǐng)域②。具體到醫(yī)療行業(yè)，2013年國家衛(wèi)生計(jì)生委、國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》，2015年國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計(jì)劃（2017-2020年）》等文件，都著重強(qiáng)調(diào)形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，打造一批智慧健康養(yǎng)老服務(wù)品牌。2016年12月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見》提出推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)創(chuàng)新，到2020年養(yǎng)老服務(wù)市場全面放開等，都指出實(shí)現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態(tài)更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基本的制度框架。
最后，在技術(shù)與政策環(huán)境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，智能護(hù)理床、健康服務(wù)機(jī)器人、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，越來越多智能設(shè)備參與到老年人健康管理領(lǐng)域。近幾年，房地產(chǎn)商、保險(xiǎn)公司、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)積極推出高端養(yǎng)老項(xiàng)目，健康服務(wù)機(jī)器人也隨即而來，其中天津哈士奇機(jī)器人作為全球首臺健康服務(wù)機(jī)器人成為標(biāo)志性事件。而后，機(jī)器人也開始應(yīng)用在福利中心和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，僅杭州就有70家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和40家照料中心引進(jìn)了“阿鐵”養(yǎng)老機(jī)器人①②，機(jī)器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報(bào)警與陪伴逗樂四項(xiàng)主要功能。同時(shí)依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭起智能居家養(yǎng)老服務(wù)的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時(shí)測量血壓、心率等生命體征數(shù)據(jù)。相關(guān)研究表明可穿戴智能設(shè)備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費(fèi)用、住院時(shí)間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養(yǎng)老機(jī)器人通過人體感應(yīng)、攝像頭遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、聲源定位、語音識別等系統(tǒng)為居家老人提供安全監(jiān)護(hù)、用藥提醒、數(shù)據(jù)分析等健康服務(wù)，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養(yǎng)老機(jī)器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程手術(shù)等滿足老年人的醫(yī)療需求，通過機(jī)械骨骼、輪椅機(jī)器人等助力老人康復(fù)⑥。從監(jiān)護(hù)到治療，人工智能在各種養(yǎng)老模式的老年人中的初步試水，為應(yīng)對人口老齡化提供了戰(zhàn)略性思維。
（二）人工智能時(shí)代老年健康管理的難題
人工智能為老年人實(shí)現(xiàn)全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。
其一，從應(yīng)用范圍來看，價(jià)格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫(yī)療行業(yè)本身就極具復(fù)雜性和特殊性，醫(yī)療體制改革和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式發(fā)展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛(wèi)紅曾提出目前醫(yī)養(yǎng)結(jié)合雖初具成效，但仍存在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)需求與承載力不對稱、行業(yè)管理體制不完善、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合醫(yī)保支付政策難以保障護(hù)理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式的發(fā)展創(chuàng)造機(jī)遇的同時(shí)，也提出了更高的要求。人工智能設(shè)備造成的健康管理服務(wù)費(fèi)用誰來支付、怎樣支付，目前國內(nèi)尚未達(dá)成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機(jī)器人多出現(xiàn)在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，而非居家老人家中。不可否認(rèn)，在當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給不足的情況下，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)非常重要，機(jī)器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數(shù)老年人是居家養(yǎng)老。針對居家生活老年人的健康監(jiān)測、預(yù)防、治療、康復(fù)、護(hù)理和心理慰藉等服務(wù)需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因?yàn)橹悄苎b備價(jià)格較高，老年人個(gè)體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應(yīng)設(shè)備，另一方面是因?yàn)閾?dān)心后續(xù)健康服務(wù)能否持續(xù)跟進(jìn)，比如一個(gè)智能腕表就價(jià)值幾千元，如果后期的服務(wù)沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應(yīng)用必須考慮各方支付意愿，其價(jià)格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰(zhàn)略來定位發(fā)展人工智能，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康服務(wù)利益相關(guān)者的協(xié)作，為老年人提供全方位全周期的健康服務(wù)是亟須解決的關(guān)鍵問題之一。
其二，從信息化建設(shè)來看，人工智能應(yīng)用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應(yīng)用離不開信息技術(shù)的支撐。推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，建設(shè)老年群體數(shù)據(jù)庫與醫(yī)療服務(wù)信息平臺，統(tǒng)一相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是基礎(chǔ)?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”最大的問題在于數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，因?yàn)槲覈尼t(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個(gè)醫(yī)院提取和利用數(shù)據(jù)仍涉及很多操作手續(xù)。與此同時(shí)，雖然各地政府一直在強(qiáng)調(diào)健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺建設(shè)，但進(jìn)程并不樂觀，多數(shù)老年健康服務(wù)僅停留在通過社區(qū)門診或體檢獲得數(shù)據(jù)，共享在街道一級，實(shí)現(xiàn)市級統(tǒng)一平臺建設(shè)的省份屈指可數(shù)。除了技術(shù)條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統(tǒng)籌規(guī)劃，民政部門、統(tǒng)計(jì)部門、公安部門、衛(wèi)生部門、醫(yī)院等多部門之間的責(zé)任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區(qū)各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、語義表示、數(shù)據(jù)庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不能有效實(shí)現(xiàn)地區(qū)共享，阻礙了人工智能賴以為生的數(shù)據(jù)信息資源的有效流通，既造成了數(shù)據(jù)信息資源重復(fù)建設(shè)，也限制了數(shù)據(jù)信息資源功能的最大發(fā)揮?？梢姡肴斯ぶ悄軕?yīng)用于老年健康管理，積極突破數(shù)據(jù)壁壘勢在必行。
