人工智能技術(shù)的特征精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的特征范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動(dòng)化

引言

我國(guó)電力行業(yè)發(fā)展迅速，為人們的生產(chǎn)生活提供了便利，隨著人們生活水平的不斷提升，人們對(duì)于電氣工程自動(dòng)化的要求也越來(lái)越高。在電氣工程自動(dòng)化中引入人工智能技術(shù)，由機(jī)器人代替人工完成電氣工程操作工作，能夠?qū)崿F(xiàn)智能控制，不僅節(jié)省了人力，也有效減少了電氣工程運(yùn)行中產(chǎn)生的誤差，其良好的技術(shù)優(yōu)勢(shì)獲得了一致好評(píng)。由此，在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用智能技術(shù)，有效滿足了人們對(duì)于電力的需求[1]。

1人工智能技術(shù)及電氣工程自動(dòng)化含義

1.1人工智能技術(shù)

在傳統(tǒng)的電力行業(yè)中，所有工作都是依靠人力完成。人工智能技術(shù)出現(xiàn)后，替代了手工勞動(dòng)，減少了工作量。人工智能技術(shù)借助編程對(duì)人類的行為和思維模式進(jìn)行模仿，使機(jī)器擁有人類相同的行為、思維和感知能力，利用機(jī)器完成人類的勞動(dòng)任務(wù)。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域較多，如語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等，其屬于思維科學(xué)技術(shù)，發(fā)展中離不開(kāi)數(shù)學(xué)的支持，只有將數(shù)學(xué)與人工智能聯(lián)系起來(lái)，才能夠促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步[2]。

1.2電氣工程自動(dòng)化

電氣工程需充分利用電能、電氣技術(shù)和相關(guān)設(shè)備改善并維持一些限定空間、環(huán)境，主要研究方向是如何轉(zhuǎn)化利用電能。電氣工程及自動(dòng)化技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，如電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、信息技術(shù)等，綜合性較強(qiáng)。電氣工程自動(dòng)化技術(shù)常應(yīng)用在電氣設(shè)備制造公司或者供電、發(fā)電企業(yè)中，對(duì)人民生活質(zhì)量和國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平有一定影響[3]。

2電氣工程自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

2.1誤差小

人工智能技術(shù)在電氣工程運(yùn)行中的應(yīng)用，能夠促使電氣工程控制器抗干擾能力得到有效增強(qiáng)，最大化避免電氣工程運(yùn)行誤差的出現(xiàn)，對(duì)于與電氣工程相關(guān)產(chǎn)品的規(guī)范性和一致性的提升有一定幫助。人工智能技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中，需要將相關(guān)的參數(shù)和數(shù)據(jù)一起輸入到控制器中，機(jī)器就能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)，避免了電氣工程運(yùn)行中許多干擾因素的影響。此外，人工智能技術(shù)也能夠科學(xué)有效地評(píng)估電氣工程，促使電氣工程獲得更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

2.2強(qiáng)化控制效果

人工智能技術(shù)在電氣工程運(yùn)行中的應(yīng)用，能夠有效提升電氣工程的控制效果，保證電氣工程能夠規(guī)范性、一致性地運(yùn)行。當(dāng)前，我國(guó)電氣工程自動(dòng)化水平相對(duì)較低，傳統(tǒng)電氣工程控制上，需要將電氣工程控制對(duì)象預(yù)先設(shè)計(jì)好，根據(jù)實(shí)際情況開(kāi)展控制策略，雖然取得了一定效果，但是無(wú)法準(zhǔn)確地控制對(duì)象，影響電氣工程的運(yùn)行效果。情況嚴(yán)重時(shí)，還會(huì)對(duì)電氣工程的操作水平產(chǎn)生影響。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠促使電氣工程設(shè)備的運(yùn)行效果得到顯著提升[4]。

2.3不會(huì)過(guò)多受到外界因素限制

傳統(tǒng)的電氣工程在運(yùn)行中會(huì)因外界因素的變化而產(chǎn)生影響，不僅電氣工程的運(yùn)行質(zhì)量會(huì)受到影響，且會(huì)對(duì)設(shè)備安全造成威脅?；诖耍陔姎夤こ讨?，需要重點(diǎn)應(yīng)用人工智能技術(shù)，借助機(jī)械手段完成人工操作難以完成的工作，甚至代替人工工作，電氣工程自動(dòng)化水平就會(huì)得到全面提升[5]。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，可以借助控制器操作電氣工程，建立電氣工程自動(dòng)化模型并完成計(jì)算工作，確保電氣工程能夠順利完工。在傳統(tǒng)的電氣工程運(yùn)行中，仍然使用低端的控制器，因數(shù)值計(jì)算類型與模型的參數(shù)出現(xiàn)問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)值計(jì)算產(chǎn)生錯(cuò)誤，引發(fā)電氣工程出現(xiàn)多種問(wèn)題。而人工智能技術(shù)在應(yīng)用后，有效減少了電氣工程故障，自動(dòng)化模型的準(zhǔn)確性也有了顯著提升，且對(duì)模型參數(shù)和自動(dòng)化模型的要求也相應(yīng)有所降低。

2.4操作流程有所優(yōu)化

傳統(tǒng)的電氣工程中，自動(dòng)化控制器在操作上較難掌握，且要求操作人員具備專業(yè)的知識(shí)，一旦工作人員出現(xiàn)操作失誤，會(huì)導(dǎo)致電氣工程無(wú)法正常運(yùn)行。而人工智能的應(yīng)用，能夠有效簡(jiǎn)化操作流程，且不需要操作人員掌握更多的專業(yè)知識(shí)，只需要按照操作程序和語(yǔ)言完成相關(guān)操作即可，能夠有效避免工作人員在操作上的失誤。

2.5減少了后續(xù)維護(hù)工作

傳統(tǒng)的電氣工程運(yùn)行涉及變壓器和線路等多種電氣設(shè)備，多種設(shè)備同時(shí)運(yùn)行會(huì)加大工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)也對(duì)后期的維護(hù)工作造成不良影響。如果電氣設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間未得到維護(hù)，會(huì)導(dǎo)致設(shè)備老化，影響正常運(yùn)行。在維護(hù)、保養(yǎng)過(guò)程中，需要聘請(qǐng)多名專業(yè)人員同時(shí)操作，這會(huì)直接增加維修維護(hù)成本。如果電氣工程自動(dòng)化中加入人工智能技術(shù)，就能夠有效減少設(shè)備的使用數(shù)量，后期的維護(hù)工作壓力也會(huì)減小，對(duì)于企業(yè)提升經(jīng)濟(jì)效益、減少成本有一定積極意義[6]。

3電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

3.1人工智能與電氣設(shè)備的融合

人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用，能夠改變傳統(tǒng)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)和運(yùn)行方法，滿足電氣工程的實(shí)際需求，代替?zhèn)鹘y(tǒng)電氣設(shè)備完成更復(fù)雜的程序，全面提升電氣設(shè)備的穩(wěn)定性、可靠性，電氣維修的成本也會(huì)顯著降低。電氣工程中電氣設(shè)備與人工智能的結(jié)合，能夠提升工作效率，降低運(yùn)行成本，簡(jiǎn)化操作流程，保證滿足人們的各項(xiàng)需求。人工智能技術(shù)通過(guò)簡(jiǎn)化電氣工程操作界面，利用各項(xiàng)指令指揮電氣設(shè)備完成工作，工作效率和查詢效率得到顯著提升。

3.2能夠有效排除故障

如果發(fā)電機(jī)和發(fā)動(dòng)機(jī)等電氣設(shè)備長(zhǎng)期處于運(yùn)行中，會(huì)加重設(shè)備運(yùn)行負(fù)荷，出現(xiàn)安全隱患。在電氣設(shè)備運(yùn)行中，需要根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行分析，避免安全事故出現(xiàn)。在排除故障問(wèn)題上，傳統(tǒng)方法不僅耗費(fèi)大量時(shí)間，且需要利用變壓器油氣體進(jìn)行故障查找，在收集和檢驗(yàn)環(huán)節(jié)耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，檢驗(yàn)準(zhǔn)確率也相對(duì)較低。人工智能的應(yīng)用，可以借助模糊理論技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷出電氣設(shè)備存在的安全問(wèn)題，并進(jìn)行自動(dòng)診斷，能夠有效排除各項(xiàng)故障[7]。人工智能技術(shù)也能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行故障問(wèn)題進(jìn)行診斷，當(dāng)前常用的診斷方法主要包括三種，分別為基于案例診斷、基于故障推理和利用故障樹(shù)模型進(jìn)行診斷。三種方法可以聯(lián)合使用，也可以只使用一種。在診斷上，積極開(kāi)發(fā)了人工智能算法，并充分結(jié)合數(shù)據(jù)采集技術(shù)和傳感技術(shù)，設(shè)計(jì)出了故障診斷系統(tǒng)，能夠及時(shí)并精準(zhǔn)地找到故障點(diǎn)。診斷系統(tǒng)包括故障診斷規(guī)則庫(kù)、故障推理機(jī)、故障診斷過(guò)程解釋機(jī)、故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù)等，相比于傳統(tǒng)查找方法，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用有效縮短了查找時(shí)間，降低了維修成本。案例庫(kù)收集與故障相關(guān)的知識(shí)和案例，可以直接提取相關(guān)參數(shù)，參考案例特征對(duì)案例進(jìn)行歸納整理，為系統(tǒng)推理提供參考基礎(chǔ)。故障診斷階段提取故障特征，利用人工智能敏感特征對(duì)比方法進(jìn)行診斷，能夠有效發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的故障，并做出有效的處理[8]。

