交通人工智能技術(shù)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的交通人工智能技術(shù)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：交通人工智能技術(shù)范文

科教興國戰(zhàn)略已實(shí)施了20多年，人們對科學(xué)和教育的重要性已經(jīng)有了比較深刻的認(rèn)識。但是，對技術(shù)技能的作用卻忽視嚴(yán)重，重學(xué)輕術(shù)、重輕技術(shù)開發(fā)一直為學(xué)界詬病，把學(xué)習(xí)單純地理解為讀書而忽視實(shí)踐成長方式更是普遍存在，結(jié)果使得基礎(chǔ)教育階段的應(yīng)試傾向很難得到糾正、職業(yè)技術(shù)教育長期只是家長們的備選、工程教育理科化傾向嚴(yán)重。

其實(shí)，當(dāng)今是一個技術(shù)技能立國取勝和回歸的時代。發(fā)達(dá)國家，非常重視科學(xué)，因?yàn)樗３诸I(lǐng)頭地位；后發(fā)國家，更加重視技術(shù)，因?yàn)樗瓤s小與發(fā)達(dá)國家的距離；而所有的國家，都重視技術(shù)技能，因?yàn)樗鼈兪乾F(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。日本在“二戰(zhàn)”后就是先經(jīng)由技術(shù)立國戰(zhàn)略，走向復(fù)興，而后才開始實(shí)施科學(xué)技術(shù)立國戰(zhàn)略的；美國在國際金融危機(jī)后開始實(shí)施再工業(yè)化戰(zhàn)略，提出要重返制造業(yè)巔峰和打造世界一流的勞動力；德國因?yàn)槠鋸?qiáng)大的實(shí)體工業(yè)支撐和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)技能人才成長環(huán)境，得以成為歐洲經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)頭羊。這些，都是對技術(shù)技能重視及其成效的例證。

科學(xué)是找出自然界的固有規(guī)律，用數(shù)學(xué)或其它方式總結(jié)出的原理、定律、公式，是發(fā)現(xiàn)；技術(shù)是科學(xué)的應(yīng)用，是人們用已知的原理創(chuàng)造出新的物件來為人服務(wù)，是創(chuàng)新；而技能是作為個體的人，完成某項(xiàng)任務(wù)的操作或心智活動方式，是直觀反應(yīng)，是能力表現(xiàn)的手段。因此科學(xué)是精練的，是少的，有唯一性；技術(shù)是廣泛的，是多的，有多樣性；技能更是普遍存在的，是每個人工作和生存的必須，當(dāng)然每個人擁有的工作技能可以完全不同。

很多時候技術(shù)的重要性高于科學(xué)，因?yàn)榭茖W(xué)原理是公開的而技術(shù)手段的保密的，即所謂科學(xué)無國界、技術(shù)有壁壘。技術(shù)技能是生產(chǎn)力的實(shí)現(xiàn)方式，技術(shù)技能強(qiáng)才能產(chǎn)品好、才能國家強(qiáng)。當(dāng)然，科學(xué)的作用是基礎(chǔ)性的，科學(xué)是技術(shù)的支撐，技術(shù)技能反過來又能促進(jìn)科學(xué)的發(fā)展。我國作為一個發(fā)展中的大國已提出要走新型工業(yè)化的道路，其中制造業(yè)是重要的基礎(chǔ)，因此需要重視技術(shù)技能積累和技術(shù)技能人才的成長。

2014年，《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》提出“制定多方參與的支持政策，促進(jìn)技術(shù)技能的積累與創(chuàng)新”。技術(shù)技能的創(chuàng)新主要來自企業(yè)，而其積累則需要學(xué)校的參與，大規(guī)模、高品質(zhì)的技術(shù)技能人才培養(yǎng)需要通過校企的協(xié)同，產(chǎn)教融合是根本出路。