其三，從健康服務(wù)相關(guān)主體來看，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)服務(wù)中心、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合作不足。養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等服務(wù)機(jī)構(gòu)本身不生產(chǎn)人工智能設(shè)備，而是通過引進(jìn)人工智能設(shè)備服務(wù)于老年人，科技企業(yè)才是人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者。服務(wù)機(jī)構(gòu)最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產(chǎn)品，而科技企業(yè)則在技術(shù)上獨(dú)占優(yōu)勢。二者通過跨界合作發(fā)揮各自的優(yōu)勢，才能明確研發(fā)內(nèi)容，最大程度縮短研發(fā)周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內(nèi)各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的開拓相對滯后，除了發(fā)達(dá)城市的大型房地產(chǎn)公司通過與科技公司合作建設(shè)高端養(yǎng)老基地，應(yīng)用人工智能參與老年健康管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)間的人工智能合作外，多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)有待進(jìn)一步跟進(jìn)。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)提升自身對人工智能產(chǎn)品的駕馭能力也離不開同科技企業(yè)的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創(chuàng)新能力的提升。兩者如何建立合作機(jī)制，共同推進(jìn)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是人們不得不思考的當(dāng)務(wù)之急。
其四，從研發(fā)主體看，老年健康管理領(lǐng)域的人工智能發(fā)展受制于稀缺的專業(yè)人才。人工智能任何相關(guān)技術(shù)方面的突破都依賴于人才，可以說其發(fā)展能力取決于人才數(shù)量。《全球人工智能人才白皮書》顯示全球AI領(lǐng)域的人才缺口達(dá)到百萬量級，2017年工信部發(fā)言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業(yè)人才資源是制約全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地的一大短板。人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計(jì)算機(jī)層面知識，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因?yàn)槠湓O(shè)計(jì)者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領(lǐng)域的專業(yè)人才需要集計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)與健康養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)實(shí)踐于一身，才能研發(fā)出適合老年群體的智能健康醫(yī)療設(shè)備。目前國內(nèi)的人工智能專業(yè)性人才缺乏，且多集中于制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)工作，雖然一些科技公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作取得初步的成果，但在醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合上缺乏深度，直接針對健康服務(wù)領(lǐng)域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領(lǐng)域人工智能技術(shù)的推行。
三、未來選擇：人工智能時(shí)代老年健康管理的關(guān)鍵路徑
人工智能時(shí)代的到來，為老年健康管理創(chuàng)造了全新的環(huán)境，同時(shí)也對政府、社區(qū)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發(fā)展，需積極推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進(jìn)適應(yīng)時(shí)代訴求的老年健康管理智能化。
（一）構(gòu)建人工智能嵌入老年健康管理的管理機(jī)制
DouglassC.North指出制度是社會的游戲規(guī)則，規(guī)定了人與人之間的行為范式②。人工智能時(shí)代老年健康管理迫切需要現(xiàn)有機(jī)制的突破與創(chuàng)新，當(dāng)前必須做好三個(gè)層面的具體工作。
一是形成專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制。人工智能科學(xué)嵌入老年健康管理離不開政府部門的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。2018年國家醫(yī)療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛(wèi)計(jì)委、發(fā)改委等多個(gè)部門的相關(guān)醫(yī)療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫(yī)療行業(yè)、健康領(lǐng)域的嵌入提供了契機(jī)。在老年健康領(lǐng)域推廣人工智能應(yīng)納入醫(yī)療保障局的工作內(nèi)容，積極推動醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心等與科技企業(yè)的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，健康服務(wù)機(jī)器人、智能護(hù)理床、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，從智能家居設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)智能設(shè)備，到智能醫(yī)療機(jī)器，從老年人健康數(shù)據(jù)建設(shè)到疾病的預(yù)防、治療、康復(fù)與護(hù)理等，培養(yǎng)一支兼具智能理念和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的新型領(lǐng)導(dǎo)隊(duì)伍，確保政府部門在人工智能應(yīng)用中始終掌握主動權(quán)。
二是培養(yǎng)多元主體信息共享機(jī)制。人工智能的發(fā)展與應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數(shù)據(jù)，以便人工智能設(shè)備的研發(fā)，另一方面需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)居家服務(wù)中心、老年人等相互間的數(shù)據(jù)連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養(yǎng)老信息平臺建設(shè)迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)水平，促進(jìn)多元主體相互間協(xié)同配合，協(xié)調(diào)老年健康數(shù)據(jù)在各部門間的流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，為提升老年健康管理水平提供數(shù)據(jù)支撐。
三是建構(gòu)道德倫理矯正機(jī)制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時(shí)，也必須正視其對道德倫理的挑戰(zhàn)。首先，進(jìn)一步完善信息保護(hù)機(jī)制，減少甚至消除老年人對個(gè)人信息數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。其次，科學(xué)認(rèn)識和使用人工智能。雖然現(xiàn)有的人工智能在某些層面和維度接近、達(dá)到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫(yī)護(hù)人員和親朋好友。兒女的關(guān)心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應(yīng)通過技術(shù)發(fā)展，為人工智能注入情感，促使人機(jī)交互更加和諧。
（二）構(gòu)建以人工智能為核心載體的老年健康技術(shù)系統(tǒng)
推進(jìn)各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)和各地養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在老年健康管理中發(fā)揮更大的作用，需要通過智能化處理系統(tǒng)和便捷高效的急救處理流程，即系統(tǒng)能自動采集老年人身體狀況數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，當(dāng)發(fā)生意外跌倒或生命體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，智能呼叫相應(yīng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老人及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取醫(yī)療服務(wù)。為此，應(yīng)重點(diǎn)做好兩個(gè)層面的工作。
一方面，建設(shè)針對老年健康管理的智能處理系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)，強(qiáng)化老年健康的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)建設(shè)，有效整合老年健康管理智能化進(jìn)程中的各類非數(shù)值型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)有針對性地引進(jìn)合適的人工智能技術(shù)，如生物識別技術(shù)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬等，提升人機(jī)交互過程中老年健康數(shù)據(jù)的處理效率，并以此形成由知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統(tǒng)，為提高老年健康管理水平奠定基礎(chǔ)。