3.3在產(chǎn)品設(shè)備中的實(shí)踐應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作涉及多種學(xué)科和內(nèi)容，對(duì)設(shè)計(jì)人員的專業(yè)水平有較高的要求。為了保證設(shè)計(jì)的電氣產(chǎn)品具有科學(xué)性、可靠性特點(diǎn)，需要在設(shè)計(jì)中積極融合科學(xué)設(shè)計(jì)和知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)。人工智能的應(yīng)用有效解決了以上問(wèn)題，不僅能夠代替人腦解決繁瑣的計(jì)算工作，也能夠模擬程序，有效提升工作效率，縮短設(shè)計(jì)周期，最終設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品也具備科學(xué)性特點(diǎn)，實(shí)用性較強(qiáng)。但是，其對(duì)設(shè)計(jì)工作有一定要求，要求設(shè)計(jì)人員對(duì)于智能軟件的應(yīng)用和設(shè)計(jì)有豐富經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出符合不同需求的產(chǎn)品[9]。

3.4能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程的保護(hù)功能

利用人工智能技術(shù)控制電氣工程時(shí)，操作人員采取特殊的控制工具能夠遠(yuǎn)程控制電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，確保電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)停止和復(fù)核操作。在人工智能技術(shù)的控制上，需要技術(shù)操作人員設(shè)置好數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)設(shè)置的科學(xué)性，從而有效管理電氣工程。在設(shè)備運(yùn)行中，操作人員收集并整理好電氣工程相關(guān)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，為了保證軟壓板在運(yùn)行中不會(huì)受到影響，使用時(shí)需要修改相關(guān)參數(shù)。在電氣設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中，人工智能技術(shù)能夠依據(jù)運(yùn)行日志自動(dòng)制作成表格和曲線，通過(guò)查看曲線和表格，工作人員就能夠?qū)υO(shè)備的運(yùn)行情況有一定了解，從而高效地管理設(shè)備運(yùn)行狀況。人工智能技術(shù)也能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，能夠第一時(shí)間作報(bào)警處理，并記錄好異常的數(shù)據(jù)。電氣工程運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)有多種故障出現(xiàn)，導(dǎo)致電氣工程自動(dòng)化水平受到影響，也會(huì)影響電氣工程的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。應(yīng)用人工智能后，電氣工程的整體工作流程能夠得到優(yōu)化，并實(shí)時(shí)追蹤設(shè)備的運(yùn)行情況，保障設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)良好運(yùn)轉(zhuǎn)。為了能夠共享電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，需要借助人工智能技術(shù)構(gòu)建云平臺(tái)，監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行情況，并將相關(guān)數(shù)據(jù)傳送到云平臺(tái)上，管理人員就能夠通過(guò)云平臺(tái)對(duì)每一臺(tái)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控。與傳統(tǒng)的人工巡航相比，人工智能技術(shù)的實(shí)效性更強(qiáng)，能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的監(jiān)控工作，有利于全面提升電氣工程的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

第2篇：人工智能技術(shù)的特征范文

大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問(wèn)題

（1）大數(shù)據(jù)下科技信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化體系研究相比傳統(tǒng)的科技信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息的來(lái)源、類型、內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式更為復(fù)雜，制定和完善科技信息的標(biāo)準(zhǔn)化體系和內(nèi)容是及其必要的。信息資源的標(biāo)準(zhǔn)化體系是保證信息有效存儲(chǔ)、處理、分析和利用的基礎(chǔ)和前提。本文認(rèn)為將依據(jù)當(dāng)前科技信息現(xiàn)狀，針對(duì)具體領(lǐng)域研究和制定大數(shù)據(jù)下的科技信息處理規(guī)范和建議是必要的。（2）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)科技信息的大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)的科技信息完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、交換等功能。大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究需要從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的組織兩個(gè)研究視角出發(fā)，分析梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信息資源在建設(shè)中面臨的難點(diǎn)和關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題，研究和提出科技信息資源的知識(shí)組織系統(tǒng)框架和基本構(gòu)建方法。（3）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的分析方法研究結(jié)合科技大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決科技大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維處理問(wèn)題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類型科技信息資源的關(guān)聯(lián)分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術(shù)，通過(guò)系列分析方法和技術(shù)研發(fā)，解決科技信息資源管理工作中存在的問(wèn)題，研究方法在實(shí)踐中進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。世界的發(fā)展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時(shí)代的變換，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，以上問(wèn)題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術(shù)的融合，即與人工智能技術(shù)的深度融合必將推動(dòng)科技信息進(jìn)入全新時(shí)代。

人工智能應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究意義和主要研究?jī)?nèi)容

人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來(lái)源。從事智能分析的美國(guó)Stabilitas公司的首席運(yùn)營(yíng)官ChrisHurst認(rèn)為：“人工智能可以擴(kuò)大信息工作的范圍，不會(huì)遺漏那些有價(jià)值的細(xì)節(jié)。”科技信息同樣需要通過(guò)各種渠道獲取世界各國(guó)的同類信息，利用分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等人工智能技術(shù)可獲取全世界的開(kāi)源信息，包括文本和音視頻數(shù)據(jù)。（2）人工智能可加快處理科技信息數(shù)據(jù)的速度。美國(guó)中央信息局肯特學(xué)校教信息分析的校長(zhǎng)JosephGartin認(rèn)為：“梳理社交媒體來(lái)獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量之大和速度之快?！焙Ａ康目萍夹畔⑼ㄟ^(guò)人工智能技術(shù)可以快速處理億萬(wàn)比特的數(shù)據(jù)，從而了解世界各國(guó)同類信息或事件，將每天接收到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛴糜谡吆蛻?zhàn)場(chǎng)行動(dòng)的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動(dòng)化、智能化。據(jù)俄羅斯通訊社報(bào)道，俄羅斯總統(tǒng)普京表示：“無(wú)論誰(shuí)在這一領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，都將成為世界的統(tǒng)治者?！逼站┱J(rèn)為：人工智能是未來(lái)權(quán)力的關(guān)鍵。利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像檢索等人工智能技術(shù)可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識(shí)圖譜作為人工智能的知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)，基于知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)分析對(duì)象的多維多步自動(dòng)關(guān)聯(lián)分析，利用深度學(xué)習(xí)模型可大大提高多因素影響的系統(tǒng)分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究?jī)?nèi)容（1）基于人工智能技術(shù)的科技信息的知識(shí)存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)下的科技信息具有海量、異構(gòu)、跨媒體的特點(diǎn)，其知識(shí)存儲(chǔ)和管理需要對(duì)結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義智能化計(jì)算研究，以為統(tǒng)一語(yǔ)義范疇下的數(shù)據(jù)查詢提供便捷的元數(shù)據(jù)服務(wù)；對(duì)跨媒體知識(shí)統(tǒng)一組織進(jìn)行研究，為不同關(guān)系結(jié)構(gòu)，不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與管理提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；同時(shí)，需要對(duì)跨媒體知識(shí)的更新進(jìn)行研究，為動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與多變的業(yè)務(wù)管理提供支撐。最后，對(duì)跨媒體知識(shí)檢索與查詢進(jìn)行研究，從實(shí)際的檢索和查詢業(yè)務(wù)角度出發(fā)，制定規(guī)則，優(yōu)化性能，提升知識(shí)數(shù)據(jù)被獲取時(shí)的準(zhǔn)確性與高效性。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息與知識(shí)的深度揭示與聚類加強(qiáng)科技信息資源的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內(nèi)在特征的深度聚合，實(shí)現(xiàn)科技信息與知識(shí)的深度揭示與聚類。通過(guò)可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識(shí)（研發(fā)技術(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、研發(fā)人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點(diǎn)利用語(yǔ)義分析技術(shù)、詞表/本體構(gòu)建技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，通過(guò)可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識(shí)的聚合、揭示與展示；實(shí)現(xiàn)對(duì)格式各異、內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)字資源進(jìn)行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內(nèi)在特征進(jìn)行深度聚合，實(shí)現(xiàn)信息與知識(shí)的深度揭示與聚類，同時(shí)將科技信息知識(shí)服務(wù)嵌入知識(shí)交流之中。技術(shù)路線圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警旨在有效指導(dǎo)和開(kāi)展科技研究，國(guó)內(nèi)外已有研究在信息對(duì)象和研究方法上比較單一，信息價(jià)值和服務(wù)效果受限?？萍夹畔⑶把丶夹g(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究應(yīng)更強(qiáng)調(diào)面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產(chǎn)過(guò)程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶把不確定性預(yù)測(cè)變成更確定性預(yù)測(cè)。研究將不同類型的信息源進(jìn)行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術(shù)特征，從不同角度實(shí)現(xiàn)有價(jià)值信息的綜合疊加和映射，從中發(fā)現(xiàn)、分析和描述科技前沿技術(shù)問(wèn)題，為科技領(lǐng)域?qū)＜覍?shí)現(xiàn)科技前沿的準(zhǔn)確辨識(shí)提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)預(yù)警。技術(shù)路線圖見(jiàn)圖2所示。