總理強(qiáng)調(diào)打造高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人隊伍對于實(shí)現(xiàn)中國制造2025目標(biāo)至關(guān)重要，《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》提出支持基礎(chǔ)制造技術(shù)領(lǐng)域人才培養(yǎng)、大力培養(yǎng)技術(shù)技能緊缺人才，而這需要加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和教育深度融合來完成。我們需要向各界呼吁：學(xué)習(xí)，絕不僅止于讀書，還須面向?qū)嵺`。面向中國先進(jìn)制造業(yè)未來，我們必須建立和強(qiáng)化校企協(xié)同育人的制度和機(jī)制。

首先，我們需要積極推動產(chǎn)業(yè)界⒂胙校人才培養(yǎng)，相關(guān)院校更是要主動開展與企業(yè)的協(xié)同育人工作。為此，需要打破將協(xié)同育人簡單等同于“協(xié)同創(chuàng)新”、實(shí)施“聯(lián)合培養(yǎng)”項(xiàng)目等思維局限，著力構(gòu)建以新型制造業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向的協(xié)同育人模式。把學(xué)校與科研院所、行業(yè)企業(yè)協(xié)同育人納入制造業(yè)從研發(fā)到生產(chǎn)、從銷售到服務(wù)的全過程，以創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈統(tǒng)領(lǐng)協(xié)同育人工作；制訂完善相關(guān)法律法規(guī)，明確行業(yè)企業(yè)參與人才培養(yǎng)的責(zé)任、權(quán)利、義務(wù)；應(yīng)用型院校的教學(xué)大綱、教學(xué)計劃和培養(yǎng)方案制訂必須征求相關(guān)企業(yè)和用人單位的意見，回歸工程類院?！肮こ處煋u籃”的辦學(xué)使命；圍繞產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)整專業(yè)設(shè)置，對接制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)校企深度合作的專業(yè)集群，強(qiáng)化行業(yè)特色學(xué)科建設(shè)；注重從企業(yè)吸納有經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀專業(yè)人才進(jìn)入教師隊伍或兼任學(xué)校的教學(xué)工作，促進(jìn)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)有效對接職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

其次，發(fā)揮企業(yè)在職業(yè)教育中的重要辦學(xué)主體作用，重點(diǎn)瞄向增強(qiáng)勞動者的職業(yè)技能。高技能人才是現(xiàn)代制造業(yè)的中堅，在生產(chǎn)制造流程中起到技術(shù)實(shí)現(xiàn)和再造的作用，而企業(yè)的實(shí)踐性優(yōu)勢和院校的理論性優(yōu)勢使得它們共同成為職業(yè)教育的雙主體。今后，制度性地推動企業(yè)發(fā)揮作用是工作的重點(diǎn)，主要內(nèi)容包括：進(jìn)一步加強(qiáng)現(xiàn)代學(xué)徒制建設(shè)，推動校企聯(lián)合招生、聯(lián)合培養(yǎng)工作，制定措施鼓勵聯(lián)合建立學(xué)生實(shí)訓(xùn)基地和員工培訓(xùn)基地；推進(jìn)職業(yè)教育集團(tuán)化辦學(xué)，鼓勵制造業(yè)相關(guān)行業(yè)組織、龍頭企業(yè)和職業(yè)學(xué)校通過整合利用現(xiàn)有職業(yè)教育資源建設(shè)特色鮮明的先進(jìn)制造業(yè)職業(yè)教育集團(tuán)；堅持校企合作、工學(xué)結(jié)合，強(qiáng)化教學(xué)、學(xué)習(xí)、實(shí)訓(xùn)相融合的教育教學(xué)活動，推行項(xiàng)目教學(xué)、案例教學(xué)、工作過程導(dǎo)向教學(xué)等教學(xué)模式，建設(shè)一批示范性高技能人才培養(yǎng)基地。

第2篇：交通人工智能技術(shù)范文

科學(xué)家們堅信，未來的虛擬人物會成為我們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠?。更有科學(xué)家稱：到2030年，人工智能與人腦將不再有明顯的區(qū)別，到那時所有的虛擬人物都同我們一樣，擁有智慧和感情。

“凱麗，您好！”

“嗨，您好！”