另一方面，創(chuàng)新以人工智能為基礎(chǔ)的醫(yī)療流程。智能系統(tǒng)的生命在于應(yīng)用，老年健康管理途徑與方式的優(yōu)化必須以智能處理流程的創(chuàng)新為依托。其一，通過人工智能實(shí)現(xiàn)老年人健康狀況的自動檢測，根據(jù)不間斷、全方位的健康數(shù)據(jù)跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數(shù)據(jù)分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應(yīng)采取的措施。其二，智能系統(tǒng)要在識別老年人緊急救助需求的基礎(chǔ)上，主動通知醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老年人及時(shí)得到救助。至于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的選擇應(yīng)符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，為空巢老人提供“健康保險(xiǎn)”有積極的現(xiàn)實(shí)意義。
（三）構(gòu)建“?！蟆t(yī)/養(yǎng)”在人工智能領(lǐng)域的深度合作機(jī)制
學(xué)校是人才培養(yǎng)的重要陣地，科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍，而醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)是老年健康管理的重要參與者。推進(jìn)人工智能在老年健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用，迫切需要三者的深度協(xié)作，以達(dá)到通識成材、借勢運(yùn)力、以智發(fā)展的目標(biāo)。
其一，探索高校與企業(yè)協(xié)同人才培養(yǎng)模式。相比美國人工智能人才數(shù)量，我國明顯滯后。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，我國從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才占AI人才總數(shù)比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養(yǎng)勢在必行。如上文所述，人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計(jì)算機(jī)層面知識，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況?？萍计髽I(yè)需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)平臺推進(jìn)科研理論進(jìn)展，將研究價(jià)值落地。因此，高校應(yīng)加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，吸引國際頂級科學(xué)家和高層次人才，加強(qiáng)與科技企業(yè)、國外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作，將技術(shù)教學(xué)貫穿到實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目中，讓學(xué)生在校所學(xué)與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領(lǐng)域的加速發(fā)展，為人工智能應(yīng)用打開新局面。
其二，搭建醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的崛起，為老年健康管理的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。人工智能本身就涉及多重技術(shù)，不同行業(yè)或領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)既要借助科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢，引入智能技術(shù)，又要借助科技企業(yè)的智力優(yōu)勢，培育服務(wù)人才。這就要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極通過研發(fā)外包的途徑，由科技企業(yè)打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產(chǎn)品的開發(fā)與推廣，促進(jìn)產(chǎn)品從監(jiān)護(hù)提醒類、健康監(jiān)測類，到醫(yī)療設(shè)備類、陪護(hù)聊天類，關(guān)注老年人身體健康的同時(shí)注意開發(fā)心理健康護(hù)理機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品的多元化與精準(zhǔn)化。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過與科技企業(yè)的合作，提高本機(jī)構(gòu)內(nèi)部人工智能的應(yīng)用能力。
（四）構(gòu)建老年健康管理人工智能產(chǎn)品的定價(jià)與補(bǔ)貼機(jī)制
人工智能在老年健康領(lǐng)域推行受阻的一個(gè)很重要的原因是企業(yè)囿于無利可圖與老人抱怨收費(fèi)高現(xiàn)象并存。老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)格既不能完全市場化也不能嚴(yán)控低價(jià)，應(yīng)建立合理的定價(jià)機(jī)制與相應(yīng)的財(cái)政保障機(jī)制，以平衡市場主體盈利與老年人經(jīng)濟(jì)承受力來促進(jìn)人工智能在老年健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
一方面，合理確定老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品的價(jià)格。老年人的健康管理產(chǎn)品與服務(wù)具有一定的福利性，過高的價(jià)格會忽略老年人的經(jīng)濟(jì)承受能力，過低的價(jià)格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。根據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型，任何資產(chǎn)的期望收益率都由無風(fēng)險(xiǎn)利率和對所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償—風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)兩部分構(gòu)成，考慮到服務(wù)對象的特殊性，老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品合理的投資收益率應(yīng)等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經(jīng)濟(jì)效益與社會效益。
另一方面，建立相應(yīng)的財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制。雖然老年人收入來源更加多元，自報(bào)需要照護(hù)服務(wù)的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設(shè)備，但價(jià)格仍然是影響其選擇與否的關(guān)鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區(qū)、分群體進(jìn)行大面積的調(diào)查統(tǒng)計(jì)，找到不同身體狀況與經(jīng)濟(jì)狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價(jià)格。根據(jù)計(jì)算出來的市場價(jià)格與老年人可支付的價(jià)格，分類別分等級進(jìn)行補(bǔ)貼，對于經(jīng)濟(jì)困難的失能半失能老人要免費(fèi)配置相應(yīng)的智能設(shè)備。
此外，加強(qiáng)老年健康管理人工智能應(yīng)用狀況的監(jiān)管體系和績效評價(jià)體系。當(dāng)前人工智能技術(shù)整體還處在較低的發(fā)展層次，在認(rèn)知能力、感知行為、風(fēng)險(xiǎn)對抗等諸多方面仍比較笨拙，應(yīng)在加強(qiáng)人工智能嵌入的可能性風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)上，采取第三方評估方式，科學(xué)評價(jià)人工智能應(yīng)用過程的技術(shù)適用、服務(wù)質(zhì)量等環(huán)節(jié)。推進(jìn)老年健康管理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用的不斷改進(jìn)與發(fā)展。
四、結(jié)語
第4篇：人工智能技術(shù)倫理范文
因?yàn)樗嘈?，“未來是屬于人工智能的?！?/p>
人工智能，Artificial Intelligence，英文縮寫AI。在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材，出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專家羅素和諾威格從4個(gè)方面對人工智能進(jìn)行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考、合理地行動的機(jī)器。
人機(jī)大戰(zhàn)只是人工智能開始改變?nèi)藗兩畹囊粋€(gè)小例子，事實(shí)上，以往只存在于科幻電影的未來世界，正在加速迎面而來，和現(xiàn)實(shí)熱烈擁抱，甚至讓人猝不及防。
“蘋果Siri、新聞閱讀軟件、在線翻譯等，都是人工智能技術(shù)的代表。”為人工智能搖旗吶喊的不止創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)一人，微軟CEO薩提亞?納德拉、谷歌CEO桑達(dá)爾?皮查伊、百度創(chuàng)始人李彥宏、物理學(xué)家斯蒂芬?威廉?霍金……但凡人們叫得上名號的科技公司巨頭、計(jì)算機(jī)科學(xué)家無不在向人們訴說著同樣一個(gè)事實(shí)，“人工智能引領(lǐng)的第四次技術(shù)革命已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)的前夜”。