基于人工智能技術(shù)的科技政策動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)

科技政策動(dòng)態(tài)分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術(shù)手段進(jìn)行輔助分析是時(shí)展的必然趨勢(shì)，海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)對(duì)情報(bào)分析方法的沖擊不可避免。技術(shù)參與的目的是提高人工分析的效率和質(zhì)量，采用技術(shù)輔助手段是可以做到事半功倍的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的科技政策動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)的目的在于如何利用技術(shù)手段提供獲取情報(bào)數(shù)據(jù)、情報(bào)多維分析能力和自動(dòng)生成可讀性的分析報(bào)告的能力，幫助提高人類思維的效率。1）科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)主要采用網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)測(cè)方式，只有在有效采集網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上才能進(jìn)而實(shí)現(xiàn)具體內(nèi)容分析與信息服務(wù)。信息監(jiān)測(cè)是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上共享的科技政策資源進(jìn)行提取、解析、收集和存儲(chǔ)等的過(guò)程。科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)的一般框架可由圖3表示?？萍颊邉?dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的層次模型：表示層，業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問(wèn)層。數(shù)據(jù)訪問(wèn)層：連接數(shù)據(jù)庫(kù)，執(zhí)行插入和查詢等操作。主要是用數(shù)據(jù)集訪問(wèn)。業(yè)務(wù)邏輯層：調(diào)用數(shù)據(jù)訪問(wèn)層的方法然后返回結(jié)果給表示層。表示層：獲取表單的數(shù)據(jù)，然后調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層的方法處理數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結(jié)果顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)?？萍颊邉?dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)框架：系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層與應(yīng)用層兩個(gè)層次。其中，數(shù)據(jù)層為整個(gè)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支撐，包括監(jiān)測(cè)站點(diǎn)、情報(bào)、文章、等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，以及用戶信息、日志信息等數(shù)據(jù)。應(yīng)用層主要提供站點(diǎn)管理、信息服務(wù)、編輯撰文三大功能模塊，為用戶使用系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務(wù)，同時(shí)也為管理員進(jìn)行系統(tǒng)管理、任務(wù)分配、成果組織等提供相應(yīng)接口。具體系統(tǒng)框架如圖4所示。

第3篇：人工智能技術(shù)的特征范文

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；實(shí)際應(yīng)用；

一、人工智能概述

“人工智能”這一詞的來(lái)源可以追溯到1952年，約翰?麥卡錫在接觸了“自動(dòng)機(jī)”這種模擬生物生長(zhǎng)的程序后，這種自動(dòng)程序給他留下了深刻的印象，他開(kāi)始在頭腦中勾畫(huà)出了“人工智能”這一形象，直到四年后人工智能這一詞出現(xiàn)。

在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，融合了心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科知識(shí)，具有非常綜合性的特征，也是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)面臨的巨大挑戰(zhàn)，為了讓計(jì)算機(jī)具有人工智能的作用，來(lái)完成人類較難完成的困難和復(fù)雜的工作，減少人進(jìn)行危險(xiǎn)工作時(shí)發(fā)生意外事故的概率，從而有效提高了危險(xiǎn)性、復(fù)雜性工作的工作效率，這種具有人類智能的新的計(jì)算機(jī)功能被稱之為人工智能。人工智能不同于自然智能和人類智能，能夠根據(jù)命令者的指令，通過(guò)一系列復(fù)雜系統(tǒng)來(lái)模擬人類智慧完成工作，是一項(xiàng)能夠運(yùn)用到各種學(xué)科中的實(shí)際性技術(shù)，需要結(jié)合多種學(xué)科原理，其中最重要的學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，能夠直接影響到人工智能技術(shù)的發(fā)展，而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，也在一定程度上促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)從原來(lái)簡(jiǎn)單的數(shù)值計(jì)算慢慢轉(zhuǎn)化為對(duì)知識(shí)原理的處理，這就是人工智能最核心的內(nèi)容。人工智能在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí)，不僅能夠及時(shí)處理局部信息，更能夠從整體出發(fā)，及時(shí)掌握和了解全局狀況，并對(duì)信息和問(wèn)題進(jìn)行追蹤了解，對(duì)使用者提供充分的信息和數(shù)據(jù)。除此以外，人工智能能夠有效對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行管理，這主要因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆湟欢ǖ耐评砟芰蛯W(xué)習(xí)能力，能夠通過(guò)自身的學(xué)習(xí)將相關(guān)運(yùn)算程序進(jìn)行記憶，模擬人類活動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行管理，不僅能夠提高管理的效率和準(zhǔn)確程度，還能夠建立一個(gè)完善的信息旖數(shù)據(jù)和信息存儲(chǔ)其中，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化整合，通過(guò)人工智能的分析得到更加準(zhǔn)確和科學(xué)的高級(jí)信息，這是人工進(jìn)行管理較難做到的，通過(guò)人工智能技術(shù)提高了網(wǎng)絡(luò)管理的水平。

總的說(shuō)來(lái)，人工智能技術(shù)具有以下優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)：第一，面對(duì)不可知和不確定的問(wèn)題，人工智能通過(guò)模擬人類計(jì)算和對(duì)模糊信息的把握，及時(shí)處理和解決這些未知問(wèn)題；第二，能夠與人類順利開(kāi)展合作；第三，人工智能技術(shù)能夠通過(guò)學(xué)習(xí)獲得記憶，并具有推理能力和解釋能力，這種對(duì)新知識(shí)較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力能夠充分應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理方面，提高網(wǎng)絡(luò)管理的層次性和管理水平，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的速度加快；第四，人工智能技術(shù)能夠準(zhǔn)確解決非線性問(wèn)題；第五，人工智能技術(shù)在對(duì)非常復(fù)雜的問(wèn)題進(jìn)行計(jì)算分析時(shí)，能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行控制并一次性找出最優(yōu)解決方法，摒棄了傳統(tǒng)進(jìn)行多次和多方面的計(jì)算過(guò)程，減少了計(jì)算機(jī)運(yùn)行消耗的資源，同時(shí)也提高了計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度。

二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)狀

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)被運(yùn)用到人們生活的方方面面中，但隨之而來(lái)的是網(wǎng)絡(luò)信息的安全問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)信息的安全性成為全社會(huì)密切關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)漏洞和信息安全威脅著用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和財(cái)產(chǎn)安全。為了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，通常會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制兩大技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息管理，但這兩種技術(shù)會(huì)受到各方面條件的制約，例如要快速、實(shí)時(shí)的獲得信息，及時(shí)解決處理問(wèn)題，但是網(wǎng)絡(luò)信息具有跳躍性和不連續(xù)性的特征，信息的傳輸也沒(méi)有什么規(guī)律，早期對(duì)數(shù)據(jù)的分析只能夠進(jìn)行一種邏輯化的計(jì)算，不能夠準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)信息是否準(zhǔn)確，所以在進(jìn)行信息篩選工作時(shí)，效率比較低，篩選出的信息也不全都是真實(shí)的，這就需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展邁向智能化。

為了將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用更加深刻和廣泛，為使用者提供更加安全的網(wǎng)絡(luò)信息管理，減少網(wǎng)絡(luò)犯罪和黑客入侵、網(wǎng)絡(luò)謠言散播，就必須要求計(jì)算機(jī)具有快速反應(yīng)能力和靈活的處理能力，不具有智能化的計(jì)算機(jī)技術(shù)不能夠準(zhǔn)確判斷違法信息是否侵犯了使用者的信息安全，無(wú)法進(jìn)行有效的網(wǎng)絡(luò)信息管理。為了完善對(duì)數(shù)據(jù)的篩選和判斷能力，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向著智能化方向的發(fā)展，即人工智能技術(shù)，建立一套科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制和防御體系，從而能夠及時(shí)、高效的采取各種措施維護(hù)使用者的網(wǎng)絡(luò)信息安全。