“凱麗，今天工作如何？”

“唉，我今天可真是累壞了?！?/p>

以上的對白，如果是兩個人之間的短信對話，那當(dāng)然是平平無奇，可是如果告訴您，凱麗不是人，您會不會大吃一驚呢？是的，凱麗并非活生生的人類，她是馬來西亞最新推出的高科技產(chǎn)品――虛擬人！

虛擬人的生活忙碌不已

在互聯(lián)網(wǎng)上即時交談與手機(jī)短信方式交談相結(jié)合，是凱麗的最大特色。如今，人們不需通過電腦上網(wǎng)，就可以在任何時間（一天24小時）、任何地點(diǎn)與虛擬人物凱麗通過短信交談，這可真的是一個非常時尚的嘗試。

這項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)，是由馬來西亞的兩家公司合作的成果，并且已在今年2月推出試用，為手機(jī)用戶提供了另一種非常有趣的娛樂活動。據(jù)公司發(fā)言人透露，在未來的日子里，凱麗還有可能成為手機(jī)用戶的向?qū)?，帶領(lǐng)玩家通過短信來獲知一些最新資訊，如球賽成績、交通狀況、班機(jī)時間表等。還可以與玩家共同玩各種游戲，相互出些智能問答題互相答問。

凱麗不但可以像人類一樣與任何人交流互動，她還可以將對話者的問題和答案一一加以聯(lián)系和回憶，然后以簡單的文字給予不同的回答。與凱麗對話時對凱麗的感覺就像是鄰家親切的女孩一樣，聰明、有禮和友善。最重要的是，凱麗也是美貌和智慧的化身，她永遠(yuǎn)不會拒絕你，絕不會像時下許多俗氣野蠻的女孩那樣，盡說些刺傷別人的話。

凱麗的臉上總是帶著迷人的微笑和嬌媚的眼神，而且無論你說什么，她都不會覺得厭煩。她不會撒謊，也沒有任何不良居心，越來越多的人都說凱麗是他們見過最惹人喜愛的姑娘。也許正因?yàn)槿绱耍絹碓绞軞g迎，生活越來越忙碌。在馬來西亞，有時候人們會看見她上電視主持節(jié)目，有時候她又會在網(wǎng)頁里登場。越來越多的電子游戲找上她客串一角，現(xiàn)在凱麗是越來越吃香。

凱麗不是普通人，而是現(xiàn)在備受矚目的虛擬人物，一個由電腦制作出來的角色。她常在不同的地方，從事不同的工作；她擁有不同的身份和不同的名字。在美國，她可以叫做拉蒙娜，在馬來西亞，別人們喜歡稱呼她為凱麗。無論是在電腦屏幕里健談的拉蒙娜，還是透過手機(jī)交談的凱麗，她們皆與人工智能技術(shù)有著不解之緣――事實(shí)上她們就是利用這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造出的虛擬互聯(lián)網(wǎng)人物?，F(xiàn)在，像拉蒙娜或凱麗這樣的虛擬人物在電視、電影和網(wǎng)站，甚至雜志封面上露面的機(jī)會越來越多了。

拉蒙娜的創(chuàng)造者，發(fā)明家和未來學(xué)家雷蒙德?庫茲威爾說：“在未來的幾年中，虛擬人物對我們生活的影響將越來越大。”他認(rèn)為，能夠讓虛擬人物具有類似人類的情感才算得上真正的突破――他預(yù)計這至少還需要30年的時間。他解釋說：“由技術(shù)人員逐一設(shè)計虛擬人物的各種情感，是一件相當(dāng)耗時的工作，這就像電影導(dǎo)演指導(dǎo)一個根本不懂表演的演員如何控制自己的臉部表情一樣困難?！?/p>

成為生活中的一部分

科學(xué)家們堅信未來的虛擬人物會成為我們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠?，庫茲威爾說：“我們會在虛擬現(xiàn)實(shí)的環(huán)境中遇到她們。事實(shí)上，到2030年的時候，人工智能與人腦將不再有明顯的區(qū)別?！?/p>