聚焦今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，人工智能最耀眼的還是商業(yè)化的起步。隨著國外科技大佬對于人工智能各種應(yīng)用場景的開發(fā)，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT也在加速布局，一場真正的AI商業(yè)化戰(zhàn)爭，已經(jīng)蓄勢待發(fā)。
每一次技術(shù)革命都將帶來全球競爭格局的重塑，這一次，中國幸運(yùn)地與世界站在了同一條起跑線上。伴隨著“人工智能”首次被寫入全國政府工作報(bào)告，以及《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》的出臺，占據(jù)數(shù)據(jù)和場景優(yōu)勢的中國正在籌劃部署人工智能的頂層設(shè)計(jì)。
第5篇：人工智能技術(shù)倫理范文
關(guān)鍵詞：人工智能；信息素養(yǎng)；信息技術(shù)
中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2008)35-2417-02
Artificial Intelligence Education and Middle School Students Information Literacy
WU Wen-tie
(Mathematics and Computer Institute of Mianyang Normal University, Mianyang 621000, China)
Abstract: Information Literacy in the Information Age is a national basic literacy, artificial intelligence represents a cutting-edge information technology. Based on the analysis of information quality and substance of the definition on the basis of exploring the field of artificial intelligence research, as well as in education, put forward the theory of artificial intelligence and technology courses in secondary education should be in a more systematic, comprehensive Improve the information literacy of students.
Key words: artificial intelligence; information literacy; information technology
1 信息素養(yǎng)的定義及其內(nèi)涵
“信息素養(yǎng)”一詞最早產(chǎn)生于信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的美國, 是隨著現(xiàn)代信息社會的逐漸形成而對國民提出的一種兼跨人文和科學(xué)范疇的綜合性個(gè)人素養(yǎng)要求的描述。隨著研究的深入，人們對信息素養(yǎng)的認(rèn)識也在不斷深化。
1974年美國信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席保羅?澤考斯基最先提出信息素養(yǎng)的概念, 他認(rèn)為信息素養(yǎng)是“利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技術(shù)及技能”。1992年美國圖書館協(xié)會提出：“信息素養(yǎng)是人能夠判斷何時(shí)需要信息, 并且能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行檢索、評價(jià)和有效利用的能力?！蓖? 道爾在《信息素養(yǎng)全美論壇的終結(jié)報(bào)告》中給出了一個(gè)較為全面的定義：一個(gè)具有信息素養(yǎng)的人, 他能夠認(rèn)識到精確和完整的信息是作出合理決策的基礎(chǔ), 他能夠確定對信息的需求, 能夠形成基于信息需求的問題, 能夠確定潛在的信息源, 能夠制定成功的檢索方案, 從包括基于計(jì)算機(jī)的和其他的信息源中獲取信息、評價(jià)信息、組織信息用于實(shí)際的應(yīng)用, 將新的信息與原有的知識體系進(jìn)行融合以及在批判性思考和問題解決過程中使用信息。
綜上所述, 雖然研究人員從不同的視角界定了信息素養(yǎng)的定義, 但可看出, 信息素養(yǎng)既包括認(rèn)知態(tài)度層面上的內(nèi)容, 也包括技術(shù)層面、操作層面和能力層面上的內(nèi)容。概括起來講, 信息素養(yǎng)主要包括信息意識、信息能力和信息道德三個(gè)方面：
1) 信息意識。信息意識是信息素養(yǎng)的首要因素, 主要指人們對信息及其交流活動在社會中的地位、價(jià)值、功能和作用的認(rèn)識, 換句話說, 就是指人們對信息的判斷、捕捉的能力。信息意識的強(qiáng)弱將直接影響人們利用信息的程度和效果。人們只有有了信息意識,才有可能有信息的需求, 進(jìn)一步去尋找信息和利用信息, 并主動學(xué)習(xí)與信息處理有關(guān)的技術(shù)。
2) 信息能力。信息能力是信息素養(yǎng)的重要方面, 是指人們獲取信息、處理信息、利用信息、創(chuàng)造信息、交流信息的技術(shù)和能力。人們只有掌握一定的信息技能, 才能有效地開展各種信息活動, 有效地利用信息和創(chuàng)造信息, 充分發(fā)揮信息的價(jià)值, 變信息為動力和優(yōu)勢。
3) 信息道德。信息道德是指人們在整個(gè)信息交流活動過程中表現(xiàn)出來的信息道德品質(zhì)。它是對信息生產(chǎn)者、信息加工者、信息傳播者及信息使用者之間相互關(guān)系的行為進(jìn)行規(guī)范的倫理準(zhǔn)則, 是信息社會每個(gè)成員都應(yīng)該自覺遵守的道德標(biāo)準(zhǔn)。
2 人工智能的研究領(lǐng)域
人工智能的研究領(lǐng)域非常廣泛, 而且涉及的學(xué)科也非常多。目前,人工智能的主要研究領(lǐng)域包括：專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、智能決策支持系統(tǒng)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。下面主要介紹在網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境中常用的智能技術(shù)。
2.1 專家系統(tǒng)
所謂專家系統(tǒng)就是一種在相關(guān)領(lǐng)域中具有專家水平解題能力的智能程序系統(tǒng), 它能運(yùn)用該領(lǐng)域?qū)＜叶嗄攴e累的經(jīng)驗(yàn)與知識, 模擬人類的思維過程,求解需要專家才能解決的困難問題。
2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
“學(xué)習(xí)”是一個(gè)有特定目的的知識獲取過程, 其內(nèi)在行為是獲取知識、積累經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律; 外部表現(xiàn)是改進(jìn)性能、適應(yīng)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我完善。所謂機(jī)器學(xué)習(xí), 就是要使計(jì)算機(jī)能模擬人的學(xué)習(xí)行為, 自動地通過學(xué)習(xí)獲取知識和技能, 不斷改善性能, 實(shí)現(xiàn)自我完善。機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究學(xué)習(xí)的機(jī)理、學(xué)習(xí)的方法以及針對相應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
2.3 模式識別
所謂模式識別,是指研究一種自動技術(shù)。計(jì)算機(jī)通過運(yùn)用這種技術(shù),就可自動地或者人盡可能少干預(yù)地把待識別模式歸入到相應(yīng)的模式類中去。也就是說,模式識別研究的主要內(nèi)容就是讓計(jì)算機(jī)具有自動獲取知識的能力,能識別文字、圖形、圖像、聲音等。一般來說,模式識別需要經(jīng)歷模式信息采集、預(yù)處理、特征或基元抽取、模式分類等幾個(gè)步驟。
2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能, 運(yùn)用大量的處理部件, 由人工方式建立起來的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上建立起來的,是對腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能的模擬, 具有學(xué)習(xí)能力、記憶能力、計(jì)算機(jī)能力以及智能處理功能。其中學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特征之一, 可以根據(jù)外界環(huán)境來修改自身的行為。學(xué)習(xí)的過程即是對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的過程和不斷調(diào)整它的連接權(quán)值, 以使它適應(yīng)環(huán)境變化的過程。學(xué)習(xí)可分為有教師(或稱有監(jiān)督)學(xué)習(xí)與無教師(無監(jiān)督)學(xué)習(xí)兩種類型。對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究使人們對思維和智能有了進(jìn)一步的了解和認(rèn)識,開辟了另一條模擬人類智能的道路。
3 人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用
3.1 智能搜索引擎