三、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

（一）在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的實(shí)際運(yùn)用

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能的運(yùn)用十分廣泛，總的來(lái)說(shuō)主要運(yùn)用在三個(gè)方面。第一，是智能化防火墻系統(tǒng)，這種系統(tǒng)與其他系統(tǒng)有著明顯的差異性，運(yùn)用人工智能中的識(shí)別技術(shù)，這包括計(jì)算機(jī)對(duì)信息的記憶和整合，進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)從而做出判斷，對(duì)數(shù)據(jù)信息采取處理方法，降低了一般計(jì)算機(jī)在進(jìn)行運(yùn)算時(shí)的大量計(jì)算環(huán)節(jié)，明顯提高了處理問(wèn)題的效率，能夠?qū)崟r(shí)、快速的發(fā)現(xiàn)危害網(wǎng)絡(luò)安全的違法行為和入侵行為，及時(shí)限制非法訪問(wèn)，攔截下具有病毒的信息或者釣魚(yú)網(wǎng)站，這種智能化防火墻系統(tǒng)能夠比一般的防火墻軟件提供更好的安全服務(wù)功能，高效地處理了拒絕服務(wù)共計(jì)問(wèn)題，能夠防止病毒擴(kuò)散和黑客入侵。第二，是在入侵檢測(cè)方面充分運(yùn)用了人工智能技術(shù)，這是對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全管理最重要的部分，是維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)，也是防火墻技術(shù)最核心的內(nèi)容，通過(guò)監(jiān)控對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵行為，保證系統(tǒng)信息和數(shù)據(jù)的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是對(duì)手機(jī)的信息進(jìn)行選擇，再將信息劃分為不同的類型，最終進(jìn)行信息處理并生成數(shù)據(jù)報(bào)告，向使用者報(bào)告當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀況，人工智能在當(dāng)前一般運(yùn)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和模糊識(shí)別系統(tǒng)的入侵檢測(cè)工作，保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不受侵犯；第三，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到對(duì)垃圾郵件的防御體系中，由于目前垃圾郵件經(jīng)常會(huì)騷擾計(jì)算機(jī)用戶，產(chǎn)生大量垃圾信息并包含病毒和釣魚(yú)網(wǎng)站，運(yùn)用人工智能技術(shù)防護(hù)垃圾郵件具有重要的安全作用，能夠?qū)κ褂谜叩泥]箱進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)受到的郵件進(jìn)行安全掃描并進(jìn)行分類，自動(dòng)辨別出是否是垃圾郵件，如果計(jì)算分析出是垃圾郵件，自動(dòng)進(jìn)行刪除或者阻攔郵件進(jìn)入用戶郵箱，并對(duì)使用者進(jìn)行提醒，這樣就有效的阻擋了有害信息和病毒文件，保證了整個(gè)郵箱在使用過(guò)程中的安全性。

（二）在系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理中的實(shí)際運(yùn)用

基于目前電信技術(shù)飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)管理也邁向了智能化的發(fā)展道路，充分運(yùn)用了人工智能技術(shù)，除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮重要作用，還在系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理中具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，通過(guò)運(yùn)用職工智能技術(shù)，根據(jù)人工智能建立的專家知識(shí)庫(kù)和優(yōu)化整合的信息資料庫(kù)，模擬出解決問(wèn)題的最佳方案，從而完成在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的綜合管理。由于網(wǎng)絡(luò)中的信息變化具有非?？焖俚奶攸c(diǎn)，信息數(shù)據(jù)也是瞬息萬(wàn)變，這使得在原來(lái)的人工網(wǎng)絡(luò)管理中存在著較大的管理問(wèn)題，不能夠應(yīng)對(duì)具有動(dòng)態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)，需要消耗較多的人力、物力資源對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和管理，在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)，依據(jù)人工智能理論，在信息系統(tǒng)實(shí)際管理中充分運(yùn)用，通過(guò)專家系統(tǒng)決策這種智能計(jì)算機(jī)程序，將某領(lǐng)域所有專家的研究成果和理論依據(jù)進(jìn)行整合和記憶，在總結(jié)歸納后形成一套人工智能分析體系，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息中出現(xiàn)的問(wèn)題根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行處理和解決，并模擬人類專家對(duì)相關(guān)問(wèn)題提出解決方案，有效解決了系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理的錯(cuò)綜復(fù)雜的工作。

（三）Agent技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用

在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)，運(yùn)用Agent技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息建立數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)資料庫(kù)，通過(guò)各部分的通訊和解釋推理進(jìn)行處理，從而達(dá)到使用者命令的任漳勘輳這種技術(shù)可以有效用于使用者的自定義信息搜索，自動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)中搜尋相關(guān)信息和資料庫(kù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在制定文件夾中，具有非常高的智能性和人性化，為使用者提供高水平的服務(wù)，在日常生活中運(yùn)用Agent技術(shù)能夠根據(jù)使用者的信息和搜索記錄對(duì)使用者行為進(jìn)行分析，從而模擬出使用者要搜尋的可能性數(shù)據(jù)，將最重要的信息傳遞給使用者，節(jié)省使用者的搜索時(shí)間，提高搜索成本，這種技術(shù)日益融入人們的日常生活中，例如在瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)，Agent技術(shù)會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)記錄分析計(jì)算出消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)喜好，從而推薦出消費(fèi)者有可能購(gòu)買的商品，這種技術(shù)還充分運(yùn)用于郵件歸納和會(huì)議籌劃中，為使用者的生活帶來(lái)便利。

（四）智能家居系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)用

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)代的來(lái)臨，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)高速發(fā)展，人民對(duì)于生活品質(zhì)的要求越來(lái)越高，為了滿足人民日益增長(zhǎng)的物質(zhì)需求，人工智能技術(shù)發(fā)揮了重要的作用，尤其是在智能家居這一方面，例如智能掃地機(jī)、智能電視、智能手機(jī)、智能診療機(jī)器人、智能空調(diào)、智能化控制門窗閉合、浴室中智能化系統(tǒng)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被運(yùn)用到人民生活的方方面面，人工智能技術(shù)也得以在人民生活的各方面發(fā)揮作用，拓寬了人工智能技術(shù)的使用渠道。

（五）人工智能在企業(yè)管理中的實(shí)際運(yùn)用

在企業(yè)管理中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)企業(yè)進(jìn)行高效、可靠、安全的管理，有利于企業(yè)上下傳達(dá)相關(guān)信息和資料，節(jié)省較多的人力計(jì)算和成本消耗，避免出現(xiàn)投入較多但達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)的局面，使企業(yè)的管理系統(tǒng)變得更為簡(jiǎn)潔和高校，引領(lǐng)企業(yè)向著現(xiàn)代化和智能化方向發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，并且影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方方面面，尤其在網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)信息管理中發(fā)揮了重要的作用，并且在人民生活中日益處于重要地位，在將來(lái)對(duì)人民生活的影響會(huì)越來(lái)越大，深刻改變著人民的生活方式，隨著人工智能技術(shù)的運(yùn)用，會(huì)更加有利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳鎮(zhèn)宇，試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題[J]，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015（1）：70

[2]紀(jì)鴻旭，李璐，探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]，工程技術(shù)：文摘版，2016（7）：188

第4篇：人工智能技術(shù)的特征范文

一、主要國(guó)家支持人工智能發(fā)展的政策

以美國(guó)、歐盟、日本為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家的人工智能技術(shù)領(lǐng)先全球。人工智能從誕生開(kāi)始就沒(méi)有離開(kāi)政府的支持，近年來(lái)各國(guó)政府更是加大了對(duì)人工智能技術(shù)的科研投入力度，通過(guò)公共投資引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

人工智能的概念起源于美國(guó)，最早由約翰?麥卡錫（John McCarthy）和馬文?閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學(xué)院創(chuàng)立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學(xué)。因此，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用前沿也位于美國(guó)。美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心、蘭德公司均認(rèn)為，人工智能及其相關(guān)的量子計(jì)算機(jī)、機(jī)器人是可能產(chǎn)生新興技術(shù)和顛覆性技術(shù)的領(lǐng)域。國(guó)際金融危機(jī)后，美國(guó)制定了一系列重振制造業(yè)的政策，以期增強(qiáng)創(chuàng)新能力，確保美國(guó)在先進(jìn)制造業(yè)的領(lǐng)先地位。由于先進(jìn)制造業(yè)的知識(shí)密集度不斷提高，越來(lái)越依賴于信息技術(shù)、模型和模擬，因此機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域成為美國(guó)產(chǎn)業(yè)政策的支持重點(diǎn)。在2011年的“先進(jìn)制造伙伴關(guān)系計(jì)劃”中，美國(guó)就將先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)列為關(guān)系美國(guó)全球競(jìng)爭(zhēng)力提高的新興技術(shù)，并投入7000萬(wàn)美元支持新一代機(jī)器人研發(fā)。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進(jìn)人工智能、機(jī)器人和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展。2015年10月美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)委員會(huì)和白宮科技政策辦公室聯(lián)合了新版《美國(guó)國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略》將計(jì)算計(jì)算技術(shù)前沿（高效計(jì)算）列為大力支持的戰(zhàn)略領(lǐng)域之一，以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。2016年2月，機(jī)器人有史以來(lái)第一次成為年度《總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》的關(guān)注對(duì)象，希冀美國(guó)制造業(yè)憑借機(jī)器人獲得復(fù)興。