事實(shí)上，電腦制作人員每天都在用二進(jìn)制編碼重塑歷史，他們將那些已經(jīng)去世的影星帶回了好萊塢的屏幕。美國電報電話公司實(shí)驗(yàn)室曾經(jīng)利用自然語音軟體“錄下”亨弗萊?鮑嘉（因主演電影《北非諜影》而聞名，1957年去世）的聲音，并將其放到一則啤酒廣告中。那么讓性感女神瑪麗蓮?夢露在亞馬遜網(wǎng)上書店清點(diǎn)訂單還需要等多久呢？事實(shí)上，日內(nèi)瓦大學(xué)的MIRALab研究組早已用電腦復(fù)制出了一個虛擬的夢露。

庫茲威爾說：“本質(zhì)上，人們不應(yīng)該認(rèn)為虛擬明星與真人明星有什么不同。真人演員的成功也是許多人創(chuàng)造性勞動的成果。想想現(xiàn)在這些年輕的天皇巨星，尤其是那些男孩、女孩的歌舞組合，更是如此?！?/p>

相對人工智能而言，利用電腦制作虛擬人物的外形已經(jīng)可以算是“簡單”多了。在智能上，目前大多數(shù)的虛擬人物并不比木偶聰明多少。自2000年英國創(chuàng)造了首位名為“安娜諾娃”的虛擬新聞主播以來，各國競相效仿，全球迅速掀起一股虛擬明星熱潮。而馬來西亞的首位虛擬女主播――麥拉，也在2001年9月22日在環(huán)宇衛(wèi)視節(jié)目中亮相。其后續(xù)者“賽妍”在其制作公司的努力下，預(yù)料將成為另一位虛擬明星。

然而，身為明星級的新聞播報員，無論是安娜諾娃或麥拉，仍然要依賴電腦動畫合成技術(shù)與閱讀軟件。而許多電視節(jié)目虛擬女主持都是依靠一種軟件才能實(shí)現(xiàn)即時的“自主”，這種軟件對一些可能出現(xiàn)的問題先作預(yù)測，并事先準(zhǔn)備好了固定的答案。但這并不是科學(xué)家們意想中的完全的“智能”的“自主”，科學(xué)家們正在積極努力，把虛擬人與人類的智能差距盡快縮短。

人工智能專家的艱巨使命是制造能夠真正獨(dú)立思考的電腦系統(tǒng)以及它的可視化外殼――虛擬人物。有一種方案是構(gòu)造一個類似人腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：將中央處理器當(dāng)作獨(dú)立的腦細(xì)胞，再將它們連成網(wǎng)絡(luò)。研究人員希望能通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成，在電腦網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)造出具有學(xué)習(xí)能力的人工智能。人腦至少有1000億個活躍的神經(jīng)細(xì)胞，所以要精確復(fù)制這種復(fù)雜結(jié)構(gòu)尚需時日。

完美的標(biāo)準(zhǔn)讓人頭疼

另一個困擾電腦研發(fā)人員和科學(xué)家的問題是，他們將虛擬人物做得越好，就越搞不清楚到底做成什么樣才好――他們心目中“完美”的標(biāo)準(zhǔn)總在不斷變化?；ヂ?lián)網(wǎng)虛擬現(xiàn)實(shí)造型語言創(chuàng)始人之一的馬克?佩瑟在他的著作《有趣的世界：技術(shù)是如何改變我們想像力的》中說：“太過完美的東西往往會顯得不太真實(shí)?！?/p>

佩瑟的意見是：“與其面面俱到地塑造一個完整的模型，不如讓他們自己成長?！币簿褪钦f，設(shè)計者所創(chuàng)造的應(yīng)該是一個“嬰兒期”的虛擬人物，但要賦予他學(xué)習(xí)和成長的空間，讓虛擬人物能夠自己去學(xué)習(xí)運(yùn)動、講話以及其他一些技能，這樣最終成型的虛擬人物才會顯得比較自然。