隨著互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)和頁面的激增以及網(wǎng)絡(luò)用戶隊(duì)伍的不斷壯大,信息檢索成為人們利用Internet的重要途徑。但是在浩瀚的網(wǎng)頁海洋中尋找有用的信息并不容易,需要借助有力的檢索工具如搜索引擎等等。目前一些著名的搜索引擎有:GOOGLE、YAHOO、EXCITE、INFOSEEK等,他們各有特色,但仍存在不足之處,如檢索到的無關(guān)信息過多以及檢索結(jié)果排序較混亂。智能化信息檢索是信息檢索的新分支,它是人工智能和信息檢索的交叉學(xué)科。它在對內(nèi)容的分析理解、內(nèi)容表達(dá)、知識學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)檢索的智能化,這樣可以節(jié)省學(xué)習(xí)者在檢索中花費(fèi)的時(shí)間,幫助學(xué)習(xí)者提高檢索效率。智能化信息檢索所用到的人工智能技術(shù)有專家系統(tǒng)、自然語言處理和知識表示。
3.2 智能體(agent)
agent技術(shù)早在70年代出現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域,通過感知、學(xué)習(xí)、推理以及行動能夠基于知識庫的訓(xùn)練模仿人類社會的行為。隨著其進(jìn)一步發(fā)展,它在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。一套完整的遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中包含許多子系統(tǒng),如答疑、作業(yè)、考試、交互等等子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)都有各自的數(shù)據(jù)庫用來存儲信息。為了提高整個(gè)系統(tǒng)的智能性,可以引入智能技術(shù),把眾多子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫鏈接起來,實(shí)現(xiàn)信息資源的共享。通過分析這些信息,智能技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)別特征(如興趣愛好信息、點(diǎn)擊知識點(diǎn)信息統(tǒng)計(jì)、交互日志等等),并根據(jù)這些特征量身訂做出適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方案,也有助于教師及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的動態(tài)信息。
3.3 智能CAI(ICAI)
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)已受到教育界的重視,成為學(xué)科教學(xué)改革的一種重要手段。許多學(xué)校都在開發(fā)CAI課件,但大多數(shù)CAI課件只是機(jī)械地按照教學(xué)設(shè)計(jì)者事先設(shè)計(jì)好的教學(xué)模式和內(nèi)容向?qū)W生傳授知識,并沒有體現(xiàn)出個(gè)性化學(xué)習(xí),無法做到因材施教。
智能CAI是以人工智能技術(shù)為核心,使CAI系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況等因素分析學(xué)生的特征,合理安排教學(xué)內(nèi)容、變化教學(xué)方法去滿足個(gè)別教學(xué)的需要。使用智能CAI進(jìn)行教學(xué)能夠克服傳統(tǒng)CAI的不足,顯著提高教學(xué)效果,是CAI課件發(fā)展的趨勢。
3.4 智能教學(xué)系統(tǒng)ITS
智能教學(xué)系統(tǒng)(intelligent tutoring system,ITS)是涉及人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和行為科學(xué)的綜合性課題,其研究的最終目標(biāo)是由計(jì)算機(jī)負(fù)擔(dān)起人類教育的主要責(zé)任,即賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以智能,由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在一定程度上代替人類教師實(shí)現(xiàn)最佳教學(xué)。我國ITS的研究起步較晚,但近幾年隨著計(jì)算機(jī)的普及和教育軟件需求增大,ITS的發(fā)展較快。ITS按照功能分為四個(gè)模塊:專家知識模塊、學(xué)生模塊、教師模塊、人機(jī)接口模塊。
4 人工智能教育對學(xué)生信息素養(yǎng)的作用
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科。換言之,它研究如何用計(jì)算機(jī)模仿人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃以及問題求解等思維活動,來解決需要人類專家才能處理的復(fù)雜問題,例如咨詢、診斷、預(yù)測、規(guī)劃等決策性問題。人工智能也是一門涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科。與一般的信息處理技術(shù)相比,人工智能技術(shù)在求解策略和處理手段上都有其獨(dú)特的風(fēng)格。人工智能研究處于信息技術(shù)的前沿,它的研究、應(yīng)用和發(fā)展在一定程度上決定著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。同時(shí),信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用也對人工智能技術(shù)的發(fā)展提出了急切的需求。今天,人工智能的不少研究領(lǐng)域如自然語言理解、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機(jī)器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿,有許多研究成果已經(jīng)進(jìn)入人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中,并對人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。
綜上所述,作為信息技術(shù)一個(gè)不可缺少的重要組成部分,人工智能的基本內(nèi)容在中學(xué)信息技術(shù)課程中是不能不專門提及的,以往某些教材中用一兩頁篇幅作個(gè)簡單介紹的方法根本不足以反映人工智能學(xué)科的全貌。因此,十分有必要在高中階段的信息技術(shù)課程中專門設(shè)立人工智能選修課。我們認(rèn)為,高中階段開設(shè)人工智能課程可以在以下幾個(gè)方面對學(xué)生的信息素養(yǎng)培養(yǎng)產(chǎn)生積極作用：
1) 多種思維方式的培養(yǎng)和信息素養(yǎng)的綜合鍛煉。
現(xiàn)實(shí)世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結(jié)構(gòu)化問題,難以用確定的形式來描述,主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來求解;半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。一般說來,中學(xué)階段開設(shè)的傳統(tǒng)意義上的信息技術(shù)課程中所介紹的信息技術(shù),例如多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、算法與程序設(shè)計(jì)等,都是求解結(jié)構(gòu)化問題的基本技術(shù)。而人工智能技術(shù)則是解決非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題的一類有效技術(shù)。
把人工智能課程引入我國現(xiàn)行的高中信息技術(shù)教育,可以讓學(xué)生在體驗(yàn)、認(rèn)識人工智能知識與技術(shù)的過程中獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解,從而培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,達(dá)到提高信息素養(yǎng)的目的。通過人工智能課程的學(xué)習(xí),學(xué)生還將了解人工智能語言的基本特征,學(xué)到智能化問題求解的最為基本的策略。
2) 體驗(yàn)人類專家解決復(fù)雜問題的思路,提高學(xué)生的邏輯思維能力。
這里以人工智能學(xué)科中“專家系統(tǒng)”技術(shù)的體驗(yàn)、學(xué)習(xí)與應(yīng)用過程為例進(jìn)行說明。在專家系統(tǒng)的應(yīng)用過程中,一個(gè)實(shí)際的專家系統(tǒng)不僅能夠?yàn)橛脩艚o出相關(guān)領(lǐng)域的專家水平建議或決策,而且能夠通過解釋機(jī)制,以用戶容易理解的方式解釋專家系統(tǒng)的具體推理過程。學(xué)生可以向?qū)＜蚁到y(tǒng)提出諸如“為什么(Why)”、“如何(How)”、“如果……會怎么樣”等問題,系統(tǒng)接受用戶的問題指令后,可以根據(jù)推理的邏輯進(jìn)程,即時(shí)將答案呈現(xiàn)給用戶,整個(gè)過程如同教師與學(xué)生在進(jìn)行面對面的教學(xué)。在該過程中,學(xué)生可以充分體驗(yàn)人類專家的求解思路和推理風(fēng)格,有助于提高他們的分析、思維與判斷能力。
另一方面,在專家系統(tǒng)的教學(xué)過程中,可以要求學(xué)生自行構(gòu)建由產(chǎn)生式規(guī)則組成的知識庫,或進(jìn)一步利用工具軟件來開發(fā)簡單的實(shí)用型專家系統(tǒng)。為了完成該項(xiàng)工作,學(xué)生一開始就要編制開發(fā)規(guī)劃、制定知識獲取策略,并具體付諸實(shí)施,這是一個(gè)不斷深化的過程。學(xué)生還得明確與系統(tǒng)有關(guān)的所有變量或相關(guān)的因素,并且將這些變量和因素轉(zhuǎn)化為問題求解,得出相應(yīng)的結(jié)論。在進(jìn)行一系列問題求解分析之后,運(yùn)用產(chǎn)生式規(guī)則來表示知識,以此建立起來的專家系統(tǒng)還可以讓其他學(xué)生去運(yùn)用和體驗(yàn),具有一定的實(shí)用價(jià)值。