歐盟在2013年初將“人腦項(xiàng)目”（Human Brain Project）列入“第七框架計(jì)劃”（FP7）中的信息通信技術(shù)（ICT）研究子計(jì)劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術(shù)的新型腦研究模式奠定技術(shù)基礎(chǔ)，加速腦科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化。在此基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)將神經(jīng)形態(tài)計(jì)算裝置與常規(guī)超級(jí)計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的綜合技術(shù)，推動(dòng)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和神經(jīng)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展以及在家庭、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的應(yīng)用?！暗谄呖蚣苡?jì)劃”在2013年底結(jié)束后，歐盟新的研究與創(chuàng)新框架計(jì)劃――“地平線2020”啟動(dòng)，將在“未來(lái)和新興技術(shù)”（FET）領(lǐng)域投入26.96億歐元，以期在具有可持續(xù)性、競(jìng)爭(zhēng)力和增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)的未來(lái)科技領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。FET劃分為“開(kāi)放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點(diǎn)就包括未來(lái)機(jī)器人和其他人工智能系統(tǒng)。2014年，歐盟啟動(dòng)“火花”計(jì)劃，到2020年投入28億歐元用于民用機(jī)器人的研發(fā)。

日本在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)具有明顯的國(guó)際優(yōu)勢(shì)，世界四大機(jī)器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發(fā)那科和安川電機(jī)（另兩家是瑞士的ABB和德國(guó)的庫(kù)卡），而且在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域全球領(lǐng)先，日本軟銀公司Pepper人形機(jī)器人能夠進(jìn)行語(yǔ)音交流和客戶服務(wù)。為確保世界機(jī)器人創(chuàng)新基地和世界第一機(jī)器人應(yīng)用國(guó)家地位、引領(lǐng)邁向世界領(lǐng)先的機(jī)器人時(shí)代，日本政府在2015年初《機(jī)器人新戰(zhàn)略》，計(jì)劃到2020年累計(jì)投入1000億日元用于機(jī)器人扶持項(xiàng)目。由于機(jī)器人與信息技術(shù)日益融合的趨勢(shì)，特別是人工智能技術(shù)將使機(jī)器人能夠適應(yīng)智能制造、服務(wù)和家庭生活更多的場(chǎng)景，日本文部科學(xué)省在2016年拿出100億日元預(yù)算用于支持研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)開(kāi)展人工智能研究，如護(hù)理型機(jī)器人的人工智能程序、無(wú)人駕駛汽車、智能化的農(nóng)業(yè)機(jī)械等。

二、主要企業(yè)人工智能的發(fā)展情況

鑒于人工智能技術(shù)的巨大發(fā)展?jié)摿?，一大批ICT領(lǐng)域的著名企業(yè)紛紛發(fā)力，新興企業(yè)也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業(yè)近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國(guó)信息和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)居于領(lǐng)先地位。

IBM很早就開(kāi)始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“更深的藍(lán)”就在與世界國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫的對(duì)弈中獲勝；2011年，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”又擊敗美國(guó)電視智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動(dòng)沃森系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，例如為癌癥患者推薦個(gè)性化治療方案，協(xié)助理財(cái)規(guī)劃師提供更好的理財(cái)建議，幫助金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與客戶需求。2016年，IBM與美國(guó)勞倫斯?利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室簽署首款類腦超級(jí)計(jì)算平臺(tái)的訂單，該平臺(tái)基于IBM TrueNorth 的突破性神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統(tǒng)芯片更高效地處理復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)，除用于國(guó)防安全領(lǐng)域外，在因電力和容積問(wèn)題而導(dǎo)致計(jì)算能力受限的條件下具有廣泛的應(yīng)用前景。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石使谷歌在人工智能領(lǐng)域的名聲大震。實(shí)際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實(shí)驗(yàn)室建立了內(nèi)部代號(hào)為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項(xiàng)目。2013年6月，谷歌使用1000臺(tái)電腦創(chuàng)造出包含10億個(gè)連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，在沒(méi)有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了一系列收購(gòu)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司DeepMind Technologies、機(jī)器自我學(xué)習(xí)式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的Dark Blue Labs、專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和視覺(jué)識(shí)別的Vision Factory，從而在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等人工智能前沿領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)。谷歌基于人工智能技術(shù)的無(wú)人駕駛汽車已進(jìn)行了累計(jì)150萬(wàn)公里的路測(cè)。

Facebook為了應(yīng)對(duì)支撐超過(guò)十億用戶的巨大計(jì)算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，F(xiàn)AIR），2015年又成立了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)（Applied Machine Learning team），負(fù)責(zé)運(yùn)行一個(gè)覆蓋全公司的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)部平臺(tái)――FBLearner Flow。Facebook也開(kāi)發(fā)了一套圍棋人工智能系統(tǒng)，代號(hào)為Darkforest，在2016年世界規(guī)模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個(gè)人助理服務(wù)Cortana和人工智能對(duì)話系統(tǒng)“小冰”展示了具有強(qiáng)大圖片識(shí)別能力的全新人工智能系統(tǒng)“亞當(dāng)”（Adam），并在測(cè)試一款名為Tay.ai的新型聊天機(jī)器人。

國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。2013年除，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，2014年在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當(dāng)于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識(shí)別能力已達(dá)到國(guó)際一流。阿里巴巴集團(tuán)的云計(jì)算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務(wù)，該平臺(tái)整合了阿里巴巴的機(jī)器算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為開(kāi)發(fā)者提供云測(cè)用戶行為的服務(wù)。阿里云的人工智能系統(tǒng)“小Ai”成功預(yù)測(cè)了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長(zhǎng)達(dá)11年之久的人工智能系統(tǒng)貝塔鵝（Betae）即將上線使用。

三、促進(jìn)我國(guó)人工智能發(fā)展的建議

人工智能作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)，不但自身具有發(fā)展成為巨大產(chǎn)業(yè)的潛力，而且將廣泛應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)、家居生活和國(guó)防安全等領(lǐng)域，成為影響國(guó)家綜合實(shí)力和產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。近年來(lái)，受人口紅利消退、生產(chǎn)要素成本快速上漲的影響，我國(guó)制造業(yè)建立在低成本基礎(chǔ)上的價(jià)格優(yōu)勢(shì)正在被削弱。在發(fā)達(dá)國(guó)家重振制造業(yè)和低成本發(fā)展中國(guó)家大力發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的雙重?cái)D壓下，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段。同時(shí)作為一項(xiàng)新興技術(shù)，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距并不顯著，且我國(guó)已經(jīng)形成一批世界級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司、擁有巨大的市場(chǎng)容量，是我國(guó)搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的歷史契機(jī)。

第5篇：人工智能技術(shù)的特征范文

人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管帶來(lái)新挑戰(zhàn)

新技術(shù)對(duì)各級(jí)網(wǎng)監(jiān)部門的技術(shù)能力提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)。伴隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)不斷推出新技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)主體也持續(xù)推出新應(yīng)用。諸多前沿技術(shù)的應(yīng)用不僅擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)企業(yè)與監(jiān)管部門之間的技術(shù)水平差距，而且導(dǎo)致傳統(tǒng)的監(jiān)管技術(shù)發(fā)展模式難以沿襲和更新。數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)的存在形式不斷改變，從最初的聲音、文字、數(shù)字，到現(xiàn)在的圖像、語(yǔ)音、視頻，每一次鼠標(biāo)點(diǎn)擊、手指滑動(dòng)，皆已成為數(shù)據(jù)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)交易過(guò)程中產(chǎn)生的商品數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)，數(shù)量大、維度廣。海量數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、處理和應(yīng)用，對(duì)于監(jiān)管部門而言困難重重。

人工智能技術(shù)應(yīng)用于市場(chǎng)監(jiān)管亟須相應(yīng)的法律法規(guī)配套跟進(jìn)。 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)往往視交易數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略資產(chǎn)，不主動(dòng)向任何部門提供，而市場(chǎng)監(jiān)管部門也缺少向相關(guān)企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的高位階法律依據(jù)。一些商家利用法律上的漏洞，依靠人工智能技術(shù)收集買家的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的法律法規(guī)難以適應(yīng)監(jiān)管部門應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)施監(jiān)管的需要。當(dāng)出現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重大缺陷或安全隱患時(shí)，監(jiān)管部門無(wú)法合理規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。只有制定人工智能技術(shù)應(yīng)用的法律法規(guī)，才能有法可依，有規(guī)可循，才能適應(yīng)形勢(shì)的需要，跟上時(shí)展的步伐。

監(jiān)管理念轉(zhuǎn)變遲緩。不少大型網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)將人工智能技術(shù)發(fā)展提升到戰(zhàn)略層面，大力引進(jìn)人工智能技術(shù)人才，建立研發(fā)團(tuán)隊(duì)。與其相比，市場(chǎng)監(jiān)管部門受困于監(jiān)管人員不足、監(jiān)管思路陳舊、行動(dòng)遲緩等，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)新行業(yè)、新業(yè)態(tài)只能被動(dòng)跟進(jìn)，疲于應(yīng)付，難以有效履行維護(hù)市場(chǎng)秩序、營(yíng)造公平交易環(huán)境、保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益的工作職責(zé)。

應(yīng)用人工智能技術(shù)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管的必要性

網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)主體數(shù)量的快速增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)交易新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，給網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管工作帶來(lái)了挑戰(zhàn)，也帶來(lái)了機(jī)遇。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)特性特別適用于網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管，可幫助市場(chǎng)監(jiān)管部門認(rèn)識(shí)和把握網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)行為特征，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)交易中的違法違規(guī)線索，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管執(zhí)法的針對(duì)性和有效性，提高網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管能力。