由于專家系統(tǒng)中的知識組織與推理過程是對人類專家思維方式的一種模擬,因此上述知識庫的組織和系統(tǒng)的推理過程能夠較好地體現(xiàn)學(xué)生的思維過程。在建造知識庫過程中,學(xué)生需要將原來零碎的未成型的知識概念化、形式化和條理化,從而內(nèi)化為學(xué)生自己的東西。所以,建造知識庫的過程不但能反映學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,而且有助于學(xué)生對該領(lǐng)域知識的深層思考并有利于長久記憶,同時(shí)也學(xué)會了專家系統(tǒng)的基本開發(fā)技術(shù)。正如美國著名的學(xué)習(xí)論專家Jonassen所指出的：那些自行設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的學(xué)生將會在這種活動中受益匪淺,因?yàn)檫@是一個(gè)對所學(xué)知識進(jìn)行深度加工的過程。
3) 了解信息技術(shù)發(fā)展的前沿,激發(fā)對信息技術(shù)未來的追求。
人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿,通過人工智能知識、技術(shù)的學(xué)習(xí)與體驗(yàn),高中學(xué)生能夠?qū)π畔⒓夹g(shù)發(fā)展的前沿知識有一定程度的了解,這樣有助于他們開闊視野,培養(yǎng)興趣,激發(fā)對信息技術(shù)美好未來的追求,從而為今后進(jìn)入大學(xué)或走向社會奠定良好的基礎(chǔ)。
5 結(jié)束語
中學(xué)生的信息素養(yǎng)的培養(yǎng)是當(dāng)前信息技術(shù)課的一個(gè)重要目標(biāo)，而在現(xiàn)有的中學(xué)信息技術(shù)課程中，關(guān)于人工智能的知識只作了簡單的介紹，學(xué)生們對于人工智能研究的廣大領(lǐng)域不能有詳細(xì)的概念，這對于中學(xué)生的信息化認(rèn)識和信息素養(yǎng)的培養(yǎng)不夠全面。因此在中學(xué)信息技術(shù)課中加大人工智能的知識介紹是信息技術(shù)課改革的重要內(nèi)容。
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第6篇：人工智能技術(shù)倫理范文
你可能會收到一條略帶情緒的回復(fù)：“認(rèn)識這么久還被問這個(gè)問題有點(diǎn)尷尬，我是你的助理”。
如果你再追問，這位智能助理還會半自豪半傲嬌地告訴你：“我不喜歡被貼上這樣的標(biāo)簽，組成我的是硅、內(nèi)存和堅(jiān)持信仰的勇氣?！?/p>
類似Siri一樣的人工智能語音助手正越來越多地走入消費(fèi)者的生活。人們對于人工智能的態(tài)度，也從最初AlphaGo屢屢戰(zhàn)勝頂尖棋手時(shí)的震驚，到AI贏了德州撲克大賽冠軍時(shí)的“習(xí)以為?！?。
瑞銀在其報(bào)告《亞洲前瞻：人工智能如何塑造亞洲新面貌》中預(yù)測，人工智能的應(yīng)用在下一個(gè)10年末會創(chuàng)造數(shù)百億美元的營收規(guī)模，我們所在的亞洲是其主要的營收來源地。雖然現(xiàn)在影響并不太，但是到2030年，人工智能技術(shù)每年將為亞洲創(chuàng)造1.8萬億到3萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。其中包括引進(jìn)新產(chǎn)品服務(wù)和項(xiàng)目、產(chǎn)品改良所省下的成本，整體價(jià)格下降，以及生活方式改善。
不過人工智能提升效率、降低成本的同時(shí)，越來越多的工作也正被人工智能所取代。2000年，高盛位于紐約的股票F金交易部門尚有600位交易員，到今年年初只剩下了兩位，其余工作全部由機(jī)器自動處理。瑞銀給出的數(shù)字是，從中長期來看，僅亞洲地區(qū)而言，人工智能就將對3000萬至5000萬個(gè)工作崗位產(chǎn)生沖擊。
首先受到?jīng)_擊的就是中端技術(shù)類工作。其中，對于以制造業(yè)驅(qū)動的中國所受威脅很大―強(qiáng)預(yù)判、高重復(fù)，對于機(jī)器而言，可比需要個(gè)性化、創(chuàng)造力或手工藝的低技能和高技能崗位容易多了。相對，中國香港、新加坡和印度等服務(wù)驅(qū)動型城市和國家受到的影響則較小。
從行業(yè)分布來看，影響最大的5個(gè)行業(yè)是金融服務(wù)、醫(yī)療保健、制造、零售和交通。這些行業(yè)的營收加在一起，相當(dāng)于當(dāng)前亞洲國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的2/3。瑞銀認(rèn)為，除了醫(yī)療保健，其他4個(gè)領(lǐng)域可能會遭遇重大沖擊。其實(shí)從中國和印度的發(fā)展不難看出，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借助金融技術(shù)，已經(jīng)對傳統(tǒng)金融造成沖擊并引發(fā)革新，比如更為便捷的支付手段和虛擬助手等應(yīng)用的陸續(xù)出現(xiàn)。人工智能的應(yīng)用會深化這種革新。
不過也別過于擔(dān)心。瑞銀認(rèn)為，盡管你的工作在未來可能由機(jī)器人來完成，但放到更長遠(yuǎn)的時(shí)間線來看，凈失業(yè)率反倒相對可控，甚至?xí)饾u降低。因?yàn)楣蛦T的整體生產(chǎn)力也會隨著人工智能的崛起而顯著提高，這讓雇員有更多機(jī)會完成創(chuàng)造力強(qiáng)的工作，亞洲的這些行業(yè)若能有效運(yùn)用人工智能，相比帶來的威脅，人工智能反而會在亞洲創(chuàng)造數(shù)百萬個(gè)新的就業(yè)機(jī)會。
人工智能是第四次工業(yè)革命的核心，這是依托高度自動化和互聯(lián)互通的一場革命。瑞銀把人工智能的發(fā)展分為3個(gè)階段。支持工業(yè)自動化和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的狹義智能（ANI）是最初級的階段，比如工廠的自動化生產(chǎn)線，淘寶和亞馬遜的個(gè)性化推薦等。ANI相當(dāng)于嬰兒，只能管理一項(xiàng)功能。上升了一個(gè)等級的通用人工智能（AGI），能夠處理多個(gè)領(lǐng)域的工作，比如推理、解決問題和抽象思維能力，差不多與成年人相當(dāng)。比如本文開頭提到的Siri等智能助手的應(yīng)用，我們正在向這個(gè)階段過渡。這種人工智能是多種技術(shù)的交織，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語義處理、機(jī)器學(xué)習(xí)（涵蓋深度學(xué)習(xí)）和認(rèn)知計(jì)算的融合，隨后，逐漸擴(kuò)大到無人機(jī)和自動駕駛應(yīng)用。人工超級智能（ASI）則是智能爆發(fā)的最后階段，是人工智能的最高等級。在此階段，人工智能將在所有領(lǐng)域全面超越人類智能，它能在眾多復(fù)雜的線索中作出比人類更好的決策，并先一步看到未來。瑞銀稱，未來10至15年將是人工智能領(lǐng)域最激動人心的時(shí)期，其應(yīng)用將呈指數(shù)級增長，今后的人工智能應(yīng)用，會像如今基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備一樣普及。
相對于歐美而言，亞洲進(jìn)入人工智能世界的時(shí)間較晚。目前，有少數(shù)幾家亞洲公司在語音識別或圖像搜索等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)能夠匹敵美國技術(shù)巨頭，但依然沒有形成像美國一樣的生態(tài)系統(tǒng)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)Zinnov的數(shù)據(jù)，全球人工智能產(chǎn)業(yè)有將近2200家創(chuàng)業(yè)公司，其中半數(shù)以上位于美國，中國的55家公司和印度的169家公司，對比而言顯著落后。 2030年人工智能對亞洲5大行業(yè)發(fā)展造成的經(jīng)濟(jì)影響
前路漫長，但這些亞洲的人工智能公司依然有機(jī)會成為全球IT領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者―較晚研發(fā)反而很可能“因禍得福”。因?yàn)橛辛藲W美的經(jīng)驗(yàn)，亞洲的人工智能公司可以避開現(xiàn)有的某些低效系統(tǒng)和流程，直接落實(shí)最先進(jìn)的技術(shù)。比如大多數(shù)亞洲人工智能新進(jìn)入者可以利用當(dāng)下先進(jìn)的云基礎(chǔ)設(shè)施和圖形處理設(shè)備，而西方同業(yè)公司在創(chuàng)業(yè)初期則缺乏這些條件。
同時(shí)應(yīng)該看到，在美國境外，中國和印度吸引的人工智能資本是最多的，這些聰明的資本看到了亞洲在人工智能領(lǐng)域的巨大潛力。瑞銀把亞洲因人口結(jié)構(gòu)帶來的紅利形容為“有著令人羨慕的優(yōu)勢地位”。Zinnov預(yù)測，到2025年，以中國和印度為代表的亞洲人工智能人才將突破1.5萬人，比美國的1.1萬人多1/3。
人工智能面對的倫理困境依然是亟待解決的問題，因?yàn)槟壳安]有相關(guān)的行為準(zhǔn)則可以參考，這就需要政策制定者在給與寬松的市場環(huán)境下，主動規(guī)范責(zé)任和督促。由于機(jī)器會大量取代人工，不少人曾擔(dān)心亞洲的政府因?yàn)楹ε戮蜆I(yè)受到?jīng)_擊而反對人工智能的應(yīng)用―這樣可能適得其反，并將嚴(yán)重?fù)p害競爭力和創(chuàng)新。可喜的是，亞洲的企業(yè)和政府已經(jīng)意識到人工智能的潛力，并把它的應(yīng)用作為戰(zhàn)略去規(guī)劃。若政府鼓勵和大學(xué)或初創(chuàng)企業(yè)聯(lián)手，幫助公民提高技能水平并鼓勵在人工智能上的創(chuàng)新，這套從上至下的協(xié)作還有助于制定共同的標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)可媲美硅谷的研發(fā)地帶。
第7篇：人工智能技術(shù)倫理范文
人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實(shí)力將其分成三大類：[2]
第一類：弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。
第二類：強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence (AGI)，人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作?！睆?qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。
第三類：超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)，牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。