精準(zhǔn)監(jiān)管的客觀要求。網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)具有跨地域性和隱蔽性特點(diǎn)，任何一個(gè)地方的監(jiān)管部門都面臨“地域性監(jiān)管對(duì)應(yīng)全網(wǎng)級(jí)市場(chǎng)”的難題。而人工智能技術(shù)是處理海量信息、挖掘違法違規(guī)網(wǎng)絡(luò)商品和交易信息的先進(jìn)方式，能使監(jiān)管部門更便捷地依據(jù)更多數(shù)據(jù)信息作出決策，減少出錯(cuò)的概率，使資源得到最大限度的分配和利用，提高監(jiān)管效率。監(jiān)管部門可以設(shè)定相應(yīng)的算法需求，對(duì)全網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析和提煉，對(duì)于違法違規(guī)網(wǎng)絡(luò)交易商品和行為進(jìn)行有針對(duì)性監(jiān)控，從而明確監(jiān)管重點(diǎn)，實(shí)施精準(zhǔn)監(jiān)管。

公正監(jiān)管的本質(zhì)要求。公平公正是網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管遵循的一個(gè)根本原則。隨著法制建設(shè)的不斷完善以及消費(fèi)者維權(quán)意識(shí)的不斷增強(qiáng)，社會(huì)公眾和企業(yè)對(duì)于公平、公正執(zhí)法的訴求越來(lái)越高。應(yīng)用人工智能技術(shù)，一方面，可以推動(dòng)網(wǎng)監(jiān)執(zhí)法數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用，幫助執(zhí)法人員作出高效、公正的決策；另一方面，可以減少人為因素的干擾，助推執(zhí)法人員強(qiáng)化法治意識(shí)，運(yùn)用法治思維和法治方式履行市場(chǎng)監(jiān)管職責(zé)。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)可以在海量網(wǎng)監(jiān)案例中挑選典型案例和相關(guān)法律法規(guī)，不僅解決了執(zhí)法人員信息不對(duì)稱的問(wèn)題，使執(zhí)法更加透明，還可以對(duì)執(zhí)法人員進(jìn)行監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)程序公正、辦案公正，結(jié)果公平，從而營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)環(huán)境。

增強(qiáng)研判能力的迫切要求。法律總是滯后于損害，只有當(dāng)主觀過(guò)錯(cuò)促生了具體行為并造成實(shí)際損害之后，法律才能介入，介入的目的也是恢復(fù)以前的狀態(tài)。而大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合就能改變這一現(xiàn)象。只要將網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)易發(fā)違法違規(guī)行為動(dòng)機(jī)融合于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法中，便有可能通過(guò)搜索全網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)違法行為，并提前采取措施予以糾正和制止，從而將現(xiàn)有的被動(dòng)式監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)檠信惺奖O(jiān)管，增強(qiáng)工作的主動(dòng)性和時(shí)效性，做到知變?cè)谇?，有效降低?zhí)法成本。

積極應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)智慧監(jiān)管

2016年5月，國(guó)務(wù)院《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。2017年和2018年，“人工智能”被兩次寫(xiě)入政府工作報(bào)告。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式從國(guó)家戰(zhàn)略層面推動(dòng)人工智能的發(fā)展，這一系列舉措無(wú)疑將加速人工智能發(fā)展的進(jìn)程。市場(chǎng)監(jiān)管部門更應(yīng)樹(shù)立時(shí)不我待的精神，抓住契機(jī)，積極在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管領(lǐng)域探索應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)智慧監(jiān)管。

加快監(jiān)管立法進(jìn)程。人工智能的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)市場(chǎng)監(jiān)管帶來(lái)重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。而相關(guān)監(jiān)管原則、監(jiān)管體系尚處于空白，可能造成人工智能的無(wú)序發(fā)展。市場(chǎng)監(jiān)管部門應(yīng)順勢(shì)而為，積極推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)人工智能應(yīng)用的立法工作，填補(bǔ)法律空白。立法工作必須高度重視數(shù)據(jù)安全，以保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益為出發(fā)點(diǎn)，給網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)發(fā)展人工智能設(shè)置原則底線，加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)者利用人工智能實(shí)施違法行為的處罰力度，并充分考慮處罰的可操作性。立法要把握社會(huì)共治的原則，充分發(fā)揮政府監(jiān)管、企業(yè)自治、行業(yè)自律、社會(huì)監(jiān)督等多方面作用，確保對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)人工智能應(yīng)用全時(shí)段、全領(lǐng)域、全覆蓋的監(jiān)管，做到不虛一時(shí)、不隙一處、不漏一地。

建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)人工智能監(jiān)管平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展日新月異。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)主體涉足區(qū)塊鏈、人工智能等高科技領(lǐng)域時(shí)，監(jiān)管難度也不斷增加。如果不迎難而上革新技術(shù)，下大力氣夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，勢(shì)必會(huì)喪失對(duì)新興領(lǐng)域的監(jiān)管能力。因此，必須自主建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)人工智能監(jiān)管平臺(tái)，自主完善、自主更新，主動(dòng)將新技術(shù)融入監(jiān)管執(zhí)法工作，在實(shí)踐應(yīng)用中提升技術(shù)水平和監(jiān)管能力。

第一，依托人工智能平臺(tái)歸集市場(chǎng)主體信息，將監(jiān)管部門內(nèi)部的登記注冊(cè)、監(jiān)督管理、行政處罰、投訴舉報(bào)、商標(biāo)發(fā)展、商品質(zhì)量抽檢等各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及有關(guān)網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)全部歸集到網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)主體名下，并將這些數(shù)據(jù)以統(tǒng)一社會(huì)信用代碼為索引，梳理成以網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)主體為核心，關(guān)聯(lián)人員、商品、行業(yè)、區(qū)域等維度的全景信息視圖。

第二，通過(guò)人工智能平臺(tái)構(gòu)建相應(yīng)的模型，及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)主體經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的規(guī)律與特征，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)線索，提高預(yù)測(cè)預(yù)判能力，做到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處理，減少和防止無(wú)效監(jiān)管，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管執(zhí)法的針對(duì)性。而后，通過(guò)信用約束和聯(lián)合懲戒，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管執(zhí)法的有效性。

重視人工智能人才培養(yǎng)。人工智能技術(shù)應(yīng)用，對(duì)市場(chǎng)監(jiān)管部門而言，是一個(gè)全新的課題。人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管中的應(yīng)用，人才是決定性因素。各級(jí)市場(chǎng)監(jiān)管部門要把人才作為網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管工作發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，切實(shí)加強(qiáng)人才培養(yǎng)，特別要注重人工智能應(yīng)用人才的培養(yǎng)。

要加大培養(yǎng)力度。采取多種形式教育和培養(yǎng)一批能設(shè)計(jì)、懂算法、會(huì)應(yīng)用的監(jiān)管技術(shù)人才，使之成為掌握人工智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用知識(shí)的行家里手。

第6篇：人工智能技術(shù)的特征范文

【關(guān)鍵詞】電氣工程 自動(dòng)化 智能化技術(shù)

一、智能化技術(shù)概述

隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，計(jì)算機(jī)編程技術(shù)可模仿人類的大腦，例如分析、收集、回饋、處理以及交換信息，因而，計(jì)算機(jī)以模仿人類大腦的形式，在一定的程度上促進(jìn)電氣工程的自動(dòng)化發(fā)展的步伐。在日常生產(chǎn)、分配、流通與交換中，均需電氣工程的自動(dòng)化控制，并且通過(guò)電氣工程自動(dòng)化的控制，可有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化電氣工程，提高工作的效率，進(jìn)而促使生產(chǎn)與工作總體的效率有所提升。人工智能特殊性是由于其具備三種能力：行為能力、感知能力以及思維能力，因而，人工智能發(fā)展的潛力無(wú)限大。電氣工程自動(dòng)化作為一門電氣信息類的新興學(xué)科，主要應(yīng)用于信息處理、控制運(yùn)動(dòng)、管理及決策、電子電力的技術(shù)、工業(yè)過(guò)程的控制、檢測(cè)及自動(dòng)化的儀表與電子及計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域。

二、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展， 很多研究人員展開(kāi)了針對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制方面的研究，例如：應(yīng)該如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于故障的診斷和預(yù)測(cè)、電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化和保護(hù)與控制等領(lǐng)域。在優(yōu)化設(shè)計(jì)方面， 設(shè)計(jì)電氣設(shè)備是很繁瑣的工作。它需要對(duì)電磁場(chǎng)、電路、電器電機(jī)等學(xué)科的知識(shí)綜合性的運(yùn)用， 同時(shí)還要使用以往設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)。設(shè)計(jì)以往的產(chǎn)品時(shí)，通常是在根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上， 通過(guò)手工的方式開(kāi)展的。這樣的設(shè)計(jì)過(guò)程很難取得最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展， 逐漸由手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)不斷轉(zhuǎn)變， 使開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的周期大大減少。尤其是在引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后，更加促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展，大大提高了設(shè)計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用主要包括專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中的遺傳算法是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法，在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化上有舉足輕重的作用。因此電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計(jì)很多都采用了這種方式進(jìn)行優(yōu)化。電氣設(shè)備的故障征兆和故障之間有著很多必然和偶然的關(guān)系，具有非線性、不確定性的特點(diǎn)， 它的優(yōu)勢(shì)能夠通過(guò)人工智能的方式得到最大的發(fā)揮。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備診斷故障方面的應(yīng)用主要由：專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在電力系統(tǒng)之中， 變壓器因?yàn)橹匾牡匚欢艿胶芏嘌芯空叩年P(guān)注。