討論人工智能對法律的影響，我們也會從人工智能的“三大類”入手，各個(gè)階段的人工智能，對法律產(chǎn)生的影響將是不盡相同的。
在第一類，弱人工智能（ANI）階段，由于人工智能智能處理較為單一的問題，且發(fā)展程度并沒有達(dá)到“模擬人腦思維”的程度，所以人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品”別無二致。我們目前所處的階段，就是弱人工智能階段。雖然無人駕駛汽車、無人機(jī)等新產(chǎn)品的出現(xiàn)，給傳統(tǒng)法律體系帶來許多新問題，引發(fā)許多新思考，但仍然屬于傳統(tǒng)法律體系能夠解決的問題。
2016年2月，Google無人駕駛汽車在美國加州山景城測試時(shí)，與一輛公交大巴發(fā)生碰擦，所幸無人受傷。美國高速公路安全管理局（NHTSA）卻確認(rèn)，根據(jù)美國聯(lián)邦法律，用于自動駕駛的人工智能系統(tǒng)可以被視為司機(jī)。那么是“司機(jī)”、谷歌，還是驅(qū)動汽車的算法、感應(yīng)器以及所有控制系統(tǒng)來負(fù)責(zé)交通事故呢？
這起事件引發(fā)了許多人對人工智能卷入犯罪案件中責(zé)任主體界定模糊的問題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識與行為能力的主體？如果不是，那么當(dāng)人工智能觸犯了他人利益、造成社會損失時(shí)，究竟應(yīng)該由研發(fā)者、運(yùn)營者還是使用者承擔(dān)責(zé)任呢？此時(shí)，有哪些法律能夠用來保障這些人的權(quán)益？如果承認(rèn)人工智能是有行為能力的主體，那么又該如何為這些“人工智能”定罪量刑呢？
我國《產(chǎn)品質(zhì)量法》第四十三條規(guī)定：因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財(cái)產(chǎn)損害的，受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者要求賠償。屬于產(chǎn)品的生產(chǎn)者的責(zé)任，產(chǎn)品的銷售者賠償?shù)?，產(chǎn)品的銷售者有權(quán)向產(chǎn)品的生產(chǎn)者追償。屬于產(chǎn)品的銷售者的責(zé)任，產(chǎn)品的生產(chǎn)者賠償?shù)?，產(chǎn)品的生產(chǎn)者有權(quán)向產(chǎn)品的銷售者追償。
顯然，在弱人工智能階段，機(jī)器仍然屬于工具和產(chǎn)品的范疇。傳統(tǒng)的《產(chǎn)品質(zhì)量法》在這個(gè)階段內(nèi)仍然可以直接適用。但隨著技術(shù)的發(fā)展，這種情況就會馬上改變。
在第二類，強(qiáng)人工智能（AGI）階段，由于人工智能已經(jīng)可以比肩人類（筆者認(rèn)為這是人工智能的“奇點(diǎn)”，在短期內(nèi)人工智能將極大地超越人類），同時(shí)也具備了具有“人格”的基本條件。
由于機(jī)器可以像人類一樣獨(dú)立思考和決策，該階段的人工智能應(yīng)該和人類一樣，成為獨(dú)立的主體享有權(quán)利，并對自己的行為承擔(dān)責(zé)任，這將體現(xiàn)在財(cái)產(chǎn)、繼承、侵權(quán)、刑事等各個(gè)方面。這個(gè)階段的法律已經(jīng)基本無法直接套用，人工智能將對傳統(tǒng)法律體系產(chǎn)生巨大的沖擊和顛覆。
在第三類，超人工智能（ASI）階段，該階段的人工智能已經(jīng)跨過“奇點(diǎn)”，其計(jì)算和思維能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內(nèi)容，人腦已經(jīng)無法理解，人工智能將形成一個(gè)新的社會。
人類的法律體系僅在人類社會生效，在這個(gè)階段，人類規(guī)則的制定已經(jīng)無法影響人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)超出了人類社會的范疇。隨著技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的自我改進(jìn)，一個(gè)比我們聰明100倍、1000倍、甚至10億倍的大腦也許能夠隨時(shí)隨地操縱這個(gè)世界所有原子的位置。此時(shí)的人工智能已經(jīng)不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會隨之消亡，或轉(zhuǎn)化成另外的形態(tài)而存在。
基于此，筆者大膽地提出人工智能對法律影響的幾點(diǎn)預(yù)測：
第一，成文法將會萎縮甚至消亡?？梢灶A(yù)見，人工智能和新技術(shù)留給立法的時(shí)間將會越來越少，越來越多的極其復(fù)雜的新問題將迅速出現(xiàn)，成文法將成為歷史；
第二，法律體系將徹底顛覆。隨著人工智能從低到高的發(fā)展，工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統(tǒng)的法律體系也將失去存在的基礎(chǔ)；
第三，法律將在“創(chuàng)新”與“生存”之間不斷博弈。創(chuàng)新的倫理問題將伴隨人工智能發(fā)展的全過程，是否允許技術(shù)創(chuàng)新邁向“奇點(diǎn)”，用以保衛(wèi)人類的“生存”，或許會逐漸成為立法者考慮的核心問題。但立法者很可能會發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新也許是人類社會發(fā)展的規(guī)律。
現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)逐漸對法律領(lǐng)域產(chǎn)生影響，并引起了法律領(lǐng)域的變化，我國的法律體系應(yīng)當(dāng)重視變化，積極向人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)型升級。
例如，人工智能技術(shù)在合同審查、資料收集、盡職調(diào)查、材料翻譯等領(lǐng)域?yàn)榉晒ぷ魈峁O大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優(yōu)勢。這會進(jìn)一步影響到司法機(jī)關(guān)、公證機(jī)構(gòu)、律師事務(wù)所的用人模式，可能會減少這些機(jī)構(gòu)對入門級技能新人的雇傭和培養(yǎng)。
再例如，由于創(chuàng)新技術(shù)和人工智能的發(fā)展，新事物產(chǎn)生的時(shí)間大大縮短，由新事物而引發(fā)的新案例將越來越多。而現(xiàn)階段，人工智能還不能夠獨(dú)立地提供法律服務(wù)，更不能獨(dú)立地對案件進(jìn)行分析和審判。這需要大量的法官、檢察官和律師們積極擁抱和學(xué)習(xí)新技術(shù)，并且需要一定的深度。這對于傳統(tǒng)法律人來說，難度很大。專業(yè)人才可能會在一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)嚴(yán)重的斷層，法律在短期內(nèi)對新事物新案例也將無暇響應(yīng)。法律應(yīng)當(dāng)重視內(nèi)生規(guī)則（如網(wǎng)規(guī)）、判例的作用，通過柔性、大眾化、平臺化的規(guī)則治理，通過數(shù)據(jù)和算法來預(yù)判行為，來適應(yīng)這種“斷層”。
國外各種關(guān)于法律技術(shù)的發(fā)展早已日新月異，在電子證據(jù)管理（Everlaw/Cicayda）、區(qū)塊鏈文件保存技術(shù)（Factom）、預(yù)測案件審理（Juristat）、案例研究（Ravel Law）等領(lǐng)域各種新型法律服務(wù)工具早已百舸爭流，甚至還有各種交流法律技術(shù)的論壇（Legal Technology Forum/Legal Tech Asia/ABA TechShow/Legal Tech NY）。可能因?yàn)閲鴥?nèi)的法律服務(wù)市場還不夠大或者經(jīng)濟(jì)利益不夠多，關(guān)于法律技術(shù)的研發(fā)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后，法律領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司多是新媒體或者法律服務(wù)平臺。[3]我們應(yīng)該利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，重視法律技術(shù)的研發(fā)與推廣。
第8篇：人工智能技術(shù)倫理范文
人類進(jìn)化需要輔助工具？未來人類2.0時(shí)代是什么樣子？9月15日晚上，在浙江省科技館，加州理工學(xué)院的塞夫博士帶來了一場關(guān)于人類未來的演講，讓人驚奇的同時(shí)也讓人深思。
人腦與機(jī)械相連
在剛剛結(jié)束的倫敦奧運(yùn)會百米大戰(zhàn)上，牙買加飛人博爾特以9秒63的破奧運(yùn)會紀(jì)錄的成績衛(wèi)冕冠軍，成為世界上跑得最快的人。而他在2009年創(chuàng)造的9秒58的成績至今無人打破，人類到底還能跑多快？
“很難想象，人類能繼續(xù)這樣快下去，人的身體機(jī)能是有限的，100米的距離幾乎不可能跑到9秒以內(nèi)。但如果人類有了輔助工具后，2秒鐘能跑完100米嗎？”外表英俊的摩恩·塞夫博士一上臺就吸引了現(xiàn)場觀眾和大批網(wǎng)友的關(guān)注，而當(dāng)過飛行員，做過網(wǎng)絡(luò)黑客，現(xiàn)在是美國加州理工學(xué)院神經(jīng)科學(xué)博士的經(jīng)歷更讓他充滿神秘色彩。
“只要把人腦跟機(jī)械連接，就能給人裝上翅膀飛起來；人類在飛翔過程中，雙手還能解放出來喝水?！比虿┦康摹疤旆揭棺T”引起了臺下一片騷動。
“難道我們?nèi)祟愡M(jìn)化的確需要機(jī)器人幫助嗎？萬一機(jī)器人具有人類智慧征服人類怎么辦呢？”這些奇怪的問題被提了出來。
面對這些問題，塞夫博士告訴觀眾出現(xiàn)下一場景你不要感到奇怪，“把大腦和電腦相連，用意念控制機(jī)械四肢！學(xué)習(xí)就像安裝軟件一樣簡單，如果還覺得知識不夠用，干脆和同事的大腦鏈接到一起，腦筋一動，思維共享?！?/p>
塞夫現(xiàn)場還將《盜夢空間》里的神奇情節(jié)展示給大家，比如在人腦里放置一個(gè)芯片，通過這個(gè)芯片可以將人的腦電波傳給電腦，電腦可以將這些電波翻譯成我們看得懂的語言。
此前，塞夫在實(shí)驗(yàn)過程中，將電極植入受試者的大腦中，以此來“讀取”他們的思想，記錄他們的夢境，其研究結(jié)果發(fā)表在《自然》雜志上。這項(xiàng)技術(shù)目前有著廣泛的應(yīng)用空間。它是癲癇病人的福音，也可以解讀那些陷入昏迷病人的思維。
機(jī)械與人體組織的結(jié)合
機(jī)器人一詞的出現(xiàn)和世界上第一臺工業(yè)機(jī)器人的問世都是近幾十年的事。然而人們對機(jī)器人的幻想與追求卻已有3000多年的歷史。人類希望制造一種像人一樣的機(jī)器，以便代替人類完成各種工作。
其實(shí)，在大量的科幻電影中，我們提前看到了藝術(shù)家先于科學(xué)家展示了眼里的人類2.0時(shí)代?！督K結(jié)者》里施瓦辛格扮演的T800，讓全世界第一次直觀感受到了機(jī)械與人體組織結(jié)合的成果。但如果有一天這種機(jī)器和人的“合成品”變成你的朋友、家人或者你自己，你能接受嗎？
現(xiàn)在需要告訴你的是，科學(xué)家也實(shí)現(xiàn)了人類2.0時(shí)代的重大突破。不久前，美國哈佛大學(xué)的研究者們初步實(shí)現(xiàn)人體細(xì)胞與機(jī)械的融合，制造出了世界上首塊半人半機(jī)械組織。
據(jù)報(bào)道，哈佛大學(xué)的生物工程學(xué)家們近日打破了生物和機(jī)械之間的隔閡，制造出了全球首塊半機(jī)械版人體組織。這些組織可以是神經(jīng)元、心臟細(xì)胞、肌肉組織或血管組織，而制造它們的原材料竟然是納米線和晶體管。
研究人員現(xiàn)在主要的“產(chǎn)品”是小鼠組織，但是他們制造的人體血管也已經(jīng)有1.5厘米長。半機(jī)械器官的另一大特色是人類可以通過內(nèi)置的機(jī)械傳感系統(tǒng)讀取細(xì)胞內(nèi)的信息。
塞夫說，如果這項(xiàng)技術(shù)成熟的話，人類便可以把自己的身體當(dāng)硬盤，在上面讀寫信息，實(shí)現(xiàn)對身體的完全控制。你還可以給自己的身體打補(bǔ)丁，比如向心臟內(nèi)植入一些半機(jī)械組織，如果心臟出現(xiàn)了任何的病變，就可以直接從半機(jī)械細(xì)胞傳來的信息得知。如果把半機(jī)械細(xì)胞輸入血液循環(huán)系統(tǒng)，我們便可以輕易獲取整個(gè)血液循環(huán)系統(tǒng)的相關(guān)信息，快速為炎癥定位，還可以檢查是否有血管堵塞或是腫瘤的存在。
人工智能不能進(jìn)行創(chuàng)造性思維
人類2.0時(shí)代是什么樣子？英國《焦點(diǎn)》雜志曾預(yù)測了數(shù)種未來的人類，它們與神魔之間的距離并不遙遠(yuǎn)，就像電影《機(jī)器戰(zhàn)警》里一樣的鋼鐵戰(zhàn)士。經(jīng)過基因改造，人人頭大如斗，智力超群的超級天才。
中國人工智能學(xué)會理事長、北京郵電大學(xué)教授鐘義信告訴記者，人類的進(jìn)化歷史就是依靠工具完成的，從開始的人力工具、到動力工具、智能工具等，這些輔助工具把人類從很多繁重體力勞動和智力勞動中解放出來。
讓機(jī)器具有智能是科學(xué)家一直在追求的夢想，也就是所謂人工智能。在某種意義上，我們把它理解成為機(jī)器系統(tǒng)的智能。它就是機(jī)器調(diào)度各種知識來解決問題的一種能力，如果機(jī)器有了這種能力，這個(gè)機(jī)器就可以幫助人去做很多很多的事情，甚至是相當(dāng)復(fù)雜的事情。
“但是，需要強(qiáng)調(diào)的是，這些都是完全在我們?nèi)祟愒O(shè)計(jì)者控制下的進(jìn)化，不可能超出人類智慧，因?yàn)槿斯ぶ悄懿荒芟袢祟愐粯泳哂袆?chuàng)造性思維?！辩娏x信說。
中國人工智能學(xué)會副理事長、西北工業(yè)大學(xué)教授何華燦告訴記者，人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)人類進(jìn)化。
對于有人擔(dān)心可能征服人類，何華燦認(rèn)為，如果將來機(jī)器人自我變異、自我繁殖以后，那么也將受到一個(gè)自然的優(yōu)勝劣汰的選擇和人抑制的制約。除非它怎么繁殖，人都不管它，那你可能被它統(tǒng)治了，否則人會采取相應(yīng)的措施。
其實(shí)，人類在技術(shù)升級方面已經(jīng)做了不少事情，比如，用電極讀取大腦信號，把肌肉電輸入電腦，心念一動，遙控千里之外的機(jī)械臂；為盲人安裝一只電子眼，看世界……這些看似神奇的事情，其實(shí)早已發(fā)生。
第9篇：人工智能技術(shù)倫理范文
關(guān)鍵詞：電子產(chǎn)品；回收；意義；問題
1電子產(chǎn)品回收的意義
（1）很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。嚴(yán)格的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)一方面將迫使企業(yè)選擇更加環(huán)保的物流方式，另一方面，也將迫使企業(yè)更加有效地利用資源，從而降低成本，增強(qiáng)競爭能力。環(huán)境方面的改善會給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟(jì)機(jī)遇和參與國際競爭的機(jī)會，帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。實(shí)施廢舊家電的回流管理為企業(yè)創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值包括：
①企業(yè)通過對資源的節(jié)約利用，對運(yùn)輸和倉儲的科學(xué)規(guī)劃和合理布局，將大大降低物流成本，降低物流過程的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)成本，從而為企業(yè)拓展了利潤空間。
②自然資源的回收、重用等逆向物流舉措，可以降低企業(yè)的原料成本。許多行業(yè)正在給那些允許他們回收更多物資的系統(tǒng)投資，汽車工業(yè)最為突出。
（2）延長產(chǎn)品生命周期。為了延長產(chǎn)品生命周期，許多公司正在采用模塊化的設(shè)計(jì)技術(shù)并使用標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品接口。僅僅用新部件替代過期部件就可以方便的進(jìn)行產(chǎn)品升級，而不是廢棄。并且以老型號產(chǎn)品中的標(biāo)準(zhǔn)化部件和模塊為基礎(chǔ)進(jìn)行新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)制造，給企業(yè)有機(jī)會利用老型號產(chǎn)品中的零部件。企業(yè)分解一種老型號產(chǎn)品時(shí)，就有很多機(jī)會把老部件重新應(yīng)用到新產(chǎn)品之中。
（3）增強(qiáng)企業(yè)的社會責(zé)任感。隨著人們生活水平和文化素質(zhì)的提高，其環(huán)境保護(hù)意識也日益增強(qiáng)。不同的國家都制定了許多環(huán)境保護(hù)法規(guī)，為企業(yè)的環(huán)境行為規(guī)定了一個(gè)約束性標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)實(shí)施逆向物流戰(zhàn)略，不僅僅是為了提高企業(yè)的形象，保持和改善環(huán)境質(zhì)量，更是企業(yè)本身的道德和倫理行為所要求的社會責(zé)任感體現(xiàn)，也符合國家的法律條文。
（4）促進(jìn)家電業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。從社會再生產(chǎn)過程來看，廢舊家電回收利用是完成家電產(chǎn)業(yè)物質(zhì)循環(huán)的重要組成部分，通過此過程可發(fā)現(xiàn)家電設(shè)計(jì)中存在的問題，促進(jìn)家電生產(chǎn)。
2電子產(chǎn)品回收的關(guān)鍵問題
（1）電子產(chǎn)品的綠色設(shè)計(jì)。若要提高零部件的總回收價(jià)值，則需要降低零部件的拆卸費(fèi)用與處理費(fèi)用。若設(shè)計(jì)的零部件可達(dá)性好、易拆卸，則單位時(shí)間內(nèi)的回收價(jià)值就能得到提高，拆卸費(fèi)用也就隨之降低。其最終結(jié)果是更少的零部件需要處理，因此，產(chǎn)品廢棄物的處理費(fèi)用也隨著降低。
（2）回收工廠的合理建立。回收的產(chǎn)品必須達(dá)到一定的規(guī)模，才能獲得規(guī)?；厥招б?。回收工廠并不是每一個(gè)電子電器產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)都要建立。因?yàn)榻⑦@樣的一個(gè)工廠往往需要大量的投資，另一方面，設(shè)立過多的回收工廠會使工廠的回收規(guī)模減小，回收力量分散。最好的方法是由政府和有關(guān)產(chǎn)品制造企業(yè)共同合作，在大中城市或某一區(qū)域建立集中的廢舊家電回收工廠，回收這些企業(yè)生產(chǎn)的或其它企業(yè)生產(chǎn)的相同（或相似）類型的產(chǎn)品。
（3）先進(jìn)的回收工藝技術(shù)和回收工藝裝備。廢舊電子電器產(chǎn)品收集以后的重要出路在于環(huán)境無害化的處理、處置，只有這樣，才能真正解決廢舊家電的環(huán)境污染問題。而處理處置技術(shù)和裝備的先進(jìn)程度直接影響著整個(gè)廢舊產(chǎn)品管理工作的最終效果。因此，為有效實(shí)施廢舊電子電器產(chǎn)品的環(huán)境無害化管理，開發(fā)先進(jìn)的處理處置技術(shù)及其工藝裝備就顯得極其重要。（4）電子電器產(chǎn)品回收的人工智能系統(tǒng)技術(shù)。規(guī)模化經(jīng)營的廢舊家電產(chǎn)品回收企業(yè)，應(yīng)該以自動化處理手段為主，因而人工智能技術(shù)在回收過程中的應(yīng)用就成為必不可少的技術(shù)手段。其中包括廢舊電子電器產(chǎn)品識別系統(tǒng)、搬運(yùn)自動化系統(tǒng)、分解處理系統(tǒng)等。
（5）各種先進(jìn)的分離分類技術(shù)。包括破碎技術(shù)，電路板、電線等的分離與處理技術(shù)。
（6）正確的回收系統(tǒng)的總體評價(jià)技術(shù)。包括環(huán)境負(fù)荷性評價(jià)、回用的有價(jià)物評價(jià)、處理費(fèi)用計(jì)算等。
綜上可見，電子廢舊產(chǎn)品回收與一般垃圾回收不同。一方面，電子垃圾往往包含多種有害材料；另外一方面，也包含貴重金屬和可再利用的部分。所以，收集和處理電子垃圾是可行，甚至有利可圖。而要達(dá)到電子產(chǎn)品回收再利用的目的，應(yīng)盡可能提高電子電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)的綠色度，采用先進(jìn)技術(shù)，盡可能分離回收各種組成材料，進(jìn)而使廢棄物達(dá)到最少。
參考文獻(xiàn)
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