三、智能化技術(shù)控制的優(yōu)勢(shì)分析

對(duì)于不同人工智能的控制，需運(yùn)用不同方式進(jìn)行探討，由于部分人工智能的控制器，例如神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法均屬于類非線形函數(shù)的近似器；采用此分類有利于了解總體，以及促進(jìn)對(duì)人工智能控制策略綜合性的開(kāi)發(fā)，以上人工智能的函數(shù)近似器具備常規(guī)函數(shù)的估計(jì)器不具有的優(yōu)點(diǎn)。

第一，在多數(shù)情況下，精確了解控制對(duì)象動(dòng)態(tài)方程是相對(duì)比較復(fù)雜的，所以控制器設(shè)計(jì)實(shí)際的控制對(duì)象模型，通常會(huì)出現(xiàn)許多不確定因素，例如參數(shù)變化與非線性時(shí)等，往往無(wú)法掌握新的信息。但人工智能的控制器設(shè)計(jì)，可不需參照控制對(duì)象模型。按照魯棒性、響應(yīng)時(shí)間與下降的時(shí)間不一樣，人工智能的控制器可經(jīng)過(guò)適當(dāng)調(diào)整以提升自身性能，例如，在下降的時(shí)間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快四倍；在上升的時(shí)間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快兩倍。同古典的控制器比較，人工智能的控制器更具備易調(diào)節(jié)的特點(diǎn)。盡管缺少專家現(xiàn)場(chǎng)的指引，人工智能的控制器也可以采取響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

第二，還可由相應(yīng)的信息以及語(yǔ)言等形式開(kāi)展設(shè)計(jì)工作，人工智能的控制器一致性極強(qiáng)，輸入陌生數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)很高的估測(cè)，還可忽視驅(qū)動(dòng)器對(duì)控制器的影響。針對(duì)部分控制對(duì)象而言，盡管目前未采取人工智能的控制器，也能有良好效果，不過(guò)對(duì)其他控制的對(duì)象而言，不一定能產(chǎn)生良好的效果，因而，設(shè)計(jì)時(shí)需遵守具體問(wèn)題應(yīng)具體分析原則。在模糊化與反模糊化的過(guò)程中，若運(yùn)用隸屬函數(shù)、規(guī)則庫(kù)以及適合模糊神經(jīng)的控制器，便可精確進(jìn)行實(shí)時(shí)的確定。

四、智能化技術(shù)的運(yùn)用

（一）電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的工作是相對(duì)比較復(fù)雜的，其主要綜合了兩方面內(nèi)容：理論學(xué)科的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。電氣產(chǎn)品傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式主要是設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)綜合大量實(shí)驗(yàn)手段的驗(yàn)證，缺少相關(guān)技術(shù)的支持，效率比較低，工作量比較大，難以設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的方案。由計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展，以及人工智能的技術(shù)應(yīng)用，電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)逐漸從手工轉(zhuǎn)入計(jì)算機(jī)輔助的設(shè)計(jì)，從一定程度上而言，減少產(chǎn)品從構(gòu)思至設(shè)計(jì)至生產(chǎn)時(shí)間，并使得設(shè)計(jì)逐漸邁向智能化、優(yōu)質(zhì)化以及高效化的時(shí)代。在人工智能的技術(shù)運(yùn)用在優(yōu)化設(shè)計(jì)中，主要有兩種主要方法：遺傳算法與專家系統(tǒng)。遺傳算法特征是直接操作結(jié)構(gòu)對(duì)象，具備內(nèi)在隱并行性與全局尋優(yōu)的能力；可指導(dǎo)優(yōu)化與自動(dòng)獲取搜索空間，以及自行調(diào)整搜索的方向，不需標(biāo)準(zhǔn)的要求。這些遺傳算法的特征特別適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，進(jìn)而其廣泛運(yùn)用在電氣產(chǎn)品人工智能的優(yōu)化設(shè)計(jì)之中。專家系統(tǒng)運(yùn)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能的技術(shù)，主要是依據(jù)某領(lǐng)域的一個(gè)或是多個(gè)專家提供經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，進(jìn)行合理的判斷與推理，模仿人類專家決策的過(guò)程，以此處理需人類專家處理復(fù)雜的問(wèn)題，并且其更是產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)重要的方式，但目前尚處于研究的階段，實(shí)際的應(yīng)用比較少，未來(lái)的發(fā)展前景較大。

（二）人工智能控制技術(shù)。

人工智能的控制技術(shù)將是未來(lái)生產(chǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，并且目前在電氣工程的自動(dòng)化方面也已廣泛運(yùn)用。控制的方式主要有模糊的控制、專家系統(tǒng)的控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制，主要運(yùn)用的方面是：記錄故障且實(shí)行在線分析；采集及處理全部模擬量與開(kāi)關(guān)量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)；實(shí)時(shí)智能的監(jiān)視各個(gè)主要的設(shè)施與系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)；通過(guò)鼠標(biāo)或是鍵盤達(dá)到控制系統(tǒng)的目的。

第7篇：人工智能技術(shù)的特征范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用價(jià)值

21世紀(jì)以來(lái)，世界都已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)代，人工智能的應(yīng)用與居民生活息息相關(guān)。人工智能就是模仿人類的行為方式和思維模式進(jìn)行工作處理，它比計(jì)算機(jī)技術(shù)更加具有實(shí)用價(jià)值。所以，為了迅速提高我國(guó)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，論文基于此展開(kāi)詳細(xì)分析探討，深入研究人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值。以下主要針對(duì)于人工智能計(jì)算機(jī)的基本內(nèi)容展開(kāi)簡(jiǎn)單分析與探討：

一、人工智能計(jì)算機(jī)的概況

利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模仿人類的行為方式和思維模式就叫做人工智能。人工智能，技術(shù)的涵蓋內(nèi)容廣泛，且創(chuàng)新性高、挑戰(zhàn)力度大，它的發(fā)展與各學(xué)科知識(shí)包括信息與計(jì)算科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等都有關(guān)聯(lián)。人工智能的發(fā)展目標(biāo)是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)讓本該由人工操作的危險(xiǎn)或復(fù)雜的工作由人工智能機(jī)器代替,從而額實(shí)現(xiàn)節(jié)約勞動(dòng)力、減少事故危害發(fā)生的情況，進(jìn)而提高工作效率和工作質(zhì)量。人工智能的發(fā)展形式多樣。第一，人工智能可以幫助完善某些較為復(fù)雜的問(wèn)題或是當(dāng)前還無(wú)法解決的問(wèn)題，若是發(fā)生由計(jì)算機(jī)運(yùn)算都還無(wú)法獲得正確模型的情況，此時(shí)就可利用人工智能來(lái)對(duì)該項(xiàng)問(wèn)題進(jìn)行有效解決，針對(duì)模糊的問(wèn)題和內(nèi)容，利用人工智能模式來(lái)不斷提高網(wǎng)絡(luò)使用質(zhì)量。第二，人工智能可以將簡(jiǎn)單的東西或知識(shí)復(fù)雜化，得到人們想要的高級(jí)程序和數(shù)據(jù)，從而節(jié)約實(shí)現(xiàn)，提高工作效率。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在近幾年來(lái)越來(lái)越受到人們的重視，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)展的關(guān)鍵技術(shù)。利用人工智能技術(shù)可研究外界不安全因素的入侵頻率，并在網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行的前提下結(jié)合網(wǎng)絡(luò)存貯狀態(tài)，將研究結(jié)果記錄保存。之后的工作中，若計(jì)算機(jī)處于運(yùn)行情況時(shí)發(fā)生安全問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)立即給予警告提示，并及時(shí)攔截入侵對(duì)象。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實(shí)從根本上來(lái)看，就是由人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合發(fā)展而來(lái)，模仿人類處理數(shù)據(jù)信息的特征和方式，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的批量處理。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可與各種傳感器融合工作，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)功效的最大潛力，不斷增強(qiáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功效和實(shí)用價(jià)值。

（二）入侵檢測(cè)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)展迅速，網(wǎng)絡(luò)科技已成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄陵P(guān)重要的組成成分，給人們的生活工作帶來(lái)極大便利，但是其中也潛存很多不穩(wěn)定因素。所以，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展是保證網(wǎng)絡(luò)使用正常工作的重要前提。當(dāng)前，已經(jīng)有很多網(wǎng)絡(luò)機(jī)制被運(yùn)用到保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的工作中，但是在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理時(shí)發(fā)現(xiàn)仍舊有很多不穩(wěn)定因素的存在，尤其是現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展迅速，很多手機(jī)支付等網(wǎng)絡(luò)支付方式中會(huì)存在支付密碼泄露的情況?；诖耍诰W(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)安全使用過(guò)程中起到良好作用的是入侵檢測(cè)技術(shù)。該技術(shù)被使用時(shí)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中潛存的安全隱患信息及時(shí)偵查處理，對(duì)其數(shù)據(jù)信息進(jìn)行檢測(cè)，最后將檢測(cè)結(jié)果的分析報(bào)告反饋給用戶，實(shí)現(xiàn)有效檢測(cè)。入侵檢測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行得到極大保障，在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全檢測(cè)的條件下，防止網(wǎng)絡(luò)受到外界環(huán)境的干擾。人工智能技術(shù)中還可結(jié)合人工神經(jīng)系統(tǒng)高和專家系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)變化信息的即時(shí)監(jiān)控，切實(shí)保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全發(fā)展。

（三）防火墻技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)的硬件與軟件相結(jié)合才能讓防火墻技術(shù)發(fā)揮功效，為計(jì)算機(jī)的安全運(yùn)行構(gòu)建一個(gè)完整的保護(hù)盔甲。防火墻技術(shù)的應(yīng)用是針對(duì)整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用安全，極大的降低了由于外界非法入侵帶來(lái)的不穩(wěn)定因素，讓計(jì)算機(jī)的安全得到保障。尤其是在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景下，防火墻技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)更加明顯，防止計(jì)算機(jī)被非法入侵是防火墻技術(shù)的最重要功效。當(dāng)前，人們每天都會(huì)收到很多封垃圾郵件和短信，部分郵件和短信還攜帶有危害性質(zhì)的病毒，一旦點(diǎn)開(kāi)這些垃圾信息和短信就會(huì)造成病毒入侵，讓計(jì)算機(jī)中原本的私人信息遭到泄露。因此，需要人工智能技術(shù)來(lái)幫助人們進(jìn)行信息識(shí)別，掃描郵件中是否有不安全因素的存在，找出后還可立即進(jìn)行排除，防止安全事故的發(fā)生。根據(jù)以上內(nèi)容的分析得出，在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中，人工智能技術(shù)已成為主導(dǎo)技術(shù)之一，它能夠結(jié)合其他任何智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和進(jìn)步，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全使用，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效、安全的發(fā)展，這也讓人們的生活、工作水平進(jìn)一步提高。

第8篇：人工智能技術(shù)的特征范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能經(jīng)濟(jì)；智能營(yíng)銷；精準(zhǔn)營(yíng)銷

中圖分類號(hào)：F713 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）007-000-01

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，產(chǎn)生于1956年，由McCarthy在Dartmouth學(xué)會(huì)上正式提出。它通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)人的意識(shí)、思維過(guò)程和智能行為進(jìn)行模擬。人工智能主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。作為一門綜合型技術(shù)學(xué)科，人工智能涉及心理學(xué)、博弈論、信息科學(xué)、生物科學(xué)和思維科學(xué)等多重學(xué)科。隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人們開(kāi)始利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類思維。可以看到，在眾多領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)都代替了人類，并利用其高速和精準(zhǔn)的特點(diǎn)來(lái)工作。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展而得以存在并進(jìn)步。人工智能得以流行并迅速發(fā)展的原因，除了硬件技術(shù)進(jìn)步和機(jī)器人的發(fā)展之外，還在于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的普及帶來(lái)的海量的數(shù)據(jù)。

除了我們熟知的智能搜索、智能控制、人臉識(shí)別、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，人工智能還應(yīng)用于生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷等領(lǐng)域，使得經(jīng)濟(jì)形態(tài)也變得更加智能化。智能經(jīng)濟(jì)是以控制論和現(xiàn)代智能理論為基礎(chǔ)，以智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、高速通訊網(wǎng)絡(luò)等為主要技術(shù)，根據(jù)知識(shí)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行運(yùn)作的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。它是控制經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代管理經(jīng)濟(jì)的更高層次的發(fā)展形勢(shì)。整體性、系統(tǒng)性和開(kāi)放性是智能經(jīng)濟(jì)的三大特征。在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人腦智慧與電腦網(wǎng)絡(luò)和物理設(shè)備相結(jié)合，形成三位一體的總體結(jié)構(gòu)。從智能家庭到智能企業(yè)再到智能城市，智能社會(huì)的層面越來(lái)越多；從智能環(huán)保到智能交通再到智能醫(yī)療，智能經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域越來(lái)越廣。

在信息技術(shù)發(fā)展的時(shí)代下，人工智能也為營(yíng)銷界帶來(lái)了多重改變，使得企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)變得更加智能化。作為智能經(jīng)濟(jì)的一部分，智能營(yíng)銷是一種智能運(yùn)作的形式。但不同于虛擬營(yíng)銷或者電子營(yíng)銷的是，智能營(yíng)銷建立在更高科技水平上的運(yùn)作模式。營(yíng)銷活動(dòng)的智能化體現(xiàn)在多個(gè)方面：

人工智能優(yōu)化營(yíng)銷數(shù)據(jù)搜集和處理方式。以Google Street View為例，這一應(yīng)用在谷歌地圖（Google Maps）和谷歌地球（Google Earth）的技術(shù)，可以為用戶提供街道全景圖。在這項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用之前，谷歌員工必須親自去檢查矯正街景上地址。而在“谷歌大腦（Google Brain）”誕生之后，這項(xiàng)耗時(shí)耗力的繁瑣工作就交給了機(jī)器，員工再也不用日復(fù)一日的審查一張張街景圖片。谷歌工程師利用人工智能技術(shù)，解決了圖像識(shí)別的困難。如今谷歌可以在短短一小時(shí)內(nèi)識(shí)別出德國(guó)街景地圖上的所有地址，大大提高了工作效率，也優(yōu)化了用戶使用效果。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家機(jī)器學(xué)習(xí)的公司。除了應(yīng)用于谷歌地圖和谷歌地球之外，Google Brain還能夠應(yīng)用于Android的語(yǔ)音識(shí)別和Google+的圖像搜索。人工智能為谷歌產(chǎn)品相關(guān)的原始數(shù)據(jù)收集處理提供了新的方案，降低成本的同時(shí)也增加了準(zhǔn)確性。

人工智能提供個(gè)性化的營(yíng)銷策略。人智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合可以為企業(yè)提供先發(fā)制人的營(yíng)銷策略。以Nike體驗(yàn)店為例，商家可以利用類似于iBeacon技術(shù)向周邊消費(fèi)者實(shí)時(shí)推送銷售及活動(dòng)信息，吸引顧客到實(shí)體店試用。同時(shí)，商家可以在實(shí)體店的樣品中放入傳感器，記錄消費(fèi)者試用的次數(shù)和感受，并將體驗(yàn)信息發(fā)送至后方企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)量足夠的情況下，用戶行為數(shù)據(jù)分析就產(chǎn)生了。依據(jù)真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，在對(duì)數(shù)據(jù)快速分析下，通過(guò)建立數(shù)據(jù)模型，后方企業(yè)的人工智能技術(shù)可以為營(yíng)銷人員提供策略建議，并將信息發(fā)送至體驗(yàn)店中，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略。人工智能技術(shù)還可以根據(jù)客戶個(gè)人資料和偏好，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，把具有相似特征和購(gòu)買偏好的客戶歸類，并據(jù)此進(jìn)行有針對(duì)性的廣告推送。此應(yīng)用可以保證企業(yè)在第一時(shí)間內(nèi)獲得前方客戶端信息，縮短了市場(chǎng)信息傳送到管理層的時(shí)間差，使得企業(yè)獲得了制定先發(fā)制人的營(yíng)銷策略的能力。

第9篇：人工智能技術(shù)的特征范文

[關(guān)鍵詞]人工智能 信息技術(shù) 智能教育

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開(kāi)設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

一、高中開(kāi)設(shè)人工智能課程的意義

（1）人工智能定義

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題，例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。

（2）開(kāi)設(shè)人工智能課程的意義

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專門開(kāi)設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：

（一）教學(xué)條件參差不齊

開(kāi)設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開(kāi)設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

（1）對(duì)硬件性能的要求

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi)，這不僅浪費(fèi)了僅有的上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（2）對(duì)軟件性能的要求

為了降低成本，學(xué)?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開(kāi)發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見(jiàn)，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。

（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足

（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺(jué)是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開(kāi)設(shè)存在偏見(jiàn)

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí)，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開(kāi)設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開(kāi)設(shè)。

（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足

在我國(guó)大學(xué)教育中，開(kāi)展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

三、解決上述問(wèn)題的幾點(diǎn)建議

（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)

在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。

（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持

作為教師要樹(shù)立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開(kāi)設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見(jiàn)這門課程的娛樂(lè)趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開(kāi)設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開(kāi)設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。

參考文獻(xiàn)：

［1］張劍平.人工智能技術(shù)與“問(wèn)題解決”［J］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2003(10).

［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［J］.新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào)，第19卷第二期2006，6.